Ι 척도의 종류 - baewha · 2015-03-05 · 척도 대표값 비교방법...

설문지 작성 및 분석

강사: 심 현숙(경영과 교수) E-Mail: [email protected]

C.P: 010-5335-1097

배화여자대학교 교수학습센터 특강

mailto:[email protected]

Contents

Ⅴ. 통계 분석

Ⅳ. 설문지 작성

Ⅲ. 측정의 평가 – 신뢰성/타당성

Ⅱ. 측정 방법

Ι . 척도의 종류

설문지 작성 및 분석-2014 교수학습센터 특강

1. 명목척도(Nominal Scale)

조사대상의 소속여부나 대상 분류에 활용(예: 성별)

순서, 크기, 사칙연산의 개념이 없음

빈도, 최빈치의 파악은 가능 (예: 인구통계적 특성)

2. 서열척도(Ordinal Scale)

측정대상들 간의 순서개념을 측정하고자 할 때 활용(예: 선호하는 제품 순서)

숫자들 간의 차이가 같다고 할 수 없음


3. 등간척도(Interval Scale)

측정대상들 간의 속성의 차이 비교 가능( ∵ 숫자 간의 간격이 동일)

덧셈, 뺄셈, 산술평균, 표준편차 사용 가능

평균계산의 가능으로 적용 가능한 통계기법이 다양

측정 값들 간의 절대적 비교는 불가능

- 등간 척도의 0은 상대적 0이기 때문

- 예: 선호도 4에 응답한 자가 2에 응답한 자의 2배 좋아한다고 말할 수 없음

4. 비율척도(Ratio Scale)

등간 척도 특성 + 절대 0점 포함

-예: 4는 2의 2배로 서술 가능 (몸무게, 매출액, 나이 등)



척도 비교방법

(숫자부여방법) 대표값 측정 예

명목 척도 집단 분류 최빈값 성별, 상품유형

서열 척도 순위 비교 중앙값 상품선호순위 사회계층

등간 척도 간격 비교 평균 상표선호도 브랜드 이미지

비율 척도 절대적 크기비교 평균 매출액, 무게, 소득, 나이

척도 별 자료의 특성



1. 서열척도를 이용한 측정 방법

1) 순위법(ranking)

비교대상이 많지 않을 경우 사용하기 용이

선호의 정도에 대한 상대적 평가 불가능

Ⅱ. 측정 방법


1. 서열척도를 이용한 측정 방법

2) 범주형 순위 할당법(ordered-category sorting)

비교대상이 많을 때 사용하기 용이

속성의 다수 정도에 따라 대상들을 몇 개의 집단으로 분류

Ⅱ. 측정 방법


2. 등간척도를 이용한 측정 방법

1) 어의차이 척도(semantic differential scale)

척도의 양끝에 속성의 정도를 나타내는 상반되는 수식어를 제시하여 측정

중립점 ‘0’을 중심으로 양과 음의 등급도 측정 가능

일반적으로 양의 값으로 구성된 5점 혹은 7점 척도 사용

2) 리커트형 척도(Likert type scale)

서술형으로 작성된 각 질문항목에 대하여 동의 또는 반대의 정도를 표시

Ⅱ. 측정 방법


설문지 작성 및 분석-교수학습센터 특강

1. 신뢰성 (Reliability)

: 정확하고 믿을 만한 측정이 되었는가의 정도

내적 일관성에 의한 신뢰성(internal consistency reliability)검증이 가장 보

편적

동일한 개념을 여러 개의 문항으로 질문하여 항목들 간에 유사한 값을 보이는

지를 측정

Chronbach’s Alpha계수를 사용

Chronbach’s α 값 기준: 0.7이상(Nunnally & Bernstein 1994)

상관관계가 낮은 항목을 제거함으로써 내적 일관성 향상시킴(SPSS)

Nunnally, J. C. and I. H. Bernstein(1994), Psychometic Theory, New York:

McGraw-Hill

Ⅲ. 측정의 평가

신뢰성 (Reliability)을 향상시키는 방법

설문지에서 명확한 문항 사용

유사 질문을 활용하여 측정 항목의 수를 늘림: 최소 2문항 이상

성의 없이 작성된 설문지는 폐기

기존에 신뢰도가 검증된 설문문항 사용



2. 타당성 (Validity)

: 측정하고자 하는 바로 그 개념을 측정했는가의 정도

1) 집중 타당성(Convergent Validity)

동일한 개념을 측정하는 항목들이 어느 정도 일치하는가?

하나의 구성개념을 측정하기 위한 문항들 간의 상관관계가 높아야 함

Factor analysis에서 factor loading 값(0.5이상 Bagozzi & Yi 1988)

2) 판별 타당성(Discriminant Validity)

측정하고자 하는 개념들 간에 차이가 있는가?

Factor들 간의 상관관계가 낮아야 함

변수들 간의 상관관계 값 (0.85이하 Klein 1985)



타당성 (Validity)을 향상시키는 방법

연구자가 연구 영역 전반에 대한 지식 습득

타당성을 인정받은 측정방법 활용

사전조사를 통해 항목들 간의 관계 검증



Ⅳ. 설문지 작성


설문지 작성을 위한 사전준비 단계

개별 항목의 완성

질문 순서 결정

설문지 초안 완성

사전조사

설문지 완성

설문지 작성의 일반적 절차


잘못된 설문지 구성의 예

건강에 대한 질문

내용 전혀

그렇지 않다

그렇지 않다

보통 이다

그렇다 매우

그렇다

나의 건강 상태는 좋다고 생각한다. 1 2 3 4 5

내용 매우

그렇다 그렇다

보통 이다

그렇지 않다

전혀 그렇지 않다

나는 현재 상태에 만족한다 1 2 3 4 5

만족도에 대한 질문


가능한 피해야 할 질문들

1. 귀하는 할인점에 얼마나 자주 가십니까?

① 전혀 가지 않는다 ② 가끔 간다 ③ 보통이다

④ 자주 간다 ⑤ 매우 자주 간다

2. 이번 에 출시된 신차의 디자인과 기능에 대하여 만족하십니까?

3. 귀하는 현재 대기업에서 진행하고 있는 CSR에 대하여 어떻게 생각하십니까?

4. 귀하의 연봉은 정확히 얼마입니까?

5. 귀하의 월 평균 인터넷 사용량은 몇 시간 정도입니까?


설문지 작성 예

2014학년도 교육만족도 설문지(재학생)

- 신뢰성/ 타당성

- 학과별 비교 가능?

산업체 만족도 설문지

- 신뢰성/ 타당성

논문용 설문지


Ⅴ. 통계 분석


1. 교차분석 (χ2)

명목척도로 이루어진 집단 간의 빈도 분석

2. 평균 차이 분석 (T-test, ANOVA)

집단 간의 평균 값을 비교(나이, 성별, 직업 등)

독립변수는 명목척도, 종속변수는 등간/ 비율 척도

3. 요인분석

측정변수들 간의 관계를 토대로 요인 추출

독립변수와 종속변수의 개념이 존재하지 않음

측정 항목들이 모두 등간 혹은 비율 척도여야 함


3. 요인분석

요인분석 실시 조건

- 등간척도/ 비율척도에 의해 측정되어야 함

- 표본 크기: 최소 50~100개 이상 (요인의 5~10배 설문지 필요)

- 변수들 간에 상관관계가 존재해야 함

4. 회귀분석

하나 이상의 독립변수와 하나의 종속 변수 간의 인과관계 분석

독립변수, 종속변수 모두 등간 혹은 비율 척도여야 함

5. 구조방정식 분석 (LISREL, AMOS활용)

다수의 독립변수, 다수의 종속변수들 간의 관계 분석

매개 효과, 조절 효과 검증 가능

모든 측정항목들이 등간 혹은 비율척도여야 함


SPSS 활용 예시

1. Excel file을 SPSS에 불러들이기

2. 신뢰성 높이기 위한 문항 수 조정

3. 기타


Ι 척도의 종류 - baewha · 2015-03-05 · 척도 대표값 비교방법...

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