การประยุกต์ใช้ตัวแบบสินค้าคงคลังของอุตสาหกรรมผลิต...
TRANSCRIPT
4-69 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
การประยกตใชตวแบบสนคาคงคลงของอตสาหกรรมผลตเครองหมายขาราชการ กรณศกษา บรษทพฒนนมตร จ ากด
Application of Inventory Model for the Government Officer Insignia Industry A Case Study of Pattananimittr Co Ltd
พรนชชา สนทดเลขา1 ทพยรตน เลาหวเชยร2
บทคดยอ
การศกษาครงนมวตถประสงค เพอเปรยบเทยบความแมนย าในการพยากรณปรมาณความตองการใชผลตภณฑเครองหมายดาวนายรอยทหารบก ดวยเทคนคอนกรมเวลา 3 วธ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธแยกสวนประกอบ (Decomposition Method) โดยใชวธการวดความแมนย า 3 วธ คอ คาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) คาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) นอกจากนนจะท าการค านวณหาปรมาณการสงซอทประหยดทสด และจดการสงซอทเหมาะสมของผลตภณฑเครองหมายดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณตวอยาง
จากผลการศกษาแสดงใหเหนวาวธการพยากรณเอกซโพเนนเชยล มความแมนย าสงสด เนองจากใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) กบคาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error) ต าสดผศกษาน าผลการค านวนการพยากรณการสงซอผลตภณฑทงปมาค านวนหาการสงซอแบบประหยดสรปไดวาปรมาณการสงซอสนคาทงปเทากบ 4750 ชนวางแผนสงซอทงหมด 7 ครงเปนจ านวนครงละ 721 ชนโดยมจดสงซออยท 1000 ชน
ค าส าคญ การพยากรณ การจดการสนคาคงคลง
1 นกศกษาปรญญาโท คณะบรหารธรกจ มหาวทยาลยเกษตรศาสตร 2 ทปรกษา ผชวยศาสตราจารย อาจารย คณะบรหารธรกจ มหาวทยาลยเกษตรศาสตร
4-70
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Abstract
The objective of this research was to compare the accuracy of three time series forecasting techniques for the Government Officer Insignia which are (i) Weighted Moving Average (ii) Exponential Smoothing and (iii) Decomposition Method of time series by using three accuracy measurements which are (i) Mean Absolute Deviation (ii) Mean Square Error and (iii) Mean Absolute Percentage Error In additional this study also calculated the optimum order point of the Government Officer Insignia of year 2014 The results of this study could be used for decision making on the inventory management of the Government Officer Insignia of the case study company
The results showed that the Exponential Smoothing of time series was the most accuracy model because of the minimum values of the Mean Absolute Deviation and Mean Square Error This paper found the firm would have demand of the Government Officer Insignia of year 2014 is 4750 each and the optimal order quantity was 721 each per Purchase Order (PO) Number of order will be 7 POs per year and reorder point is 1000 each
Keywords Forecasting Inventory
บทน า
ดวยสภาพเศรษฐกจในปจจบน การแขงขนธรกจมเพมมากขน ผประกอบการแตละรายตางหนมาใหความสนใจในการปรบกลยทธ เพอลดตนทนการผลต เพมสวนแบงทางการตลาดและผลประกอบการ ในการปรบกลยทธนนจ าเปนตองทราบถงปญหาและแนวทางทใชในการแกปญหาเพอใหธรกจประสบความส าเรจ ตงแตอดตจนถงปจจบนอตสาหกรรมการผลตเปนอตสาหกรรมทมความส าคญตอประเทศเปนอยางมาก รองจากอตสาหกรรมเกษตรซงเปนอตสาหกรรมหลกในการสงออก อกทงประชาชนสวนใหญของประเทศมอาชพดานการผลตรองจากอตสาหกรรมเกษตร ดงขอมลการส ารวจภาวะการท างานของประชากร พศ2556 ในไตรมาสท 3 จ านวน 54 ลานคน (ส านกงานสถตแหงชาต กระทรวงเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร 2556) ซงปจจบนการตดสนใจของผบรหาร จ าเปนตองใชขอมลทเกดขนในอดต เพอพยากรณขอมลทจ าเปนในอนาคต ซงสงทเกดในอนาคตนนคาดการณไดยากจงมความจ าเปนตอผบรหารมากทตองใชขอมลเพอพยากรณขอมลพนฐาน ซงการพยากรณทแมนย านนเปนประโยชนอยางยงตอการตดสนใจและใชวางแผนจดการสงซอทเหมาะสม เพอทจะตอบสนองความตองการของลกคาไดอยางทนถวงท และเปนประโยชนตอการวางแผนการผลตและวางแผนสนคาคงคลงส าหรบผบรการอกดวย
4-71 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
เนองจากประเทศไทยมจ านวนประชากรเพมมากขน รวมทงภาครฐมนโยบายพฒนาประเทศในหลายๆดาน กอใหเกดหนวยงานตางๆขนมารองรบการปฎบตงานเพมมากขน การพฒนาดงกลาวมความจ าเปนตองเพมบคลากรผปฎบตงานตามไปดวย ทงในหนวยงานภาครฐและรฐวสาหกจ ซงหนวยงานดงกลาวตางกมเครองแบบของหนวยงาน เพอเปนเอกลกษณของหนวยงานนนๆ จงท าใหตลาดเครองแบบและเครองหมายมการแขงขนเพอเพมการตลาดอกดวย
การวจยในครงนผท าการวจยก าหนดขอบเขตการวจยเกยวของกบบรษทซงประกอบธรกจในการผลตเครองแตงกาย เครองหมายยศขาราชการ ทหาร ต ารวจ และพลเรอน โดยมง เนนเพอใหตอบสนองความตองการในตลาดของเครองหมายส าหรบขาราชการและหนวยงานตางๆทงภายในประเทศและตางประเทศ โดยจะท าการการวจยและศกษายอดขายของผลตภณฑเครองหมายขาราชการทหารเปนหลก อนไดแกเครองหมายศดาวนายรอย ซงเปนผลตภณฑทมยอดจ าหนายสงส ดของสนคาเครองหมายยศทหารบกของบรษท แสดงดงตารางท 1 การผลตดงกลาวจ าเปนตองมการวางแผนใหสอดคลองกบความตองการในแตละป ทงนรวมไปถงการส ารองสนคาใหเหมาะสมและเพยงพอตอความตองการในแตละชวงเวลา ซงจากการตรวจสอบขนตนปญหาของบรษทคอบรษทมไดมการวางแผนการผลตและส ารองสนคา เพยงแตใชการคาดการณในการผลตเทานน ท าใหมการผลตทไมแนนอน ซงอาจสงผลใหบรษทมตนทนในการผลตทสงขน หรออาจไมมการส ารองสนคาไวอกดวย
ตารางท 1แสดงจ านวนยอดขายและจ านวนชนของผลตภณฑเครองหมายตางๆของทหารบก
ดาวนายรอยทหารบก ดาวนายพนทหารบก
ป จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท
2551 4100 287000 1170 163800
2552 4030 282100 1260 176400
2553 4120 288400 1440 201600
2554 4250 297500 1450 203000
2555 4470 312900 1575 220500
2556 4750 332500 1610 225400
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
4-72
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
วตถประสงคของการวจย
1 เพอศกษาเปรยบเทยบเทคนคทเหมาะสมในการพยากรณปรมาณความตองการของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกวธเอกซโพเนนเชยล และวธการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ
2 เพอหาปรมาณการสงซอทเหมาะสมในแตละครงของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก ตามวธการสงซอทประหยด
3 เพอหาจดสงซอสนคาทเหมาะสมของบรษทกรณศกษาหลงจากประยกตใชการบรหารสนคาคงคลงแบบปรมาณการสงซอทประหยด
แนวคดทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 1 แนวคดและทฤษฎการพยากรณ
วนย พทธกล (2551) และอจฉรา จนทรฉาย (2545) กลาวถงการพยากรณไวดงน การพยากรณ คอ การคาดการณถงสงใดสงหนงทจะเกดขนในชวงเวลาอนาคต และน าคาพยากรณทไดนนมาใชประโยชนตอการตดสนใจและการวางแผนในปจจบนใหมประสทธภาพ โดยทวไปการพยากรณจะถกจดแบงตามหนาทหลกทเกยวของดงน ในดานการเงนและการบญช อปสงคทประมาณการจะเปนขอมลพนฐานในการจดท างบประมาณการขาย ซงจะเปนจดเรมตนในการท างบประมาณการเงน เพอจดสรรทรพยากรใหทกสวนขององคการอยางทวถงและเหมาะสม ในดานการตลาด อปสงคทประมาณไวจะเปนตวก าหนดโควตาการขายของพนกงานหรอน าไปสรางยอดขายเปาหมายของผลตภณฑ ในดานการผลตอปสงคทประมาณไวถกน ามาใชเปนขอมลในการด าเนนงานตางในฝายการผลต ส าหรบหนวยธรกจ การพยากรณอปสงคตอสนคาของกจการมความส าคญตอการวางแผนในเรองก าลงคน วสดอปกรณ วตถดบ รวมถงงบประมาณด าเนนการ ทงนเพอใหสามารถท าการผลตสนคาหรอเตรยมการส าหรบการบรการไดอยางถกตองและเหมาะสม การวางแผนทผดผลาดอนเนองมาจากขอมลจากการพยากรณยอดขายทผดผลาด สามารถท าใหเกดผลเสยหายแกกจการได เชน ตนทนเพมขนการเสยโอกาสทจะไดรบรายไดหรอก าไรเปนตน เทคนคหรอวธการพยากรณมอย 2 วธใหญๆ คอ เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ และ เทคนคการพยากรณเชงปรมาณ
11 เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ
การพยากรณเชงคณภาพเปนการพยากรณยอกขายทไดรบความนยมมากในทางปฎบตเพราะ อาศยตวเลขทไมตองมการค านวณอยางซบซอนเทากบการพยากรณยอดขายเชงปรมาณ ถงแมจะมตวเลขมาประกอบบางกไมจ าเปนตองน ามาหารปแบบ โดยทวไปตวเลขทน ามาใชประกอบการพยากรณกคอตวเลขยอดขายในอดต ทงนขอมลอนๆทน ามาใชมนการพยากรณกอาจจะมไดทงขอมลทเปนเชงปรมาณ
4-73 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
และเชงคณภาพ เนองจากการพยากรณยอดขายเปนกระบวนการทมระบบและตองอาศยเครองมอตางๆมาชวยในการพยากรณ โดยเฉพาะอยางยงวจารณญาณทถกตอง วสยทศน และประสบการณในอดตของผบรหาร ซงจะเปนเครองมอชวยทส าคญในการพยากรณยอดขายใหมความถกตองมากทสดเทาทจะท าได
12 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนวธการทใชขอมลในอดตเพอท านายตวแปรทสนใจในอนาคตโดยขอมลท ใชนนตองมความสมพนธกนโดยสามารถแบงแบบจ าลองของการพยากรณเชงปรมาณออกเปน 2 ประเภทใหญๆคอ1ตวแบบอนกรมเวลาเปนการพยากรณโดยใชตวแบบอนกรมเวลานนใชหลกการทวาอดตเปนเครองชอนาคตดงนนจงใชขอมลในอดตในการคาดคะเนสงทจะเกดขนในอนาคตการส ารวจลกษณะขอมลเบองตนจะชวยใหตดสนใจเลอกใชตวแบบการพยากรณไดเหมาะสมยงขนเนองจากตวแบบการพยากรณอนกรมเวลามหลายตวแบบเชนการหาคาเฉลย การหาคาเฉลยเคลอนท การหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก การปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเซยล การพยากรณโดยใชแนวโนมฯลฯ (สทธมาช านาญเวช 2551)
13 การวดความแมนย าในการพยากรณ
ความแมนย าของเทคนคการพยากรณคอยอดพยากรณทแตกตางจากยอดขายทเกดขนมากนอยแคไหนถาแตกตางกนนอยแสดงวาพยากรณไดคอนขางแมนย าดงนนการวดความแมนย าดจากความผดพลาดในการพยากรณถาความผดพลาดในการพยากรณต าแสดงวาเทคนคนนแมนย าถาความผดพลาดในการพยากรณสงแสดงวาเทคนคนนไมแมนย าซงการวดความแมนย าม 3 วธคอ วดคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ วดคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวดคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ
2 แนวคดและทฤษฎสนคาคงคลง
สนคาคงคลง หมายถง สนคาหรอวตถดบทหนวยธรกจจดเกบรกษาไวส าหรบใชประโยชนในอนาคต เชน เพอการจ าหนายหรอเพอใชในกระบวนการผลตหรอแปรรปสนคา อนเปนผลผลตของกจการตอไป สนคาคงคลงจงมลกษณะเชนวตถดบ ชนสวนและสวนประกอบ ชนงานหรอสนคาทก าลงการผลต สนคาส าเรจรป สงของใชสอย ปนตน มลคาของสนคาคงคลง ณ เวลาใดเวลาหนงของกจการอาจมคามากถง 50 ของคาใชจายการลงทน(Render et al 2006) ซงประเภทของตนทนทเกยวกบสนคาคงคลงแบงออกได 3 ประเภทคอ คาใชจายในการเกบรกษา คาใชจายในการสงซอหรอสงผลตและคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนดงนนผบรหารจะตองพจารณาวาธรกจควรจะมสนคาคงคลงจ านวนเทาใดจงเพยงพอเหมาะสมถาสงซอปรมาณมากๆอาจจะไดสวนลดและลดความเสยงตอการไมมสนคาขายใหลกคาท าใหลดคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนแตธรกจตองเสยคาใชจายในการรกษาสนคาใหมสภาพทพรอมขายหรอเขาสกระบวนการผลตมากขนผบรหารจะตองพจารณาผลรวมของคาใชจายทง 3 ประเภทใหมคาต าสดเพอทจะไดก าไรสงสด
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-70
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Abstract
The objective of this research was to compare the accuracy of three time series forecasting techniques for the Government Officer Insignia which are (i) Weighted Moving Average (ii) Exponential Smoothing and (iii) Decomposition Method of time series by using three accuracy measurements which are (i) Mean Absolute Deviation (ii) Mean Square Error and (iii) Mean Absolute Percentage Error In additional this study also calculated the optimum order point of the Government Officer Insignia of year 2014 The results of this study could be used for decision making on the inventory management of the Government Officer Insignia of the case study company
The results showed that the Exponential Smoothing of time series was the most accuracy model because of the minimum values of the Mean Absolute Deviation and Mean Square Error This paper found the firm would have demand of the Government Officer Insignia of year 2014 is 4750 each and the optimal order quantity was 721 each per Purchase Order (PO) Number of order will be 7 POs per year and reorder point is 1000 each
Keywords Forecasting Inventory
บทน า
ดวยสภาพเศรษฐกจในปจจบน การแขงขนธรกจมเพมมากขน ผประกอบการแตละรายตางหนมาใหความสนใจในการปรบกลยทธ เพอลดตนทนการผลต เพมสวนแบงทางการตลาดและผลประกอบการ ในการปรบกลยทธนนจ าเปนตองทราบถงปญหาและแนวทางทใชในการแกปญหาเพอใหธรกจประสบความส าเรจ ตงแตอดตจนถงปจจบนอตสาหกรรมการผลตเปนอตสาหกรรมทมความส าคญตอประเทศเปนอยางมาก รองจากอตสาหกรรมเกษตรซงเปนอตสาหกรรมหลกในการสงออก อกทงประชาชนสวนใหญของประเทศมอาชพดานการผลตรองจากอตสาหกรรมเกษตร ดงขอมลการส ารวจภาวะการท างานของประชากร พศ2556 ในไตรมาสท 3 จ านวน 54 ลานคน (ส านกงานสถตแหงชาต กระทรวงเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร 2556) ซงปจจบนการตดสนใจของผบรหาร จ าเปนตองใชขอมลทเกดขนในอดต เพอพยากรณขอมลทจ าเปนในอนาคต ซงสงทเกดในอนาคตนนคาดการณไดยากจงมความจ าเปนตอผบรหารมากทตองใชขอมลเพอพยากรณขอมลพนฐาน ซงการพยากรณทแมนย านนเปนประโยชนอยางยงตอการตดสนใจและใชวางแผนจดการสงซอทเหมาะสม เพอทจะตอบสนองความตองการของลกคาไดอยางทนถวงท และเปนประโยชนตอการวางแผนการผลตและวางแผนสนคาคงคลงส าหรบผบรการอกดวย
4-71 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
เนองจากประเทศไทยมจ านวนประชากรเพมมากขน รวมทงภาครฐมนโยบายพฒนาประเทศในหลายๆดาน กอใหเกดหนวยงานตางๆขนมารองรบการปฎบตงานเพมมากขน การพฒนาดงกลาวมความจ าเปนตองเพมบคลากรผปฎบตงานตามไปดวย ทงในหนวยงานภาครฐและรฐวสาหกจ ซงหนวยงานดงกลาวตางกมเครองแบบของหนวยงาน เพอเปนเอกลกษณของหนวยงานนนๆ จงท าใหตลาดเครองแบบและเครองหมายมการแขงขนเพอเพมการตลาดอกดวย
การวจยในครงนผท าการวจยก าหนดขอบเขตการวจยเกยวของกบบรษทซงประกอบธรกจในการผลตเครองแตงกาย เครองหมายยศขาราชการ ทหาร ต ารวจ และพลเรอน โดยมง เนนเพอใหตอบสนองความตองการในตลาดของเครองหมายส าหรบขาราชการและหนวยงานตางๆทงภายในประเทศและตางประเทศ โดยจะท าการการวจยและศกษายอดขายของผลตภณฑเครองหมายขาราชการทหารเปนหลก อนไดแกเครองหมายศดาวนายรอย ซงเปนผลตภณฑทมยอดจ าหนายสงส ดของสนคาเครองหมายยศทหารบกของบรษท แสดงดงตารางท 1 การผลตดงกลาวจ าเปนตองมการวางแผนใหสอดคลองกบความตองการในแตละป ทงนรวมไปถงการส ารองสนคาใหเหมาะสมและเพยงพอตอความตองการในแตละชวงเวลา ซงจากการตรวจสอบขนตนปญหาของบรษทคอบรษทมไดมการวางแผนการผลตและส ารองสนคา เพยงแตใชการคาดการณในการผลตเทานน ท าใหมการผลตทไมแนนอน ซงอาจสงผลใหบรษทมตนทนในการผลตทสงขน หรออาจไมมการส ารองสนคาไวอกดวย
ตารางท 1แสดงจ านวนยอดขายและจ านวนชนของผลตภณฑเครองหมายตางๆของทหารบก
ดาวนายรอยทหารบก ดาวนายพนทหารบก
ป จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท
2551 4100 287000 1170 163800
2552 4030 282100 1260 176400
2553 4120 288400 1440 201600
2554 4250 297500 1450 203000
2555 4470 312900 1575 220500
2556 4750 332500 1610 225400
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
4-72
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
วตถประสงคของการวจย
1 เพอศกษาเปรยบเทยบเทคนคทเหมาะสมในการพยากรณปรมาณความตองการของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกวธเอกซโพเนนเชยล และวธการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ
2 เพอหาปรมาณการสงซอทเหมาะสมในแตละครงของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก ตามวธการสงซอทประหยด
3 เพอหาจดสงซอสนคาทเหมาะสมของบรษทกรณศกษาหลงจากประยกตใชการบรหารสนคาคงคลงแบบปรมาณการสงซอทประหยด
แนวคดทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 1 แนวคดและทฤษฎการพยากรณ
วนย พทธกล (2551) และอจฉรา จนทรฉาย (2545) กลาวถงการพยากรณไวดงน การพยากรณ คอ การคาดการณถงสงใดสงหนงทจะเกดขนในชวงเวลาอนาคต และน าคาพยากรณทไดนนมาใชประโยชนตอการตดสนใจและการวางแผนในปจจบนใหมประสทธภาพ โดยทวไปการพยากรณจะถกจดแบงตามหนาทหลกทเกยวของดงน ในดานการเงนและการบญช อปสงคทประมาณการจะเปนขอมลพนฐานในการจดท างบประมาณการขาย ซงจะเปนจดเรมตนในการท างบประมาณการเงน เพอจดสรรทรพยากรใหทกสวนขององคการอยางทวถงและเหมาะสม ในดานการตลาด อปสงคทประมาณไวจะเปนตวก าหนดโควตาการขายของพนกงานหรอน าไปสรางยอดขายเปาหมายของผลตภณฑ ในดานการผลตอปสงคทประมาณไวถกน ามาใชเปนขอมลในการด าเนนงานตางในฝายการผลต ส าหรบหนวยธรกจ การพยากรณอปสงคตอสนคาของกจการมความส าคญตอการวางแผนในเรองก าลงคน วสดอปกรณ วตถดบ รวมถงงบประมาณด าเนนการ ทงนเพอใหสามารถท าการผลตสนคาหรอเตรยมการส าหรบการบรการไดอยางถกตองและเหมาะสม การวางแผนทผดผลาดอนเนองมาจากขอมลจากการพยากรณยอดขายทผดผลาด สามารถท าใหเกดผลเสยหายแกกจการได เชน ตนทนเพมขนการเสยโอกาสทจะไดรบรายไดหรอก าไรเปนตน เทคนคหรอวธการพยากรณมอย 2 วธใหญๆ คอ เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ และ เทคนคการพยากรณเชงปรมาณ
11 เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ
การพยากรณเชงคณภาพเปนการพยากรณยอกขายทไดรบความนยมมากในทางปฎบตเพราะ อาศยตวเลขทไมตองมการค านวณอยางซบซอนเทากบการพยากรณยอดขายเชงปรมาณ ถงแมจะมตวเลขมาประกอบบางกไมจ าเปนตองน ามาหารปแบบ โดยทวไปตวเลขทน ามาใชประกอบการพยากรณกคอตวเลขยอดขายในอดต ทงนขอมลอนๆทน ามาใชมนการพยากรณกอาจจะมไดทงขอมลทเปนเชงปรมาณ
4-73 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
และเชงคณภาพ เนองจากการพยากรณยอดขายเปนกระบวนการทมระบบและตองอาศยเครองมอตางๆมาชวยในการพยากรณ โดยเฉพาะอยางยงวจารณญาณทถกตอง วสยทศน และประสบการณในอดตของผบรหาร ซงจะเปนเครองมอชวยทส าคญในการพยากรณยอดขายใหมความถกตองมากทสดเทาทจะท าได
12 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนวธการทใชขอมลในอดตเพอท านายตวแปรทสนใจในอนาคตโดยขอมลท ใชนนตองมความสมพนธกนโดยสามารถแบงแบบจ าลองของการพยากรณเชงปรมาณออกเปน 2 ประเภทใหญๆคอ1ตวแบบอนกรมเวลาเปนการพยากรณโดยใชตวแบบอนกรมเวลานนใชหลกการทวาอดตเปนเครองชอนาคตดงนนจงใชขอมลในอดตในการคาดคะเนสงทจะเกดขนในอนาคตการส ารวจลกษณะขอมลเบองตนจะชวยใหตดสนใจเลอกใชตวแบบการพยากรณไดเหมาะสมยงขนเนองจากตวแบบการพยากรณอนกรมเวลามหลายตวแบบเชนการหาคาเฉลย การหาคาเฉลยเคลอนท การหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก การปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเซยล การพยากรณโดยใชแนวโนมฯลฯ (สทธมาช านาญเวช 2551)
13 การวดความแมนย าในการพยากรณ
ความแมนย าของเทคนคการพยากรณคอยอดพยากรณทแตกตางจากยอดขายทเกดขนมากนอยแคไหนถาแตกตางกนนอยแสดงวาพยากรณไดคอนขางแมนย าดงนนการวดความแมนย าดจากความผดพลาดในการพยากรณถาความผดพลาดในการพยากรณต าแสดงวาเทคนคนนแมนย าถาความผดพลาดในการพยากรณสงแสดงวาเทคนคนนไมแมนย าซงการวดความแมนย าม 3 วธคอ วดคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ วดคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวดคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ
2 แนวคดและทฤษฎสนคาคงคลง
สนคาคงคลง หมายถง สนคาหรอวตถดบทหนวยธรกจจดเกบรกษาไวส าหรบใชประโยชนในอนาคต เชน เพอการจ าหนายหรอเพอใชในกระบวนการผลตหรอแปรรปสนคา อนเปนผลผลตของกจการตอไป สนคาคงคลงจงมลกษณะเชนวตถดบ ชนสวนและสวนประกอบ ชนงานหรอสนคาทก าลงการผลต สนคาส าเรจรป สงของใชสอย ปนตน มลคาของสนคาคงคลง ณ เวลาใดเวลาหนงของกจการอาจมคามากถง 50 ของคาใชจายการลงทน(Render et al 2006) ซงประเภทของตนทนทเกยวกบสนคาคงคลงแบงออกได 3 ประเภทคอ คาใชจายในการเกบรกษา คาใชจายในการสงซอหรอสงผลตและคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนดงนนผบรหารจะตองพจารณาวาธรกจควรจะมสนคาคงคลงจ านวนเทาใดจงเพยงพอเหมาะสมถาสงซอปรมาณมากๆอาจจะไดสวนลดและลดความเสยงตอการไมมสนคาขายใหลกคาท าใหลดคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนแตธรกจตองเสยคาใชจายในการรกษาสนคาใหมสภาพทพรอมขายหรอเขาสกระบวนการผลตมากขนผบรหารจะตองพจารณาผลรวมของคาใชจายทง 3 ประเภทใหมคาต าสดเพอทจะไดก าไรสงสด
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-71 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
เนองจากประเทศไทยมจ านวนประชากรเพมมากขน รวมทงภาครฐมนโยบายพฒนาประเทศในหลายๆดาน กอใหเกดหนวยงานตางๆขนมารองรบการปฎบตงานเพมมากขน การพฒนาดงกลาวมความจ าเปนตองเพมบคลากรผปฎบตงานตามไปดวย ทงในหนวยงานภาครฐและรฐวสาหกจ ซงหนวยงานดงกลาวตางกมเครองแบบของหนวยงาน เพอเปนเอกลกษณของหนวยงานนนๆ จงท าใหตลาดเครองแบบและเครองหมายมการแขงขนเพอเพมการตลาดอกดวย
การวจยในครงนผท าการวจยก าหนดขอบเขตการวจยเกยวของกบบรษทซงประกอบธรกจในการผลตเครองแตงกาย เครองหมายยศขาราชการ ทหาร ต ารวจ และพลเรอน โดยมง เนนเพอใหตอบสนองความตองการในตลาดของเครองหมายส าหรบขาราชการและหนวยงานตางๆทงภายในประเทศและตางประเทศ โดยจะท าการการวจยและศกษายอดขายของผลตภณฑเครองหมายขาราชการทหารเปนหลก อนไดแกเครองหมายศดาวนายรอย ซงเปนผลตภณฑทมยอดจ าหนายสงส ดของสนคาเครองหมายยศทหารบกของบรษท แสดงดงตารางท 1 การผลตดงกลาวจ าเปนตองมการวางแผนใหสอดคลองกบความตองการในแตละป ทงนรวมไปถงการส ารองสนคาใหเหมาะสมและเพยงพอตอความตองการในแตละชวงเวลา ซงจากการตรวจสอบขนตนปญหาของบรษทคอบรษทมไดมการวางแผนการผลตและส ารองสนคา เพยงแตใชการคาดการณในการผลตเทานน ท าใหมการผลตทไมแนนอน ซงอาจสงผลใหบรษทมตนทนในการผลตทสงขน หรออาจไมมการส ารองสนคาไวอกดวย
ตารางท 1แสดงจ านวนยอดขายและจ านวนชนของผลตภณฑเครองหมายตางๆของทหารบก
ดาวนายรอยทหารบก ดาวนายพนทหารบก
ป จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท จ านวน ชน ยอดขายรวม บาท
2551 4100 287000 1170 163800
2552 4030 282100 1260 176400
2553 4120 288400 1440 201600
2554 4250 297500 1450 203000
2555 4470 312900 1575 220500
2556 4750 332500 1610 225400
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
4-72
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
วตถประสงคของการวจย
1 เพอศกษาเปรยบเทยบเทคนคทเหมาะสมในการพยากรณปรมาณความตองการของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกวธเอกซโพเนนเชยล และวธการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ
2 เพอหาปรมาณการสงซอทเหมาะสมในแตละครงของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก ตามวธการสงซอทประหยด
3 เพอหาจดสงซอสนคาทเหมาะสมของบรษทกรณศกษาหลงจากประยกตใชการบรหารสนคาคงคลงแบบปรมาณการสงซอทประหยด
แนวคดทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 1 แนวคดและทฤษฎการพยากรณ
วนย พทธกล (2551) และอจฉรา จนทรฉาย (2545) กลาวถงการพยากรณไวดงน การพยากรณ คอ การคาดการณถงสงใดสงหนงทจะเกดขนในชวงเวลาอนาคต และน าคาพยากรณทไดนนมาใชประโยชนตอการตดสนใจและการวางแผนในปจจบนใหมประสทธภาพ โดยทวไปการพยากรณจะถกจดแบงตามหนาทหลกทเกยวของดงน ในดานการเงนและการบญช อปสงคทประมาณการจะเปนขอมลพนฐานในการจดท างบประมาณการขาย ซงจะเปนจดเรมตนในการท างบประมาณการเงน เพอจดสรรทรพยากรใหทกสวนขององคการอยางทวถงและเหมาะสม ในดานการตลาด อปสงคทประมาณไวจะเปนตวก าหนดโควตาการขายของพนกงานหรอน าไปสรางยอดขายเปาหมายของผลตภณฑ ในดานการผลตอปสงคทประมาณไวถกน ามาใชเปนขอมลในการด าเนนงานตางในฝายการผลต ส าหรบหนวยธรกจ การพยากรณอปสงคตอสนคาของกจการมความส าคญตอการวางแผนในเรองก าลงคน วสดอปกรณ วตถดบ รวมถงงบประมาณด าเนนการ ทงนเพอใหสามารถท าการผลตสนคาหรอเตรยมการส าหรบการบรการไดอยางถกตองและเหมาะสม การวางแผนทผดผลาดอนเนองมาจากขอมลจากการพยากรณยอดขายทผดผลาด สามารถท าใหเกดผลเสยหายแกกจการได เชน ตนทนเพมขนการเสยโอกาสทจะไดรบรายไดหรอก าไรเปนตน เทคนคหรอวธการพยากรณมอย 2 วธใหญๆ คอ เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ และ เทคนคการพยากรณเชงปรมาณ
11 เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ
การพยากรณเชงคณภาพเปนการพยากรณยอกขายทไดรบความนยมมากในทางปฎบตเพราะ อาศยตวเลขทไมตองมการค านวณอยางซบซอนเทากบการพยากรณยอดขายเชงปรมาณ ถงแมจะมตวเลขมาประกอบบางกไมจ าเปนตองน ามาหารปแบบ โดยทวไปตวเลขทน ามาใชประกอบการพยากรณกคอตวเลขยอดขายในอดต ทงนขอมลอนๆทน ามาใชมนการพยากรณกอาจจะมไดทงขอมลทเปนเชงปรมาณ
4-73 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
และเชงคณภาพ เนองจากการพยากรณยอดขายเปนกระบวนการทมระบบและตองอาศยเครองมอตางๆมาชวยในการพยากรณ โดยเฉพาะอยางยงวจารณญาณทถกตอง วสยทศน และประสบการณในอดตของผบรหาร ซงจะเปนเครองมอชวยทส าคญในการพยากรณยอดขายใหมความถกตองมากทสดเทาทจะท าได
12 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนวธการทใชขอมลในอดตเพอท านายตวแปรทสนใจในอนาคตโดยขอมลท ใชนนตองมความสมพนธกนโดยสามารถแบงแบบจ าลองของการพยากรณเชงปรมาณออกเปน 2 ประเภทใหญๆคอ1ตวแบบอนกรมเวลาเปนการพยากรณโดยใชตวแบบอนกรมเวลานนใชหลกการทวาอดตเปนเครองชอนาคตดงนนจงใชขอมลในอดตในการคาดคะเนสงทจะเกดขนในอนาคตการส ารวจลกษณะขอมลเบองตนจะชวยใหตดสนใจเลอกใชตวแบบการพยากรณไดเหมาะสมยงขนเนองจากตวแบบการพยากรณอนกรมเวลามหลายตวแบบเชนการหาคาเฉลย การหาคาเฉลยเคลอนท การหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก การปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเซยล การพยากรณโดยใชแนวโนมฯลฯ (สทธมาช านาญเวช 2551)
13 การวดความแมนย าในการพยากรณ
ความแมนย าของเทคนคการพยากรณคอยอดพยากรณทแตกตางจากยอดขายทเกดขนมากนอยแคไหนถาแตกตางกนนอยแสดงวาพยากรณไดคอนขางแมนย าดงนนการวดความแมนย าดจากความผดพลาดในการพยากรณถาความผดพลาดในการพยากรณต าแสดงวาเทคนคนนแมนย าถาความผดพลาดในการพยากรณสงแสดงวาเทคนคนนไมแมนย าซงการวดความแมนย าม 3 วธคอ วดคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ วดคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวดคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ
2 แนวคดและทฤษฎสนคาคงคลง
สนคาคงคลง หมายถง สนคาหรอวตถดบทหนวยธรกจจดเกบรกษาไวส าหรบใชประโยชนในอนาคต เชน เพอการจ าหนายหรอเพอใชในกระบวนการผลตหรอแปรรปสนคา อนเปนผลผลตของกจการตอไป สนคาคงคลงจงมลกษณะเชนวตถดบ ชนสวนและสวนประกอบ ชนงานหรอสนคาทก าลงการผลต สนคาส าเรจรป สงของใชสอย ปนตน มลคาของสนคาคงคลง ณ เวลาใดเวลาหนงของกจการอาจมคามากถง 50 ของคาใชจายการลงทน(Render et al 2006) ซงประเภทของตนทนทเกยวกบสนคาคงคลงแบงออกได 3 ประเภทคอ คาใชจายในการเกบรกษา คาใชจายในการสงซอหรอสงผลตและคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนดงนนผบรหารจะตองพจารณาวาธรกจควรจะมสนคาคงคลงจ านวนเทาใดจงเพยงพอเหมาะสมถาสงซอปรมาณมากๆอาจจะไดสวนลดและลดความเสยงตอการไมมสนคาขายใหลกคาท าใหลดคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนแตธรกจตองเสยคาใชจายในการรกษาสนคาใหมสภาพทพรอมขายหรอเขาสกระบวนการผลตมากขนผบรหารจะตองพจารณาผลรวมของคาใชจายทง 3 ประเภทใหมคาต าสดเพอทจะไดก าไรสงสด
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-72
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
วตถประสงคของการวจย
1 เพอศกษาเปรยบเทยบเทคนคทเหมาะสมในการพยากรณปรมาณความตองการของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกวธเอกซโพเนนเชยล และวธการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ
2 เพอหาปรมาณการสงซอทเหมาะสมในแตละครงของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก ตามวธการสงซอทประหยด
3 เพอหาจดสงซอสนคาทเหมาะสมของบรษทกรณศกษาหลงจากประยกตใชการบรหารสนคาคงคลงแบบปรมาณการสงซอทประหยด
แนวคดทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 1 แนวคดและทฤษฎการพยากรณ
วนย พทธกล (2551) และอจฉรา จนทรฉาย (2545) กลาวถงการพยากรณไวดงน การพยากรณ คอ การคาดการณถงสงใดสงหนงทจะเกดขนในชวงเวลาอนาคต และน าคาพยากรณทไดนนมาใชประโยชนตอการตดสนใจและการวางแผนในปจจบนใหมประสทธภาพ โดยทวไปการพยากรณจะถกจดแบงตามหนาทหลกทเกยวของดงน ในดานการเงนและการบญช อปสงคทประมาณการจะเปนขอมลพนฐานในการจดท างบประมาณการขาย ซงจะเปนจดเรมตนในการท างบประมาณการเงน เพอจดสรรทรพยากรใหทกสวนขององคการอยางทวถงและเหมาะสม ในดานการตลาด อปสงคทประมาณไวจะเปนตวก าหนดโควตาการขายของพนกงานหรอน าไปสรางยอดขายเปาหมายของผลตภณฑ ในดานการผลตอปสงคทประมาณไวถกน ามาใชเปนขอมลในการด าเนนงานตางในฝายการผลต ส าหรบหนวยธรกจ การพยากรณอปสงคตอสนคาของกจการมความส าคญตอการวางแผนในเรองก าลงคน วสดอปกรณ วตถดบ รวมถงงบประมาณด าเนนการ ทงนเพอใหสามารถท าการผลตสนคาหรอเตรยมการส าหรบการบรการไดอยางถกตองและเหมาะสม การวางแผนทผดผลาดอนเนองมาจากขอมลจากการพยากรณยอดขายทผดผลาด สามารถท าใหเกดผลเสยหายแกกจการได เชน ตนทนเพมขนการเสยโอกาสทจะไดรบรายไดหรอก าไรเปนตน เทคนคหรอวธการพยากรณมอย 2 วธใหญๆ คอ เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ และ เทคนคการพยากรณเชงปรมาณ
11 เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ
การพยากรณเชงคณภาพเปนการพยากรณยอกขายทไดรบความนยมมากในทางปฎบตเพราะ อาศยตวเลขทไมตองมการค านวณอยางซบซอนเทากบการพยากรณยอดขายเชงปรมาณ ถงแมจะมตวเลขมาประกอบบางกไมจ าเปนตองน ามาหารปแบบ โดยทวไปตวเลขทน ามาใชประกอบการพยากรณกคอตวเลขยอดขายในอดต ทงนขอมลอนๆทน ามาใชมนการพยากรณกอาจจะมไดทงขอมลทเปนเชงปรมาณ
4-73 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
และเชงคณภาพ เนองจากการพยากรณยอดขายเปนกระบวนการทมระบบและตองอาศยเครองมอตางๆมาชวยในการพยากรณ โดยเฉพาะอยางยงวจารณญาณทถกตอง วสยทศน และประสบการณในอดตของผบรหาร ซงจะเปนเครองมอชวยทส าคญในการพยากรณยอดขายใหมความถกตองมากทสดเทาทจะท าได
12 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนวธการทใชขอมลในอดตเพอท านายตวแปรทสนใจในอนาคตโดยขอมลท ใชนนตองมความสมพนธกนโดยสามารถแบงแบบจ าลองของการพยากรณเชงปรมาณออกเปน 2 ประเภทใหญๆคอ1ตวแบบอนกรมเวลาเปนการพยากรณโดยใชตวแบบอนกรมเวลานนใชหลกการทวาอดตเปนเครองชอนาคตดงนนจงใชขอมลในอดตในการคาดคะเนสงทจะเกดขนในอนาคตการส ารวจลกษณะขอมลเบองตนจะชวยใหตดสนใจเลอกใชตวแบบการพยากรณไดเหมาะสมยงขนเนองจากตวแบบการพยากรณอนกรมเวลามหลายตวแบบเชนการหาคาเฉลย การหาคาเฉลยเคลอนท การหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก การปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเซยล การพยากรณโดยใชแนวโนมฯลฯ (สทธมาช านาญเวช 2551)
13 การวดความแมนย าในการพยากรณ
ความแมนย าของเทคนคการพยากรณคอยอดพยากรณทแตกตางจากยอดขายทเกดขนมากนอยแคไหนถาแตกตางกนนอยแสดงวาพยากรณไดคอนขางแมนย าดงนนการวดความแมนย าดจากความผดพลาดในการพยากรณถาความผดพลาดในการพยากรณต าแสดงวาเทคนคนนแมนย าถาความผดพลาดในการพยากรณสงแสดงวาเทคนคนนไมแมนย าซงการวดความแมนย าม 3 วธคอ วดคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ วดคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวดคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ
2 แนวคดและทฤษฎสนคาคงคลง
สนคาคงคลง หมายถง สนคาหรอวตถดบทหนวยธรกจจดเกบรกษาไวส าหรบใชประโยชนในอนาคต เชน เพอการจ าหนายหรอเพอใชในกระบวนการผลตหรอแปรรปสนคา อนเปนผลผลตของกจการตอไป สนคาคงคลงจงมลกษณะเชนวตถดบ ชนสวนและสวนประกอบ ชนงานหรอสนคาทก าลงการผลต สนคาส าเรจรป สงของใชสอย ปนตน มลคาของสนคาคงคลง ณ เวลาใดเวลาหนงของกจการอาจมคามากถง 50 ของคาใชจายการลงทน(Render et al 2006) ซงประเภทของตนทนทเกยวกบสนคาคงคลงแบงออกได 3 ประเภทคอ คาใชจายในการเกบรกษา คาใชจายในการสงซอหรอสงผลตและคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนดงนนผบรหารจะตองพจารณาวาธรกจควรจะมสนคาคงคลงจ านวนเทาใดจงเพยงพอเหมาะสมถาสงซอปรมาณมากๆอาจจะไดสวนลดและลดความเสยงตอการไมมสนคาขายใหลกคาท าใหลดคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนแตธรกจตองเสยคาใชจายในการรกษาสนคาใหมสภาพทพรอมขายหรอเขาสกระบวนการผลตมากขนผบรหารจะตองพจารณาผลรวมของคาใชจายทง 3 ประเภทใหมคาต าสดเพอทจะไดก าไรสงสด
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-73 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
และเชงคณภาพ เนองจากการพยากรณยอดขายเปนกระบวนการทมระบบและตองอาศยเครองมอตางๆมาชวยในการพยากรณ โดยเฉพาะอยางยงวจารณญาณทถกตอง วสยทศน และประสบการณในอดตของผบรหาร ซงจะเปนเครองมอชวยทส าคญในการพยากรณยอดขายใหมความถกตองมากทสดเทาทจะท าได
12 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนวธการทใชขอมลในอดตเพอท านายตวแปรทสนใจในอนาคตโดยขอมลท ใชนนตองมความสมพนธกนโดยสามารถแบงแบบจ าลองของการพยากรณเชงปรมาณออกเปน 2 ประเภทใหญๆคอ1ตวแบบอนกรมเวลาเปนการพยากรณโดยใชตวแบบอนกรมเวลานนใชหลกการทวาอดตเปนเครองชอนาคตดงนนจงใชขอมลในอดตในการคาดคะเนสงทจะเกดขนในอนาคตการส ารวจลกษณะขอมลเบองตนจะชวยใหตดสนใจเลอกใชตวแบบการพยากรณไดเหมาะสมยงขนเนองจากตวแบบการพยากรณอนกรมเวลามหลายตวแบบเชนการหาคาเฉลย การหาคาเฉลยเคลอนท การหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก การปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเซยล การพยากรณโดยใชแนวโนมฯลฯ (สทธมาช านาญเวช 2551)
13 การวดความแมนย าในการพยากรณ
ความแมนย าของเทคนคการพยากรณคอยอดพยากรณทแตกตางจากยอดขายทเกดขนมากนอยแคไหนถาแตกตางกนนอยแสดงวาพยากรณไดคอนขางแมนย าดงนนการวดความแมนย าดจากความผดพลาดในการพยากรณถาความผดพลาดในการพยากรณต าแสดงวาเทคนคนนแมนย าถาความผดพลาดในการพยากรณสงแสดงวาเทคนคนนไมแมนย าซงการวดความแมนย าม 3 วธคอ วดคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ วดคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวดคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ
2 แนวคดและทฤษฎสนคาคงคลง
สนคาคงคลง หมายถง สนคาหรอวตถดบทหนวยธรกจจดเกบรกษาไวส าหรบใชประโยชนในอนาคต เชน เพอการจ าหนายหรอเพอใชในกระบวนการผลตหรอแปรรปสนคา อนเปนผลผลตของกจการตอไป สนคาคงคลงจงมลกษณะเชนวตถดบ ชนสวนและสวนประกอบ ชนงานหรอสนคาทก าลงการผลต สนคาส าเรจรป สงของใชสอย ปนตน มลคาของสนคาคงคลง ณ เวลาใดเวลาหนงของกจการอาจมคามากถง 50 ของคาใชจายการลงทน(Render et al 2006) ซงประเภทของตนทนทเกยวกบสนคาคงคลงแบงออกได 3 ประเภทคอ คาใชจายในการเกบรกษา คาใชจายในการสงซอหรอสงผลตและคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนดงนนผบรหารจะตองพจารณาวาธรกจควรจะมสนคาคงคลงจ านวนเทาใดจงเพยงพอเหมาะสมถาสงซอปรมาณมากๆอาจจะไดสวนลดและลดความเสยงตอการไมมสนคาขายใหลกคาท าใหลดคาใชจายเมอสนคาขาดแคลนแตธรกจตองเสยคาใชจายในการรกษาสนคาใหมสภาพทพรอมขายหรอเขาสกระบวนการผลตมากขนผบรหารจะตองพจารณาผลรวมของคาใชจายทง 3 ประเภทใหมคาต าสดเพอทจะไดก าไรสงสด
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-74
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
21 แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยด
แบบจ าลองปรมาณสงซอทประหยดมการใชกนมานานนบยอนหลงไปไกลถงปค ศ 1915 และกยงคงมการประยกตใชอยจนปจจบน (Render et al 2006) และยอมรบกนวาเปนแบบจ าลองพนฐานส าหรบการวเคราะหสนคาคงคลงทใชงายเหมาะสมกบกรณทวไปเมออปสงคตอรายการสนคาคงคลงไมเกยวของกน
ตนทนทเกยวของในการวเคราะแบบจ าลอง EOQ มเพยง 2 ชนดเทานนคอตนทนการสงซอและตนทนการเกบรกษาเพราะตนทนอนๆทงหมดคงทตามขอสมมตแบบจ าลองเชนมลคาสนคาทสงซอจะคงทเพราะอปสงคทงปคงท (และก าหนดใหราคาสนคาในการสงซอแตละครงคงทดวย) วตถประสงคของการวเคราะหคอตองการหาปรมาณการสงซอแตละครง (Order quantity Q) ทท าใหตนทนทงหมด (ทงป) มคาต าทสดจากความสมพนธตนทนรวมทงปเทากบตนทนการสงซอตอปรวมกบตนทนการเกบรกษาตอป Q คอปรมาณการสงซอทเหมาะสมหรอประหยดทสด ไดดงสมการ
radic
วธการวจย
1 เกบขอมลปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย ตงแตปพ ศ2551 จนถง เดอนธนวาคม ปพศ2556 โดยรวบรวมจากขอมลของบรษทกรณศกษา
2 พยากรณปรมาณการขายผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยโดยใชขอมลปรมาณการขายป 2557 ในการพยากรณโดยใชอนกรมเวลา 3 แบบ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก วธเอกซโพเนนเชยลและ วธแบบแยกสวนประกอบซงวธการพยากรณทง 3 วธมวธการดงตอไปน
21 การพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
ทฤษฎของการพยากรณวธนวาเปนการใหน าหนกขอมลในอดตทไมเทากนซงลกษณะของขอมลในอดตไมคงทมการเปลยนแปลงไปตามกาลเวลาดงนนจงไมควรใชขอมลในอดตยอนหลงไกลเกนไปการพยากรณควรขนอยกบขอมลในอดตทใกลตวคอขอมลทเพงผานมาไมนานโดยงานวจยชดนไดใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาโดยศกษา 2 งวดยอนหลงโดยก าหนดคา และ เปนน าหนกของขอมลจะตองมคารวมกนเทากบ 1 ดงสมการท 2 จะมการใหน าหนกขอมลคา และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ จากผลการค านวณการพยากรณ คาเปรยบเทยบคาเฉลยความผดพลาดสมบรณทมคาต าสดจะเปนคทเหมาะสมทสด
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-75 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
22 วธการพยากรณโดยใชตวแบบวธเอกซโพเนนเชยล
เปนเทคนคทเหมาะสมกบขอมลทคอนขางไมเปลยนแปลงคอใชขอมลในอดตมาถวงน าหนกแต
น าหนกทถวงขอมลกบขอมลในอดตไมเทากนโดยการศกษาในครงนศกษาตงแตคาα = 01 จนถงα = 10 และเลอกคาทใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณต าทสดมาแทนคาในสมการท 3
23 วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
จากทฤษฎการพยากรณแบบแยกสวนประกอบอนกรมเวลา จะมอยดวยกน 2 วธ คอวธแยกสวนประกอบแบบพหและวธแยกสวนประกอบแบบเพม (อจฉราจนทรฉาย 2544) งานวจยนใชวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลาแบบพห เพราะมความเหมาะสมตอขอมลอนกรมเวลามากกวาวธแยกสวนประกอบแบบเพม เนองมาจากตวประกอบทง 4 สวน มความสมพนธกนนนคอ ถาสวนประกอบใดสวนประกอบหนงมคาเปลยนแปลงไป (เพมขนลดลง) จะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอดวย โดยจะใชวธค านวณโดยโปรแกรม Minitab
3 ทดสอบความแมนย าของการพยากรณอปสงคการสงซอผลตภณฑดาวนายรอยแตละวธดวยวธคาเฉลยความผดพลาด วธคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองและวธคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณในวธพยากรณเดยวกน
4 เลอกวธการพยากรณทเหมาะสมทสด โดยมความแมนย าในการพยากรณมากทสด คอมคาความคลาดเคลอนนอยทสด เลอกคาทเหมาะสมทสดมาหาคาการสงซอแบบประหยดและหาจดสงซอซ า (ROP) 5 น าขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยไปหาสนคาคงคลง ดงน 51หาปรมาณการสงซอทประหยดทสด (Economic Order Quantity EOQ) 52 จดการสงซอเพม (Reorder Point ROP)
ผลการศกษา
ผลการศกษาขอมลเกบเปนรายป ตงแตเดอนมกราคม ป พ ศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 โดยผลการศกษาจากบรษทกรณศกษา มดงน
1 ขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
ท าการเกบขอมลปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ตงแตเดอนมกราคม ป พศ 2551 จนถงเดอนธนวาคม ปพศ 2556 สามารถรวบรวมขอมลไดจากฐานขอมลของบรษทกรณศกษา สามารถเกบรวบรวมขอมลไดดงตารางท 2
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-76
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 2 ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก
เดอน ปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ชน
ป 2551 ป 2552 ป 2553 ป 2554 ป 2555 ป 2556
มกราคม 300 300 300 340 220 220
กมภาพนธ 340 200 210 330 200 210
มนาคม 250 170 250 280 200 220
เมษายน 220 200 310 300 340 350
พฤษภาคม 310 350 250 300 380 300
มถนายน 300 200 240 350 200 500
กรกฎาคม 550 250 610 250 290 550
สงหาคม 430 500 350 250 1030 1050
กนยายน 300 810 400 800 240 250
ตลาคม 500 600 650 500 770 500
พฤศจกายน 250 250 250 300 250 250
ธนวาคม 350 200 300 250 350 350
ผลรวม 4100 4030 4120 4250 4470 4750
ทมา บรษทพฒนนมตร จ ากด
2 ผลการวเคราะหขอมลดวยวธ คาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average)
งานวจยชดนใหน าหนกขอมลลาสดมากกวาขอมลในอดต โดยศกษาจ านวน 2 ปลาสด (n = 2) และใหน าหนก และ ทเหมาะสมคอ (0901) (08 02) (07 03) (06 04) (0505) ตามล าดบ ซงน าหนกรวม และ ตองมคาเทากบ 1 ไดดงตารางท 3
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-77 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 3 ตารางแสดงค านวณคาน าหนกทแตกตางกนของผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอย
W1 W2 ปรมาณการสงซอเฉลยป 2557
MAD MSE MAPE
09 01 4722 1366 2633133 31
08 02 4694 1625 327190 36
07 03 4666 1538 303953 35
06 04 4638 1450 282660 33
05 05 4610 14713 352373 38
จากตารางท 2 คาน าหนกทใชในการพยากรณทเหมาะสมคอวธทใหคาความคลาดเคลอนต าทสด W1เทากบ090 ใหคาพยากรณแมนย าทสดเพราะใหคา MAD MSE MAPE ต าทสด ดงวธคดอยางละเอยดไดดงตารางท 4W1 =09 W2 = 01
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-78
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 4 การพยากรณโดยเทคนคคาฉลยเคลอนทถวงน าหนกของผลตภณฑ
งวดท ป คาทเกดขนจรง คาพยากรณคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก
วธคด
1 2551 4100 - -
2 2552 4030 - -
3 2553 4120 4037 (094030)+(014100)
4 2554 4250 4111 (094120)+(014030)
5 2555 4470 4237 (094250)+(014120)
6 2556 4750 4448 (094470)+(014250)
7 2557 4722
3 ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing)
ผลการวเคราะหขอมลดวยเทคนคเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธนจะใหความส าคญกบขอมลปจจบนมากทสด และจะใหความส าคญลดหลนลงไปกบขอมลในอดต โดยน าเอาคาความคลาดเคลอนของคาพยากรณในอดตมาพจารณาดวย ซงค านวณไดดงตารางท 5
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-127 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 5 ผลการพยากรณโดยเทคนคเอกซโพเนนเชยลของผลตภณฑ ท α = 01ndash 10
ป คาจรงทเกดขน α = 01 α = 02 α = 03 α = 04 α = 05 α = 06 α = 07 α = 08 α = 09 α = 1
2551 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2552 4030 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4100
2553 4120 4093 4086 4079 4072 4065 4058 4051 4044 4037 4030
2554 4250 4096 4093 4091 4091 4093 4095 4099 4105 4112 4120
2555 4470 4111 4124 4139 4155 4171 4188 4205 4221 4236 4250
2556 4750 4147 4193 4238 4281 4321 4357 4390 4420 4447 4470
2557 4207 4305 4392 4468 4535 4593 4642 4684 4720 4750
MAD 202 194 185 177 168 160 152 145 138 132
MSE 86969 76688 67215 58657 51058 44409 38666 33759 29606 26117
MAPE 4108 4116 4125 4133 4142 4150 4158 4165 4172 4178
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-128
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากตารางท 5 คา α ทใชมคาตงแต 01 ndash 100 ซงวธการพยากรณทเหมะสมคอ วธทใหความคลาดเคลอนต าทสด 2 คาจาก 3 คา ของคาการวดความแมนย า (ดจากสวนทแรงเงาของตารางท 5)
3 ผลการวเคราะหขอมลดวย วธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา (Decomposition of Time-Series)
ภาพท 1ปรมาณการสงซอสนคา รายไตรมาส
จากวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลามการแยกสวนประกอบของแนวโนม ฤดกาล วฎจกรและการแปรผนแบบผดปกตออกมา แตเนองจากความผนแปรจากเหตการณผดปกตเปนสงทไมสามารถท านายไดวาจะเกดขนเมอใด หรออาจจะไมเกดขนกได ดงนนจงสมควรก าจดคาดชนการแปรผนแบบผดปกต (Irregular) ออกจากแบบจ าลองอนกรมเวลาโดยก าหนดใหน าหนกทใชถวงในการหาคาเฉลยเคลอนทในขณะทดชนการเคลอนไหวแบบวฎจกรเนองจากชวงเวลาการเกดไมสามารถคาดการณไดท าใหไดสมการแบบจ าลองการพยากรณขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการซอผลตภณฑเครองหมายยศดาวนายรอยทหารบก ของบรษทกรณศกษาจากการค านวนโดยโปรแกรม Minitab ซงดชนฤดกาล (Seasonal Index) ทไดจากการผลของการค านวนโปรแกรม Minitab มคาดงน
Yt=9957220 + 61470 x
โดยเมอน าสมการของการพยากรณขอมลอนกรมเวลาทไดมา แทนคาและค านวณจะท าใหไดคาของการพยากรณ ซงเมอน ามาเขยนกราฟเพอเปรยบเทยบกบคาทเกดขนจรงจะสามารถแสดงไดตามภาพท 2
0
500
1000
1500
2000
Q12551
Q32551
Q12552
Q32552
Q12553
Q32553
Q12554
Q32554
Q12555
Q32555
Q12556
Q32556
ปรมาณสงซอผลตภณฑ รายไตรมาส
ปรมาณการสงซอ
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-129 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ภาพท 2 กราฟเปรยบเทยบคาจรงกบคาพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบอนกรมเวลา
ตารางท 6 ขอมลปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกของบรษทกรณศกษา 5 ปลาสด
รายไตรมาส (เดอนมกราคม พศ2551 ndash ธนวาคม พศ2558)
ป ไตรมาส งวด ดาวนายรอยทหารบก
ป 2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360
ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-130
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100
ตารางท 7 ผลการพยากรณปรมาณการขายผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกป 2557 ดวยวธแยก สวนประกอบอนกรมเวลา
ป ไตรมาส งวดท คาพยากรณ (ชน) ป 2557 ไตรมาสท 1 งวดท 25 79260 ป 2557 ไตรมาสท 2 งวดท 26 97541 ป 2557 ไตรมาสท 3 งวดท 27 157860 ป 2557 ไตรมาสท 4 งวดท 28 129329
463990
ตวอยางวธการค านวณคาพยากรณงวดท 25 ndash 28 ของผลตภณฑดาวนายรอยทหารบก แสดงคาดงตารางท 8
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-131 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 8 ค านวณวธการแยกสวนประกอบงวดท 25 ndash 28
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t)
ยอดขาย (1)
เคลอนทเฉลย 4 ไตรมาส (2)
เคลอนทเฉลยกลาง (3)
อตราสวนเฉลยเคลอนท (4)=(1)(3)
ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 - ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 1025 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 970 998 12832 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 950 960 11458 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 1020 985 06802 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 1008 1014 07398 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 1030 1019 15313 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 1043 1036 10133 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 993 1018 07469 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 1030 1011 07911 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 1078 1054 12906 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 1115 1096 10946 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 1100 1108 08578 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 1063 1081 08786 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 980 1021 12729 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 973 976 10755 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 1038 1005 06169 ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 1118 1078 08538 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 1125 1121 13913 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 1183 1154 11874 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 1255 1219 05333 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 1188 1221 09417 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 - - - ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 - - -
ขนตอนท 1 ค านวณหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกของแตละงวดฤดกาลในแตละป และคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกกลางของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 2 คา เพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาล
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-132
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
โดยแสดงตวอยางดงน จาก Mn = (Yt =1 + Yt =2 + Yt =3 + Yt =4 ) 4
CMAn = (MA1 + MA2) 2
ไดเปน
M1 = (890 + 830 + 1280 + 1100 ) 4 = 1025
M2 = (830 + 1280 + 1100 + 670 ) 4 = 970
และ
CMA1 = (1025 + 970) 2 = 998
CMA1 = (970 + 950 ) 2 = 960
ขนตอนท 2 น ายอดขายไปหารคาเคลอนทเฉลยกลางเพอน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
โดยแสดงตวอยางดงน
จาก St x It = YtCMAn โดย t เรมท t =3 และ n =1
ไดเปน
S3 x I3 = 1280 998 = 12832
S4 x I4 = 1110 960 = 11458
ขนตอนท 3 น าอตราสวนเฉลยเคลอนทไปใสในตารางหาคาดชนฤดกาลในแตละป เพอหาน าไปค านวณหาคาดชนฤดกาลเฉลย
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-133 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ตารางท 9 การหาคาดชนฤดกาล
ไตรมาสท 1 ไตรมาสท 2 ไตรมาสท 3 ไตรมาสท 4
2551 - - 12832 11458 2552 06802 07398 15313 10133 2553 07469 07911 12906 10946 2554 08578 08786 12729 10755 2555 06169 08538 13913 11874 2556 05333 09417 - -
ผลรวม 34352 42050 67694 55167
ดชนฤดกาล 06870 08410 13539 11033
จากตารางท 9 แสดงตวอยางการหาคาดชนฤดกาลดงน
ดชนฤดกาลไตรมาสท 1= 34352 5 = 06870
ดชนฤดกาลไตรมาสท 2= 42050 5 = 08410
ดชนฤดกาลไตรมาสท 3= 67694 5 = 13539
ดชนฤดกาลไตรมาสท 4= 55167 5 = 11033
ขนตอนท 4 น าคาดชนฤดกาลทไดแตละไตรมาสทงหมดรวมกนแลวน าไปหาคาคงทในการปรบปรงจากไตรมาสทงหมดทมจ านวน 4 ไตรมาส ควรมดชนไตรมาสรวมเทากบ 4
คาคงทในการปรบปรง =4 39853
= 10037
ขนตอนท 5 น าคาคงทในการปรบปรงมาคณกบคาดชนฤดกาลทไดจะไดคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว ดงตารางท 10
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-134
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
ตารางท 10 การหาคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาส ดชนฤดกาลทยงไมได ปรบปรง
คาคงทในการปรบปรง คาดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
ไตรมาสท 1 06870 10037 06896 ไตรมาสท 2 08410 10037 08441 ไตรมาสท 3 13539 10037 13589 ไตรมาสท 4 11033 10037 11074
4000
ขนตอนท 6 ใหน ายอดขายไปหารดวยคาดชนฤดกาลทปรบปรงแลวของแตละไตรมาส เพอหาคาขจดอทธพลของฤดกาล ดงตารางท 11
ตารางท 11 การหาคาขจดอทธพลฤดกาล
ป ไตรมาส ชวงเวลา (t) ยอดขาย ดชนฤดกาลทปรบปรงแลว
คาขจดอทธพลของ
ฤดกาล ป2551 ไตรมาสท 1 งวดท 1 890 06896 129065 ป 2551 ไตรมาสท 2 งวดท 2 830 08441 98328 ป 2551 ไตรมาสท 3 งวดท 3 1280 13589 94195 ป 2551 ไตรมาสท 4 งวดท 4 1100 11074 99330 ป 2552 ไตรมาสท 1 งวดท 5 670 06896 97161 ป 2552 ไตรมาสท 2 งวดท 6 750 08441 88850 ป 2552 ไตรมาสท 3 งวดท 7 1560 13589 114800 ป 2552 ไตรมาสท 4 งวดท 8 1050 11074 94815 ป 2553 ไตรมาสท 1 งวดท 9 760 06896 110213 ป 2553 ไตรมาสท 2 งวดท 10 800 08441 94774 ป 2553 ไตรมาสท 3 งวดท 11 1360 13589 100082 ป 2553 ไตรมาสท 4 งวดท 12 1200 11074 108359 ป 2554 ไตรมาสท 1 งวดท 13 950 06896 137766 ป 2554 ไตรมาสท 2 งวดท 14 950 08441 112544 ป 2554 ไตรมาสท 3 งวดท 15 1300 13589 95667 ป 2554 ไตรมาสท 4 งวดท 16 1050 11074 94815 ป 2555 ไตรมาสท 1 งวดท 17 620 06896 89910
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-135 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ป 2555 ไตรมาสท 2 งวดท 18 920 08441 108990 ป 2555 ไตรมาสท 3 งวดท 19 1560 13589 114800 ป 2555 ไตรมาสท 4 งวดท 20 1370 11074 123710 ป 2556 ไตรมาสท 1 งวดท 21 650 06896 94261 ป 2556 ไตรมาสท 2 งวดท 22 1150 08441 136237 ป 2556 ไตรมาสท 3 งวดท 23 1850 13589 136141 ป 2556 ไตรมาสท 4 งวดท 24 1100 11074 99330
ขนตอนท 7 ค านวณหาคา Linear Regression เพอน าไปหาค านวณหาคาแนวโนม
ค านวณหาคา Linear Regression ไดดงน
ไดสมการ Y = 9957220 + 61470x เมอ x คอชวงเวลา แสดงการค านวณคาพยากรณงวดท 25-28 ดงน
ขนตอนท 7 ค านวณคาแนวโนม
ไดเปน Yt = 9957220 + 61470x
Y25 = 9957220 + (61470 x 25) = 114940
Y26 = 9957220 + (61470 x 26) = 115554
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-136
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
Y27 = 9957220 + (61470 x 27) = 116169
Y28 = 9957220 + (61470 x 28) = 116784
ขนตอนท 8 ค านวณคาพยากรณ
จาก = x x
ไดเปน Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 79263
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 97541
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 157860
Y25 = 114940 x 06896 x 1 = 129329
การเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณ
หลงจากการวเคราะหอนกรมเวลาดวยทง 3 วธแลวจงทาการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนของแตละวธในการพยากรณโดยดคาความคลาดเคลอนซงสามารถน ามาแสดงไดตามตาราง 12
ตารางท 12 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอน
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก 1366 263313 311
วธเอกซโพเนนเชยล 132 26117 4178
เทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ(Quarter) 146 367915 377
ซงจากการเปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของการพยากรณจากตารางท 11 แสดงใหเหนวาคาความคลาดเคลอนของการพยากรณทง 3 วธมความแตกตางกนมากเนองจากทง 3 วธนเปนวธทเหมาะสมกบชดอนกรมเวลาทลกษณะแตกตางกนโดยการพยากรณวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ใหคา MAD และ MSE ต าทสด) แตในขณะเดยวกนวธการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) กใหคา MAPE ต าทสด
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-137 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
ซงจากการเปรยบเทยบความแมนย าของการพยากรณท าใหทราบถงวธในการพยากรณทเหมาะสมทมความแมนย าเพอน าไปใชในการวางแผนทางธรกจส าหรบการควบคมปรมาณสนคาคงคลงปพ ศ 2557 ตามวตถประสงคทตงไวของงานวจยน
การพยากรณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ปพศ 2557
ซงจากขอมลการพยากรณปรมาณการสงซอวตถดบผลตภณฑปพ ศ 2557 ชวยใหผบรหารของบรษทกรณศกษามขอมลในการตดสนใจในการวางแผนและควบคมปรมาณสนคาคงคลงใหเหมาะสม (EOQ) จากคาพยากรณปรมาณการซอผลตภณฑป 2557 เทากบ 4750 ชน
119864119874 = Cc
2DCo
แทนคาในสมการท (4) 119864119874 = radic
119864119874 = 721
จ านวนครงทสงซอ = EOQ
งปจ ำนวนตองกำรทปรมำณควำม
=4750721
=7 ครง
การหาจดสงซอซ า(Reorder point)
จากขอมลเวลาน า (Lead time) เปนเวลา 2 สปดาหและอตราการใชสนคาเปน 500 ชนตอสปดาห
จดสงซอซ า = ความตองการในการรอสนคา = 2 x 500 = 1000
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-138
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
จากการศกษาจงสรปผลการหาปรมาณการสงซอแบบประหยดของป 2557 คอ
สงซอครงละ 721 ชน เปนจ านวน 7 ครง จดสงซอซ า 1000 ชน
เพอลดตนทนคาใชจายในการสงซอและการเกบรกษาวตถดบจงควรใชการสงซอEOQ เปนทางเลอกในการลดตนทนการผลตและสรางความพงพอใจใหกบลกคาและท างานรวมกบผผลตไดสะดวกยงขนและชวยใหสามารถรกษาความไดเปรยบในการแขงขนทางธรกจตอไป
อภปรายผลการวจย
จากผลการวจยขางตน แสดงใหเหนวาการพยากรณทเหมาะสมทจะน ามาค านวณปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย คอวธเอกซโพเนนเชยล ซงใหคาเฉลยความผดพลาดสมบรณและคาเฉลยความผดพลาดก าลงสองต าทสด และน าคาพยากรณมาค านวณหาปรมาณการสงซอผลตภณฑดาวนายรอย ไดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชน
สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ
การวจยครงนมวตถประสงคเพอน าเทคนคการพยากรณระยะสนมาก าหนดปรมาณการสงซอวตถดบทางตรงขนประหยด (EOQ) ดวยเทคนคการพยากรณอนกรมเวลา 3 แบบ คอการพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) วธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และวธแบบแยกสวนประกอบ (Classical Decomposition) เลอกวธทมความแมนย ามากทสดโดยเปรยบเทยบคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Deviation MAD) คาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Square Error MSE) และคาเฉลยของรอยละความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error MAPE) ผลของการศกษาขอมลอนกรมเวลาของปรมาณการสงซอผลตภณฑของบรษทกรณศกษาวธทใหคาความแมนย าต าทสด 2 ใน 3 คาคอวธวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) เปนวธทพยากรณขอมลของบรษทกรณศกษาไดแมนย าทสด
สรปผลการวจย
1 การพยากรณทเหมาะสมทน าไปใชในการพยากรณระยะสนของเทคนคการพยากรณอนกรมเวลาดวยวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) มความเหมาะสมทสดในการน ามาพจารณาใชตวแบบการสงซอขนประหยดสดเพราะใหคาคาเฉลยความผดพลาดสมบรณ (Mean Absolute
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-139 ประชมวชาการระดบชาต ประจ าป 2558 คณะนเทศศาสตรและนวตกรรมการจดการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร (9 มถนายน 2558)
Deviation MAD)ต าทสดเมอเปรยบเทยบกบวธอนๆอก 2 วธคอพยากรณแบบวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) และเทคนคการพยากรณแบบแยกสวนประกอบ (Decomposition Method)
2 การค านวนปรมาณการสงซอทประหยด (Economic Order Quantity EOQ)สามารถค านวนไดจากคาพยากรณ ซงจากผลการศกษาหลงจากเลอกใชผลจากวธเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) แลวน ามาคดปรมาณการสงซอทประหยด ไดเทากบ 721 ชนและจากปรมาณการผลต ขอมลจากในสายการผลต 500 ชนตอสปดาหสามารถค านวนจดสงซอซ าใน 1 ปคอ 1000 ชนหมายถงหลงจากใชลดลงไปเรอยๆจนถง 1000 ชนแลวจะตองเรมสงซอใหม
ขอเสนอแนะ
1 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงบรษทกรณศกษาควรน าการสงซอแบบปรมาณการสงซอทประหยดประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบรายการอนเพอลดตนทนการสงซอและการจดเกบ
2 จากผลการศกษาปรมาณการสงซอทประหยดของผลตภณฑท าใหรปรมาณการสงและจ านวนครงทชวยใหบรษทกรณศกษาลดตนทนการสงซอจงควรน าไปประยกตใชแทนวธเดมทสงมาเกบไวปรมาณมากเกนไป
3 จากผลการพยากรณท าใหสามารถประมาณการสนคาคงคลงทงปบรษทกรณศกษาสามารถน าไปประยกตใชจดการการสงซอกบวตถดบแบบการควบคมปรมาณการคาใหสอดคลองกบการผลตและการสงมอบไดเพอลดตนทนการสงซอ
4 การพยากรณการสงซอบางครงขอมลกขนอยกบปจจยอนทไมใชเกยวกบมตของเวลาเพยงอยางเดยวเชนเศรษฐกจโลกขณะนนสภาพอากาศหรอจ านวนค าสงซอของลกคาทมาไมสม าเสมอ
5 ควรเพมชองทางการซอผลตภณฑดาวนายรอยทหารบกในหลายๆชองทาง เชน ผานชองทางอนเตอรเนต ดวย
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies
4-140
หวขอ ldquoนวตกรรมนเทศศาสตรและการจดการrdquo
รายการอางอง
กลฑลรนรมย 2545การพยากรณการขายกรงเทพมหานคร โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย เครองแบบทหารบกและการแตงเครองแบบทหารบก [ออนไลน] เขาถงเมอ 15 ธนวาคม 2556 เขาถงได
จาก httpwww2crmaacthorganps_uniformhtml ทรงศร แตสมบต 2539เทคนคการพยากรณเชงปรมาณกรงเทพมหานคร ฟสกสเซนเตอร ประสงค ประณตพลกรง และคณะ 2547การบรหารการผลตและการปฎบตการกรงเทพมหานคร
บรษท ธรรมสาร จ ากด มนตร จงธนสมบต 2554การจดการการด าเนนงานพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร ส านกพมพแมค
กรอ ndash ฮล วนย พทธกล 2551การวเคราะหเชงปรมาณเพอการจดการทางธรกจ พมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร สทธมา ช านาญเวช 2552การวเคราะหเชงปรมาณ พมพครงท 5 กรงเทพมหานคร บรษทวทยพฒน
จ ากด อจฉรา จนทรฉาย 2544การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ2000 เลมพมพครงท 1
กรงเทพมหานคร ส านกพมพจฬาลงกรณมหาวทยาลย อมรศร ดสสร 2550การบรหารสนคาคงคลงพมพครงท 1 กรงเทพมหานคร โอเดยนสโตร Barry R and M E Hanna 2008 ldquoQuantitative Analysis for ManagementrdquoPerson
International Edition Heizer J and B Render 2005 ldquoOperations managementrdquo 7thed Person Prentice Hall William J S 2011 ldquoOperations ManagementrdquoSingapore McGraw r Hill Companies