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公共データからの知識創生

平成２６年３月１７日内閣官房　政府 CIO 補佐官 平本　健二（東京大学公共政策大学院　非常勤講師）

知識創生 知識は、 Wisdom サイクルの中から生まれてくる。 オープンデータは、サイクルに種を与える。

データ（ Data ）

情報（ Information ）

（確定）情報（ Intelligence ）

知識（ Knowledge ）

知恵（ Wisdom ）

経験（ Experience ）

事象（ Event ）

意志決定 Decide収集

Collect

分析Analyze

確認confirm

位置付け / 理解Orient/Understand

評価 Evaluate/Judge

アクション（ Action ）

米国空軍資料を参考に作成

信号（ Signal ）

処理Process

融合 / 関連付けFuse/Correlate

アイ

デア

Idea

オープンデータビッグデータ

ビッグデータ

オープンデータビッグデータ

ハッカソンアイディアソンビジネス化

不確実な情報も含めて処理不確実な情報からマイニング

原データを直接解析

データや議事録等の確認された情報を活用・マイニング

ハッカソン、アイデアソンの中でスパークする スパークは起こり始めている、どうやって着火させるか？ もしかすると着火する条件がそろっていないのか？

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アイディアを育て、知識を実社会に反映するには

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アイディア 議論 ( 融合） プラン 作成 プロトタイ

プ

アイディアソン

ハッカソン

ハッカソン＋フォローアップ

ハッカソン＋フォローアップ＋ビジネス化

アイディア整理できずエンジニア不在

ブレイクスルーするポイント見つからずデータ供給が継続せず

運用主体なし資金確保できず

詳細検討 ベータ版 試行運用 正式版 運用

引き継ぐ仕組み なし大学や NPO、公的機関が引き取る仕組み

知識創生のための環境とは 知識の種の集積

アイデアのプール• 様々なところから出てきたアイデアを、プールする仕組み

知識の種のアプリ化 エンジニアの参加喚起

• エンジニアが尊敬される環境つくり 企画屋のスタンス

• 企画言いっぱなしではなく、企画→データ作り、二次企画→エンジニアとの協業のような、チーム全員での協力関係が重要

知識の種のビジネス化 ショーケースの整備（横展開の可能性の拡大） 社会貢献窓口のリスト、マッチング

• 公的アプリに関しては、永続するための仕組みが必要 ビジネスパートナーとのマッチング

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