trabalho tempo tv

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O impacto da equalizao do tempo de TV

nas eleies estaduais para governador

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Avaliao de projetos sociais

Tlio Slvio Dias de Sousa 7600645

Rafael Carlquist Rabelo de Arajo 7600666

Tain Souza Pacheco 7600631

Agenda

Introduo e revIso de literatura

Anlise de dados e metodologia utilizada

Resultados e concluso

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O tema eleies foi escolhido por conta da grande relevncia obtida nos ltimos meses, principalmente pelo conturbado processo eleitoral que vivemos no ltimo ms de outubro

O objetivo do trabalho analisar o impacto do tempo de TV que os candidatos possuem ao longo da campanha sobre suas respectivas intenes de voto

Como feita a distribuio do tempo de TV entre os candidatos?


Os 20 minutos disponveis para propaganda eleitoral gratuita so assim divididos:

Um tero (33%) divido igualmente entre todos os candidatos que esto concorrendo ao cargo

e os dois teros restantes (66%) so divididos proporcionalmente ao nmero de cadeiras que cada coligao possui na Cmara dos Deputados

No total, so 513 cadeiras


No 2 turno, entretanto, o tempo de TV dividido igualmente entre os dois candidatos por conta da legislao eleitoral vigente no Brasil

Isso pode ser interpretado como um experimento natural e, portanto, de grande utilidade para realizar anlises estatsticas sobre o processo eleitoral


Existem diversos trabalho realizados que discutem a importncia da propaganda eleitoral para o desfecho das eleies. Entretanto, a maioria sofre de problemas de especificao por conta de variveis omitidas no modelo

O paper Campaign Advertising and Election Outcomes: Quasi-natural Experiment Evidence from Gubernatorial Elections in Brazil , de Bernardo S. Da Silveira e Joo M. P. de Mello, trata sobre o assunto utilizando dados em painel de 6 eleies diferentes (prefeito e governador)

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Os dados utilizados para este trabalho so referentes s eleies para governador de 2006, 2010 e 2014. No total, h 66 observaes de candidatos que concorreram em 2 turno nesses anos

Portanto, h duas grandes diferenas em relao ao paper de Silveira e Mello:

(i) foram utilizados apenas dados a nvel estadual, e

(ii) o conjunto de dados utilizado mais atual, contemplando inclusive as eleies estaduais de 2014

Certo, mas como exatamente o trabalho que vocs fizeram?


Foram utilizadas apenas duas variveis para as estimativas:

Tempo: a diferena do share de tempo de TV, em pontos percentuais, dos dois primeiros colocados na disputa. Essa varivel foi calculada tanto para o 1 quanto para o 2 turno

Vote: a diferena, em pontos percentuais, do share de votos recebidos por cada um dos dois primeiros colocados, tanto no 1 quanto no 2 turno

Para deixar os dados de votao comparveis entre 1 e 2 turnos, utilizamos como share de primeiro turno apenas a votao do candidato em relao soma de votos recebidos pelos dois primeiros colocados no 1 turno


Tambm realizamos um painel de dados. A unidade de anlise a eleio do estado X no ano Y, e a unidade de tempo o turno (1 ou 2). Dessa forma, h sempre duas variveis em cada ano, por estado

De acordo com a tabela de dados descritivos do Stata, os dados parecem no apresentar outliers, apesar de o valor mnimo de cada uma ser 1. Isso pode ser consequncia de uma disputa muito acirrada ou de candidatos cujas coligaes tenham nmero similar de cadeiras na Cmara dos Deputados


O mtodo escolhido foi o de primeiras diferenas, pelo fato de conseguir eliminar os efeitos fixos no observveirs de cada candidato ao longo da campanha

Duas hipteses precisam ser atendidas para a estimao correta dos betas da equao:

No existncia de multicolinearidade perfeita

1

Exogeneidade do erro

em relao s explicativas

2

Hiptese no to forte, pois os dados de tempo de TV so independentes entre os candidatos

Hiptese mais difcil de provar, pois pode haver variveis no observveis que impactam o 2 turno e no o 1

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Antes de tentar interpretar os resultados da equao estimada, necessrio confirmar se realmente o mtodo de efeito fixo mais adequado que o de efeitos aleatrios. Para isso, o teste de Hausman indicado:

Os betas de efeito fixo e efeito aleatrio so estatisticamente significantes a 5%, o que indica presena de caractersticas no observveis relevantes no modelo. Ou seja:

Efeitos Fixos o mais indicado!


Procedendo ao teste de fato, para testar a relevncia do tempo de TV nas intenes de voto:

Tanto a constante quanto a diferena dos tempos de TV se mostraram estatisticamente significantes a 5% de confiana


Procedendo ao teste de fato, para testar a relevncia do tempo de TV nas intenes de voto:

1pp a mais de tempo de TV garante ao candidato 1,06pp de inteno de voto

O fato de o candidato passar pelo 1 turno lhe garante um ganho de inteno de votos, provavelmente pela realocao dos votos daqueles que no disputam o 2 turno


Ao adicionar no-linearidade no modelo, para contemplar efeitos marginais decrescentes do ganho de tempo de TV nas intenes de voto do candidato, os resultados se mostram ainda mais robustos:

O efeito marginal do ganho de tempo de TV reduziu-se pela metade, aproximando-se do apontado no paper de Silveira e Mello, de 0,272

Os coeficientes so ainda mais robustos, a 5% de confiana


Portanto, o tempo de TV relevante para o desfecho das eleies para governador no Brasil. Uma importante concluso a partir desse resultado sobre o ambiente institucional e poltico do pas. Numa comparao internacional acerca da diviso do tempo de TV, tem-se o seguinte:

Igualmente dividido

Parcialmente dividido

Dividido por desempenho

Horrio de TV pago

Dado o impacto significativo do tempo de TV nas intenes de voto, o arranjo legislativo que garante equalizao de tempo de TV no 2 turno crucial para manter um bom ambiente poltico no pas


Obrigado!

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