データ可視化の概要

32
INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 32 1 INFORMATION DESIGN 情報デザイン論演習 Visualization ビジュアル化(可視化) Data データ Infographics or Data Visualization?

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データ可視化の基本コンセプトと特徴。

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Page 1: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 321

INFORMATION DESIGN情報デザイン論演習

Visualization

ビジュアル化(可視化)Data

データInfographics or Data Visualization?

Page 2: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 322

Infographics

インフォグラフィックData Visualization

データビジュアル化

Visual Representation of Data

ビジュアル的なデータの表現

(史上最大の倒産) (イギリス政府の支持率)

Page 3: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 323

Infographics

インフォグラフィックData Visualization

データビジュアル化

Visual Representation of Data

ビジュアル的なデータの表現

Manually Drawn

手動で描画

Specific to the data at hand

固有データ

Aesthetically rich

美的表現は豊か

Relatively data poor

比較的限れているデータ

Algorithmically Drawn

算法で描画

Universal to all kind of data

全般データ

Aesthetically poor

美的表現が限れている

Relatively data rich

比較的豊かなデータ

NOT decorated

装飾されていない

Page 4: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 324

Infographics

インフォグラフィックData Visualization

データビジュアル化

Design

デザインPsychology

心理学Semantics

記号学

Statistics

統計

Mathematics

数学Computer Science

情報科学System Theory

システム理論

Page 5: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 325

“An image worth a thousand words”

「一枚の絵は一千語に匹敵する」

Data Visualization

データビジュアル化

Design

デザインPsychology

心理学Semantics

記号学

Statistics

統計

Mathematics

数学Computer Science

情報科学System Theory

システム理論

Page 6: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 32

Data Visualization

データビジュアル化

6

“An image worth a thousand words”

「一枚の絵は一千語に匹敵する」

VIS helps identify sub-problems

VISは、サブ問題の識別に役立ち

VIS can inspire new questions

VISは、新しい質問を抱かせることができます

VIS makes use of the brain abilities

VISは、脳の機能を利用しています

VIS makes use of the brain natural capabilities

VISは、脳の自然な能力を利用しています

Design

デザインPsychology

心理学Semantics

記号学

Statistics

統計

Mathematics

数学Computer Science

情報科学System Theory

システム理論

Page 7: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 327

Data Visualization

データビジュアル化

Visual Representation of Data

ビジュアル的なデータの表現

Algorithmically Drawn

算法で描画

Universal to all kind of data

全般データ

Aesthetically poor

美的表現が限れている

Relatively data poor

比較的豊かなデータ

Data

データinformation

情報

Page 8: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 328

knowledge

知識

Our personal map/model of the World

世界の個人的なモデル。

A property which can change and its variations can be measured.

変化する特徴、この特徴が計る事が出来る。

Data is raw and unorganized fundamental facts.“Numerical values”

データとは、未処理あるいは未組織な基礎的事実のことです。

「数値」

data

データ

When data is processed, organized, structured or presented in a given context so as to make it useful, it is

called Information.“Meaning”

データが処理、整理、構造化されると、役立つデータになり、情報と呼ばれています。

「意味」

information

情報

Variable

変数

Page 9: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 329

Neon Genesis EvangelionNeon Genesis EvangelionNeon Genesis Evangelion

人 一年Aさん 1

1.4

Bさん 3

1.4

Cさん 2

1.4Dさん 0 1.4

Eさん 1

1.4

Fさん 1

1.4

Gさん 2

1.4

クリス 100.0 98.6

Variable

変数

data

データinformation

情報

I loveNGE

NGEを見る

Page 10: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3210

Data

データAudience

観客

Context

文脈Designer

デザイナー

Visual Form

ビジュアル系

Self-referential

自己参照Theoretical

理論的Arcane

不可知Inaccessible

難解な

User-centered

ユーザー中心Pragmatic

実際的Functional

機能的Accessible

達成可能

Information

情報User

ユーザー

“Design is the intermediary between information and understanding”

「デザインは、情報と理解の仲介物」

Page 11: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3211

information

情報

Vitally Important

極めて重要な

Definitely true

確実に実勢Probably not untrue

恐らく虚偽じゃない

Possibly not interesting

若しかして面白くない

Probably not important

恐らく大事じゃない

Possibly true

若しかして実勢

Probably not important

恐らく大事じゃない

Possibly confusing

若しかして紛らわしい

Probably not untrue

恐らく虚偽じゃないDefinitely not true

確実に実勢じゃない

Vitally Important to avoid

回避するために極めて重要な

Deliberately not true

わざと実勢じゃない

Difficult to avoid

回避するのは難しい

INFORMATION UNINFORMATION NONINFORMATION MISINFORMATION DISINFORMATION

Page 12: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3212

DISINFORMATIONMISINFORMATIONNONINFORMATIONUNINFORMATION

Vitally Important

極めて重要な

Definitely true

確実に実勢

INFORMATION

Page 13: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3213

Probably not untrue

恐らく虚偽じゃない

Possibly not interesting

若しかして面白くない

Probably not important

恐らく大事じゃない

UNINFORMATION

Page 14: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3214

Possibly true

若しかして実勢

Probably not important

恐らく大事じゃない

Possibly confusing

若しかして紛らわしい

Probably not untrue

恐らく虚偽じゃない

NONINFORMATION

Page 15: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3215

Definitely not true

確実に実勢じゃない

Vitally Important to avoid

回避するために極めて重要な

MISINFORMATION

Page 16: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3216

Deliberately not true

わざと実勢じゃない

Difficult to avoid

回避するのは難しい

DISINFORMATION

Page 17: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3217

Informative

情報量の多いPersuasive

説得力

Visual art

ビジュアルアート

Reader

リーダー

Designer

デザイナーData

データ

Page 18: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3218

Informative Persuasive

Visual art

Reader

DesignerData

Page 19: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 32

Informative Persuasive

Visual art

Reader

DesignerData

19

Page 20: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 32

Informative Persuasive

Visual art

Reader

DesignerData

20

http://www.youtube.com/watch?v=TgaIyrQZ_xo

Fiber Optic Tapestry

Page 21: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3221

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mining

マイニング

Page 22: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3222

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mine

マイニング

Population

人口

Page 23: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3223

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mining

マイニング

Rank Prefecture JapaneseEstimated

Total Population

Estimated Male

Population

Estimated Female

Population

AnnualChange

(Oct 1, 2007 to Sep 30,

2008)

Estimated Population

of Japanese Nationality

Latest

CensusPopulation(Oct 1, 2005)

Estimated Area

(Km2)

PopulationDensity(/km2)

Capital

Page 24: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3224

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mining

マイニング

Page 25: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3225

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mining

マイニング

Ranking

序列Percentage

パーセンテージProportion

比率Ratio

割合Range

範囲

Median

中央値Arithmetic mean

相加平均Statistical Significance

統計的な有意差Standard Deviation

標準偏差Normal Distribution

正規分布Etcetera...

など

Page 26: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3226

A

Helvetica Regular 20 pts5 mts

5 mtsHelvetica regular 20 pts

50% 50%

M-1SD +1SD

34% 34%13.5% 13.5%2.35% 2.35%0.15% 0.15%

-2SD-3SD +2SD +3SD

68%95%

99.7%

Page 27: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3227

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mine

マイニング

Ranking

序列Percentage

パーセンテージProportion

比率Ratio

割合Range

範囲

Median

中央値Arithmetic mean

相加平均Statistical Significance

統計的な有意差Standard Deviation

標準偏差Normal Distribution

正規分布Etcetera...

など

Page 28: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3228

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mine

マイニング

Page 29: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3229

Acquire

集まるParse

解析Filter

漉すRepresent

表示Refine

絞り込むInteract

相互作用Mine

マイニング

= ? <

>

Page 30: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3230

What?

何?to Who?

誰に?What for?

何のため?not EVERYTHING is OK!

何でもOKじゃね!

Page 31: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3231

Understanding

Decoding

Total Brain Power

解読

理解

脳の能力

Page 32: データ可視化の概要

INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction / 3232

Information = Powerwith great power comes great responsibility

大いなる力には、大いなる責任が伴う