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智慧、創新、新世代物流

翻轉新倉配思維跨越新世代物流

2019.08 王嘉傳 Mark Wang

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智慧、創新、新世代物流 2

人類的演化歷程

南方古猿

能人

直立人

智人

現代人

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古時候信息傳送

古代的郵筒 -竹筒

陸

海

空

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智慧、創新、新世代物流現在, 只要靠網路可做任何事

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想買一台電競筆電

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價格比完比什麼 ? ？

1

2

3

4

5

YAHOO!奇摩商城 $48,000

momo 購物網 $47,950

蝦皮商城 $47,500

法雅客網路商店 $47,900

樂天市場購物網 $51,800

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「工廠最主要的任務在生產製造」而提升生產製造的關鍵在

「企業最後的決戰場就在通路」而通路再怎麼演變還是在

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如何滿足客戶的需求

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物流未來面臨的挑戰

9

要以最快速度、最低成本履行更多訂單量

減少訂單錯誤、提高訂單正確性

需要更足夠的勞動人力來支持物流作業

超出客戶的預期處理當天/隔天/免費交貨

改善週期時間/吞吐量

在每個環節降低成本

可見度 - 了解建置時的實際工作狀態以及排除該工作的進展情況

優化分銷、訂單履行的物流技術

35%

28%

25%

24%

22%

20%

18%

18%

Data:mmh

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9

31 30

13

8 9

0

5

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15

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25

30

35

95%-100% 85%-94% 75%-84% 65%-74% 50%-64% 少於50%

倉儲空間利用率

10

平均倉庫空間利用率倉庫中最擁擠的區域

Data:mmh

儲存區

27%

收貨區

24%

出貨區

22%

[類別名稱]

13%

揀貨區

11%

3%

少數客戶能完整利用倉庫

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每年SKU成長量

11

或更多

100以下

平均

大概有多少百分比的SKU可以直接搬運和(或)透過機器人搬運處理?

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自動化與智慧物流 Market Size

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估算2020年智慧物流行業市場規模將接近7,000億，年均增速超過

20%，工廠自動化物流需求3,250億，電商2,000億，物流中心1,750億

Data:mmh

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該如何實現新世代物流

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物聯網(IoT) ★ 提供完全透明度 ★ 貨物追蹤 (位置, 運輸狀態…..etc.) ★ 環境偵測 (e.g.新鮮度監測) ★ 車隊管理

新世代物流技術發展

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AGV 無人搬運車 ★ 改善倉儲效率 ★ 優化訂單填寫 ★ AGVs 改善自動倉儲的取貨/存貨流程 ★ 用於最後一哩路物流的長途運輸

機器學習 ★ 優化託運人的貨物運送路線和質量控制的演算法 ★ 使用自然語言處理（NLP）加快日期登錄 ★ 優化倉儲、分揀取貨、訂單確認以及減少庫存浪費

預測的物流 ★ 透過降低貨運運輸次數達到效率改善 ★ 更好地利用運輸能力和網絡 ★ 通過軟件解決方案實現（大數據預測算法） ★ 網絡優化和需求預測

最後一哩物流 ★ 隨著電子商務興起，對物流業的重要性 ★ 客戶滿意度的關鍵差異因素 ★ 可負擔費用的即時物流 ★ 允許按需求購物，揀貨和下訂單 ★ 透過貨車，機車或自行車進行多種模式的運輸方式 ★ 實現即時訂單追踪

機器人&自動化 ★ 有助於提高性能並提高傳感能力 ★ 協作機器人可簡化人機界面並協助手動操作 ★ 先進的視覺技術解決了速度的挑戰，從隨機，部分質量視覺和顏色對比中挑選

AR & 穿戴裝置 ★ 實現更順暢的工作溝通、並有助於更好的人員在職訓練 ★ 智能眼鏡使人員能夠無紙化完成揀貨任務 ★ 穿戴裝置支援透過視覺揀貨、掃描和即時追踪 ★ 遊戲化的倉儲工作場所 ★ 透過AR加強物流人員培訓

無人機&智能配送 ★ 有助於倉儲自動化流程 ★ 取代一般傳統快遞 ★ 在倉庫運用：用於庫存管理，如貨物掃描和物料搬運

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更小的空間（Small Space）

大量自動化（Big Automation）

更智慧的物流（Smart Logistic）

新世代物流三大關鍵

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傳統倉儲如何進化

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智能儲位

◆ 穿梭車行料盒式 ◆ 輕負載型 ◆ 窄巷式 ◆ 水平循環式

AS/RS- Next

最佳化訂單排程

◆ 生產排程 ◆ 訂單排序 ◆ 庫存配置 ◆ 配送排程

路徑動態規劃

◆ 效率更高 ◆ 節省能源 ◆ 取貨揀貨一體化

智能盤點

◆ 以物就人 ◆ 智能揀貨 ◆ 資訊整合

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AS/RS - VR 虛擬實境

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欲知詳情請掃QR Code （有聲音喔）

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傳統智能搬運車

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Forklift AGV

Unitload AGV (dual) Tugger AGV

Tunnel AGV

Roll clamp

AGV

Side clamp

AGV

無人搬運車（AGV）- GO

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AGV-NEXT

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跟隨式 AGV

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複合式 AGV

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傳統人工分揀物流中心

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各類分揀方式比較

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人工分揀半自動分揀全自動分揀

設備成本無高較高

人力成本依人力數量降低大幅降低

時間成本高降低大幅降低

操作方式容易一般學習操作

結論設備投資少

效率低

發生錯誤率高

效率較高

發生錯誤可降低

初始投資高

但可以有效降低錯誤跟提高效率

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分揀系統-NEXT

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應用領域：電商、醫藥、快遞、食品、化妝品、服飾、電子、圖書、零售，以及任何小件物品、不規則形狀、軟包裝等

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環保節能

智能分揀

分揀效率提升50% (件)

智能打包

耗材成本降低5%（件）

雙11減少4000萬個包裝, 相當於拯救20萬棵樹

１０KM/天 1 KM/天

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最後一哩路 Last Mile

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錢難賺！騎車這樣送貨網友：夭壽狂

https://www.google.com/url?sa=i&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiFmfbNhoLkAhXhGKYKHSx4BmMQjhx6BAgBEAI&url=https://www.nextmag.com.tw/realtimenews/news/43308877&psig=AOvVaw0b97zBrqSXnoe6qYKk3gQb&ust=1565861246851360



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Last Mile-NEXT

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日本、韓國分別規劃於2020年、2022年達商用目標，針對人口稀少、偏遠山區或島嶼地區配送物流或災害緊急物資。瑞士設定2025年達商用目標法國郵政也已成功試驗送貨無人機。亞馬遜、DHL、淘寶網等國際大型物流業者也開始應用無人機。

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智能配送車

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輸送物流

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原物料成品收貨人臉識別，車牌識別，月台車輛調度系統

出貨車輛卸貨多台AGV與機械手臂連續作業，將車廂內棧板全部搬完

貨品入倉倉庫入口輸送機的托盤可以由其他工作區域的自動搬運機器人直接搬運過來，實現倉庫內外交接和倉庫內部存儲的全部自動化

工單揀貨入出庫吞吐量大的系統可以輕鬆被多層shuttle和貨到機器人系統輕鬆應對

智能工廠智能製造工業 4.0

自動化＆

智能生產物流

工作區之間輸送發出需要棧板和料箱後，系統會通過不同的智能搬運設備將需要的物料單元搬運全程無需人的參與。

依工單發貨不管是整棧板或者拆零貨品作業，數據流和工作流全部由自動機器完成

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E-commerce

31%

Electronics

19%

Logistics Industry

25%

Retail & Others

25%

漢錸主要應用領域與客戶

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每件貨物透過漢錸掌舵,

無論多遠的期待，

都能準確抵達到您手裡期待期待期待

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經貿二路

攤位號碼 P314 Thanks for listening

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