statistics for six sigma made easy thai version - 18
TRANSCRIPT
พิกัดความเผื่อที่ต้องการอย่างแท้จริงเป็นเท่าใด 285
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทนี้ คือ พิกัดความเผื่อ (Tolerance) ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูก
การกำหนดตามความจำเป็นในการใช้งาน บ่อยครั้งที่พิกัดความเผื่อสัมพันธ์กับความ
ต้องการจริงเพียงเล็กน้อย ดังนั้น เราสามารถและควรตั้งคำถามกับพิกัดความเผื่อ คุณ
ยังจะได้เรียนรู้วิธีการที่เรียกว่า RSS (Root Sum-of-Squares) ที่ใช้ในการคำนวณพิกัด
ความเผื่อที่ซ้อนกันอยู่ (Stacked Tolerance) อีกด้วย พิกัดความเผื่อสามารถนำไปใช้
งานได้ในขั้นตอนปรับปรุง (Improve) และขั้นตอนควบคุม (Control) ของกระบวนการ
DMAIC บทนี้ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับงานด้านการออกแบบ การผลิต และงานที่มีลักษณะ
เป็นกระบวนการ
พิกัดความเผื่อของชิ้นส่วนหนึ่งในตอนเริ่มแรกนั้นบ่อยครั้งจะถูกกำหนดตาม
เครื่องจักรที่ผู้ออกแบบเชื่อว่าจะใช้ผลิตชิ้นส่วนชิ้นนั้น พิกัดความเผื่อที่เข้มงวดที่สุดที่
เครื่องจักรสามารถทำได้จึงถูกนำมาใช้งาน หรือผู้ออกแบบอาจคัดลอกพิกัดความเผื่อนี้
มาจากชิ้นส่วนอีกชิ้นหนึ่งที่มีลักษณะคล้ายๆ กันก็ได้ ไม่ค่อยได้มีการวิเคราะห์ความ
ต้องการที่แท้จริงนัก
พิกัดความเผื่อที่ต้องการ
อย่างแท้จริงเป็นเท่าใด
บ ท ที่ 17 Cop
yrigh
ted M
ateria
l of E
.I.SQUARE P
UBLISHIN
G
294
สิ่งที่ได้เรียนรู้ในบทที่ 17
1. พิกัดความเผื่อสามารถใช้งานได้ในขั้นตอนปรับปรุง (Improve) และควบคุม
(Control) ของกระบวนการ DMAIC
2. พิกัดความเผื่อมักไม่ค่อยถูกนำมาคำนวณโดยอ้างอิงตามข้อกำหนดความ
ต้องการของลูกค้า ดังนั้นจึงมีโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมากหากได้
ทบทวนค่าพิกัดความเผื่อที่เป็นสาเหตุของประเด็นปัญหานี้
3. เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้นกับชิ้นส่วนชิ้นหนึ่ง บ่อยครั้งที่การดำเนินการแก้ไขจะทำ
โดยการกำหนดค่าพิกัดความเผื่อของชิ้นส่วนให้เข้มงวดขึ้น ไม่ว่าพิกัดความเผื่อนั้นจะ
เป็นสาเหตุของปัญหานั้นหรือไม่ก็ตาม
4. ถ้าชิ้นส่วนหลายๆ ชิ้นถูก “ซ้อนกัน” (Stack) ในการประกอบ ค่าพิกัดความ
เผื่อของชิ้นส่วนเหล่านี้มักถูกคำนวณโดยใช้วิธีกรณีที่แย่ที่สุด การใช้วิธี RSS มาคำนวณ
ค่าพิกัดความเผื่อสามารถทำให้พิกัดความเผื่อของชิ้นส่วนกว้างขึ้น หรือแสดงให้เห็นว่า
ส่วนประกอบนั้นมีค่าความแปรผันน้อยว่าที่คาดไว้
หนังสือและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
Six Sigma Mechanical Design Tolerancing, Mikel J. Harry and Reigle Stewart,
2nd edition (Schaumburg, II: Motorola University Press, 1988).
MINITAB, Minitab Inc., State College, PA, www.minitab.com.
Crystal Ball 2000, Decisioneering Inc., Denver, CO, www.decisioneering.com.
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING