6 专 题 讲 座

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6 专 专 专 专

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6  专 题 讲 座. 6  继往开来,开创管理新理念. 世界各大公司的总裁们都在思考同样一个问题. 下一个增长点在哪里?. 新技术 高风险 高回报. 新管理 无风险 稳定回报. Six Sigma. 6  继往开来,开创管理新理念. 21 世纪的品质 -- 6  品质. 20 世纪是生产率的世纪 21 世纪是品质的世纪 21 世纪的品质是 6  品质. Joseph M. Juran, 生于 1904 年,现代品质管理的创始人之一,编著有 《 品质控制手册 》 ,提出品质改进“三步曲”理论. 3  意谓着什么?. - PowerPoint PPT Presentation

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6 专 题 讲 座

6 6 6 继往开来,开创管理新理念

世界各大公司的总裁们都在思考同样一个问题

下一个增长点在哪里?

新技术•高风险•高回报

新技术•高风险•高回报

新管理•无风险•稳定回报

新管理•无风险•稳定回报

6 继往开来,开创管理新理念

SixSigma

6 6 21 世纪的品质 -- 6 品质 20 世纪是生产率的世纪

21 世纪是品质的世纪21 世纪的品质是 6 品质

Joseph M. Juran, 生于 1904 年,现代品质管理的创始人之一,编著有《品质控制手册》,提出品质改进“三步曲”理论

Joseph M. Juran, 生于 1904 年,现代品质管理的创始人之一,编著有《品质控制手册》,提出品质改进“三步曲”理论

6 6 3 意谓着什么? 合格率 99.73%

在大部分主机场,每天有两次不安全着陆 每年开出 200,000 个填错的处方 每月 117 分钟喝上不安全的水 每小时丢失 20,000 个邮件 每周做错 5,000 次手术 ……

6 6 品质的概念延伸产品品质服务品质工作品质生活品质

6 6 6---- 你为何物 --- 希腊字母,描述过程变差 的原始计算公式:

6--- 一个统计测量基准 6--- 一种工作策略 6--- 一种处事哲学 ……

1

)(1

2

n

XXn

n

6 6 6 与 PPM &YFT 的对应关系

Sigma() PPM YFT 不良状况2 308537 69.15%

减少约 5 倍减少约 11 倍减少约 26 倍减少约 68 倍

3 66807 93.32%

4 6210 99.38%

5 233 99.9767%

6 3.4 99.99966%

评价: 6 比 1 好 20,000 倍

6 6 6 计算

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6

规范限 合格率 (%) 不合格率( ppm )

±1 68.27 317300

±2 95.45 45500

±3 99.73 2700

±4 99.9937 63

±5 99.999943 0.57

±6 99.9999998 0.002

6 6 个数的计算 Z 值:

值:

Cpk:

CpkTUSLTUSLMin

Z 3)}(),{(

1

)(1

2

n

XXn

n

TM

K

TCp

KCpCpk

26

)1(

平均值目标值 T

LSL 下限 USL 上限

6 6 6 过程漂移短期四

短期三

短期一

长 期

短期五

短期二

的个数 Z LT (长期) = Z ST (短期) - 1.5 的个数 Z LT (长期) = Z ST (短期) - 1.5

时间

6 6 计算个数的概念和公式(一)Unit: 单元,单位产品Defect: 缺陷,任何有缺陷的产品DPU(Defect Per Units 单位产品缺陷数 )=Defects/unitsPPM (百万产品缺陷数) =defects / units X 106 TOP(Total Opportunities 总机会数 )=Units X OpportunitiesDPO(Defects Per Opportunities 每个机会中产生的缺陷数 ) = Defects/ TOPDPMU(Defects Per Million Units 百万产品缺陷数 PPM)= DPU X 106 DPMO(Defects Per Million Opportunities 百万机会缺陷数 )= DPO X 106

6 6 计算个数的概念和公式(二)YFT ( First time yield 首次通过率) = 一次性合格的产品数 / 总产量YRT(Rolled Throughput Yield 总的过程首次通过率 )=

YTP (Through Put Yield 过程产出率 )=YNORM (Normalized Yield 正态合格率 )=1-DPO= ( n 过程个数)

Z lt =NormSinv(Ynorm) ( 在 Excel 的统计类函数中或查表 )

Z st = Z lt +1.5

m

iFPiY

1

eDPU

nRTY

6 6 计算实例M (每单元产生缺陷的机会) =50

Units =1000

Defects =500

TOP = M X Units =50000

DPO = Defects / TOP =0.01

DPMO = DPO X 106 =10000

Ynorm = 1 – DPO =0.9900

Zlt = NormSinv (Ynorm) =2.33

Zst = Zlt + 1.5 =3.83

6 6 不同个数比较1,000,00

01,000,00

0100,000100,000

10,00010,000

100100

1010

1,0001,000

2σ 2σ 3σ 3σ 4σ 4σ 5σ 5σ 6σ 6σ

PPM 值PPM 值

σ 个数σ 个数

66807PPM

3.4PPM

品质优于20000 倍

一般公司一般公司

一流公司一流公司

6 6 6 系统的突破模式

定义D

定义D

测量M

测量M

分析A

分析A

改善I

改善I

控制C

控制C

能力OK ?能力

OK ?是否

改设计是否

改设计能力

OK ?能力

OK ?

重新设计重新设计

N

Y

N

Y

Y

N

定义D

定义D

DD MM AA II CC

6 6 Define 项目选择

以客户为中心 以金钱为导向 以为尺度

以客户为中心 以金钱为导向 以为尺度

确定CTQ ( Critical To Qualit

y )品质关键点

确定CTQ ( Critical To Qualit

y )品质关键点

6 6 Define 以客户为中心

客户的需要• Quality 品质

• Cost 成本

• Deliver 运送

公司内部需要• 改进工艺• 改进管理• 提高效率• 提高员工能力

QFD

将客户的投诉、反馈和希望,转化为内部改进的要求

6 6 Define 以金钱为导向 公司不是慈善机构,任何改进行动必须产生经济效益

财务人员计算费用和效益 公司总经理和财务经理共同审核效益 总黑带审核、批准整个项目

6 6 Define 以为尺度 收集数据,了解目前的状态 计算的个数 设立项目 设定规范 ( LSL , USL ) 树立短期和长期的目标(提高 的个数) 选择各方面相关人员,成立项目小组

6 6 Measurement 测量

1 选择关键产品1 选择关键产品

2 建立产品树2 建立产品树

3 确定性能变量3 确定性能变量

4 创建过程图4 创建过程图

5 测量进程变量5 测量进程变量6 建立进程能力6 建立进程能力

测 量 的基 本 步 骤测 量 的

基 本 步 骤

6 6 过程能力测量单位 ----ZZ= ( X- ) / Z 的统计意义为:的个数

Zst 、 Zlt 与 CP 及 PPM 的转换表Zst Zlt CP/CPK DPO PPM--- 0.0 0.00 0.5000000 500000--- 0.5 0.17 0.3085375 308538--- 1.0 0.33 0.1586553 1586551.5 1.5 0.5 0.0668072 668072.0 2.0 0.67 0.0227510 227512.5 2.5 0.83 0.0062097 62103.0 3.0 1.00 0.0013500 13503.5 3.5 1.17 0.0002327 2334.0 4.0 1.33 0.0000317 324.5 4.5 1.50 0.0000034 3.45.0 --- 1.76 0.0000003 0.35.5 --- 1.83 0.0000000 0.026.0 --- 2.00 0.0000000 0.001

6 6 测量误差平均值

平均值

测量系统产品总

测量系统偏差准确度

222测量系统产品总

测量系统变差精确度

6 6 测量系统的能力 --Gage R&R

测量系统的重复性和再现性Gage Repeatability & Reproducibility G R&R

222再现性重复性测量系统测量系统变差

重复性指相同测量条件下,对同一被测对象多次测量中产生的变差。

再现性指不同测量条件下,对同一被测对象进行多次测量中产生的变差。

6 6 Gage R&R 判断标准将测量系统的变差与公差比较将测量系统的变差与公差比较

须改进可接受良好

%30

%30

%1015.5

TTP i测测量系

须改进可接受良好

%30

%30

%1015.5

TTP i测测量系

将测量系统变差与总变差比较将测量系统变差与总变差比较

须改进可接受良好

%30

%30

%10

100&%

总过程变差

i测测量系RR

须改进可接受良好

%30

%30

%10

100&%

总过程变差

i测测量系RR

6 6 6 常用分析方法 流程图 因果分析表(因果图) FMEA (潜在失效模式和后果分析) 假设检验( F-检验, t-检验, X2检验等) 正态分布曲线 标准偏差 直方图 回归分析

6 6 6 改进方法 --DOE DOE—实验设计 Design Of Experiment