社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

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社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理. 12 月 8 日. 【 目標 】. 量的調査の集計方法、結果の示し方について、基礎的な手法を習得する。 統計値を捉えるための諸指標を理解する。. 【 構成 】. 1. データの整理 2. 集計手法 3 .グラフ作成 4 .統計の代表値. 1.データの整理. →「学生生活アンケート」の例 (Excel ファイル _1) (1) MAの展開 ( 複数回答の分解 ) 該当文字の有無を確認しチェック (1) を入れる  SEARCH ※. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

社会福祉調査論第 8 講

統計の基本的整理

12 月7日

Page 2: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

【目標】

• 量的調査の集計方法、結果の示し方について、基礎的な手法を習得する。

• 統計値を捉えるための諸指標を理解する。

Page 3: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

【構成】

1.データの整理

2.集計手法

3.グラフ作成

4.統計の代表値

Page 4: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

1.データの整理

→ 「学生生活アンケート」の例 (Excelファイル_1)

(1) MAの展開    ( 複数回答の分解 )

 該当文字の有無を確認しチェック (1) を入れる  SEARCH※

Page 5: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

相対参照、絶対参照

• 九九表を作る• 構成比を求める

Page 6: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

(2) 数値データの階層化予め階層化して、クロス集計等に利用する VLOOKUP※

  最大値・最小値  階層幅の決定   スタージェスの公式

  階層区分値記入  一覧表→” VLOOKUP”    未満・以上 ( 以下・超 ) の識別

次項 (3) コードの文字列化を先に学習

Page 7: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

階層区分数の目安標本数N 階層数 k

8 416 532 664 7

128 8256 9512 10

1024 112048 124096 13

スタージェスの公式

K=1+3.32LOG(N)

3.32LOG10(N)=LOG10(N)/LOG10(2)

Page 8: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

(3) コードの文字列化     VLOOKUP※

• ピボットテーブルで活用  →後述

Page 10: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

集計の方法ア. SORT による集計

• 並べ替え ( 数えたい標本を集め )   複数の基準によるソート↓• 個数を直接数える

  

Page 11: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

イ. Excel の関数による集計度数カウント

  COUNT( 範囲 )COUNTA( 範囲 )COUNTBLANK( 範囲 )    空白のカウント

COUNTIF( 範囲、検索条件 )  条件の工夫    e.g.   <=2   >=2

COUNTIFS       ( クロス集計でも利用 )

Page 12: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

度数カウント→度数分布表• 各ランク ( セル ) に該当する標本数のカウント

• Excel 分析ツール ヒストグラム

• 度数、相対度数、累積度数、累積相対度数

  ※度数を数えヒストグラムを作ってみる → Excelファイル

    まず標本数・最大最小値の確認、階層区分の設定

Page 13: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

本来、対数軸による区分となる例

Page 14: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

②数量データ  合計・・・加える     SUM( 範囲 )     Σ

あるいは、所属階層によるコード化で属性データとして数える

Page 15: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

(2)クロス集計•  複数の変数が交差する表での集計

Page 16: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

①カテゴリカルデータ      x カテゴリカルデータ

単に「クロス集計」ともいう 回答の性格  SAの場合  MAの場合 構成比に注意

 クロスの程度  2重クロス、3重クロス、・・・  条件付きクロス(特定変数のカテゴリー毎に表化)

Page 17: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

• 合計と構成比 グラフ表示   帯グラフ

Page 18: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

②カテゴリカルデータx 数量データ

• 「数量クロス集計」ともいう

• 多様な代表値がある    合計    平均  クロス集計では         まず各セルの合計と度数を求める    分散等

 グラフ表示  比較棒グラフ  散布図 

Page 19: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

数量集計SUM(範囲 )SUMIF(範囲、検索条件、合計範囲 )SUMIFS(合計範囲、範囲、検索条件、 (反

復 ))

Page 20: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

③数量データ    x 数量データ

 カテゴリカルデータ化 ( 区分の設定 ) を経なければ集計はない

  散布図

Page 21: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

※Excelの各種機能の活用①テーブル

→ 実践ファイル(Excel)

Page 26: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

グラフに記述すること• 表題• 軸名称、目盛、単位     (名称は表題等で分かれば不要 )• 時点、対象 (地域・集団 )• 凡例• 出典• その他の脚注

Page 27: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理
Page 28: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

基本的グラフ(Excel の基本グラフ ) 棒グラフ 折れ線グラフ 円グラフ 散布図 ・・・・・・ レーダーチャート

Page 29: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

(教科書のグラフ )

• ヒストグラム• 箱ひげ図• 散布図• バブルチャート

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Page 31: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

2変量の関係

Page 32: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

3変量の関係

Page 33: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

テンプレートの利用

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Page 36: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

4.統計の代表値

• 【 3-4-4  1変量の性質を表す記述統計量 p85- 】

Page 37: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

• 標本平均   AVERAGE• 中央値 MEDIAN• 最頻値 MODE• 最大値・最小値 MAX,MIN• 百分位数 (パーセンタイル ) PERCENTILE• 四分位数 QUARTILE

Page 38: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

• Excel データ分析(分析ツール )→ 基本統計量

Page 39: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

  教科書 p89

Page 40: 社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理

ヒストグラムを作成してください

120   130   117   119   122   122   125   118  

123   111   126   119   120   125   115   113  

116   111   117   119   122   121   127   120  

114   104   108   127   121   116   125   119  

112   114   128   113   130   114   122   121  

118   127   110   124   120   116   124   115  

116   115   121   115   112   119   125   113  

120   121   119   121   119   114   127   113  

120   128   113   117   106   117   119   125  

115   113   128   115   122   119   121   113  

121   126   118   124   116   121   123   121  

118   116   120   120   123   117   117   122  

112   119   125   120   117   120   114   119  

1日当デイサービス提供延べ時間 時間 /日