uji z, linear dan regresi sederhana
DESCRIPTION
latihan soal dan perhitungan manual uji z linear dan regresi sederhana.TRANSCRIPT
TUGAS 1 (Uji Z)
Judul: Pengaruh nilai ujain akhir semester mata pelajaran Fisika terhadap nilai ujian semester mata pelajaran Kimia kelas XII IPA Pada SMA Negeri 1 Gianyar1. Hipotesis:Ho : Tidak ada pengaruh nilai ujian akhir semseter mata pelajaran Fisika terhadap nilai ujian semester mata pelajaran Kimia kelas XII IPA Pada SMA Negeri 1 Gianyar.
Ha: Terdapat pengaruh antara nilai ujian akhir semseter mata pelajaran Fisika terhadap nilai ujian semester mata pelajaran Kimia kelas XII IPA Pada SMA Negeri 1 Gianyar.
2. Taraf signifikansi
Dalam pengujian kali ini akan di gunakan taraf signifikan sebesar 95%3. Populasi dan SampelPopulasi dari penelitian kali ini adalah seluruh kelas XII IPA SMA Negeri 1 Gianyar. Sedangkan sampel yang di gunakan adalah kelas XII IPA 4, XII IPA 5 dan XII IPA 6 SMA Negeri 1 Gianyar (data terlampir).4. Analisis Data
NoFisika Kimia
XiYi
19913.35178.2225954.57520.930625
289.53.8514.8225932.5756.630625
382-3.6513.3225921.5752.480625
469.5-16.15260.8225910.5750.330625
573.5-12.15147.6225921.5752.480625
694.58.8578.3225932.5756.630625
769-16.65277.222589-1.4252.030625
880-5.6531.922589-1.4252.030625
993.57.8561.6225910.5750.330625
109913.35178.2225932.5756.630625
1169-16.65277.2225921.5752.480625
1259-26.65710.222588-2.4255.880625
1382.5-3.159.922589-1.4252.030625
1471-14.65214.622590-0.4250.180625
1590.54.8523.5225921.5752.480625
1680-5.6531.922588-2.4255.880625
1786.50.850.7225921.5752.480625
1882-3.6513.3225943.57512.780625
1986.50.850.722589-1.4252.030625
2093.57.8561.6225910.5750.330625
2172.5-13.15172.922588-2.4255.880625
2274-11.65135.722588-2.4255.880625
2393.57.8561.622588-2.4255.880625
24860.350.122589-1.4252.030625
25871.351.822589-1.4252.030625
26893.3511.2225910.5750.330625
2773.5-12.15147.622587-3.42511.730625
2889.53.8514.822587-3.42511.730625
2979.5-6.1537.822587-3.42511.730625
3093.57.8561.622590-0.4250.180625
3159.5-26.15683.8225954.57520.930625
3293.57.8561.6225965.57531.080625
3378.5-7.1551.1225976.57543.230625
349913.35178.2225943.57512.780625
35937.3554.0225910.5750.330625
3678-7.6558.5225943.57512.780625
3793.57.8561.622589-1.4252.030625
3885.5-0.150.0225910.5750.330625
3984-1.652.7225921.5752.480625
40904.3518.922590-0.4250.180625
4183-2.657.0225932.5756.630625
4288.52.858.1225921.5752.480625
4395.59.8597.0225921.5752.480625
4487.51.853.422589-1.4252.030625
4598.512.85165.122590-0.4250.180625
4684.5-1.151.322589-1.4252.030625
4771-14.65214.6225932.5756.630625
48937.3554.022589-1.4252.030625
49860.350.1225921.5752.480625
50948.3569.7225921.5752.480625
5190.54.8523.522588-2.4255.880625
5289.53.8514.8225910.5750.330625
5389.53.8514.822587-3.42511.730625
5474-11.65135.722587-3.42511.730625
5585.5-0.150.022589-1.4252.030625
5679.5-6.1537.822589-1.4252.030625
57871.351.822588-2.4255.880625
5881-4.6521.622589-1.4252.030625
5991.55.8534.222587-3.42511.730625
6090.54.8523.522588-2.4255.880625
6198.512.85165.1225921.5752.480625
6293.57.8561.6225921.5752.480625
63915.3528.6225910.5750.330625
64904.3518.922590-0.4250.180625
65904.3518.9225910.5750.330625
66893.3511.222590-0.4250.180625
67959.3587.422590-0.4250.180625
68926.3540.322590-0.4250.180625
6994.58.8578.3225910.5750.330625
70904.3518.9225910.5750.330625
7177.5-8.1566.422589-1.4252.030625
7295.59.8597.022590-0.4250.180625
7371.5-14.15200.222589-1.4252.030625
74882.355.522590-0.4250.180625
7586.50.850.722589-1.4252.030625
7681-4.6521.622590-0.4250.180625
7794.58.8578.322589-1.4252.030625
7875-10.65113.4225910.5750.330625
7981.5-4.1517.222590-0.4250.180625
80959.3587.422589-1.4252.030625
(68526547.77234377.55
Menentukan dan Dari perhitungan pada data di peroleh
Menentukan Sx2 dan Sy2
Menentukan nilai beda ( (
Menentukan nilai Zhitung
Menentukan ZtabelPada taraf signifikan 95% di peroleh nilai ( = 5%. Karena yang akan digunakan adalah grafik pengujian dua arah maka 0.05 : 2 = 0.025. Dimana nilai Z0.025 = 1.96. Menguji pada grafik kurva normal
5. Kesimpulan
Dari analisis data diatas dapat di simpulkan bahwa terdapat pengaruh antara nilai ujian akhir semseter mata pelajaran Fisika terhadap nilai ujian semester mata pelajaran Kimia kelas XII IPA Pada SMA Negeri 1 Gianyar.
TUGAS 2 (Uji Regresi)
Tujuan : untuk mengetahui pengaruh nilai ujain akhir semester mata pelajaran Fisika terhadap nilai ujian semester mata pelajaran Kimia kelas XII IPA Pada SMA Negeri 1 Gianyar.1. Variabel Sebab AkibatVariebael yang akan di gunakan adalah nilai ujian Fisika sebagai Variabel Penyebab dalam hal ini kita sebut x. Sedangkan nilai ujian kimia di gunakan sebagai variable akibat yang kita sebut dengan y.
2. Populasi dan sampelPopulasi dari penelitian kali ini adalah seluruh kelas XII IPA SMA Negeri 1 Gianyar. Sedangkan sampel yang di gunakan adalah kelas XII IPA 4, XII IPA 5 dan XII IPA 6 SMA Negeri 1 Gianyar (data terlampir).
3. Analisis DataNoFisika KimiaXi.Yi
XX^2YiY^2
19998019590259405
289.58010.259386498323.5
38267249284647544
469.54830.259182816324.5
573.55402.259284646762
694.58930.259386498788.5
76947618979216141
88064008979217120
993.58742.259182818508.5
109998019386499207
116947619284646348
125934818877445192
1382.56806.258979217342.5
147150419081006390
1590.58190.259284648326
168064008877447040
1786.57482.259284647958
188267249488367708
1986.57482.258979217698.5
2093.58742.259182818508.5
2172.55256.258877446380
227454768877446512
2393.58742.258877448228
248673968979217654
258775698979217743
268979219182818099
2773.55402.258775696394.5
2889.58010.258775697786.5
2979.56320.258775696916.5
3093.58742.259081008415
3159.53540.259590255652.5
3293.58742.259692168976
3378.56162.259794097614.5
349998019488369306
359386499182818463
367860849488367332
3793.58742.258979218321.5
3885.57310.259182817780.5
398470569284647728
409081009081008100
418368899386497719
4288.57832.259284648142
4395.59120.259284648786
4487.57656.258979217787.5
4598.59702.259081008865
4684.57140.258979217520.5
477150419386496603
489386498979218277
498673969284647912
509488369284648648
5190.58190.258877447964
5289.58010.259182818144.5
5389.58010.258775697786.5
547454768775696438
5585.57310.258979217609.5
5679.56320.258979217075.5
578775698877447656
588165618979217209
5991.58372.258775697960.5
6090.58190.258877447964
6198.59702.259284649062
6293.58742.259284648602
639182819182818281
649081009081008100
659081009182818190
668979219081008010
679590259081008550
689284649081008280
6994.58930.259182818599.5
709081009182818190
7177.56006.258979216897.5
7295.59120.259081008595
7371.55112.258979216363.5
748877449081007920
7586.57482.258979217698.5
768165619081007290
7794.58930.258979218410.5
787556259182816825
7981.56642.259081007335
809590258979218455
(6852593421.57234654512619760
Model Persamaan Regresi Linear Sederhana adalah seperti berikut ini :
Y = a + bX
Dimana :Y = Variabel Response atau Variabel Akibat (Dependent)X = Variabel Predictor atau Variabel Faktor Penyebab (Independent)a = konstantab = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.
Menghitung nilai konstanta aUntuk menghitung nilai konstanta a akan digunakan rumus
a = (y) (x) (x) (xy) n(x) (x)
= 88.22871199 Menghitung koefisien regresi bUntuk menghitung nilai regresi b dapat menggunakan rumus
b = n(xy) (x) (y) n(x) (x)
= Model Persamaan regresi linear Y = a + bXY = 88.22871199 + 0.025642592 xXY
188.25
288.28
388.31
488.33
588.36
688.38
788.41
888.43
988.46
1088.49
1188.51
1288.54
1388.56
1488.59
1588.61
1688.64
1788.66
1888.69
1988.72
2088.74
2188.77
2288.79
2388.82
2488.84
2588.87
2688.90
2788.92
XY
2888.95
2988.97
3089.00
3189.02
3289.05
3389.07
3489.10
3589.13
3689.15
3789.18
3889.20
3989.23
4089.25
4189.28
4289.31
4389.33
4489.36
4589.38
4689.41
4789.43
4889.46
4989.49
5089.51
5189.54
5289.56
5389.59
5489.61
XY
5589.64
5689.66
5789.69
5889.72
5989.74
6089.77
6189.79
6289.82
6389.84
6489.87
6589.90
6689.92
6789.95
6889.97
6990.00
7090.02
7190.05
7290.07
7390.10
7490.13
7590.15
7690.18
7790.20
7890.23
7990.25
8090.28
Jika di sajikan dalam bentuk grafik
TUGAS 3 (Uji Korelasi)Tujuan : untuk mengetahui hubungan dari umur terhadap berat badan bayi
Analisis Data
Noy (bb) y^2x (Umur) x^2x.y
139113
2416248
324112
46363918
574941628
624112
75252410
863641624
986441632
1098152545
115252410
1239113
603583098185
Menghitung koefisien korelasiUntuk menghitung koefisien korelasi akan digunakan rumus
r = n(xy) (x) (y) {nx (x)} {ny2 (y)2}
= = 0.912Jadi Koefisien Korelasi antara berat badan dan umur bayi adalah0.912, berarti kedua variabel tersebut memiliki hubungan yangERATdan bentuk hubungannya adalah Linear Positif.
Jika Koefisien Korelasi antara berat badan dan umur bayi dibuat dalam bentuk Scatter Diagram (Diagram Tebar), maka bentuknya akan seperti dibawah ini :
Zhitung = -4,56
1
_1495181366.vsd
-1,96
Jangan Tolak Ho 95%
Tolak Ho
1,96