teknik_pemodelan_dan_simulasi_i_made_godya_aditya_065112308_2015.pdf

i I MADE GODYA ADITYA

UNIVERSITAS PAKUAN 2015

i I MADE GODYA ADITYA


KATA PENGANTAR

Puji syukur saya panjatkan kehadirat Tuhan YME yang telah memberikan rahmat

serta karunia-Nya kepada saya sehingga saya berhasil menyelesaikan Karya

Ilmiah ini yang tepat pada waktunya yang berjudul TEKNIK PEMODELAN

DAN SIMULASI

Karya Ilmiah ini berisikan tentang informasi yang berkaitan dengan ilmu

pemodelan dan simulasi atau yang lebih khususnya membahas definisi, elemen,

dan unsur-unsur teknik pemodelan dan simulasi. Diharapkan Karya Ilmiah ini

dapat memberikan informasi kepada kita semua tentang teknik pemodelan dan

simulasi.

Saya menyadari bahwa Karya Ilmiah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena

itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu saya

harapkan demi kesempurnaan Karya Ilmiah ini.

Akhir kata, saya sampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah berperan

serta dalam penyusunan Karya Ilmiah ini dari awal sampai akhir, terutama kepada

kedua orang tua saya yang selalu memberikan dukungan dan semangat serta

bimbingan dan doa. Semoga Tuhan YME senantiasa memberkati segala usaha

kita.

Bogor, 23 Maret 2015

Penyusun

ii I MADE GODYA ADITYA


ABSTRAK

Pada beberapa negara maju seperti Amerika Serikat dan Inggris, pemodelan dan

simulasi telah digunakan oleh pemerintah sebagai senjata terbaik, dari bidang

militer, sosial budaya, ekonomi (kecil maupun besar), penandaan area, efek

tataguna lahan, pertambangan, dan tidak ketinggalan, adalah edukasi, kita,

Indonesia, sebagai negara berkembang harus belajar dari negara maju tentang

bagaimana cara menggunakan sumber daya kita pada tingkat terbaik, manusia dan

alam, termasuk menggunakan teknologi (perangkat lunak dan perangkat keras)

termasuk pemodelan dan simulasi sebagai sebuah teknologi yang dapat membantu

kita untuk memastikan efek dan membuat keputusan dari hasil analisisnya.

ABSTRACT

At some developed country such as U.S and U.K, simulation and modelling have

been used as government best weapon, from military, society, economical (micro

and macro), landmark, land use and its effect, mining, and at last but not least,

education, we, Indonesia, such as developing country need to learn from

developed country about how to use our resource at its best, human and nature,

including using technology (software and hardware) including simulation and

modelling as technology that can help us to determine the effect and make

deccision from its anallysis output.

iii I MADE GODYA ADITYA


DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .................................................................................. i

ABSTRAK .................................................................................................. ii

DAFTAR ISI ................................................................................................ iii

DAFTAR GAMBAR .................................................................................... v

BAB I. PENDAHULUAN

I.1. Latar Belakang .................................................................................. 1

I.2. Rumusan Masalah ............................................................................. 1

I.3. Tujuan dan Manfaat Penulisan .......................................................... 2

BAB II. KAJIAN TEORITIS

II.1. Teori Pengenalan Ilmiah .................................................................. 3

II.2. Sistem dan Analisis Sistem

II.2.1. Sistem ................................................................................... 7

II.2.2. Analisis Sistem ..................................................................... 8

II.3. Pemodelan ....................................................................................... 21

II.4. Simulasi ........................................................................................... 23

II.5. Model Simulasi ................................................................................ 23

II.6. Bidang-Bidang Aplikasi Pemodelan dan Simulasi ............................ 27

II.7. Kegunaan Dan Manfaat Pemodelan Dan Simulasi............................ 27

II.8. Kelebihan dan Kekurangan Pemodelan dan Simulasi

II.8.1. Kelebihan Pemodelan dan Simulasi....................................... 28

II.8.2. Kekurangan Pemodelan dan Simulasi .................................... 29

II.9. Implementasi Pemodelan dan Simulasi pada Dunia Nyata ............... 30

iv I MADE GODYA ADITYA


BAB III. PENUTUP

III.1 Kesimpulan ..................................................................................... 33

III.2. Saran .............................................................................................. 33

III.3. Penutup .......................................................................................... 33

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................... 34

v I MADE GODYA ADITYA


DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Input Output pada Sistem Real ..................................................... 3

Gambar 2. Teori Pengenalan Ilmiah .............................................................. 6

Gambar 3. Model Rumah .............................................................................. 22

Gambar 4. Model Simulasi............................................................................ 25

Gambar 5. Simulasi Pengendalian Lampu Lalu Lintas .................................. 26

Gambar 6. Flight Simulator ........................................................................... 30

Gambar 7. Simulasi Sistem Ekonomi Makro ................................................. 31

Gambar 8. Permainan Simulasi Menyetir ...................................................... 32

1 I MADE GODYA ADITYA


BAB I. PENDAHULUAN

I.1. Latar Belakang

Manusia telah mengalami perkembangan dalam setiap periode waktu yang

dilewatinya, dari zaman purbakala sampai dengan jaman sekarang yaitu era

globalisasi. Perkembangan manusia pun semakin berkembang pesat.

Perkembangan itu membawa perubahan-perubahan besar pada kehidupan

manusia. Misalnya, pada pakaian, teknologi, makanan, bahkan gaya hidup dan

cara manusia memandang dunia. Sebagai contoh misalnya dalam perhitungan dan

estimasi data. Masyarakat dunia terutama di negara maju telah mengembangkan

sebuah teknik dimana ilmuan ataupun peneliti dapat mengetahui situasi ataupun

keadaan di masa depan, menggunakan teknik pemodelan dan simulasi. Karya tulis

ilmiah ini akan memberitahukan informasi mengenai apa itu pemodelan dan

simulasi, mulai dari definisi dan penjelasan singkat beserta kelebihan dan

kekurangan beserta contoh pengaplikasian pemodelan dan simulasi pada dunia

nyata.

I.2. Rumusan Masalah

a) Apa itu teori pengenalan ilmiah?

b) Apa yang dimaksud dengan sistem dan analisis sistem?

c) Apa yang dimaksud dengan pemodelan?

d) Apa yang dimaksud dengan simulasi?

e) Apa itu pemodelan dan simulasi?

f) Apa saja manfaat pemodelan dan simulasi?



g) Apa saja kelebihan dan kekurangan pemodelan dan simulasi?

h) Bidang apa saja pemodelan dan simulasi dapat ditempatkan?

i) Apakah pemodelan dan simulasi sudah diimplementasikan pada dunia

nyata? Apa saja bukti implementasi pemodelan dan simulasi pada dunia

nyata?

I.3 Tujuan dan Manfaat Penulisan

Tujuannya dari laporan yang saya buat ini adalah :

- Kita dapat mengetahui tentang teori pengenalan ilmiah

- Kita dapat mengetahui tentang sistem dan analisis sistem

- Kita dapat mengetahui apa itu teknik pemodelan dan simulasi, serta

elemen-elemen dan unsur yang terdapat di dalamnya

- Kita dapat mengetahui kegunaan teknik pemodelan dan simulasi

- Kita dapat mengetahui bidang dan pemanfaatan pemodelan dan simulasi

- Kita dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan pemodelan dan simulasi



BAB II. KAJIAN TEORITIS

II.1. Teori Pengenalan Ilmiah

Menurut Prof.Dr.ing.Soewarto Hardhienata (Universitas Pakuan Bogor),

Dalam kehidupan ini kita dapat melihat beraneka ragam benda beserta

lingkungannya. Dari keaneka-ragaman tersebut, bila kita ingin melakukan suatu

pengamatan maka perhatian kita akan tertuju pada suatu daerah dengan batas

tertentu saja. Daerah terbatas tersebut, yang merupakan bagian dari alam nyata ini,

disebut sebagai Sistem Real. Perlu diperhatikan disini bahwa sifat dan keadaan

dari sistem real pada mulanya tidak kita ketahui, karena kita tidak bisa melihat

langsung mekanisme yang ada di dalamnya.

Sekarang kita mempunyai kemungkinan untuk melakukan experimen

dengan sistem real tersebut. Ini berarti bahwa kita harus mendefinisikan suatu

masukan (input) yang akan kita berikan kedalam sistem real yang akan kita amati.

Input yang kita masukkan ini akan menyebabkan struktur yang ada didalam sistem

bereaksi. Reaksi ini akan membawa sistem ke dalam keadaan baru yang terlihat

dari luaran (output) yang bisa kita amati.

Input Output

Sistem Real

Gambar 1. Input Output pada Sistem Real



Semua informasi, pengalaman dan hasil pengukuran yang diperoleh dari

sistem real dikumpulkan dalam satu wadah dan disebut sebagai Data

Pengamatan. Data pengamatan ini menggambarkan keadaan sistem real yang

diperoleh secara empiris. Jadi keadaan sistem digambarkan dalam formulasi Jika -

Maka atau penggambaran dalam bentuk hubungan Input - Output. Berdasarkan

data pengamatan kemudian kita lakukan analisa sistem untuk menyususun suatu

model abstrak.

Jadi model abstrak adalah gambaran tentang sistem real yang ada di benak

kita. Langkah-langkah yang perlu dilakukan dalam menyusun model abstrak

tersebut adalah :

Penentuan komponen-komponen dari model

Pertama-tama akan ditentukan obyek-obyek yang mana saja yang akan

muncul dalam model dan bagaimana penampilannya. Karena itu sebuah

komponen model terdiri dari nama, atribut (sifat) dan dinamik. Dinamik

menggambarkan tentang bagaimana perubahan dari atribut selama waktu

berjalan.

Pendefinisian struktur dari model

Harus didefinisikan bagaimana hubungan antara obyek-obyek yang ada di

dalam model dan bagaimana pengaruhnya satu dengan yang lain.

Mencari peran pengganti untuk pengaruh-pengaruh dari luar

Model abstrak adalah sebuah kesatuan yang tertutup, sedang sistem real

pada umumnya terbuka. Ini berarti bahwa sesuatu yang mempunyai

pengaruh terhadap sistem yang akan kita amati tetapi tidak termasuk



kedalam sistem tersebut harus dicarikan peran penggantinya. Ini bisa

dilakukan dengan cara memasang komponen sumber dan komponen

muara.

Dengan ketiga langkah tersebut diatas berarti kita telah melakukan

abstraksi dan idealisasi. Abstraksi artinya bahwa tidak semua obyek dan atribut

dari sistem real mendapatkan representasi dalam model abstrak. Obyek-obyek dan

atribut dari sistem real yang perannya tidak begitu signifikan tidak dimasukkan ke

dalam model. Sedang idealisasi berarti bahwa bahwa komponen-komponen yang

ada dalam sistem real akan diperankan oleh obyek-obyek ideal dalam model.

Untuk mendapatkan pernyataan tentang keadaan dari model abstrak dapat

ditempuh dengan dua cara, yaitu cara analitis (deduksi) dan simulasi. Jika model

abstrak digambarkan dengan bantuan bahasa formal, maka untuk memperoleh

pernyataan baru tentang keadaan model abstrak dapat dilakukan dengan

menggunakan rumus turunan (analitis). Ini berarti bahwa pernyataan baru tentang

keadaan model abstrak ini bisa dibuktikan secara formal.

Metode lain untuk memperoleh pernyataan tentang keadaan model abstrak

dapat dilakukan dengan cara simulasi, yaitu dengan cara mencari atau membuat

sebuah sistem real yang lain yang keadaannya sesuai dengan sistem real yang

akan kita selidiki. Sistem lain yang akan kita gunakan untuk penelitian tersebut

disebut model simulasi. Suatu eksperimen dengan menggunakan sebuah model

simulasi hanya memberikan penyelesaian singular. Pernyataan umum tentang

keadaan dari model abstrak tidak dimungkinkan.



Nilai-nilai yang kita peroleh baik melalui cara analitis maupun cara

simulasi juga bisa kita bandingkan dengan nilai yang kita peroleh dari pengukuran

(eksperimen) pada sistem real yang sesungguhnya. Nilai-nilai ini pun satu dengan

yang lainnya tidak bisa persis sama dan hanya bisa saling mendekati sampai batas

interval tertentu saja. Pembandingan antara data sistem dengan data model untuk

mengetahui seberapa jauh model yang kita buat dapat menggambarkan keadaan

sistem real yang akan kita selidiki disebut validasi.

Gambar 2. Teori Pengenalan Ilmiah



II.2. Sistem dan Analisis Sistem

Sebelum masuk ke dalam permodelan dan simulasi, pada teori pengenalan

ilmiah, dijelaskan bahwa kita memerlukan sistem nyata untuk membuat sistem

maya (permodelan dan simulasi). Suatu komputer ataupun dunia, pasti memiliki

sistem, dan untuk membuat sistem maya, kita perlu menganalisis sistem nyata

terlebih dahulu.

Berikut adalah definisi sistem, dan analisis sistem dari beberapa sumber.

II.2.1. Sistem

Sistem didefinsikan sebagai suatu kumpulan satu kesatuan, seperti

manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama-sama untuk

mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran. (definisi ini diajukan oleh

Schmidt dan Taylor (1970)). Praktisnya apa yang diartikan sebagai sistem

tergantung pada objektivitas pembelajaran tertentu. Kumpulan kesatuan

berisi sistem pembelajaran mungkin hanya sekelompok kecil pada

keseluruhan sistem yang satu dengan sistem lainnya.

Sebagai contoh: Jika seseorang ingin mempelajari sebuah bank,

untuk menentukan jumlah kebutuhan teller untuk menyediakan kecukupan

pelayanan terhadap nasabah, sistem dapat didefinisikan bagian yang

konsisten dari bank untuk teller dan penantian nasabah yang akan

dilayani. Jika, dengan kata lain, staf loan/kredit dan pengamanan kotak

deposit dimasukkan, definisi sistem harus diperluas dengan cara yang

jelas. Kita mendefinisikan pernyataan sebuah sistem bahwa pengumpulan

variabel-variabel penting untuk menjelaskan sistem di waktu



tertentu, relatif pada objektivitas yang dipelajari. Dalam pelayanan bank,

contoh-contoh pada pernyataan variabel yang mungkin adalah jumlah

teller yang sibuk, jumlah nasabah dalam bank dan waktu kedatangan

masing-masing nasabah dalam bank.

Kita mengkatagorikan sistem menjadi dua tipe, diskrit dan

kontinyu. Sistem diskrit adalah sistem yang mana variabel berubah

sekeika itu juga yang dipisahkan per titik waktu. Pada bank adalah contoh

sistem diskrit, ketika state variabel-contohnya jumlah nasabah dalam bank-

berubah hanya ketika nasabah tiba atau nesabah telah selesai dilayani dan

pulang. Sistem kontinyu adalah sistem yang mana state variabelnya

berubah secara kontinyu per waktu.

Sebagian kecil sistem pada praktisnya adalah sama sekali diskrit

atau kontinyu: tetapi ketika tipe sistem berubah menguasai sebagai besar

sistem, perubahan tersebut biasanya mungkin untuk mengklasifikasikan

sistem diskrit atau kontinyu.

II.2.2. Analisis Sistem

Analisis sistem adalah penguraian dari suatu sistem informasi yang

utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk

mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan,

hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat

diusulkan perbaikan (menurut optionsface.blogspot).



Tahap analisis dilakukan setelah tahap perencanaan sistem dan

sebelum tahap desain sistem. Dapat dilakukan dengan 2 cara :

1. Analisis terstruktur (structured analysis)

2. Analisis aliran data (data flow analysis)

Analisis terstruktur adalah :

1. Metode yang berusaha menstrukturkan proses penetapan

kebutuhan, dimulai dengan dokumentasi sistem yang ada.

2. Prosesnya adalah mengorganisasikan dengan suatu cara

tertentu yang menyertakan seluruh detail yang relevan yang

dijelaskan pada sistem saat ini.

3. Ketika detail yang relevan telah didapat, maka akan

memudahkan proses verifikasi.

4. Kebutuhan yang telah teridentifikasi akan serupa diantara

masing-masing analis dan akan disertakan solusi terbaik dan

strategi untuk kesempatan pengembangan sistem.

5. Lembar kerja berbentuk kertas dibuat untuk dokumentasi

sistem yang ada saat ini dan sistem yang diajukan

merupakan cara komunikasi yang efektif.



Analisis aliran data dapat dilakukan dengan 4 pertanyaan berikut :

1. Proses apa yang dilakukan sistem ?

2. Data apa yang digunakan pada setiap proses ?

3. Data apa saja yang disimpan ?

4. Data apa saja yang dimasukan ke dalam sistem dan

dikeluarkan dari sistem

Tugas utama dari menganalisis sistem meliputi :

1. Menentukan lingkup sistem

2. Mengumpulkan fakta

3. Menganalisis fakta

4. Mengkomunikasikan temuan-temuan tersebut melalui

laporan analisis sistem.

Fakta merupakan bagian dari informasi yang menunjukkan realita,

situasi dan relasi yang menjamin analisis dan pemodelan. Langkah-

langkah dasar analisis sistem yaitu : Identify, Understand, Analyze, Report.

A. IDENTIFY

Mengidentifikasi masalah merupakan langkah pertama yang

dilakukan dalam tahap analisis sistem. Masalah dapat didefinisikan

sebagai suatu pertanyaan yang ingin dipecahkan. Masalah ini yang

menyebabkan sasaran dari sistem tidak dapat dicapai.



Hal yang dilakukan dalam identifikasi masalah yaitu :

a. Mengidentifikasi penyebab masalah

b. Mengidentifikasi titik keputusan

c. Mengidentifikasi personil-personil kunci/utama

Analisis sistem harus mempunyai pengetahuan yang cukup tentang

aplikasi yang sedang dianalisisnya. Untuk aplikasi bisnis, analis sistem

perlu mempunyai pengetahuan tentang sistem bisnis yang diterapkan di

organisasi. Tugas mengidentifikasi dimulai dengan mengkaji ulang

terlebih dahulu subyek permasalahan yang telah diutarakan oleh

manajemen atau yang telah ditemukan oleh analis sistem di tahap

perencanaan sistem.

Setelah penyebab terjadinya masalah dapat diidentifikasi,

selanjutnya mengidentifikasikan titik keputusan penyebab masalah

tersebut. Titik keputusan menunjukkan suatu kondisi yang menyebabkan

sesuatu terjadi. Analis sistem bila telah dapat mengidentifikasi terlebih

dahulu titik-titik keputusan penyebab masalah, maka dapat memulai

penelitiannya di titik-titik keputusan tersebut, sebagai dasar identifikasi

titik keputusan dapat digunakan dokumen paperwork

Flow atau form flowchart bila dimiliki oleh perusahaan. Setelah

titik keputusan penyebab masalah dapat diidentifikasi beserta lokasi

terjadinya, maka selanjutnya yang perlu diidentifikasi adalah personil-

personil kunci baik yang langsung maupun yang tidak langsung dapat



menyebabkan terjadinya masalah tersebut. Identifikasi personil kunci

dapat dilakukan dengan mengacu pada bagan alir dokumen perusahaan

serta dokumen deskripsi kerja.

B. UNDERSTAND

Tahapan ini adalah memahami kerja sistem yang ada dengan

mempelajari secara terinci bagaimana sistem yang ada beroperasi.

Diperlukan data yang dapat diperoleh dengan cara melakukan penelitian.

Bila di tahap perencanaan sudah pernah diadakan penelitian, sifatnya

masih penelitian pendahuluan (preliminary survey), sedangkan pada tahap

analisis sistem, penelitiannya bersifat penelitian terinci (detailed survey).

Analis sistem perlu mempelajari apa dan bagaimana operasi dari

sistem yang ada sebelum mencoba untuk menganalisis permasalahan,

kelemahan dan kebutuhan pemakai sistem untuk dapat memberikan

rekomendasi pemecahannya. Sejumlah data perlu dikumpulkan, dengan

menggunakan teknik pengumpulan informasi yang ada seperti :

a. Wawancara

Wawancara merupakan cara yang paling efektif, merupakan

sebuah pertukaran informasi antara pewawancara (analis sistem)

dengan yang diwawancara (user). Perlu ada perencanaan, dan perlu

ada tujuan khusus dan terdiri dari pertanyaan dan menjawab

pertanyaan.



Wawancara juga merupakan mekanisme feedback dan cara

utama untuk mengumpulkan fakta lapangan dan melihat

kesenjangan (gap) yang ada.

Terdapat 2 pertanyaan dalam wawancara :

a. Open-ended, pertanyaan yang bersifat umum.

b. Closed-ended, pertanyaan yang bersifat khusus.

Pertanyaan dibagi dalam 2 kategori :

1. Primer, untuk topik khusus, direncanakan dan netral

2. Sekunder, merupakan kelanjutan dari pertanyaan primer

untuk mendapatkan tambahan informasi, tidak terencana.

Wawancara juga dapat dibuat sebelumnya. Ada 2 sumber

dasar informasi yaitu apa yang orang katakan calon yang

diwawancarai dan sumber kedua adalah catatan atau dokumen

organisasi seperti struktur atau resume organisasi. Setelah selesai

mewawancarai, pewawancara sebaiknya menyimpan atau mencatat

dan mengevaluasi hasilnya. Dan perlu dibuat ringkasan dan laporan

ke manajemen dan ke yang diwawancarai untuk menunjukkan

bahwa apa yang dikatakan mereka cukup penting untuk dicatat.



b. Sampling

Sampling adalah aplikasi dari prosedur tertentu yang kurang

dari 100% item dalam suatu survey untuk mengevaluasi atau

estimasi beberapa karakteristik dari populasi. Sampling berguna

untuk menentukan karakteristik atau nilai dari seluruh item yang

akan dipergunakan hingga selesai. Terdapat 2 macam sampling :

1. Sampling statistik, digunakan untuk mengontrol resiko

sampling dalam sampling statistik.

2. Sampling non statistik, analis menentukan ukuran

sampling dan mengevaluasi hasil seluruh sample

berdasarkan pertimbangan dan pengalaman.

Analis perlu mengetahui dimana harus dipergunakan jumlah

sample yang besar dan dimana untuk jumlah sample yang kecil.

Langkah/tahapan dalam perencanaan sampling untuk Sampling

statistik mau pun non statistik, sama hanya dalam sampling statistik

tidak menggunakan formula matematika dan tabel statistik.

1. Menentukan tujuan sampling

2. Mendefinisikan populasi dan unit sampling, dimana

unit sampling dapat berupa record atau field dalam

record.

3. Menspesifikasikan karakteristik

4. Menentukan ukuran sample, dalam sampling

statistik, formula dan tabel digunakan untuk



menentukan ukuran sample. Dalam non statistik,

analis cukup menyatakan berdasarkan keputusan

berapa banyak ukuran yang diperlukan.

5. Menentukan metode pemilihan sample dan

melaksanakannya. Hasilnya adalah harus merupakan

sesuatu yang mewakili sample dari populasi. Ada 3

metode sampling : random number, sampling

sistematis dan sampling blok. Dalam sampling

sistematis, pemilihan setiap unit yaitu unit yang ke-n

dari populasi. Interval antaranya disebut interval

skip. Dalam sampling blok, pemilihan unit adalah

dalam periode waktu khusus atau dimensi ruang.

6. Mengevaluasi hasil sample dan membuat suatu

inferensi (95% atau 5%)

c. Observing

Observasi memiliki banyak tujuan. Analis dapat

menentukan apa yang akan yang akan dilakukan, bagaimana

dilakukan, siapa yang mengerjakan, kapan dikerjakan, berapa lama

dikerjakan, dimana dikerjakan, dan mengapa dikerjakan. Analis

juga dapat berpartisipasi dalam pelaksanaan prosedur yang

dilakukan oleh pegawai.



Beberapa cara mengobservasi, diantaranya:

1. Persiapan

Mengidentifikasi dan menentukan apa yang akan

diobservasi

Mengestimasi waktu untuk observasi

Menjamin persetujuan manajemen untuk

pelaksanaan observasi

Menjelaskan ke organisasi yang diobservasi, apa

yang akan dilakukan dan mengapa.

2. Pelaksanaan

Analis perlu terbiasa dengan lingkungan sekitar dan

komponen dalam area yang diobservasi.

Membiasakan dengan pekerjaan yang berjalan pada

tempat tersebut.

Selama observasi, analis secara berkala melakukan

pencatatan

Analis perlu mencatat hal-hal yang khusus.

Deskripsi yang umum dan samar sebaiknya

dihindari

Jika analis berinteraksi dengan orang-orang yang

diobservasi, analis sebaiknyaberulang-ulang

membuat komentar kualitatif dan penilaian



Analis perlu menunjukkan kebaikan dan keamanan

selama observasi

Analis kemungkinan bisa tidak memiliki waktu banyak

dalam mengobservasi. Untuk itu, teknik sampling dapat digunakan

secara efektif untuk mengurangi Analisa waktu yang dibutuhkan

dalam mengobservasi dan tetap dapat mengumpulkan fakta/ hasil

yang pasti. Catatan analis dan impresi yang diberikan

didokumentasikan dan diorganisasikan. Penemuan dan kesimpulan

analis di-review dengan orang-orang yang diobservasi, dengan

supervisor-nya, dan dengan analis yang lain.

Dari uraian diatas, maka pada tahapan ini yang harus dilakukan

yaitu :

1. Menentukan jenis penelitian

2. Merencanakan jadwal penelitian meliputi : dimana penelitian

akan dilakukan, apa dan siapa yang akan diteliti, siapa yang

akan meneliti, dan kapan penelitian dilakukan. Termasuk :

Mengatur jadwal wawancara

Mengatur jadwal observasi

Mengatur jadwal pengambilan sample

3. Membuat penugasan penelitian

4. Membuat agenda wawancara

5. Mengumpulkan hasil penelitian



Jenis penelitian perlu ditentukan untuk masing-masing titik

keputusan yang akan diteliti. Jenis penelitian juga tergantung dari

jenis data yang diperoleh, dapat berupa data tentang operasi sistem,

data tentang perlengkapan sistem, pengendalian sistem, atau I/ O

yang digunakan oleh sistem.

Setelah jadwal dibuat, maka tugas dilanjutkan dengan

menentukan tugas dari masing-masing anggota tim analis sistem

yang ditentukan oleh koordinator analis sistem melalui surat

penugasan dengan menyertakan lampiran kegiatan penelitian yang

harus dilakukan. Sebelum wawancara dilakukan, waktu dan materi

wawancara perlu didiskusikan. Dapat ditulis di agenda wawancara

dan dibawa selama wawancara berlangsung. Tujuannya adalah

supaya wawancara dapat diselesaikan tepat pada waktunya dan

tidak ada materi yang terlewatkan.

Fakta atau data yang diperoleh dari hasil penelitian harus

dikumpulkan sebagai suatu dokumentasi sistem lama, yaitu :

1. Waktu untuk melakukan suatu kegiatan

2. Kesalahan melakukan kegiatan di sistem yang lama

3. Pengambilan sampel

4. Formulir dan laporan yang dihasilkan sistem lama

5. Elemen data

6. Teknologi yang digunakan di sistem lama

7. Kebutuhan informasi pemakai sistem/ manajemen



d. ANALYZE

Menganalisis hasil dilakukan berdasarkan data yang telah

diperoleh dari hasil penelitian yang telah dilakukan. Menganalisis

kelemahan sistem dan kebutuhan informasi pemakai/ manajemen,

penelitian dilakukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan

seperti :

1. apa yang dikerjakan ?

2. bagaimana mengerjakannya ?

3. siapa yang mengerjakan ?

4. dimana dikerjakan ?

Menganalisis kelemahan sistem sebaliknya, dilakukan

untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan :

1. mengapa dikerjakan ?

2. perlukah dikerjakan ?

3. apakah telah dikerjakan dengan baik ?

Sasaran yang harus dicapai untuk menentukan kriteria

penilaian adalah : relevance, capacity, efficiency, timeliness,

accessibility, flexibility, accuracy, reliability, security, economy,

simplicity



e. REPORT

Report, merupakan kegiaatan membuat laporan-laporan

hasil analisis diserahkan ke steering committee yang nantinya akan

diteruskan ke pihak manajemen. Pihak manajemen bersama-sama

dengan panitia pengarah dan pemakai sistem akan mempelajari

temuan-temuan dan analis yang telah dilakukan oleh analis sistem

yang disajikan dalam laporan. Tujuan penyerahan laporan :

1. Analisis telah selesai dilakukan

2. Meluruskan kesalahpengertian mengenai apa yang

telah ditemukan dan dianalisis sistem tetapi tidak

sesuai menurut manajemen

3. Meminta pendapat dan saran dari pihak manajemen

4. Meminta persetujuan kepada pihak manajemen

untuk melakukan tindakan selanjutnya (dapat berupa

meneruskan ke tahap desain sistem atau

menghentikan proyek bila dipandang tidak layak

lagi).



II.3. Pemodelan

Kata pemodelan berasal dari kata dasar model yang dalam kamus besar

bahasa indonesia berarti pola (contoh, acuan, ragam, dsb) dari sebuah hal yang

ingin dibuat atau dihasilkan, kata model itu sendiri sudah banyak diinterpretasikan

oleh beberapa ahli, berikut beberapa definisi model menurut para ahli :

a. Simamarta mengatakan bahwa model ialah gambaran inti yang sederhana

serta dapat mewakili sebuah hal yang ingin ditunjukkan. Jadi, model ini

merupakan abstraksi dari sistem tersebut.

b. Departemen P dan K mengartikan model sebagai pola dan contoh dari

sebuah hal yang akan dihasilkan

c. Gordon mengatakan model ialah sebuah kerangka informasi tentang

sesuatu hal yang disusun untuk mempelajari dan membahas hal tersebut.

d. Marx mengatakan bahwa model merupakan sebuah keterangan secara

terkonsep yang dipakai sebagai saran atau referensi untuk melanjutkan

penelitian empiris yang membahas suatu masalah.

Dari beragam pendapat diatas, dapat disimpulkan bahwa model adalah

acuan yang dapat dijadikan contoh untuk menilai sebuah sistem tertentu.

Model dapat diklasifikasikan dengan beberapa cara. Salah satu

pengelompokkannya adalah:

1. Model Simbolik

Model Simbolik adalah model yang menggunakan simbol-simbol untuk

menggambarkan suatu sistem. Misalnya diagram alir proses, diagram tata

letak fasilitas, diagram organisasi, dll.



2. Model Analitik

Model Analitik adalah model matematik yang menghasilkan solusi

kuantitatif. Model analitik umumnya bersifat statis, prescriptive,

deterministik atau robabilistik.

3. Model Simulasi Model Simulasi adalah model yang menggambarkan

hubungan sebab dan akibat (cause and effect relationship) dalam sebuah

sistem pada model komputer, yang mampu menggambarkan perilaku yang

mungkin terjadi pada sistem nyatanya.

Berikut adalah salah satu contoh model,

Gambar 3. Model Rumah



II.4. Simulasi

Simulasi merupakan suatu teknik meniru operasi-operasi atau proses-

proses yang terjadi dalam suatu sistem dengan bantuan perangkat komputer dan

dilandasi oleh beberapa asumsi tertentu sehingga sistem tersebut bisa dipelajari

secara ilmiah (Law and Kelton, 1991).

Dalam simulasi digunakan komputer untuk mempelajari sistem secara

numerik, dimana dilakukan pengumpulan data untuk melakukan estimasi statistik

untuk mendapatkan karakteristik asli dari sistem.

II.5. Model Simulasi

Di dalam simulasi terdapat beberapa tipe model simulasi, diantaranya

model analog dan model simbol. Terdapat perbedaan pada model analog dan

model simbol, yaitu :

a) Model analog meniru sistem hanya dari perilakunya.

b) Model simbol tidak meniru sistem secara fisik, atau tidak memodelkan

perilaku sistem, tapi memodelkan sistem berdasarkan logikanya. Logika

bisa bervariasi mulai dari intuisi ke bahasa verbal atau logika matematik.

Karena model analisis simulasi harus dapat diimplementasikan pada

komputer, maka model simulasi harus eksplisit, yaitu harus sebagai model

simbolik paling tidak untuk level aliran logika.



Model dapat diklasifikasikan dengan beberapa cara, yaitu :

1. Model Simulasi Statis dan Dinamis

Model simulasi statis merupakan representasi sistem pada suatu waktu

tertentu, atau model yang digunakan untuk merepresentasikan sistem

dimana waktu tidak mempunyai peranan, contoh simulasi Monte Carlo

(simulasi prilaku sistem fisika dan matematika).

Model simulasi dinamis adalah representasi sistem sepanjang pergantian

waktu ke waktu, contohnya sistem conveyor di pabrik.

2. Model Simulasi Deterministik dan Stokastik

Model simulasi deterministik adalah model simulasi yang tidak

mengandung komponen yang sifatnya probabilistik (random) dan output

telah dapat ditentukan begitu sejumlah input dan hubungan tertentu

dimasukkan.

Model Simulasi Stokastik adalah model simulasi yang mengandung input-

input probabilistik (random) dan output yang dihasilkan pun sifatnya

random (probabilistik).

3. Model Simulasi Kontinue dan Diskrit

Model simulasi kontinue adalah model simulasi dimana state (status) dari

sistem berubah secara kontinue karena berubahnya waktu

(continuouschange state variables), contohnya simulasi populasi

penduduk.

Model Simulasi Diskrit adalah model suatu sistem dimana perubahan state

terjadi pada satuan-satuan waktu yang diskrit sebagai hasil suatu kejadian



(event) tertentu (discrete-change state variables), contohnya simulasi

antrian.

4. Model loop terbuka vs tertutup.

Pengklasifikasian model kedalam bentuk loop terbuka atau tertutup

didasarkan padastruktur model. Pada model terbuka, output dari model

tidak menjadi umpan balik untuk memperbaiki input. Sebaliknya adalah

model loop tertutup.

5. Model preskriptif vs deskriptif

Model preskriptif: digunakan untuk mendefinisikan dan mengoptimalkan

permasalahan. Model deskriptif menggambarkan sistem berdasarkan

perilakunya dan permasalahan optimasi diserahkan ke analisis berikutnya.

Model simulasi dapat digambarkan sebagai berikut,

Gambar 4. Model Simulasi



Adapun langkah-langkah model simulasi, yaitu sebagai berikut

1) Formulasikan Masalah dan Buat Rencana Pemecahannya

2) Uji Validitas (untuk Model)

3) Buat Program Komputer

4) Jalankan Programnya

5) Uji Validitas

6) Rancang Percobaan

7) Jalankan Produksi

8) Analisis Data Output

Berikut adalah salah satu contoh simulasi,

Gambar 5. Simulasi Pengendalian Lampu Lalu Lintas



II.6. Bidang-Bidang Aplikasi Pemodelan Dan Simulasi

Permodalan dan simulasi dapat diaplikasi pada beberapa bidang,

diantaranya adalah :

1. Perancangan dan sistem manufacturing.

2. Evaluasi persyaratan hardware dan software untuk sistem komputer.

3. Evaluasi sistem senjata atau taktik militer yang baru.

4. Perancangan sistem komunikasi dan message protocol.

5. Perancangan dan pengoperasian fasilitas transportasi, misalnya jalan tol,

bandara, rel kereta, atau pelabuhan

6. Evaluasi perancangan organisasi jasa, misalnya rumah sakit, kantor pos,

atau restoran fast food.

7. Analisis sistem keuangan atau ekonomi.

II.7. Kegunaan Dan Manfaat Pemodelan Dan Simulasi

Pemodelan dan simulasi memiliki banyak sekali kegunaan dan manfaat,

berikut adalah kegunaan dan manfaat dari pemodelan dan simulasi dibandingkan

teori dan teknik alternatif seperti metode numerik dan metode analitik.

Menurut, blog-arulblogspot, berikut adalah kegunaan pemodelan dan simulasi,

1. Memperlajari interaksi internal (sub)-sistem yang kompleks.

2. Mengamati sifat model dan hasil keluaran akibat perubahan

lingkungan luar atau variabel internal.

3. Meningkatkan kinerja sistem melalui pembangunan/pembentukan

model.



4. Eksperimen desain dan aturan baru sebelum diimplementasikan.

5. Memahami dan memverifikasi solusi analitik.

6. Mengidentifikasi dan menetapkan persyaratan-persyaratan.

7. Alat bantu pelatihan dan pembelajaran dengan biaya lebih rendah.

8. Visualisasi operasi melalui animasi.

9. Masalahnya sulit, memakan waktu, atau tidak mungkin diselesaikan

melalui metode analitik atau numerik konvensional.

II.8. Kelebihan dan Kekurangan Pemodelan Dan Simulasi

Pada setiap sistem pasti ada kekurangan ataupun kecacatan, pada

pemodelan dan simulasi juga berlaku hukum yang sama, diantara sekian banyak

kelebihan dan kegunaan pemodelan dan simulasi, terdapat beberapa kekurangan,

diantaranya :

II.8.1. Kelebihan Pemodelan dan Simulasi

Menurut, aimgreatblog.blogspot, berikut adalah kelebihan pemodelan dan

simulasi,

1. Tidak semua sistem dapat di representasikan dalam model matematis,

simulasi merupakan alternatif tepat.

2. Dapat bereksperimen tanpa adanya resiko pada sistem nyata

3. Simulasi dapat mengestimasi kinerja sistem pada kondisi tertentu dan

dapat memberikan alternatif desain

4. Dapat menggunakan input data alternatif

5. Relative apa adanya dan fleksibel



6. Dengan simulasi dapat dipelajari efek interaktif dari suatu komponen

atau variabel individual untuk menentukan mana yang lebih penting.

7. Simulasi memungkinkan penghematan waktu

II.8.2. Kekurangan Pemodelan dan Simulasi

Menurut, aimgreatblog.blogspot, berikut adalah kekurangan pemodelan

dan simulasi,

1. Kualitas dan analisis model tergantung si pembuat model

Maksud dari kualitas dan analisis model tergantung si pembuat model

adalah, sama seperti program-program komputer lainnya, pembuat

atau pencipta dari program sangat menentukan kualitas dari program

ataupun hasil dari program tersebut, pada pemodelan dan simulasi,

kecacatan ini dapat diminimalisir dengan menggunakan tenaga ahli

dengan tingkat pengalaman yang tinggi dan tim yang telah ahli di

bidangnya.

2. Hanya mengestimasi karakteristik sistem berdasarkan masukan

tertentu

Maksud dari hanya mengestimasi karakteristik sistem berdasarkan

masukan tertentu adalah, bahwa pemodelan dan simulasi hanya akan

berjalan pada suatu proses dengan suatu kondisi yang telah ditentukan

oleh pembuat atau pencipta program.



11.9. Implementasi Pemodelan Dan Simulasi Pada Dunia Nyata

Pada saat ini, sudah banyak sekali hasil dari implementasi pemodelan dan

simulasi yang telah digunakan dan dirasakan oleh bidang-bidang tertentu, baik itu

sipil, organisasi swasta, pendidikan, ekonomi, maupun pemerintahan. Berikut

adalah contoh-contoh pemodelan dan simulasi yang telah ada di dunia nyata saat

ini :

1. Simulasi Terbang (Flight Simulation)

Peralatan simulator secara umum terdiri dari sistem komputer (computer

system), sistem gambar (visual system), sistem penampil (display system),

sistem gerak (motion system), sistem suara (sound system), sistem rasa

(feel system), sistem instruktur (instructor operation station), sistem

antarmuka (interface system).

Gambar 6. Flight Simulator



2. Simulasi Sistem Ekonomi Makro

Gambar 7. Simulasi Sistem Ekonomi Makro

Sistem ekonomi makro suatu negara dapat disimulasikan sebagai

model persamaan linear variabel keadaan waktu diskret :

x(k + 1) = Ax(k) + Bu(k) dan y(k) = Cx(k) + Du(k).

Dimana variabel keadaan (state variable) x(k) pada tahun ke k adalah :

belanja konsumtif dan investasi bisnis swasta.

Masukan (input) u(k) adalah : pajak dan belanja Negara, sedangkan

keluaran (output) y(k) adalah : pendapatan nasional.

3. Simulasi Permainan (Game) Strategi Pemasaran

4. Permainan (Game) komputer

Permainan (game) komputer merupakan salah satu jenis simulasi

komputer. Beberapa tipe game komputer antara lain : permainan strategi

(strategic game), permainan ketrampilan tangan dan mata, permainan

tantangan (adventure game). Permainan strategi (strategic game)

merupakan permainan papan (board), kartu (card) atau permainan yang



dimainkan pada suatu grid (biasanya imajiner), dimana kemenangan

dihitung berdasarkan aturan tertentu. Contoh : permainan olah yudha (war

game), catur (chess), bridge, go-moku, command and conquer generals.

Permainan ketrampilan tangan dan mata adalah permainan yang

melibatkan kecepatan dan koordinasi antara ketrampilan tangan dan mata

manusia terhadap mesin komputer, umumnya menggunakan tampilan

(screen display) resolusi tinggi. Contoh : simulasi mobil (driving game),

simulasi terbang (flight simulation), dxball game

Gambar 8.. Permainan Simulasi Menyetir



BAB III. PENUTUP

III.1. Kesimpulan

Pemodelan dan simulasi telah diimplementasikan pada dunia nyata di jaman yang

serba berbau teknologi ini, dengan kelebihan dan kekurangan yang dimilikinya,

pemodelan dan simulasi menjadi sebuah pilihan bagi kita, apakah kita akan tetap

menggunakan teknik alternatif yaitu numerik dan analitik, ataukah kita harus

berubah dan menggunakan pemodelan dan simulasi.

Dengan segala kegunaan dan manfaat yang dimilikinya, pemodelan dan simulasi

dapat digunakan sebagai salah satu solusi untuk menyelesaikan masalah yang

tidak bisa diselesaikan oleh teknik biasa.

III.2. Saran

Sebaiknya kita mulai menggunakan teknik pemodelan dan simulasi, agar bangsa

kita tidak jauh tertinggal dari bangsa-bangsa lainnya, pemodelan dan simulasi

yang sudah diimplementasikan pada kehidupan sehari-hari di negara maju, akan

membuat negara kita semakin tertinggal, karena itu, segala permasalahan pada

negara kita, seperti banjir, permasalahan ekonomi, dan kesenjangan sosial,

sebaiknya diselesaikan menggunakan teknik pemodelan dan simulasi yang lebih

hemat waktu dan efisien.

III.3. Penutup

Sekian karya tulis ilmiah ini, saya selaku penyusun dan penulis mohon maaf bila

ada salah kata. Mudah-mudahan karya tulis ini dapat bermanfaat bagi siapapun

yang membacanya. Dan saya pribadi mengharapkan sumbangan pikiran, kritikan

dan saran yang membangun untuk tulisan-tulisan saya yang selanjutnya.



DAFTAR PUSTAKA

1. Teori Pengenalan Ilmiah oleh Soewarto Hardhienata Guru Besar Fakultas

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan.doc

2. www.dilihatya.com/3284/pengertian-model-menurut-para-ahli-adalah

3. http://kbbi.web.id/model

4. http://hendrypoenyacerita.blogspot.com/2013/04/makalah-pemodelan-dan-

simulasi.html

5. http://simulasi-permodelan.blogspot.com/

6. http://www.slideshare.net/naylatsauraya/makalah-teknik-simulasi-dan-

pemodelan

7. http://blog-arul.blogspot.com/2012/04/dasar-dasar-pemodelan-dan-

simulasi.html

8. http://aimgreatblog.blogspot.com/2010/11/tujuan-manfaat-model-

simulasi.html

9. http://roni-pti.blogspot.com/2013/02/model-simulasi-sistem.html

10. http://priyandari.staff.uns.ac.id/201108/model-jenis-jenis-model/

11. https://swandewidewi.wordpress.com/2013/02/25/kekurangan-dan-

kelebihan-simulasi/

12. http://optionsface.blogspot.com/2010/11/analisis-sistem.html

13. https://zulfikarmsi.wordpress.com/materi-kuliah-simulasi-dan-pemodelan-

bab-i/



TENTANG PENYUSUN

Penyusun dilahirkan pada tahun 1994 di Lombok

Timur, Indonesia. Memulai studinya di sekolah dasar

negeri Kaumpandak II Bogor, melanjutkan studinya di

sekolah menengah pertama negeri 3 Kabupaten Bogor,

lalu melanjutkan studinya di sekolah menengah atas

negeri 8 Kota Bogor.

Penyusun melanjutkan studinya di Universitas Pakuan Bogor mulai tahun 2012,

dan berperan aktif sebagai pengurus Himpunan Mahasiswa Ilmu Komputer

(HIMAKOM) pada tahun 2013-2014. Hingga karya ini selesai dibuat, penyusun

masih melaksanakan studinya di Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan Bogor.

teknik_pemodelan_dan_simulasi_i_made_godya_aditya_065112308_2015.pdf

Documents