빅데이터 비주얼 분석(센트리퓨지) 2014

DataVisualization

Big Data Landscape : Simplified

Machine 데이터 Human 데이터

RDBMS

Data 지식화Entity 인지 기술

Big Data Trend

검색속도 , 데이터량

Visual 한 분석

DomainKnowledge,

Data Analyzing

Transaction & Service Profiling 단말 인증 절차 구매 요청 및 처리 절차 비정상 오류 트랜젝선 추적 장비 서비스 & 고객 서비스 분석

Customer Profiling 국가별 고객 서비스 접근 현황 사용자 서비스 접근 빈도 사용자 서비스 선택 빈도

Special Data Pro-filing Sensors, RFID, GPS, Data Stream 분석 Factory, IBS 데이터 분석

알기 쉬운 스마트 데이터 분석은 ?Marketing Decision Sci-ence

고객 동선 분석 연관된 외부 데이터와의 상관 관계 추이 분석 추천 상품

Fraud Detection 비정상 사용자 접근 추이 분석 Financial, Public detect

Public Service Science 공공 서비스 운용 관점의 분석 테러 , 재해 , 범죄 , 이슈 분석

Visual Analysis

Small mobile devices

Centrifuge is VNA : 빅데이터 시각화 도구비 비

인터액티브한 분석

다양한 데이터 소스

유연한 송수신과 데이터 연동

유연한 아키텍처와 OS 지원

Copyright 2012 Centrifuge Systems Inc

비주얼한 패턴 분석

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Scenario: The 2002 sniper incidents in the Washington DC area Dataset: Police call reports indicating location and car identification and plate

Conventional Views

Link Analysis View


간단한 색상 , 크기 , 용량 , 필터링 표현

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Scenario: Health care insurance provider looking for prescription fraudDataset: Claims data relating drug, pharmacy, prescribing doctor and consumer

Initial Graph Using Opacity

Using Size

Applying iterative filtering


추상적 -> 단순화 표현

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Bundling by StateClearly identifies three states as frequent destinations for this dataset

Scenario: Border Security – understanding patterns in travel by persons on watchlistDataset: Border Entry data – flights, travelers, origin, destination etc

Initial graph without bundlingEasy to identify the normal pattern (one person taking a flight to specific location) but difficult to find larger pattern


경로와 연결 분석

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Scenario: Cyber Security – investigating network traffic and identifying potential threatsDataset: NetFlow data with originating and destination IP addresses and users/orgs

1. Identify all pathsVisually highlight all paths that connect subjects of

interest

2. Identify & isolate path of interest

3. Iteratively explore suspicious elements

1. Start with suspects 2. Reveal nodes asso-ciated with suspect or-ganizations

3. Reveal where traf-fic is being directed

4. Reveal users associ-ated with suspect traf-fic (targets)


다양한 차트 표현

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Force-DirectedRadial

Circular

Algorithmic layouts allow placement of nodes to be based on different criteria allowing natural patterns to emerge

Hierarchical

필터링을 통한 비주얼 분석

즉각적인 연관 분석

라이브 데모 http://www.youtube.com/watch?v=Ft5-m_2VvEE

Chart Analsys>

Bigdata for GV/FN>

사이버 보안 및 트레이싱

테러 및 범죄 추적

부정거래 및 자금 세탁

의약 분석 및 주요 이슈 추적

Bigdata for RT>

Retail Analysis

FN forFRAUD Detec-tion

>

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데이터 설정

Matrix 분석 / Pivot 분석

Chart 통계 분석

타임 라인 분석

비쥬얼 연관성 분석

분석 데쉬보드

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51

MachineData +

DataScience

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빅데이터 비주얼 분석(센트리퓨지) 2014

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