trabajo_administración_toma de decisiones con probabilidad
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Nota: la matriz registra beneficio en miles de dólares
DISPONIBILIDAD DE MANO OBRACIUDAD BAJA MEDIA ALTAAMBATO 12 22 35CUENCA 6 19 22MANTA 2 14 31
OPTIMISTA
CIUDAD BENEFICIOS
AMBATO 35 Elegida
CUENCA 22
MANTA 31
CONSERVADORCIUDAD BENEFICIOS
AMBATO 12 Elegida
CUENCA 6
MANTA 2
ENFOQUE DEL MINIMAX O DEL ARREPENTIMIENTOCIUDAD BAJA MEDIA ALTAAMBATO 12 22 35CUENCA 6 19 22MANTA 2 14 31
SE TIENE QUE ELEGIR UNA UBICACIÓN DE LA NUEVA PLANTA DE EXTRUSIÓN, PARA ELLO SE HAN ESTABLECIDO TRES CIUDADES. SE CONSIDERA QUE LA DISPONIBILIDAD DE MANO DE OBRA PUEDE SER BAJA , MEDIA O ALTA. LA SIGUIENTE TABLA REGISTRA LA UTILIDAD QUE PODRIA GENERAR LA PLANTA UTILIZANDOLOS CRITERIOS DE DECISIÓN OPTIMISTA , CONSERVADOR Y MINIMAX, DETERMINE EL MEJOR LUGAR.
TABLA DE ARREPENTIMIENTOCIUDAD BAJA MEDIA ALTA MAX ARREPENTIMIENTOSAMBATO 0 0 0 0
CUENCA 6 3 13 13
MANTA 10 8 4 10
MIN MAX 0LOCALIZAR AMBANTO
SE TIENE QUE ELEGIR UNA UBICACIÓN DE LA NUEVA PLANTA DE EXTRUSIÓN, PARA ELLO SE HAN ESTABLECIDO TRES CIUDADES. SE CONSIDERA QUE LA DISPONIBILIDAD DE MANO DE OBRA PUEDE SER BAJA , MEDIA O ALTA. LA SIGUIENTE TABLA REGISTRA LA UTILIDAD QUE PODRIA GENERAR LA PLANTA UTILIZANDOLOS CRITERIOS DE DECISIÓN OPTIMISTA , CONSERVADOR Y MINIMAX, DETERMINE EL MEJOR LUGAR.
ESTADOS DE LA NATURALEZA
ALTERNATIVAS DEMANDA BAJA
Probabilidad 0.4 0.35 0.25FABRICAR -20 40 100 -8COMPRAR 10 45 70 4
OPTIMISTA MINIMAX
FABRICAR 100 DECISIÓNALTERNATIVAS
COMPRAR 70 FABRICARCOMPRAR
CONSERVADORFABRICAR -20 ALTERNATIVASCOMPRAR 10 DECISIÓN FABRICAR
COMPRAR
PROBABILIDAD x PAGO
DEMANDA BAJA
DEMANDA MEDIA
DEMANDA ALTA
Gorman Manufacturing Company debe decidir si fabrica en sus instalaciones o compra un componente de su producto a un proveedor. La ganancia esperada depende de la demanda del producto, a continuación se presenta una tabla con las ganancias en miles de dólares. a. Determine la mejor solución considerando el enfoque optimista, el conservador y el de arrepentimiento minimax.b. Con el enfoque de VE determine la mejor opción.
VE14 25 31.00
15.75 17.5 37.25 DECISIÓN
MINIMAX
30 5 00 0 30
MAX ARREP3030 DECISIÓN
DEMANDA MEDIA
DEMANDA ALTA
DEMANDA BAJA
DEMANDA MEDIA
DEMANDA ALTA
Gorman Manufacturing Company debe decidir si fabrica en sus instalaciones o compra un componente de su producto a un proveedor. La ganancia esperada depende de la demanda del producto, a continuación se presenta una tabla con las ganancias en miles de dólares. a. Determine la mejor solución considerando el enfoque optimista, el conservador y el de arrepentimiento minimax.b. Con el enfoque de VE determine la mejor opción.
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.96054767116859Coeficiente de determinación R^2 0.922651828587402R^2 ajustado 91%Error típico 301.656925706085Observaciones 8
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad
Regresión 1Residuos 6Total 7
CoeficientesIntercepción -715.392561983471GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLA 32.8099173553719
Análisis de los residuales
Observación Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)1 3221.797520661162 2237.53 2893.698347107444 1581.301652892565 3549.896694214886 597.0041322314057 2073.450413223148 1745.35123966942
RELACIÓN MUY CERCANA DE LAS VARIABLESCoef. De determinaciónde las ventas se pueden explicar con als varaciones hechas en publicidad
Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F6512768.59504132 6512768.59504132 71.5713232 0.0149% tiene que ser inferior a alf545981.404958678 90996.9008264463 alfa=1-nivel de confianza
7058750 nivel de confianza = 0.95
Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%364.972840140696 -1.96012547593319 0.09767816 -1608.44892814992 177.6638043.87824832288471 8.45998363791396 0.00014901 23.3201855906976 42.2996491
VENTAS=CONSTANTE+PENDIENTE*PUBLICIDAD PUBLICIDAD VENTAS120 3221.79752
CONSTANTE PENDIENTE
Residuos178.202479338843
162.5-193.698347107438-381.301652892562150.103305785124402.99586776859526.5495867768595
-345.351239669421
tiene que ser inferior a alf entonces las variables guardan relación entre sialfa=1-nivel de confianza =5por cientonivel de confianza = 0.95
Inferior 95.0% Superior 95.0%-1608.44893 177.66380418297923.3201856 42.2996491200462
20 40 60 80 100 120 1400
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES) Curva de regresión
ajustada
VENTAS (MILES DE DOLARES)Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)
GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)
VEN
TAS
(MILE
S DE
DO
LARE
S)
20 40 60 80 100 120 1400
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES) Curva de regresión
ajustada
VENTAS (MILES DE DOLARES)Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)
GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)
VEN
TAS
(MILE
S DE
DO
LARE
S)
120 340090 2400
110 270070 1200
130 370040 100085 210075 1400
GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)
VENTAS (MILES DE DOLARES)
Mes Demanda (Dt) Ft ABS(Dt-Ft)/DtEnero 300
Febrero 350Marzo 280Abril 200 310 55.0%Mayo 250 277 10.7%Junio 300 243 18.9%Julio 350 250 28.6%
Agosto 400 300 25.0%Septiembre 500 350 30.0%
Octubre 417
Error prom. 28.0%
Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.
a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.
Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.
a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.
Mes Demanda (Dt) Ft ABS(Dt-Ft)/Dt PonderaciónEnero 300 0.25
Febrero 350 0.35Marzo 280 0.4Abril 200 310 54.8%Mayo 250 266 6.2%Junio 300 240 20.0%Julio 350 258 26.4%
Agosto 400 308 23.1%Septiembre 500 358 28.5%
Octubre 428
Error prom. 26.5%
Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.
a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.
b. Determine el promedio usando un promedio móvil ponderado. (0.4 para el dato mas fresco, 0.35 para el dato intermedio, 0,25 para el dato mas lejano.)
Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.
a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.
b. Determine el promedio usando un promedio móvil ponderado. (0.4 para el dato mas fresco, 0.35 para el dato intermedio, 0,25 para el dato mas lejano.)