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Let's Play Marketing

瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷

Peter Chang Etu Senior Director

June 16, 2015

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Agenda�

•  會員行銷就從懂顧客開始�

•  全通路推薦行銷應用�

•  Etu Recommender Online 精準推薦雲介紹�

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會員行銷就從懂顧客開始�

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為什麼要做會員行銷?� 藉由行銷提昇會員互動，了解會員想要什麼，�

進而滿足會員需求，創造更好的會員價值循環。�

行銷� 企業� 會員�

人� 事�

時�

地�

物�

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藉由參與式行銷(Engagement Marketing) 增加會員黏著度�

持續地互動了解顧客行為，達成行銷目的。� Engagement marketing is about connecting with people:�

–  As individuals (一客一市場)� –  Based on what they do (基於行為)� –  Continuously over time (持續性互動)� –  Directed towards an outcome (結果導向)� –  Everywhere they are (隨時隨地)�

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吸引顧客Attraction�

顧客參與� Engagement�

目標客群� Target�

透過行為基因 提升顧客參與度� 了解顧客行為 提高接觸成功率�

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善用行銷工具創造會員參與� 藉由 SOLOMO 創造會員參與行銷效益，� 並不斷地讓顧客告訴我們，他們想要什麼�

顧客行為資料� Smart Data�

8 Online Behavior Capture�

Data Computing�

Personalization�

善用行銷工具創造會員參與 (續)�

9

第一步先了解顧客行為�

� Goods

Recommendation� 商品推薦�

User-defined R

ecomm

endation Result Filter

� Content

Recommendation� 內容推薦�

� Ad

Recommendation� 站內廣告推薦�

Etu Recommender Application

Etu Insight

平台層�

處理層�

工具層�

分析層�

Consumer Connect�

Data Converter�

行為基因庫�

受眾管理工具箱�

基因特質探索�

再訪顧客特質摘要�

歷史交易資料 •  訂單資料 •  購買紀錄�

Mobile互動資料 •  瀏覽  •  點擊  •  搜尋  •  購物車  •  結帳  •  跨網域用戶行為  

Web 互動資料 •  瀏覽 •  點擊 •  搜尋 •  購物車 •  結帳 •  跨網域用戶行為

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從行為基因找到適合的客群�

透過行為建立不同的維度基因，� 找出特定基因客群來規劃行銷。�

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收集全部行為事件� 不同商品偏好差異� 不同設備偏好差異�

手持裝置� 桌上電腦� 快速時尚� 登山露營�

根據客群行為的變化 進行個人化行銷�

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個人化精準推薦滿足不同行銷需求�

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商品� 關聯推薦�

個人化� 關聯推薦�

搜尋關聯� 與熱門排� 行推薦�

個人化精準推薦 提供多樣演算法邏輯�

基於瀏覽，你可能會喜歡� User-based by View�

購物車個人化推薦� User-based by Cart�

結帳完成頁個人化推薦� User-based by Order�

加權綜合個人化推薦� User-based by View/Cart/Order�

購買過此商品的顧客還買了� Item-based by Order�

瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了� Item-based by View�

購物車商品的推薦� Item-based by Cart�

組合購買的商品� Item Co-occurrence�

搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了� Search/View Correlation�

熱門分類瀏覽商品排行� Ranking by View�

熱門分類購物車商品排行� Ranking by Cart�

熱門分類銷售商品排行� Ranking by Order�

最近瀏覽推薦� Last Item View�

商品數不足時的遞補規則� Complementary rules of Item/User/� Cross Recommendation Query�

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全通路推薦行銷應用 －集團跨事業全通路應用－�

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零售百貨� 休閒生活�

金融理財�

影音娛樂� 內容媒體�

電子商務� 跨站導購商品�

個人化促銷商品報  

1.懂你的音樂頻道� 2.戲劇推薦帶動周邊銷售  

旅遊景點推薦  

1.基金市場情報中心  2.理財專家觀注什麼  

店內推薦商品導購  

集團跨事業全通路推薦行銷�

全通路� 顧客行為資料� Smart Data�

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精準推薦可促進這次行銷活動…�

•  提升顧客到訪率，提升整體銷售營業額 •  增加顧客的停留時間，瀏覽更多的商品� •  貼心幫助顧客發現偏好的商品，提升購物體驗 •  將網站瀏覽者轉變為購買者 •  提高虛實導購的交叉銷售能力 •  提高顧客對集團事業的忠誠度

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推薦行銷� 物�

物� 物�

物� 物�

地�

人�

事� 時� �

� 藉顧客行為與互動，�

適時引導推薦，� 不重複打擾顧客。�

�

POS Call  Center

APP

EDM

善用推薦行銷，貼心感動顧客�

商品� 旅遊行程�

理財專員�

促銷檔期�

商店�

電影�

不同時段的音樂�

基金�

文章�

地�

時�

Social

Web SMS

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透過系統運作，幫助資訊投遞貼近顧客需求�

� Goods

Recommendation� 商品推薦�

User-defined R

ecomm

endation Result Filter

� Content

Recommendation� 內容推薦�

� Ad

Recommendation� 站內廣告推薦�

歷史交易資料 •  訂單資料 •  購買紀錄�

Mobile互動資料 •  瀏覽  •  點擊  •  搜尋  •  購物車  •  結帳  •  跨網域用戶行為  

Web 互動資料 •  瀏覽 •  點擊 •  搜尋 •  購物車 •  結帳 •  跨網域用戶行為

Etu Recommender Application

推薦演算法  �

顧客相似度分析�

轉化率分析�

資料 擷 取�

商品關聯性分析�

推薦清單�

推薦引擎�

Etu Insight

廣告關聯性分析�

內容關聯性分析�

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情境範例　� 免拿DM，立即感受個人化推薦商品導購�

當走到店附近，不用拿DM，即提醒您有興趣的促銷商品�

當走到店附近，當家人朋友生日，即提醒您朋友可能有興趣的生日禮物�

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尚未進入場域或未開啟� APP的顧客，採取個人� 化EDM行銷�

開啟APP且開啟GPS客� 戶，進入3公里內場域�

，採取推播訊息，通知� 個人化行銷優惠�

顧客主動上官網，採取� 線上推薦行銷�

開啟APP且開啟iBeacon� 顧客，進入購物中心範� 圍，採取個人化店／商� 品推播訊息�

開啟APP且為會員，參� 與活動或消費後，提供� 關聯店／商品促銷優惠� 推播訊息或簡訊�

3公里 2公里 1公里�

情境範例　透過不同行銷工具提供個人化推薦內容�

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情境範例　  懂您的音樂頻道�

My  Music  Radio  Channel  

頻道內的音樂，完全依用戶早/中/晚聆聽行為，自動準備音樂推薦播放清單�

不喜歡時，按一下紅心變灰心，系統自動濾除此音樂單曲或分類�

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情境範例  戲劇推薦帶動周邊銷售�

片名：來自星星的你 (韓)  

都教授喜歡的，您可能也喜歡..� � � � � � � � �

擁抱太陽的月亮� Dream High� GIANT� 爸爸的房子� 聖誕節會下雪嗎？� 叢林的魚� 泡菜奶酪微笑� 竊賊們�

頻道內的影片，完全依用戶觀看行為，自動準備影片推薦播放清單�

＋�

＋�

韓風理髮美容專業店�

韓風理髮� 立即預訂�

缺貨中� 立即預訂�

韓國最暢銷的N95口罩�

依據頻道內影片，推送劇內置入行銷商品，滿足粉絲追星時尚�

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情境範例  基金市場情報資訊中心�

依用戶瀏覽行為，提供相關市場情報及基金推薦�

推薦基金� 市場情報�

依財經專家上次瀏覽過的財經資訊，提供他可能也有興趣的市場情報分享�

財經專家有興趣�

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情境範例  推薦您可能會喜歡的旅遊景點�

就是愛旅遊�

! 您可能會喜歡的景點美食�

”您可能會喜歡的好去處“使用 上次您瀏覽的景點做景點推薦�

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情境範例  提供旅遊景點行程推薦�

就是愛旅遊�

瀏覽景點內容�

加入右側的行程清單�

依右側所有的行程景點做相關景點推薦，取回推薦清單後，再按與第一個景點的距離遠近，呈現推薦景點�

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EDM System�

User-based by View�

Item-based by View �

Ranking (by Site, Category & Action)�

User-based by Cart�

User-based by Order�

Item-based by Cart�

Item-based by Order�

Etu  Recommender  

Online API  for  EDM

CRM 情境範例� 跟著您行為改變的個人化促銷商品報�

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透過精準貼心的個人化體驗，� 進一步刺激更多消費者的行為互動。�

Etu Recommender Online 精準推薦雲

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Etu Recommender Online � 精準推薦雲，零建置成本，快速啟用�

Personalized� 個人喜好立即推薦�

Simple� 簡易上手 快速設定�

Economical� 用多少付多少 最經濟�

Optimized� 優化流量轉換效益�

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推薦演算� � � �

巨量資料平台�

顧客行為收集�

內容�

分析報表� � � �

商品� 跨站� 點擊統計� 情境分析� APP�

EDM�

Web�

Etu Recommender Online 精準推薦雲服務架構�

應用� 整合� API�

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商品推薦、內容推薦、和站內廣告推薦的交互運用，讓顧客停更久、買更多�

ü  提高轉化率，有效提升業績和客單價� ü  創造高回購率，提高顧客忠誠度� ü  擴大商品長尾效應，延長商品銷售週期�

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快速生成推薦程式碼範例� 簡單選擇推薦情境，立即產生推薦JS程式碼�

產生行為追蹤JS程式碼� 產生推薦結果查詢程式碼�

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多維度行銷洞察� 提供電商營運相關指標報表，透過階層式動態查詢，呈現大趨勢和細部探索的彈性，滿足行銷、業務、和商品規劃各維度的需求。�

•  推薦轉化率分析� •  商品品項分析� •  版位效益分析� •  來源網站分析� •  漏斗分析� •  棄購分析�

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漏斗分析� � 顧客行為軌跡的價值評估� �

可分析不同商品類別／分館，顧客從 瀏覽、登入、購物車到結賬的流失比例，判斷商品品項競爭力和購買行為的關係。�

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來源網站分析� � 哪個網站帶來最多訂單收益？�

從不同的訪問來源，解讀自身� 網站顧客特性�

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站內廣告效益分析� � 廣告活動的成效觀察�

瞭解不同素材與媒體的廣告成效�

瞭解廣告促銷活動的顧客反應變化 �

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商品品項分析� � 掌握顧客的購物消費動態趨勢� �

瞭解商品趨勢與銷售變化 �

h=p://whatcouldisell.com/what-­‐do-­‐people-­‐buy-­‐online/

37

www.etunexus.com

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Thank You