tugas panel fix banget
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
1/16
TUGAS ANALISIS DATA PANEL
MODEL INFLASI
INDEKS HARGA KONSUMEN
18 Desember 2006
Disusun Oleh:
1. Kurni!n "#im $0%&'()
2. A*un* +ib,!, $0%&&6)
-. /n ris# $0%%02)
(. Ai rhi $0%%(8)
'. A rin Se3/esr $101(-)
6. "erli4n Arum $10200)
D,sen Pembimbin* :
Dr. Dei ,si5 .S
POGA STUDI STATISTIKA
7AKULTAS ATEATIKA DAN ILU PENGETA"UAN ALA
UNIESITAS GAD9A" ADA
OGAKATA
2006
1
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
2/16
PENDA"ULUAN
L/r bel#n*
Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum barang-barang secara
terus menerus. Kenaikan harga tersebut terjadi selama periode tertentu. Kenaikan
yang terjadi hanya sekali saja (dengan persentase yang cukup besar) bukanlah
merupakan inflasi. Semakin tinggi inflasi, semakin tinggi pula kenaikan harga.
eberapa Indikator yang digunakan oleh beberapa ahli ekonomi untuk
menggambarkan terjadinya inflasi di suatu negara antara lain !
1. Indeks iaya "idup (I")
#. Indeks "arga Konsumen (I"K)
$. Indeks "arga %erdagangan esar
&. Indeks 'eflator %roduk asional Kotor
I"K secara umum mengukur perkembangan daya beli atau pengeluaran
untuk membeli sejumlah barang dan jasa oleh rumah tangga untuk keperluan
hidup dengan cakupan lebih luas. 'ata tersebut berupa harga barang-barang di
berbagai kota di seluruh Indonesia kemudian diindekskan. I"K ini biasa
digunakan oleh banyak pemerintahan dan sektor sasta untuk mengukur
perubahan dalam harga-harga yang dihadapi konsumen. anyaknya hal yang
mempengaruhi perubahan I"K, terutama dipicu oleh kenaikan harga bahan
makanan yang berfluktuasi cukup tinggi (volatile food)antara lain beras, bumbu-
bumbuan, ikan segar, dll. 'iharapkan dengan dimodelkannya data I"K dan
dengan adanya nilai prediksi I"K, maka pemerintah dapat mengambil suatu
kebijakan dalam mengendalikan stabilitas harga di pasar konsumen dan
perekonomian pun akan menjadi stabil.
Tu;un
*emodelkan Indeks "arga Konsumen dengan +ariabel- +ariabel yang
berkaitan yaitu * (ahan makanan), * (*akanan jadi), % ( %erumahan), S'
(Sandang), %'K (%endidikan), KS" (Kesehatan), dan % (ransportasi) pada
kota ambi, /orontalo, *anado, engkulu dan 0ogyakarta. 'ata yang digunakan
adalah data I"K bulan September #2 s3d 4gustus #5. Sumber data dari
Statistik 6konomi Keuangan 'aerah perpustakaan ank Indonesia 0ogyakarta.
#
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
3/16
DASA TEOI
'alam dunia perekonomian ternyata tipe datanya tidak sesederhana seperti pada
data time series maupun data cross section, tetapi bisa lebih kompleks. 'ata
runtun aktu didefinisikan sebagai data yang dikumpulkan menurut aktu
sedangkan cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu titik aktu
untuk sejumlah +ariabel dan sejumlah objek tertentu. %ada data yang merupakan
kombinasi dari cross section dan time series, yang sering dijumpai pada data
ekonomi, dapat diselesaikan dengan model data panel. %emodelan pada data panel
ada $ yaitu !
1. *odelpooled regresion.
2. *odelfixed effect.
3. *odel random effect.
,elPooled Regession
*odel liniernya adalah
itti'iyit dcXY +++=
Keterangan !
itY 7 obser+asi dari unit ke i pada aktu ke t
'iyX 7 8ektor +ariabel-+ariabel independent dari unit i pada aktu ke t
it 7 Komponen error asumsi memiliki mean dan +ariansi homogen dalam aktu
serta independent dengan'iyX
ic 7 konstanta yang bergantung pada unit ke-i dan tidan bergantung pada aktu
ke tt
d 7 konstanta yang bergantung pada aktu ke-t dan tidak bergantung pada unit
ke-i
$
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
4/16
,elfixed effect
9ntuk model fi:ed effect satu arah diasumsikan dt7 maka modelnya menjadi
iti'iyit cXY ++=
,el !ndo" effect
9ntuk model fi:ed effect satu arah diasumsikan dt7 maka modelnya menjadi
it'iyit vXY +=
dimana
ittiit dcv ++= 5 i diasumsikan iid ; (,
2c ) < di diasumsikan iid ; (,
2d ) dan
it diasumsikan iid ; (, 2
)
U;i S3esi
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
5/16
PEA"ASAN
'ata I"K akan di modelkan dengan beberapa +ariabel independent seperti !
* (ahan makanan), * (*akanan jadi), % ( %erumahan), S' (Sandang),
%'K (%endidikan), KS" (Kesehatan), dan % (ransportasi) dari bulan
september #2 sampai agustus #5. ('ata terlampir)
*odel yang akan diestimasi ada = yaitu !
*odel 1
I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&S' > b2%'K > b5KS" > b=%
*odel #
I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&S' > b2%'K > b5KS"
*odel $
I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&%'K > b2KS"
*odel &
I"K 7 b1* > b#* > b$%'K > b&KS"
*odel 2
I"K 7 b1* > b#* > b$S' > b&%
*odel 5
I"K 7 b1* > b#* > b$%'K
*odel =
I"K 7 b1* > b#*
*odel ?
I"K 7 b1*
dimana !
I"K ! Indeks "arga Konsumen
* ! ahan makanan
* ! *akanan jadi
% ! %erumahan
S' ! Sandang
%'K ! %endidikan
KS" ! Kesehatan
% ! ransportasi
2
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
6/16
U;i "ussmn
#$i %i&otesis
" ! 6(@iA B) 7 (digunakan model random effect)
"1! 6(@iA B) C (digunakan model fi:ed effect)
12.1=
Stat uji ! p-+alue
'aerah kritis ! "ditolak jika p-+alue D 12.1=
%ada model I, II, III, I8, dan 8 9ji "ausman tidak dapat dilakukan karena dalam
estimasi efek random memerlukan jumlah +ariabel cross sectionlebih besar dari
jumlah +ariabel I"K dan +ariabel independennya. 'alam keadaan ini, kita hanya
dapat menggunakan modelfixed effectdalam model I-8.
erikut tabel perbandingannya !
*odel Statistik %E+alueKesimpulan 9ji untuk
tingkat kesalahan 2 F
*odel I - - Gi:ed effect
*odel II - - Gi:ed effect
*odel III - - Gi:ed effect
*odel I8 - - Gi:ed effect
*odel 8 - - Gi:ed effect
*odel 8I $55.=$1$# . Gi:ed effect
*odel 8II #2.$?$?22 $.=56-5 Gi:ed effect
*odel 8III .12#$55? .5H5#?$= andom effect
U;i reush=P*n
#$i %i&otesis
"! @ 7 , d 7 (tidak ada efek cross section)
"1! negasi dari "
12.1=
Stat uji ! p-+alue
'aerah kritis ! "ditolak jika p-+alue D 12.1=
5
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
7/16
Selanjutnya untuk uji reusch-%agan dari masing-masing model akan disajikan
dalam tabel berikut !
*odel "ypothesis Statistik p-+alue
Kesimpulan 9ji untuk tingkat
kesalahan 2 F
*odel I "! 2
c 7 $H,&2,#&? &.1&6-= *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel II "!2
c 7 2.&H?52$? .1H$11 *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel III "!2
c 7 #$,H?5,?# H.=6-& *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel I8 "!2
c 7 #$,H?5,?# H.=6-& *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel 8 "!2
c 7 H1.HH#&$= . *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel 8I "!2
c 7 1H,?H5,$$= ?.1?6-$ *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel 8II "!2
c 7 1H,?H5,$$= ?.1?6-$ *odel Gi:ed 6ffect @ross Section
*odel 8III "! 2c 7 .#H?= .??&?$# *odel andom 6ffect %ooled
Es/imsi ,el
Tbel Perbnin*n ,el
Koefisien *odel I *odel II *odel III *odel I8 *odel 8 *odel 8I *odel 8II
*odel
8III(p)
@ H=.5==&H
Sig .
* .$1##1 .$$$$12 .2&55&= .222225 .#?#1$2 .2&=2$5 .2== .$1$#&&
Sig . . . . . . . .1* .1&$&=5 .15=?&H .125&$ .151?1 .1&2H&2 .#?H#1 .#??#
Sig .1 . .5 .&? .1 . .
% .1&=22 .12&11 .#?515
Sig .#1=H .#?5 .12?#
S' .151H=$ .#?&&2?
Sig .=#= .1
%'K .15#= .#?5$1 .##1H .1H1&$ .5=#?$
Sig .&H&& .###? .25?= .5#&2 .122H
KS" .=?H$H .1#5#11 .#5=?2H .#?51?2
Sig .==1 .1 . .
% .1?1$# .1?#=1& .1H$&HH
Sig . . .
'ari model diatas, dapat dilihat baha model yang signifikan semua
parameternya adalah model 8, 8II, 8III. Selanjutnya kita lihat beberapa kriteria
model dan dibandingkan sbb !
*odel I *odel II *odel III *odel I8 *odel 8 *odel 8I *odel 8III *ode
-suared .H522&2 .H5$1#? .?H2H5? .?H15H= .H51$?# .?$1$ .?#&51? .#$
4djusted
-suared
.H2=5&H .H225& .?==# .?=&=H .H22$#2 .??5$? .?&=5& .#1=
=
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
8/16
S.6. of
regression
1.12&?? 1.1?15$ 1.H5&?5$ 1.H?2$# 1.1?2$$2 #.&2$#1& #.&==H#1 &.H5
Sum
suared
resid
5$.H$#1 5?.&15#= 1H$.$ #.H2? =1.522H= $1#.H&H& $#2.&? 1=.
adi, persamaan model fixed effect terbaiknya adalah model 8 yaitu
dengan signifikansi masing-masing +ariabel independen yaitu bahan makanan,
makanan jadi, sandang, dan transportasi yang signifikan dalam model. Selain itu
dilihat dari berbagai kriteria yang memenuhi pemilihan model diatas, model 8
termasuk model yang dapat dikatakan cukup baik.%ersamaan model untuk masing-masing ilayah dengan menggunakan
model 8 adalah sbb !
I"KE4*I715.?=1$21?=>.#?#1$2$#5=J*E4*I>.1&2H&21##J*E4
*I > .#?&&2?&HH1JS'E4*I > .1H$&H??1##J%E4*I
I"KE/4L 7 1&.5H5&5$=2 > .#?#1$2$#5=J*E/4L >
.1&2H&21##J*E/4L > .#?&&2?&HH1JS'E/4L >
.1H$&H??1##J%E/4L
I"KE*44' 7 1.H#1&H1=& > .#?#1$2$#5=J*E*44' >
.1&2H&21##J*E*44' > .#?&&2?&HH1JS'E*44' >
.1H$&H??1##J%E*44'
I"KE6/K9L9 7 11.?&?2HH15 > .#?#1$2$#5=J*E6/K9L9 >
.1&2H&21##J*E6/K9L9 > .#?&&2?&HH1JS'E6/K9L9 >
.1H$&H??1##J%E6/K9L9
I"KE0/04 7 1?.H?2=5#= > .#?#1$2$#5=J*E0/04 >
.1&2H&21##J*E0/04 > .#?&&2?&HH1JS'E0/04 >
.1H$&H??1##J%E0/04
?
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
9/16
Kemudian untuk model random effectpooledhanya ada satu yaitu model ke 8III,
jadi persamaan regresinya adalah !
I"K 7 H=.5==&H > .$1$#&& *
KESIPULAN
'ari pembahasan diatas, dapat disimpulkan baha secara statistik untuk
kasus I"K ini, dapat dimodelkan dengan persamaan model fixed effect cross
section8 yang mempunyai +ariabel independen bahan makanan, makanan jadi,
sandang, dan transportasi. amun secara ekonomi makro atau fundamental tidak
dapat disangkal baha semua +ariabel independen dapat mempengaruhi inflasi
I"K. *odel-model fixed effect lain dapat juga digunakan dalam analisis jika
penggunaannya hanya untuk melihat hubungan antar +ariabel dependen dengan
+ariabel independen lainnya. Sedangkan untuk model random effect pooled
digunakan model 8III.
H
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
10/16
Lm3irn
U;i "usmn
9ji "ausman model 2Hausman test for fixed
versus random effects
chi-sqr(3) = 366.73132p-value = .
9ji "ausman model 5Hausman test for fixedversus random effects
chi-sqr(2) = 2!.3"3"!!p-value = 3.76#-6
9ji "ausman model =Hausman test for fixed
versus random effects
chi-sqr(1) = .1!2366"p-value = .6$62"37
U;i reush > P*n
9ji reusch M %agan *odel 1H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= 3$.+!2+" +.1+1#-1
H'sima2*d = .1"$+7$ .663712H'sima2*d =sima2*c= 3$.23+2$6 3.23#-$
9ji reusch M %agan *odel #H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= !.+$"6!3" .1$311
H'sima2*d = .$"!3312 .32""62H'sima2*d =sima2*c= 6.+"3$"+$ .3$"!$
9ji reusch M %agan *odel $H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= 23.$"6"2 $.7#-7H'sima2*d = 2.727""$ .$"61+!
H'sima2*d =sima2*c= 26.71+62" 1.!"1#-6
9ji reusch M %agan *odel &H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= +3."12"17 3.613#-11
H'sima2*d = 2.7373" .$"+63H'sima2*d =sima2*c= +6.!+$"!! 7.7$!#-11
9ji reusch M %agan *odel 2H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= 1$."$6337 ".176#-6
1
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
11/16
H'sima2*d = !.13213 .23+"73
H'sima2*d =sima2*c= 2!.2"++ 3.67+#-6
9ji reusch M %agan *odel 5
H%pothesis &tatistic p-valueH'sima2*c= +$.177$7 2.3+6#-12H'sima2*d = 3.+73$!31 .623+22
H'sima2*d =sima2*c= !2.6++7! 3.71#-12
9ji reusch M %agan *odel =H%pothesis &tatistic p-value
H'sima2*c= .2$"7 .""+"31!H'sima2*d = 6$.22$13 1.11#-16
H'sima2*d =sima2*c= 6$.2+$$$+ ".""2#-16
Es/imsi ,el
,el 1,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
0 .31221 .33$1+ $.1+71!1 . .1+3+76 .3+672 +.13"7 .1
/4 .1+7!! .11"17 1.2+"63 .217$&5 .161$73 .""276 1."3+"!" .727
/5 .1627 .23626 .6""62 0.4944&H .7"$3$ .+36"$ 1."6"32 .771
4/ .1"132 .1"$+2 $.!$736 .8ixed #ffects*90:-- 16.673!*;
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
12/16
5urin-Catson stat 1."$63!$ /ro(8-statistic) .
,el -,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
0 .!+66+7 .3"273 1+.2"273 . .1!6+3 .!++"$ 2."7"! .6/4 .2"616 .1$$7+ 1.+3262" 0.1582/5 .221$ .3"!37 .!7373 0.5687&H .267"!$ .!+6!+ +.$116 .8ixed #ffects*90:-- ".+$3!6*;o liBelihood -12.1$2 8-statistic 17.6!!25urin-Catson stat 2.3+$"7 /ro(8-statistic) .
,el (,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
0 .!!!!!6 .3"1!2 1+.!61!2 . .161"1 .!+$1" 2.$+6236 .+"/5 .1$1+3 .3""77 .+$2+ 0.6245&H .2"61"! .!36"1 !.3311$" .8ixed #ffects*90:-- $.!77$$
*;
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
13/16
5urin-Catson stat 1.6163$7 /ro(8-statistic) .
,el 6,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
0 .!+7!36 .+711+ 11.621+$ . .2"$21 .6112$ +.72"" .
/5 .672"3 .+6732 1.+3$76! 0.15598ixed #ffects*90:-- 22.73!
*;o liBelihood -13+.6"72 8-statistic 12".1!"
5urin-Catson stat 1.6"$3+2 /ro(8-statistic) .
,el &,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
0 .!77 .++""6 12.73$ . .2""22 .617+ +.66!61 .8ixed #ffects*90:-- 2".+$37!*;o liBelihood -13!."!$$ 8-statistic 2+$.1$"3
5urin-Catson stat 1.+"663+ /ro(8-statistic) .
,el 8,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.
$7.677+$ $.6"6167 1."+23 . .3132++ .7!67 +.172""6 .1
4-squared .23$2 ean dependent var 13"."39dAusted 4-squared .2176+1 &.5. dependent var !.67$$2&.#. of reression +.$6327 &um squared resid 1+27."1>o liBelihood -1".276 8-statistic 17.+12$"5urin-Catson stat .6!2$62 /ro(8-statistic) .12
D/ Asli
1$
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
14/16
PR
Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta
Sep-05 14!1" 11#!4" 114!05 1$%!5 1$!#1
&kt-05 15#!0# 14!$# 1$'!"$ 141!' 14$!""
(op-05 155!%' 15!' 1$"!$ 141!'$ 14!%'
)e*-05 55!"5 15!#' 1$%!5" 14$!1" 14!#%
Jan-0# 15%!1% 15!%" 1$%!' 14$!$$ 14!"$
+eb-0# 15%!11 1#!04 1$!## 14$!1 144!4'
Mar-0# 15%!#1 15!4# 1$!"5 14$!"4 144!"
,pr-0# 15%!$% 15!$1 14!"1 14! 145!$'
1&
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
15/16
Mei-0# 1#0!04 15!11 1$4!' 144!%1 14#
Jun-0# 15"!"' 15!15 1$5!0' 144!%4 14%!01
Jul-0# 1#0!4 15!$$ 1$5!1 145!01 150!#$
,gu*t-0# 15"!" 15!'1 1$5!$ 145!4" 151!1#
S)
Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta
Sep-05 111!' 10#!$# 11#!%# 11#!%4 1$0!1
&kt-05 11#!1 10#!$# 11%!0% 1$0!1' 1$1!"
(op-05 11#!$4 10#!4 1$$!14 1$0!45 1$$!'
)e*-05 11%!# 10'!$4 1$$!#' 1$0!' 1$!#"
Jan-0# 11%!#" 10'!4 1$!5% 1$0!"5 1$4!'%
+eb-0# 1$0!$ 10'!# 1$!#" 1$1!1 1$5!05
Mar-0# 1$0!$ 10'! 1$4!11 1$1!%% 1$5!0#
,pr-0# 1$1!%5 10%!0$ 1$4!# 1$$!0' 1$#!%5
Mei-0# 1$!"4 10%!'5 1$#!45 1$4!%$ 10!5
Jun-0# 1$4!04 10"!1 1$#!54 1$4!%% 1$%!"'
Jul-0# 1$5!#5 10"!5' 1$#!5 1$5!5# 10!1
,gu*t-0# 1$"!4 10"!%$ 1$#!"5 1$5!%' 10!'
P)
Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta
Sep-05 1$#!4$ 11%!' 14#!%$ 1$$!0 1"!$4
&kt-05 1$#!4$ 11%!' 14'!4 1$!%$ 1"!'
(op-05 1$#!4$ 11"!0$ 150!$4 1$!"$ 140!'#
)e*-05 1$% 11"!0$ 150!$' 1$4!0" 141!5
Jan-0# 1$%!'5 11"!0$ 150!0# 1$4!1 141!"4
+eb-0# 1$'!#' 14$!41 151 1$4!$% 14$!0"
Mar-0# 1$'!#' 10#!$' 151!$ 1$4!54 14$!$'
,pr-0# 1$'!#' 14$!41 1#!4% 1$4!5$ 14!41
Mei-0# 1$#!4$ 14$!41 151!0# 1$4!54 15!"%
Jun-0# 1$#!4$ 14$!41 151!#% 1$4!## 15'!$'
Jul-0# 1$%!41 14$!41 151!%1 1$#!14 15'!"1
,gu*t-0# 1$%!41 14$!41 15$!0# 15!11 15%!$
S.
Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta
Sep-05 11$!1 11"! 111!01 115!11 14$!04
&kt-05 11!4% 11"!4" 11$!1" 115!4' 14$!1
(op-05 115!0 11"!' 115!04 115!#1 14$!1
)e*-05 11'!#" 1$0!1 114!"' 11#!0% 14$!$4
Jan-0# 1$$!#' 1$0!$# 114!5$ 11'!11 14!41
+eb-0# 1$$!#' 1$0! 114!% 11'!0" 14!5$
Mar-0# 1$$!#' 1$0!%% 114!'' 11'!"4 14!5"
,pr-0# 1$!41 1$#!11 1$$!4 15!4 144!41
Mei-0# 1$%!' 1$1!$5 114!5' 15!' 144!45
Jun-0# 1$'!1 1$1!4 114!## 15!'' 144!#
12
-
7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget
16/16
Jul-0# 1$%!$4 1$!1% 114!%5 15!"% 144!%'
,gu*t-0# 10!'$ 1$!1% 115!0# 1#!1# 154!1
TRP
Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta
Sep-05 1$'!1 1$!# 1$5!% 1!4' 11%!$
&kt-05 1#'!%$ 1#$!5# 1#!1$ 1"#!$' 1"!4
(op-05 1#"!1# 1#$!#$ 1#!# 1"#!$5 14!4'
)e*-05 1#"!%" 1#$!#4 1#!4 1"5!%% 14!41
Jan-0# 1'1!5# 1#$!#5 1#!4 1"5!" 14!#
+eb-0# 1'1!5" 1''!51 1#!4 1"# 144!04
Mar-0# 1'1!#" 1''!51 1#!$" 1"#!4' 144!0%
,pr-0# 1'1!5# 1''!51 1#5!5% 1"#!"5 144!0'
Mei-0# 1'$!' 1''!5# 1#!41 1"#!%$ 144!4
Jun-0# 1'5!# 1''!5# 1#!5$ 1"'!% 144!4'
Jul-0# 1'5!4' 1''!4# 1#!5$ 1"'!% 144!5"
,gu*t-0# 1'5!5 1#$!' 1#!5" 1"'!1" 144!'%
15