Metodik för riskklassning av Fiberbanksworkshop 6-7 oktober 2016, SGU

Metodik för riskklassning av fiberhaltiga sediment

Hanna Almqvist

Presentationens upplägg

� Bakgrund � MIFO� Presentation av Metodik för riskklassning av fiberhaltiga

sediment� Konceptuell modell� Presentation av riskklassningsmodellen� Presentation av riskklassningsmodellen� Användarperspektivet, anpassningsmöjligheter med ny

kunskap

October 25, 2016 2

Bakgrund

� Lst Västernorrland + SGU: Fiberbanksprojektet 2010-2014� “Kartläggning av fiberhaltiga sediment längs Västernorrlands kust”

- metod för kartläggning

� Golders uppdrag : Utforma en metodik för att riskklassa och bedöma fiberhaltiga sediment i havsområden, sjöar och vattendrag.� Verktyg för länsstyrelser och andra myndigheter� Motsvarande MIFO (fas 2)� Riskklassningen ska fungera som prioriteringsverktyg(Hanna Almqvist och Henning Holmström)

October 25, 2016 3

MIFO

� Metodik för Inventering av Förorenade Områden� Naturvårdsverket, 1999� Bedömningar och riskklassning av misstänkt

förorenade områden (alla typer av områden)� Prioriteringsverktyg!

� Riskklass 1 till 4� En första enkel riskklassning/prioritering� En första enkel riskklassning/prioritering

� MIFO fas 1 (skrivbordsstudie)� MIFO fas 2 (visst fältarbete)

+ Gemensam metodik, enkel och snabb riskklassning

- Gemensam metodik, subjektiva bedömningar, gränssnitt

October 25, 2016 4

Vägledningen består av

� Vägledning: Metodik för riskklassning av fiberhaltiga sediment� Bilaga: Excelmodell � Här genomförs riskklassningen!

Konceptuell modell

October 25, 2016 6

Många faktorer att ta hänsyn till, dessa ingår i RK-modellenGul text: skyddsobjekt, Vit text: spridning

Riskklassning

� Allmän information� Föroreningarnas farlighet� Föroreningsnivå� Spridningsförutsättningar� Känslighet och skyddsvärde� Utdrag

October 25, 2016 7

Excelmodell

Allmän information (se excel)

October 25, 2016 8

Föroreningarnas farlighet (se excel)

� De olika ämnenas farlighet har bedömts i MIFO, ingen justering görs, för att kunna jämföra riskklassningar av fibersediment med riskklassningar enligt MIFO.

� Vissa ämnen från MIFO har exluderats, andra ämnen har lagts till.

� Egna ämnen (utanför listan) går att lägga till.

October 25, 2016 9

Föroreningsnivå

October 25, 2016 10

Spridningsförutsättningar

Aut

omat

iska

be

döm

ning

ar

October 25, 2016 11

”Exp

ert-

bedö

mni

ngar

”

Känslighet och skyddsvärde

� Känslighet : människors exponering (vilken känslighet hos exponerade människor)

� Skyddsvärde : miljöns exponering (hur skyddsvärd är miljön)

October 25, 2016 12

Känslighet och skyddsvärde

October 25, 2016 13

Utdrag

� Automatiska klassningar och manuella justeringar resulterar till slut i en sammanvägd riskklass för fiberbanken / de fiberrika sedimenten:

Klass 1A Synnerligen stor risk Klass 1B Mycket stor riskKlass 1C Särskilt stor riskKlass 2 Stor riskKlass 3 Måttlig risk

Klass 1 Mycket stor riskKlass 2 Stor riskKlass 3 Måttlig riskKlass 4 Liten risk

October 25, 2016 14

Klass 3 Måttlig risk(Klass 4 Liten risk)

Klass 4 Liten risk

Övrigt

MODELLEN UR ANVÄNDARENS PERSPEKTIV� Tidsåtgång : En halv dag per objekt� Automatiskt genererade riskklasser: 2, 1C, 1B

Manuell justering till 1A för två områden (pga yrkesfiske och konstaterat upptag av miljögifter i fisk)

� Svårt att bedöma framtida scenarier (spridning, känslighet, skyddsvärde)

MODELLEN BEHÖVER VARA ANPASSNINGSBAR� Ny info kommer fram som bör inkorporeras i modellen, tex aktuell

forskning� Därför är det möjligt att justera alla riskvärden och viktningar, lägga till

faktorer etc (men inte för den enskilde handläggaren!)

October 25, 2016 15

Sammanfattning riskklassningsmodell

� Första enkel riskklassning, inte genomgripande risk bedömning(jmf MIFO fas 2)� Allt kan inte vägas in, avvägning att få in ”lagom” mycket

(enkel modell, men ändå användbar och med rimliga resultat)

� Många olika handläggare, ska resultera i likartade riskklassningar� Mycket automatiserade steg

� Ska vara jämförbart med generella MIFO-metodiken – m en ändå anpassad till fiberområden

October 25, 2016 16

anpassad till fiberområden� Rätt anpassningar behöver göras

� Ska vara enkel att använda, med tydliga och bra utd rag� Ska gå att anpassa allt eftersom ny kunskap kommer fram

� Mycket forskning rörande fiberområden just nu

Hitta rapporten och modellen

� ”Metodik för riskklassning av fiberhaltiga sediment ”http://www.lansstyrelsen.se/Vasternorrland/Sv/publikationer/2016/Pages/metodik-for-riskklassning-av-fiberhaltiga-sediment.aspx

� Hanna Almqvist hanna_almqvist@golder.se

October 25, 2016 17