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Structural Bioinformatics Dong-qing Wei Qin Xu

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Structural Bioinformatics

Dong-qing Wei

Qin Xu

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Contact

• 4-221 Life Science Building • Email: [email protected] • Tel: 34204348 • Website:

http://cbb.sjtu.edu.cn/~qinxu/teaching.htm

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Textbooks • 生物信息学 第二版

– 李霞,李亦学等,人民卫生出版社 • 分子模拟与计算机辅助药物设计

– 魏冬青等编著,上海交通大学出版社 • 计算机辅助药物分子设计

– 徐筱杰等编著,化学工业出版社 • 计算机辅助药物设计导论

– 叶德泳著,化学工业出版社 • Advance in structural bioinformatics -- 《Advance in experimental

medicine and biology》827 – Dongqing Wei et. al., published by Springer & SJTUP 2015

• Textbook of Drug Design and Discovery, Third Edition – Povl Krogsgaard-Larsen, published by Oxford University Press

• Computational Medicinal Chemistry for Drug Discovery – Patrick Bultinck, et. al,published by Marcel Dekker, 2003

• Molecular Modeling for Beginners – Alan Hinchliffe,published by John Wiley and Sons,2002

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Structural Bioinformatics • Computational structural biology

– Protein structure prediction – Molecular simulation – Molecular Docking

• Cheminformatics – HTS (High Throughput Screening) – Chemical datasets, Combinatorial

library – Pharmacophore – QSAR (Quantitative Structural Activity

Relationship) – Structural based Drug Design

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Computational structural biology • Computational Chemistry

– Theoretical calculation in quantum chemistry (QM) as early as 1927

– Computational calculations in theoretical chemistry in 1950s ~ 1970s

• Ab initio methods • Empirical method and semi-empirical methods • Molecular mechanical (MM) methods

– “Computational Chemistry” in the 1970 book “Computers and Their Role in the Physical Sciences”

– In 1980s, available softwares for computations on biological systems

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Molecular Simulation AMBER

CHARMM

NAMD

GROMACS

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Computational structural biology • 1998 Nobel Prize in Chemistry

– Walter Kohn, "for his development of the density-functional theory", and John Pople, "for his development of computational methods in quantum chemistry”

• 2013 Nobel Prize in Chemistry – Martin Karplus, Michael Levitt and Arieh

Warshel for "the development of multiscale models for complex chemical systems”

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Cheminformatics • Cheminformatics defined by F.K. Brown in

1998: Chemoinformatics is the mixing of those

information resources to transform data into information and information into knowledge for the intended purpose of making better decisions faster in the area of drug lead identification and optimization.

• “Chemomics and drug innovation”

XU Jun, et. al., Sci China Chem, 2013, 56(1): 71–85

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Some Useful Public Databases for Structural Bioinformatics

• General databases – Sequence: NCBI, UniProt, PIR – Structures: PDB, SWISS-Model – Classification: CATH, SCOP, Pfam, InterPro – Pathways: KEGG – Small molecules/Drugs: Drugbank, ZiNC, STITCH, STRING

• Special databases – Special subjects: SuperTarget, CYP-allele,

CYPSI – Special group / project: BMRB, TADB, VNP,

MetaNet

演示者
演示文稿备注
介绍一些关于蛋白质结构、分类或者结构/功能关系的数据库资源。
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National Center for Biotechnology Information (NCBI)

www.ncbi.nlm.nih.gov

演示者
演示文稿备注
国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, 简称NCBI) 是美国国家医学图书馆(NLM)的一部分(该图书馆是美国国家卫生研究所的一部分).
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BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)

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UniProt, Universal Protein Resource

UniProt Kowledgebase

Translated EMBL Nucleotide Sequence Data Library

EBI (European Bioinformatics Institute) + SIB (Swiss Institute of Bioinformatics)

演示者
演示文稿备注
(http://www.uniprot.org/ )Universal Protein Resource,其中的UniProt Knowledgebase ,是由EBI (European Bioinformatics Institute) 的与SIB (Swiss Institute of Bioinformatics)联合建立的蛋白质序列和功能注释数据库,2004起统和了PIR数据库,是当前最全面的公共蛋白质序列数据库。
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PIR, Protein Information Resource

演示者
演示文稿备注
PIR(http://pir.georgetown.edu/)全称The Protein Information Resource。PIR是世界上最早的蛋白质序列分类与功能注释数据库,起始于1965-1978年的Atlas of Protein Sequence and Structure项目。后通过与MIPS(the Munich Information Center for Protein Sequences)、JIPID(the Japan International Protein Information Database)合作,共同构成了PIR-国际蛋白质序列数据库(Protein Sequence Database,PSD),而在八九十年代成为当时世界上最为全面的公共蛋白质序列数据库,直到2004年12月31日发布的最终版80.00。2002年PIR加入了 EBI (European Bioinformatics Institute) 与SIB (Swiss Institute of Bioinformatics)联合建立的UniProt数据库,实现了与Swiss-Prot和 TrEMBL数据库的统一。PIR的最新版本于2014年8月发布,包括了107,198,274条条目,目前由University of Delaware和Georgetown University Medical Center进行维护。
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Protein Data Bank Research Collaboratory for Structural

Bioinformatics,RCSB

演示者
演示文稿备注
这里重点介绍PDB数据库。 PDB是用于保存生物大分子结构数据的常用档案库,由美国Brookhaven国家实验室于1971年创建的。1998年10月为适应结构基因组和生物信息学研究的需要,由美国国家科学基金委员会、能源部和卫生研究院资助成立了结构生物学合作研究协会(Research Collaboratory for Structural Bioinformat-ics,RCSB)。之后,PDB数据库的维护主要是由该组织负责,目前主要成员为拉特格斯大学(Rutgers University)、圣地亚哥超级计算中心(San Diego Supercomputer Center, SDSC)和国家标准化研究所(National Institutes of Standards and Technology, NIST)。 最新的版本中,在新一代的交互式界面的支持下,其大多数页面可由用户自行定义不同的显示面板。 PDB中包含了通过X射线单晶衍射、磁共振和电子衍射等实验手段确定的蛋白质、多糖和核酸等生物大分子的三维结构数据。最初PDB中只含有七个生物大分子的结构,之后随着结构测定方法的成熟以及人们对数据共享观点的改变,PDB库中的数据量迅速增加(图6-23)。目前PDB库的信息是每周进行更新,截止到2014年9月16日,PDB总共收录了103 354条结构数据,
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Search PDB

演示者
演示文稿备注
以人类泪液载脂蛋白为例,给大家熟悉一下在PDB数据库中结构检索和可视化过程。 用搜索关键字“HUMAN TEAR LIPOCALIN”在PDB数据库主页搜索框内进行搜索,或通过下面的附加条件如组织来源、分类、结构特征等对搜索结果精炼
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Search PDB

演示者
演示文稿备注
下面列出的搜索结果中,选择1XKI,点击打开其具体综合信息页面
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演示者
演示文稿备注
可查看该蛋白质结构的引用文献(Primary Citation)、分子的各方面信息(Molecular Description)、来源(Source)、配体(Ligand Chemical Component)、作者信息(Deposition Summary)及实验细节信息(Experimental Details,包括分辨率resolution、 空间群space group和近体的单位晶胞尺度unit cell dimension等);在结果页面右侧列表最上面的面板中可以直接观察蛋白质单体(Asymmetric Unit)或复合物(Biological Assembly)的结构,点击“More Images”查看所有结构图,或点击“3D View”使用Jmol改变视角观察三维结构(需要JavaScript插件);另外,还可以下载其他一些浏览结构信息的可视化工具如Webmol和Kiosk等进行精细结构的观察和分析。
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演示者
演示文稿备注
可查看该蛋白质结构的引用文献(Primary Citation)、分子的各方面信息(Molecular Description)、来源(Source)、配体(Ligand Chemical Component)、作者信息(Deposition Summary)及实验细节信息(Experimental Details,包括分辨率resolution、 空间群space group和近体的单位晶胞尺度unit cell dimension等);在结果页面右侧列表最上面的面板中可以直接观察蛋白质单体(Asymmetric Unit)或复合物(Biological Assembly)的结构,点击“More Images”查看所有结构图,或点击“3D View”使用Jmol改变视角观察三维结构(需要JavaScript插件);另外,还可以下载其他一些浏览结构信息的可视化工具如Webmol和Kiosk等进行精细结构的观察和分析。
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SWISS-MODEL

演示者
演示文稿备注
SWISS-MODEL除了是一个在线的蛋白质建模工具,本身也收集了对Swiss-Prot蛋白质序列数据库或其他蛋白质序列进行自动同源建模所得到的结构数据,该数据库保持定期更新。(http://swissmodel.expasy.org/)建立该数据库的主要目的在于提供最新的蛋白质3D结构注释信息。同时SWISS-MODEL直接从PDB数据库获得最新的实测三维结构,存于其模板数据库(SMTL,SWISS-MODEL template library)。
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CATH

演示者
演示文稿备注
这里再重点介绍,CATH蛋白质结构域分类数据库,偏重于从结构角度对蛋白质分类和功能注释。其中的蛋白质结构均来源于PDB数据库。
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CATH

• C : class

• A: architecture

• T: topology

• H: homologous superfamily

演示者
演示文稿备注
该数据库的名称CATH分别是数据库中四种分类层次的首字母,即蛋白质的种类(class,C),蛋白质中二级结构的构架(architecture,A);蛋白质的拓扑结构(topology,T)和蛋白质同源超家族(homologous superfamily,H)。 CATH把蛋白质分为四类,即全α、全β、α-β(α/β型和α+β型)和低二级结构类。低二级结构类是指二级结构成分含量很低的蛋白质分子。 二级结构的构架是指α螺旋和β折叠形成的超二级结构排列方式,而不考虑它们之间的连接关系。形象地说来,就是蛋白质分子的构架,如同建筑物的立柱和横梁等主要部件,这一层次的分类主要依靠人工方法。 第三个层次为拓扑结构,即二级结构的形状和二级结构间的联系。 第四个层次为结构的同源性,它是先通过序列比较然后再用结构比较来确定的。 除了以上提到的四种分类外,CATH数据库还有另外一种分类层次为序列层次,在这一层次上,只要结构域中的序列同源性大于35%,就被认为具有高度的结构和功能的相似性,从而被划分为在同一序列家族(Sequence family)中。对于较大的结构域,则至少要有60%与小的结构域相同。
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演示者
演示文稿备注
通过“Browse CATH hierarchy”,可查看CATH不同层次结构相关的信息。图中显示了,CATH数据库的四个种类:全α、全β、α与β混合以及少量的二级结构,以及全α种类下Alpha Horseshoe架构、Leucine-rich Repeat Variant拓扑结构下展开的三种同源超家族。通过选择各层次的不同类别,用户可以在左侧看到相应类别的一些统计信息和特征结构域结构
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Search in CATH

演示者
演示文稿备注
CATH数据库可以通过英国伦敦大学(UCL)的生物分子结构和模拟实验室的网络服务器来实现用户数据的查询和分析。最简便的方式是在CATH首页右上角搜索框(Search CATH by keywords or ID)内输入待查询关键字,直接回车查询。 此外CATH给用户提供了满足不同需求而进行的相应的数据查询方式, 如通过关键字或ID查询:进入链接“Search CATH by text, ID or keyword”,或点击“Search”按钮后选“Search by Keywords / ID”。结果如图。其中点开“CATH Domains”栏右上的标识2,可见该蛋白质1ucr包括两个结构域“1ucrA00”和“1ucrB00”,这两个结构域属于同一同源超家族“CATH Superfamilies”1.10.10.10,其定义为“"winged helix" repressor DNA binding domain”。
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演示者
演示文稿备注
点击该CATH ID或名称的超链接,可以获取该同源家族的具体信息,如家族其他成员、结构多样性、酶功能等等。
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演示者
演示文稿备注
点击任一结构域的标识,如“1ucrA00”,可显示其具体信息,例如其在CATH中的分类结构。 结构域页面的右侧还有查询PDB数据库PDBsum的链接。PDBsum数据库提供对PDB数据库中所有结构信息的总结和分析。每个总结给出了与PDB库中条目相关的简要信息,如分辨率、R因子,蛋白质主链数目,配体,金属离子,二级结构,折叠图和配体相互作用等,还提供了获取一维序列、二维序列模体和三维结构信息的整合界面。
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演示者
演示文稿备注
在结构域页面右侧,或点击搜索结果下面的“PDB structures”中的PDB ID可以获取该蛋白质的在PDB中的信息,如引用文献、结构图像等。
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演示者
演示文稿备注
用户输入的搜索关键字也可以是描述功能起源的“chaperone”或结构相关的 “helix”。以搜索关键字“lysine”为例,如图可见与lysine相关找到94个超家族,3878个结构域和1576个PDB结构。点击相应栏目右下的“View all entries”可以展开列表,查询每个结果的具体信息。
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演示者
演示文稿备注
除了关键字查询,用户可以通过蛋白序列查询。搜索结果列出了与查询序列各段(Regions)最为相似的同源超家族
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演示者
演示文稿备注
最后,用户还可以通过提交蛋白质的pdb结构进行搜索。如图,首先提交含有蛋白质结构的pdb文件,含有多条链的选择其中一条提交,然后等待CATH把搜索结果通过邮件发回。
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SCOP (structural classification of protein)

• 蛋白质结构(PDB) 38 221 • 类(Class) • 家族(Family) • 超家族(Supper family) • 折叠类型(Fold) • 蛋白质结构域(protein

domain) 110 800

演示者
演示文稿备注
下面简单介绍其他一些与蛋白质结构和功能相关的数据库。 蛋白质结构分类数据库(structural classification of protein,SCOP)是对已知结构蛋白分质进行分类的数据库,其根据不同蛋白质的氨基酸组成及三级结构的相似性,详细描述已知结构蛋白间的功能及进化关系。SCOP数据库的构建除了使用计算机程序外,主要依赖于人工验证。SCOP数据库建立于1994年,由英国医学研究委员会(Medical Research Council,简称MRC)的分子生物学实验室和蛋白质工程研究中心开发和维护, 可以通过MRC实验室的网络服务器查询,数据库中信息主要由Alexdi G Murzin和其同事每年更新。 目前SCOP数据库的最新版本是2009年2月23日发布的1.75版,在该版本中共含有38 221个已有结构的蛋白质以及110 800个蛋白质结构域,之后已经很久没有更新过了。 分类基于四个层次,位于分类层次顶部的是类(Class),之后依次为家族(Family),超家族(Supper family)、折叠类型(Fold)、蛋白质结构域(protein domain)、单个PDB蛋白质结构记录。结构域又被分为以下几类:全螺旋,全折叠,螺旋和折叠,螺旋+折叠以及复合结构域。 SCOP数据库可以通过其分级结构导航进行浏览,用关键字、PDB标志码查询,或通过一个蛋白质序列进行同源搜索。在各个分类层次中,家族用来描述相近的蛋白质进化关系,其依据为序列相似性程度。通常将相似性程度在30%以上的蛋白质归入同一家族,即它们之间有比较明确的进化关系。
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SCOP2

演示者
演示文稿备注
2014年一个新的类似SCOP的蛋白质分类数据库SCOP2(http://scop2.mrc-lmb.cam.ac.uk/front.html)开始投入使用(Antonina Andreeva, et.al. Nucl. Acid Res.2014)。SCOP2借用了SCOP的4个分类层次,但其定义有所不同。而且不同于SCOP的树状层次结构,SCOP2是基于复杂网络结构。目前这种新的数据库模式还在测试和发展之中,也许能够有助于从另一个角度理解蛋白质的分类以及各种类之间的关系。
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Pfam, the Protein Families database

演示者
演示文稿备注
Pfam(the Protein Families database)是通过自动比对构建的蛋白质结构域家族数据库,它收集了大量的蛋白质多重序列排布(multiple sequence alignments)以及HMMs文件(profile hidden Markov models)的数据,将具有结构相似性的序列归为一类,可用类的名称查询到原始序列比对信息。它可广泛用于通过序列比对推测蛋白质结构域排布形式及其功能。最新的Pfam 27.0版本更新于2013年3月,包括了14 831个蛋白质家族,这些Pfam家族是基于SWISS-PROT以及TrEMBL中的蛋白质数据的。
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InterPro, Integrated Resources of Proteins Domains and Functional Sites

演示者
演示文稿备注
整合蛋白质结构域和功能位点资源数据库(Integrated Resources of Proteins Domains and Functional Sites,InterPro),其主页地址为http://www.ebi.ac.uk/interpro/scan.html,是个集成的蛋白质结构域和功能位点数据库,包含关于蛋白质家族、域和作用位点的整合的数据资源。它最初是作为对PROSITE、PRINTS、Pfam和ProDom数据库工程的一种补充手段而建立的。当前版本为48.0,发布日期为2014年7月17日,包含了26 238个蛋白质相关的条目信息,它们包括17 620个蛋白质家族、7497个蛋白质结构域、277个重复区域、108个活性位点、73个结合位点、647个保守基序(motif)、16个后转录修饰位点等信息。
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Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG)

http://www.kegg.jp/kegg/

演示者
演示文稿备注
京都基因与基因组百科全书
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DrugBank

http://www.drugbank.ca/

演示者
演示文稿备注
drugs
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ZINC

http://zinc.docking.org/

演示者
演示文稿备注
compounds
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STITCH

http://stitch.embl.de/

演示者
演示文稿备注
Chemical-protein interaction
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STRING

http://string.embl.de/

演示者
演示文稿备注
Protein-protein interaction
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Much more… 药物(小分子)数据库:

PubChem (in NCBI) KEGG DRUG/KEGG COMPOUND Manually Annotated Targets and Drugs Online Resource (MATADOR)

Therapeutic Target Database (TTD) Potential Drug Target Database (PDTD)

中药数据库:

Traditional Chinese Medicine Database (TCMD) Chinese herb constituents database (CHCD) 3D structural database of biochemical components TCM Database@Taiwan Traditional Chinese Medicine Information Database (TCM-ID) TCM Drugs Information System Comprehensive Herbal Medicine Information System for Cancer (CHMIS)-C China Natural Products Database (CNPD) Marine Natural Products Database (MNPD) Bioactive Plant Compounds Database (BPCD)

演示者
演示文稿备注
MATADOR: Manually Annotated Targets and Drugs Online Resource (http://matador.embl.de/)
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SuperTarget

http://bioinf-apache.charite.de/supertarget_v2/index.php

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SuperTarget

http://bioinf-apache.charite.de/supertarget_v2/index.php

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SuperTarget

http://bioinf-apache.charite.de/supertarget_v2/index.php

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CYP-allele SNPs of human

CYP450

http://www.cypalleles.ki.se/index.htm

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CYPSI CYPs Structure Interface

http://bioinfo.cau.edu.cn/CYPSI/

演示者
演示文稿备注
BMCD, a method by this group to search for template to construct models
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BMRB, Biological Magnetic Resonance Data Bank

演示者
演示文稿备注
生物磁共振数据库(http://www.bmrb.wisc.edu/)由美国威斯康星大学麦迪逊分校组织构建的专门用于存放蛋白质、多肽、核酸等物质磁共振NMR波谱数据,以及对应的分子研究的源数据、研究所使用的实验条件和设备、与研究相关的重要出版物等信息。
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TADB Toxin-antitoxin database

http://202.120.12.135/TADB2/index.php

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VNP and MetaNet

http://hulab.lifemodules.org/ditad/vnpsearch/

http://www.ditad.org/MetaNet/

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VNP and MetaNet

http://hulab.lifemodules.org/ditad/vnpsearchdisease/

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Summary • What makes a successful public

database – Open sources – Composite and convenient to other sources – Distinguished in one area – Good searching engine/organizations

• How to use online databases more successfully – Explore with curiosity

–Use it! Use it! Use it!