3. hampiran numerik ian persamaan tak linear

26
8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 1/26

Upload: cantik02m89

Post on 30-May-2018

229 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 1/26

Page 2: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 2/26

Hampiran Numerik Penyelesaian

Persamaan Tak LinearPertemuan 3

Matakuliah : METODE NUMERIK I

 Tahun : 2008

Page 3: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 3/26

Bina Nusantara  

Persamaan Tak Linier adalah persamaan yang

mengandung variabel berpangkat lebih dari satu

dan/atau yang mengandung fungsi-fungsi transenden

PERSAMAAN TAK LINIER (N0N LINEAR)

Page 4: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 4/26

Bina Nusantara  

PERSAMAAN TAK LINIER (N0N LINEAR)

Contoh:

0...)( 3

3

2

21

0

0

0 =+++++== ∑=

n

n

n

k  xa xa xa xa xa xa x f 1.

02)( 2=+−= xe x  f   x

2.

0sin)( =+−=

 x xe x f x

3.

Persamaan Tak Linier adalah persamaan yangmengandung variabel berpangkat lebih dari satu

dan/atau yang mengandung fungsi-fungsi transenden

Page 5: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 5/26

Page 6: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 6/26

Bina Nusantara  

Bracketing Methods vs Open Methods

Bracketing Methods:

- Memerlukan paling sedikit dua nilai akar sebagaidugaan awal

-Akar dugaan mengapit akar persamaan yang dicari- Lebih mudah memenuhi asumsinya dibanding openmethods

Open Methods

- Umumnya hanya perlu satu nilai dugaan awal- Lebih efisien dibanding Bracketing Methods, tetapi

metode ini tidak selalu convergen

Page 7: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 7/26

Bina Nusantara  

 f(x)

 x

 xl 

 xu xr   xr   xr 

Terdapat akar banyak dan

ganjil.

 f(x)

 x xu

 xl   xr 

Bila f(xu ) dan f(xl  ) berlainan tanda

  maka pasti akar, xr , diantara xu 

dan xl .

i.e. xl  < xr  < xu.

Hal yang perlu diperhatikan dalammenggunkan Bracketing Methods 

Page 8: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 8/26

Bina Nusantara  

 f(x)

 x xl   xu

 xr  xr 

 f(x)

 x

 xl   xu

Bila f(xu ) dan f(xl  ) mempunyai

tanda yang sama, maka kemungkinan

tidak 

terdapa akar diantara xl  and xu.

Kemungkinan terdapat

akar genap diantara x l  and x 

u .

Page 9: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 9/26

Bina Nusantara  

 f(x

 )

 x

Terdapat

akar 

ganda

 f(x

 )

 x

Bila fungsi tangensial terhadap

sumbu

 X,maka terdapat akar ganda

(multiple)

Fungsidiskontinuitas

Page 10: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 10/26

Bina Nusantara  

Metode BisectionLangkah-langkah menentuakan akar suatu persamaan

menggunakan metode Bisection 

1. Pilih batas bawah dan batas atas interval (a and b) yangdiperkirakan memuat akar

2. Pilih a < b, sehiungga a dan b berada pada jangkauan fungsi3. Periksa apakah terdapat akar antara a and b atau

(f(a)*f(b) < 0)4. Hitung nilai tengah a dan b {Nilai tengah (Nt) = (a+b)/2}5. Jika f(Nt)*f(a) < 0 maka akar berada antar nilai tengah dan a

(ubah b=Nt), sebaliknya (ubah a=Nt)6. Jika f(Nt) lebih besar dari epsilon ( ε) kembali ke langkah 4,lainnya, nyatakan Nilai tengah sebagai akar

Page 11: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 11/26

Bina Nusantara  

Relatif error:

Absolut Error:

%100.

1

1

+

+−

=

n

nn

 x

 x xε 

%100.

1

1

+

+−

=

n

nn

 x

 x xε 

1.+

−= nnr  x x Abs ε 

Page 12: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 12/26

Bina Nusantara  

Metoda Bisection

Page 13: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 13/26

Bina Nusantara  

Page 14: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 14/26

Bina Nusantara  

Contoh: Tentukan Akar dari x6-6=0 pada

interval [1,2]n an bn  Nt=(a+b)/

2

f(Nilaitengah)

│Ntn+1 -Ntn│

0 1 2 1.5 5.390625

1 1 1.5 1.25 -2.1853 0.25

2 1.25 1.5 1.375 0.7580 -0.125

3 1.25 1.375 1.3125 -0.8879 0.0625

4 1.3125 1.375 1.34375 -0.11277 -0.03125

5 1.34375 1.375 1.35938 0.31009 -0.015636 1.34375 1.35938 1.35156 0.09560 0.00781

7 1.34375 1.35156 1.34766 -0.00934 0.00391

8 1.34766 1.35156 1.34961 0.04294 -0.00195

9 1.34766 1.34961 1.34863 0.01676 0.00098

Page 15: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 15/26

Bina Nusantara  

Metoda Posisi SalahMetoda posisi salah (Regula Falsi) tetap

menggunakan dua titik perkiraan awal seperti pada

metoda bagi dua yaitu a0 dan b0 dengan syaratf(a0).f(b0) < 0. Metoda Regula Falsi dibuat untuk

mempecepat konvergensi iterasi pada metoda bagi

dua yaitu dengan melibatkan f(a) dan f(b)Rumus iterasi Regula Falsi:

n=0,1,2,3,…)(

) )()((

)(n

nn

nnnr  b f 

a f b f 

abb X 

−=

Page 16: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 16/26

Bina Nusantara  

n a b f(a) f(b) f(xr ) Xr ((Xr -Xr+1 )/Xr+1 )*100

0 1 3 0.5 -0.1 -0.10968 3.1

1 1 3.1 0.5 -0.10968 -0.06939 2.7222213.87756

2 1 2.7222 0.5 -0.06939 -0.04177 2.51235 8.35379

3 1 2.5123 0.5 -0.04177 -0.02434 2.39575 4.86687

4 1 2.3957 0.5 -0.02433 -0.01390 2.33097 2.77897

5 1 2.331 0.5 -0.01389 -0.00784 2.29498 1.56807

… … … … … … … …

… … … … … … … …

24 1 2.25 0.5 -2E-07 -1.12916E-07 2.25000

25 1 2.25 0.5 -1.1E-07 -6.27312E-08 2.25 (akar ) 0.00004

Contoh:

Menggunakan Metode False-Position tentukan akar dari f(x)=(0,9-0,4X)/X pada

interval [1, 3]

Page 17: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 17/26

Bina Nusantara  

Metode Terbuka

Metoda titik tetap

Akar dari f(x)=0 ditentukan dengan Iterasixn+1 =g(x), untuk n=0,1,2,3,…

atau xn+1 =xn + f(xn), untuk n=0,1,2,3,…

Page 18: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 18/26

Bina Nusantara  

Contoh:f(x) = 1 – x – x^3=0

 

2

^nx-1

nx 

1nx

+

=+

 0

 0 x =Jawab :

 

2

30-10 x1

+=

 0  .5 =

 00  

2

3.5-1.5 x2

+=

 0  .6875=

 6875.  2

30.6875-10 x3 +=

 0  .6813 =

 6813.

 2

30.6813-10

 x4

+=

 0.6825  =

 6825.

 2

30.6825-10

 x5

+=

 0  .6823=

 00  

2

3 .6823-1.6823 x6

+=

 0  .6823  =

Jadi akar pendekatan adalah .68230

Rumus iterasi diperolehdengan x=x +f(x) yaitu:1-2x-x 3̂ = -x, kemudiandiubah menjadi:

Page 19: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 19/26

Bina Nusantara  

Metode Newton-RaphsonAsumsi:• f(x) Kontinu dan dapat dapat

diturunkan (differetiable) pada [a, b]• Nilai akar dugaan awal (x0) beradapada interval [a, b] dapat ditetntukan

Page 20: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 20/26

Bina Nusantara  

Grafik

f( x

)

f ’( xi

)

 x

i

 xi+

1

)('

)(

)('

)(

)()('

1

1

1

i

i

ii

i

i

ii

ii

i

i

 x f 

 x f  x x

 x f 

 x f  x x

 x x

 x f  x f 

−=

=−

=

+

+

+

Metode Newton-Raphson

Page 21: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 21/26

Bina Nusantara  

Langkah-langkah Menentukan Akar  Menentukan akar suatu fungsi/persamaan tidak

linear dengan metode Newton-Raphson:1) Andaikan x i sebagai akar dugaan awal

2) Tentukan x i+1 dengan

3) Andaikan xi= xi+1 ulangi langkah 2 dan 3 hinggahasilnya cukup akurat,

misalnya bila , ε =bilangan bulat positif kecil 

)('

)(1

i

iii

 X  f 

 X  f  X  X  −=

+

ε  <

+

+

1

1

n

nn

 x

 x x

Page 22: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 22/26

Bina Nusantara  

Contoh: Hitung akar dari f(x) = x3 – 15

f’(x) = 3x2 

Andaikan X1= 3

maka X2= 3-{[3(3)3-15]/[3.(3)2]} = 2,55555556

X3 = 2,5556 - {[3(2,5556)3-15]/[3.(2,5556)2]}

= 2.46929917X4 = 2,46621207 (merupakan Akar Pendekatan)

)('

)(1

i

iii

 X  f 

 X  f  X  X  −=

+

Relatif error= 0.000156%

Page 23: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 23/26

Bina Nusantara  

Metode ScantAsumsi:• f(x) Kontinu pada [a, b]

• Interval pemuat [xo, x1] diketahui

Page 24: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 24/26

Bina Nusantara  

Langkah Penyelesaian• Membangun barisan titik potong xn+1 antara sumbu

–x dengan garis lurus yang melewati titik (xn-1, f(xn-

1)) dan titik (xn+1, f(xn+1))

• Membangkitkan barisan akar pendekatan{xn:n≥2} secara iteratif menggunakan formula

)()()(

1

1

1−

+

−−=

nn

nn

nnn  x f  x f 

 x x x f  x x

x1

x0 x2 x3

f(x)

x

yGrafik

Page 25: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 25/26

Bina Nusantara  

Contoh: Cari akar riel dari x6-x-1=0 pada

[1,2] n xn f(xn) |((xn-xn-1 )/xn)x100|

0 2 61

1 1 -1 100.00

2 1.016129 -0.915367714 1.59

3 1.190578 0.657465697 14.65

4 1.117656 -0.168491168 6.52

5 1.132532 -0.022437286 1.316 1.134817 0.000953564 0.20

7 1.134724 -5.06617E-06 0.01

8 1.134724 (akar) -1.13476E-09 0.00

Page 26: 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

8/14/2019 3. Hampiran Numerik ian Persamaan Tak Linear

http://slidepdf.com/reader/full/3-hampiran-numerik-ian-persamaan-tak-linear 26/26

Bina Nusantara

Soal Latihan

1. Tentukan akar dari:f(x)=6X3 -5X2 +7X-2 nilai dugaan awal a=0 dan b=1 untuk (εr <

0,01%)

Menggunakan Metode Bisection dan Metode False-Position,

2. Tentukan akar dari f(x)= Sin x = X2, bila x dalam radian,pada [1/2, 1] untuk menggunakan Metode Newton-Raphson (εr <

0,1%)

3. Tentukan akar dari f(x)= X4

-8X3

+ X2

-2x +1, menggunakanMetode Titik Tetap, batas toleransi kesalahan (εr < 1,0%)