講師からのポジションペーパ表彰

鷲崎 弘宜 早稲田大学

Twitter: @Hiro_Washi washizaki@waseda.jp

http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/

2013年12月14日 WACATE冬

2

G. コミュニティへの貢献が大きく質が高い

Q. 記述量 はいくらか？

Q. 表記ゆれ はいくつか？

M. 画像割合 調整後の 文字数

M. Word 校正違反数

A. 貢献が大き ければ一定上の

記述量

A. 貢献の 質が高ければ 表記ゆれが少

A. 図形で整理 していれば貢献 を把握しやすい

Q. 図形は あるか？

M. 図形 の有無

A. インパクトが あれば貢献の 可能性大

Q. インパクト ある内容か？

M. インパクト の主観評価

ゴール

仮定

質問

メトリクス

3

文字数

data$Count

Fre

quency

0 400 800 1200

05

10

15

文字数・調整後

data$Count_i

Fre

quency

0 200 600 1000 1400

05

10

15

20

表記ゆれ数

data$Style

Fre

quency

0 2 4 6 8 10 12

010

30

0 200 600 1000

04

812

文字数・調整後

表記ゆれ数

表彰 ねもと のりゆき「日常に潜む様々なテスト技法」

次点

• リナ？ 「号外！ WACATE参加したら人生変わった」

• うらやま さつき「Approach run for the high jump and the test」

• ポイント – 一定以上の記述量、かつ、表記ゆれ少ない

– 図形や絵による内容整理

– 内容インパクト 4