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観光予報プラットフォーム NEWS RELEASE

2019 年９月後半連休の観光予報

2019年８月18日現在にみる2019年９月後半連休（９月21日～22日）の観光予報は、名古屋で混雑、東京、

福岡でやや混雑が予想されています。

【東日本】

主要観光地 北海道 東北 関東 中部

札幌市 小樽市 仙台市 山形市 日光市 東京（港区） 箱根町 金沢市 名古屋市

９月後半連休予想数 91,710 6,402 56,948 12,335 42,873 63,142 53,805 14,616 103,456

日本人比率 81.0% 80.6% 98.9% 99.3% 99.1% 83.7% 89.0% 78.0% 96.2%

外国人比率 19.0% 19.4% 1.1% 0.7% 0.9% 16.3% 11.0% 22.0% 3.8%

増減率(対前年) 82.1% 105.4% 103.7% 52.9% 150.9% 80.9% 176.7% 62.7% 127.3%

【西日本】

主要観光地 関西 中国 四国 九州 沖縄

京都市 大阪市 松江市 広島市 松山市 福岡市 長崎市 宮崎市 那覇市

９月後半連休予想数 78,727 153,127 12,216 38,633 26,047 90,778 18,601 19,006 33,572

日本人比率 78.5% 80.9% 98.0% 92.5% 97.7% 77.1% 96.7% 94.0% 57.9%

外国人比率 21.5% 19.1% 2.0% 7.5% 2.3% 22.9% 3.3% 6.0% 42.1%

増減率(対前年) 70.7% 79.9% 110.8% 73.6% 81.8% 141.3% 143.0% 243.2% 90.1%

[主な内容] 2019年９月後半連休の観光予報

Topics：観光予報プラットフォームにみるお盆の全国の宿泊動向

令和元年９月５日

公益社団法人 日本観光振興協会

観光予報プラットフォーム推進チーム

担当：森岡・安本

TEL：03-6435-8335

観光予報（９月後半連休（９月21日～22日））

札幌

小樽

仙台

東京

名古屋

山形

金沢

大阪

松山

福岡

広島

松江

長崎

宮崎

那覇

箱根

京都

凡例（混雑度）

85％以上

70～85%未満

60～70%未満

50～60%未満

50%未満

かなり混雑

混雑

やや混雑

空いている

※混雑率は、観光庁の宿泊旅行調査統計

の稼働率を参考に設定しています。

※増減率(対前年)：宿泊予想数／前年の宿泊実績数（データ取得方法を変更した過渡期にて、増減率の振れ幅が大きく出る場合がございます。引き続き推計精度の向上に努めてまいります。）

※2018 年 3 月以降は見直しを行った推計方法による推計値を用いています。このため過去との比較においては、異なる推計方法で算定した推計値との比較となっています。

日光

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観光予報プラットフォームにみるお盆の全国の宿泊動向

今年のお盆の時期（8/10～18）も多くの人々が、旅行や帰省で国内

を移動し、帰省ラッシュの時期にあたる 8/18（日）の東海道新幹線の

東京行きは、どの列車も満席となりました。

お盆の時期、どこの観光地に多くの人々が宿泊したのでしょうか、昨

年度との違いを観光予報プラットフォームで見てみます。

2019 年のお盆期間は、北海道、千葉県、東京都、静岡県、

大阪府で 100 万人以上の宿泊延べ数を数えました。2018

年に 100 万人以上の宿泊延べ数のあった長野県は、2019

年は 100万人をわずかに下回りました。

2018 年比では、一部の都道府県を除き、全国的に増加傾

向にありますが、大きく増加した県は、新潟県、福島県、大

阪府で 140％の伸びを示しています。

【2018 年 8月 11～19日の宿泊者数】 【2019年 8月 11～19日の宿泊者数】

Topics

2018 年,2019 年の都道府県別宿泊者数の動向

2019 年お盆時期宿泊者延べ数

の増減率（2018 年比）

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2018 年のお盆期間の一人当たりの宿泊者の平均購買単

価は 2.2万円であり、2019年は 2.3万円と約 1千円高く

なっています。最も平均購買単価が高い都道府県は、沖縄

県で 4.6 万円、最も安価な都道府県は秋田県と宮崎県で

1.7 万円でした。

2018 年比では、11 の都道府県で安価となっています

が、それ以外の 76％にあたる 36 の都道府県では単価が

上昇しています。特に大阪府では、120％以上単価が上昇

しています。

全体的には、単価が上昇しているものの、宿泊者延べ数

は 11％上昇しています。

【2018 年 8月 11～19日の宿泊者の平均購買単価】 【2019年 8月 11～19日の宿泊者の平均購買単価】

2018 年,2019 年の都道府県別宿泊者の平均購買単価の動向

2019 年お盆時期の平均宿泊

購買単価の増減率（2018 年比）

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データ更新日：2019 年８月 18 日

※2018 年３月より、見直しを行った推計方法にて算定した推計値を掲載しています。

※データ数が少ないために発生する過度な偏りが見られる地域は、比率表示をしていません。

総数 日本人 外国人 1位都道府県 割合(%) １位の国 割合(％)

札幌市(北海道) 1,048,639 811,413 237,226 73.8% 北海道 20.8% 台湾 26.7%

小樽市(北海道) 82,553 67,916 14,637 75.7% 大阪府 10.9% タイ 25.0%

青森市(青森県) 91,031 84,533 6,498 60.4% 東京都 18.4% 台湾 35.6%

盛岡市(岩手県) 140,494 137,564 2,930 81.1% 東京都 20.4% 台湾 85.1%

仙台市(宮城県) 450,800 437,326 13,474 80.9% 東京都 20.0% 台湾 69.6%

秋田市(秋田県) 107,010 105,210 1,800 83.2% 東京都 18.9% 台湾 60.5%

山形市(山形県) 164,552 161,153 3,399 65.9% 東京都 19.4% 台湾 83.7%

いわき市(福島県) 163,997 163,997 --- 91.1% 東京都 25.4% --- ---

水戸市(茨城県) 106,468 106,274 194 91.5% 東京都 21.4%

日光市(栃木県) 228,898 222,268 6,630 73.9% 東京都 25.8% 台湾 27.2%

草津町(群馬県) 153,715 147,043 6,672 78.5% 東京都 23.2% 台湾 46.3%

さいたま市(埼玉県) 218,720 218,395 325 128.8% 埼玉県 12.1%

浦安市(千葉県) 809,823 699,277 110,546 91.5% 大阪府 13.1% 中国 50.9%

港区(東京都) 871,957 641,170 230,787 81.9% 広島県 10.2% 中国 50.3%

箱根町(神奈川県) 345,522 310,233 35,289 81.3% 東京都 29.6% 中国 36.0%

湯沢町(新潟県) 276,988 265,173 11,815 66.1% 埼玉県 32.8% 台湾 29.9%

富山市(富山県) 109,622 93,933 15,689 94.8% 東京都 17.9% 台湾 47.6%

金沢市(石川県) 260,348 236,810 23,538 85.3% 東京都 20.3% 台湾 30.9%

あわら市(福井県) 176,160 174,948 1,212 73.8% 大阪府 20.6%

富士河口湖町(山梨県) 393,203 291,970 101,233 78.4% 東京都 24.6% 中国 39.6%

松本市(長野県) 79,645 72,715 6,930 65.4% 東京都 20.7% 台湾 39.1%

高山市(岐阜県) 235,193 184,011 51,182 101.4% 愛知県 20.4% 中国 30.6%

熱海市(静岡県) 236,895 210,515 26,380 78.3% 東京都 31.1% 中国 82.6%

名古屋市(愛知県) 1,099,953 922,590 177,363 96.9% 東京都 20.1% 中国 64.3%

鳥羽市(三重県) 270,443 259,546 10,897 96.1% 大阪府 19.0% 中国 41.4%

大津市(滋賀県) 194,394 183,401 10,993 84.9% 大阪府 15.8% 台湾 35.9%

京都市(京都府) 1,287,897 1,017,108 270,789 91.6% 東京都 23.8% 中国 28.8%

大阪市(大阪府) 3,013,665 2,228,516 785,149 110.7% 東京都 16.7% 中国 35.4%

神戸市(兵庫県) 400,233 377,325 22,908 99.0% 東京都 13.0% 台湾 47.8%

奈良市(奈良県) 152,302 135,289 17,013 103.6% 東京都 21.1% 中国 56.2%

白浜町(和歌山県) 147,534 136,451 11,083 86.6% 大阪府 34.8% 中国 50.4%

米子市(鳥取県) 69,760 66,589 3,171 76.1% 大阪府 18.1% 香港 49.3%

松江市(島根県) 120,653 117,130 3,523 102.0% 東京都 16.3% 台湾 39.5%

岡山市(岡山県) 231,560 215,688 15,872 92.0% 東京都 18.6% 台湾 42.4%

広島市(広島県) 488,542 477,133 11,409 97.3% 東京都 18.0% オランダ 12.7%

山口市(山口県) 91,328 89,372 1,956 89.5% 東京都 15.1% 韓国 57.5%

鳴門市(徳島県) 64,195 63,107 1,088 95.8% 大阪府 35.8% 香港 62.9%

高松市(香川県) 131,192 108,146 23,046 110.1% 東京都 21.9% 台湾 45.6%

松山市(愛媛県) 275,329 266,065 9,264 88.5% 東京都 14.1% 台湾 28.0%

高知市(高知県) 152,588 150,816 1,772 93.7% 東京都 13.8% 台湾 52.3%

福岡市(福岡県) 657,701 549,209 108,492 92.0% 東京都 13.5% 韓国 42.8%

嬉野市(佐賀県) 40,677 35,616 5,061 88.4% 福岡県 14.5% 韓国 79.7%

長崎市(長崎県) 111,152 106,331 4,821 81.9% 東京都 12.5% 台湾 42.2%

熊本市(熊本県) 254,294 236,184 18,110 102.9% 東京都 14.0% 台湾 36.6%

別府市(大分県) 275,348 230,450 44,898 102.0% 福岡県 18.1% 韓国 55.1%

宮崎市(宮崎県) 74,344 70,512 3,832 63.3% 東京都 13.8% 香港 29.4%

鹿児島市(鹿児島県) 222,187 205,073 17,114 91.2% 福岡県 13.9% 香港 42.6%

那覇市(沖縄県) 621,882 488,030 133,852 117.2% 東京都 19.1% 韓国 41.0%

データ不足のため非表示

データ不足のため非表示

各都道府県

の主な市町村

宿泊実績 前年

同月比

宿泊者居住地ランキング

日本人居住地ランキング 外国人居住国ランキング

データ不足のため非表示

７月の宿泊実績データ

5

データ更新日：2019 年８月 18 日

※2018 年３月より、見直しを行った推計方法にて算定した推計値を掲載しています。

※データ数が少ないために発生する過度な偏りが見られる地域は、比率表示をしていません。

総数 日本人 外国人 1位都道府県 割合(%) １位の国 割合(％)

札幌市(北海道) 710,287 616,999 93,288 859,009 北海道 21.6% イギリス 23.4%

小樽市(北海道) 80,385 60,658 19,727 91,308 東京都 14.9% 中国 41.0%

青森市(青森県) 100,626 95,377 5,249 148,048 東京都 16.0% 台湾 33.7%

盛岡市(岩手県) 122,925 121,958 967 143,453 東京都 15.8%

仙台市(宮城県) 467,465 450,241 17,224 548,033 東京都 19.9% 台湾 62.0%

秋田市(秋田県) 96,005 94,631 1,374 88,692 東京都 17.6% 香港 50.0%

山形市(山形県) 102,669 99,923 2,746 137,893 東京都 18.5% 台湾 85.7%

いわき市(福島県) 207,210 207,210 --- 159,112 東京都 23.5% --- ---

水戸市(茨城県) 98,568 98,568 --- 112,916 茨城県 16.2% --- ---

日光市(栃木県) 328,389 311,528 16,861 505,313 東京都 24.6% 台湾 31.1%

草津町(群馬県) 190,449 182,596 7,853 219,832 東京都 17.5% 台湾 82.5%

さいたま市(埼玉県) 126,136 126,136 --- 165,849 埼玉県 20.6% --- ---

浦安市(千葉県) 848,829 797,804 51,025 1,076,959 大阪府 10.1% 中国 86.6%

港区(東京都) 595,384 465,853 129,531 760,330 北海道 12.3% タイ 34.1%

箱根町(神奈川県) 514,697 409,254 105,443 688,208 東京都 30.0% 中国 26.8%

湯沢町(新潟県) 80,589 74,554 6,035 126,585 埼玉県 51.7% 香港 67.6%

富山市(富山県) 79,998 75,405 4,593 88,917 東京都 20.0% 香港 32.0%

金沢市(石川県) 230,612 203,118 27,494 265,146 東京都 22.9% 台湾 20.8%

あわら市(福井県) 147,415 146,901 514 160,125 大阪府 18.2%

富士河口湖町(山梨県) 286,382 187,469 98,913 345,963 東京都 23.2% 中国 30.7%

松本市(長野県) 256,448 221,425 35,023 326,074 東京都 24.1% 香港 29.9%

高山市(岐阜県) 176,608 135,165 41,443 258,300 愛知県 16.8% 中国 25.8%

熱海市(静岡県) 294,101 274,426 19,675 350,443 東京都 29.0% 中国 28.1%

名古屋市(愛知県) 836,923 628,049 208,874 1,029,323 東京都 19.9% 中国 51.2%

鳥羽市(三重県) 160,577 156,680 3,897 228,567 大阪府 15.7% 中国 37.4%

大津市(滋賀県) 160,515 142,961 17,554 177,965 東京都 18.5% 台湾 40.5%

京都市(京都府) 929,190 635,266 293,924 1,308,887 東京都 23.3% 中国 11.6%

大阪市(大阪府) 1,923,711 1,236,486 687,225 2,445,109 東京都 17.0% 中国 26.8%

神戸市(兵庫県) 358,022 308,668 49,354 448,831 東京都 11.9% 台湾 23.3%

奈良市(奈良県) 96,647 75,548 21,099 124,633 東京都 20.3% 中国 29.9%

白浜町(和歌山県) 142,329 121,421 20,908 173,158 大阪府 27.4% 中国 50.1%

米子市(鳥取県) 76,929 71,778 5,151 107,779 東京都 16.0% 香港 60.7%

松江市(島根県) 105,494 102,325 3,169 147,156 東京都 17.8% 韓国 56.1%

岡山市(岡山県) 194,476 171,937 22,539 245,702 東京都 17.2% 台湾 38.6%

広島市(広島県) 344,075 317,833 26,242 443,361 東京都 19.5% スイス 24.9%

山口市(山口県) 59,232 56,691 2,541 89,793 広島県 21.3% 韓国 79.9%

鳴門市(徳島県) 51,168 50,852 316 49,761 大阪府 23.8% 香港 74.8%

高松市(香川県) 98,118 71,893 26,225 138,512 東京都 21.1% 台湾 32.4%

松山市(愛媛県) 202,189 187,047 15,142 265,651 東京都 20.2% 香港 37.5%

高知市(高知県) 126,447 122,981 3,466 163,986 東京都 13.2% 香港 56.2%

福岡市(福岡県) 777,946 620,961 156,985 940,861 東京都 18.5% 韓国 28.9%

嬉野市(佐賀県) 59,543 47,440 12,103 73,270 千葉県 19.2% 韓国 32.0%

長崎市(長崎県) 125,614 118,150 7,464 187,119 東京都 17.9% 中国 43.9%

熊本市(熊本県) 171,874 166,459 5,415 218,640 東京都 19.8% 中国 53.2%

別府市(大分県) 202,788 175,720 27,068 267,254 福岡県 26.3% 台湾 27.0%

宮崎市(宮崎県) 150,931 140,061 10,870 242,713 東京都 16.7% 台湾 46.6%

鹿児島市(鹿児島県) 149,640 142,650 6,990 213,110 東京都 14.9% 中国 48.4%

那覇市(沖縄県) 310,271 237,414 72,857 284,287 東京都 22.5% 台湾 69.2%

データ不足のため非表示

データ不足のため非表示

各都道府県

の主な市町村

宿泊予約数（9月） 翌月

(10月)

宿泊予約者居住地ランキング

日本人居住地ランキング 外国人居住国ランキング

９月の宿泊予測データ

6

観光予報プラットフォームでは、より精度の高い宿泊データの提供に向け、宿泊取り扱いデータ数の拡充を

宿泊取り扱い事業者様の協力を得るべく取り組んでいます。2017 年 11 月からは、これまでに比べ 3 割増と

データ量を増やし、提供しています。

また、広域行政圏などの広域エリアで観光振興に取組む DMO などの支援などを目的に、最大 10 市区町村

（県域を越えても設定可）での集計を可能とします。皆様の地域戦略へご活用ください。

※上記プランは全て税別表記。地域の対象は自治体・観光協会・DMO が対象。日本観光振興協会 正会員は１割引。

観光予報プラットフォームでは、日本全体の宿泊データのうち、1 億 3000 万泊以上（2019 年 3 月末現

在）のサンプリングデータ（店頭、国内ネット販売、海外向けサイトの販売）を抽出し、宿泊者数実績、予測

データを算出しています。データは都道府県または市区町村単位でご利用いただけます。

ご利用可能なデータについては、下記宿泊データ・宿泊予報データの他、それらを活用した集計プラン（エ

リア指定、任意項目のクロス集計データ等）や地域加工データ（宿泊データより細かく集計した詳細データ等

例：市区町村別平均宿泊料の集計・属性分析・来訪者ランキング等）をご提供しています。お気軽にご相談く

ださい。

有料会員メニューのご案内

宿泊データ活用のご案内

■宿泊データ・宿泊予報データプラン（エリア指定）

概 要 ：指定エリアの「宿泊・予報データ」のご提供

内 容 ：宿泊データ及び宿泊予報データ

対象エリア ：1 市区町村

集計期間 ：直近 3 か月間の宿泊データ

ご契約月から 3 か月先の宿泊予報データ

納品回数 ：2 回（1 カ月）

データ更新頻度：2 週間に 1 回

提供形式 ：Excel 形式

備 考 ：予測に必要なデータが十分に存在しない市区町

村の場合は、都道府県単位でのご提供となります。

［データ内容］

項目（宿泊データ） 項目（宿泊予報データ）

宿泊年月 宿泊予定月

宿泊先都道府県 宿泊先都道府県

宿泊先市区町村 宿泊先市区町村

宿泊者居住国 宿泊者予測数

宿泊者居住都道府県

宿泊者総日数（人泊）

7

観光予報プラットフォームとは、2013 年 1 月 1 日以降の約 1 億

3000 万泊（2019 年 3 月末現在）の旅行、宿泊関連の実績データと

現在から 6 か月先までの予約状況、および中央省庁、自治体、観光

関係組織・団、民間企業が公開または保有している観光に有効なデ

ータを元に、「地域事業者や施策を計画する方」に「事業に有効な

最新データ」を多言語で提供するプラットフォームです。

地域活性化に関する施策を検討する際、下記のような課題・問題

に直面したことはございませんでしょうか？

・地域のプロモーションターゲットをどのように決めれば良いかわからない。

・施策の KPI を出す基準となる情報がない。

・所有しているデータのみで本当に施策の検討が可能なのかわからない。

・観光に関する沢山の情報をもとにサービス構築し、検証したい。

観光予報プラットフォームは、根拠ある施策立案を行うための宿泊とそれに関連する有効なデータをご

提供します。

観光予報プラットフォームで提供しているデータ、及び NEWS RELEASE に掲載しているデータは、日

本全体の宿泊実績データのうち約 1 億 3000 万泊（2019 年 3 月末現在）のサンプリングデータ（店頭、

国内ネット販売、海外向けサイトの販売）を抽出し、宿泊者数の実績、予測データを独自の方法で推計し

ているデータです。このため、他の機関が提供している宿泊者数とは異なる可能性があります。

また、当該データを利用し、利用者等が直接的または間接的に被った一切の損害・損失・不利益等につ

いて、いかなる責任も負わないものとします。

【観光予報プラットフォーム推進協議会】

公益社団法人 日本観光振興協会・株式会社 ＪＴＢ・株式会社 百戦錬磨

株式会社 オープントーン・ ＫＮＴ－ＣＴホールディングス株式会社・株式会社 日本旅行

事務局：公益社団法人 日本観光振興協会 観光情報課 観光予報プラットフォーム推進チーム

〒105-0001 東京都港区虎ノ門 3-1-1 虎の門三丁目ビルディング

TEL : 03-6435-8335 E-mail : kankouyohou@nihon-kankou.or.jp

観光予報プラットフォームについて

収録データについて

国内外からの宿泊

ビッグデータを基軸に構築

日本全体の宿泊実績データの中から、約 1 億 3000 万泊（2019 年 3 月末

現在）匿名加工情報データ（旅行会社店頭、日本語ネット販売、外国語ネッ

ト販売）を元に、宿泊者数の実績、予測データを算出しています。

2週間毎に約100~300万泊

のデータを追加投入

宿泊実績データ・予約データは、２週間毎に追加しています。

追加データ量は、更新毎に 100~300 万泊追加され、常に最新のデータを

提供しています。

約 60 万件以上の

地域資源データを収録

｢見る｣、｢食べる｣、｢泊まる｣など、利用者目線でカテゴライズした観光資源

データを提供しています。特に訪日外国人へのサービス向上に資するデー

タを日本全国で網羅しています。

データのご利用にあたっての注意

お問い

合わせ