: המאמר שם

Emergency Departments Operations : the basis for developing a simulation tool

מיקום:

IIE Transactions

מחברים:

David Sinreich& Yariv Marmor

מרמור: יריב מציג

המצגת תוכן

המאמר של כללית סקירה / מטרה הבעיה הצגת הפתרון שיטת תיאור הפתרון תכונות דיון סיכום

כללית סקירה

המחקר תחוםסימולציה–

–) ( " מיון ד מלר ביצועי

ספרות סקר הבעיה של כללי תאור הנתונים איסוף הנתונים ניתוח" ד למלר חולים הגעת מודל פיתוח לרנטגן חולים הגעת מודל פיתוחמסקנות

שילוב

מטרה / הבעיה הצגת

עבור סימולציות לבניית חדשה גישה פיתוחד" המלר

:עקרונותכללי–

לשימוש – וקל אינטואיטיבי

מחדל – ברירת ערכי כולל

הפתרון שיטת תיאור

ותצפיות נתונים איסוף. חולים סוגי בין דמיון רמות ניתוח. החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח החולים הגעת למופע מודל פיתוח

. ד" למלר החולים הגעת למופע מודל פיתוח

לרנטגן.

חולים - בתי סיווג ותצפיות נתונים איסוף

Trauma – Surgical/Orthopedic

Internal

Trauma Internal

Acute

Ambulatory Ambulatory

Acute

Ambulatory

Acute

2, 4 1, 3, 5

No Separation Separation

Pro

fess

ion

al

Ph

ysic

ian

E

D P

hys

icia

n

ותצפיות – נתונים חולים 19איסוף סוגי

HospitalType of Patients DefinedSample Size

1Fast-Track (1FT), Internal (1I), Surgical (1S), Orthopedic (1O)2,951

2Internal (2I), Surgical (2S), Orthopedic (2O)3,596

3Walk-In Internal (3I_W), Walk-In Orthopedic (3O_W), Walk-In Surgical (3S_W), Internal (3I), Trauma (3T)4,195

4Internal Acute (4I_A), Internal/Surgical Minor (4I_S), Orthopedic (4O)1,879

5Fast-Track (5FT), Internal (5I), Surgical (5S), Orthopedic (5O)3,629

החולה – תהליך ותצפיות נתונים איסוף

חולים סוגי תהליכי בין דמיון רמות ניתוח

בתהליכים • הדמיון מוגדרת בין כל זוג תהליכים ומגדירה רמתעד כמה יש דמיון בתהליכים עצמם ובתדירות שימושם

התהליכים • את לפשט נוכל כך דומים שהתהליכים ככל. יותר כללי משותף תהליך ולהציע

-ל• ל החלוקה אפשרויות כל את בחנו כך על 3שם קבוצות. בקבוצה זוג כל בין הממוצעת הדמיון רמת את לבחון מנת

נבחרה החלופה השימושית הטובה ביותר, שמחלקת את •החולים לפי סוג על פני חלוקה לבתי חולים.

תהליכים ) בין דמיון רמות -iניתוח )jו

ijs~

minmax

min

~

ijij

ijijij ss

sss

Sij- similarity between i and j

Sijmin- smallest similarity values

Sijmax- largest similarity values

- normalized similarity between i and j

i,j- 1…..19

לקבוצות – קיבוץ תהליכים ניתוח

ijs~

Iik - indicator that is set to

1 if processes i is included in cluster k; otherwise they are set to 0

- normalized similarity between processes i and j

jkiki j k

ij IIs

~max

k – 1 … 3

תוצאה – תהליכים ניתוח

:3התקבלו קבוצות

.1 – * מהיר במסלול וחולים פנימיים 0.66חולים

0.75אורטופדיים* – חולים2.

.3 – * כירורגיים 0.54חולים

היא ביחד כולם של הדמיון 0.44רמת

חריגים * למעט

החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח

•. סטטיסטי באופן להציג ניתן החולים זמני בין הדמיון מידת את

• " נופלות " אכן התצפיות האם ולראות הסמך רווח את לחשב ניתן בנפרד זמן כל. הטווח בתוך

הוא +- • בשטח שמקובל .10%הטווח מהממוצע

, דרגת את להוריד ניתן בתהליכים עוסקים ואנו מאחרכל ) נעשית לא ממנה חלק כי בודדת מפעולה ההוכחה

כאשר( ) התהליך כל עבור הדיוק אי את ולחשב פעם.) בתהליך פעולה כל של בשכיחות מתחשבים

החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח

ip

ipip

ip

ipm

zd

ˆ

ˆ21

dip - relative precision level of element i and patient pipd

and - the average duration and standarddeviation over all observed elements of type i for patient type p at all the hospitals participating in the study

ip

mip - the number of times this element i was observed for each patient p

z - the standard normal quantile21

החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח

ipt~

d.p - relative precision level of patient p

wip - relative weight of a specific element i of patient p

i

ipipp wdd

iip

ipip t

tw ~

~

p

ipip mtip

ˆ~ - contribution each element i makes to the total process time of patient p

- the maximum number of times patient type p goes through an element that is only performed once during the ED process

p

החולים - זמני בין הדמיון מידת ניתוחתוצאה

Patient Type

Element Precision id

Fast-Track Trauma Orthopedic Surgical Internal Element

2.2% 3.2% 6.7% 8.9% 5.7% 3.6% Vital Signs

3.0% 9.7% 13.1% 16.0% 11.3% 3.6% E.C.G. Check

3.9% 15.6% 10.8% 11.1% 12.6% 5.5% Treatment Nurse

7.9% 50.1% 19.7% 43.0% 47.5% 10.1% Follow-up Nurse

11.9% 43.2% 25.2% 29.1% 30.7% 16.5% Instructions Prior to Discharge

2.8% 10.2% 7.4% 4.4% 6.3% 4.6% First Examination

4.3% 30.2% 11.8% 8.0% 11.4% 6.7% Second or Third Examination

5.4% ---- 32.9% 26.0% 27.8% 5.9% Follow-Up Physician

7.5% 15.0% 32.9% 19.3% 13.0% 11.0% Hospitalization /Discharge

4.6% 18.4% 9.5% 9.3% 15.9% 6.5% Handling Patient and Family

7.1% 49.9% 21.2% 15.4% 12.9% 11.3% Treatment Physician

7.6% 9.5 % 8.1% 9.4% 5.2% pdPatient Precision

החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר

מודל ההגעות למלר"ד הינו מודל סטטיסטי בעיקרו, •אשר חוזה את כמויות החולים שמגיעים למלר"ד בכל

שעה ובכל יום בשבוע.

השורש של ההגעות מתפלג נורמלי )=ההגעות •פואסוניות(.

המודל מזהה שישנו דמיון רב במופע החולים מכל סוג •על פני בתי החולים עד כדי פקטור, אותו ניתן לחשב.

=< ניתן לחשב עבור כל בית חולים חדש פקטור ולא למצוא מופע מלא.

החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר

Pp,...,,...,1 - patient index

Hi,...,,...,1 - hospital index

24,...,,...,1 h - hour index

7,...,,...,1 d - day index

Ww,...,,...,1 - week index

247ˆ 1

7

1

24

1

W

nW

w d hpihdw

pi

pihdwn - the square-root of the number of patients of type p who arrive at the ED of hospital i at hour h on day d in week w

- The average square-root estimator of the number of patients of type p arriving at hospital i per hour

pi

החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר

piF

phd

apihdwn - estimated adjusted arrival data

values of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d in week w

- the average square-root of the number of patients of type p who arrive during hour h on day d

HF

ipi

pipi

ˆ

ˆˆ - relative volume of patients of type p arriving at a hospital i (compare to all)

pi

pihdwapihdw

F

nn

ˆˆ

WH

nH

i

W

w

apihdw

phd 1 1

ˆ

piphdpihd Fˆˆ - mean square-root estimator of the number of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d

pihd

החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר

)6.0,ˆ(~ pihdpihd Nx

- the number of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d

2pihdpihd x ,

pihd

Moments Mean 0.0000844 Std Dev 0.6003367 Std Err Mean 0.0025241 upper 95% Mean 0.0050316 lower 95% Mean -0.004863 N 56571

חישוב סטיית התקן בין הממוצע החזוי למצוי ללא תלות בבית החולים או בסוג 0.6הוא

החולה.

" ד למלר החולים הגעת למופע - מודלדוגמא

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Patients

Hour

Actual patients' arrivals - Solid tick marksEstimated patients' arrivals - Open tick marks

Figure 3. Patient Arrival Process Comparison for Internal Patients During 24 Hours on a Monday (Weekday)

החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן

המודל הינו סטטיסטי ודומה מאוד למודל שלהגעות חולים למלר"ד.

ההבדל נעוץ בצורך לחלק את התקופה לתחזיתלחלקים וכן להבדיל בין רנטגן המיועד לכלל בית

החולים או כזה המיועד רק לחולה המלר"ד ולמרפאות.

החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן

- denotes the square-root of the average number of patients arriving to the imaging center

- hospital, hour, day, and the month effects

- estimate the square-root number of hospital patients arriving to the ED

mdhiihdm ˆˆ

mdhi ,, ,

ihdm

החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן

- the estimate number of hospital’s patients who arrive at the imaging center in hospital i at hour h on day d and on month m

2ˆihdmihdm

ihdm

החולים הגעת למופע מודל פיתוח - דוגמאלרנטגן

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Hospital

Patients

Hour

Actual patients' arrivals - Solid tick marksEstimated patients' arrivals - Open tick marks

Figure 7. Hospital Patient Arrivals at the Imaging Center Comparison on a Tuesday

הפתרון ) , תכונהתכונות שימושיות, (חסרון

בתהליך דמיון רמתתכונה: שימוש בדמיון בין זוגות שמוכיח משמעות לסוג החולה על –

פני תבנית אחרת.

: הבחינה נעשית בין זוגות ולא לפי דמיון בין החברים חסרון–בקבוצה, כך שהמסקנה לא לגמרי מדויקת.

: המסקנה אכן מתחשבת בשימושיות על פני פתרון מיטבישימושיות–

בזמנים דמיון רמתתכונה: אחוז שגיאה כתלות במספר תצפיות כמדד מקובל.–

: חלק מהפרמטרים עצמם יוצאים לא מדוייקים, אך התהליך חסרון–עצמו עומד בסטנדרטים הנדרשים.

: העמידה של התהליך עצמו ב-% האי-דיוק הוא שגורם שימושיות– לתהליך להיות שימושי יותר מאשר כל פתרון אחר.

הפתרון ) , תכונהתכונות שימושיות, ( ....חסרוןהמשך

" ד למלר חולים הגעת מופעתכונה: מתקבל שיש דמיון בהגעות החולים למלר"ד בין בתי –

החולים עבור כל סוג חולה, כך שההבדל הוא בפקטור יחיד.

: מעט מדי בתי חולים מופיעים על מנת שאפשר יהיה להגדיר חסרון–כלל גורף, זאת למרות שהוא נבדק על בתי חולים אחרים.

בנוסף, חישוב : שימוש במופע כללי עוזר לעדן חריגים.שימושיות– נתונים.168של נתון אחד )פקטור( נוח יותר מאשר חישוב של

חולים הגעת לרנטגןמופע

בדומה למופע הגעות החולים למלר"ד.–

לפרסום דיון – ראוי המאמר האם לשאלה נימוק

עניין צורך מהשטח. –

נושא שיש בו מחקרים ספציפיים, אבל לא ניסיון לבחון מספר –מלר"דים.

יש חוסר בהבנה של קשרים בין תהליכים ובין בתי חולים.–

חדשנותלא נעשה ניסיון לבדוק דמיון בפרמטרים בין בתי חולים.–

לא נעשה מחקר העוזר למשתמשים בסימולציה במלר"דים–

המחקר שאלתאין שאלה מחקרית )אבל יש פיתוח של מודלים(–

בכלל בארץ(25 בתי חולים )אך מתוך 5גודל המדגם קטן - –

סיכום

שימושיותבתי חולים שבונים מלר"ד חדש–

בתי חולים שמנסים לשפר / לא עומדים בעומס ....–

פוטנציאלמחקרים ללימוד והבנה כללית של דרכי שיפור שאינם מקומיים.–

מתן תוקף לשינויים בסימולציה אל מול המצב הקיים שמגובה –בנתונים.

הרחבותלהמשיך לעוד בתי חולים ולנסות להרחיב את המודל–

לעשות מערכות שלומדות מצב קיים וחוזות מצב עתידי )תחזוקה(–

פיתוח מתודולוגיה כללית לפיתוח כלים גנריים.–

שאלות