딥러닝 통합모듈 with ibm minsky

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© 2014 IBM Corporation 연연 연연연연연 연연 연연 연연 연연 양양 양양양양양양 open source : Caffe(OSF), TensorFlow (Google 양양 ) Deep Learning 양양 양양 : 양양 양양양 양양양 양양 양양 IBM PowerAI : 양양양양 양양양 양양양 양양 Toolkit 양양 ( 양양양양 양양 ) 양 양양 : ibm.biz/powerai 양양 양양 : 양양 양양양 양양 양양 양양양 : 양양 양양양양 양양 양양 양양 : 양양 양양양양 양양 양양 양양 : 양양양 양양양양 양양 양 양양양양 양양 양양양 양양 양양 양양 GPU 양양양 양양 NVIDIA 양 양양양 양양 양양 양양

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© 2014 IBM Corporation

연구 과제결정을 위한 주요 검토 항목

양대 이미지분석용 open source : Caffe(OSF), TensorFlow (Google 제공 )

Deep Learning 환경 구축 : 많은 시간과 최적화 노력 필요

IBM PowerAI : 최적화된 패키지 형태로 무료 Toolkit 지원 ( 초보자도 가능 )

링크 : ibm.biz/powerai

신규 사업 : 수요 타당성 검토

연구 산출물 : 내부 개발역량 검토

산출 시간 : 개발 소요시간 검토

개발 환경 : 준비된 지원환경 검토

오픈소스 개발 패키지 제공 가장 빠른 GPU 플랫폼 개발 NVIDIA 와 특화된 내장 기술 보유

© 2014 IBM Corporation

GPU 기반 영상자료 분석 ?

GPU 컴퓨팅이란 ?GPU 가속 컴퓨팅은 그래픽 처리 장치 (GPU) 와 CPU 를 함께 이용하여 과학 , 분석 , 공학 , 소비자 및 기업 애플리케이션의 처리속도를 높이는 것을 말합니다 . NVIDIA 에 의해 2007 년도에 개척된 GPU 가속은 현재 전세계 정부 산하의 연구소 , 대학교 , 대기업 및 중소기업의 에너지 효율적인 데이터센터에 사용되고 있습니다 . GPU 는 자동차부터 휴대폰 , 태블릿 , 드론 및 로봇까지 아우르는 다양한 플랫폼상의 애플리케이션을 가속합니다 .

<CPU vs. GPU 비교 > <GPU 업무 처리 과정 >

<GPU 탑재된 IBM 전용서버 >