UJI CHI SQUARE

Soal:Sebuah penelitian dilakukan di suatu Rumah sakit untuk menguji perbedaan jenis kelamin dengan tingkat kepuasan kerja terhadap 50 orang pegawai rumah sakit. Berdasarkan pengumpulan data diperoleh hasil sebagai berikut. (=0,05)Jenis Kelamin Kepuasan Jumlah

PuasTidak Puas

Pria201535

Wanita10515

TOTAL302050

Jawaban. Langkah pengujian . a. H0 dan Ha dalam bentuk statistik H0 : M 1 = M2 Ha : M 1 M 2

b. Hipotesis penelitian H0 : Tidak terdapat perbedaan antara jenis kelamin dengan kepuasan kerja 50 orang pegawai RS Ha : Terdapat perbedaan antara jenis kelamin dengan kepuasan kerja 50 orang pegawai RS c. Kriteria Pengujian Hipotesis SPSSHo diterima jika p value > 0,05Ho ditolak jika p value < 0,05

d. Kriteria Pengujian Hipotesis X 2 hitung > X 2 tabel maka H0 di tolak, Ha diterima dan signifikanX 2 hitung < X 2 tabel maka H0 diterima, Ha ditolak dan tidak signifikan

e. Pengujian X2 tabel = X2 db = X20.05 (1) = 3,84

Karena X 2 hitung < X 2 tabel ( 0,059 > 3,84) maka H0 diterima. Jadi tidak ada hubungan signifikan antara jenis kelamin dan kepuasan kerja f. Uji SPSSCrosstabsCase Processing Summary

Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent

Jenis_kelamin * Kepuasan50100.0%0.0%50100.0%

Jenis_kelamin * Kepuasan Crosstabulation

KepuasanTotal

PuasTidak Puas

Jenis_kelaminLaki-lakiCount201535

Expected Count21.713.335.0

PerempuanCount11415

Expected Count9.35.715.0

TotalCount311950

Expected Count31.019.050.0

Chi-Square Tests

ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square1.168a1.280

Continuity Correctionb.5821.445

Likelihood Ratio1.2051.272

Fisher's Exact Test.351.225

Linear-by-Linear Association1.1451.285

N of Valid Casesb50

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.70.

b. Computed only for a 2x2 table

Symmetric Measures

ValueApprox. Sig.

Nominal by NominalPhi-.153.280

Cramer's V.153.280

N of Valid Cases50

g. Interpretasi Karena nilai p dari Pearson Chi-Square (0,280) > 0,05 maka Ho diterima. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara jenis kelamin dan kepuasan kerja.

UJI REGRESI LINEAR

Soal:Mahasiswa Pascasarjana UNHAS jurusan AKK ingin mengetahui pengaruh usia terhadap Motivasi Pegawai Administrasi Rumah Sakit Wahidin dengan skor (1-100). Dengan ini variabel dependennya (Y) adalah motivasi pegawai sedangkan variabel independennya (X) adalah usia dengan hasil sebagai berikut: (=0,05)Bagaimana pengaruh usia terhadap motivasi kerja?Seberapa besar kontribusi usia terhadap motivasi kerja?Apakah pengaruh usia signifikan terhadap tingkat motivasi pegawai?Tabel Tabulasi Penelitian NoUsia Pegawai (X)Tingkat Motivasi (Y)

14571

24672

33574

43776

52378

64580

74830

82284

94085

103486

115089

123991

133793

145565

153496

162897

174280

185278

193076

205055

Jawaban :Langkah Pengujiana. Menentukan HipotesisHo : Ada pengaruh secara signifikan antara usia terhadap tingkat motivasi pegawaiHa : Tidak ada pengaruh secara signifikan antara usia terhadap tingkat motivasi pegawaib. Kriteria Pengujian Hipotesis SPSS: Ho diterima jika p value > 0,05Ho ditolak jika p value 0,05

c. Kriteria Pengujian Hipotesis : t hitung > t tabel maka H0 di tolak, Ha diterima dan signifikant hitung < t tabel maka H0 diterima, Ha ditolak dan tidak signifikand. Pada : 0,05 , df = n - k - 1 = 20 - 1- 1 = 18 , pengujian dilakukan dengan menggunakan uji 2 arah, maka t tabel = t (0,05 (18) = 2,101

e. Tabel Penolong NoX (Usia)Y (Motivasi)X2Y2XY

14571202550413195

24672211651843312

33574122554762590

43776136957762812

5237852960841794

64580202564003600

7483023049001440

8228448470561848

94085160072253400

103486115673962924

115089250079214450

123991152182813549

133793136986493441

145565302542253575

153496115692163264

16289778494092716

174280176464003360

185278270460844056

19307690057762280

205055250030252750

StatistikXYX2Y2XY

Jumlah79215563305612552460356

Besarnya pengaruh usia terhadap tingkat motivasi dalam r Hitungrxy = rxy = rxy = rxy = 0,46Maka Hubungan usia dengan tingkat motivasi kerja pegawai menunjukkan hubungan yang lemah (r=0,46). Artinya semakin bertambah usia maka semakin rendah motivasi kerja pegawai Kontribusi usia terhadap motivasi kerja dengan R square R2 = r2 x 100%= (0,46)2 . 100% = 21,16% Menunjukkan bahwa usia memberikan pengaruh kontribusi terhadap tingkat motivasi kerja pegawai sebesar 21,16 % sedangkan sisanya sebesar 78,84 harus dijelaskan oleh factor penyebab lainnya T hitung

= = = 1,95/0,882= 2,21

Dengan, = 0,05 dan n=20, uji 2 arah, dk= n-2=18 diperoleh t hitung lebih besar dari t tabel atau 2,21 > 2,101, maka Ho ditolak, artinya ada hubungan yang signifikan antara usia dengan tingkat motivasi kerja pegawai

f. Uji SPSSDescriptive Statistics

MeanStd. DeviationN

Tingkat_Motivasi77.8015.33320

Usia39.609.43920

Correlations

Tingkat_MotivasiUsia

Pearson CorrelationTingkat_Motivasi1.000-.459

Usia-.4591.000

Sig. (1-tailed)Tingkat_Motivasi..021

Usia.021.

NTingkat_Motivasi2020

Usia2020

Variables Entered/Removedb

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1Usiaa.Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Tingkat_Motivasi

Model Summaryb

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson

1.459a.210.16713.9981.512

a. Predictors: (Constant), Usia

b. Dependent Variable: Tingkat_Motivasi

ANOVAb

ModelSum of SquaresDfMean SquareFSig.

1Regression940.2381940.2384.799.042a

Residual3526.96218195.942

Total4467.20019

a. Predictors: (Constant), Usia

b. Dependent Variable: Tingkat_Motivasi

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)107.31313.8327.759.000

Usia-.745.340-.459-2.191.042

a. Dependent Variable: Tingkat_Motivasi

Residuals Statisticsa

MinimumMaximumMeanStd. DeviationN

Predicted Value66.3290.9277.807.03520

Residual-41.54018.951.00013.62520

Std. Predicted Value-1.6321.865.0001.00020

Std. Residual-2.9681.354.000.97320

a. Dependent Variable: Tingkat_Motivasi

g. Interpretasi R Square Angka R square atau koefisien determinasi sebesar 0,210 atau sama dengan 21 %. Angka tersebut berarti pengaruh usia dapat dijelaskan melalui motivasi pegawai sebesar 21 %. Karena angka ini kecil karena menjauhi angka 1 maka hubungan antara kedua variabel semakin lemah Uji Anova Uji anova menghasilkan F sebesar 4, 79 dengan tingkat signifikansi 0,42. Karena p value 0,042