PREPARADO POR:

KEILA ANTELIZ CONTRERAS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIALABRIL de 2014

ACTIVIDAD 6: TRABAJO COLABORATIVO N°1

LINEY CAICEDO ACEVEDO OSCAR WILLIAM CANDO

TUTOR: OSCAR JAVIER HERNANDEZGrupo: 256598_83

CURSO: PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL

TRABAJO COLABORATIVO N°1

OSCAR JAVIER HERNANDEZ

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

Ejercicio 1

Promedio año 1 135.00 Promedio año 2 121.67

-4.4444

Periodo Demanda

1 80 0.574 0.564 0.567

2 195 1.444 1.441 1.449

3 130 0.996 1.010 1.015

4 70 0.555 3.016 3.031

5 175 1.438 Coeficiente

6 120 1.024 1.005

Una empresa produce estufas para el exterior de diferentes modelos. La demanda tiende a seguir un patrón estacional con tendencia. Los datos que se muestran en la tabla son cuatrimestrales (períodos de 4 meses). Calcule la predicción de la demanda hasta el período 9, empleando el método Winters con α = 0.1; β = 0.1; ϒ = 0.1.

Valores Iniciales Factor Tendencia

(Bo)=

Valor Inicial Factor Promedio (So)

Estimación Indice

Estacional

Estimación Factor Estacional Promedio

Estimación Factor Estacional

Normalizado

m= 2L= 3

alfa= 0.1beta= 0.1

gama= 0.1

141.6667

0.567

1.449

141.6667 -4.4444 1.015 Pronóstico Error ECM

137.602 -4.4065 0.569 F(0+1)= 77.85 2.153 4.637

133.335 -4.3925 1.450 F(1+1)= 192.98 2.020 4.080

128.857 -4.4011 1.014 F(2+1)= 130.87 -0.869 0.754

124.318 -4.4148 0.568 F(3+1)= 70.78 -0.779 0.607

119.981 -4.4071 1.451 F(4+1)= 173.89 1.114 1.241

115.846 -4.3798 1.016 F(5+1)= 117.23 2.770 7.673F(6+1)= 63.33 3.166F(6+2)= 155.39F(6+3)= 104.40

Una empresa produce estufas para el exterior de diferentes modelos. La demanda tiende a seguir un patrón estacional con tendencia. Los datos que se muestran en la tabla son cuatrimestrales (períodos de 4 meses). Calcule la predicción de la demanda hasta el período 9, empleando el método Winters con α = 0.1; β = 0.1; ϒ = 0.1.

Factor Promedio

Factor Tendencia

Factor Estacional

EJERCICIO 2

MES DEMANDA REAL MES1 62 72 65 83 67 94 68 105 71 116 73 12

a). Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a tres meses para los períodos 4 a 12.

2. Usted es el gerente de una importante compañía y debe determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique qué procedimientos utilizaría.

b). Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20 para los períodos 4 a 12.

c). Calcule un pronóstico de suavización exponencial simple para los períodos 2 a 12 usando un pronóstico inicial (F₁) de 61 y una constante α de 0.30.

d). Calcule el pronóstico por el método de regresión lineal para los meses 13,14 y 15. Determine la ecuación de la recta y grafique.

EJERCICIO 2

DEMANDA REAL767878808485

a). Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a tres meses para los períodos 4 a 12.

2. Usted es el gerente de una importante compañía y debe determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique qué

b). Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20 para los períodos 4

c). Calcule un pronóstico de suavización exponencial simple para los períodos 2 a 12 usando un

d). Calcule el pronóstico por el método de regresión lineal para los meses 13,14 y 15. Determine la

Ejemplo1ejercicio 2.a

Pronóstico Promedio móvil = 3 Períodos

Datos Análisis de ErrorPeriodo Demanda Pronóstico Error Absolute Squared

1 622 653 674 68 64.67 3.33 3.33 11.115 71 66.67 4.33 4.33 18.786 73 68.67 4.33 4.33 18.787 76 70.67 5.33 5.33 28.448 78 73.33 4.67 4.67 21.789 78 75.67 2.33 2.33 5.44

10 80 77.33 2.67 2.67 7.1111 84 78.67 5.33 5.33 28.4412 85 80.67 4.33 4.33 18.78

83.00Total 36.67 36.67 158.67Promedio 4.07 4.07 17.63

Bias MAD MSESE 4.76

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

102030405060708090

Pronóstico

Demanda

Pronóstico Promedio Móvil

Tiempo

De

ma

nd

a

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

102030405060708090

Pronóstico

Demanda

Pronóstico Promedio Móvil

Tiempo

De

ma

nd

a

Ejercicio 2b

Pronóstico Promedio móvil = 3 Períodos

Data Análisis de ErrorPeriodo Demanda Peso Pronóstico Error Absolute Squared

1 62 0.52 65 0.33 67 0.24 68 63.9 4.1 4.1 16.85 71 66.2 4.8 4.8 23.06 73 68.1 4.9 4.9 24.07 76 69.9 6.1 6.1 37.28 78 72.6 5.4 5.4 29.29 78 74.9 3.1 3.1 9.6

10 80 77.0 3.0 3.0 9.011 84 78.4 5.6 5.6 31.412 85 79.8 5.2 5.2 27.0

82.2Próximo período 82 Total 42.2 42.2 207.2

Average 4.7 4.7 23.0Bias MAD MSE

SE 5.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

102030405060708090

Pronóstico

Demanda

Pronóstico Promedio Móvil Pon-derado

Tiempo

Dem

and

a

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1210

20

30

40

50

60

70

80

90

Comparación Promedios Móviles

Demanda

Pronóstico Promedio Móvil Ponderado

Pronóstico Promedio Móvil

Tiempo

Dem

and

a

Ejercicio 2c

Pronóstico Suavización Exponencial

Alpha 0.3Datos Análisis de ErrorMeses Demanda Pronóstico Error Absolute Squared

1 62 61.02 65 61.3 3.70 3.70 13.693 67 62.4 4.59 4.59 21.074 68 63.8 4.21 4.21 17.755 71 65.1 5.95 5.95 35.396 73 66.8 6.16 6.16 38.007 76 68.7 7.32 7.32 53.518 78 70.9 7.12 7.12 50.709 78 73.0 4.98 4.98 24.84

10 80 74.5 5.49 5.49 30.1311 84 76.2 7.84 7.84 61.5012 85 78.5 6.49 6.49 42.12

Total 63.86 63.86 388.70Average 5.81 5.81 35.34

Bias MAD MSESE

1 2 3 4 5 6 7 8

0102030405060708090

Pronóstico

Demanda

Pronóstico

Tiempo

Dat

os

1 2 3 4 5 6 7 8

0102030405060708090

Pronóstico

Demanda

Pronóstico

Tiempo

Dat

os

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.994755994394511Coeficiente de determinación R^2 0.989539488383812R^2 ajustado 0.988493437222193Error típico 0.80071355124176Observaciones 12

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad Suma de cuadradosRegresión 1 606.505244755245Residuos 10 6.41142191142191Total 11 612.916666666667

Coeficientes Error típicoIntercepción 60.530303030303 0.492805124348523Mes 2.05944055944056 0.0669590309530325

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico Demanda Real Residuos1 62.5897435897436 -0.5897435897435912 64.6491841491842 0.3508158508158493 66.7086247086247 0.2913752913752894 68.7680652680653 -0.7680652680652715 70.8275058275058 0.1724941724941696 72.8869463869464 0.1130536130536097 74.946386946387 1.053613053613058 77.0058275058275 0.9941724941724899 79.0652680652681 -1.06526806526807

10 81.1247086247086 -1.1247086247086311 83.1841491841492 0.81585081585080812 85.2435897435898 -0.243589743589752

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F606.505244755245 945.97618615 3.095756298E-11

0.641142191142191

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0%122.828071461965 3.139101E-17 59.432264790996 61.62834127 59.43226479130.7567258684661 3.095756E-11 1.9102465417229 2.2086345772 1.91024654172

13 87.3022

14 89.361615 91.421

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

80

90

f(x) = 2.05944055944056 x + 60.530303030303R² = 1

Mes Curva de regresión ajustada

Demanda Real

Linear (Demanda Real)

Pronóstico Demanda Real

Linear (Pronóstico Demanda Real)

Mes

Dem

anda

Rea

l

Superior 95,0%61.628341269612.208634577158

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

80

90

f(x) = 2.05944055944056 x + 60.530303030303R² = 1

Mes Curva de regresión ajustada

Demanda Real

Linear (Demanda Real)

Pronóstico Demanda Real

Linear (Pronóstico Demanda Real)

Mes

Dem

anda

Rea

l

EJERCICIO 3

MES MES

1 600 72 800 83 900 94 600 105 400 116 300 12

3. La empresa XYZ produce una línea de reproductores de videodiscos que se conectan a computadoras personales para juegos de video. Los videodiscos tienen un tiempo de acceso mucho más corto que una cinta. Con este vínculo entre la computadora y el vídeo, el juego ofrece una experiencia muy realista. Por ejemplo, en un juego de manejo sencillo, donde la palanca dirige el vehículo, en lugar de ver gráficos por computadora en la pantalla, el reproductor ve un segmento de una toma de videodisco de un vehículo real en movimiento. Dependiendo de la acción del reproductor (golpear una barda de contención, por ejemplo), el disco pasa casi al instante a ese segmento y el reproductor se vuelve parte de un accidente real de vehículos verdaderos (actuado, por supuesto). XYZ trata de determinar un plan de producción para los próximos 12 meses. El criterio principal para este plan es que el nivel de empleo debe permanecer constante durante el período. XYZ continúa con sus esfuerzos de investigación y desarrollo para poner en práctica aplicaciones nuevas y prefiere no provocar ningún sentimiento negativo entre la fuerza de trabajo local. Por la misma razón, todos los empleados deben trabajar semanas laborales completas, aun cuando ésta no sea la alternativa de costo más bajo. El pronóstico para los próximos 12 meses es:

DEMANDA PRONOSTICADA

El costo de producción es de 200 dólares por consola, dividido en partes iguales entre el material y la fuerza de trabajo. El costo de almacenamiento en inventario es de 5 dólares al mes. Una escasez de consolas da como resultado ventas perdidas y se estima que tiene un costo general de 20 dólares por unidad faltante.El inventario inicial es de 200 unidades. Son necesarias diez (10) horas laborales por reproductor de videodiscos. El día hábil es de 8 horas.

Desarrolle una programación de producción agregada para el año, utilizando una fuerza de trabajo constante. Para facilitar las cosas, suponga que cada mes tiene 22 días hábiles, excepto julio, cuando la planta cierra para un período vacacional de tres semanas (dejando sólo 7 días hábiles). Suponga que la capacidad de producción total es mayor o igual a la demanda total.

EJERCICIO 3

200200300700800900

3. La empresa XYZ produce una línea de reproductores de videodiscos que se conectan a computadoras personales para juegos de video. Los videodiscos tienen un tiempo de acceso mucho más corto que una cinta. Con este vínculo entre la computadora y el vídeo, el juego ofrece una experiencia muy realista. Por ejemplo, en un juego de manejo sencillo, donde la palanca dirige el vehículo, en lugar de ver gráficos por computadora en la pantalla, el reproductor ve un segmento de una toma de videodisco de un vehículo real en movimiento. Dependiendo de la acción del reproductor (golpear una barda de contención, por ejemplo), el disco pasa casi al instante a ese segmento y el reproductor se vuelve parte de un accidente real de vehículos verdaderos (actuado, por supuesto). XYZ trata de determinar un plan de producción para los próximos 12 meses. El criterio principal para este plan es que el nivel de empleo debe permanecer constante durante el período. XYZ continúa con sus esfuerzos de investigación y desarrollo para poner en práctica aplicaciones nuevas y prefiere no provocar ningún sentimiento negativo entre la fuerza de trabajo local. Por la misma razón, todos los empleados deben trabajar semanas laborales completas, aun cuando ésta no sea la alternativa de

DEMANDA PRONOSTICADA

El costo de producción es de 200 dólares por consola, dividido en partes iguales entre el material y la fuerza de trabajo. El costo de almacenamiento en inventario es de 5 dólares al mes. Una escasez de consolas da como resultado ventas perdidas y se estima que tiene un costo general de 20 dólares por

El inventario inicial es de 200 unidades. Son necesarias diez (10) horas laborales por reproductor de

Desarrolle una programación de producción agregada para el año, utilizando una fuerza de trabajo constante. Para facilitar las cosas, suponga que cada mes tiene 22 días hábiles, excepto julio, cuando la planta cierra para un período vacacional de tres semanas (dejando sólo 7 días hábiles). Suponga que

enero febrero marzo abrildias habiles 22.00 22.00 22.00 22.00

horas habiles 8.00 8.00 8.00 8.00

capacidad de produccion empleado 0.80 0.80 0.80 0.80

pronostico demanda 600.00 800.00 900.00 600.00inventario inicial 200.00 62.00 186.00 210.00

produccion requerida 400.00 738.00 714.00 390.00

tasa de producción por dia 18.18 33.55 32.45 17.73

tasa de produccion por empleado 2.84 5.24 5.07 2.77

produccion redondeada 3.00 6.00 6.00 3.00

numero de empleados necesarios 6.40 6.40 6.40 6.40

numero de empleados redondeado 7.00 7.00 7 7

produccion final 462 924 924 462

inventario final 62.00 186.00 210 72

costo mano de obra 12320 12320 12320 12320

costo de inventario 310 930 1050 360

costo total 12630 13250 13370 12680

inventario inicial 200 unidades

produccion por trabajador 0.8 unidad/trabajador/dia

rendimiento por empleado hora extracosto de contratacióncosto de despidocosto de inventario 5 dolares/unidad /mes

costo mano de obra 10 dolares/hora

costo penalizacion por orden atrasada 20 dolares/unidad

costo de subcontratacióncosto hora diurno 10 dolares/hora

costo hora nocturnonumero de trabajadores actuales

mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre22.00 22.00 7.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00

8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00

0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80

400.00 300.00 200.00 200.00 300.00 700.00 800.00 900.0072.00 134.00 142.00 40.00 148.00 156.00 72.00 196.00

328.00 166.00 58.00 160.00 152.00 544.00 728.00 704.00

14.91 7.55 8.29 7.27 6.91 24.73 33.09 32.00

2.33 1.18 1.29 1.14 1.08 3.86 5.17 5.00

3.00 2.00 2.00 2.00 2.00 4.00 6.00 5.00

6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40

7 7 7 7 7 7 7 7

462 308 98 308 308 616 924 770

134 142 40 148 156 72 196 66

12320 12320 3920 12320 12320 12320 12320 12320

670 710 200 740 780 360 980 330

12990 13030 4120 13060 13100 12680 13300 12650

total

1394407420

146860

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Modulo del curso Planeación y control de la producción. Codigo: 256598

http://www.youtube.com/watch?v=zmGqdYhfzjA

http://www.youtube.com/watch?v=8Xui4ayY-6U

http://www.youtube.com/watch?v=GF3S5YAdgMM