A. ANALISA HUJAN KAWASAN1.1 Metode AritmetikDATA HASIL UJI KONSISTENSI

TahunData Hujan Harian Maks. StasiunHujanAreal

ABC

1234

200452.056.052.053.3

200557.856.050.054.6

200657.860.056.057.9

200757.860.050.055.9

200852.060.050.054.0

200952.056.040.049.3

201057.856.050.054.6

201157.860.050.055.9

201257.860.070.962.9

201370.6123.070.988.2

Rumus : p = Dimana:P = Hujan rerata kawasan (mm)P1,P2,P3,Pn = Hujan stasiun (mm) n = Jumlah stasiun (mm)

1. Hujan kawasan tahun 2004

Dik : P1 = 52 (mm)P2 = 56 (mm)P3 = 52 (mm)n = 3Dit : = 53.33 mANALISIS FREKUENSI-Mengurutkan data curah hujan harian maks. Tahunan dari besar ke kecil

Table Data Curah Hujan dan Probabilitasnya untuk Distribusi Log Normal dan Log pearson tipe III

MCH (mm)P (x X)Log XP = m/(N+1)T = 1/P

123456

153.185.41.939.091%11.00

255.162.21.7918.182%5.50

357.957.91.7627.273%3.67

456.256.21.7536.364%2.75

553.757.01.7645.455%2.20

649.755.11.7454.545%1.83

755.155.11.7463.636%1.57

857.053.71.7372.727%1.38

962.253.11.7381.818%1.22

1085.449.71.7090.909%1.10

Jumlah Data (N)10

Rerata1.764mm

Simpangan Baku (Sy)0.0645mm

Koef. Kemencengan2.290

ANALISA PERHITUNGAN FREKUENSI DISTRIBUSI LOG PERSON TYPE III

Nilai Rata-Rata Log y

Log X = = = 1.767

Standar Deviasi Si

Si =

Si = = 0.0645

Koefisien Asimetri (Skewnes) CS :

Cs = = = 2.290

ANALISA PERHITUNGAN FREKUENSI DISTRIBUSI NORMAL

Nilai Rata-Rata x- :

x- =

x- = = 58.53

Deviasi Standar s :

S =

S = = 9.89

Koefisien Asimetri (Skewness) Cs :

CS =

CS = = 2.560

ANALISA PERHITUNGAN DISTRIBUSI NORMAL PRIODE ULANG

Nilai hujan rencana periode ulang T

Dari data curah hujan di peroleh :X = 58,53 mmSi = 9,98 mmXi = 585,3 mm

Z = di peroleh dari table distribusi gauss berdasarkan nilai F (z)F = probabilitas kumulatif kejadian T = periode ulang 2 tahun

P2(z) = = = 0,5F(z) = 1 P(z)F(z) = 1 0,5 = 0,5000z = 0,00

XT = X + z SiXT = 58,53 + 0 9,98XT = 58,53mm

ANALISA PERHITUNGAN DISTRIBUSI LOG PERSON TYPE III PERIODE ULANG

Dari table dapat di peroleh

Log X = 1,763mmSi = 0,0645mmCs = 2,290

Variabel Standar (K)

Untuk nilai Cs = 2,290 Setelah di interpolasi maka di peroleh nilai K sebagai berikut :

T251015202550

K-0,3400,5571,2751,4401,5982,2472,994

K2 = -0,340

Nilai curah hujan untuk masing-masing periode (Xt)

Log Xt = Log X + K Si Log X2 = 1,763 + -0,340 0,0645 = 1,741 X2 = = 55.041 mm

METODE UJI CHI-KUADRAT

N = JUMLAH DATAK = 1 + 3,322 log nDK = derajat kebebasanDK = K (2+1)Of = n / kDX = (X maks-X min) / (k-1) = (85.4 53.1 ) / ( 5-1 ) = 8.0630Xawal = Xmin-1/2DX = 53.1-1/2 (8.0630) = 49.0891

RUMUS UJI CHI-KUADRAT

X2 =

X2 = = 6.3

Perhitungan Hujan Area Pada Metode Gumbel Dan Metode Log Person Tipe III

Analisa curah hujan area metode gumbel

Dik : Xi= 56.46 mm ( Xi X )2= 142.7 mm ( Xi X )3= 4084.8 mm

Reduced Variat ( Yt )

Nilai reduced variat dapat dilihat pada table 1.12 pada buku drainase perkotaan halaman 50

Reduce mean ( Yn) dari table hubungan reduced mean dan besarnya sampel, jika n = 10 maka Yn = 0.49

Reduced standard daviation ( Sn ) dengan besarnya sampel , jika n = 10 maka Sn = 0.95

Variable standar untuk asing-periode ulang ( Kx )

K2 =

K2 = 0.37 0.49 0.95K2 = -0.136

Untuk perhitungan variable standar pada periode lain, dapat dilihat pada table !

Nilai curah hujan untuk masing-masing periode ( Xt )

X = X + K + Sx

X2 = 56.46 + -0.136 x 12.591

Table hujan area pada metode gumbel

Analisa curah hujan area metode log person tipe III

Dik : Log Xi= 1.744 mm (Log Xi LogX )2= 0.0574 mm (Log Xi Log X)3= 0.0095 mm

Variable standar ( K ) Dari table distribusi, nilai CS yaitu 2.289

Maka diperoleh nilai k sebagai berikut :

Data diatas diperoleh dari tabel untuk variable standar K yang disertai dengan periode ulangnya pada buku drainase perkotaan

Table perhitungan analisa curah hujan metode log person tipe III

TABEL PARAMETER STATISTIK UNTUK MENENTUKAN JENIS DISTRIBUSI

NO.DistribusiPersyaratanHasil HitunganKeterangan

1.Normal

(xrats) = 68.27%58.43%Mendekati

(xrat2s) = 95.44%78.49%Mendekati

Cs = 0Cs = 2.560Mendekati

C = 3Ck = 73.771Mendekati

2Log Person Tipe IIICs 0Cs = 2.290Memenuhi

Ket. Dari table diatas terlihat bahwa dari data tidak ada yang sesuai untuk distribusi normal, sehingga data yang sesuai untuk pemilihan distribusi curah hujan adalah distribusi log person tipe III karena memenuhi syarat. Maka untuk lebih meyakinkan dilakukan penggabaran pada kertas probabilitas dan diuji dengan metode uji chi kuadrat dan uji smirnov kolmogorof

METODE UJI CHI KUADRATTAHUNDATA CH

200453.1

200555.1

200657.9

200756.2

200853.7

200949.7

201055.1

201157.0

201262.2

201385.4

NoKemungkinanJumlah dataEf-OfX2=(Ef-Of)2/Ef

EfOf

149.0891 < x < 57.152127-5.06.3

257.1521 < x < 65.2151220.00.0

365.2151 < x < 73.2781202.01.0

473.2781 < x < 81.3411202.01.0

581.3411 < x < 89.4041211.00.3

Jumlah10108.5

Derajat signifikat ()5%DK7X2 hasil hitungan8.5X2 cr ( table )5.991syarat X2 hit