iiminitab16.com/uploadedfiles/documents/meet-minitab/ko16...2장 데이터 조사 2-2 minitab...

ii

© 2010 by Minitab, Inc. All rights reserved. Release 16.1.0 2010년 5월

Minitab®, Minitab 로고® 및 Quality Companion by Minitab® 및 Quality Trainer by Minitab®은 미국 및/또는 다른 국가에서 Minitab, Inc.의 등록 상표입니다. Capability Sixpack™, Process Capability Sixpack™, ReportPad™ 및 StatGuide™는 모두 Minitab, Inc.의 상표입니다.

Six Sigma®는 Motorola, Inc.의 등록 상표 및 서비스 표시입니다. 참조된 다른 모든 상표는 해당 소유자의 자산입니다.

iii

목차

1 시작하기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1

이 설명서의 표기 규칙 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2

상황 설명 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3

Minitab 시작 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3

워크시트 열기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-4

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-6

2 데이터를 그래프로 표시 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1

데이터 조사 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-2

두 변수 간의 관계 조사 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-8

그래프 레이아웃 사용 및 인쇄 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-11

프로젝트 저장 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-13

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-14

3 데이터 분석 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1

기술 통계량 표시 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-2

분산 분석 수행 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-4

Minitab의 Project Manager 사용. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-8

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-10

4 품질 평가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1

공정 안정성 평가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-2

공정 능력 평가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-8

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-10

iv

5 실험 계획 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1

실험 설계 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-2

설계 보기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5

데이터 입력 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5

설계 분석 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-6

결론 내리기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-9

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-12

6 세션 명령 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1

명령 사용 및 입력 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-2

일련의 명령 다시 실행 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-5

Exec을 사용하여 분석 반복 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-6

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-8

7 보고서 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1

ReportPad 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-2

보고서 저장 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-6

보고서를 워드프로세서에 복사 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-6

포함된 그래프 편집 도구 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-7

출력을 Microsoft PowerPoint로 보내기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-9

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-11

8 워크시트 준비 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1

여러 출처에서 데이터 가져오기. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-2

분석을 위해 워크시트 준비 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-4

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-11

v

9 Minitab 사용자 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1

옵션 설정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-2

사용자 정의 도구 모음 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-3

바로 가기 키 지정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-5

Minitab의 기본 설정 복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-6

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-7

10 도움말 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1

도움말 및 정보 얻기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-2

Minitab 도움말 개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-4

도움말 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-6StatGuide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-8

세션 명령 도움말 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-10

다음 단계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-11

11 참조 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11-1목표 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1

개요 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1

Minitab 환경 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-2

Minitab 데이터 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-5

색인 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-1

Minitab 길잡이 1-1

1시작하기

목표이 장에서는 다음과 같은 내용을 배우고 실습하게 됩니다.

■ Minitab 길잡이 이용 방법(1-1페이지)

■ Minitab 시작(1-3페이지)

■ 워크시트 열기 및 검토(1-4페이지)

개요Minitab 길잡이에서는 Minitab에서 가장 일반적으로 사용되는 기능에 대해 설명합니다. 이 설명서에서는 함수 사용, 그래프 작성, 통계량 생성 등에 대한 내용을 배울 수 있습니다. Minitab 길잡이의 내용은 Minitab 세션에서 수행해야 하는 작업과 관련이 있습니다. Minitab의 기능 중 일부를 추출하여 Minitab에서 제공하는 기능 및 통계 분석의 범위를 확인할 수 있습니다.

대부분의 경우 통계 데이터를 분석하려면 일련의 단계를 수행해야 하는데, 이러한 단계는 분석하고 있는 데이터와 관련된 배경 지식 또는 특정 분야에 의해 결정되는 경우가 많습니다. 2 ~ 5장에서는 다음과 같이 일반적인 Minitab 세션의 분석 단계에 대해 설명합니다.

■ 그래프를 사용하여 데이터 연구

■ 통계적 분석 및 절차 수행

■ 품질 평가

■ 실험 설계

6 ~ 9장에서는 다음 항목에 대한 내용을 설명합니다.

■ 바로 가기를 사용하여 이후 분석 자동화

■ 보고서 생성

■ 워크시트 준비

■ 용도에 맞게 Minitab 사용자 정의

1장 이 설명서의 표기 규칙

1-2 Minitab 길잡이

10장, 도움말에서는 도움말을 찾는 방법과 Minitab 도움말 기능을 사용하는 방법에 대해 설명하고, 11장, 참조에서는 Minitab 환경의 개요와 함께 Minitab에서 사용하는 데이터 유형과 형식에 대한 정보를 제공합니다.

다음과 같은 두 가지 방식으로 Minitab 길잡이를 활용할 수 있습니다.

■ 처음부터 끝까지 순서대로 진행하며, 일반적인 작업 방식이 적용되는 가상 온라인 서점이 예제로 제공됩니다.

■ Minitab의 특정 분야를 익숙하게 활용하기 위해 특정 장을 선택하여 해당 내용을 참조합니다.

Minitab 길잡이에서는 분석 단계를 수행하는 데 필요한 경우 대화 상자와 창을 보여 줍니다. 작업하는 동안 다음과 같은 아이콘을 사용하여 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

참고 사항과 팁을 제공합니다.

Minitab 도움말 및 StatGuide의 관련 항목을 제안합니다.

이 설명서의 표기 규칙[Enter] 키를 나타냅니다(예: [Enter] 키).

[Alt]+[D] 첫 번째 키를 누른 상태에서 두 번째 키를 누른다는 것을 나타냅니다. 예를 들면 [Alt] 키를 누른 상태에서 [D] 키를 누릅니다.

파일 ➤ 종료 메뉴 명령을 나타냅니다. 이 예제의 경우 파일 메뉴에서 종료를 선택한다는 의미입니다. 마찬가지로 통계분석 ➤ 표 ➤ 개별 변수 빈도표는 통계분석 메뉴를 연 다음 표 하위 메뉴를 열고 마지막으로 개별 변수 빈도표를 선택한다는 의미입니다.

확인을 클릭합니다. 굵게 표시된 텍스트는 대화 상자 항목과 단추 및 Minitab 명령을 나타냅니다.

맥박1을 입력합니다. 기울임꼴로 표시된 텍스트는 사용자가 입력해야 할 텍스트를 나타냅니다.

상황 설명 시작하기


상황 설명주문 도서를 소비자에게 배포하는 물류 센터를 세 곳 보유한 인터넷 서점 회사가 있습니다. 각 물류 센터에서는 서로 다른 컴퓨터 시스템을 사용하여 주문 정보를 입력하고 처리합니다. 이 회사에서는 모든 주문을 통합하고 가장 효율적인 방법을 사용하기 위해 모든 물류 센터에서 동일한 컴퓨터 시스템을 사용하려고 합니다.

이 설명서에서 Minitab 사용 방법을 배우면서 물류 센터 데이터를 분석하게 됩니다. 또한 그래프를 생성하고 통계 분석을 수행하여 가장 효과적이고 배송 시간이 짧은 컴퓨터 시스템을 결정합니다.

가장 효과적인 컴퓨터 시스템을 선별한 다음, 해당 물류 센터의 데이터를 사용하여 작업을 진행합니다. 먼저 관리도를 생성하여 해당 물류 센터의 공정이 관리 상태에 있는지 여부를 확인합니다. 그런 다음 공정 능력 분석을 수행하여 공정이 규격 한계 내에서 운영되는지 확인하고, 물류 센터의 공정을 향상시킬 수 있도록 설계된 실험을 수행합니다.

세션 명령, 보고서 생성, 워크시트 준비, Minitab 사용자 정의 등에 대한 내용도 배울 수 있습니다.

Minitab 시작

분석을 시작하기 전에 Minitab을 시작하여 창 레이아웃을 확인해야 합니다.

Minitab 시작 1 Windows 작업 표시줄에서 시작 ➤ 프로그램 ➤ Minitab ➤ Minitab 16 통계 소프트웨어 한국어를 선택합니다.

Minitab이 열리고 다음과 같은 두 개의 주 창이 표시됩니다.

■ 세션 창에는 분석 결과가 텍스트 형식으로 표시됩니다. 이 창에서는 Minitab 메뉴를 사용하는 대신 명령을 직접 입력할 수도 있습니다.

■ 데이터 창에는 스프레드시트와 모양이 비슷한 워크시트가 열립니다. 여러 개의 워크시트를 각각 개별 데이터 창에 열 수 있습니다.

1장 워크시트 열기


워크시트 열기비어 있는 새 워크시트를 언제든지 열 수 있습니다. 또한 데이터가 포함된 파일을 하나 이상 열 수도 있습니다. 파일을 열면 해당 파일의 내용이 현재 Minitab 프로젝트에 복사되고, 해당 프로젝트에서 작업하는 동안 워크시트에서 변경한 내용은 원본 파일에 적용되지 않습니다.

세 물류 센터에 대한 데이터는 배송데이터.MTW 워크시트에 저장되어 있습니다.

데이터 창:

– 열

– 행

– 셀

세션 창

Minitab 환경에 대한 자세한 내용은 11-2페이지의 Minitab 환경을 참조하십시오.

분석을 시작하기 전에 먼저 워크시트를 준비해야 할 경우가 있습니다. 워크시트 설정에 대한 내용은 8장, 워크시트 준비를 참조하십시오.

워크시트 열기 시작하기


워크시트 열기 1 파일 ➤ 워크시트 열기를 선택합니다.

2 대화 상자의 아래 부분에서 Minitab 예제 데이터 폴더에서 찾기를 클릭합니다.

3 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭합니다.

도구 ➤ 옵션 ➤ 일반을 선택하면 Minitab에서 파일을 열고 저장하는 데 사용되는 기본 폴더를 변경할 수 있습니다.

4 배송데이터.MTW를 선택한 다음 열기를 클릭하고, 메시지 상자가 나타나면 이 메시지를 다시 표시 안 함을 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 워크시트를 열 때마다 이 메시지가 나타나게 하려면 Minitab 기본 설정으로 되돌립니다. 자세한 내용은 9-6페이지의 Minitab의 기본 설정 복원을 참조하십시오.

워크시트 검토 데이터는 변수라는 열에 배열되고, 각 열의 맨 위에는 열 번호와 이름이 표시됩니다. 워크시트의 각 행은 사례를 나타내는데, 이 예제에서는 하나의 책 주문에 대한 정보를 나타냅니다.

Minitab에서는 숫자, 텍스트, 날짜/시간 등 세 가지 유형의 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 워크시트에는 세 가지 유형이 모두 포함되어 있습니다.

다음과 같은 데이터가 포함되어 있습니다.

■ 물류 센터 이름

■ 주문 날짜

■ 배송 날짜

날짜/시간 데이터

가 포함된 열

열 이름

숫자 데이터

가 포함된 열텍스트 데이터

가 포함된 열

행 번호

1장 다음 단계


■ 배송 일 수

■ 배송 상태("정각"은 주문 도서가 일정에 맞게 제대로 배송되었음을 나타내고, "이월 주문"은 현재 주문 도서의 재고가 없음을 나타내며, "지연"은 주문 후 6일 또는 그 이후에 배송되었음을 나타냅니다)

■ 물류 센터와 배송 지역 간 거리

다음 단계워크시트를 열었으므로 Minitab을 사용할 수 있습니다. 다음 장에서는 그래프를 사용하여 데이터의 정규성을 확인하고 변수 사이의 관계를 살펴봅니다.

데이터 유형에 대한 자세한 내용은 11-5페이지의 Minitab 데이터를 참조하십시오.


2데이터를 그래프로 표시


■ 개별 값 그림 생성 및 해석(2-2페이지)

■ 그룹이 있는 히스토그램 생성(2-4페이지)

■ 히스토그램 편집(2-5페이지)

■ 같은 페이지에 여러 히스토그램 배열(2-6페이지)

■ 도움말 활용(2-8페이지)

■ 산점도 생성 및 해석(2-9페이지)

■ 산점도 편집(2-10페이지)

■ 같은 페이지에 여러 그래프 배열(2-12페이지)

■ 그래프 인쇄(2-13페이지)

■ 프로젝트 저장(2-13페이지)

개요실제로 통계 분석을 수행하기 전에, 그래프를 사용하여 데이터를 조사하고 변수 사이의 관계를 평가할 수 있습니다. 그래프는 또한 조사 결과를 요약하고 통계적 결과를 쉽게 해석하는 데도 유용합니다.

Minitab의 그래프는 그래프 및 통계분석 메뉴를 통해 액세스할 수 있습니다. 결과를 해석하고 통계적 가정의 타당성을 평가하는 데 유용한 기본 제공 그래프를 다양한 통계 명령과 함께 사용할 수도 있습니다.

다음은 Minitab의 그래프 기능입니다.

■ 그래프 유형을 선택할 수 있는 그림 형식의 갤러리

2장 데이터 조사


■ 데이터의 부분 집합 설정부터 제목과 각주 지정에 이르기까지 유연한 그래프 사용자 정의

■ 그래프를 만든 후 글꼴, 기호, 선, 눈금 표시 배치 및 데이터 표시 등 대부분의 그래프 원소를 변경할 수 있는 기능

■ 그래프를 자동으로 업데이트할 수 있는 기능

이 장에서는 앞 장에서 열었던 물류 센터 데이터를 조사하며 그래프를 사용하여 평균 비교, 변동성 조사, 정규성 확인, 변수 사이의 관계 조사 등을 수행합니다.

데이터 조사통계 분석을 실행하기 전에, 데이터의 중요한 특징을 표시하는 그래프를 먼저 생성해야 합니다.

예를 들어 물류 센터 데이터의 경우, 각 물류 센터의 평균 배송 시간 및 각 물류 센터에서 데이터의 변동 방식을 알고자 합니다. 또한 물류 센터 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인함으로써, 표준 통계 방법을 사용하여 평균의 동일성을 검정하려고 합니다.

개별 값 그림생성

세 물류 센터의 배송 시간이 다를 것으로 예상하고 있습니다. 개별 값 그림을 생성하여 물류 센터 데이터를 비교할 수 있습니다.

1 앞 장에 이어서 계속하는 경우가 아니면 파일 ➤ 워크시트 열기를 선택합니다. 앞 장에 이어서 계속하는 경우에는 4단계로 이동합니다.


3 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭한 다음, 배송데이터.MTW를 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

4 그래프 ➤ 개별 값 그림을 클릭합니다.

대부분의 그래프에 대해 Minitab에서는 그림 형식의 갤러리가 표시됩니다. 이 갤러리에서 선택하는 항목에 따라 사용 가능한 그래프 생성 옵션이 달라집니다.

5 단일 Y에서 그룹 표시를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

Minitab 그래프에 대한 자세한 내용을 보려면 Minitab 도움말 색인의 그래프로 이동한 다음 개요 항목을 두 번 클릭하여, Minitab 그래프에 대한 자세한 내용을 참조하십시오. 도움말 색인에 액세스하려면 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 색인 탭을 클릭하십시오.

데이터 조사 데이터를 그래프로 표시


6 그래프 변수에 일 수를 입력합니다.

7 그룹화에 대한 범주형 변수(1-4, 가장 바깥쪽부터)에 센터를 입력합니다.

그래프를 생성하려면 주 대화 상자에서만 내용을 입력하십시오. 그러나 아무 단추나 클릭하여 대화 상자를 열고 그래프를 사용자 정의할 수도 있습니다.

왼쪽 리스트 상자에는 분석에 사용할 수 있는 워크시트 변수가 표시되고, 오른쪽 상자에는 분석에 사용하기 위해 선택한 변수가 표시됩니다.

8 데이터 보기를 클릭한 다음, 평균 연결 선을 선택합니다.

9 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

그래프

창

출력

대부분의 Minitab 대화 상자에서 변수를 선택하려면 변수 리스트 상자에서 변수를 두 번 클릭하

거나, 리스트 상자에서 변수를 강조 표시한 다음 선택을 클릭하거나, 변수의 이름 또는 열 번호를 입력하십시오.



결과 해석 개별 값 그림에서는 각 물류 센터의 평균 배송 시간이 다르다는 사실을 보여 줍니다. 또한 서부 물류 센터의 배송 시간이 중부 및 동부 물류 센터의 배송 시간보다 짧습니다. 각 물류 센터 내의 변동은 거의 같다는 것을 알 수 있습니다.

그룹화된 히스토그램 생성

세 물류 센터를 비교할 수 있는 또 다른 방법은 그룹화된 히스토그램을 만드는 것입니다. 이 히스토그램에는 하나의 그래프에 각 물류 센터에 대한 히스토그램이 표시됩니다. 그룹화된 히스토그램에는 각 물류 센터에서 중복되는 데이터의 양이 표시됩니다.

1 그래프 ➤ 히스토그램을 선택합니다.

2 적합선 및 그룹 표시를 선택한 다음, 확인을 클릭합니다.


4 그룹화에 대한 범주형 변수(0-3)에 센터를 입력합니다.

5 확인을 클릭합니다.

그래프

창

출력



결과 해석 개별 값 그림에서 확인했듯이 각 물류 센터의 평균이 다릅니다. 평균 배송 시간은 다음과 같습니다.

중부—3.984일

동부—4.452일

서부—2.981일

그룹화된 히스토그램에서 중부 및 동부 물류 센터의 평균 배송 시간과 배송 시간 분포가 비슷하다는 것을 보여 줍니다. 반면에 서부 물류 센터의 평균 배송 시간은 다른 물류 센터에 비해 짧고 흩어진 정도도 적다는 것을 알 수 있습니다. 3장, 데이터 분석에서는 분산 분석을 사용하여 평균 사이의 통계적으로 유의한 차이를 탐지하는 방법을 보여 줍니다.

히스토그램편집

Minitab에서는 그래프를 쉽게 편집할 수 있습니다. 실제로 거의 모든 그래프 원소를 편집할 수 있습니다. 방금 만든 히스토그램의 경우 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

■ 범례(센터 정보가 표시된 표)의 헤더 텍스트를 굵게 수정

■ 제목 수정

범례 표의 헤더 글꼴 변경

1 범례를 두 번 클릭합니다.

2 헤더 글꼴 탭을 클릭합니다.

3 스타일에서 굵게를 선택합니다.


제목 변경

1 제목(일 수 히스토그램)을 두 번 클릭합니다.

2 텍스트에 배송 시간 히스토그램을 입력합니다.


데이터가 변경될 경우 Minitab에서 그래프를 자동으로 업데이트합니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 그래프 업데이트 페이지를 참조하십시오.



그래프

창

출력

결과 해석 수정된 히스토그램을 보면 범례의 글꼴이 굵어지고 쉽게 이해할 수 있는 제목으로 바뀌었습니다.

여러 패널로 표시되는 히스토

그램 생성

물류 센터 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인하기 위해 여러 패널로 표시되는 히스토그램을 만듭니다. 이 히스토그램은 주문과 배송 날짜 간의 시간 경과를 나타냅니다.


2 적합선 표시를 선택한 다음, 확인을 클릭합니다.

개별 그래프를 편집할 수 있을 뿐만 아니라 앞으로 만들 그래프에 대한 기본 설정도 변경할 수 있습니다.

■ 글꼴 속성, 그래프 크기, 선 유형 등 일반적인 그래프 설정을 변경하려면 도구 ➤ 옵션 ➤ 그

래픽을 선택합니다.

■ 히스토그램의 척도 유형 또는 확률도에서 표시된 점의 계산 방법 등 특정 그래프의 설정을

변경하려면 도구 ➤ 옵션 ➤ 개별 그래프를 선택합니다.

영향을 받는 대화 상자를 다음에 열면, 선택사항이 반영되어 표시됩니다.




4 다중 그래프를 클릭한 다음 기준 변수 탭을 클릭합니다.

5 별도의 패널에 그룹이 있는 기준 변수에 센터를 입력합니다.


그래프

창

출력

결과 해석 동일한 패턴을 나타내는 분포 곡선을 통해 알 수 있듯이, 각 물류 센터의 배송 시간은 근사적으로 정규 분포를 따릅니다.

관측치가 50개 미만인 경우 정규 확률도(그래프 ➤ 확률도)를 사용하여 정규성을 평가할 수도 있습니다.

2장 두 변수 간의 관계 조사


두 변수 간의 관계 조사그래프를 사용하면 여러 변수 간에 연관성이 있는지 여부 및 이러한 연관성의 강도를 확인할 수 있습니다. 변수 간의 관계를 알면 추가 분석을 수행하고 분석할 주요 변수를 파악하는 데 도움이 됩니다.

각 물류 센터는 지역별로 구분된 소규모 배송 구역을 담당하므로, 배송 위치까지의 거리가 배송 시간에 크게 영향을 주지 않을 것으로 예상할 수 있습니다. 이러한 가정을 확인하고 잠재적으로 중요한 요인에서 거리를 제거하려면, 배송 시간과 배송 거리 간의 관계를 조사해야 합니다.

도움말 활용 어떤 그래프가 두 변수 간의 관계를 보여 주는지 확인하기 위해 Minitab 도움말을 사용합니다.

1 도움말 ➤ 도움말을 선택합니다.

2 색인 탭을 클릭합니다.

3 찾을 키워드 입력에 그래프를 입력한 다음, 개요 항목을 두 번 클릭하여 도움말 항목을 참조합니다.

4 도움말 항목에서 그래프 유형 아래의 변수 쌍 간의 관계 조사를 클릭합니다.

두 변수 간의 관계 조사 데이터를 그래프로 표시


이 도움말 항목에 의하면 배송 시간과 배송 거리의 관계를 확인하기 위해 산점도를 선택하는 것이 가장 좋습니다.

산점도편집

1 그래프 ➤ 산점도를 선택합니다.

2 회귀선 표시를 선택한 다음, 확인을 클릭합니다.

3 Y 변수에 일 수를 입력하고, X 변수에 거리를 입력합니다.

Minitab 대화 상자에 대한 도움말을 보려면 대화 상자의 왼쪽 아래에 있는 도움말을 클릭하거나 [F1] 키를 누르십시오. Minitab 도움말에 대한 자세한 내용은 10장, 도움말을 참조하십시오.

2장 두 변수 간의 관계 조사


4 다중 그래프를 클릭한 다음 기준 변수 탭을 클릭합니다.

5 별도의 패널에 그룹이 있는 기준 변수에 센터를 입력합니다.


그래프

창

출력

결과 해석 산점도를 보면 어느 물류 센터에 대해서도 명백한 패턴을 나타내지 않습니다. 각 물류 센터의 회귀선이 비교적 평평하므로, 물류 센터와 배송 위치 사이의 거리가 배송 시간에 영향을 주지 않는다는 사실을 예상할 수 있습니다.

산점도편집

다른 사람들도 산점도를 신속하게 해석할 수 있도록 그래프에 각주를 추가할 수 있습니다.

1 산점도를 클릭하여 활성화합니다.

2 편집기 ➤ 추가 ➤ 각주를 선택합니다.

3 각주에 배송 시간과 물류 센터와의 거리 간의 관계를 입력합니다.


그래프 레이아웃 사용 및 인쇄 데이터를 그래프로 표시


그래프

창

출력

결과 해석 수정된 산점도의 각주를 보면 결과에 대한 간략한 해석이 포함되어 있습니다.

그래프 레이아웃 사용 및 인쇄여러 그래프를 같은 페이지에 배치하려면 Minitab의 그래프 레이아웃 도구를 사용하십시오. 레이아웃에 주석을 추가하고 레이아웃에 있는 개별 그래프를 편집할 수 있습니다.

관리자에게 배송 데이터의 사전 그래픽 분석 결과를 보여 주려면, 네 개의 그래프를 모두 같은 페이지에 표시하십시오.

같은 세션에서 이전에 사용했던 Minitab 명령을 실행하면 Minitab에서는 해당 대화 상자 설정을 그대로 유지합니다. 대화 상자를 다시 기본값으로 설정하려면 [F3] 키를 누르십시오.

2장 그래프 레이아웃 사용 및 인쇄


그래프레이아웃

인쇄

1 산점도를 활성화한 상태에서 편집기 ➤ 레이아웃 도구를 선택합니다. 활성화된 그래프인 산점도는 이미 레이아웃에 포함되어 있습니다.

2 산점도를 클릭하고 레이아웃의 오른쪽 아래로 끕니다.

3 을 클릭하여 레이아웃의 왼쪽 위에 개별 값 그림을 배치합니다.

4 을 클릭하여 오른쪽 위에 그룹화된 히스토그램을 배치합니다.

5 을 클릭하여 왼쪽 아래에 여러 패널로 표시된 히스토그램을 배치합니다.

6 마침을 클릭합니다.

그래프

창

출력

열려 있는 모든 그래프 리스트

레이아웃에서 또는 레이아웃

으로 그래프를 이동하는 데 사용되는 단추

레이아웃으로 이동할 다음 그래프

레이아웃을 생성한 후에는 워크시트 데이터가 변경되더라도, Minitab에서 레이아웃의 그래프를 자동으로 업데이트하지 않습니다. 업데이트된 개별 그래프로 레이아웃을 다시 만들어야 합니다.

프로젝트 저장 데이터를 그래프로 표시


레이아웃에인쇄

이해하기 쉬운 제목을 레이아웃에 추가할 수 있습니다.

1 편집기 ➤ 추가 ➤ 제목을 선택합니다.

2 제목에 물류 센터 데이터의 그래픽 분석을 입력하고, 확인을 클릭합니다.

그래프

창

출력

그래프레이아웃

인쇄

다른 Minitab 창에서와 마찬가지로 개별 그래프 또는 레이아웃을 인쇄할 수 있습니다.

1 그래프 창을 클릭하여 활성화한 다음, 파일 ➤ 그래프 인쇄를 선택합니다.


프로젝트 저장Minitab 데이터는 워크시트에 저장됩니다. 또한 여러 워크시트를 포함하는 Minitab 프로젝트를 저장할 수 있습니다. Minitab 프로젝트에는 데이터, 세션 창 출력, 그래프, 세션 기록, ReportPad 내용, 대화 상자 설정 등 모든 작업 내용이 포함됩니다. 따라서 프로젝트를 열면 종료했을 때의 작업 내용이 그대로 표시됩니다.

작업 내용은 Program Files 폴더 밖의 위치에 저장하는 것이 좋습니다. 이 설명서에 따라 작업하는 동안에는 My Documents 폴더의 Meet Minitab 폴더에 파일이 저장됩니다. Program Files 폴더가 아닌 다른 위치에 파일을 저장할 수 있습니다.

2장 다음 단계


Minitab 프로젝트 저장

모든 작업 내용을 Minitab 프로젝트에 저장합니다.

1 파일 ➤ 다른 이름으로 프로젝트 저장을 선택합니다.

2 파일을 저장할 폴더로 이동합니다.

3 파일 이름에 내 그래프.MPJ를 입력합니다. 프로젝트를 저장하면 Minitab에서 파일 이름에 자동으로 .MPJ 확장명을 추가합니다.

4 저장을 클릭합니다.

다음 단계그래픽 출력을 보면 도서 주문에 대한 세 물류 센터의 배송 시간이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 다음 장에서는 기술 통계량을 표시하고 분산 분석을 수행하여, 물류 센터 간의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 검정합니다.

프로젝트를 저장하지 않고 닫으면 Minitab에서는 해당 프로젝트를 저장할지 묻는 메시지가 나타

납니다.


3데이터 분석


■ 기술 통계량 표시 및 해석(3-2페이지)

■ 일원 분산 분석 수행 및 해석(3-4페이지)

■ 기본 제공 그래프 표시 및 해석(3-4페이지)

■ StatGuide 활용(3-8페이지)

■ Project Manager 사용(3-8페이지)

개요통계학이란 데이터를 수집, 요약, 분석 및 해석하고 분석 결과를 통해 결론을 이끌어 낼 수 있는 원리와 방법론을 제시하는 학문입니다. 통계학은 데이터를 기술하고 추론을 내리는 데 사용되며, 두 가지 경우 모두 결론을 유도하고 공정 및 제품을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Minitab을 사용하면 다음과 같이 다양한 도구와 메뉴를 활용할 수 있습니다.

■ 회귀 분석, 분산 분석, 품질 도구, 시계열 등 범주별로 구성된 다양한 통계적 방법

■ 데이터를 이해하고 결과를 검증하는 데 유용한 기본 제공 그래프

■ 통계량 및 진단 측도를 표시하고 저장할 수 있는 기능

이 장에서는 Minitab의 여러 가지 통계 명령, 기본 제공 그래프, StatGuide 및 Project Manager를 소개합니다. 지연되거나 이월된 주문 수를 계산하고, 세 물류 센터의 배송 시간 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 검정할 수 있습니다.

Minitab의 통계 기능에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 통계분석 메뉴 페이지를 참조하십시오.

3장 기술 통계량 표시


기술 통계량 표시기술 통계량은 데이터의 중요한 특징을 요약하고 기술합니다.

기술 통계량 표시 명령을 사용하면 각 물류 센터에서 일정에 맞게 제대로 배송된 도서 주문 수, 지연 배송된 주문 수, 처음에 이월되었던 주문 수 등을 확인할 수 있습니다.

기술 통계량 표시

1 파일 ➤ 새로 만들기를 선택한 다음, Minitab 프로젝트를 선택합니다. 확인을 클릭합니다. 또는 Minitab을 시작하십시오.

2 파일 ➤ 워크시트 열기를 선택합니다.


4 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭한 다음, 배송데이터.MTW를 선택합니다. 열기를 클릭합니다. 이 워크시트는 2장 데이터를 그래

프로 표시에서 사용했던 워크시트와 같습니다.

5 통계분석 ➤ 기초 통계 ➤ 기술 통계량 표시를 선택합니다.

6 변수에 일 수를 입력합니다.

7 기준 변수(옵션)에 센터 상태를 입력합니다.

대부분의 Minitab 명령은 주 대화 상자에만 정보를 입력해도 명령을 실행할 수 있지만, 분석을 수정하거나 다른 출력 항목(예: 그래프)을 표시하기 위해 하위 대화 상자를 사용할 수도 있습니다.

8 통계량을 클릭합니다.

9 제1 사분위수, 중위수, 제3 사분위수, 비결측값 개수 및 결측값 개수의 선택을 취소합니다.

10관측치 개수를 선택합니다.

11각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

통계량 하위 대화 상자에서 변경한 내용은 현재 세션에만 적용됩니다. 이후 세션의 기본 설정을 변경하려면 도구 ➤ 옵션 ➤ 개별 명령 ➤ 기술 통계량 표시를 사용하십시오. 통계량 하위 대화 상자를 다시 열면 선택사항이 적용되어 표시됩니다.

기술 통계량 표시 데이터 분석


세션

창

출력

기술 통계량: 일 수

센터 = 중부에 대한 결과

전체

변수 상태 카운트 평균 SE 평균 표준편차 최소값 최대값일 수 이월 주문 6 * * * * *

지연 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070정각 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983

센터 = 동부에 대한 결과

전체


지연 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748정각 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953

센터 = 서부에 대한 결과

전체


정각 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681

결과 해석 세션 창에는 각 물류 센터의 결과가 개별적으로 표시됩니다. 각 물류 센터 결과의 전체 카운트 열에서 이월 주문, 지연 배송된 주문 및 일정에 맞게 배송된 주문 수를 확인할 수 있습니다.

■ 동부 물류 센터의 이월 주문 수(8)와 지연 주문 수(9)가 가장 많습니다.

■ 그 다음으로 중부 물류 센터의 이월 주문 수(6)와 지연 주문 수(6)가 많습니다.

■ 서부 물류 센터의 경우 이월 주문 수(3)가 가장 적고 지연 배송된 주문은 없습니다.

세션 창 출력에서는 각 물류 센터에 대해 주문 상태의 평균, 평균의 표준 오차, 표준 편차, 최소값, 최대값 등도 검토할 수 있습니다. 이월 주문의 경우 배송 정보가 없으므로 이러한 통계량이 제공되지 않습니다.

세션 창에는 텍스트 출력이 표시되는데, 이 텍스트 출력을 편집하거나 ReportPad에 추가하고 인쇄할 수 있습니다. ReportPad에 대한 내용은 7장 보고서 생성에서 자세히 설명합니다.

3장 분산 분석 수행


분산 분석 수행통계적 판단에서 가장 일반적으로 사용되는 방법은 가설 검정입니다. Minitab에서는 t 검정과 분산 분석 등 다양한 가설 검정 옵션을 제공합니다. 일반적으로 가설 검정에서는 초기 주장을 참이라고 가정한 다음, 예제 데이터를 사용하여 이 주장을 검정합니다.

가설 검정에는 귀무 가설(H0으로 표시)과 대립 가설(H1로 표시)이라는 두 가지 가설이 포함됩니다. 귀무 가설은 초기 주장이며, 대부분 이전에 수행된 연구 또는 상식을 바탕으로 지정되고, 대립 가설은 검정을 수행하는 여러분이 참이라고 믿는 주장입니다.

앞 장에서 수행한 그래픽 분석과 위의 기술 통계량 분석 결과에 따라, 각 물류 센터(요인)에 대한 평균 배송일 수(반응)의 차이가 통계적으로 유의할 것으로 예상합니다. 이를 확인하기 위해, 일원 분산 분석을 수행하여 단일 요인으로 범주화된 두 개 이상의 평균이 동일한지 여부를 검정합니다. 또한 Tukey의 다중 비교 검정을 수행하여 어떤 물류 센터의 평균이 다른 지도 확인할 수 있습니다.

분산 분석 수행 1 통계분석 ➤ 분산 분석 ➤ 일원 분산 분석을 선택합니다.

2 반응에 일 수를 입력하고, 요인에 센터를 입력합니다.

통계 명령에 대한 대부분의 대화 상자에서는 자주 사용하는 옵션 또는 필수 옵션을 선택할 수 있습니다. 다른 옵션을 선택하려면 하위 대화 상자 단추를 사용하십시오.

3 비교를 클릭합니다.

4 Tukey의 모임 오류율을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

5 그래프를 클릭합니다.

대부분의 통계 명령에 대해 Minitab에는 결과를 해석하고 통계적 가정의 타당성을 평가하는 데 유용한 기본 제공 그래프가 포함되어 있습니다.

6 개별 값 그림 및 상자 그림을 선택합니다.

7 잔차 그림에서 네 개 모두를 선택합니다.


분산 분석 수행 데이터 분석


세션

창

출력

일원 분산 분석: 일 수 대 센터

출처 DF SS MS F P센터 2 114.63 57.32 39.19 0.000오차 299 437.28 1.46총계 301 551.92

S = 1.209 R-제곱 = 20.77% R-제곱(수정) = 20.24%

합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI 합동 표준 편차수준 N 평균 표준편차 -----+---------+---------+---------+----중부 99 3.984 1.280 (----*---)동부 101 4.452 1.252 (----*----)서부 102 2.981 1.090 (----*---)

-----+---------+---------+---------+----3.00 3.50 4.00 4.50

합동 표준 편차 = 1.209

Tukey의 방법을 사용한 그룹화 정보

센터 N 평균 그룹화동부 101 4.452 A중부 99 3.984 B서부 102 2.981 C

문자를 공유하지 않은 평균들은 유의하게 서로 다릅니다.

Tukey 95% 동시 신뢰 구간센터 수준의 모든 쌍별 비교

개별 신뢰 수준 = 98.01%

센터 = 중부를 다음에서 뺌:

센터 하한 중간 상한 ---------+---------+---------+---------+동부 0.068 0.468 0.868 (---*---)서부 -1.402 -1.003 -0.603 (---*---)

---------+---------+---------+---------+-1.0 0.0 1.0 2.0

센터 = 동부를 다음에서 뺌:

센터 하한 가운데 상한 ---------+---------+---------+---------+서부 -1.868 -1.471 -1.073 (---*---) ---------+---------+---------+---------+ -1.0 0.0 1.0 2.0

3장 분산 분석 수행


결과 해석 지정된 검정의 확률 값(p-값)에 따라 가설을 판별할 수 있습니다.

■ p-값이 사전에 결정된 유의 수준(α-수준)보다 작거나 같으면 귀무 가설을 기각하고 대립 가설을 채택합니다.

■ p-값이 α-수준보다 크면 귀무 가설을 기각하지 못하며 대립 가설을 채택할 수 없습니다.

분산 분석 표의 p-값(0.000)은 α가 0.05일 경우, 물류 센터 중 하나 이상의 평균 배송 시간이 다른 물류 센터와 다르다는 사실을 입증합니다. 또한 개별 95% 신뢰 구간 표를 보면 중복 구간이 하나도 없는데, 이는 평균이 통계적으로 다르다는 이론을 뒷받침합니다. 그러나 다중 비교 결과를 해석하여 물류 센터의 평균 간에 차이가 있는 부분을 확인해야 합니다.

Tukey 검정에서는 그룹화 정보 및 두 가지 다중 비교 구간 집합을 제공합니다. 그룹화 표에서 같은 그룹 내의 요인 수준은 서로 유의하게 다르지 않습니다. 각 물류 센터는 서로 다른 그룹에 포함됩니다. 따라서 모든 수준 평균의 평균 배송 시간은 유의하게 다릅니다.

Tukey 신뢰 구간은 다음과 같은 내용을 표시합니다.

■ 중부 물류 센터 평균을 동부 및 서부 물류 센터 평균에서 뺌

■ 동부 물류 센터 평균을 서부 물류 센터 평균에서 뺌

Tukey 결과 중 첫 번째 집합의 첫 번째 구간은 0.068 ~ 0.868입니다. 즉, 동부 물류 센터의 평균 배송 시간에서 중부 물류 센터의 평균 배송 시간을 뺀 값은 0.068 ~ 0.868 사이에 있다고 할 수 있습니다. 또한 동부 물류 센터의 배송 시간이 중부 물류 센터의 배송 시간보다 깁니다. 다른 Tukey 검정 결과도 이와 비슷하게 해석할 수 있습니다. 모든 신뢰 구간에 0이 포함되어 있지 않으므로, 모든 물류 센터의 평균이 유의하게 다르다고 할 수 있습니다. 따라서 모든 물류 센터의 평균 배송 시간은 유의하게 다릅니다. 또한 서부 물류 센터의 평균 배송 시간(2.981일)이 가장 빠릅니다.

분산 분석 수행 데이터 분석


그래프

창

출력

결과 해석 위의 개별 값 그림과 상자 그림은 물류 센터에 따라 배송 시간이 다르다는 사실을 나타내며, 이 결과는 앞 장에서 살펴 본 그래프와 일치합니다. 동부 물류 센터의 상자 그림을 보면 특이치(∗로 표시)가 있음을 알 수 있는데, 이는 배송 시간이 비정상적으로 긴 주문을 가리킵니다.

다음과 같이 다양한 통계 명령과 함께 잔차 그림을 사용하여 통계적 가정을 확인할 수 있습니다.

■ 정규 확률도—비정규성을 탐지합니다. 그래프 모양이 거의 직선을 이루면 잔차가 정규 분포를 따른다는 의미입니다.

■ 잔차 히스토그램—여러 개의 정점, 특이치, 비정규성 등을 탐지합니다. 잔차 히스토그램은 근사적으로 대칭을 이루고 종 모양이어야 합니다.

■ 잔차 대 적합치—일정하지 않은 분산, 고차 항 누락, 특이치 등을 탐지합니다. 잔차는 0 주위에 랜덤하게 흩어져 있어야 합니다.

■ 잔차 대 순서—시간에 대한 잔차의 종속성을 탐지합니다. 잔차는 명확한 패턴을 나타내지 않아야 합니다.

3장 Minitab의 Project Manager 사용


배송 데이터의 경우 네 개 모두 잔차 그림을 보면 통계적 가정을 위반하지 않음을 알 수 있으며, 일원 분산 분석 모형이 데이터에 적합하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

StatGuide활용

일원 분산 분석, 특히 Tukey의 다중 비교 검정을 해석하는 방법에 대해 자세히 알고 싶은 경우, Minitab StatGuide를 통해 대부분의 통계 명령에 대한 세션 및 그래프 창 출력 정보를 참조할 수 있습니다.

1 일원 분산 분석 세션 창 출력의 원하는 위치에 커서를 놓습니다.

2 표준 도구 모음의 을 클릭합니다.

3 Tukey의 다중 비교 방법에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다. 목차 창에서 Tukey의 방법을 클릭합니다.

4 원하는 경우 단추를 사용하여 전체 일원 분산 분석 항목을 탐색할 수 있습니다.

5 StatGuide 창에서 을 클릭하여 닫습니다.

프로젝트 저장 모든 작업 내용을 Minitab 프로젝트에 저장합니다.



3 파일 이름에 내 통계.MPJ를 입력합니다.


Minitab의 Project Manager 사용이제 분석을 통해 Minitab 프로젝트에 워크시트 한 개와 여러 개의 그래프 및 세션 창 출력이 포함되었습니다. Project Manager를 사용하면 Minitab 프로젝트의 각 부분을 탐색하거나 검토하고 조작할 수 있습니다.

Project Manager를 사용하여 방금 수행한 통계 분석을 검토하십시오.

Minitab에서는 각 잔차 그림을 개별 페이지에 표시할 수 있습니다. 또한 잔차 대 변수의 그림도 만들 수 있습니다.

StatGuide에 대한 자세한 내용은 10-8페이지의 StatGuide를 참조하십시오.

Minitab의 Project Manager 사용 데이터 분석


ProjectManager 열기

1 Project Manager를 사용하려면 Project Manager 도구 모음에서 을 클릭하거나 [Ctrl]+[I]를 누릅니다.

오른쪽 창의 리스트에서 선택하면 세션 창 출력과 그래프를 손쉽게 볼 수 있습니다. Project Manager 도구 모음의 아이콘을 사용하여 다른 출력 창에 액세스할 수도 있습니다.

자세한 내용은 11-3페이지의 Project Manager를 참조하십시오.

세션 창 출력보기

일원 분산 분석의 출력을 검토할 수 있습니다. Project Manager 도구 모음에 익숙해지려면 도구 모음의 세션 폴더 표시 아이콘 을 사용하십시오. 이 아이콘을 클릭하면 세션 창이 열립니다.

1 Project Manager 도구 모음의 을 클릭합니다.

2 왼쪽 창에서 일원 분산 분석: 일 수 대 센터를 두 번 클릭합니다.

Project Manager의 오른쪽 창에 일원 분산 분석 세션 창 출력이 표시됩니다.

3장 다음 단계


그래프 보기 상자 그림을 다시 볼 수도 있습니다. 도구 모음의 그래픽 폴더 표시 아이콘 을 사용하면 됩니다.

1 Project Manager 도구 모음의 을 클릭합니다.

2 왼쪽 창에서 일 수 상자 그림을 두 번 클릭합니다.

Project Manager의 오른쪽 그래프 창에 상자 그림이 표시됩니다.

다음 단계기술 통계량 및 분산 분석 결과를 보면 서부 물류 센터에서 지연 배송된 주문 및 이월 주문 수가 가장 적고, 배송 시간도 가장 짧다는 것을 알 수 있습니다. 다음 장에서는 관리도를 만들고 공정 능력 분석을 수행하여 시간 경과에 따라 서부 물류 센터의 공정이 안정적인지 그리고 지정된 규격 내에서 운영되는지 여부를 조사합니다.


4품질 평가


■ 관리도 옵션 설정(4-2페이지)

■ 관리도 생성 및 해석(4-3페이지)

■ 관리도 업데이트(4-5페이지)

■ 부분군 정보 보기(4-7페이지)

■ 관리도에 기준선 추가(4-7페이지)

■ 공정 능력 분석 수행 및 해석(4-9페이지)

개요품질은 제품 또는 서비스가 고객의 요구에 충족하는 정도를 나타냅니다. 품질 전문가들의 일반적인 목표로는 결점 비율 감소, 지정된 규격 내에서 제품 제작, 배송 시간 표준화 등이 있습니다.

Minitab은 객관적이고 계량적인 방법으로 품질을 평가할 수 있는 관리도, 품질 계획 도구, 측정 시스템 분석(Gage 분석), 공정 능력, 신뢰도/생존 분석 등 다양한 방법을 제공합니다. 이 장에서는 관리도 및 공정 능력에 대해 설명합니다.

Minitab 관리도에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

■ 모수와 관리 한계를 추정하고, 특수 원인 및 역사적 단계 검정을 표시하는 방법을 선택할 수 있는 기능

■ 기준선 추가, 척도 변경, 제목 수정 등 사용자 정의할 수 있는 속성. 다른 Minitab 그래프와 마찬가지로, 관리도도 생성한 후에 사용자 정의할 수 있습니다.

공정 능력 명령에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

■ 정규, 지수, Weibull, 감마, 포아송 및 이항 분포 등 다양한 데이터 분포 유형을 분석할 수 있는 기능

4장 공정 안정성 평가


■ 공정이 관리 상태에 있는지, 데이터가 선택된 분포를 따르는지 확인하는 데 사용할 수 있는 여러 가지 차트

앞 장에서 수행한 그래픽 및 통계 분석을 통해 서부 물류 센터의 배송 시간이 가장 짧다는 사실을 확인했습니다. 이 장에서는 서부 물류 센터의 공정이 안정적인지, 즉 관리 상태에 있는지 그리고 지정된 규격 내에서 운영할 수 있는지 여부를 확인합니다.

공정 안정성 평가관리도를 사용하면 시간 경과에 따른 공정의 안정성을 추적하고, 공정에서 비정상적인 특수 원인이 있는지 탐지할 수 있습니다.

Minitab은 부분군 평균, 개별 관측치, 가중 통계량 또는 불량품 개수와 같은 공정 통계량 대 표본 번호 또는 시간을 그림으로 표시합니다. Minitab에서는 다음 항목을 그립니다.

■ 통계량의 평균을 나타내는 중심선

■ 중심선에서 3 표준 편차 위에 있는 관리 상한(UCL)

■ 중심선에서 3 표준 편차 아래에 있는 관리 하한(LCL)

모든 관리도에 대해 Minitab의 기본 차트 규격을 수정할 수 있습니다. 예를 들어 공정 표준 편차의 추정 방법을 정의하고, 특수 원인 검정을 지정하거나, 역사적 단계를 정의하여 공정 단계를 표시할 수 있습니다.

관리도 옵션설정

도서 배송 데이터에 대한 관리도를 생성하기 전에, 모든 관리도의 데이터 랜덤성을 검정하기 위한 Minitab의 기본값과 다른 옵션을 지정할 수 있습니다.

AIAG(Automotive Industry Action Group)는 특수 원인을 검정하는 데 다음 지침을 사용할 것을 권장합니다.

■ 검정 1: 1개의 점이 중심선으로부터 3 표준 편차 범위 밖에 있음

■ 검정 2: 9개의 연속된 점이 중심선으로부터 같은 쪽에 있음

■ 검정 3: 6개의 연속된 점이 모두 상승 또는 하락

또한 AIAG 지침에 따라, 이후의 모든 관리도에 대해 검정 2와 3의 값을 7로 사용할 수 있습니다. 관리도 분석에 대한 옵션을 설정하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 옵션을 설정하면 영향을 받는 대화 상자에 선택사항이 자동으로 적용됩니다.

Minitab의 관리도에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 관리도 페이지를 참조하십시

오.

공정 안정성 평가 품질 평가


1 도구 ➤ 옵션 ➤ 관리도 및 품질 도구 ➤ 검정을 선택합니다.

2 처음 세 개의 검정을 선택합니다.

3 두 번째 검정의 K 값을 7로 변경합니다.

4 세 번째 검정의 K 값을 7로 변경합니다.


X 및 S 관리도생성

이제 관리도를 만들어 시간이 경과해도 배송 공정이 안정적인지 여부를 확인합니다. 20일 동안 10개의 표본을 랜덤하게 선택하여 배송 시간의 평균 및 변동성에 변화가 있는지 조사합니다. 공정 평균과 변동성을 동시에 모니터링할 수 있는 및 S 관리도를 생성합니다. 부분군의 크기가 9 이상인 경우 및 S 관리도를 사용하십시오.

1 앞 장에 이어서 계속하는 경우에는 파일 ➤ 새로 만들기를 선택한 다음, Minitab 프로젝트를 선택합니다. 확인을 클릭합니다. 앞 장에 이어서 계속하는 경우가 아니면 Minitab을 시작하십시오.

2 파일 ➤ 프로젝트 열기를 선택합니다.

3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\Korean\Sample Data\Meet Minitab으로 이동합니다. (기본 위치와 다른 위치에 Minitab을 설치했으면 그에 따라 경로를 조정하십시오.)

4 품질.MPJ를 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

5 통계분석 ➤ 관리도 ➤ 부분군 계량형 관리도 ➤ Xbar-S를 선택합니다.

관리도를 만들려면 주 대화 상자에서만 내용을 입력하십시오. 그러나 원하는 단추를 클릭하고 옵션을 선택하여 관리도를 사용자 정의할 수도 있습니다.

옵션을 설정하는 경우 언제든지 Minitab의 기본 설정을 복원할 수 있습니다. 자세한 내용은 9-6페이지의 Minitab의 기본 설정 복원을 참조하십시오.

X X



6 관리도에 대한 모든 관측치를 한 열에를 선택한 다음 일 수를 입력합니다.

7 부분군 크기에 날짜를 입력합니다.

8 Xbar-S 옵션을 클릭한 다음, 검정 탭을 클릭합니다. 이 대화 상자에는 앞에서 지정한 검정 및 검정 값이 적용되어 표시됩니다. (자세한 내용은 4-2페이지의 관리도 옵션 설정을 참조하십시오.)

원하는 탭을 클릭하여 관리도를 사용자 정의할 수 있는 대화 상자를 열 수 있습니다. 사용 가능한 탭은 관리도 유형에 따라 다릅니다. 모수, 추정치, 표시 및 저장 탭은 모든 관리도에 사용할 수 있고, 단계, 검정, S 한계 및 Box-Cox 탭도 대부분의 관리도에 사용할 수 있습니다. 기타 옵션들은 특정 관리도에 사용할 수 있습니다.


그래프

창

출력



X및 S관리도

해석

서부 물류 센터의 데이터 점은 관리 한계 범위 내에 속하고, 랜덤하지 않은 패턴을 나타내지 않습니다. 따라서 공정 평균 및 표준 편차가 관리 상태에 있는 (안정적인) 것으로 보입니다. 평균( )은 2.985이고 평균 표준 편차( )는 0.629입니다.

관리도업데이트

그래프 업데이트 기능을 사용하면 데이터가 변경되는 경우 그래프를 다시 생성하지 않아도 해당 그래프를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 그래프 메뉴에 있는 모든 그래프(줄기-잎 그림 제외) 및 모든 관리도에 사용할 수 있습니다.

그 다음 및 S 관리도를 생성한 후 서부 물류 센터 관리자가 2009년 3월 23일에 수집한 데이터를 추가로 보냈습니다. 워크시트에 이 데이터를 추가하고 관리도를 업데이트합니다.

워크시트에 데이터 추가

날짜/시간 데이터는 C1에 추가하고 숫자 데이터는 C2에 추가해야 합니다.

1 데이터 창을 클릭하여 활성화합니다.

2 C1의 원하는 셀에 커서를 놓은 다음 [End] 키를 눌러 워크시트의 맨 아래쪽으로 이동합니다.

3 다음과 같은 방법으로 날짜 데이터 2009-03-23을 201-210행에 추가합니다.

■ 먼저 C1 열의 201행에 2009-03-23을 입력합니다.

■ 그런 다음 2009-03-23이 포함된 셀을 선택하고, 강조 표시된 셀의 오른쪽 아래에 있는 자동 채우기 핸들 위에 커서를 놓습니다. 마우스 커서를 자동 채우기 핸들 위에 놓으면 십자 기호(+)가 나타납니다. 이때 [Ctrl] 키를 누른 상태에서 커서를 210행까지 끌면 반복된 날짜 값이 셀에 채워집니다. [Ctrl] 키를 계속 누르고 있으면 자동 채우기 십자 기호 위에 위 첨자 십자 기호(++)가 나타나는데, 이는 순차적인 값이 아니라 반복된 값이 셀에 추가된다는 것을 나타냅니다.

4 201행부터 시작하여 다음 데이터를 C2 열에 추가합니다.

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

S

X



데이터 입력 화살표가 아래쪽을 가리키는 경우 [Enter] 키를 누르면 커서가 아래의 다음 셀로 이동합니다.

5 데이터를 정확하게 입력했는지 확인합니다.

관리도 업데이트

1 마우스 오른쪽 단추로 및 S 관리도를 클릭하고 그래프 지금 업데이트를 선택합니다.

그래프

창

출력

출력된 및 S 관리도를 보면 새 부분군이 포함되어 있습니다. 평균( = 2.978)과 표준 편차( = 0.6207)가 약간 변경되었지만, 공정은 여전히 관리 상태에 있는 것으로 보입니다.

데이터 입력 화살표

X

X

S

모든 그래프 및 관리도를 자동으로 업데이트하려면:1 도구 ➤ 옵션 ➤ 그래픽 ➤ 기타 그래픽 옵션을 선택합니다.2 그래프 생성 중 데이터가 변경되면 자동으로 그래프 업데이트를 선택합니다.



부분군 정보보기

다른 Minitab 그래프와 마찬가지로, 관리도의 점 위로 마우스를 움직이면 해당 데이터에 대한 다양한 정보를 볼 수 있습니다.

평균이 가장 큰 부분군인 표본 9의 평균을 확인하려고 합니다.

1 표본 9의 데이터 점 위로 마우스를 움직입니다.

그래프

창

출력

결과 해석 데이터 설명을 보면 표본 9의 평균 배송 시간이 3.369일로 나타납니다.

기준선 추가 온라인 서점의 목표는 모든 고객이 평균 3.33일(80시간) 내에 주문 도서를 받을 수 있도록 하는 것이므로, 서부 물류 센터의 평균 배송 시간과 이 목표값을 비교해 보려고 합니다. 이때 기준선을 추가하여 관리도에 목표값 수준을 표시할 수 있습니다.

1 위쪽에 있는 관리도를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, 추가 ➤ 기준선을 선택합니다.

2 다음 Y 값에 기준선 표시에 3.33을 입력합니다.


X

X

4장 공정 능력 평가


그래프

창

출력

결과 해석 중심선( )이 기준선 아래에 있으므로 평균적으로 서부 물류 센터에서는 목표값인 3.33일보다 빠른 시간 내에 주문 도서를 배송한다는 사실을 알 수 있습니다. 부분군 9의 배송 시간만 기준선보다 큽니다(> 3.33).

공정 능력 평가공정이 통계적 관리 상태에 있는지 확인한 후에는 공정 능력이 있는지 여부, 즉 규격 한계를 충족시키고 "양질의" 부품을 생산하거나 결과를 내는지 확인할 수 있습니다. 공정 변동의 범위를 규격 한계의 너비와 비교하여 공정 능력을 확인할 수 있습니다. 공정이 관리 상태에 있지 않은 상태에서 공정 능력을 평가하면, 공정 능력 추정치가 정확하지 않을 수 있습니다.

Minitab에서는 공정 능력 히스토그램과 공정 능력 그림을 그려 공정 능력을 그래픽으로 평가할 수 있습니다. 이러한 그래프는 데이터의 분포를 평가하고 공정이 관리 상태에 있는지 확인하는 데 유용합니다. 공정 능력 지수 또는 통계량을 사용하면 공정 능력을 간단하게 평가할 수 있습니다. 공정 정보가 하나의 숫자로 표현되는 공정 능력 통계량을 사용하여 한 공정의 공정 능력을 다른 공정의 공정 능력과 비교할 수 있습니다. Minitab에서는 정규, 지수, Weibull, 감마, 포아송 및 이항 분포 등 다양한 분포 형태에 사용할 수 있는 공정 능력 분석 기능을 제공합니다.

공정 능력에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 공정 능력 페이지를 참조하십시오.

공정 능력 평가 품질 평가


공정 능력 분석수행

배송 공정이 관리 상태에 있음을 확인했으므로, 공정 능력 분석을 수행하여 도서 배송 공정이 지정된 규격 한계 내에 있는지 그리고 결과가 허용되는 시간 안에 있는지 여부를 확인합니다. 배송 공정의 목표값은 3.33일입니다. 규격 상한(USL)은 6(6일 후에 배송된 경우 지연 배송된 것으로 간주)이고, 규격 하한(LSL)은 지정되어 있지 않습니다. 데이터가 근사적으로 정규 분포를 따르므로 정규 공정 능력 분석을 사용할 수 있습니다.

1 통계분석 ➤ 품질 도구 ➤ 공정 능력 분석 ➤ 정규 분포를 선택합니다.

2 데이터 배열 형식에서 단일 열을 선택하고, 일 수를 입력합니다.

3 부분군 크기에 날짜를 입력합니다.

4 규격 상한에 6을 입력합니다.

5 옵션을 클릭합니다. 목표값(표에 Cpm 추가)에 3.33을 입력합니다.

다른 Minitab 명령과 마찬가지로, 주 대화 상자에서 정보를 지정하거나 하위 대화 상자 단추 중 하나를 클릭하여 공정 능력 분석을 수정할 수 있습니다.


그래프

창

출력

4장 다음 단계


결과해석

잠재적 공정 능력 및 전체 공정 능력 통계량이 모두 1.33(일반적으로 허용되는 최소값)보다 크므로, 서부 물류 센터의 공정 능력이 적절하고 결과적으로 허용 가능한 시간 내에 주문 도서가 배송된다는 결론을 내릴 수 있습니다.

Cpm 값(목표값으로부터 평균 제곱 편차의 제곱근에 대한 규격 범위, 즉 USL - LSL의 비율)이 1.22이므로 공정이 목표값을 충족하지 않는다는 사실을 알 수 있습니다. 출력된 관리도를 보면, 공정 평균이 목표값 아래에 속하므로 결과가 바람직하다는 것을 알 수 있습니다. 평균적으로 고객들은 목표일인 3.33일보다 빨리 주문 도서를 받는다는 결론을 내릴 수 있습니다.




3 파일 이름에 내 품질.MPJ를 입력합니다.


다음 단계품질 분석 결과를 보면 서부 물류 센터의 공정이 관리 상태에 있고 지정된 규격 한계를 충족시키고 있음을 알 수 있습니다. 다음 장에서는 실험을 설계하고 결과를 분석하여 서부 물류 센터에서 주문 및 배송 공정을 개선시킬 수 있는 방안을 조사합니다.

X

공정 능력 분석을 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은 StatGuide의 공정 능력 분석 항목을 참조

하십시오.


5실험 계획


■ Minitab의 실험 설계에 대한 내용 익히기(5-1페이지)

■ 요인 설계 생성(5-2페이지)

■ 설계 보기 및 워크시트에 데이터 입력(5-5페이지)

■ 설계 분석 및 결과 해석(5-6페이지)

■ 주효과도와 교호작용도 생성 및 해석(5-9페이지)

개요실험계획법은 출력 변수(반응)에 대한 여러 변수의 효과를 동시에 조사할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 실험은 특정한 의도를 가지고 입력 변수나 요인을 변경하는 일련의 런 또는 검정으로 구성되고, 각 런에서 데이터를 수집합니다. 품질 전문가들은 실험계획법을 사용하여 품질에 영향을 주는 공정 조건 및 제품 성분을 확인한 다음, 결과를 최대화하는 입력 변수(요인) 설정을 결정합니다.

Minitab에서는 요인, 반응 표면 설계, 혼합물 설계, Taguchi 설계 등 네 가지 유형의 실험계획법을 제공합니다. Minitab에서 실험 설계를 생성 및 분석하고 그래프를 만들기 위해 수행하는 단계는 모든 설계 유형에서 비슷합니다. 실험을 수행하고 결과를 입력한 후, Minitab 에서는 결과를 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 분석 및 그래프 작성 도구를 제공합니다. 이 장에서는 요인 설계를 생성하고 분석하는 데 필요한 일반적인 단계를 설명하며, 이러한 단계는 Minitab에서 생성한 설계에 적용할 수 있습니다.

Minitab 실험계획법 명령에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

■ 설계를 보다 쉽게 생성하기 위해 원하는 실험 설계를 선택할 수 있는 카탈로그

■ 속성을 지정한 후 설계를 자동으로 생성 및 저장하는 기능

■ 결과를 해석하는 데 도움이 되도록 진단 통계량을 표시하고 저장하는 기능

■ 결과를 해석하고 표시하는 데 유용한 그래프

5장 실험 설계 생성


이 장에서는 고객들이 서부 물류 센터로부터 주문 도서를 받는 데 소요되는 시간을 줄이는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 잠재적으로 중요한 여러 가지 요인을 평가한 후 주문 도서의 배송 준비 시간을 줄일 수 있는 두 가지 요인, 즉 주문 처리 시스템과 포장 절차에 대해 자세히 조사하기로 합니다.

서부 물류 센터에서는 새로운 주문 처리 시스템을 사용하여 실험을 수행하고, 이때 주문 도서를 준비하는 시간을 줄일 수 있는지 여부를 확인합니다. 또한 이 물류 센터에서는 두 가지 서로 다른 포장 절차를 사용하고 있으므로, 둘 중에서 더 효과적인 절차도 조사합니다. 이를 위해 요인 설계를 수행하여 주문 도서의 배송을 준비하는 데 시간이 가장 적게 소요되는 요인 조합을 확인하려고 합니다. 이 실험의 결과는 서부 물류 센터에서 사용할 주문 처리 시스템과 포장 절차를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

실험 설계 생성

Minitab에서 측정 데이터를 입력하거나 분석하려면, 먼저 실험 설계를 만들어 워크시트에 저장해야 합니다. 실험 요구 사항에 따라 다양한 설계 유형 중에서 선택할 수 있습니다. Minitab은 사용 가능한 모든 설계 리스트를 제공하므로 설계를 선택하는 데 도움이 됩니다. 원하는 설계 및 기능을 선택하면 Minitab에서 자동으로 설계를 생성한 후 워크시트에 저장합니다.

설계 선택 요인 설계를 생성하여 두 가지 요인, 즉 주문 처리 시스템 및 포장 절차와 주문 도서의 배송을 준비하는 데 소요되는 시간의 관계를 조사할 수 있습니다.


2 통계분석 ➤ 실험계획법 ➤ 요인 ➤ 요인 설계 생성을 선택합니다.

Minitab에서 설계를 생성하는 경우 처음에는 사용 가능한 설계 표시와 설계라는 두 개의 단추만 선택할 수 있으며, 설계 하위 대화 상자에 필요한 정보를 입력하면 나머지 단추가 활성화됩니다.

Minitab에서 제공하는 설계 유형에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인의 실험계획법 페이

지를 참조하십시오.

실험 설계 생성 실험 계획


3 사용 가능한 설계 표시를 클릭합니다.

대부분의 설계 유형에 대해 Minitab에서는 사용 가능한 설계 표시 대화 상자에 가능한 모든 설계 및 필요한 런 수를 표시합니다.

4 확인을 클릭하여 주 대화 상자로 돌아갑니다.

5 설계 유형에서 2-수준 요인(기본 생성자)을 선택합니다.

6 요인 수에서 2를 선택합니다.

7 설계를 클릭합니다.

맨 위 상자에는 선택한 설계 유형 및 요인 수에 대해 사용할 수 있는 모든 설계가 표시됩니다. 이 예제에서는 요인이 두 개인 요인 설계를 수행하기 때문에, 런이 4개인 완전 요인 설계가 유일한 옵션입니다. 요인이 두 개인 2-수준 설계에서 가능한 요인 조합은 22, 즉 4개입니다.

8 구석점에 대한 반복실험 횟수에서 3을 선택합니다.

9 확인을 클릭하여 주 대화 상자로 돌아갑니다. Minitab에서 나머지 단추가 모두 활성화됩니다.

요인 이름 지정및 요인 수준

설정

Minitab에서는 워크시트에서 각 요인에 대해 사용자가 제공하는 이름과 수준을 입력하고, 분석 출력 및 그래프에서 이 이름을 해당 요인의 레이블로 사용합니다. 요인 수준을 입력하지 않을 경우, Minitab에서는 낮음을 -1로 설정하고 높음을 1로 설정합니다.

1 요인을 클릭합니다.

2 이름 열의 첫 번째 행을 클릭하여 첫 번째 요인의 이름을 변경합니다. 그런 다음 화살표 키를 사용하여 아래쪽 행 또는 옆의 열로 이동하고, 다음과 같이 입력합니다.

■ 요인 A의 이름에 주문 시스템을 입력하고, 낮음에 신규, 높음에 현재를 입력합니다. 유형에서 텍스트를 선택합니다.

■ 요인 B의 이름에 포장을 입력하고, 낮음에 A , 높음에 B를 입력합니다. 유형에서 텍스트를 선택합니다.

3 확인을 클릭하여 주 대화 상자로 돌아갑니다.

5장 실험 설계 생성


설계 랜덤화 및저장

기본적으로, Minitab에서는 Taguchi 설계를 제외한 모든 설계 유형의 런 순서를 랜덤화합니다. 랜덤화하면 모형이 특정 통계적 가정을 충족시킬 수 있고, 연구에 포함되지 않은 요인의 효과를 줄이는 데도 도움이 됩니다.

랜덤 데이터 생성자의 기준값을 설정하면 설계를 생성할 때마다 동일한 런 순서를 얻을 수 있습니다. 대부분 실제 상황에서는 이렇게 하지 않지만, 기준값을 설정하면 이 예제에 사용된 것과 동일한 런 순서가 제공됩니다.

1 옵션을 클릭합니다.

2 랜덤 데이터 생성자의 기준값에 9를 입력합니다.

3 워크시트에 설계 저장이 선택되어 있는지 확인하고, 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

설계 보기 실험 계획


설계 보기설계를 생성할 때마다 Minitab에서는 워크시트 열에 설계 정보 및 요인을 저장합니다. 일반적인 설계 구조를 확인하려면 데이터 창을 여십시오. Minitab 길잡

이 데이터 폴더에서 설계 및 반응 데이터가 포함된 실험계획법.MTW 워크시트를 열 수도 있습니다.

설계 보기 1 창 ➤ 워크시트 1을 선택합니다.

런 순서 열(C2)은 랜덤하게 결정되며 데이터를 수집하는 순서를 나타냅니다. 설계를 랜덤화하지 않은 경우에는 표준 순서 열과 런 순서 열이 같습니다.

이 예제에서는 중앙점을 추가하거나 설계를 블럭화하도록 지정하지 않았으므로, Minitab 에서 C3과 C4의 값이 모두 1로 설정됩니다. 요인은 각각 주문 시스템과 포장이라는 이름이 지정된 C5 및 C6 열에 저장됩니다. 요인 하위 대화 상자에서 요인 수준을 입력했으므로 워크시트에는 실제 수준이 표시됩니다.

데이터 입력설계를 수행하고 데이터를 수집한 후 워크시트에 데이터를 입력할 수 있습니다. 이때 측정되는 특징을 반응이라고 합니다.

이 예제에서는 주문 도서의 배송을 준비하는 데 필요한 시간을 측정하며, 실험을 통해 다음과 같은 데이터를 얻었습니다.

14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06

통계분석 ➤ 실험계획법 ➤ 설계 표시를 사용하여 워크시트에서 랜덤 순서 표시와 표준 순서 표시를 전환하거나, 코드화된 표시와 코드화되지 않은 표시를 전환할 수 있습니다.

요인 설정 또는 이름을 변경하려면 통계분석 ➤ 실험계획법 ➤ 설계 수정을 사용하십시오. 요인 이름만 변경해야 할 경우에는 데이터 창에서 직접 입력할 수 있습니다.

5장 설계 분석


워크시트에 데이터 입력

1 데이터 창에서 C7의 열 이름 셀을 클릭한 다음 시간을 입력합니다.

2 위에 나열된 관측 시간을 데이터 창의 시간 열에 입력합니다.

설계 정보를 포함하는 열을 제외한 모든 열에 데이터를 입력할 수 있습니다. 또한 하나의 실험에 대해 열당 하나씩 반응을 여러 개 입력할 수도 있습니다.

설계 분석설계를 생성하고 반응 데이터를 수집했으므로, 모형을 데이터에 적합시키고 그래프를 생성하여 효과를 평가할 수 있습니다. 적합 모형의 결과와 그래프를 사용하여 주문 도서의 배송을 준비하는 데 필요한 시간을 단축하는 데 어떤 요인이 중요한지 확인할 수 있습니다.

모형 적합 요인 설계를 생성한 후 저장했으므로 Minitab에서 실험계획법 ➤ 요인 메뉴 명령인 요인 설계 분석과 요인 그림을 사용할 수 있습니다. 이제 각 설계에 따라 모형을 적합시키거나 그림을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 먼저 모형을 적합합니다.

1 통계분석 ➤ 실험계획법 ➤ 요인 ➤ 요인 설계 분석을 선택합니다.

2 반응에 시간을 입력합니다.

하위 대화 상자를 열려면 먼저 반응 열을 입력해야 합니다.

파일 ➤ 워크시트 인쇄를 선택한 다음 격자선 인쇄를 선택하여 데이터 수집 양식을 인쇄하십시

오. 이 양식을 사용하면 실험을 수행하는 동안 측정값을 기록할 수 있습니다.

설계 분석 실험 계획


3 항을 클릭합니다. A: 주문 시스템, B: 포장 및 AB가 선택 항 상자에 나열되어 있는지 확인합니다.

설계를 분석하는 경우 항상 항 하위 대화 상자를 사용하여 모형에 포함시킬 항을 선택해야 합니다. 화살표 단추를 사용하면 요인 및 교호작용을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 확인란을 사용하여 블럭과 중앙점을 모형에 포함시킵니다.


5 그래프를 클릭합니다.

6 효과도에서 정규 분포 및 Pareto를 선택합니다.

효과도는 요인 설계에서만 사용할 수 있으며, 모형 가정을 확인하는 데 유용한 잔차 그림은 모든 설계 유형에 대해 표시할 수 있습니다.


주요 효과 식별 세션 창 출력과 두 개의 효과도를 모두 사용하여 공정에 중요한 효과를 확인할 수 있습니다. 먼저 세션 창 출력을 살펴보겠습니다.

세션

창

출력

요인 적합: 시간 대 주문 시스템, 포장

시간에 대한 추정된 효과 및 계수(코드화된 단위)

항 효과 계수 계수 SE T P상수 12.573 0.1929 65.20 0.000주문 시스템 3.097 1.548 0.1929 8.03 0.000포장 -2.320 -1.160 0.1929 -6.01 0.000주문 시스템*포장 1.730 0.865 0.1929 4.49 0.002

S = 0.668069 PRESS = 8.0337R-제곱 = 93.79% R-제곱(예측) = 86.02% R-제곱(수정) = 91.46%

5장 설계 분석


시간에 대한 분산 분석(코드화된 단위)

출처 DF Seq SS Adj SS Adj MS F P주효과 2 44.9152 44.9152 22.4576 50.32 0.000 주문 시스템 1 28.7680 28.7680 28.7680 64.46 0.000 포장 1 16.1472 16.1472 16.1472 36.18 0.0002차 교호작용 1 8.9787 8.9787 8.9787 20.12 0.002 주문 시스템*포장 1 8.9787 8.9787 8.9787 20.12 0.002잔차 오차 8 3.5705 3.5705 0.4463 순수 오차 8 3.5705 3.5705 0.4463합계 11 57.4645

코드화되지 않은 단위의 데이터를 사용하여 추정된 시간의 계수

항 계수상수 12.5733주문 시스템 1.54833포장 -1.16000주문 시스템*포장 0.865000

두 개의 주효과와 2차 상호작용을 포함하는 완전 모형을 적합시킵니다. 유의한 효과를 확인하려면 추정된 효과 및 계수 표의 p-값(P)을 사용하십시오. α = 0.05를 사용할 경우 주문 처리 시스템(주문 시스템) 및 포장 절차(포장)의 주효과와 주문 시스템∗포장 교호작용은 통계적으로 유의합니다. 즉, 해당 p-값이 0.05보다 작습니다.

효과도 해석 이제 표준화된 효과의 정규 확률도 및 Pareto 차트를 평가하여 반응(시간)에 영향을 주는 효과를 확인합니다.

1 정규 확률도 창을 활성화하기 위해 창 ➤ 효과도:시간을 선택합니다.

유의한 항은 사각형 기호로 표시됩니다. 주문 시스템(A), 포장(B) 및 주문 시스템∗포장(A∗B)이 유의합니다(α = 0.05).

2 Pareto 차트 창을 활성화하기 위해 창 ➤ 효과 Pareto:시간을 선택합니다.

결론 내리기 실험 계획


Minitab에서는 효과의 절대값을 Pareto 차트에 표시합니다. 기준선을 벗어나는 효과는 기본 유의 수준 0.05에서 유의합니다.

주문 시스템(A), 포장(B) 및 주문 시스템∗포

장(A∗B)은 모두 유의합니다(α = 0.05).

결론 내리기

요인 그림 표시 Minitab에서는 결과를 해석하는 데 사용할 수 있는 설계별 그래프를 제공합니다.

이 예제에서는 효과를 시각화할 수 있는 두 개의 요인 그림, 즉 주효과도와 교호작용도를 생성합니다.

1 통계분석 ➤ 실험계획법 ➤ 요인 ➤ 요인 그림을 선택합니다.

2 주효과도를 선택한 다음 설정을 클릭합니다.

3 반응에 시간을 입력합니다.

4 표시할 항을 선택합니다.

■ A:주문 시스템을 사용 가능에서 클릭한 다음, 을 클릭하여 A:주

문 시스템 요인을 선택됨으로 이동합니다.

■ 이 동작을 반복하여 B:포장을 선택됨으로 이동한 다음, 확인을 클릭합니다.

5 교호작용도를 선택한 다음 설정을 클릭합니다.

6 3, 4단계를 반복합니다.


5장 결론 내리기


그림 평가 새 주문 처리 시스템(신규)과 현재 주문 처리 시스템(현재)을 사용한 효과, 또는 포장 절차 A와 B를 사용한 효과를 보여 주는 그래프를 검토하십시오. 이러한 1-요인 효과를 주효과라고 합니다.

1 창 ➤ 시간에 대한 주효과도를 선택하여 주효과도 창을 활성화합니다.

주문 처리 시스템과 포장 절차는 주문 준비 시간에 대해 비슷한 효과를 나타냅니다. 즉, 새 주문 처리 시스템과 현재 주문 처리 시스템의 평균 반응을 연결하는 선의 기울기가 포장 절차 A와 B의 평균 반응을 연결하는 선의 기울기와 비슷합니다. 이 그림은 또한 다음과 같은 결과를 표시합니다.

■ 새 주문 처리 시스템을 사용한 결과 현재 주문 처리 시스템을 사용한 주문보다 시간이 덜 걸렸습니다.

■ 포장 절차 B를 사용한 결과 포장 절차 A를 사용한 주문보다 시간이 덜 걸렸습니다.

요인 간에 유의한 교호작용이 없는 경우, 주효과도를 통해 어떤 식으로 공정을 변경했을 때 가장 큰 이익을 얻을 수 있는지 알 수 있습니다. 이 예제에서는 교호작용이 유의하므로 교호작용도를 또한 검토해야 합니다. 두 요인 간에 유의한 교호작용이 있으면 주효과를 해석하는 데 영향을 미칠 수 있습니다.

이 점은 현재 주문 처리 시스템을 사용하는 모든 런의 평균을 표시합니다.

이 점은 새 주문 처리 시스템

을 사용하는 모든 런의 평균

을 표시합니다.

이 선은 실험에

서 모든 반응(시간)의 평균을 표시합니다.

결론 내리기 실험 계획


2 창 ➤ 시간에 대한 교호작용도를 선택하여 교호작용도 창을 활성화합니다.

교호작용도는 한 요인의 설정을 변경할 경우 다른 요인에 어떤 영향을 주는지 보여 줍니다. 교호작용은 주효과를 확장하거나 축소할 수 있으므로, 교호작용의 평가는 매우 중요합니다.

이 그래프를 보면 새 주문 처리 시스템과 포장 절차 B를 사용하여 처리한 도서 주문의 준비 시간이 약 9시간으로 가장 짧고, 현재 주문 처리 시스템과 포장 절차 A를 사용하여 처리한 주문의 준비 시간이 약 14.5시간으로 가장 길다는 것을 알 수 있습니다. 새 주문 처리 시스템에 대한 선의 기울기 경사가 더 급하므로, 현재 주문 처리 시스템을 사용한 경우보다 새 주문 처리 시스템을 사용한 경우 포장 절차의 효과가 크다는 결론을 내릴 수 있습니다.

이 실험 결과에 따르면 서부 물류 센터에서는 도서 배송 공정의 속도를 향상시키기 위해 새 주문 처리 시스템과 포장 절차 B를 사용하는 것이 좋습니다.

프로젝트 저장 1 파일 ➤ 다른 이름으로 프로젝트 저장을 선택합니다.


3 파일 이름에 내 실험계획법.MPJ를 입력합니다.


이 점은 새 주문 처리 시스

템과 포장 절차 A를 사용하

여 주문 도서를 준비하는 데 필요한 평균 시간입니다.

이 범례는 첫 번째 요인(주문 시스템)의 수준

을 표시합니다.

수평 척도(X 축)는 두 번째 요인(포장)의 수준을 표시합니다.

수직 척도(Y 축)는 반응(시간)의 단위입니다.

5장 다음 단계


다음 단계요인 실험 결과를 보면 서부 물류 센터에서 새 주문 처리 시스템과 포장 절차 B를 사용할 경우 주문 도서를 준비하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있음을 알 수 있습니다. 다음 장에서는 새 데이터가 수집되는 경우 신속하게 분석을 다시 실행할 수 있도록 명령어를 사용하여 Exec을 만들고 실행하는 방법을 배웁니다.


6세션 명령 사용


■ 세션 명령 사용 및 입력(6-2페이지)

■ 세션 명령을 사용하여 분석 수행(6-3페이지)

■ 명령줄 편집기를 사용하여 일련의 세션 명령 다시 실행(6-5페이지)

■ Exec 생성 및 실행(6-7페이지)

개요각 메뉴 명령에는 해당하는 세션 명령이 있습니다. 세션 명령은 하나의 주 명령과, 대부분 하나 이상의 하위 명령으로 구성되고 PLOT, CHART 또는 SORT 등 일반적으로 쉽게 기억할 수 있는 단어로 되어 있습니다. 주 명령과 하위 명령 뒤에는 여러 개의 변수가 올 수 있는데 이러한 변수는 열, 상수, 행렬, 텍스트 문자열 또는 숫자가 될 수 있습니다.

세션 명령을 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

■ 세션 창 또는 명령줄 편집기에 입력할 수 있습니다.

■ 기록 폴더에서 명령줄 편집기로 복사할 수 있습니다.(메뉴 명령을 사용할 때 Minitab에서는 해당하는 세션 명령을 생성하여 기록 폴더에 저장합니다.)

■ 복사한 후 Exec 파일에 저장할 수 있습니다. 이 파일은 다시 실행하거나 다른 사람과 공유할 수 있으며 이후 세션에 사용할 수도 있습니다.

세션 명령은 현재 또는 이후 세션에서 메뉴 명령 대신 사용하여 분석을 신속하게 다시 실행할 수 있습니다. 세션 명령에 익숙해지면 메뉴 명령보다 세션 명령을 사용하는 것이 시간이 덜 걸릴 수 있습니다.

6장 명령 사용 및 입력


서부 물류 센터에서는 새 데이터가 있는 경우 계속해서 데이터를 수집하고 배송 시간을 분석합니다. 4장 품질 평가에서는 3월의 데이터를 사용하여 공정 능력 분석을 수행했습니다. 이 장에서는 세션 명령을 사용하여 4월의 데이터에 대해 공정 능력 분석을 수행합니다.

명령 사용 및 입력세션 명령을 사용하는 방법 중 하나로 세션 창의 명령 프롬프트에 해당 명령과 하위 명령을 직접 입력할 수 있습니다. 그러나 Minitab에는 기본적으로 명령 프롬프트가 표시되지 않습니다. 세션 창에 명령을 직접 입력하려면 먼저 명령 프롬프트를 사용할 수 있도록 설정해야 합니다.

세션 명령 사용 1 앞 장에 이어서 계속하는 경우에는 파일 ➤ 새로 만들기를 선택한 다음, Minitab 프로젝트를 선택하고 확인을 클릭합니다. 앞 장에 이어서 계속하는 경우가 아니면 Minitab을 시작하십시오.



4 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭한 다음, 세션명령.MTW을 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

5 세션 창을 클릭하여 활성화합니다.

6 편집기 ➤ 명령 사용을 선택합니다. 이 옵션을 선택하면 메뉴 항목 옆에 확인 표시가 나타납니다.

세션 명령에 대한 자세한 내용을 보려면 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음, 참고 문헌에서 세션 명령을 클릭하십시오.

기본 옵션을 변경하고 이후 모든 세션에서 세션 명령을 사용할 수 있도록 설정하려면:1 도구 ➤ 옵션 ➤ 세션 창 ➤ 명령 제출을 선택합니다.2 명령어에서 사용을 클릭합니다.

명령 사용 및 입력 세션 명령 사용


세션 창 검토 명령 프롬프트가 활성화되었으므로 세션 창에 세션 명령을 입력할 수 있습니다.

세션 명령을 사용하여 분석 수

행

4장 품질 평가에서는 공정 능력 분석을 수행하여 배송 시간이 지정된 규격(6일 미만의 배송일) 내에 있는지 여부를 확인했습니다. 이 분석을 수행하기 위해, 통계분석 ➤ 품질 도구 ➤ 공정 능력 분석 ➤ 정규 분포를 선택했습니다. 그런 다음, 서로 다른 두 대화 상자를 사용하여 여러 개의 변수와 값을 입력했습니다.

서부 물류 센터의 배송 시간을 계속 평가하기 위해, 이 분석을 규칙적으로 반복하려고 합니다. 새 데이터를 수집하는 경우 여러 대화 상자에 정보를 입력하는 대신, 몇 개의 세션 명령을 사용하여 차트를 다시 만들 수 있습니다. 세션 명령을 사용하여 4월의 배송 데이터를 분석합니다.

1 세션 창의 MTB > 프롬프트에 다음과 같이 입력합니다.

CAPABILITY '일 수' '날짜';

2 [Enter] 키를 누릅니다.

세미콜론은 하위 명령을 입력할 것임을 나타냅니다.

명령 프롬

프트

세션 명령이 활성화된 상태에서 메뉴 명령을 실행하면, 해당 세션 명령이 텍스트 출력과 함께 세션 창에 나타납니다. 이 방법은 세션 명령을 배우는 데 유용합니다.

6장 명령 사용 및 입력


MTB > 프롬프트가 SUBC>로 바뀌면, 이전 공정 능력 분석에 사용된 여러 옵션에 대해 하위 명령을 추가할 수 있습니다.

3 SUBC> 프롬프트에 다음과 같이 입력합니다.

USPEC 6;


5 SUBC> 프롬프트에 다음과 같이 입력합니다.

TARGET 3.33


마침표는 명령 시퀀스의 끝을 나타냅니다.

Minitab이 4월의 배송 데이터에 대한 공정 능력 분석 결과를 표시합니다.

하위 명령 프롬프트

명령 및 하위 명령 구문을 포함하여 세션 명령에 대한 자세한 내용을 보려면, 명령 프롬프트에 Help를 입력한 다음 해당 명령 이름의 처음 네 자를 입력합니다. 구문 표기법에 대한 일반적인 정보를 보려면 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음, 참고 문헌에서 세션 명령을 클릭합니다. 세션 명령 도움말 색인의 세션 명령 표기로 이동합니다.

일련의 명령 다시 실행 세션 명령 사용


일련의 명령 다시 실행Minitab에서는 사용된 대부분의 메뉴 명령에 대해 해당하는 세션 명령을 생성하여 Project Manager의 기록 폴더에 저장합니다. 이렇게 하면 메뉴를 사용하여 이전 분석 단계를 모두 반복하는 대신 기록 폴더에서 세션 명령을 선택한 다음 편집 ➤ 명령줄 편집기를 선택하여 해당 명령을 다시 실행할 수 있습니다.

방금 수행한 공정 능력 분석에 대한 세션 명령은 기록 폴더에 저장됩니다. 기록 폴더와 명령줄 편집기를 사용하면 공정 능력 분석을 다시 만들 수 있습니다.

기록 폴더 열기 1 창 ➤ Project Manager를 선택합니다.

2 기록 폴더를 클릭합니다.

Project Manager의 오른쪽 창에는 Minitab 세션을 실행하는 동안 생성된 모든 세션 명령이 있습니다. 이 명령들은 명령 프롬프트의 사용 가능 여부에 상관 없이 저장됩니다.

기록 폴더에서 세션 명령 일부를 선택하면, 명령줄 편집기를 열 때 해당 명령이 자동으로 표시됩니다.

일련의 명령다시 실행

1 공정 능력 분석 세션 명령을 강조 표시하기 위해 CAPABILITY '일 수' '날짜';를 선택한 다음 [Shift] 키를 누르고 TARGET 3.33을 클릭합니다.

세션 명령

기록 폴더

6장 Exec을 사용하여 분석 반복


2 편집 ➤ 명령줄 편집기를 선택합니다.

3 명령 제출을 클릭합니다.

그래프

창

출력

간단하게 공정 능력 분석을 다시 만들었습니다.

Exec을 사용하여 분석 반복Exec은 일련의 Minitab 명령을 포함하는 텍스트 파일입니다. 메뉴 명령을 사용하거나 세션 명령을 입력하지 않고 분석을 반복하려면, 해당 명령을 Exec으로 저장한 다음 Exec 파일을 실행하십시오.

그래프 또는 관리도를 편집하는 경우에는 Minitab에서 변경 사항에 대한 세션 명령이 자동으로 생성되지 않습니다. 그러나 다음과 같은 방법을 사용하면, 모든 편집 변경 사항을 포함하여 세션 명령을 생성할 수 있습니다.

■ 편집기 ➤ 명령어 복사를 사용하면 명령이 클립보드에 복사됩니다.

■ 편집기 ➤ 그래프 복제를 사용하면 그래프가 다시 생성되고 세션 명령이 기록 폴더에 저장됩

니다.

명령어 복사 및 그래프 복제에 대한 자세한 내용을 보려면 Minitab 도움말 색인에서 편집기 메뉴로 이동하여 그래프 창 하위 항목을 선택하십시오.

Exec을 사용하여 분석 반복 세션 명령 사용


기록 폴더에 저장된 명령 중 명령줄 편집기를 통해 위에서 설명한 일련의 명령을 다시 실행하는 데 사용된 명령도 Exec으로 저장하여 언제든지 실행할 수 있습니다.

기록 폴더에서Exec 생성

공정 능력 분석 세션 명령을 Exec으로 저장하십시오. 이 Exec을 사용하여 배송 데이터를 계속 분석할 수 있습니다.

1 창 ➤ Project Manager를 선택합니다.

2 기록 폴더를 클릭합니다.

3 공정 능력 분석 세션 명령을 선택하려면 CAPABILITY '일 수' '날짜';를 선택한 다음 [Shift] 키를 누르고 TARGET 3.33을 클릭합니다.

4 선택한 텍스트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 다른 이름으로 저장을 클릭합니다.


6 파일 이름에 배송그래프를 입력합니다.

7 파일 형식에서 Exec 파일(∗.MTB)을 선택한 다음, 저장을 클릭합니다.

명령 다시 실행 Exec을 실행하면 언제든지 이 분석을 반복할 수 있습니다.

1 파일 ➤ 기타 파일 ➤ Exec 실행을 선택합니다.

2 파일 선택을 클릭합니다.

3 배송그래프.MTB 파일을 선택한 다음 열기를 클릭합니다.

Exec 및 좀 더 복잡한 다른 매크로에 대한 자세한 내용을 보려면 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음, 참고 문헌의 매크로를 클릭하십시오.

6장 다음 단계


그래프

창

출력

Minitab에서는 Exec의 명령을 실행하여 공정 능력 분석을 생성합니다. 열 이름만 일치하면 모든 워크시트를 사용하여 Exec을 실행할 수 있으므로, 동일한 분석을 수행해야 하는 다른 Minitab 사용자와 이 파일을 공유할 수 있습니다. 예를 들어 서부 물류 센터에서 공정 능력 분석 Exec을 중부 및 동부 물류 센터와 공유하려고 할 수 있습니다. 그러면 각 물류 센터에서 동일한 분석을 수행할 수 있습니다. Exec을 다른 워크시트 또는 다른 열에 사용하려면 메모장 같은 텍스트 편집기를 사용하여 Exec을 편집하십시오.



2 파일 이름에 내 세션 명령.MPJ를 입력합니다.


다음 단계분석을 신속하게 다시 실행하기 위해 메뉴 명령 대신 세션 명령을 사용하는 방법을 배웠습니다. 다음 장에서는 보고서를 만들어 분석 결과를 동료들에게 보여 주는 방법에 대해 살펴보겠습니다.


7보고서 생성


■ ReportPad에 그래프 추가(7-2페이지)

■ 세션 창 출력을 ReportPad에 추가(7-3페이지)

■ ReportPad에서 편집(7-5페이지)

■ 보고서 저장 및 보기(7-6페이지)

■ ReportPad 내용을 워드프로세서에 복사(7-7페이지)

■ 다른 응용 프로그램에서 Minitab 그래프 편집(7-7페이지)

■ 출력을 Microsoft PowerPoint로 보내기(7-10페이지)

개요Minitab에는 다음과 같이 보고서를 만드는 데 유용한 몇 가지 도구가 있습니다.

■ Project Manager의 ReportPad: 전체 세션을 실행하는 동안 Minitab에서 생성한 결과를 추가할 수 있습니다.

■ 워드프로세서에 복사: ReportPad의 내용을 손쉽게 워드프로세서에 복사할 수 있습니다.

■ 포함된 그래프 편집기: 그래프를 다른 응용 프로그램에 복사한 후 Minitab을 사용하여 편집할 수 있습니다.

■ Microsoft Word 또는 PowerPoint로 보내기: 세션 창 출력과 그래프를 Word 또는 PowerPoint로 직접 보낼 수 있습니다.

동료들에게 배송 데이터 분석 결과를 보여 주기 위해 Minitab 세션의 다양한 요소를 포함하는 보고서를 준비할 수 있습니다.

7장 ReportPad 사용


ReportPad 사용Minitab 길잡이를 진행하는 동안 수행한 분석 결과를 동료들과 공유하려고 합니다. Minitab의 Project Manager에는 간단한 보고서를 만들 수 있는 ReportPad 폴더가 포함되어 있습니다.

ReportPad는 메모장과 같이 간단한 텍스트 편집기이며, RTF(서식 있는 문자열) 또는 HTML(웹) 형식으로 신속하게 저장하거나 인쇄할 수 있습니다. ReportPad를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

■ Minitab 결과 및 그래프를 하나의 문서에 저장

■ 비고 및 제목 추가

■ 출력 재배열

■ 글꼴 크기 변경

■ 분석의 전체 출력 인쇄

■ 웹에서 사용 가능한 보고서 생성

ReportPad에그래프 추가

그래프 또는 세션 창 출력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음, 보고서에 추가를 선택하여 여러 가지 성분을 ReportPad에 추가할 수 있습니다. 또한 다른 응용 프로그램의 텍스트와 그래프를 복사하여 Minitab의 ReportPad에 붙여 넣을 수도 있습니다.

2장, 데이터를 그래프로 표시에서 만든 적합선 및 그룹이 표시된 히스토그램을 ReportPad에 추가합니다.


2 파일 ➤ 프로젝트 열기를 선택합니다.

3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\Korean\Sample Data\Meet Minitab으로 이동합니다. (기본 위치와 다른 위치에 Minitab을 설치했으면 그에 따라 경로를 조정하십시오.)

4 보고서.MPJ를 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

5 창 ➤ 일 수 히스토그램을 선택합니다.

ReportPad 사용 보고서 생성


6 그래프 영역에 마우스 오른쪽 단추를 클릭한 다음 보고서에 그래프 추가를 선택합니다.

7 창 ➤ Project Manager를 선택합니다.

8 ReportPad 폴더를 클릭합니다. ReportPad에 히스토그램이 추가되었습니다.

세션 창 출력을ReportPad에

추가

세션 창 출력도 ReportPad에 추가할 수 있습니다. 3장, 데이터 분석에서는 지역별 세 물류 센터에 대한 기술 통계량을 표시했습니다. 세 물류 센터의 출력 내용을 ReportPad에 추가하십시오.

1 창 ➤ 세션을 선택합니다.

그래프 영역

7장 ReportPad 사용


2 세션 창에서 센터 = 중부에 대한 결과 출력을 클릭한 다음, 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 보고서에 섹션 추가를 선택합니다. Minitab에서 추가하는 출력 섹션은 굵은 텍스트로 표시되는 출력 제목으로 구분됩니다.

3 센터 =동부에 대한 결과 및 센터 =서부에 대한 결과에 대해 위의 단계를 반복합니다.

4 창 ➤ Project Manager를 선택한 다음 ReportPad 폴더를 클릭합니다. 보고서를 더 크게 보려면 을 클릭하여 창을 확대합니다.

이 영역을 마우스 오른

쪽 단추로 클릭하고 보고서에 섹션 추가를 선택하면, 중부 물류 센터의 결과가 ReportPad에 추가됩니

다.

ReportPad 사용 보고서 생성


ReportPad에서 편집

그래픽 출력의 기본 제목을 바꾸고 짧은 비고를 추가하여 보고서를 사용자 정의합니다.

1 기본 제목(Minitab 프로젝트 보고서)을 강조 표시한 다음, 배송 데이터 보고서를 입력하고 [Enter] 키를 누릅니다.

2 배송 데이터 보고서 아래에 센터별 배송 시간 히스토그램을 입력합니다.

3 센터별 배송 시간 히스토그램 텍스트를 강조 표시한 다음, 강조 표시된 텍스트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 글꼴을 선택합니다.

4 글꼴에서 굴림을 선택하고, 글꼴 스타일에서 보통을 선택한 다음 크기에서 11을 선택합니다. 색에서 적갈색을 선택합니다.


세션 창 출력의 여러 섹션을 ReportPad에 추가하려면:1 세션 창 출력을 강조 표시합니다.2 세션 창에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭합니다.3 보고서에 선택한 행 추가를 선택합니다.

7장 보고서 저장


분석 결과 중 일부를 보여 주는 간단한 보고서를 만들었습니다. Minitab 프로젝트를 저장하면, Minitab에서 ReportPad 내용을 프로젝트의 일부로 저장하므로 언제든지 비고를 추가하고 서식을 바꿀 수 있습니다.

보고서 저장ReportPad의 내용 및 세션 창 출력과 워크시트를 서식 있는 문자열(RTF) 또는 웹 페이지(HTML) 형식으로 저장하여 다른 응용 프로그램에서 열 수 있습니다.

RTF 파일로저장

보고서를 RTF 파일로 저장하여, 동료에게 전자 메일로 보내거나 다른 응용 프로그램에서 열 수 있습니다.

1 Project Manager에서 ReportPad 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 다른 이름으로 보고서 저장을 선택합니다.


3 파일 이름에 배송보고서를 입력합니다.

4 파일 형식에서 서식 있는 문자열(∗.RTF)을 선택하고 저장을 클릭합니다.

보고서를 워드프로세서에 복사워드프로세서는 설명선을 추가하여 중요한 결과를 강조 표시하거나 그래프를 나란히 배열하는 등 ReportPad에서 사용할 수 없는 서식 설정 옵션을 제공합니다.

ReportPad에서 제공하는 두 가지 도구인 워드프로세서로 이동 및 워드프로세서에 복사를 사용하면 복사/붙여넣기를 수행하지 않고도 ReportPad의 내용을 워드프로세서로 전송할 수 있습니다.

그래프와 세션 창 출력을 ReportPad에 모두 추가한 후 언제든지 편집할 수 있습니다. ReportPad에서 그래프를 편집하려면 해당 그래프를 두 번 클릭하여 Minitab에 포함된 그래프 편집 도구를 활성화하십시오.

포함된 그래프 편집 도구 사용 보고서 생성


■ 워드프로세서로 이동은 ReportPad의 내용을 워드프로세서로 전송합니다. 이때 ReportPad의 내용은 삭제됩니다.

■ 워드프로세서에 복사는 ReportPad의 내용을 워드프로세서로 전송합니다. 이때 원본 내용은 ReportPad에 그대로 남습니다.

보고서를 워드프로세서에 복

사

1 Project Manager에서 ReportPad 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

2 워드프로세서에 복사를 선택합니다.

3 파일 이름에 배송 보고서를 입력합니다. 서식 있는 문자열(∗.RTF) 옵션만 사용할 수 있으므로 파일 형식을 선택할 필요가 없습니다.


Minitab에서 기본 워드프로세서가 자동으로 열리고 방금 저장한 RTF 파일이 로드됩니다.

이제 워드프로세서에서 Minitab 내용을 편집할 수 있습니다.

포함된 그래프 편집 도구 사용복사/붙여넣기 또는 워드 프로세서에 복사를 사용하여 그래프를 워드 프로세서 또는 다른 응용 프로그램에 복사하면 포함된 그래프 편집기를 통해 Minitab의 모든 그래프 편집 도구를 활용할 수 있습니다.

Minitab 그래프를 워드프로세서에서 편집

보고서에 맞게 그래프를 수정하고 시각적인 효과를 높이기 위해 Minitab으로 돌아가지 않고, 포함된 그래프 편집기 도구를 사용하여 그래프의 채우기 패턴, 테두리 및 채우기 선을 변경할 수 있습니다.

또한 세션 창 출력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 섹션을 Microsoft Word로 보내기 또는 그래프를 Microsoft Word로 보내기를 선택하여 출력을 Microsoft Word로 직접 보낼 수 있습니다.

7장 포함된 그래프 편집 도구 사용


1 워드프로세서에서 히스토그램을 두 번 클릭합니다. 편집 도구가 포함된 몇 개의 도구 모음이 제공됩니다.

그래프가 편집 모드이므로 Minitab에서와 마찬가지로 그래프 항목을 두 번 클릭하여 편집할 수 있습니다.

2 히스토그램의 그래프 영역을 두 번 클릭합니다.

3 채우기 패턴에서 사용자 정의를 선택합니다.

4 유형에서 을 선택합니다.

5 테두리 및 채우기 선에서 사용자 정의를 선택합니다.

6 유형에서 없음을 선택하고 확인을 클릭합니다.

7 그래프의 바깥쪽을 클릭하여 편집 모드를 끝냅니다.

Minitab 그래

프 편집 도구

그래프 영역

출력을 Microsoft PowerPoint로 보내기 보고서 생성



1 Minitab에서 파일 ➤ 다른 이름으로 프로젝트 저장을 선택합니다.

2 파일 이름에 내 보고서.MPJ를 입력합니다.


출력을 Microsoft PowerPoint로 보내기그래프와 세션 창 출력을 Microsoft Word 또는 PowerPoint로 직접 보내 보고서와 프리젠테이션을 만들 수도 있습니다.

히스토그램과 기술 통계량 결과를 PowerPoint에 추가할 수 있습니다.

Minitab의 포함된 그래프 편집기에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인의 포함된 그래프 편집기 페이지를 참조하십시오.

7장 출력을 Microsoft PowerPoint로 보내기


출력을PowerPoint로

보내기

1 창 ➤ 일 수 히스토그램을 선택합니다.

2 그래프 영역에 마우스 오른쪽 단추를 클릭한 다음 그래프를 Microsoft PowerPoint로 보내기를 선택합니다. 새로운 PowerPoint 파일이 열리고 첫 번째 슬라이드에 히스토그램이 표시됩니다.

3 Minitab에서 창 ➤ 세션을 선택합니다.

4 세션 창에서 센터 = 중부에 대한 결과 출력을 클릭한 다음, 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 섹션을 Microsoft PowerPoint로 보내기를 선택합니다.

5 센터 = 동부에 대한 결과 및 센터 = 서부에 대한 결과에 대해 4단계를 반복합니다.

다음 단계 보고서 생성


새로운 Microsoft PowerPoint 문서에는 히스토그램 및 세션 창 출력의 각 부분이 별도의 슬라이드에 포함됩니다. PowerPoint 문서를 편집하여 제목이나 글꼴 크기를 변경하고 텍스트를 추가할 수 있습니다.

다음 단계다음 장에서는 Minitab 워크시트 준비에 대한 내용을 배우게 됩니다. 여러 출처에서 가져온 데이터를 결합하여 Minitab에 배치합니다. 또한 데이터를 준비하고 분석을 간소화하기 위해, 해당 데이터를 편집하고 열과 행을 다시 구성합니다.

세션 창 출력의 여러 섹션을 Word 또는 PowerPoint에 추가하려면:1 세션 창 출력을 강조 표시합니다.2 세션 창에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭합니다.3 선택한 행을 Microsoft Word로 보내기 또는 선택한 행을 Microsoft PowerPoint로 보내기

를 선택합니다.

그래프를 Word 또는 PowerPoint로 보내는 경우에는 Minitab의 포함된 그래프 편집기를 사용할 수 없습니다.

7장 다음 단계



8워크시트 준비


■ 워크시트 열기(8-2페이지)

■ Excel 스프레드시트의 데이터를 Minitab 워크시트에 병합(8-3페이지)

■ 텍스트 파일의 데이터를 복사하여 워크시트에 병합(8-4페이지)

■ 워크시트 정보 보기(8-5페이지)

■ 결측값 바꾸기(8-6페이지)

■ 데이터 열 쌓기(8-6페이지)

■ 데이터 코드화(8-8페이지)

■ 열 이름 추가(8-8페이지)

■ 새 데이터 열 삽입 및 이름 지정(8-9페이지)

■ 계산기를 사용하여 열에 공식 할당(8-9페이지)

개요Minitab 길잡이에서는 대부분의 경우 이미 작성되어 있는 워크시트를 사용했습니다. 그러나 실제로 분석을 수행할 때에는 형식이 다른 데이터를 결합하여 Minitab 워크시트에 배치해야 합니다. Minitab에서는 아래와 같은 형식의 데이터를 사용할 수 있습니다.

■ 이전에 저장한 Minitab 워크시트 파일

■ 텍스트 파일

■ Microsoft Excel 문서

이러한 데이터를 Minitab에 배치하는 방법은 다음과 같습니다.

■ Minitab에 직접 입력

■ 다른 응용 프로그램에서 복사하여 붙여넣기

8장 여러 출처에서 데이터 가져오기


■ Excel 또는 텍스트 파일 등 다양한 파일 형식에서 열기

데이터를 Minitab으로 가져온 다음, 분석을 수행하기 전에 셀을 편집하고 열과 행을 다시 구성해야 할 수도 있습니다. 일반적으로 쌓기, 부분 집합 설정, 열 이름 지정, 데이터 값 편집 등의 작업을 하게 됩니다.

이 장에서는 형식이 다른 데이터를 Minitab에 배치하는 방법과, 2장과 3장에 사용된 배송데이터.MTW가 분석을 위해 어떻게 준비되었는지 보여 줍니다.

여러 출처에서 데이터 가져오기기본적인 Minitab 길잡이 분석을 위해 세 곳의 물류 센터 데이터가 포함된 배송데이터.MTW 워크시트가 미리 준비되었습니다. 그러나 세 곳의 물류 센터에서는 원래 다음과 같이 다른 방식으로 도서 주문 데이터를 저장했습니다.

■ 동부—Minitab 워크시트

■ 중부—Microsoft Excel 파일

■ 서부—텍스트 파일

모든 도서 주문 데이터를 분석하려면 세 곳의 물류 센터 데이터를 하나의 Minitab 워크시트로 결합해야 합니다.

워크시트 열기 동부.MTW라는 Minitab 워크시트에 저장된 동부 물류 센터의 데이터로부터 시작합니다.

1 파일 ➤ 새로 만들기를 선택한 다음 Minitab 프로젝트를 선택하고 확인을 클릭합니다. 또는 Minitab을 시작하십시오.



4 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭한 다음, 동부.MTW를 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

Minitab에서는 다양한 형식의 파일을 열 수 있습니다. 파일 형식을 확인하려면 워크시트 열기 대화 상자에서 파일 형식을 클릭하십시오.

여러 출처에서 데이터 가져오기 워크시트 준비


Excel의 데이터 병합

중부 물류 센터의 데이터는 Excel 스프레드시트 형식으로 저장되어 있습니다.

중부 도서 주문 데이터를 동부 데이터와 결합하기 위해 Excel 스프레드시트의 데이터를 현재 Minitab 워크시트의 데이터와 병합합니다.


2 파일 형식에서 Excel(∗.xls, ∗.xlsx)을 선택합니다.

3 중부.XLS를 선택합니다.

4 병합을 선택합니다.

5 열기를 클릭합니다.

워크시트 검토 병합을 선택하면 Excel 데이터가 현재 워크시트에 추가됩니다. Minitab에서는 셀 데이터를 현재 워크시트 데이터의 오른쪽에 있는 C5-C8 열에 배치합니다. 병합을 선택하지 않은 경우 Minitab에서는 이 데이터를 별도의 워크시트에 배치합니다.

기존 데이터 병합된 데이터

Minitab에서는 두 개 이상의 열린 워크시트를 병합할 수 있는 추가 옵션이 포함된 워크시트 병합 메뉴 명령도 제공합니다. 병합에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 워크시트 병합 페이지를 참조하십시오.

8장 분석을 위해 워크시트 준비


텍스트 파일의데이터 병합

서부 물류 센터의 데이터는 메모장 또는 워드패드를 사용하여 열 수 있는 간단한 텍스트 파일에 저장되어 있습니다. 서부 도서 주문 데이터를 동부 및 중부 데이터와 결합하기 위해, 텍스트 파일의 데이터를 현재 Minitab 워크시트의 데이터와 병합합니다.


2 파일 형식에서 텍스트(∗.txt)를 선택합니다.

3 서부.TXT를 선택합니다.

4 병합을 선택합니다.

5 열기를 클릭합니다.

워크시트 검토 병합을 선택하면 텍스트 파일의 데이터가 현재 워크시트에 추가됩니다. Minitab에서는 셀 데이터를 현재 워크시트 데이터의 오른쪽에 있는 C9–C12에 입력합니다. 병합을 선택하지 않은 경우 Minitab에서는 이 데이터를 별도의 워크시트에 배치합니다.

Minitab에서 텍스트 파일을 열기 전에 워크시트 열기 대화 상자의 미리 보기를 선택하면 워크시트에 병합했을 때 데이터의 모습을 확인할 수 있습니다.

분석을 위해 워크시트 준비데이터가 하나의 워크시트에 들어 있으면 분석을 시작할 준비가 거의 다 된 것입니다. 그러나 다음과 같은 작업을 수행하여 워크시트를 수정해야 합니다.

■ 결측값 바꾸기

■ 데이터 쌓기

기존 데이터 병합된 데이터

모든 형식의 텍스트 파일을 쉽게 가져올 수 있는 것은 아닙니다. Minitab에서는 텍스트 파일 형식을 해석할 수 있는 여러 도구를 제공합니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 텍스트 파일 페이지를 참조하십시오.

분석을 위해 워크시트 준비 워크시트 준비


■ 데이터 바꾸기

■ 열 이름 추가

■ 새 열 추가

■ 계산된 값이 들어갈 열 만들기

워크시트 정보보기

워크시트 열의 요약 정보를 보려면 Project Manager 도구 모음의 을 사용합니다. 이 단추를 누르면 Project Manager 내 워크시트 폴더의 열 하위 폴더가 열립니다. 워크시트 요약 정보는 특히 길이가 다른 열 또는 결측값이 포함된 열을 찾는 데 유용합니다.

1 Project Manager 도구 모음의 을 클릭하거나 [Ctrl]+[Alt]+[I]를 누릅니다.

열 하위 폴더에 현재 워크시트에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 물류 센터에서 모든 열에 대한 카운트가 같아야 합니다. 동부 데이터(C1-C4)의 카운트는 모든 열에 대해 109이고, 중부 데이터(C5-C8)의 카운트는 모든 열에 대해 105입니다. 그러나 서부 물류 센터의 경우, C10의 카운트가 다른 열과 달리 105가 아니라 104입니다.

2 을 다시 클릭하여 이전 보기로 돌아옵니다.

Minitab에서 사용할 수 있는 데이터 조작 방법의 전체 리스트를 보려면 Minitab 도움말 색인에서 데이터 메뉴 페이지를 참조하십시오.

Project Manager 도구 모음에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 Project Manager 도구 모음 페이지를 참조하십시오.



워크시트 검토 C10 열을 검토하여 결측값을 확인합니다. C10 열의 마지막 행이 비어 있습니다. 텍스트 파일 또는 Excel 파일에서 데이터를 복사하여 워크시트에 붙여넣는 경우, Minitab에서는 빈 숫자 또는 날짜/시간 셀을 결측값으로 해석하여 기본값인 별표(∗)로 표시합니다. 그러나 텍스트 파일에서 데이터 열의 마지막 행에 빈 셀이 포함된 경우, 데이터를 워크시트에 붙여넣으면 C10 열과 같이 Minitab에서 해당 셀을 빈 상태로 둡니다.

결측값 바꾸기 Minitab에서 분석을 제대로 수행하려면 마지막 행의 빈 셀에 결측값 기호를 입력해야 합니다.

1 데이터 창을 클릭하여 활성화한 다음 편집기 ➤ 이동...을 선택합니다.

2 열 번호 또는 이름 입력에 C10을 입력합니다.

3 행 번호 입력에 105를 입력하고 확인을 클릭합니다.

4 C10 열의 105행에 별표(∗)를 입력합니다. [Enter] 키를 누릅니다.

데이터 쌓기 데이터가 하나의 Minitab 워크시트에 들어 있으므로, 각 물류 센터의 유사한 변수에 유의하십시오. 일부 Minitab 명령의 경우 여러 그룹의 데이터를 쌓지 않은 상태로 개별 열에 두어도 되지만, 그룹 수준의 열에 그룹을 쌓아야 수행되는 명령도 있습니다. 쌓인 데이터로는 모든 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터를 분석하려면 이러한 변수를 쌓인 열로 재배열해야 합니다. 복사/붙여넣기를 수행하거나 데이터 메뉴 항목을 사용하여 워크시트 내에서 데이터를 옮겨 데이터 블럭을 재배열할 수 있습니다.

빈 셀



1 데이터 ➤ 쌓기 ➤ 열 블럭을 선택합니다.

2 변수 목록에서 주문, 도착, 상태, 거리를 강조 표시하고 선택을 클릭하여 이 변수를 둘 이상의 열 블럭 쌓기의 첫 번째 행으로 옮깁니다. 다음 행으로 이동합니다.

3 중부 및 서부 물류 센터의 주문, 도착, 상태 및 거리 열에 대해 2단계를 반복합니다.

4 쌓은 데이터 저장 위치에서 새 워크시트를 선택하고 이름에 내 배송데이터를 입력합니다.

5 첨자 열의 변수 이름 사용을 선택합니다.


워크시트 검토 물류 센터의 변수는 모두 같은 열에 있으며, 주문(동부 물류 센터), 주문_1(중부 물류 센터), 주문_2(서부 물류 센터)를 레이블 또는 첨자로 사용하여, 데이터를 가져온 물류 센터를 식별합니다.

첨자 열

데이터 입력 화살표



데이터 코드화 첨자 열의 레이블은 데이터를 가져온 물류 센터를 나타내는 데 적절하지 않으므로, 보다 의미 있는 이름을 사용하여 레이블을 코드화하십시오.

1 데이터 ➤ 코드 ➤ 텍스트를 텍스트로를 선택합니다.

2 코드화할 데이터 열에 첨자를 입력합니다.

3 코드화된 데이터 저장 열에 첨자를 입력합니다.

4 원본 값의 첫 번째 행에 주문을 입력하고 새 값의 첫 번째 행에 동부를 입력합니다.

5 원본 값의 두 번째 행에 주문_1을 입력하고 새 값의 두 번째 행에 중부를 입력합니다.

6 원본 값의 세 번째 행에 주문_2를 입력하고 새 값의 세 번째 행에 서부를 입력합니다.


첨자 열의 물류 센터 레이블이 각각 동부, 중부, 서부로 바뀌었습니다.

열 이름 추가 쌓인 데이터에 열 이름을 추가합니다.

1 데이터 창의 왼쪽 상단에 있는 데이터 입력 화살표를 클릭하여, 오른쪽을 가리키도록 합니다.

2 C1의 이름 셀을 클릭합니다. 레이블 첨자를 바꾸려면 센터를 입력한 다음 [Enter] 키를 누릅니다.

3 나머지 이름에 대해서도 다음과 같이 반복합니다.

■ C2에 주문을 입력합니다.

■ C3에 도착을 입력합니다.

■ C4에 상태를 입력합니다.

■ C5에 거리를 입력합니다.

차이 값 계산 새 워크시트를 저장하고 분석을 수행하기 전에 주문 날짜와 배송 날짜 간 경과 일 수를 계산해야 합니다. Minitab의 계산기를 사용하여 이 값들을 계산하는 열에 공식을 할당할 수 있습니다. 데이터를 변경하거나 추가하면, 계산된 값이 자동으로 업데이트됩니다.



열 삽입 및 이름 지정

일 수라는 열을 도착과 상태 사이에 삽입합니다.

1 C4의 아무 셀이나 클릭하여 활성화합니다.

2 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 열 삽입을 선택합니다.

3 C4의 이름 셀을 클릭하고 일 수를 입력한 다음 [Enter] 키를 누릅니다.

계산기를 사용하여 열에 공식 할당

Minitab의 계산기를 사용하여 기본적인 산술 또는 수학 함수를 실행할 수 있습니다. Minitab에서는 계산 결과를 열 또는 상수에 저장합니다. 열에 공식을 할당하여, 데이터가 변경되는 계산된 값이 자동으로 업데이트되도록 설정할 수 있습니다.

배송 시간을 계산하여 일 수 열에 값을 저장합니다.

1 계산 ➤ 계산기를 선택합니다.

2 변수에 결과 저장에 일 수를 입력합니다.

3 식에 도착 –주문을 입력합니다.

4 공식으로 할당을 선택합니다.


워크시트 검토 일 수 열에는 새로 계산된 배송 시간 값이 포함되어 있습니다. 이 값은 일 수로 표시됩니다. 열에 공식을 할당하면, 워크시트에서 열 제목의 오른쪽 위에 지시자가 나타납니다. 이 지시자는 공식이 적절하게 정의되었는지, 데이터 값을 재

열의 공식에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 공식 페이지를 참조하십시오. Minitab의 계산기 명령과 사용 가능한 연산 및 함수에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 계산기 페이지를 참조하십시오.

열을 선택한 다음 편집기 ➤ 공식 ➤ 열에 공식 할당을 선택하여 열에 공식을 할당할 수도 있습니

다.



계산하여 업데이트해야 하는지 여부를 표시합니다. 녹색 더하기 부호( )는 데이터가 최신 상태임을 나타냅니다.

워크시트 업데이트

중부 물류 센터의 배송에 대한 도착 날짜가 정확하지 않다고 가정합니다. 워크시트에서 날짜를 수정하면 Minitab에서 일 수 열을 자동으로 업데이트합니다.

127행의 도착 날짜를 2009-03-06에서 2009-03-07로 업데이트합니다.

1 워크시트의 127행에서 도착 열의 셀을 두 번 클릭하여 편집 모드로 바꾼 다음, 날짜를 편집합니다. 2009-03-06를 2009-03-07로 변경합니다.


워크시트 검토 Minitab이 일 수 열의 값을 2.98125에서 3.98125로 자동 업데이트합니다.

상태 지시자

커서를 상태 지시자 위에 놓으면 열에 할당된 공식을 볼 수 있습니다. 공식을 편집하려면 상태 지시자를 두 번 클릭하십시오.

기존 워크시트 업데이트된 워크시트

계산된 값을 수동으로 업데이트할 수도 있습니다. 먼저 편집기 ➤ 공식 ➤ 자동으로 모든 공식 계산을 선택하여 이 옵션의 선택을 취소합니다. 표시 지시자가 노란색인 경우, 즉 공식이 최신 상태

가 아닌 경우 편집기 ➤ 공식 ➤ 지금 모든 공식 계산을 선택하여 프로젝트의 모든 공식을 업데이

트할 수 있습니다. 이 명령은 공식이 최신 상태가 아니고, 편집기 메뉴에서 자동으로 모든 공식 계산을 선택하지 않은 경우에만 활성화됩니다.

다음 단계 워크시트 준비


워크시트 저장 모든 작업 내용을 Minitab 워크시트에 저장합니다.

1 파일 ➤ 다른 이름으로 현재 워크시트 저장을 선택합니다.


3 파일 이름에 내 배송데이터를 입력합니다.

4 파일 형식에서 Minitab을 선택합니다.


다음 단계형식이 다른 물류 센터 데이터를 Minitab으로 가져온 후 분석을 위해 적절하게 수정했습니다. 다음 장에서는 이후 배송 데이터 분석을 신속하게 수행할 수 있도록 Minitab 기본값을 조정합니다.

8장 다음 단계



9Minitab 사용자 정의


■ 그래프의 기본 옵션 변경(9-2페이지)

■ 새 도구 모음 생성(9-3페이지)

■ 사용자 정의 도구 모음에 명령 추가(9-4페이지)

■ 메뉴 명령에 대한 바로 가기 키 지정(9-5페이지)

■ 프로파일 관리를 사용하여 Minitab 기본 설정 복원(9-7페이지)

개요Minitab에는 기본 옵션을 변경하고 개별화된 도구 모음 또는 키보드 바로 가기와 같은 사용자 정의 도구를 만들 수 있는 몇 가지 도구가 포함되어 있습니다.

도구 ➤ 옵션을 사용하여 다음 항목의 기본값을 변경할 수 있습니다.

■ 프로그램 설정(메모리 사용, 초기 디렉토리, 창 레이아웃, 대화 상자)

■ 데이터 및 세션 창

■ 통계 명령

■ 그래프

도구 ➤ 사용자 정의를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

■ 메뉴 항목에 바로 가기 키 지정

■ Minitab에서 도구 모음이 표시되는 방식에 대한 옵션 설정

■ 메뉴 항목 또는 도구 모음 단추에 대한 사용자 정의 아이콘 생성

이제 첫 번째 도서 배송 분석을 완료하고 보고서를 생성했으므로 도구 ➤ 옵션 및 도구 ➤ 사용자 정의를 사용하여, 이후 분석을 더 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 Minitab 환경을 설정하려고 합니다.

9장 옵션 설정


옵션 설정Minitab 세션을 수행하는 동안 그래프 표시 설정을 변경하거나 세션 명령 프롬프트를 사용할 수 있도록 설정하는 등 다양한 옵션을 변경할 수 있습니다. 그러나 Minitab을 종료하면, 이러한 옵션은 다음 Minitab 세션에 대해 기본값으로 돌아갑니다.

사용자가 설정한 내용을 모든 Minitab 세션의 기본값으로 지정하려면 도구 ➤ 옵션을 사용하십시오. 변경한 설정은 다시 변경할 때까지 유지됩니다.

다음 몇 개월 동안 배송 데이터에 대해 유사한 분석을 수행할 계획이므로, 기본 선택사항을 변경하는 것이 좋습니다.

자동 각주 추가 앞으로 비슷한 데이터로 동일한 그래프를 만들 예정이므로, 각 분석의 결과를 구별하는 방법이 필요합니다. 그래프에 자동 각주를 추가하여 워크시트 이름, 마지막 수정 날짜, 사용된 데이터에 대한 정보 등을 포함시키려고 합니다.

1 앞 장에 이어서 계속하는 경우에는 파일 ➤ 새로 만들기를 선택한 다음, Minitab 프로젝트를 선택하고 확인을 클릭합니다. 앞 장에 이어서 계속하는 경우가 아니면 Minitab을 시작하십시오.



4 예제 데이터 폴더에서 Minitab 길잡이를 두 번 클릭한 다음, 배송데이터.MTW를 선택합니다. 열기를 클릭합니다.

5 도구 ➤ 옵션 ➤ 그래픽 ➤ 주석 ➤ 내 각주를 선택합니다.

6 내 각주에 포함할 정보에서 워크시트 이름과 마지막으로 그래프를 수정한 날짜를 선택합니다.

7 사용자 정의 텍스트에 배송 센터 효율성을 입력하고, 확인을 클릭합니다.

이 설정을 사용하면 그래프를 만들 때마다 Minitab에서 자동 각주를 추가합니다.

옵션을 변경하는 경우 언제든지 Minitab의 기본 설정을 복원할 수 있습니다. 자세한 내용은 9-6페이지의 Minitab의 기본 설정 복원을 참조하십시오.

사용자 정의 도구 모음 생성 Minitab 사용자 정의


각주를 표시할히스토그램

생성

자동 각주 예제를 확인하기 위해 히스토그램을 만듭니다.


2 적합선 및 그룹 표시를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.


4 그룹화에 대한 범주형 변수(0-3)에 센터를 입력합니다.


사용자 정의 도구 모음 생성개별 명령에 대한 기본 옵션 설정을 변경하여 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라, 도구 ➤ 사용자 정의를 사용하여 이후 Minitab 세션에 대해서도 시간을 절약할 수 있습니다.

사용자 정의를 사용하면, 자주 액세스하는 명령을 추가하거나 이 명령에 대한 바로 가기 키를 지정하기 위해 선택한 명령만 포함하는 새 메뉴 및 도구 모음을 만들 수 있습니다.

도구 모음 생성 분석을 수행하는 동안, 같은 메뉴 항목으로 여러 번 돌아와야 합니다. 이러한 항목을 하나의 사용자 정의 도구 모음에 결합하면 이후 분석 작업을 간소화할 수 있습니다.

배송 센터 분석에 사용되는 명령 중 일부를 포함하는 사용자 정의 도구 모음을 만듭니다.

자동 각주

9장 사용자 정의 도구 모음 생성


1 도구 ➤ 사용자 정의를 선택합니다.

2 도구 모음 탭을 클릭합니다.

3 새로 만들기를 클릭합니다.

4 도구 모음 이름에 배송 데이터를 입력하고 확인을 클릭합니다.

배송 데이터라는 레이블이 붙은 빈 도구 모음이 도구 모음에 새로 추가되고, 도구 모음 리스트에 새 도구 모음 이름이 표시됩니다.

도구 모음에 명령 추가

빈 도구 모음에 명령을 추가합니다. 앞에서 배송 센터 분석에서 그래프 ➤ 히스토그램 및 그래프 ➤ 산점도를 사용했으므로, 이 명령들을 도구 모음에 추가하려고 합니다.

1 빈 도구 모음을 클릭하여 사용자 정의 대화 상자 밖으로 끌어 옵니다.

빈 도구 모음

새 도구 모음 이름

바로 가기 키 지정 Minitab 사용자 정의


2 명령 탭을 클릭합니다.

3 범주에서 그래프를 선택합니다.

4 명령에서 히스토그램을 선택합니다.

범주 아래에 모든 Minitab 메뉴 리스트가 있습니다. 이러한 메뉴 중 하나를 선택하면, 해당 메뉴 항목의 리스트가 명령 아래에 표시됩니다.

5 히스토그램을 클릭하여 새 도구 모음으로 끌어 옵니다.

6 명령에서 산점도를 선택합니다.

7 산점도를 클릭하여 새 도구 모음으로 끌어 옵니다.

8 닫기를 클릭합니다.

자주 사용하는 모든 명령이 사용자 정의 도구 모음에 포함될 때까지 명령을 추가할 수 있습니다. 키보드를 사용하여 새 도구 모음 항목에 신속하게 액세스하려면, 키보드 바로 가기를 지정하십시오.

바로 가기 키 지정Minitab에는 복사([Ctrl]+[C]), 붙여넣기([Ctrl]+[V]), 다른 이름으로 저장([Ctrl]+[S]) 등 자주 사용되는 기능에 대한 여러 개의 바로 가기 키가 이미 포함되어 있습니다. 바로 가기 키를 사용하면 중간 메뉴 단계를 신속하게 건너뛰고 대화 상자를 열 수 있습니다.

바로 가기 키를 지정하려면 도구 ➤ 사용자 정의 ➤ 키보드를 사용하십시오.

바로 가기 키지정

배송 데이터 분석에서는 히스토그램을 자주 만들어야 하므로, 이 명령에 대한 바로 가기 키를 지정할 수 있습니다.

히스토그램 산점도

사용자 정의 메뉴도 만들 수 있습니다. 도구 ➤ 사용자 정의에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움

말 색인에서 사용자 정의 페이지를 참조하십시오.

9장 Minitab의 기본 설정 복원


1 도구 ➤ 사용자 정의를 선택합니다.

2 키보드 탭을 클릭합니다.

3 범주에서 그래프를 선택합니다.

범주 아래에는 모든 Minitab 메뉴 리스트가 있습니다. 이러한 메뉴 중 하나를 선택하면, 해당 메뉴 항목의 리스트가 명령 아래에 표시됩니다.

4 명령에서 히스토그램을 선택합니다.

5 새로운 바로 가기 키를 클릭합니다.

6 [Ctrl]+[Shift]+[H]를 누릅니다.

새로운 바로 가기 키 아래의 할당 대상 텍스트에 선택한 키 조합의 현재 상태가 표시됩니다. 이 예제의 경우 [할당되지 않음]으로 표시되어 있습니다. 여기에는 이미 명령에 지정된 키 또는 키 조합이 표시됩니다. 선택한 키 또는 키 조합을 새 명령에 지정하려면 먼저 충돌하는 기존 조합을 제거해야 합니다.

7 지정을 클릭합니다. 현재 키 아래에 새 바로 가기 키가 표시됩니다.

8 닫기를 클릭합니다.

이제 [Ctrl]+[Shift]+[H]를 눌러 히스토그램 갤러리에 액세스할 수 있습니다.

Minitab의 기본 설정 복원날짜/시간 데이터 설정 또는 값 순서 설정에 대한 변경 사항뿐만 아니라 도구 ➤ 옵션 및 도구 ➤ 사용자 정의를 사용하여 변경한 설정은 모두 프로파일에 저장됩니다. 도구 ➤ 프로파일 관리를 사용하면 이 프로파일을 활성화하거나 비활성화하고 모든 설정을 제거할 수 있습니다. 또한 프로파일을 내보내 비슷한 분석을 수행하는 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

Minitab의 기본 바로 가기 키 리스트를 보려면 도움말 ➤ 키보드 맵을 선택하거나 Minitab 도움

말 색인에서 바로 가기 키 페이지를 참조하십시오.

다음 단계 Minitab 사용자 정의


Minitab 길잡이에 따라 진행하는 동안 조정한 모든 설정은 이미 활성 프로파일에 저장되어 있습니다. 현재 프로파일을 비활성화하여 Minitab의 기본 설정을 복원하고 이후 배송 센터 분석에 사용할 프로파일의 이름을 변경합니다.

기본값 복원 1 도구 ➤ 프로파일 관리를 선택합니다.

2 을 클릭하여 내 프로파일을 활성 프로파일에서 사용 가능한 프로파일로 이동합니다.

3 사용 가능한 프로파일의 내 프로파일을 두 번 클릭한 다음, 배송 센터 분석을 입력합니다.


이제 기본 설정이 복원되었습니다. Minitab에서는 이후의 변경 사항을 저장할 새 활성 프로파일을 만듭니다.

Minitab 길잡이 세션을 실행하는 동안 조정한 설정을 활성화하려면 현재 활성 프로파일을 사용 가능한 프로파일로 이동하고 배송 센터 분석을 활성 프로파일로 이동한 다음 확인을 클릭하십시오.




3 파일 이름에 내 사용자 정의.MPJ를 입력합니다.


다음 단계분석 작업이 끝난 후 질문이 있거나 특정 항목에 대한 자세한 내용을 보려면 어떻게 하시겠습니까? 다음 장에서는 Minitab 관련 질문에 대한 답변을 얻을 수 있는 방법을 알려 주고, Minitab 도움말 및 StatGuide 사용 방법에 대해 자세히 설명합니다.

프로파일 관리에 대한 자세한 내용은 Minitab 도움말 색인에서 프로파일 관리 페이지를 참조하

십시오.

하드 드라이브의 Minitab 16 폴더 아래 Korean 폴더에 들어 있는 Restore Minitab Defaults Korean 바로 가기를 두 번 클릭하여 Minitab의 기본값을 재설정할 수도 있습니다. 이 프로그램을 실행하

기 전에 유지할 프로파일을 내보내십시오.

9장 다음 단계



10도움말


■ 도움말 얻기 및 정보 찾기(10-2페이지)

■ Minitab 도움말 사용(10-6페이지)

■ Minitab StatGuide 사용(10-8페이지)

■ 세션 명령 도움말 사용(10-10페이지)

개요해결되지 않은 문제가 있거나 특정 항목에 대한 자세한 정보가 필요한 경우 Minitab 도움말을 참조하십시오.

사용하기 쉬운 Minitab의 온라인 설명서와 인터넷 리소스를 통해, 대화 상자에 필요한 정보를 지정하는 것부터 통계적 해석 방법 및 분석에서 세션 명령을 사용하는 데 대한 지침에 이르기까지 필요한 모든 정보를 찾을 수 있습니다.

이 장에서는 도움말, StatGuide 및 세션 명령 도움말을 사용하여 Minitab을 탐색하는 데 대한 내용을 설명하고 Minitab 관련 질문에 대한 답변을 찾는 방법을 알려 줍니다.

10장 도움말 및 정보 얻기


도움말 및 정보 얻기Minitab 길잡이에서는 Minitab에서 일반적으로 사용되는 기능 중 일부에 대해서만 설명합니다. 기타 명령, 기능 및 통계적 개념에 대한 자세한 내용은 Minitab의 설명서와 온라인 리소스를 참조하십시오.

리소스 설명 사용 방법

도움말 Minitab 기능 및 개념에 대한 설명서입니다. 다음과 같은 항목에 대한 정보가 들어 있습니다.

■ 메뉴 및 대화 상자

■ 방법 및 공식

■ 세션 명령

■ 매크로

■ 대화 상자에서 도움말을 클릭합니다.

■ 도구 모음에서 을 클릭합니다.

■ 언제든지 [F1] 키를 누릅니다.

■ 도움말 ➤ 도움말을 선택합니다.

자세한 내용은 10-6페이지의 도움말

을 참조하십시오.

도움말 사용

Minitab 도움말을 탐색하는 데 대한 일반 정보를 제공합니다.

도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 기본 사항 아래 도움말 사용을 클릭합니다.

StatGuide 표본 결과를 해석하는 데 중점을 둔 통계 분석 가이드입니다.

■ 세션 창 또는 그래프 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 StatGuide를 선택합니다.

■ Project Manager의 세션 또는 그래프 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 StatGuide를 선택합니다.

■ 도구 모음에서 을 클릭합니다.

■ [Shift]+[F1]을 누릅니다.

■ 도움말 ➤ StatGuide를 선택합니다.

자세한 내용은 10-8페이지의 StatGuide를 참조하십시오.

Minitab 통계 용어집

이 포괄적인 용어집에는 Minitab 통계의 모든 영역이 포함됩니다. 각각의 정의는 더 실제적이고 이해하기 쉬운 정보를 포함합니다.

도움말 ➤ 용어를 선택합니다.

자습서 자습서에서는 사용자 자신의 Minitab 세션에서 여러 가지 분석 절차를 사용하는 방법을 설명하며 이해하기 쉬운 데이터 요구 사항과 단계별 예제를 제공합니다.

도움말 ➤ 자습서를 선택합니다.

도움말 및 정보 얻기 도움말


Minitab의 온라인 및 인쇄 설명서에 대한 의견이 있으면 [email protected]로 보내십시오.

세션 명령 도움말

대화형으로 사용하거나 매크로를 만들기 위해 사용할 수 있는 Minitab 세션 명령에 대한 설명서입니다.

■ 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 참고 아래 세션 명령을 클릭합니다.

■ 세션 창의 MTB > 프롬프트에서 HELP를 입력합니다.

■ 특정 세션 명령 정보에 액세스하려면 세션 창의 MTB > 프롬프트에서 HELP와 해당 명령을 차례대로 입력합니다.

자세한 내용은 10-10페이지의 세션 명령 도움말을 참조하십시오.

매크로 도움말

텍스트 파일로 저장된 명령, 즉 Minitab 매크로를 작성하고 실행하기 위한 지원 서비스입니다.

도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 참고 아래 매크로를 클릭합니다.

새 기능 Minitab 16의 새 기능에 대한 정보입니다.

www.minitab.com을 방문합니다.

ReadMe 소프트웨어 또는 설명서의 변경 내용에 대한 세부 정보를 포함하여 Minitab의 이번 릴리스에 대한 최신 정보를 제공합니다.

www.minitab.com을 방문합니다.

리소스 설명 사용 방법

10장 Minitab 도움말 개요


Minitab 도움말 개요Minitab의 온라인 설명서 구성 요소와 기타 관련 정보가 한 페이지에 요약되어 있습니다. 이 페이지에서 시작하여 자세한 도움말, 지침 및 지원 정보 항목 등으로 이동할 수 있습니다. 또한 이 개요에는 도움말 항목에 대한 링크가 Minitab의 메뉴 구조에 따라 구성되어 있습니다.

정보 찾기 개요 페이지를 표시하려면

■ 도움말 ➤ 도움말을 선택합니다.

■ [F1] 키를 누릅니다.

■ 표준 도구 모음의 을 클릭합니다.

아래 표시된 제목 아래 제공된 링크를 이용하면 빠르고 쉽게 정보를 찾을 수 있습니다.

■ 기본 사항—도움말 사용 방법, Minitab을 시작하기 위한 지침과 자습서 및 Minitab 창에 대한 설명을 제공합니다.

■ 참고—명령 예제, 용어 및 약어 설명, 세션 명령과 매크로 사용 방법, Minitab에서 사용되는 방법 및 공식 등을 제공합니다.

■ 서비스 및 지원—Minitab 등록 방법, 기술 지원 부서에 문의하는 방법, Minitab의 설명서, 인터넷 리소스 및 기타 제품에 대한 설명을 제공합니다.

Minitab 도움말 개요 도움말


Minitab의 도움말 환경에 대한 자세한 내용은 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 기본 사항 아래 도움말 사용을 클릭하십시오.

이들 링크를 사용하여 기본 정보, 참고 자료, 서비스 및 지원 정보에 액세스할 수 있습니다.

메뉴 링크를 클릭하

여 해당 메뉴의 모든 명령에 대한 도움말 항목을 볼 수 있습니다.

10장 도움말


도움말Minitab 도움말은 메뉴와 대화 상자에 대한 지침, 개요, 예제, 데이터 설정 방법, 여러 가지 공식 및 통계 방법에 대한 정보를 제공하며 포괄적이고 사용이 편리합니다. Minitab의 통계 기능을 탐색하여 일상적인 작업을 새로운 방법으로 수행할 수 있습니다. 또한 도움말을 통해 Minitab의 통계량, 품질 도구, 신뢰도/생존 분석 및 실험계획법 도구를 사용하는 방법에 대해서도 알 수 있습니다.

도움말을 사용하면 Minitab 환경, 세션 명령 사용, 매크로와 Exec 작성, Minitab의 입/출력 및 데이터 조작 기능, 데이터와 그래프 사용 방법 등에 대해서도 배울 수 있습니다.

정보 찾기 대부분의 도움말 항목은 다음과 같이 세 영역으로 구성된 창에 표시됩니다.

■ 도구 모음—탐색 창 표시/숨기기, 이전 항목으로 돌아가기, 하나 이상의 항목 인쇄 등을 수행할 수 있는 단추와 도움말 환경에서 작업하는 데 필요한 도구가 포함되어 있습니다.

■ 탐색 창—목차나 색인을 찾아보고 단어 또는 구를 검색할 수 있는 세 개의 탭을 제공합니다.

■ 항목 창—선택한 도움말 항목을 표시합니다.

도구 모음

탐색 창

■ 목차—폴더 또는 항목을 클릭하면 자세

한 내용을 볼 수 있습

니다.

■ 색인—색인을 검색하

여 특정 용어를 찾거

나 리스트를 스크롤

합니다.

■ 검색—도움말을 검색

하여 특정 단어 또는 구를 찾습니다.

항목 창

도움말 도움말


명령 관련 정보 대화 상자에서 도움말을 클릭하거나 [F1] 키를 누르면 해당 Minitab 대화 상자의 명령 관련 도움말이 표시됩니다. 도움말을 통해 대화 상자에 필요한 정보를 지정하는 방법을 알 수 있으며, 관련 항목에 대한 링크 및 명령이 제공되어 해당 작업에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

대부분의 주 대화 상자 항목에는 다음과 같은 링크가 포함되어 있습니다.

■ 개요: 특정 방법이 유용한 이유, 사용할 통계법을 선택하는 방법 등을 포함하여 주제 영역에 대한 간략한 설명을 제공합니다.

■ 방법: 대화 상자에 필요한 정보를 지정하는 방법을 알려 줍니다.

■ 예제: 출력과 해석을 포함하여 명령 사용 예제를 제공합니다.

■ 데이터: 워크시트에서 데이터를 배열하는 방식 및 해당 명령으로 분석할 수 있는 데이터 유형 등을 설명하는 데이터 요구 사항을 제공합니다.

■ 참고 항목: 통계 방법과 공식을 포함하여 관련 항목 및 명령에 대한 링크를 제공합니다.

하위 대화 상자 정보에 대한 링크

Minitab 메뉴에서 해당 명령의 위치

명령에 대한 설명

각 대화 상자 항목에 대한 설명

10장 StatGuide


StatGuideMinitab StatGuide에서는 실제로 통계 표와 그래프를 해석하는 방법을 이해하기 쉽게 설명합니다. Minitab 사용 지침을 제공하는 도움말과 달리 StatGuide에서는 Minitab의 결과를 해석하는 데 중점을 두고, 미리 선택한 예제를 사용하여 출력 내용을 설명합니다.

StatGuide 항목에는 다음과 같은 정보가 포함되어 있습니다.

■ 실제 데이터 분석 예제

■ 통계 기능에 대한 간략한 설명

■ 중요한 출력 요소 강조

정보 찾기 명령을 실행한 후 StatGuide의 예제 출력 및 해석을 검토하여 출력에 대해 자세하게 알아볼 수 있습니다. StatGuide에서는 다음과 같이 각 명령에 대한 설명을 직접 볼 수 있습니다.

■ 세션 창 출력 또는 그래프를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 StatGuide를 선택합니다.

■ 세션 창 출력 또는 그래프를 클릭한 다음 도구 모음의 을 클릭하거나 [Shift]+[F1]을 누릅니다.

■ Project Manager에서 세션 창 출력 또는 그래프 이름을 클릭한 다음 도구 모음의 을 클릭하거나 [Shift]+[F1]을 누릅니다. 세션 창 또는 그래프 출력 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 StatGuide를 선택할 수도 있습니다.

도움말 ➤ StatGuide를 선택하여 StatGuide를 액세스할 수도 있습니다. 특정 단어나 구를 찾으려면 도움말 ➤ StatGuide를 선택한 다음 검색 탭을 클릭하십시오.

StatGuide 도움말


명령관련 정보

StatGuide의 각 항목은 세션 창 출력 또는 그래프의 한 부분에 대한 해석을 제공하며, 다음과 같은 부분을 포함합니다.

■ 주 제목 바로 아래의 첫 번째 부분에는 출력이나 그래프를 해석하는 데 있어서 일반적인 지침이 포함됩니다.

■ 예제 출력 부분에는 출력 또는 그래프가 포함됩니다.

■ 해석 부분에는 항목에 표시된 출력이나 그래프에 대한 해석이 포함됩니다.

명령에 대한 모든 StatGuide 항목을 찾습니다.

명령에 대한 모든 StatGuide 항목 리스트

가 표시됩니다.

내용을 자세히 검토하

여 분석에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니

다.

예제 출력에 사용된 데이터의 설명을 참조합

니다.

각 명령에 대해 사용 가능한 항목을 나열하고 StatGuide 내 위치를 표시합니다.

10장 세션 명령 도움말


세션 명령 도움말 Minitab의 메뉴와 대화 상자뿐만 아니라 세션 명령을 사용하여 분석, 그래프 생성, 데이터 조작 등을 수행할 수도 있습니다. Minitab의 각 메뉴 명령에는 해당하는 세션 명령이 있는데, 세션 명령은 하나의 주 명령과 대부분 하나 이상의 하위 명령으로 구성됩니다. 세션 명령은 특히 매크로, 즉 텍스트 파일로 저장된 세션 명령을 만드는 데 사용할 수 있으므로 유용합니다. 매크로를 사용하면 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. Exec과 매크로 작성에 대한 자세한 내용은 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 참고 아래의 매크로를 클릭하십시오.

정보 찾기 Minitab 세션 명령 도움말을 이용하려면 도움말 ➤ 도움말을 선택한 다음 참고에서 세션 명령을 클릭하십시오.

세션 명령 도움말 환경은 Minitab 도움말과 비슷합니다. 도구 모음, 탐색 창 및 항목 창에서는 세션 명령을 익히고 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

세션 명령 및 매크로의 사용 방법은 이 항목을 참조하십시오.

명령 및 매크로 리스트를 보려

면 이 항목을 참조하십시오.

세션 명령에 대한 자세한 내용은 6장, 세션 명령 사용을 참조하십시오.

다음 단계 도움말


명령 관련 정보 특정 세션 명령의 정보에 액세스하려면 MTB > 명령 프롬프트에서 HELP와 해당 명령 이름을 차례대로 입력한 다음 [Enter] 키를 누르십시오.

다음 단계다음 장에서는 Minitab 환경 및 Minitab 에서 사용하는 데이터의 유형과 형태에 대해 설명하고, Minitab에서 사용할 수 있는 작업 및 분석에 대한 요약 참조표 리스트를 제공합니다.

명령 구문. 하위 명령을 클릭

하면 더 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

Minitab 메뉴에서 해당 명령의 위치

대부분의 세션 명령 항목에는 다음과 같은 링크가 포함되어 있습니다.

■ 예제: 출력을 포함하여 명령 사용 예제를 제공합니다.

■ 참고 항목: 관련 항목에 대한 링크를 제공합니다.

하위 명령에 대한 자세한 정보

명령에 대한 설명

10장 다음 단계



11참조

목표이 장에서는 다음과 같은 항목에 대한 정보를 제공합니다.

■ Minitab 환경(11-2페이지)

■ Minitab 데이터(11-5페이지)

개요앞에서 설명한 Minitab 길잡이의 여러 장에서 Minitab과 일부 기능 및 명령에 대해 알아보았습니다. 이 장에서는 Minitab 환경과 데이터에 대한 자세한 정보 및 분석에 필요한 통계량과 작업을 수행하는 데 유용한 요약 참조표를 제공합니다.

11장 Minitab 환경


Minitab 환경데이터 분석을 수행할 때 다양한 Minitab 창과 도구를 사용하게 됩니다. 다음 그림은 Minitab 환경을 간략하게 설명한 것입니다.

Minitab 창 ■ 세션 창에는 통계량 표와 같은 텍스트 출력이 표시됩니다. 데이터 ➤ 데이터 표시를 선택하여 열, 상수, 행렬 등을 이 창에 표시할 수 있습니다.

■ 데이터 창에는 각 워크시트의 데이터를 입력, 편집, 검토하는 셀 행과 열이 포함됩니다.

■ 그래프 창에는 그래프가 표시됩니다. 한 번에 최대 200개의 그래프 창을 열 수 있습니다.

세션 창

데이터 창

메뉴 모음

바로 가기 메뉴 그래프 창

Project Manager

상태 표시줄

도구 모음

Minitab 환경 참조


ProjectManager

Project Manager에는 프로젝트의 여러 부분을 탐색하고, 보거나, 조작할 수 있는 폴더들이 포함되어 있습니다. 폴더 또는 폴더 내용을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 세션 창 출력, 그래프, 워크시트, 명령어 및 관련 프로젝트 영역을 관리할 수 있는 다양한 메뉴에 액세스할 수 있습니다.

폴더 포함하는 값 용도

세션 다음 항목 리스트:

■ 명령별로 정렬된 모든 세션 창 출력

■ 모든 그래프

세션 창 출력을 관리합니다. 예는 다음과 같습니다.

■ 세션 창 출력으로 이동

■ 세션 창 출력 또는 그래프를 복사, 삭제, 이름 바꾸기, 인쇄

■ 세션 창 출력 또는 그래프를 ReportPad에 추가

기록 사용한 모든 명령 ■ 복잡한 명령 순서 반복

■ 명령을 사용하여 Exec 및 매크로 생성

그래프 현재 프로젝트의 모든 그래프 리스트

그래프를 관리합니다. 예는 다음과 같습니다.

■ 그래프 배열, 이름 바꾸기, 바둑판식 배열 또는 제거

■ 그래프를 ReportPad에 추가

폴더

열린 폴더

의 내용

11장 Minitab 환경


메뉴 및 도구 Minitab을 사용하면 다음과 같은 여러 도구와 메뉴를 활용할 수 있습니다.

■ 메뉴 모음: 명령을 선택할 수 있습니다.

■ 표준 도구 모음: 일반적으로 사용되는 기능에 대한 단추가 포함되어 있습니다. 단추는 현재 활성화되어 있는 Minitab 창에 따라 달라집니다.

■ Project Manager 도구 모음: Project Manager 폴더에 대한 바로 가기가 포함되어 있습니다.

■ 워크시트 도구 모음: 셀, 행, 열 삽입 또는 제거, 열 이동, 다음 또는 이전 브러시된 행으로 이동과 같은 작업을 수행할 수 있는 단추가 포함되어 있습니다.

■ 상태 표시줄: 메뉴 항목 또는 도구 모음 단추를 가리키면 설명 텍스트가 표시됩니다.

■ 바로 가기 메뉴: Minitab 창 또는 Project Manager의 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하면 나타납니다. 바로 가기 메뉴에는 해당 창 또는 폴더에 대해 가장 일반적으로 사용되는 기능들이 표시됩니다.

■ 그래프 편집 도구 모음(그래프 편집, 그래프 주석 도구, 3D 그래프 도구): 그래프 원소를 추가하고 변경할 수 있는 단추가 포함되어 있습니다.

■ 실험계획법 도구 모음(요인 설계, 반응 표면 설계, 혼합물 설계, Taguchi 설계, OptiPlot): 실험계획법 기능에 대한 단추가 포함되어 있습니다.

ReportPad 기본적인 워드프로세싱 도구

■ 프로젝트 작업 보고서 생성, 배열 또는 편집

■ ReportPad 내용을 기능이 다양한 워드프로세서로 이동하여 추가 편집 및 레이아웃

관련 문서 Minitab 프로젝트와 관련된 프로그램 파일, 문서 또는 인터넷 URL 리스트

프로젝트와 관련된 Minitab 외부 파일에 신속하게 액세스하여 편리하게 참고할 수 있습니다.

워크시트 현재 열려 있는 각 워크시트의 열, 상수, 행렬 및 설계 폴더

다음과 같은 워크시트 요약 정보를 표시합니다.

■ 열 개수, 결측값, 열 설명

■ 상수

■ 행렬

■ 설계 요약

폴더 포함하는 값 용도

Minitab 데이터 참조


■ DMAIC 도구 모음: DMAIC 로드맵(정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 개선(Improve) 및 관리(Control))에 따라 Six Sigma를 구현하기 위해 사용되는 통계 도구가 포함되어 있습니다.

Minitab 데이터

Minitab에서 데이터는 워크시트에 포함됩니다. 프로젝트에 포함할 수 있는 워크시트 수는 컴퓨터 메모리에 따라서만 제한됩니다.

데이터 유형 워크시트에는 다음과 같은 세 가지 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다.

■ 숫자 데이터 − 숫자

■ 텍스트 데이터 − 문자, 숫자, 공백 및 특수 문자(예: 검정 번호 4 또는 서울시 영등포구)

■ 날짜/시간 데이터 − 날짜(예: 01-01-2009, 1-1-2009, 3/17/09 또는 17/03/09), 시간(예: 08:25:22 오전) 또는 둘 다(예: 3/17/09 08:25:22 오전 또는 17/03/09 08:25:22 오전). 날짜와 시간은 Minitab 내부에서 숫자로 저장되지만, 사용자가 선택하는 형식으로 표시됩니다.

데이터 형태 데이터는 다음과 같은 세 가지 형태 중 하나가 될 수 있습니다.

Project Manager의 워크시트 폴더에는 각 프로젝트에 있는 열, 상수 및 행렬 리스트가 포함됩니다.

그래프 편집, 실험계획법 및 DMAIC 도구 모음은 Minitab을 시작할 때는 표시되지 않지만 도구 ➤ 도구 모음을 선택한 다음, 표시할 도구 모음을 클릭하면 열 수 있습니다.

형태 포함하는 값 표기 방식 사용 가능한 수

열 숫자, 텍스트 또는 날짜/시간 데이터

■ C + 숫자(예: C1 또는 C22)

■ 열 이름(예: 센터 또는 도착)

컴퓨터 메모리에 따라서만 제한됨(최대 4000개)

저장된 상수

단일 숫자 또는 텍스트 문자열(예: 서울)

■ K + 숫자(예: K1 또는 K93)

■ 열 이름(예: 첫째 또는 카운터)

1000

행렬 숫자를 포함하는 사각형 셀 블럭

■ M + 숫자(예: M1 또는 M44)

■ 열 이름(예: 역행렬)

100

11장 Minitab 데이터


표본데이터 집합

Minitab에는 여러 개의 표본 데이터 집합이 함께 제공됩니다. Minitab 길잡이에 사용되는 데이터 집합은 Minitab 길잡이 폴더에 들어 있습니다. 워크시트 열기 대화 상자의 맨 아래에 있는 Minitab 표본 데이터 집합 폴더에서 찾기를 클릭하면 표본 데이터 집합에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 대부분의 데이터 집합에 대한 전체 설명을 보려면 Minitab 도움말 색인에서 표본 데이터 집합 페이지를 참조하십시오.

Minitab 길잡이 I-1

색인

ㄱ

가설 검정 3-4각주

그래프에 추가 2-10자동 생성 9-2

개별 값 그림 2-2, 3-4해석 2-4

결측값 8-6계산기 8-9공식 계산 8-9공식 업데이트 8-10공정 능력 4-8공정 능력 분석 4-8관련 문서 폴더 11-4관리 한계 4-2관리도 4-2기준선 추가 4-7부분군 4-3업데이트 4-6옵션 설정 4-2

교호작용도 5-9규격 한계 4-9그래프 2-1

ReportPad에 추가 7-2갤러리 2-2기본 설정 변경 2-6기본 제공 2-1, 3-1, 3-4기준선 추가 4-7다른 응용 프로그램에서 편집 7-7레이아웃 도구 2-11보기 3-10업데이트 4-5인쇄 2-13편집 2-5, 2-10, 7-8편집 후 세션 명령 생성 6-6포함된 편집 도구 7-7

그래프 레이아웃 도구 2-11인쇄 2-13주석 추가 2-13

그래프 레이아웃에 주석 달기 2-13그래프 업데이트 4-5그래프 주석 도구 모음 11-4그래프 창 11-2그래프 편집 2-5그래프 편집 도구 7-7그래프 편집 도구 모음 11-4그래프 폴더 11-3그래픽 폴더 표시 아이콘 3-10그룹화된 히스토그램 2-4

해석 2-5그림

개별 값 2-2, 3-4산점도 2-9요인 5-9잔차 3-4, 3-7효과 5-8

글꼴, ReportPad에서 변경 7-5기록 폴더 6-5, 11-3기본 설정그래프 2-6데이터 폴더 1-5변경 9-2복원 9-2, 9-6

기본 설정 복원 9-2, 9-6기본 제공 그래프 2-1, 3-1

생성 3-4기본값 변경 9-2기술 통계량 표시 3-2기술 통계량, 표시 3-2기준선 4-7

ㄴ

날짜/시간 데이터 11-5네 개 모두 잔차 그림 3-8

ㄷ

데이터

날짜/시간 11-5바꾸기 8-8병합 8-3, 8-4분석 3-1숫자 11-5쌓기 8-6워크시트에 추가 4-5유형 1-5, 11-5코드화 8-8텍스트 11-5형태 11-5

데이터 분석 3-1데이터 쌓기 8-6데이터 입력 화살표 4-5데이터 집합, 표본 11-6데이터 창 1-3데이터 코드화 8-8데이터 폴더, 기본값 설정 1-5데이터 형태 11-5데이터를 그래프로 표시 2-1데이터의 상자 그림 3-4도구 모음 11-2

3D 그래프 도구 11-4DMAIC 11-5OptiPlot 11-4Project Manager 3-9, 11-4Taguchi 설계 11-4그래프 주석 도구 11-4그래프 편집 11-4

I-2 Minitab 길잡이

반응 표면 설계 11-4사용자 정의 도구 모음 생성

9-3실험계획법 11-4요인 설계 11-4워크시트 11-4표준 11-4혼합물 설계 11-4

도움말 10-1StatGuide 10-8개요 10-4명령 관련 정보 10-7새 기능 10-3세션 명령 10-10정보 찾기 10-6활용 2-8, 10-4

ㄹ

런 순서 랜덤화 5-4

ㅁ

매크로 6-6메뉴 모음 11-4명령 프롬프트 6-2명령줄 편집기 6-5목표값 4-7, 4-9

해석 4-10

ㅂ

바로 가기 메뉴 11-4바로 가기 키

기본 9-6지정 9-5

반복실험 5-3반응 표면 설계 5-1반응 표면 설계 도구 모음 11-4변수 1-5

대화 상자에서 입력 2-3보고서

워드프로세서에 복사 7-6

저장 7-6보고서에 추가 7-2보기

그래프 3-10세션 창 출력 3-3

부분군 4-3분산 분석 3-4

Tukey의 다중 비교 검정 3-4분산 분석 참조

분석 반복 6-5분석 자동화 6-7

ㅅ

사용자 정의 도구 모음, 생성 9-3산술 함수계산기 참조

산점도 2-9편집 2-10해석 2-10

상수 11-5상태 표시줄 11-2, 11-4새 기능 파일 10-3세션 명령 6-1사용 6-1, 6-2편집된 그래프에 대해 생성

6-6세션 명령 도움말 10-10명령 관련 정보 10-11정보 찾기 10-10

세션 창 1-3, 11-2ReportPad에 출력 추가 7-3명령 프롬프트 6-2출력 보기 3-3

세션 폴더 11-3세션 폴더 표시 아이콘 3-9수학 함수계산기 참조

숫자 데이터 11-5시간 데이터날짜/시간 데이터 참조

신뢰 구간 3-6실험 설계 5-1실험계획법 5-1

ㅇ

안정성 4-2여러 패널로 표시되는 히스토그램 2-6열 1-5, 11-5공식 할당 8-9삽입 8-9숫자 1-5쌓기 8-6이름 지정 8-8

열 삽입 8-9열 이름 지정 8-8열에 공식 할당 8-9열의 공식 8-9옵션

Minitab 설정 9-2특수 원인 검정을 위한 설정

4-2옵션 설정 9-2요인 그림 5-9요인 설계 5-1교호작용도 5-9데이터 입력 5-5런 순서 랜덤화 5-4모형 적합 5-6분석 5-6생성 5-2선택 5-2요인 이름 지정 5-3주효과도 5-9효과도 5-8

요인 설계 도구 모음 11-4워드프로세서, 보고서 복사 7-6워드프로세서로 이동 7-7워드프로세서에 복사 7-7워크시트 1-3

Excel의 데이터 병합 8-3데이터 입력 4-5데이터 추가 4-5미리 보기 8-4열기 1-4, 8-2요약 보기 8-5자동 채우기 4-5저장 8-11준비 8-1

Minitab 길잡이 I-3

텍스트 파일의 데이터 병합 8-4

워크시트 도구 모음 11-4워크시트 미리 보기 8-4워크시트 열기 1-4, 8-2워크시트 준비 8-1워크시트 폴더 11-4워크시트에 데이터 추가 4-5워크시트의 값 바꾸기 8-8인쇄 2-13일원 분산 분석 3-4, 3-8

ㅈ

자동 각주, 생성 9-2자동 채우기 4-5잔차 그림 3-4네 개 모두 3-8잔차 대 순서 3-7잔차 대 적합치 3-7잔차 히스토그램 3-7정규 확률도 3-7

저장Exec 6-6보고서 7-6워크시트 8-11프로젝트 2-13

저장된 상수 11-5정규 분포 2-2정보, 리소스 10-2주석, 자동 9-2주효과도 5-9중심선 4-2해석 4-8

ㅊ

창Project Manager 11-3그래프 11-2데이터 1-3, 11-2세션 1-3, 11-2

첨자 8-7

ㅋ

키보드 바로 가기기본 9-6지정 9-5

ㅌ

텍스트

데이터 11-5파일 8-4

특수 원인 4-2특수 원인 검정 4-2

옵션 설정 4-2

ㅍ

파일

HTML 형식 7-6Minitab에서 사용하는 형식

8-2MPJ 파일 형식 2-14MTB 파일 형식 6-7MTW 파일 형식 8-2RTF 형식 7-6, 7-7XLS 형식 8-3병합 8-3, 8-4워크시트 열기 8-2텍스트 8-4프로젝트 저장 2-13

파일 병합 8-3, 8-4평균의 다중 비교 3-4

StatGuide 3-8해석 3-6

포함된 그래프 편집기 7-7폴더

ReportPad 7-2, 11-4관련 문서 11-4그래프 11-3기록 6-5, 11-3기본값 설정 1-5세션 11-3워크시트 11-4

표기 규칙 1-2

표본 데이터 집합 11-6표준 도구 모음 11-4품질 4-1품질 평가 4-1프로젝트 파일, 저장 2-13프로파일 관리 9-6프로파일, 관리 9-6

ㅎ

행 1-5행렬 11-5혼합물 설계 5-1혼합물 설계 도구 모음 11-4화살표, 데이터 입력 4-5환경, Minitab 11-2효과도 5-8효과의 Pareto 차트 5-8효과의 정규 확률도 5-8히스토그램

그룹화 2-4그룹화, 해석 2-5여러 패널로 표시 2-6

숫자

3D 그래프 도구 모음 11-4

CCpm 값, 해석 4-10

DDMAIC 도구 모음 11-5

I-4 Minitab 길잡이

EExcel, 데이터를 워크시트에 병합

8-3Exec 파일 6-6

HHTML 파일 형식 7-6

MMicrosoft Word 또는 PowerPoint로 보내기 7-9

Minitab 사용자 정의 9-1Minitab 시작 1-3MPJ 파일 형식 2-14MTB 매크로 파일 6-7MTW 파일 형식 8-2

OOptiPlot 도구 모음 11-4

Pp-값 3-6Project Manager 3-8

ReportPad 7-2, 11-4관련 문서 11-4그래프 폴더 11-3그래픽 폴더 표시 아이콘

3-10기록 폴더 6-5, 11-3도구 모음 3-9, 11-4세션 폴더 11-3세션 폴더 표시 아이콘 3-9워크시트 폴더 11-4정보 창 8-5

RReadMe 파일 10-3ReportPad 7-2, 11-4그래프 추가 7-2글꼴 변경 7-5내용 저장 7-6세션 창 출력 추가 7-3편집 7-5

ReportPad에서 편집 7-5RTF 파일 형식 7-6, 7-7

SStatGuide 10-8명령 관련 정보 10-9정보 찾기 10-8활용 3-8, 10-8

TTaguchi 설계 5-1Taguchi 설계 도구 모음 11-4Tukey의 다중 비교 검정 3-4

StatGuide 3-8해석 3-6

XXbar-S 관리도 4-3해석 4-5

XLS 파일 형식 8-3