7 つのトレンド -...

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製造業を変える7 つのトレンド


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製造業に活力を

この 10 年間、製造業ほどテクノロジの急激な進化に影響を受けている業界はほとんどありません。顧客がより速いペースでのイノベーションを期待するようになり、製造業者は生き残りをかけた進化を迫られています。参入コストが下がったことで、新しい競合が際限なく登場するように思えます。また、新しいテクノロジによって、現在の作業現場は様変わりしています。スマートセンサーの普及で研究開発やオペレーションが変化し、リスクも高いながら大きなチャンスをもたらす膨大なデータを入手できるようになりました。

テクノロジがもたらしたチャンスと課題に対応する方策を模索する中で、多くの製造業者は、テクノロジ自体を活用して、この新しい環境での勝ち抜きを図っています。Microsoft Dynamics AX のツールがあれば、製品の市場投入までの時間短縮、生産現場の作業効率の向上、よりインテリジェントなフルフィルメントが可能です。Microsoft はこの製造業の新時代に、オペレーションの連携によってビジネスのスピードを高め、現在そして未来のビジネスの成功を促すテクノロジを提供しています。

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目次最新トレンド1.モノのインターネット2.B2B から B2B2C へ3.バリューチェーンの進化4.可視性の向上5.新しいテクノロジ6.アジャイル生産7."スモール" が新しいビッグトレンド

オペレーションの連携オペレーションの洞察ビジネスニーズの予測生産性の最適化

Microsoft Dynamics AXビジネスのスピードアップ新機能Microsoft を選ぶ理由参考資料

製造業を変える 7 つの最新トレンド


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最新トレンドオペレーションの連携

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最新トレンド

現在のハイペースのグローバル経済において、製造業者はかつてないほど厳しい要求にさらされています。顧客は個々のユーザーのニーズに合わせてさらにカスタマイズされた製品を期待しています。イノベーションと新製品のリリースのスピードはますます速まり、その一方で、エラーは厳しく非難されます。

さらに、インターネットのおかげでコンシューマーにはかつてないほどの選択肢があり、それが追い打ちをかけています。製造業者は勝ち残るには、卓越したサービスや製品を提供しなければなりません。製品の市場投入までの時間を短縮し、生産現場の作業効率を向上させ、インテリジェントで連携したオペレーションによってフルフィルメントを改善する必要があります。

以下では、製造業者がビジネスのスピードを上げ、常に卓越したサービスや製品を提供できるようにするための 7 つの新しいトレンドについて説明します。

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モノのインターネット

要旨モノのインターネット (IoT) は、製造業に大きな影響を及ぼしています。IoT によって、オペレーションの可視性が上がり、機械のメンテナンスを予測できるようになり、顧客にリモートでのサポートを提供できるようになっています。

ポイント• 2020 年までに IoT のデバイスは 208

億台になると予想されています。• 製造業者の 41% がセンサーデータを頻

繁に使用しています。• ウェアラブルは、作業員の安全、教育、

カスタマーサポートの改善に使用されています。

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モノのインターネットの登場キッチン家電から冷暖房機器にいたるまで、さまざまな製品を何らかの方法でつなぎ、統合したエコシステムを作ることは、インターネットの草創期からの夢でした。モノのインターネット (IoT) は、まさにその思い描かれていたエコシステムです。既存のインフラストラクチャに存在する各デバイスが相互につながれてます。

モノのインターネットは、ほぼどこからでも利用可能になったインターネットアクセス、小型化が進んだセンサー、クラウドコンピューティングのおかげで現実のものとなりました。しかし、すでに数百万ものデバイスがインターネットに接続されているにもかかわらず、IoT はまだ緒についたばかりです。ほとんどの専門家が、IoT は次の大ブームを巻き起こすと考えています。最近の Gartner の調査では、2020 までに 206 億台近くのデバイスが IoT に接続されると予想しています。1

製造業者にとって、モノのインターネットはオペレーションの監視と改善に活用できるデータを今よりも多く入手できることを意味します。これは、より効率的なエネルギー管理、遠隔監視型の安全および緊急通知システム、インフラストラクチャ管理能力の向上、プロセスの自動化を可能にします。IoT を活用することで、メーカー自らが製品にスマート機能を搭載できる可能性も大いにあります。IoT のネットワークではリアルタイムでリモートシステムを監視できるため、顧客向けのリモートサービスおよびサポートオプションなど、さまざまなビジネスソリューションを構築できる道も開かれます。

セキュリティの課題IoT はすばらしいチャンスをもたらしますが、課題がないわけではありません。おそらく最大の課題は、プライバシーとセキュリティ関連の課題です。インターネットに常時接続するという

ことは、常時監視されるということです。これは、特にウェアラブルデバイスで懸念されるポイントですが、ネットワークに接続された他のデバイスでも、使用状況から人に知られたくない生活スタイルや行動を読み解くことができる可能性があり、問題になります。

企業がユーザーのデータを入手する可能性と同様に懸念されるのは、このデータが悪意のある第三者の手に渡るリスクがあることです。これは非常に大きな問題です。最近ハッカー集団によって、Web に接続されたベビーモニターも含めて数千台の個人の Web カメラや防犯カメラのライブフィードがインターネットで公開され、このようなネットワークに接続されたデバイスのセキュリティ上の脆弱性が明らかになりました。2 このようなデバイスから収集されているデータの多くはメタデータに過ぎませんが、そこから驚くほど多くの個人情報を抜き出すことができます。2014 年にスタンフォード大学の研究者が、546 名のボランティアから短期間メタデータを提供してもらい、分析したところ、比較的労力をかけずに高い精度で、驚くほど個人的な情報を取得できました。これには、本人の健康状態や宗教的なつながりの他、薬物を乱用している人物、銃を所有している人物、離婚の瀬戸際にあるカップルを特定することもできました。3

このような問題はありますが、 IoT は、世界に非常に良い影響を与える、すばらしいチャンスももたらします。IoT の真価が発揮されるのはこれからですが、時代の流れを変える鍵になることは間違いありません。

スマートセンサーデバイスのコストも、IoT の課題の 1 つです。携帯電話を定期的に新しいものに変えることには慣れていますが、最新で最先端のデバイスを利用するために、冷蔵庫やドアの鍵を 2 年置きに交換するコンシューマーはほとんどいま

2082020 年までにインターネットに接続されていると予想されるモノの数1

億

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せん。ましてや、高価な新しい製造機械を購入するのはハードルが高すぎます。そこで、スマートセンサーの登場です。リモートデータセンサーは急速に普及しつつありますが、活用はまだ始まったばかりです。Aberdeen Group が 2015 年に実施した調査によると、製造業者の 41% がセンサーデータを頻繁に使用しています。4 このトレンドを牽引している要素はいくつかあります。1 つ目は、前述のとおり、スマートセンサーがなければ情報を提供できないデバイスに、比較的コストをかけずに "スマート" 機能を実装できることです。機器をまるごとスマートデバイスに置き換える必要はなく、スマートセンサーを既存の機器に取り付けるだけで、デバイスから必要なフィードバックを取得できるようになります。2 つ目は、小型のマイクロチップを製造できるようになり、センサーも小型化されたことです。小型のセンサーなら、これまでセンサーを搭載できなかった小型のデバイスにもセンサーを搭載できるようになります。これは特にウェアラブル市場で普及しています。わずか数年前までウェアラブルデバイスには搭載できなかったさまざまなセンサーが、現在ではフィットネスバンドに組み込まれています。

小型化と併せて、省電力のセンシングテクノロジの開発も、スマートセンサーの活用に大きな影響を及ぼしています。特にバッテリーで動くセンサーの場合、センサーの課題の 1 つは、通常、処理に電力を必要とすることでした。常時稼働が求められるセンサーでは、バッテリーがすぐになくなります。より少ない電力で機能できる新しいセンサーは、この問題の解消に役立っています。データ収集方法の改善も、スマートセンサーの処理の省電力化に貢献しています。たとえば、メモリ内蔵型のセンサーでは、一時的にデータを保存し

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てまとめて送信することで、インターネットへの常時接続を維持しなくても済むようになっています。

インターネット接続の普及も、スマートセンサーの活用に一役買っています。当然ながら、IoT デバイスのデータ送信にはインターネット接続が必要です。しかし、以前は、インターネット網の提供地域と帯域幅に制限があったため、シームレスな接続を維持することは困難でした。ワイヤレスおよび携帯ネットワーク技術の進歩で、現在では格段に、スマートデバイスをインターネットに接続しやすくなりました。

センサーの数が増えたぶん、データの速度と量に対応できるより強力なコンピューターが必要になりました。インターネットに接続しやすくなった以外に、増え続ける同時データストリームを処理できる高速なコンピュータープロセッサも、スマートセンサーの普及を促進しています。また、データ収集に対するコンシューマーの抵抗が少なくなってきたことも、スマートセンサーテクノロジの普及に貢献している大きな要素と言えるでしょう。

体調を監視して医師に報告するセンサーから、車同士が通信できる車載センサーまで、リモートセンシングにはさまざまな活用方法が考えられます。また、製品の使用状況や行動パターンをリアルタイムで監視できるので、製品の使用効率や職場の作業効率を向上するためにも利用できます。このデータをリアルタイムの最適化エンジンに読み込んだり、将来の戦略策定や開発に利用できるデータを収集したりできます。

ウェアラブル企業が対処すべきリスクは現在でも山ほどありますが、それでも足りないとばかりに、新しいテクノロジによってこれまでにない新たな課題がもたらされています。作業員の補償請求やデータ侵害に対する保険の保証内容まで、あらゆるものに影響する可能性がある、その時々の状況の "証拠" を集めるために、生産現場から客先にいたるまでウェアラブルが導入されるケースが増えています。現在まで、このよう

なウェアラブルの導入の課題は、主にデータ管理、保護、デバイスの信頼性に関係しています。また、作業員に物理的なリスクが発生する職種で問題になりますが、このようなデバイスを装着することで注意力が削がれる悪影響の方が、メリットよりも大きいのではないかという疑問も残されています。しかし、ウェアラブルが普及するにつれて、そのようなリスクに対する抵抗も低くなっていくでしょう。

トレーニングやサポート分野でも、ウェアラブルのには明るい前途が予想されます。Microsoft HoloLens5 などのテクノロジは、バーチャルリアリティを使って動画や書籍よりもより現実味のある業務シナリオを従業員に提供できます。また、拡張現実をリモートアシスタンスに応用して、従業員や顧客にリアルタイムで保守手順を説明することもできます。これは、従業員のトレーニングやカスタマーサポートの改善に有効です。

88+12W35+65+W11+89+W

79+21+W35+65+W10+90+W

47+53+W14+86+W2+98+W

PC/ノート PC スマートフォンタブレット

ゲームコンソール

スマート TV スマートホームデバイス

スマートウォッチ

スマートリストバンド

上記以外

88%

35%

11%

79%

35%

10%

47%

14%

2%

スマートデバイスの所有率52、53

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B2B から B2B2C へ要旨企業は、研究開発から納品まで、バリューチェーンの管理を強めることで、ますます厳しくなる顧客の期待に応えようとしています。このため、製造業者は B2B から B2B2C ビジネスに変わらざるを得ず、エンドユーザーのニーズと体験をさらに重視するようになっています。

ポイント• 顧客の要求が厳しくなり、企業はバリュ

ーチェーンの管理を強めざるを得なくなりました。

• 製造業者は、より透明性を高め、エンドカスタマーを重視する必要があります。

• 世界のコンシューマーの 87% が、購入判断時に CSR を考慮しています。

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B2B から B2B2C へコンシューマーが購入を判断するときは、必ず、金銭的、社会的、安全面、感情的なメリットとリスクが考慮されます。コンシューマーが何かを購入する際は、製品だけでなく、体験も購入しています。この体験には、製品についての体験が含まれますが、購入の手間や、店舗で受けた印象、包装、設定のしやすさ、問題が起きたときに必要なサポートが得られるという安心感も含まれます。「どれほどのストレスを受けることになるのか」、「友だちはどう思うだろうか」、「これが壊れる可能性はどの程度か」などを考えます。

企業は自社の部品や製品と仕入先の部品や製品とを区別しても、コンシューマーは区別しません。自動車のファンが繰り返し故障した場合、コンシューマーはファンの製造元にその故障の責任があるとは考えず、車のブランドに対して悪い印象を持ちます。したがって、現在の B2C 企業は、自社のブランドの評判を守り、品ｋする顧客の基準に合わせるため、生産から消費までバリューチェーンの管理を強化しています。すべてのタッチポイントをこのレベルで掌握できると、ブランド体験をより自在にコントロールし、よりシームレスなカスタマージャーニーを実現できます。

そのため、B2B 企業はエンドユーザーをより意識しなければならなくなりました。単に顧客のニーズに注目するだけでは不十分で、現在は、顧客のカス

タマーニーズを考慮する必要があります。この変化のために B2B 企業は B2B2C 企業に変わり、製造業者は進化する需要を踏まえて製品とサービスを再評価しています。

フルフィルメントを変えた "スピードの要求"顧客の期待の変化は、B2C 企業のフルフィルメントの方法を変えています。Accenture が 2014 年に実施した調査によると、顧客の半数はオンラインで購入して、店舗で商品を受け取るサービスを小売業者が用意していることを期待しています。6 また、小売業者の 77% は、店舗受け取りサービスを非常に価値があるものと考えています。7 店舗受け取りサービスを利用していると回答した顧客のうち、25% がスピードをその理由に挙げています。6 需要があり、価値も認められているにもかかわらず、店舗受け取りやチャネル間の在庫の可視性、店舗への配送など店舗ベースのフルフィルメントなど、最も基本的なサービスでさえも対応できているのは小売業者の 3 分の 1 にすぎません。

納品スピードを向上するため、多くの B2C 企業が "統一サプライチェーン" モデルに移行し、オンラインストアの流通資産と実店舗の流通資産を統合しています。既に広い店舗面積を持つ企業の中には、小売店を小規模な流通センターのネットワークに転換して、新しい流通施設を建設し、管理する経費をかけずに、フルフィルメントの時間短縮を図っている企業もありま

す。資産を統合すると、顧客が在庫の状態を確認したり、最も簡単に最短で商品を入手する方法を知ることもできます。製造業者は、正しい製品が正しい配送先にタイミングよく届けられるように、物流の見直しを余儀なくされています。

サプライチェーンの可視性の向上小売業界のトレンドの変化は、B2C 企業にサプライチェーンの再考を余儀なくしています。現在、多くの B2C 企業は、商品のパッキングと配送を代行するサードパーティの物流業者とフルフィルメント会社を利用して、店頭在庫にない、または店舗で販売さえしていない商品をオンラインで販売しています。そのような企業は、生産施設から倉庫、店舗に届くまでの在庫追跡を行うだけでなく、顧客への個々の配送状況もすべて監視する必要があります。コンシューマーは、現在、店頭在庫情報や、店頭受け取りなどの新しいフルフィルメント方法など、さらに多くの情報とサービスを利用できることを期待しています。このニーズに応えるには、製造業者は自社のオペレーションとサプライチェーンの可視性を向上し、その情報を B2C パートナーと共有できる必要があります。

マーケティングとの連携企業がさらにエンドツーエンドの顧客エクスペリエンスを重視するようになり、マーケターは製品開発とパッケージングからフルフィルメントと配送にいたるまであらゆるものへの影響力を強めています。その結果、製造業者は

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これらのエクスペリエンスを演出しているマーケターとの連携を強め始めています。

ソーシャルメディアの拡大も、マーケティングと製造間の連携に大きな役割を果たしています。ソーシャルメディアは拡大を続けており、アメリカの成人でソーシャルネットワークサイトを利用しているのは、2005 年は 7% でしたが、現在は 3 分の 2 近く (65%) が利用しています。8.マーケティング担当者はソーシャルメディアを通じて、かつてない方法で顧客と対話をし、製品、スタイル、トレンド、競合についてのフィードバックを収集しています。イノベーションのスピードが向上するに従い、現在の企業は小規模なフォーカスグループを対象に世界中からソーシャルデータを収集しています。

どこでもイノベーションソーシャルメディアデータだけでなく、企業にとってのイノベーションのプロセスは進化しています。イノベーションはかつて研究開発部門の独壇場でしたが、企業は "どこでもイノベーション" という考え方を受け入れ始めています。良いアイデアはどこから出されてもかまいません。新しいクラウド対応のコラボレーションソフトウェアは、アイデアを共有、検討、加速するツールを企業に提供しています。現在は、営業担当者が顧客の不満を直接製品パイプラインにフィードバックできるようになりました。

さらに、IoT のおかげで製造業者は自社製品がどのように使用されているかを以前よりも把握できるようになってい

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ます。このデータは、ユーザーの行動を理解するうえで大いに役立ちます。たとえば最も使用されている機能はどれか、削除される可能性がある機能はどれか、製品の操作中にユーザーの動きが止まるのはどこか、製品がニーズを満たせていないのはどこか、当初想定していなかった方法でユーザーはどのように製品を使用しているかなど、将来のイノベーションにつながる洞察が得られます。また、生産プロセスのアジリティが向上したことで、製造業者はかつてないほど迅速に製品を変更および改善できるようになっています。

持続可能性この数年間、環境面や社会的に配慮をした製品に対する消費者の需要拡大について盛んに議論されています。多くの人々が責任ある製品を望んでいるとしながらも、購買行動は必ずしもそれに従っているわけではありませんでした。このトレンドが変わり始めました。

責任ある製品の価格は高めでもかまわないとする個人の割合は減少していますが、企業の環境および社会的責任の実績は重要だと回答している個人の割合は増えています。9 2013 年に Cone Communications と Echo Research が実施した調査によると、世界のコンシューマーの 87% は購入を判断する際に CSR を考慮するとしています。10 別の表現をすれば、優れた CSR は新しい基準になったということです。コンシューマーは CSR に取り組んでいる企業により多くの対価を支払わないとしても、関心が高まっている CSR という最低限の基準を満たせない企業は間違いなく攻撃するでしょう。企業は、攻守両方の戦略として CSR を考慮する必要があります。

現在、情報は簡単に入手でき、瞬く間に拡散します。倫理に反する商慣行が判明すると、直ちにコンシューマーは反発しています。このため多くの企業が、より社会的責任に配慮した企業になるべく、自社の商慣行と、サプライチェーンに含まれる仕入先の商慣行の見直しをせざるを得なくなっています。また、多くの企業は透明性の改善も迫られています。1994 年

に CorporateRegister.com11 に CSR 報告書を登録しているのは 20 社ですが、2015 年は 12,000 社を超える起業が報告書を登録しています。

また、CSR をビジネスの成長に利用している企業は増えています。たとえば、American Eagle では、広告のモデルを Photoshop で加工しないことを公約し、同社の女性用下着ブランド "Aerie" の売上を 10% 伸ばしています12。Goldman Sachs は、10,000 人の女性起業家向けのトレーニングや教育に投資をしています13。World Green Business Council の研究者14 によると、オフィスの空気の質を改善する取り組みを始めた企業は、生産性が 8 ～ 11% 向上しています。また、CSR の実績が高い企業は、従業員の募集や維持が比較的容易であることも示されています。2011 年にハーバードビジネススクールとロンドンビジネススクールが共同で実施した調査では、非常に高い CSR の実績を誇る企業は、融資を受け易いことが明らかにされています。14 これまで CSR の取り組みに対してはさまざまな評価がなされてきましたが、流れが変わり、倫理的にも資金面でも CSR に投資することの重要性は明白になってきています。

低品質に対する許容度の低下オンラインレビューからネットショップにいたるまで、インターネットのおかげでコンシューマーはかつてないほど多くの情報とオプションを手にしています。また、ファッションから IT までさまざまな業界で、ライフサイクルがますます短くなっています。 15、 16 つまり、満足が得られなかった顧客が、別の製品を購入しやすくなっています。

そのため、製造業者は、イノベーションスピードの向上と、ますます厳しくなる生産納期という課題を抱える中で、低品質はまず許されないという前提で製品やサービスを提供する必要があります。かつてないイノベーションを搭載したものであっても、新製品は買ってすぐに不具合なく動作することを顧客は期待しています。それに応えられない製造業者は代償を払うことになるでしょう。

3 つの基準

地球企業が環境に与える影響。少なくとも "害さない" ことを意味しますが、TBL 企業の多くは、この最低限の基準を超えた取り組みをしています。

ひと自社の関係者とコミュニティに対して企業が与える影響。TBL モデルでは、資金提供者だけではなく、すべての関係者を考慮します。

利益企業の経済価値。TBL モデルでは、従来の会計上の定義を超えて、企業がグローバル経済環境に与えるすべての影響を考慮します。

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バリューチェーンの進化

要旨製造業者は、顧客体験をますます重視し、サポートを強化し、透明性を高められるように、バリューチェーンを進化させています。

ポイント• ある調査では参加した企業の 64% が、バリューチェーンのパートナーと交渉および協業できることがますます重要になるとしています。

• 企業の 29% が、テクノロジによりパーソナライズされたサービスが既に市場に破壊的な影響を及ぼしているとしています。

• 製造業者の 59% が既にロボティクステクノロジを使用しています。

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バリューチェーンの進化製造業者は、エンドカスタマーのニーズにより重点を置くビジネスモデルの採用を模索する中で、研究開発から購入後のサポートにいたるまで、バリューチェーン全体の見直しを余儀なくされています。製造業者は、バリューチェーンのパートナーとの連携を強め、現在のコンシューマーが求める、より一層高いレベルの透明性とサービスを実現する必要に迫られています。Deloitte の 2015 年度「Sup-ply Chain Talent of the Future」(サプライチェーン人材動向予測) レポートによると、調査に参加した企業の 64% が、バリューチェーンのパートナーと交渉および協業できることがますます重要になるとしています。17

MaaS (Manufacturing-as-a-Service サービスとしての製造)バリューチェーンの進化は、3D 印刷などの新しいテクノロジと相まって、製造業者に新しいビジネスチャンスをもたらしています。その筆頭に上がるのがパーソナライズ機能です。製造業者は既に、従来の製造よりも "オンデマンド" 注文に近い製造サービス (しばしば "リアルタイムデマンドフルフィルメント" と呼ばれます) を提供し始めていて、その影響が感じられてきています。企業の 29% が、テクノロジを活用してパーソナライズされたサービスが既に市場に破壊的な影響を及ぼしているとしています。18 パーソナライズされた製品は、既にインパクトのある形で登場し始めています。パーソナライズされた医療機器やカスタマイズ医療の他、パーソナライズされたおもちゃなどより楽しい応用製品があります。テクノロジは、製造分野でも、オペレーションと物流分野で

も、パーソナライズされたサービスを可能にしています。

モノのインターネット (IoT) の拡大も、MaaS の開発に大きな役割を果たしています。製品の販売後に製品を監視できる機能が追加されたことで、製造業者は使用状況データを収集し、予測分析を使用して予防的なメンテナンスを提供できるようになりました。これは、今後数年のうちにサービス業界に革命を起こすことは間違いありません。自分の車を点検のために持ち込む必要はなくなり、車自体が問題を自己診断し、メンテナンスが必要な場合はレポートします。製造業者は必要な部品をあらかじめ自動車修理工場に送ることができます。また、修理を行う整備士は、顧客が来店する前に診断レポートを確認できます。

製造業者の中には、MaaS にするために完全にビジネスモデルの構想を作り直している企業もあります。たとえば、ThyssenKrupp Elevator では、自社のエレベーターにスマートセンサーを搭載することで、収集したデータを使用して、予測により問題が起きる前にメンテナンスサービスを提供できるようになり、コストとダウンタイムをを削減できています。ThyssenKrupp ではこのソリューションによって自社のエレベーターの保守サービスを改善できただけでなく、このサービスモデルを自社製以外のエレベーターにも適用しています。これは、エレベーター業界では画期的なことです。19

リショアリングリショアリングは、製造業界で最も話題になっている最新のトレンドの 1 つで、世界経済に大きな影響を与えるこ

配送費用の削減をリショアリング

の主な理由の 1 つに挙げている企業の割合。23

ジョブの自動化

2025 年までに、先進国の工業労働者の仕事の 15 ～ 25% と発展途上国の工業労働者の仕事の 5 ～ 15% は、自動化される可能性があります。54

78+22+V78%

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とは必至です。2014 年終盤に発表された Boston Consulting Group のレポートによると、英国の中小製造業者のうち 11% が過去 12 か月のうちに生産を海外から自国内に戻していて、海外へ移転しているとした企業の 2 倍になっています。20

リショアリングを促進する主な要素がいくつかあります。1 つ目は、中国、インド、ブラジルなどの低コストでの製造を提供する国の経済成長です。これは賃金の上昇を招き、場所によっては 2 桁の上昇になっています。21 現地の労働者にはすばらしい経済機会をもたらしていますが、それと引き換えに一部の自国の企業のオフショア生産のコストは不利になっています。

オフショア生産のコスト上のメリットも、輸送コストの上昇のために最近は縮小しています。輸送コストは、多くのマルチチャネルマーチャントにとって最大の事業費です。国内で調達される製品の輸送コストは、通常、総売上の 2 ～ 4% ですが、対して輸入品の場合は、総売上の 6 ～ 12% になります。22 燃料費の上昇の他、輸送業者の労働賃金の上昇などのコスト上昇がすべて、海外生産のコスト上昇につながっています。Boston Consulting Group による製造業の動向調査では、配送費用の削減をリショアリングの主な理由の 1 つに挙げている企業は、78% に上りました。23

また、生産現場でのロボティクスの普及拡大も、リショアリング増加の大きな原因になっています。ロボティクスは既に生産現場で大々的に活用されていて、製造業者の 59%

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製造業者の 59% が既に何らかのロボティクステクノロジを使用しています。24

が何らかのロボティクステクノロジを使用しています。24 より高速なプロセッサを搭載し、クラウドに接続されている最近のロボットは、わずか数年前までは人間が必要だったプロセスの多くを自動化できています。現在、製造業者の 3 分の 1 は、ロボティクスを利用してビジネスプロセスと産業プロセスを自動化することを検討しています。25 このようなインテリジェントなロボティクスによって国内製造施設が改善されるにつれ、製造業者は、これまで国外で求めてきた低コストの手作業ベースの労働力への依存を減らし、ロボティクス関連の教育を受けた熟練の労働者への依存を高めています。

スマート製造と新しい機器に対する需要スマート製造施設とデジタル化されたバリューチェーンに向かう動きは、製造ビジネスに大きな影響を与えています。現在、製造業者の 3 分の 1 は、自社のバリューチェーンのデジタル化の度合いは高いとしていて、80% が 5 年以内にバリューチェーンのデジタル化が完了すると予想し

ています。26 多くのすばらしいチャンスがありますが、スマート機械の購入とデジタル化には高額の費用が必要です。PwC では、今後 5 年間で、製造業界とエンジニアリング業界はインダストリー 4.0 ソリューションに年間約 310 億ドルを投資すると予測しています。26 このような新しいテクノロジの導入にはコストがかかりますが、導入しないでいるコストの方がはるかに高くつくと思われます。

共有経済の影響共有経済市場の現在の収益は世界で約 150 億ドルですが、PwC では 2025 年までに 3,350 億ドルに成長すると予測しています。27 Airbnb や Lyft などの企業によって、賃貸市場や交通市場は変わりましたが、既にこの共有経済モデルは、船舶、倉庫、ペット、オフィス、さらにはエネルギーなどの分野にも広がっています。

このような市場の拡大を考えると、共有経済が製造業に影響を与えることは必至で、その徴候は既に現れ始めています。製造業者にとっての本当のリスクはまだ不明ですが、本来なら購入し

なければならない製品を個人が "共有" できるのであれば、売上にマイナスの影響があると考えられると結論付けても言い過ぎではないでしょう。しかし、共有経済によって、製造業者には興味深いチャンスも生まれています。Amazon など、何社かの企業では既に、コミュニティのメンバーに製品や材料を顧客に配達してもらう方法が可能かを試しています。企業間では、季節需要が重ならない企業間での間接費の共有から共有倉庫の利用面積の調整まで、ユニークな利用法が考えられます。これはまだ新しいトレンドですが、製造業者のビジネスに影響を与えることは間違いありません。

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可視性の向上

要旨より強力なデータ収集機能とクラウド対応の分析プラットフォームによって、製造業者のビジネスとオペレーションの可視性はかつてないほど高くなりました。

ポイント• 企業の 45% が、ビジネスのさまざまな

データにアクセスできるようになったことが、データ分析が必要だと感じる最大のプレッシャーの 1 つだとしています。

• 世界の企業の 47% は必要なデータが十分に入手できていないと感じています。

• SMAC スタック (ソーシャル (Social)、モバイル (Mobile)、分析 (Analytics)、クラウド (Cloud)) が、製造業者のビジネスのスタイルを変えています。

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可視性の向上ビッグデータの最大の課題の 1 つは、量とスピードにどう対応するかです。IBM が 2015 年に実施した調査では、毎日 250 京 (10 の 18 乗) バイトのデータが生み出されていて、世界の全データの 90% はこの 2 年間に生成されたものであるとされています。28 データを十分に活用できるツールがないため、データ活用は比較的狭い領域にとどまってきましたが、よりインテリジェントで強力なクラウドコンピューティングの登場で、ようやくビッグデータを以前よりも有効に活用できるようになりました。製造業においては、生産現場の改善と、よりインテリジェントなオペレーションと供給ネットワークの構築に役立てられています。

小型化が進んだセンサーからユビキタスインターネットアクセスまで、新しいテクノロジのおかげで、より迅速に信頼できるデータにアクセスできるようになりました。このような技術の進歩によって、製造業者は格段に多くの情報源からデータを収集できるようになりました。これには、ユーザーの製品の使用状況データや、機械工場のキャパシティ、エネルギー消費レベル、部品の在庫状況、機械のメンテナンス状態、品質管理基準など、以前は収集できなかったデータが含まれます。Aberdeen Group が 2015 年に発表した「Data-Driven Manufacturing in the Age of Insight」(洞察時代のデータ駆動型マニュファクチャリング) レポートによると、企業の 45% が、ビジネスのさまざまなデータにアクセスできるようになったことが、データ分析が必要だと感じる最大のプレッシャーの 1 つだとしています。29 製造業者は今までよりも有用で多角的なデータを基に、自社のビジネスをより包括的に把握できるようになり、オペレーション

を最適化し、実際の問題が起きる前に機械や安全に関わる問題を予測して対応できるようになっています。

ビッグデータより迅速に信頼性の高いデータを入手できるようになったことは、ビッグデータ活用に大いに貢献していますが、新たな課題も生まれています。IBM はそれを "ビッグデータの 4 つの V" と呼んでいます。30 "4 つの V" は volume (データの規模)、velocity (ストリーミングデータの分析)、variety (データ形式の多様化)、veracity (データの正確さ) を表します。

ビッグデータの拡大で、企業はこれらの課題をひしひしと感じています。KPMG が 2015 年に発表したレポート「Going Beyond the Data re-port」(データの更なる先へ)31 によると、世界の企業の 58% はデータの質と信頼性がデータと分析に基づく意思決定の最大の課題であり、47% は必要なデータが十分に入手できていないと感じています。つまり、ビッグデータに対応しきれずにいます。これまで企業がデータを活用する能力は、社内の知識不足、不十分なツール、コスト上の制約のために限られてきましたが、ようやく対応できるようになってきました。

製造業者は、機械学習、予測分析、自動化ツールなど、ビッグデータを利用しやすくするための新しいタイプの分析ツールを利用するようになっています。ビッグデータは、ナレッジの提供、プロセスの効率改善、製造業者の業務効率の向上に結びつかなければ、無用の長物です。新しいツールは、検出、分類、確率、最適化に役立ちます。

データと分析に基づく意思決定の最大の課題31

データの質と信頼性の評価が難しい

適切なデータを常に入手できるとは限らない

クエリを実行する専門スキルが不足している

58%

47%

44%58 + 47 + 44

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検出では、パターン (トレンド)、目標値、異常値を特定します。大量の数値を図表やグラフに変換するデータ視覚化ツールを使うと、格段にトレンドを特定しやすくなり、視覚的に簡単に比較ができるため、異常値を一目で特定できます。視覚化によりデータを簡単に把握できるだけでなく、リアルタイムデータを組み込むことでスピードも得られます。製造業者はこれらのツールを使って、品質管理関連の変更やメンテナンスの問題を追跡したり、新しい市場トレンドを検出したり、サプライチェーンの問題を現実になる前に特定することができます。

分類は、データの分離、並べ替え、フィルター、順序付け、比較を可能にします。分類によって在庫や部品、製品ニーズの分離や優先順位付けが可能になることで、製造業者は業務スピードを上げることができます。分類プロセスを自動化できるツールを使うと、生産現場を合理化でき、変化するニーズに適応しやすくなります。また、よりカスタマイズされた製品を生産することや、よりインテリジェントなクロスセルをしかけることにもつながります。

将来のイベントが発生する確率を理解することは、戦略的な意思決定をするには欠かせません。確率は、起きる可能性の実証や複数のイベントの比較、可能性のある結果の分布の表示に使用できます。予測分析ツールは、在庫管理の習熟、新製品の最適な価格設定、予測による予防型のメンテナンスの実施、営業とサポートのニーズの予測、キャッシュフローの管理向上に役立ちます。

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SMACK スタック = ソーシャル (Social)、モバイル (Mobile)、分析 (Analytics)、クラウド (Cloud)

製造業者にとってアジリティの重要性が高まるにつれ、最適化が業務スピードの向上を促進する分析の重要な用途の 1 つになっています。これは、上記の 3 つの柱を最適化、つまり、検出、分類、確率の処理速度と精度を向上することで実現できます。さらに多くのリアルデータを入手できるようになると、新しい機械学習ツールを使って、予期された結果と実際の結果を比較し、それを踏まえてアルゴリズムを最適化することでパフォーマンスを改善できます。

これらの手法の多くは新しいものではありませんが、性能が向上したプロセッサとクラウドコンピューティングを活用するなど、新しいツールによって、製造業者はデータをフル活用できるようになりつつあります。

SMAC スタックSMAC は Social (ソーシャル)、Mobile (モバイル)、Analytics (分析、つまり、ビッグデータ)、Cloud (クラウド) を表したもので、SMAC スタックは最近増えつつある製品およびサービスパッケージです。製造業者は、S-MAC スタックを利用してオペレーションの可視性を高め、業務スピードを向上できます。おそらく SaaS の次の進化形である SMAC スタックが他と違う点は、構成要素が一体となって 1 つのシステムとして機能することです。新しい機能は、プラグインや独立したソフトウェア同士を連携する API によって単純に "追加" されるのではなく、システム全体が一体となって機能するようにビルドおよび更新され、新機能の追加はスタック全体の機能強

化の形で行われます。

SMAC スタックでは、クラウドを基盤とするソーシャル機能を利用することで、企業はデータをより効率的に共有でき、コラボレーションを強化できます。このようなソーシャル機能は、内部のコミュニケーションを改善するだけでなく、サプライチェーンに含まれる仕入先や他のベンダーとのコミュニケーションも改善されます。

モバイルのトレンドはしばらく変動が続いていますが、SMAC スタックにおけるモバイルの用途は、簡単に従業員が使用している複数のデバイスをクラウドを介して同期し、どこにいてもソーシャルデータや分析データにアクセスできるようにすることです。生産現場でモバイルテクノロジを使用することで、生産のフローが改善され、問題を伝達して速やかな解決を図ることができます。

驚くことではありませんが、SMAC スタックのコンセプトを陰で牽引しているのは分析です。前述のとおり、ビッグデータは製造業に大きな影響を及ぼしています。SMAC スタックにより分析と連携することで、いくつか非常に有効なメリットが得られます。おそらく最も重要なメリットは、データ収集方法が異なる複数の情報源を組み合わせるのではなく、単一のプラットフォームを使用することで、計測の一貫性が得られることです。

最後のクラウドも重要で、すべての構成要素をつなぐ糸の役割を果たします。クラウドはビジネスのあり方を変えています。企業はクラウドを利用し

てデータをリモートで保管できるため、オンプレミスのデータセンターを以前のように維持する必要がなくなり、関連コストが削減されました。今や、データの物理的な保存場所のセキュリティを気に掛ける必要はありません。クラウドにリソースを集約することで、従業員は、場所や時間をとわず、仕事に必要なツールやデータに、より簡単に安全にアクセスできます。

IT と財務製造のさまざまな領域でテクノロジが活用されるようになり、製造チームと IT 部門間の距離は大幅に狭まっています。ビジネス全体でテクノロジの役割やコストが拡大するにつれて、財務部門が IT の管理と、ひいては製造のオペレーションにもより大きな役割を占めるようになりました。IT 担当者にとっても財務担当者にとっても、自社の製造のオペレーションとサプライチェーンの可視性がビッグデータによって改善されています。投資と経費の効果のよりよい理解を求める財務リーダーの意向もあり、このシフトによってバリューチェーン全体で財務部門が担う責任レベルが上がっています。

2501 日に生成されるデータ量 (バイト単位)28

京

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新しいテクノロジ

要旨テクノロジは常に製造業のイノベーションを牽引してきましたが、現在の新しいテクノロジもまったく同じです。3D 印刷からナノテクノロジまで、最先端のツールと手法が製品の生産方法を変えています。

ポイント• 米国の製造業者の 66.7% が何らかの形で 3D プリンターを導入しています。

• 自律型デバイスは、製造オペレーション革命の最前線にいます。

• ナノテクノロジは原子精密製造 (APM) を実現しつつあります。

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新しいテクノロジ製品の歴史は、製造技術の歴史と大きく重なっています。1785 年に世界初の革製のバケットエレベーターとベルトコンベアーが発明され、1801 年に互換性のある部品31、1913 年に世界初の移動組立ラインがフォードにより導入されました。32 1926 年に Televox ロボット33、80 年代には CNC マシニングとシックスシグマ、そして RFID タグが登場しました。これらの技術によって新しい素材やプロセスが開発され、現在私たちが利用している製品が組み立てられるようになりました。

したがって、製造業の未来をより深く理解する方法の 1 つとして、製造業におけるトレンドをひもとくために、製造業の未来を牽引する最新テクノロジを詳しく見ていきましょう。

3D 印刷3D 印刷は現在、ビジネスと製造業において、最も魅力的な新しいテクノロジの 1 つです。3D 印刷は積層プロセスによって、ほぼどのようなものでも 3D でデジタル表現されたイメージを出力して立体を造形できます。現在、米国の製造業者の 3 分の 2 (66.7%) が何らかの形で 3D プリンターを導入していると報告しています。今後 3 年以内に 3D 印刷を使い始めると予想している製造業者は 15.5% 近くいることから、この割合はさらに増えるでしょう。34 この 3D プリンターの導入拡大は、機械と材料のコスト低減と印刷時間の短縮をもたらした技術改良を背景としています。3D 印刷は新しい技術ではありませんが、技術改良によってこれまでより多くの製造業者にとって 3D 印刷は実用的な技術になりました。実際、小規模企業の 3D 印刷の導入率は大規模企業の導入率に急速に近付きつつあります。それぞれ 59% と 75% で、その差は縮まってきています。34

3D 印刷の応用範囲は広く、カスタマイズした医療機器、パーソナライズした製品やパッケージ、航海中に船の修理を可能にする 3D 印刷による交換部品などがあります。既に、カスタムシェードを使って独自の化粧品を出力するなどの使用例が出てきています。また、製薬企業では、患者に合わ

せてカスタマイズした薬を製造する手段として 3D 印刷技術が試されています。現在の製造の場では、3D 印刷は主にプロトタイピングに使用されています。製造業者の 34% が 3D 印刷をプロトタイピングに使用しているとし、28.9% はまだ応用方法を試験中であり、2.6% は従来の方法では作成できなかった製品の製造に 3D 印刷を使用していると表明しています。34 3D 印刷テクノロジの処理速度が向上し、価格が下がるにつれて、製造業での新たな応用が可能になることは間違いありません。

CNC マシニング通常は積層プロセスになる 3D 印刷と異なり、マシニングは切削プロセスの 1 種で、原材料をプログラムに従って除去することで、原材料の塊を目的とする最終的な形とサイズに切削加工します。つまり、複数の部品を作成するのではなく、1 つの原料から 1 つのコンポーネントを作成して同じ成果を得ることができます。その結果、複数の部品を組み立てる時間が削減され、ありがちな接続部分が弱くなるという事態も少なくなります。また、複数の部品をつなぎ合わせるために必要な追加の部品や材料も不要になるため、重量とサイズも削減されます。CNC マシニングは新しい技術ではありませんが、技術とプロセスのシンポにより、最近 CNC マシニングの需要は高くなっています。現在の CNC マシンは、自動化、精度、速度が向上し、車や医療機器、技術デバイスに使用されることが多いグレードの高い材料など、扱える材料も増えています。その結果、CNC マシニングは、より

強度が高く小型の製品の製造に使用されていて、現在の製品に見られるユニボディ構造の多くを支える技術になっています。

自律型デバイス自動運転車やドローンなどの自律型デバイスは、未来の夢物語のように思えますが、実際には既にこういった機器が登場しています。メルセデス・ベンツ35やテスラ36 など、多くの自動車メーカーが、既に自律走行機能を搭載した車を提供しています。最近のインタビューにおいて、テスラの Elon Musk CEO は、20 年後には自律走行車が一般的になると予想しています。37 おそらく、最大のハードルはテクノロジ自体ではなく、規制という形で現れるでしょう。38 公開されているロボティクスと自律型システムの特許の合計数は、2004 年から 2013 年にかけて 264% 増加しています。24

ロボットは、長年に渡り製造業界で一般に使用されてきました。おそらく、他のどの業界よりも普及しているでしょう。しかし、新世代の人工知能、自律型デバイスによって、製造、オペレーション、メンテナンスという 3 大分野において製造の勢力図を塗り替えようとしています。

これまでのロボットと同様に、未来のロボット支援製造は、引き続きタスクの効率向上に貢献し、重い材料を持ち上げるなど、人間ができないことを肩代わりしてくれるでしょう。ただし、人口知能と自律システムが加わることで、製造用マシンはより自律的に機能できます。まだ全面的ではないもの

36%12% 24%応用方法を決めるために試用

している

プロトタイピングのみ

プロトタイピングと製造

従来の方法では製造できない製品の作成

最終的な製品/コンポーネントの製造のみ

導入していない

3D 印刷の採用55 29+25+10+3+1+33

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の、自律型ドローンがビルやさらには橋の建設にも使用されるようになっています。必要な部品や部材を見つけ、連携して建造物を組み立てるようにプログラムされます。39

自律型デバイスは、製造オペレーション革命の最前線にいます。ヨーロッパのロボティクス企業 Kuka40は、相互に対話し、次の未完了の製品ラインを基に自動的に行動を調整できる自立型ロボットを製造しています。このタイプの自立型マシンは、一元管理されている在庫データにアクセスして、マーケティングニーズを基に、製造するものを動的に変更できます。自立型ドローンやロボットは、倉庫内の材料の検索や移動、さらには顧客への製品の配達にも使用できます。製造現場でドローンが部品を集めて在庫ニーズを基に製品を組み立て、自律走行車によって自動的に製品が届けられるようになる日も遠くはありません。

自律走行車は、劇的にメンテナンスのあり方を変えるでしょう。スマートセンサーがあれば、機械はメンテナンスが必要になりそうな問題を自己診断できますが、自立型デバイスでは、問題を視覚的に確認し、正しいツールと部品を組み合わせて、修理を実行できます。これは特に、携帯電話の基地局や橋など、メンテナンスを実行することが難しい場所で役立ちます。このような予測型のメンテナンスは、製造業者のビジネススピードの向上と、ダウンタイムおよびコスト削減に有効です。

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特有の課題を解決する新しいテクノロジ世界進出を図る際に企業で討議される課題の 1 つは、配送です。つまり、どのようにして A 地点から B 地点に商品を移動するかです。米国では、配送に関する議論はスピードに関するものですが、タイムリーな配送を行う、または配送をまったく行わずに済ませるには、まず B 地点を用意する必要があります。

スタートアップの what3words によると、世界人口のおよそ 75% が "住所制度がないか、一貫性のない住所制度、複雑な住所制度、役に立たない住所制度に悩まされている" といいます。41 世界で 40 億人には住所がなく、先進国であっても、住所は複雑な問題になり得ます。たとえば、ロンドンには、Lonsdale Roads と名の付く場所が 8 か所あり、多くの家には番地がありません。

what3words41 はロンドンを拠点とするスタートアップで、地球上の領域を 5,700 万個の 3 m x 3 m の正方形に分割して、各正方形に 3 つの単語から成る住所を割り当てることで、この問題に取り組んでいます。ある意味、これはシンプルな測地系と言えます。what3words は製造業者や運送業者の注目を集めています。この明確な住所システムなら、顧客の倉庫に製品を配送できるだけでなく、配送先の土地や建物の区画やドアを指定できます。what3words は、製造施設内でメンテナンスの問題が発生しそうな場所や材料の配送先をピンポイントで指定したり、作業現場の安全性向上にも利用できる可能性があります。また、ドローンテクノロジと組み合わせれば、過疎地、または緊急時に被災地に食料、薬、物資をすぐに簡単に届けられるようになる可能性があります。まだ始まったばかりですが、これらの新しいテクノロジによって、世界の格差は縮まってきています。

先端材料スマート材料は、私たちの想像を超えて世界を変えようとしています。自己修復できる材料から、光や温度、電荷の変化に応じて形状を変える材料ま

で、新しいスマート材料が次々と登場しています。スマート材料の価格が下がり手が届きやすくなるにつれて、製造業者は、実現できるとは思いもしなかったものを作ろうと、新製品や既存の製品への採用を熱心に進めることになるでしょう。

このような先端材料の 1 例が、食品や薬など、保存可能期間が短い製品向けに開発されたバイオ "スマートタグ" です。これはジェル型のスマートタグで、とうもろこし 1 粒ほどのサイズまで小型化でき、食品が腐敗するとそれを通知します。この通知は、特定の食品が腐敗したときに発生する特定の化学物質や微生物の繁殖にタグが反応することで誘発され、通常は色を変えることで腐敗を示します。

このテクノロジには、幅広い用途が考えられます。たとえば、さまざまな食品や薬のパッケージに応用して、食品が腐敗したときに消費者に警告することができます。また、大腸菌やサルモネラ菌の画期的な検査手段にもなるでしょう。現在これは、物流の問題から、比較的小量のサンプルで実施されています。いずれこのテクノロジは、食糧不足などの問題解決に一役買う可能性があります。腐敗していないのに鮮度を確認できないために食品が大量に廃棄される事態の解決や、食中毒の防止に役立てられるでしょう。

このタイプのテクノロジはまだ新しいが、先端材料を使用した製品の製造から、廃棄物の削減や自社工場内の品質管理の向上まで、製造業者にとって非常に魅力的な用途が考えられます。

ナノテクノロジナノテクノロジが革新的なイノベーションになることは間違いないでしょう。ナノテクノロジの範囲は広く、分子または原子のスケールで物質を操作する技術であると定義されます。ナノテクノロジの次なるターゲットは、原子精密製造 (APM) を実現することです。42 これは文字通り、1 つ 1 つの原子が適切な場所に配置された製造を意味します。既にこのレベルの精度のおかげで、電子ナノテクノロジによって DNA にデータを保存できており、

米粒 1 つの領域に 1 ペタバイトのデータを保存できる可能性が生まれています。43

このテクノロジを開発する科学技術は既に存在していますが、その開発は慎重に見守られています。APM によって、コンピューティング、材料、医薬などさまざまな領域において、劇的に製造コストが下がり、可能性が広がりますが、1 か所の小さな生産拠点で、大量の高性能兵器をコストをかけずに生産するなど、このテクノロジは悪用される可能性もあります。また、マシンが小さな自己増殖型のマシンを生み出し、地球のリソースを消費し尽くすようなシナリオもあります。これは、"暗鬱な未来" と呼ばれ、実際に起きる可能性はわずかでも、根拠のあるリスクです。44

ナノテクノロジの前途はまだ完全には見えませんが、影響が大きいことは間違いありません。

2008 年から 2014 年にかけて工業ロボットへの投資は増大56

50+50+V50%

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アジャイル生産

要旨多くの製造業者が、進化する顧客の要望に常に応え、より踏み込んだ製品のカスタマイズのニーズを満たせるように、アジャイル生産に移行しています。

ポイント• 製品のリリースサイクルが多くの業界で短縮されています。

• 多くの企業が、メジャーリリースから、小規模な繰り返し更新にシフトしています。

• 製造業者がコラボレーションによるイノベーションを行う最大の動機は、市場投入までのスピードでした (25%)。

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アジャイル生産コストのかかる製造分野では、長年リーン生産が話題の中心になっています。この数年間、テクノロジによって製造オペレーションの可視性が向上したおかげで、コストのかかる領域を特定し、無駄を省いて効率を向上でき、よりリーンな生産を実現してきました。

しかしテクノロジは、製品の提供とイノベーションのペースの両方について、パーソナライズとスピードという新たな顧客の要求や期待も生み出しました。その結果、製造業界のトレンドとしてアジャイル生産が急速に広まってきています。アジャイル生産は、変化する顧客の要求にすばやく応えることが目的です。アジャイル生産は適応型の製造プロセス、機器、ツール、労働力、材料を採用することで、新しいカスタム製品を即座に受け入れ、生産できるように考えられています。

製品導入までの時間を短縮イノベーションのペースが上がるにつれて、一歩先を進んでいたいという思いから、多くの消費財企業は製品リリースサイクルを短縮しています。テクノロジ業界など、かつては 18 ～ 24 か月のリリースサイクルだった多くの業界が、現在では製品サイクルを 12 か月以下に圧縮し、ソフトグッズ (衣類など) などの季節商品は、半年に 1 度のコレクションを展開していましたが、現在では年間を通じて新製品を次々に出しています。

このような新しい製品サイクルによって研究開発が影響を受けるのは明らかですが、価格や材料調達など、ビジネスの他の多くの分野にも影響があります。たとえばソフトグッズでは、アパレル会社は期間が短縮された製品サイクルに合わせたビジネスモデルを採用しています。この大きな変化が起きている原因の一部は、ソーシャルメディアと、現れては消えるトレンドの新たなスピードにあります。ファッションデザイナーが公開したドレスの写真が拡散されて、直ちにそのドレスを増産しなければならなくなることが考えられます。顧客は最新ファッションをオンラインでチェックして、同じ日に店舗で購入できることを期待しています。アパレルチェーンの Zara は、「(サイクルは) 非常に速く、デザインから生産、店舗の棚に服が並ぶまで 1 か月で完了できる」としています。45

H&M などの小売店は、ファッショナブルな衣服を非常に安く提供することで、急成長を遂げています。トレンドの変化するペースに合わせて新しい服を消費者の大半が買えるようにするには、それ以外の方法はありません。45 このような商品は価格が安いだけでなく、品質もチープですが、それは思うほど悪いことではありません。46 このタイプのアパレルメーカーは品質を低くすることでコストを抑えることができていますが、1 回か 2 回しか着用されないという前提の下では、品質が低くても商品としての価値はそれほど失われません。パーソンズ美術大学

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(Parsons The New School for Design) のファッションデザイン学科の学長である Simon Collins は米ラジオ局の NPR のインタビューで、次のように説明しています。「くず同然の洋服があります。ごみのようなものですが、畳みながら、そうだ土曜日のパーティに着ていこうと考えます。それで着ていくと、文字どおりボロボロになってしまうのです。」45 変化のペースが速くなったことで製品が陳腐化するペースも速くなり、一部の耐久材は消費財へと様変わりしています。

新しい検証方法としてのイテレーション (繰り返し)デジタル時代以前は、ほとんどの製品には定番に近いリリーススケジュールがありました。そのスケジュールでは、完成した製品が最終版として一般にリリースされていました。製品を確実にリリースできる状態にするため、企業は厳しくテストを実施し、考えられるあらゆるケースを検証していました。コンシューマーは気に入らない点があれば、製品の次のバージョンがリリースされるまで待つか、他社の別の製品を購入しなければなりませんでした。

現在は、ソフトウェアに大きく依存しているインターネットに接続された製品の場合、ライフサイクルのどのタイミングでも製品を更新できます。これは、Software as a Service (SaaS) ソリューションの市場拡大により、特にソフトウェア業界で顕著です。

SaaS ビジネスモデルでは、ソフトウェア企業は定期的に製品の機能強化を行うことで、顧客満足を維持し、顧客に

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イテレーション (繰り返し) が新しい検証方法になっています。

使い続けてもらうことに注力します。製品の常時更新に努めるようになり、メジャーリリースから、繰り返し更新 (増分更新) に力点をシフトしています。さらには、まず新機能をサンプル市場に導入してアイデアを検証し、データを収集した後に製品を仕上げてすべての顧客に展開している企業も少なくありません。イテレーション (繰り返し) が新しい検証方法になっています。

オンデマンド生産3D 印刷の進化に負うところが大きいオンデマンド生産によって、一部のビジネスは抜本的に変わることになるでしょう。洗濯機の部品が壊れた場合、部品をオンラインで探して注文するのではなく、バーコードを印刷して地元の店舗に持参し、そこで部品を出力してもらうことができます。さらには、自律型ドローンによって届けてもらうこともできるでしょう。

スピードと利便性の他に、大量生産施設を用意する必要性が減少するなど、この新しいモデルは製造業者に大きな影響があると予想されます。また、在庫需要を減らし、フルフィルメントや配送の物流を簡略化することもできます。

コラボレーションの強化アジリティを高める取り組みの一環として、多くの製造業者はコラボレーションを強化することで業務スピードを改善しようとしています。ある Forbes の調査では、製造業者がコラボレーションによるイノベーションを行う主な動機は市場投入までのスピードであるとしています (25%)。47

テクノロジは、リモートチームとのコラボレーションの摩擦を和らげるうえで大きな役割を果たしています。クラウドのおかげで、世界中の人々が共同で作業をしやすくする、一連の新しいコラボレーションおよび生産性ツールが誕生しました。また、3D 印刷は、チーム間でアイディを共有しやすし、コラボレーションのスピードを改善しています。世界中の同僚とデザインを共有し、共有相手はすぐにデザインを出力できるようになりました。

ビジネスのスピードは上がり続けているため、製造業者は新しい要求にこたえるためにアジリティを高める必要があります。テクノロジが、アジャイルプロセスと組み合わされ、それを実現しています。

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"スモール" が新しいビッグトレンド

要旨生産技術の発展、参入コストの低下、スピードの要求、より高度にカスタマイズされた製品の需要が、より小規模で現地化された製造の拡大につながっています。

ポイント• 製造の現地化の最大の理由は、サプライチェーンをコンパクトにすることです (79%)。

• 職人製品のトレンドは、多くの業界に影響しています。

• 参入コストの低下で、小規模で生産量の少ない製造業者というカテゴリが誕生しています。

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"スモール" が新しいビッグトレンド産業革命以来、製造業は効率 ("リーン" であること) を追い求めてきました。このために、大規模な集中管理型施設内のプロセスの最適化が行われてきました。250 年目にして初めて、このパターンが変わり始めています。生産技術と輸送の向上で、生産コストが削減され、大規模な集中管理型の生産工場の価値が薄れてきています。また、参入コストの低下にもつながり、以前は工場を開くための十分な資本を確保できなかった可能性がある中小規模の製造業者が参入しやすくなっています。

現地主義を招いたスピードに対するニーズより規模が小さい生産施設を現地で用意する動きは、スピードが求められていることが主な理由の 1 つです。顧客はより短時間でのフルフィルメントと高度なカスタマイズを求めていますが、より規模が小さく現地に生産施設を用意することで、この要求に格段に効率よく対応できるようになりました。

たとえば、オンラインで部品を注文してバーコードを印刷し、地元の店舗でそのバーコードを使用して部品を 3D 印刷で作成するというような、地元で処理できるオンデマンドの製造なら、製品をより短時間で入手できるだけでなく、工場の需要が減り、在庫管理が簡単になります。

ネクストリショアリングコストとスピードがリショアリングの増加に大きく影響していますが、ネクストショアリングを求める声が増えていることもその理由の 1 つです。ネクストショアリングは、資産と仕入先を需要とイノベーションの場の近隣に置くことです。顧客がより迅速なフルフィルメント、高度なカスタマイズ、ハイペースのイノベーションを求めているため、バリューチェーンを需要の近くに置くことで、コラボレーションと生産性を向上し、時間とコストを節約できます。Boston Consulting Group によると、生産拠点を現地化する最大の理由はサプライチェーンをコンパクトにすることと (79%)、顧客の近くに配置すること (69%) です。23

ネクストショアリングは先端のロボティクスや 3D 印刷とデジタル生産など、技術の進歩から多大な恩恵を受けています。これらのテクノロジが進化したことで、価格が下がり、小型化が進みました。そのため、生産施設の建設に必要な資金と物理的な敷地面積が少なくなっています。この点は非常に重要です。それがなければ、リソースを集約するのではなく、複数の小規模で現地化された生産施設を建設する見込みは低くなるためです。製造業者の 71% は、最先端の生産技術によって、現地化された生産の採算が改善されると考えています。23

他国から米国内に生産を移したのはなぜですか。23

サプライチェーンをコンパクトにするため

配送にかかるコストを削減するため

顧客との距離を縮めるため

仕入先との距離を縮めるため

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78%

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リスクの低減多くの製造業者が、より規模が小さい現地主義の生産施設にシフトしているのは、リスク低減も理由の 1 つです。The National Bureau of Asian Research によると、2013 年の知財盗用によって米国企業が受けた被害は 3,000 億ドルを超えており、米国に本社を置く企業の知財盗難の 80% は中国に端を発しています。48 企業が新しい市場に進出する際、現地法や現地の法体制、地元文化での知財の捉え方について十分に理解できていないことがよくあります。たとえば中国では、知財盗用や模造は広く認められていて、盗用というようりも "採用" であると見なされています。中国政府は、このような慣行を表す言葉として "再イノベーション" という新しい語を作り出しています。

海外にオフィスを構えている企業も、特にオフィスがテクノロジやインフラストラクチャがさほど進んでいないか管理されていない地域にある場合は、新たなセキュリティリスクを抱えることにもなります。知財盗難のリスクを緩和するため、多くの製造業者は、特にそれが専売プロセスや機密情報に関わる場合、ナレッジを集約管理せずに分散させています。

分散することは多角化することでもあり、そうしてリスクを削減することで、何らかの理由により特定の施設での製造能力が失われます。PwC が 2015 年度に世界の CEO を対象に実施した調査によると、CEO の 72% が地政学的な不確実性について心配しています。49 ただし、自然災害や

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CEO の 72% が地政学的な不確実性について心配しています。49

戦争などの出来事も、特定の地域で企業がビジネスを遂行できるかどうかに影響します。

職人技がブームパンからビール、アイスクリーム、炭酸飲料にいたるまで、職人が手がけた食料品が世界中で人気を博しています。Pepsi のような大手食品・飲料メーカーでさえ50、職人が手がけた製品として新しいブランド製品をリリースして、このトレンドに乗じて収益を上げようとしています。ただし、職人技への関心は食品以外にも広がっていて、自転車、衣料、ジュエリー、家具雑貨、調理器具など、あらゆる自家製で手作りの品物が対象になっています。51 このトレンドの要因の 1 つは、製品の大量生産によって推し進められてきた受け身の消費者主義に嫌気がさしたことにあります。消費者は、どの家庭にも同じ製品がある世の中で、何かユニークであると同時に、品質が高く健康的な地元で手作りされた品を手に入れる機会を求めています。

マイクロ製造業者職人商品の需要拡大は、"マイクロ製造業者" つまりごく小規模な製造業者の増加を招いています。手作りの品に対する需要だけでなく、いくつか他の要素もマイクロ製造のトレンドに一役買っています。

新しいテクノロジのおかげで、大手製造業者が製造コストを削減できただけでなく、新しい製造業者の参入コストも下がっています。高品質の 3D プリンターをわずか数千ドルで購入できます。かつてはライセンス料が数千ドルだった CAD ソフトウェアが今では数百ドルになり、CAD を実行するため

の高価な専用マシンは不要になりました。専門知識とトレーニングが必要だった多くのプロセスは自動化され、インターネットによって個人が比較的安価な材料を利用しやすくなりました。自宅のガレージで 3D プリンターを使っている個人が、大々的に直接大手メーカーと競合することはないかもしれませんが、マイクロ製造の拡大は既に製造業に影響を及ぼしています。また、共有経済の発展に伴い、個人所有の複数の 3D プリンターで構成されるネットワークが、商品の製造の大きな動力になる可能性が現実に存在しています。

さらに、e コマースの発展も、製造の分散の最大の課題の 1 つを解決するうえで役に立っています。現在、Amazon から Alibaba、 Etsy、Foodoro まで、マイクロ製造業者が製品を流通販売できる大小さまざまなマーケットプレースがあります。

米国企業の知財盗用の被害予想額.48

$3,000 億

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オペレーションの連携

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オペレーションの連携

製造業者は、ラピッドプロとタイピング、アジャイル生産、製品のサービス化を中心としたビジネスモデルによって、利益率と差別化を大きく改善できます。しかし、第 4 次産業革命、つまり Industry 4.0 では、このような新しいビジネスモデルを実現できる最新のソフトウェアが必要です。常に期待どおりのブランド品質、営業、サービスを提供し、製造オペレーションとサプライチェーンの連携によってフルフィルメントを遂行します。あらゆる意思決定を顧客第一で考えるには、営業担当者とサービス担当者、製品エンジニア、生産現場/倉庫の作業員、配送ドライバーに洞察を提供する必要があります。オペレーションの連携には、フロントオフィスのプロセスとバックオフィスのプロセスをつなぐ必要があります。また、導入しやすく、直感的に使用できなければなりません。さらに、新しい製品やサービスだけでなく、パーソナライズされた事前対応型の体験を提供できるよう、専門知識と経験が足りない作業員にガイドを提供できる必要があります。製造業者は Microsoft の最新のオペレーション連携ソリューションを使用することで、新しい Industry 4.0 のビジネスモデルを検証して規模を設定し、顧客との約束を果たすことができます。これは、新製品の導入スピードを上げ、アジャイルでインテリジェントな製造とサプライチェーンの運用を可能にします。

製品導入までの時間を短縮エンジニアリングとマーケティングは、シミュレーションモデルと 3D 印刷したプロトタイピングによって、リスクを削減し、新製品のアイデアをすぐに検証できます。ネットワークに接続されたスマート製品やインテリジェントな自動化およびデジタル生産の現場から収集された洞察を使用して、要求に応える能力への自信を高めることができます。エンタープライズソフトウェアを新製品導入の決定的な障害にしないでください。組立製造、リーン生産、プロセス生産および補充を行うためのガイド付き機能とワークスペースを利用して、すぐに新製品をモデリングし、コストを算出し、運用と調達にリリースできます。

作業現場の作業効率向上製造業者は、作業現場での深刻なスキル不足に悩まされていますが、これまでよりも短い準備期間で、より多くの製品バージョンを製造することが期待されています。マシンを操作し、不足している機能を補うのは、製造業者の作業員の仕事です。オペレーターや監督者向けにカスタマイズされた、どのデバイスの画面にも表示できるワークスペース、タスクガイド、作業手順を利用して生産現場を管理しましょう。現場では生産性が向上し、グローバルでは可視性が向上してオペレーションに関する洞察が得られます。

インテリジェントな受注処理作業現場で最新のインテリジェントな自動化およびデジタル生産に投資をしたとしても、需要と共有のバランスが崩れると、お客様と約束した納期を守れない可能性が出てきます。在庫、生産、物流全体を視覚的に確認でき、場所やデバイスの種類を問わずアクセスできる役割別にカスタマイズされたワークスペースがあれば、カスタマーサービススタッフは、顧客の納期を守れるよう、生産、倉庫、輸送の調整を模索できます。

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ペースに合わせて導入するそれぞれの企業に最適なペースで拡張できるように、時勢に合わせて柔軟にビジネスを刷新するための選択肢を提供しています。クラウドのメリットを活かして、グローバルに運用を拡大することもできます。レガシシステムやレガシデータと容易に統合できるため、引き続き既存の投資からリターンを得られ、システム拡張の障害を排除できるソリューションです。また、Microsoft の信頼できるクラウドを利用することで、情報のセキュリティとコンプライアンスが確保され、安心して運用できます。

ビジネスをすばやく変革するプロセスを簡単に再設計してビジネスを変革できることは、企業が競争上の優位を保つうえで非常に重要です。それは現状にチャレンジするための手段ですが、予測をしながら、ビジネスの混乱を招くことなく、速やかに実行する必要があります。Microsoft は、ビジネスプロセスを簡単にスピーディに再設計できるようにすることで、ビジネスの変革を可能にしています。Dynamics AX なら、自社

のテクノロジから価値を実現する時間を短縮し、予測可能な導入によりビジネスの計画と実行を改善し、これまでよりも短時間で運用を開始できます。プロセスをカスタマイズする場合は、Visual Studio などのテクノロジに対応しているため、特定のビジネスニーズを満たすための人材、リソース、ソリューションが豊富に存在しています。

意思決定の質とスピードを向上するあらゆる事態に備え、希望を実現できるように、意思決定の質とスピードを向上できるようにしています。現在の職場を考えて開発されたツールを提供することで、ユーザーが活躍できるようにしています。モバイル対応で、なじみがあり、使いやすくてコラボレーションを促進するビジネスソリューションを提供し、生産性と仕事のスピードを向上できるようにしています。ビジネスの状態をリアルタイムで把握できるので、データ駆動型の意思決定の質を上げて、ビジネスに良い影響をもたらすことができます。

ビジネスのスピードアップ

Microsoft Dynamics AX は、Microsoft のエンタープライズ向けビジネスソリューションです。どこからでもほぼどの種類のデバイスでもリアルタイムに洞察とインテリジェンスにアクセスできるようにすることで、より有利な判断を速やかに下すことができます。このソリューションを使うと、ビジネスプロセスを再設計して、ビジネスをすばやく変革できます。その結果、イノベーションを起こし、価値実現までの時間を短縮して競争上の優位を維持できます。また、選択肢が広く柔軟にリソースを調整できるクラウドを活用するため、それぞれの企業に最適なペースで拡張でき、ビジネスニーズに従ってグローバルに運用を拡大することもできます。

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新機能


製造

生産監督者が、スケジュール済みの製造オーダーの原料が指定日に引き当てられるかどうかを確認できます。このワークスペースには、スケジュール済みの製造オーダー数とリリース待ちの製造オーダー数が表示されます。動的なマスタープランを基に、実際の注文または計画オーダーの材料の要件が手持ち在庫と一致した場合、材料の在庫状況についての情報が更新されます。材料の在庫状況についての情報を基に、監督者は材料の在庫状況ページで注文をリリースできます。製造オーダーを作業現場にリリースするプロセス中に、生産監督者は材料のオーダーへの割当について正しい意思決定を下すうえでこの機能は役立ちます。

シナリオ: <…ここにコンテキストを追加…> 生産現場管理ワークスペースから呼び出される別のページで、製造オーダーの材料の在庫状況を確認します。

生産現場管理ワークスペース

新しいジョブカードデバイスページはシンプルで、タッチ操作にも適した UI になるように設計されています。このページは、タブレットやスマートフォンなど、モバイルデバイスで適切に表示されます。情報が整理され、作業現場の作業員がより直感的に簡単に使用できるようになりました。ジョブの開始、終了、進捗報告などの従来のタスクを実行できます。また、実際のジョブの操作や、出勤と退勤時刻の記録の他に、添付ファイルの表示、昼休み、その他の活動の実施を管理できます。ジョブは計画された順序で作業員のキューに入れられますが、

ジョブカードデバイスページ

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製造

作業員がジョブを選ぶこともできます。このページは主に、生産に必要な材料が準備される、組立製造オペレーションを対象にしています。

シナリオ: 連産品 (co-product) と副産物 (by-product) のレポートや、分析コードのトレースによる材料のピッキングに関連するシナリオには、ジョブ登録ページを使用します。また、タッチ操作用にデザインされ、端末画面やモバイルデバイスなど、あらゆる種類のデバイスからアクセスできる代替 UI を導入することで、作業現場の登録システムの従来の展開に要した導入コストの削減に役立つ可能性があります。

アクショングラフを利用すると、アクションの概況を把握しやすくなります。このグラフでは、適用するアクションや直接関連するアクションのみを表示することができます。アクションは適用されると薄く表示されますが、全体の状態がわかるように非表示にはなりません。追加情報は、1 ページでデータを確認できるように、アクショングラフに追加されます。

シナリオ: この新しいアクショングラフを使うと、関連アクションの概要を確認して、発注日や数量を最適化できる可能性があります。マスタープランを実行することで関連アクションが取得されて、ビジュアルに表示されるため、余計な情報に惑わされずに判断できます。

アクショングラフ

マスタープラン

マスタープランワークスペースでは、前回のマスタプランの実行について完了日時、エラーの有無、緊急の計画オーダー、遅延を生じている計画オーダーを一目で確認できます。マスタープランの実行、緊急の計画オーダー、遅延を生じている計画オーダーについてすばやく洞察を得ることができます。

シナリオ: < >

マスタープランワークスペース

需要予測

Microsoft Excel を使用して需要予測を更新できるようになりました。スプレッドシートから直接更新できるので、更新にかかる時間が短縮され、効率と生産性が高まります。需要予測を操作するときに、Excel との統合を利用できるようになりました。Microsoft Excel で直接更新や削除を実行してから、Microsoft Dynamics AX に送信できます。

シナリオ: 需要予測プロセス中に、履歴データを Excel にエクスポートできます。新しい更新機能により、分析と、例外または市場の状況に基づく追加の可変要素を基に需要予測を更新および編集し、Dynamics AX に再びアップロードできるようになりました。

Microsoft Excel の統合

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需要予測

強力な機能と高い拡張性を備えた Microsoft Azure Machine Learning クラウドサービス利用して、将来の需要を予測できます。Machine Learning によって、最適一致モデル選択が実行され、予測精度を計算するための主要業績評価指標 (KPI) が提供されます。機械学習の手法とツールを使用して、過去の取引を基に将来の需要を推定し、より正確な予測を行います。

シナリオ: 履歴データと天気や交通状況などの要件に基づく定義済みの可変要素を基に、Azure ML を需要予測プロセスに統合して、顧客への製品の納品や提供可能性に影響する可能性がある問題をより正確に予測し、備えることができます。

Azure Machine Learning の統合

発注書の受領およびフォローアップワークスペースでは、受領または出荷待ちの、確認済みの発注書の概況を確認できます。このワークスペースには、期日を過ぎた発注書や受領待ちの発注書の一覧が表示されるので、納入業者が早めに確認やフォローアップを行うことができます。受領書が忘れずに投稿されるように、倉庫で着荷登録が発生した発注書も表示されます。まだ出荷されていない発注書の戻りも、確認のために表示されます。このワークスペースに表示される概要情報は、購買部門にとって便利です。関連情報がまとめて表示されるので、フォローアップしやすく、生産性向上に役立ちます。

シナリオ: 発注書の受領およびフォローアップワークスペースを使用すると、受領待ちの発注書についてすばやく洞察を得ることができ、フォローアップに役立ちます。

発注書の受領およびフォローアップワークスペース

調達およびソーシング

発注書準備ワークスペースでは、発注書の下書きが作成されて追跡が開始された時点から発注書が確認されるまで、ワークフロー承認状態を利用して、発注の概況が表示されます。このワークスペースで概況を把握できるため、複数のページから情報を探す必要がなくなります。

シナリオ: 発注書準備ワークスペースを使用すると、準備中の発注書の状態についてすばやく洞察を得ることができます。

発注書準備ワークスペース

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Microsoft

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Microsoft を選ぶ理由

自社に適した方法でクラウドを活用できるMicrosoft の安全で信頼できるクラウドのさまざまな IT 環境を利用して、ビジネスを運営し、業務を遂行できます。

アプリケーションライフサイクルを簡素化できる導入、運用、サポートの資金繰りを変えます。

インテリジェンスによって生産性を刷新できるほぼどの種類のデバイスでも、どこからでも、オペレーションについて広範にわたりリアルタイムの洞察が得られるため、生産性が向上します。

© 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. このドキュメントは現状有姿のままで提供されます。このドキュメントに記載されている情報 (URL などのインターネット Web サイトに関する情報を含む) は将来予告なしに変更されることがあります。利用者は各自の責任において利用してください。一部の例は説明のみを目的とした、架空の情報です。実在するものとの関連を意図または暗示するものではありません。このドキュメントは、Microsoft 製品の知的財産権に関する法的権利を利用者に許諾するものではありません。ドキュメントの複製や利用は、社内で参照を目的とする場合のみ許可されます。

Microsoft Dynamics AX は開発中のプレリリース版ソフトウェアです。記載されている日付、機能、記述は、現在の予想に基づく暫定的な情報であり、予告なくいつでも変更される可能性があります。

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