네이선 야우의

데이터 포인트 데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다

B o o k R e v I e w 박소영, 이주원

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네이선 야우의

데이터 포인트 데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다

Ch. 3 데이터의 표현 시각화 요소 (시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락) / 융합하기

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데이터를 해석하는 방법과 어떤 그래픽 요소들이 적합하고 어울리는지 안다면 소프트웨어의 자체 설정된 기능으로 작업한 결과물보다 더 좋은 그래픽을 만들어 낼 수 있다

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트

데이터의 표현

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데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

시각화 요소 1: 시각적 단서 위치, 길이, 각도, 방향, 형태, 면적, 부피, 색상 채도, 색상 색조

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트

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데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 / http-//visual.ly/wikileaks-cable-gate

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방향: 기울기를 통해 증가, 감소, 변동 상황을 알 수 있으며, 변화의 크기는 눈금 배율과 상관 있다. 따라서 척도의 눈금 배율을 조절하여 변화의 의미를 잘 설명해야 한다. ex) 시계열 그래프

길이: 수직, 수평이나 원주상의 각도와 같이 다양하게 적용 가능하며, 길이로 표현된 데이터를 비교하기 위해 선이나 막대의 양 끝을 보아야 한다. ex) 막대그래프

면적/부피: 면적을 나타낼 때 원과 사각형이 흔히 사용되며, 부피를 나타낼 때는 육면체나 구가 사용된다. 면적과 부피 각각 배율을 조정할 때 조심해야 한다.

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[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 / http-//visual.ly/2013-government-shutdown

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위치: 데이터들 간의 공간이나 좌표계상의 수치들을 비교할 때 사용하며, 수많은 데이터를 그래프로 구성하고 추세, 군집, 이상값을 찾아낼 수 있다. ex) 산포도

각도: 도넛 차트는 중앙 부위가 제거되어 호의 길이가 단서 파이 차트는 원 안의 상대적 각도가 단서

형태(도형): 다양한 형태를 사용하면 점만으로는 불가능한 맥락 정보를 전달한다.

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[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 / http://visual.ly/lawyer-income-geography-attorney-income-and-population-state

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색상: 색조는 빨간색, 초록색과 같은 색깔을 말하며, 범주별로 데이터를 나타낼 때 하나의 그룹을 의미 채도는 색조의 세기를 나타내는 것으로, 각 범주별로 채도를 달리해 척도를 표시 ex) 위의 예 * 색맹을 고려해 색상을 사용해야 하는 점도 중요!

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시각화 요소 2: 좌표계 직교 좌표계, 극 좌표계, 지리 좌표계

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직교 좌표계 그래프를 작성할 때 가장 많이 사용하며, 기하학 형태를 기술 하여 공간상에 배치 하는 것이 손쉽다.

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 / http://math.tutorvista.com/ / http://www.ibm.com/

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극 좌표계 직교 좌표계에 비해 많이 쓰이지 않지만 각도나 방향이 중요 한 경우에 유용하다.

지리 좌표계 위치 데이터의 대부분은 적도와 본초자오선 중심으로 상대적 각도인 위도와 경도로 표현한다. 해발고도는 위도와 경도에 더해질 수 있는 3차원 정보라고 할 수 있다. 각각의 장단점을 지니는 다양한 투사법이 있다.

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시각화 요소 3: 척도 수치 척도, 범주(유형별) 척도, 시간 척도

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트

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수치 척도 수치들이 등간격으로 배치된다. 이 간격은 축상의 어느 곳에서든 상관없이 일정하다

범주형(유형별) 척도 유형별 척도는 구분되는 그룹 단위로 시각적으로 나누어 보여주고 수치 척도와 조합하여 사용한다.

시간 척도 시간은 연속성을 가진 변수이므로 보통 선형 척도상에 시계열 데이터를 표현한다.

데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

시각화 요소 4: 맥락 누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜 같은 데이터에 대한 이해도를 높여주는 정보

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[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트

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데이터에 대한 이해도를 높여주는 누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜 같은 정보인 맥락은

사람들이 데이터를 더 명확하게 이해하고 올바른 방향으로 바라볼 수 있도록 도와준다.

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 http://visual.ly/born-2010-how-much-left-me!

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Born In 2010: How Much Is Left For Me?!

연도를 나타내는 가로축에 삶의 단계를 나타내는 그림을 삽입 함으로써 보다 익숙한 형태로 수치에 대한 의미를 전달 했다.

데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

융합하기

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데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

시각화 요소들을 같이 혼합하면 가치 있는 완결된 시각화 결과물이 산출된다

[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트

http://newsjel.ly/ [출처] 네이선 야우, 데이터 포인트 http://visual.ly/how-long-will-it-last

How long will it last?!

여러가지 시각화 요소가(길이, 채도, 극좌표, 수치 척도 등) 하나의 시각화 결과물 안에 융합된 모습을 확인 할 수 있다.  

데이터의 표현 – 시각화 요소 ( 시각적 단서 / 좌표계 / 척도 / 맥락 ) / 융합하기

정리하기 데이터에서 시각화 결과를 도출하려면 먼저 시각화 요소를 파악하고 각 요소들이 어떻게 동작하는지 알고, 요소들을 다뤄보면서 사람들이 결과를 보고 어떤 정보를 추출할지를 알아두어야 한다

To be Continued..

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