UNIVERSIDAD TECNOLOGICA INDOAMERICA

INGENIERIA INDUSTRIAL

ESTADISTICA

TERCERO INDUSTRIAL

GABRIEL OLIVO

14/04/2015

INTRODUCCIN

Laestadsticaes comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa, y que han sido recopilado a partir de otrosdatosnumricos.

Kendall y Buckland definen la estadstica como unvalorresumido, calculado, como base en unamuestrade observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinadapoblacin; es decir, unafuncindevaloresde muestra.

Gini (1953) Es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares".

Murria R. Spiegel, (1991)"La estadstica estudia losmtodoscientficos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en talanlisis.

Yale y Kendal, (1954)."La estadstica esla cienciaque trata de la recoleccin, clasificacin y presentacin de los hechos sujetos a una apreciacin numrica como base a la explicacin,descripciny comparacin de los fenmenos".

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia cientfica que tiene la estadstica, debido al gran campo de aplicacin que posee.

OBJETIVOS Conocer los diferentes tipos de muestras y sus aplicaciones en la adquisicin de datos.

Aprender las diferentes tipos de representaciones grficas de datos estadsticos y en que se aplica.

MARCO TERICO TIPOS DE MUESTRASDE CONVENIENCIAEsta clase de muestra, tambin conocido bajo el nombre de muestra por seleccin, es aquella en la que se eligen casos particulares intentando que estos sean los ms representativos posible del universo. El problema es que la representatividad de cada caso es determinada por el propio investigador de manera subjetiva, lo que dificulta la objetividad de la misma.

EJEMPLO

El mdico de un instituto quiere realizar un estudio ptico para comprobar si los jvenes mejoran su vista despus de unos determinados ejercicios visuales. Para ello decide realizar el estudio a los alumnos de un curso del instituto.

Muestras casuales:en este caso, un encuestador se encarga de elegir al azar a personas que encuentren en algn punto especfico, como puede ser una esquina o la puerta de un shopping, y all hacerle una serie de preguntas. Lo que puede ocurrir es que el encuestador se gue por la apariencia fsica de las personas, antes de acercrsele a hacerle las preguntas correspondientes.

EJEMPLO

Una productora desea saber la opinin general de la poblacin de una ciudad respecto a su ltima pelcula. Para ello desplaza a los cines de la ciudad a un equipo de entrevistadores para preguntar directamente a la gente que sale de la sala si les gust su pelcula.

Aleatoria:a diferencia de la muestra anterior, en esta todos los elementos que integran el universo tienen exactamente la misma probabilidad de ser elegidos para conformarla, puesto que se los selecciona al azar.

EJEMPLO

Muestreo aleatorio simple:este mtodo es muy simple y se caracteriza por la extraccin de los individuos de una lista de forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo, no suele resultar eficaz.

EJEMPLO

Muestreo sistemtico:en este caso, el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elije, a intervalos constantes, el resto. Este mtodo resulta ms sencillo que el muestreo aleatorio simple y adems no precisa de un listado elaborado para seleccionar a los individuos. Si bien el muestreo sistemtico es aplicable a la mayora de los casos, se debe tener en cuenta que la caracterstica que se est estudiando no posea una periodicidad igual a la del muestreo.

EJEMPLO

Muestreo aleatorio estratificado:para realizar este muestreo se debe dividir a la poblacin en grupos de acuerdo a un carcter especfico y luego, cada uno de estos grupos es muestreado aleatoriamente, obteniendo as una parte que sea proporcional a la muestra. Estos muestreos son tiles cuando la caracterstica que determina la divisin de la poblacin est relacionada con la variable que quiera estudiarse.

EJEMPLO

En una empresa se encuentran los siguientes funcionarios.

hombre, jornada completa: 90 hombre, media jornada: 18 mujer, jornada completa: 9 mujer, media jornada: 63

Total: 180

Se pide tomar una muestra de 40 personas, estratificada segn las categoras anteriores.multiplicar cada tamao de grupo por el tamao de la muestra y se dividen por el tamao total de la poblacin (tamao de todo el personal): hombre, jornada completa = 90 x (40 / 180) = 20 hombre, media jornada = 18 x (40 / 180) = 4 mujer, jornada completa = 9 x (40 / 180) = 2 mujer, media jornada = 63 x (40 / 180) = 14

Muestreo aleatorio por conglomerados:aqu, la poblacin es dividida en grupos que posean caractersticas similares entre ellos. Luego de realizar esto, algunos grupos son analizados completamente dejando de lado al resto.

EJEMPLO

Muestreo mixto:en este caso se utilizan al menos dos de los mtodos mencionados anteriormente. Esto ocurre cuando la poblacin a estudiar es sumamente compleja, por lo que la aplicacin de un solo mtodo resultara difcil o resultara ineficiente.EJEMPLOSe pretende determinar la prevalencia de una determinada infeccin en una comarca: se dividen las explotaciones en tres grupos en funcin de su tamao y se realiza un muestreo estratificado, en las granjas que forman la muestra se realiza un muestreo sistemtico para elegir los individuos que se analizarn.

REPRESENTACIONES GRAFICAS DE DATOS ESTADSTICOSDIAGRAMA DE BARRAS. Se utiliza para la representacin de variables cuantitativas discretas, cada valor de la variable se representa por un punto sobre el eje OX y sobre l se dibuja una barra de longitud igual o proporcional a su frecuencia absoluta. Si la frecuencia absoluta que se utiliza es la acumulativa, el diagrama de barras que se obtiene es: diagrama de barras acumulativo.EJEMPLO

HISTOGRAMASe utiliza para la representacin de variables cuantitativas continuas, cada intervalo se representa sobre el eje OX , este ser la base del rectngulo que se dibuja sobre l con altura igual o proporcional a su frecuencia absoluta. Como los intervalos son consecutivos, los rectngulos quedan adosados. Si se utilizarn rectngulos de amplitud diferente, el rea del rectngulo es la que tendra que ser proporcional a la frecuencia absoluta correspondiente a ese intervalo. Histograma acumulativo, si se utiliza la frecuencia absoluta acumulativaEJEMPLO

POLGONO DE FRECUENCIAS.Se utilizan para variables estadsticas cuantitativas, discretas o continuas.Para una variable discreta, el polgono de frecuencias se obtiene uniendo por una poligonal, los extremos superiores de las barras.Para una variable continua, el poligono de fecuencias se obtiene uniendo por una poligonal los puntos medios de la base superior de los poligonos del histograma.Las escalas utilizadas para representar los polgonos de frecuencias influyen mucho por el impacto visual de los mismos.EJEMPLO

DIAGRAMA DE SECTORES O DE PASTEL

Se utiliza para todo tipo de variable estadstica, cuantitativa o cualitativa. Consiste en dibujar sectores sobre un crculo, siendo la amplitud de los sectores proporcional a su frecuencia absoluta, cada sector se rellena con un color diferente.

EJEMPLOEl clculo de la amplitud en grados sexagesimales del sector correspondiente se realiza as: ngulo = frecuencia relativa*360

OJIVALa ojiva es el polgono frecuencial acumulado, es decir, que permite ver cuntas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los nmeros asignados a cada intervalo, es apropiada para informacin que presente frecuencias mayores que el dato que se est comparando tendr una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendr una pendiente positiva.Un extremo de la ojiva no se toca al eje horizontal, para la ojiva "mayor que" sucede con el extremo izquierdo; para la ojiva "menor que", con el derecho.

EJEMPLO

RESUMEN Laestadsticaes comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa mediante datos, los tipos de muestra encontramos sistemtico el primer individuo se extrae al azar y se elije a partir del mismo,estratificadose divide a la poblacin en de acuerdo a un carcter especificoRepresentaciones graficas, diagramas de barras representa variables cuantitativas discretas, histograma representa variables cuantitativas continuas

CONCLUSIONES Con el conocimiento tantos de los tipos de muestra como las representaciones graficas ayudan a la persona que los vaya a utilizar a sintetizar datos.

Muestra los valores en grficos y tablas tiles para un mejor entendimiento.

Arroja resultados claves para la solucin de un problema mediante formulas las cuales estn en base a un tipo de muestra el cual puede ser verificado.

BILBIOGRAFA.http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtmlhttp://www.tipos.co/tipos-de-muestra-estadistica/http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/Estadistica_3eso/graficos_estadisticos_mgc.html