conceptos básicos y definiciones de la estadística
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Miguel Silva
V-24712369
Prof. Oscar Pereira
Conceptos básicos y definiciones de la
Estadística
Población: Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que
se realizan unas de las observaciones.
Ejemplo: Personas que están en un centro comercial
Conceptos básicos
Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población
estadística.
Ejemplo: Personas que se encuentran en la entrada en un centro comercial.Muestra aleatoria: Parte de un todo que fue seleccionada de tal manera que cada uno de sus elementos se
obtuvo completamente al azar.
Ejemplo: Tuvieron la misma probabilidad de ser elegidos las
personas que se encontraban en la entrada del centro comercial como
las que se encontraban en la feria de la comida
Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ejemplo: Porcentaje de votos de cada candidato a la presidencia de la república.
Conceptos básicos
Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Ejemplo: Que profesión ejerce cada Venezolano
Parámetro: Es un número que resume la ingente cantidad de
datos que pueden derivarse del estudio de una variable
estadística.
Ejemplo: El promedio de edad del estado Lara
Conceptos básicosEstadístico: Es una medida
cuantitativa, derivada de una muestra, con el objetivo de
estimar o inferir características de una población o modelo
estadístico.Censo: recuento de individuos que conforman una población
estadística.
Ejemplo: Censo de población que hay en Venezuela
Encuesta: Listado que se hace de todos lo elementos de una
muestra de una o mas características.
Ejemplo: Encuesta sobre que comida le gusta a cada larense
Se divide en
Mapa conceptual
Es una ciencia formal que estudia la
recolección, análisis e interpretación de
datos de una muestra representativa
La estadística
Inferencial
descriptiva
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones.
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio.
Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente.
Pasos en un estudio estadístico
1.Se Plantea una Hipótesis sobre una
población
Se escoge lo que se va a estudiar
2.Se Decide que datos escoger
Se escoge que individuos pertenecerán al estudio y de esa muestra se decide que
datos escoger3.Se recogen los datos
Se refiere al muestreo, de que forma se va a
recoger la información.
4.Se Describen los datos
Los datos obtenidos se resumen.
5.Se realiza una inferencia
De la población escogida se realiza una inferencia.
6.Cuantificar la confianza de la
inferencia
Por ultimo se expresa numéricamente la confianza
de la inferencia
Técnicas de Muestreo
Muestreo aleatorio: En este tipo de muestreo cada elemento de la
población tiene la misma posibilidad de ser elegidos.
Ejemplo: En una universidad se quieren escoger 100 alumnos
para un estudio, todos tienen la misma probabilidad de ser
elegidos.Muestreo estratificado: Consiste
en la división previa de la población de estudio en grupos o
clases que se suponen homogéneos con respecto a
alguna característica de las que se van a estudiar.
Ejemplo: De los 100 alumnos escogidos se dividen en dos
grupos, el 60% mujeres y el 40% hombres.
Técnicas de Muestreo
Muestreo conglomerado: En este caso la población se divide en grupos
llamados conglomerados. Luego se elige al azar un cierto numero de ellos y todos los elementos de los conglomerados elegidos forman la
muestra.
Ejemplo: Elegimos aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad,
para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos
Muestreo sistemático: Esta se usa cuando ya existen un
conjunto de datos organizados numéricamente.
Ejemplo: Cuando Calificamos a un grupo de personas por su
estatura, peso, edad.
Tipo de VariablesVariables cualitativas: Las variables
cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas,
en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Tipo de VariablesVariables cuantitativas: Una variable
cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos
distinguir dos tipos:
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El
número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82,
1.77, 1.69, 1.75.
Tabla de Frecuencias
Estas exponen la muestra recogida en la muestra de una manera inteligente. Pueden ser:
Frecuencias absolutas: Es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable.
Frecuencias relativas: Es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Acumulan las
frecuencias absolutas y relativas. Son especialmente útiles para
calcular cuartiles.
Estatura Frecuencias1.60 m 11.55 m 21.50 m 101.45 m 151.40 m 21.35 m 31.30 m 11.25 m 1Total 35
Ejemplo de Frecuencias
Frecuencias absolutas: En una escuela se le tomo la estatura a
cada alumno de primario de primer grado a sexto, siendo esta la
frecuencia absoluta.
País Goles anotado
s
Frecuencia relativa
Alemania 3 3/18Argentina 3 3/18
Brasil 3 3/18España 1 1/18Francia 2 2/18Holanda 1 1/18
Italia 2 2/18Nigeria 3 3/18
---- Total de goles
18
Total de frecuencias
18/18
Ejemplo de Frecuencias
Frecuencias relativas: La siguiente información es acerca de los goles
anotados por cada país en los octavos de final del Campeonato
Mundial de Futbol.
Francia 2 goles, España 1, Alemania 3, Italia 2, Brasil 3, Nigeria 3,
Holanda 1 y Argentina 2.
Ejemplo de Frecuencias
Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Una profesora en su
informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia
de notas es la siguiente.
nClases o rango
Frecuencia
Absoluta ni
Absoluta Acumulada
Ni
Frecuencia
Relativa fi
Relativa Acumula
da
1 1,0 – 1,9
0 0 0% 0%
2 2,0 – 2,9
1 1 3% 3%
3 3,0 – 3,9
2 3 6% 9%
4 4,0 – 4,9
5 8 14% 23%
5 5,0 – 5,9
15 23 43% 66%
6 6,0 – 6,9
11 34 31% 97%
7 7.0 1 35 3% 100%
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