מנחים: פרופ’ דן אדם. מהנדס יוחנן ארז. ביצוע: גיא...

Post on 21-Jan-2016

87 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

הטכניון- מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לעיבוד אותות פיסיולוגים. מדידת קצב לב עובר מתוך ניטור אוּלטרַסַאוּנד דופלר ב - REAL TIME. מנחים: פרופ’ דן אדם. מהנדס יוחנן ארז. ביצוע: גיא אגוזי, מוטי שיאון. בשיתוף עם : ד"ר ישראל טלר, מחלקת יולדות ביה"ח רמב"ם. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

הטכניון- מכון טכנולוגי לישראלהטכניון- מכון טכנולוגי לישראל

הפקולטה להנדסת חשמלהפקולטה להנדסת חשמל

המעבדה לעיבוד אותות פיסיולוגיםהמעבדה לעיבוד אותות פיסיולוגים

מדידת קצב לב עובר מתוך מדידת קצב לב עובר מתוך �נד דופלר ַס�או �לטר� �נד דופלרניטור או ַס�או �לטר� ניטור או

REAL TIMEREAL TIMEב - ב - פרופ’ דן אדם.: מנחים

מהנדס יוחנן ארז.

גיא אגוזי, מוטי שיאון.: ביצוע

בשיתוף עם : ד"ר ישראל טלר, מחלקת יולדות ביה"ח רמב"ם.

תוכן המצגת רקע.•

מטרת הפרוייקט.•אלגוריתם.•מימוש.•דוגמאות לאותות בעיתים.•יכום ומסקנותס•

רקע

הלב מבחינה חשמלית.•

לעובר.ECGהקושי למדוד •

המידע הטמון בשונות קצב הלב.•

במדידת דופק עובר. ECGהיתרון של אולטרא סאונד לעומת •

הבעייתיות בניתוח מתמטי של אולטרא סאונד.•

מטרת הפרוייקט

.LABVIEWלימוד תוכנת •

.LABVIEWמימוש אלגוריתם קיים באמצעות תוכנת •

שיפורי אלגוריתם בנקודות בעייתיות.•

אימות תוצאות היישום מול מוצאי מכשיר האולטרא סאונד •בבי”ח רמב”ם.

הגדרת אלגוריתם-מושגים

• AFHR : Average Heart Rate.

•DHR : Default Heart Rate.

•HRH : Heart Rate History.

• AGM : Absolute Global Maximum.

• GLM : Greatest Local Maximum.

• AGT : Auto correlation Goodness Test.

LABVIEWב מימוש דוגמא לתת פונקציה

בנייתבנייתמסגרתמסגרת

חישובחישובACAC

מציאתמציאתקצב לבקצב לבממוצעממוצע

בדיקתבדיקתAGTAGT

חישובחישובCCCC

מציאתמציאתפעימותפעימותB2BB2B

תרשים מלבניםתרשים מלבנים

11 22 33 44 55 66

דוגמאות לאותות בעיתים 1

5.4

-0.1

1.0

2.0

3.0

4.0

0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000 5.500 6.000 6.500 7.000 7.500 8.000

3500.0

0.0

500.0

1000.0

1500.0

2000.0

2500.0

3000.0

21430 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

דוגמאות לאותות בעיתים 2

4.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

6.5000.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000 5.500 6.000

600.0

0.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

1800.00.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 1600.0

דוגמאות לאותות בעיתים 3

1 .0

0 .0

0 .2

0 .4

0 .6

0 .8

7 .5 0 00 .0 0 0 0 .5 0 0 1 .0 0 0 1 .5 0 0 2 .0 0 0 2 .5 0 0 3 .0 0 0 3 .5 0 0 4 .0 0 0 4 .5 0 0 5 .0 0 0 5 .5 0 0 6 .0 0 0 6 .5 0 0 7 .0 0 0

1 4 0 .0

0 .0

2 0 .0

4 0 .0

6 0 .0

8 0 .0

1 0 0 .0

1 2 0 .0

2 0 0 0 .00 .0 2 0 0 .0 4 0 0 .0 6 0 0 .0 8 0 0 .0 1 0 0 0 .0 1 2 0 0 .0 1 4 0 0 .0 1 6 0 0 .0 1 8 0 0 .0

סיכום ומסקנות

עמידת הפרוייקט ביעדים•

C+Dוכחת נכונות האלגוריתם מול המכשיר : ערוצים ה•(MMIממשקי הפרוייקט )•

פרוייקט המשך•

top related