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ARCHIVOS DE DATOS PARA EL MÓDULO 2

Mapa de ArchivosPARETO PULSE REHEAT

COCHES

ARCHIVO PARETO.MTWContiene defectos en partes por turno, operario y m!uina

Defectos Dia Turno Oerario Ma!uinaRayas Lunes Ma"ana A #Rayas Lunes Ma"ana A #Sop$adura Lunes Ma"ana A #%orma Lunes Ma"ana A #Rayas Lunes Ma"ana & #

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Rayas Martes Ma"ana C 'Rayas Martes Ma"ana C 'Rayas Martes Ma"ana ( 'Rayas Martes Ma"ana ( 'Rayas Martes Tarde A #Sop$adura Martes Tarde A #

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ARCHIVO COCHES

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ARCHIVO REHEAT.MTW "e Minita#

Son datos de productos con2e$ados, se !uiere determinar cuanto tiempo toma y $a temperaturade cocci*n de un p$ato con2e$ado, de forma !ue e$ sa-or o-tenido sea e$ meGor/Se hacen eBperimentos con $os resu$tados eva$uados en -ase a $a ca$idad de$ p$ato de 7 a #7/

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ARCHIVO PULSE.MTWContiene e$ pu$so de personas por seBo, si corren o no etc/

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ARCHIVOS DE DATOS PARA EL MÓDULO

Mapa de archivos(ETER@E.TE PULSE

ARCHIVO DETER/E0TE.MTW

Contiene datos de peso en 2ramos de 477 pa!uetes de deter2ente con peso nomina$ de 3 2rs/indicando en cu$ de $as ' $Ineas se ha $$enadoJ

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ARCHIVO PULSE.MTWContiene e$ pu$so de personas por seBo, si corren o no etc/

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ARCHIVOS DE DATOS PARA EL MÓDULO

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RES>(UOS

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ARCHIVO PU0TOS3R4.MTW ARCHIVO CERE5RO.MTW

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ARCHIVO VITA3C.MTW

Contiene datos de muestras de 4 comprimidos tomados cada #4 minutos durante un periodo deestos datos se muestran en $a co$umna de Pesos

Peso8/'438/''3

8/'5' ARCHIVO CRA0<SH.MTW8/''58/'39 Representa $os movimientos hacia arri-a y hacia a-aGo8/'': de una $Inea de referencia por una f$echa8/'768/'7#8/'43 Ato&(ist Month (ay8/'8# D7/337'4 9 '68/'4 4/97786 9 '6

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8/'47#

ARCHIVO CLORO.MTWEn una industria !uImica se toma una muestra cada #4 minutos y se midee$ pH y $a concentraci*n de c$oro de $a so$uci*n, $os datos se muestran a continuaci*nJ

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ARCHIVO HUMEDAD.MTW ARCHIVO TILES.MT

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ARCHIVO VISITAS3WE5.MTW ARCHIVO TE>IDO(escri-e e$ nmero de visitas reci-idas en una Contiene e$ nmero de manchas de cada te$ap2ina =e- durante octu-re y noviem-re de '77' y su superficie correspondiente en metros cuadindicando tam-i)n $a fecha y dIa de $a semana

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ARCHIVO RR3A0ID.MTW ARCHIVO /A/ELI0.MTW

PieFa Operario Medicion Part Master Response# A '7/4 # ' '/5# A #9/' # ' '/4# A #9/4 # ' '/3' A '7/: # ' '/4' A ''/6 # ' '/5' A '#/8 # ' '/8

8 A ''/: # ' '/48 A '#/# # ' '/48 A '' # ' '/33 A '#/: # ' '/33 A ''/4 # ' '/:3 A '#/4 # ' '/34 & '8 ' 3 4/#4 & ''/# ' 3 8/94 & '8/5 ' 3 3/': & ''/: ' 3 4: & '8 ' 3 8/6: & '3/3 ' 3 8/9

5 & '8/6 ' 3 8/95 & ''/8 ' 3 8/95 & '8/8 ' 3 8/96 & '' ' 3 36 & '8/4 ' 3 3/#6 & '#/9 ' 3 8/69 C '7/9 8 : 4/69 C '8/3 8 : 4/59 C '8/' 8 : 4/9

#7 C '#/' 8 : 4/9#7 C '8/5 8 : :#7 C #9/8 8 : :/#

## C '8/6 8 : :## C ''/3 8 : :/### C '#/9 8 : :/3#' C ''/5 8 : :/8#' C '7/4 8 : :#' C '8/8 8 : :/#

3 6 5/:3 6 5/53 6 5/6

3 6 5/53 6 5/63 6 5/63 6 5/63 6 5/53 6 5/6

3 6 5/43 6 5/:3 6 5/54 #7 9/#4 #7 9/84 #7 9/44 #7 9/84 #7 9/34 #7 9/44 #7 9/44 #7 9/44 #7 9/:

4 #7 9/'4 #7 9/84 #7 9/3

EGemp$oJ E$ archivo MOTORES/MT= contiene datos de motores pe!ue"os producidosy $os !ue a$ fina$ de$ proceso han resu$tado defectuosos, correspondientes a : semanas/

ARCHIVO MOTORES.MTW ARCHIVO CATETERS.MTW

%echa Produccion (efectuosos %echa Hora (efectuosos4:'77' #38# 34 86'773 9J77 345'77' #34# 46 86'773 #7J77 5

46'77' #'78 :: 86'773 ##J77 549'77' #'64 39 86'773 #'J77 5

4#7'77' #353 44 86'773 #8J77 9

4#8'778 #397 4: 86'773 #3J77 '4#3'778 #843 44 86'773 #4J77 :4#4'778 #893 3# 86'773 #:J77 34#:'778 #37: 4# 86'773 #5J77 54#5'778 #355 48 86'773 #6J77 #4'7'77' #365 44 86'773 #9J77 44'#'77' #846 49 86'773 '7J77 :4'''77' #85: 4# 86'773 '#J77 44'8'77' #836 46 86'773 ''J77 ##4'3'77' #886 4' 89'773 9J77 34'5'77' #37: 36 89'773 #7J77 84'6'77' #'9: 4# 89'773 ##J77 54'9'77' #8'# 4: 89'773 #'J77 #8487'77' #8'7 36 89'773 #8J77 848#'77' #':3 33 89'773 #3J77 4:8'77' #844 49 89'773 #4J77 5:3'77' #377 85 89'773 #:J77 ##:4'77' #'64 33 89'773 #5J77 '::'77' #843 :' 89'773 #6J77 4:5'77' #36' 38 89'773 #9J77 :

:#7'77' #'38 :6 89'773 '7J77 5:##'77' #8'7 48 89'773 '#J77 5:#''77' #333 48 89'773 ''J77 5:#8'77' #':7 33 8#7'773 9J77 ::#3'77' #349 4' 8#7'773 #7J77 3

8#7'773 ##J77 8#8:9/8:::5 8#7'773 #'J77 '

8#7'773 #8J77 48#7'773 #3J77 6

8#7'773 #4J77 :8#7'773 #:J77 '8#7'773 #5J77 48#7'773 #6J77 88#7'773 #9J77 :8#7'773 '7J77 8

8#7'773 '#J77 88#7'773 ''J77 38##'773 9J77 48##'773 #7J77 :8##'773 ##J77 48##'773 #'J77 48##'773 #8J77 58##'773 #3J77 48##'773 #4J77 58##'773 #:J77 48##'773 #5J77 38##'773 #6J77 4

8##'773 #9J77 :8##'773 '7J77 38##'773 '#J77 48##'773 ''J77 48#''773 9J77 48#''773 #7J77 58#''773 ##J77 :8#''773 #'J77 38#''773 #8J77 88#''773 #3J77 38#''773 #4J77 48#''773 #:J77 6

8#''773 #5J77 48#''773 #6J77 58#''773 #9J77 48#''773 '7J77 68#''773 '#J77 48#''773 ''J77 8

ARCHIVO 5A0CO ARCHIVO PI0TADO3HOR0O.MTW

rados En cada a2encia se hiFo una entrevista a (efectos encontrados en 37 pieFas47 c$ientes, re2istrando $os descontentos/ consecutivas procesadas en un horno

A)encia escontentos Pie?a u&. "efectos#' #7 # #'4 #' ' 846 9 8 8

:3 #3 3 #67 #8 4 4

##' 83 : '##9 9 5 8#'5 5 6 ##83 #' 9 '#4# ## #7 8#9' : ## 3'79 #: #' 4'#' '9 #8 ''#: 9 #3 ''35 6 #4 3

':8 6 #: :'6# #6 #5 '83' #7 #6 8868 #8 #9 8376 6 '7 43': 6 '# :34# 5 '' 847: : '8 8

463 ## '3 849' : '4 3:#: #7 ': 4:'8 #7 '5 3:84 # '6 3:33 #7 '9 8

:5# 6 87 88# '8' 888 383 884 78: 885 386 889 337 '

EGemp$oJ E$ archivo CATETER/MT= contiene datos de cateters defectuosos encontradosa$ inspeccionar muestras de #77 pieFas cada hora o-servando $a ca$idad de $a so$dadura/

ARCHIVOS DE DATOS DEL MÓDULO @

ARCHIVO ROTOR

Contiene datos de dimetros de eGes tomados duranteun peridio de tiempo/

Hora Ee Posicion Dia&etro6J77 # MaB >F! '/4796J77 # Min >F! '/47'6J77 # MaB (er '/47:6J77 # Min (er '/46J77 ' MaB >F! '/4#6J77 ' Min >F! '/4736J77 ' MaB (er '/47:

6J77 ' Min (er '/46J77 8 MaB >F! '/4766J77 8 Min >F! '/47'6J77 8 MaB (er '/47:6J77 8 Min (er '/3969J77 # MaB >F! '/47:9J77 # Min >F! '/49J77 # MaB (er '/49J77 # Min (er '/3959J77 ' MaB >F! '/4739J77 ' Min >F! '/49J77 ' MaB (er '/4

9J77 ' Min (er '/3969J77 8 MaB >F! '/47:9J77 8 Min >F! '/49J77 8 MaB (er '/49J77 8 Min (er '/399

#7J77 # MaB >F! '/396#7J77 # Min >F! '/39:#7J77 # MaB (er '/39##7J77 # Min (er '/366#7J77 ' MaB >F! '/39:#7J77 ' Min >F! '/398#7J77 ' MaB (er '/39'

#7J77 ' Min (er '/39#7J77 8 MaB >F! '/396#7J77 8 Min >F! '/39:#7J77 8 MaB (er '/39:#7J77 8 Min (er '/39##J77 # MaB >F! '/4###J77 # Min >F! '/474##J77 # MaB (er '/473##J77 # Min (er '/4

##J77 ' MaB >F! '/479##J77 ' Min >F! '/474##J77 ' MaB (er '/478##J77 ' Min (er '/4##J77 8 MaB >F! '/4###J77 8 Min >F! '/47:

##J77 8 MaB (er '/47:##J77 8 Min (er '/47'#'J77 # MaB >F! '/476#'J77 # Min >F! '/473#'J77 # MaB (er '/47'#'J77 # Min (er '/4#'J77 ' MaB >F! '/47:#'J77 ' Min >F! '/4#'J77 ' MaB (er '/4#'J77 ' Min (er '/39:#'J77 8 MaB >F! '/47:#'J77 8 Min >F! '/47'

#'J77 8 MaB (er '/4#'J77 8 Min (er '/395

ARCHIVOS DE DATOS DEL MÓDULO B

ARCHIVO EMPLO.MTW ARCHIVO I5EROAMERIC

Contiene datos de emp$eo de $os $timos :7 meses PaisM)Bico

Tra"e 8oo" Meta$s @uatema$a8'' 48/4 33/' Honduras8#5 48 33/8 .icara2ua8#9 48/' 33/3 E$ Sa$vador 8'8 4'/4 38/3 Costa Rica8'5 48/3 3'/6 Panam

8'6 4:/4 33/8 Cu-a8'4 :4/8 33/3 Rep/ (ominic8': 57/5 33/6 Puerto Rico887 ::/9 33/3 Co$om-ia883 46/' 38/# eneFue$a885 44/8 3'/: &rasi$83# 48/3 3'/3 Ecuador 8'' 4'/# 3'/' Per8#6 4#/4 3#/6 &o$ivia8'7 4#/4 37/# Chi$e8': 4'/3 3' Para2uay88' 48/8 3'/3 Ar2entina

883 44/4 38/# Uru2uay884 :3/' 3'/3 Espa"a88: :9/: 38/# Portu2a$884 :9/8 38/'886 46/4 3'/683' 44/8 38 ARCHIVO 0EWMAR<ET.836 48/: 3'/6887 4'/8 3'/4 In"e(8': 4#/4 3'/: #8'9 4#/5 3'/8 '885 4#/4 3'/9 8834 4'/' 38/: 3

847 45/# 33/5 484# :8/: 33/4 :843 :6/6 34 5844 :6/9 33/6 6845 :7/# 33/9 98:' 44/: 34/' #78:6 48/9 34/'836 48/8 34834 48/# 34/4

839 48/4 3:/'844 48/4 3:/68:' 48/9 35/48:5 45/# 36/88:: :3/5 36/8857 :9/3 39/#

85# 57/8 36/9854 :'/: 39/3867 45/9 47864 44/6 478:# 43/6 39/:843 43/' 39/9845 43/: 39/:8:5 43/8 47/585: 43/6 47/586# 46/# 47/986# :6/# 47/4868 58/8 4#/'

863 54/4 47/5865 ::/3 47/889' :7/4 39/'89: 45/5 36/#

9468# #946'7# 83 5'/3 87/9 9: 8/5##:'# #76699 33 :3/' 34/9 '5 7/6:#35 ##'766 38 :9/6 83/9 '9 7/933:3 #87777 3' :6/' 38/9 '8 #/::749 '#73# 8: :9/3 86/6 48 7/88:47 4##77 83 5:/6 #'/# #:3 #'/#'5:5 544#5 8' 53 '#/3 ##3 #/3

####4 ##76:# '' 5: 9 8' 7/#6'8' 36583 83 5# 88/4 58 7867: 6654 '3 54/8 #7/6 88' 7/8

85:64 ##869#3 88 57/9 '3 #77 #/6'8'3' 9#'747 84 5'/6 '7/9 ### '/#

#:4#46 6435378 87 :5/9 3'/# 54 3/'#'#54 '684:# 84 :9/9 34/3 :4 7/9'3595 #'64'#: 83 :6/8 33/9 35 '/:5946 #79674# 37 :#/3 :4/4 35 7/5

#36'3 54::': '9 54/' #'/5 #8' #8/#4''8 37:54' 37 :9/5 89/# 83 7/4

8:#'8 '567377 '6 58/# '#/6 #:7 4/8

8'89 #553#3 '3 5'/6 #:/4 #9: 8/'89543 47499' #: 55/9 4/4 864 8#9596 9#96' #5 54 :/9 8:# #6/8

Mont* Sa$es A"+ertis Caita$ A"A)enc, -uarter ear Enero '#7 87 #3 Ome2a # '777%e-rero '74 '4 #6 Ome2a ' '777MarFo '7' #6 '7 A$pha 8 '777

A-ri$ '34 44 '3 A$pha 3 '777

Mayo '85 8' 8# A$pha # '77#+unio '97 '5 84 A$pha ' '77#+u$io '99 '8 8: Ome2a 8 '77#

A2osto 834 :7 3# Ome2a 3 '77#Septiem-re 8': 83 3' A$pha # '77'Octu-re 844 87 3: A$pha ' '77'

8 '77'3 '77'

Po#$acin&i$esF

Suerficie'&2F

= &enores%6 aGos

Eseran?a+i"a a$nacer

Tasa "e&orta$i"a"

Te$fonosor %.

UsuariosInternet or

APLICACIO0ES DEL MÓDULO 2

ARCHIVO COR4ET.MTW Diagrama de Pareto

Codificado d Codificado de LI0EAS I0SPECCIO0ADAS

$oca$iFaci*n defectos % #ote$$as "e ca"a $1neaDescricin Loca$i Defecto AL5A TRADI 5LAU %2 8IESTACo$$arIn D des # # 5:# #98 #3 :: 7va$o D des- ' # #6 7 7 #9 7Eti!ueta D de 8 # :9 9' #3 48 36Contra/D des 3 # #9 '4 8 #9 ':Co$$arIn D arr # ' '37 3' 4 33 7va$o D arru2 ' ' 83 ' 7 '3 7Eti!ueta arru 8 ' :: 6 # 9 #8Contra/D arru 3 ' '8 9 # 5 #4Cierre Co$$arI # 8 5: 83 9 '' 7va$o D torcid ' 8 ##4 #' 7 59 7

Eti!ueta D tor 8 8 '99 :5 '5 ##: #'Contra/D torci 3 8 87 8 ## 43 39Cpsu$a D a$i 4 3 '3' 8' 7 64 :4Eti!ueta 'D3 0 8 3 469 '8# 43 6' 7Eti!ueta Q 3 0 8 3 ::4 7 #6 '68 7va$o D a$ine ' 3 :8# #84 7 '85 7Contra 'D4 0a 3 3 37# '# 4 #46 #6Contra Q 4 0a 3 3 5' 7 # :9 3Eti!ueta D a$t 8 4 ##8 67 34 #55 3va$o D a$tura ' 4 88' 46 7 '79 7Co$$arIn D a$tu # 4 # 7 7 ' 7Tap*n : : 7 7 7 7 7

Morri*n 5 5 # 7 7 7 7Co$$arIn a-ier # 6 9' #7# '# #35 7

Pre)untas9

a1 En !ue $Inea se producen ms defectos Ca$c Co$u&n statistics Su&

-1 Una veF identificada $a suma de defectos por $Inea Stat -ua$it, too$s Pareto C*artidentificar donde se producen ms defectos

c1 Ahora identificar $os defectos ms re$evantes de Stat -ua$it, too$s Pareto C*art$a $Inea !ue ms pro-$emas tiene

d1 Cam-iar $a c$ave defectos a su nom-re Data Co"e 0u&eric to te(tcorrespondiente

ARCHIVO CO5RE.MTW Diagrama de Causa Efecto y posibles causas

Se ana$iFa e$ pro-$ema de !ue e$ 57 de $os defectos se presentan a$ estirar e$ tu-o de co-rese trata de identificar $as posi-$es causas/

Persona$ Ma!uina Materia$ Meto"oTurno e$ocidad A$eaci*n Presi*nEntrenamient PinFas Lu-ricante SuciedadOperario Rodi$$o >mpureFas

Eercicios9

a1 Rea$iFar un dia2rama de causa efecto a2re2ando Stat -ua$it, Too$s Cause an" effecuna su-rama en persona$ y M!uina

-1 O-tener 2rficas -ivariantes para ver si e$ P, P- /ra* Scatter$ot9 Si&$e 9C@N 49o turno tienen inf$uencia so-re $as roturas/ /ra* Scatter$ot9 Si&$e 9C@N 49

/ra* Scatter$ot9 Si&$e 9C@N 49c1 Como $as dos varia-$es son discretas aparecen comopuntos, para ver $a densidad a$rededor de cada puntose$eccionar $os puntos con do-$e c$ic y

d1 O-servar si e$ comportamiento ha sido esta-$e /ra* Ti&e Series P$ot9 Si&$eSeries C@

e1 er e$ comportamiento por turnoSe$eccionar $os puntos de $a 2rfica con do-$e c$ic

ARCHIVO PA0.MTW Histogramas

Un panadero cree !ue eBiste una 2ran varia-i$idad en e$ peso de sus productosJ

Hay dos operadores A y & !ue usan $as m!uinas # y ' no en forma simu$tanea/(urante '7 dIas se tomaron muestras de 3 pieFas de pan de cada m!uina con $os si2uientes r !u) se puede conc$uir si se acepta como norma$ un peso de '#7 D #7 2ramos

D1a Oerario M!uina %3M!uina %3M!uina %3M!uina %3M!uina 23M!uina 23# A '79/' '79/4 '#7/' '#' '#3/8 ''#/6' & '76/4 '76/5 '7:/' '75/6 '#4/8 '#:/58 & '73/' '#7/' '#7/4 '74/9 '#4/5 '#8/63 & '73 '78/8 #96/' #99/9 '#'/4 '#7/'4 A '79/: '78/5 '#8/' '79/: '76/3 '#3/9: A '76/# '75/9 '## '7:/' '#'/8 '#:/'5 A '74/' '73/6 #96/5 '74/6 '76/# '##/9

6 & #99 #95/5 '7' '#8/# '75/4 '79/99 & #95/' '#7/: #99/4 '#4/8 '7:/9 '75/##7 A #99/# '75/' '77/6 '7#/' '79/: '79/4## & '73/: '75 '77/6 '73/: '#'/' '79/6#' & '#3/5 '75/4 '74/6 '77/9 '##/3 '##/'#8 & '73/# #9:/: '73/: #99/3 '79/: '79/'#3 A '77/' '74/4 '76 '7'/5 '78/4 '7:/9#4 A '7#/# '79/' '74/4 '77 '79/# '7:/8#: & '7#/8 '78/# #9:/8 '74/4 '76 '75/9

Se$eccionar >itter , $a opci*n A"" >itter

se$eccionar /rousN Cate)orica$ +aria#

#5 & '7'/' '73/3 '7'/# '7:/: '#7 '79/3#6 A #93/# '## '76/3 '7'/: '#4/: '##/6#9 A '73/6 '7#/8 '76/3 '#'/8 '#3/4 '75/4'7 A '77/: '7'/8 '73/8 '7#/3 '79/# '74/6

Eercicios9

a1 Api$ar todas $as co$umnas Data Stac' Co$u&ns

-1 Hacer un histo2rama con $a co$umna tota$ /ra* Histo)ra&9 Si&$e

c1 A2re2ar $as to$erancias en '77 y ''7, E"itor Annotation /ra* annotatiose$eccionando $a 2rfica y conJ Se$eccionar e$ -ot*n de $Inea y co$ocar$a

d1 A2rupar $as co$umnas de $a m!uina # Data Stac' Co$u&ns CC: M!u

e1 A2rupar $as co$umnas de $a m!uina ' Data Stac' Co$u&ns C@C% M!

f1 Hacer histo2ramas simi$ares a$ rea$iFado con$a co$umna de tota$ E"itor Ma'e Si&i$ar /ra*

ARCHIVO HUMEDAD.MTW Series de tiempo

Se representa $a humedad de '7 pa!uetes de un producto tomado durante varios dIas a $a sem<u) conc$usiones se o-tienen

$unes &artes &ierc ue+es +iernes6/' 6/:# 9/38 6/95 6/3:

6/8: 9/#3 6/64 9/7' 66/85 6/4' 6/:: 9/:# 6/8'6/4' 9/' 6/69 9/#4 6/9#6/74 9/8 9/'6 9/'# 6/#56/5: 9/46 9/#3 9/48 6/:6/4# 6/6# 9/3# 9/'6 6/366/#6 6/:6 9/83 9/'6 6/:46/4' 6/49 9/49 6/6: 6/956/:3 6/:: 9/#4 6/54 6/'6/68 6/5 9/54 9/:3 6/886/84 9/76 9/#6 9/74 6/':6/36 6/8' 6/6: 6/5: 6/:36/83 6/88 9/'6 9/'# 6/6#6/4# 6/3# 6/4 6/5: 6/586/76 9/75 9/#9 9/3 6/586/#4 9/76 9/#9 9/44 6/36/#4 9/#8 9/#' 9/4 6/:6/:6 6/:9 9/' 9/36 6/35

Stac' t*e fo$$oQin) co$u&ns todasCo$u&n of current Qor's*eet se$eccion

nom-rar$a co

Con Attri#utes custo& se puede cam-i

Se$eccionar con un c$ic e$ histo2rama d

>ndicar $a co$umna M!uina% y en otro

6/59 6/3: 6/6 9/46 6/#

Eercicios9

a1 Api$ar todas $as co$umnas a2re2ando una co$umna Data Stac' Co$u&nsde Indices

-1 Hacer un dia2rama de datos de $a semana /ra* Ti&e Series P$ot9 Si&$ever si e$ proceso es esta-$e

c1 (istin2uir e$ dIa de $a semana en !ue ocurrieron E"it connecte" $ine$os resu$tados con un co$or diferente Cate)orica$ +aria#$es for )rouin)se$eccionar $os puntos de $a 2rfica

d1 Otra opci*n /ra* Ti&e Series $ot9 Wit* /rou

Stac' t*e fo$$oQin) co$u&ns $unes+ie

Co$u&n of current Qor's*eet se&anaStore su#scrits in Diase$eccionar Use +aria#$e na&es in su#

Series se&ana

Series Se&anaCate)orica$ +aria#$es for )rouin) Di

ROSADO''#7#:33

5'8#459

#7'3464'6453'77

Manteni& Me"io a& 0u&. Rot P# &F P &F Turno(es2aste Temperatura # #9 '' #

8 #6 '# '' '5 '' 8' '3 #9 #

6 #4 #5 '3 #9 #5 8' '8 '8 #3 ': #9 '8 '7 '8 8' '7 '' #

B 4 #4 #9 ' 4 #9 '4 8% # '' '' #

' '8 #9 '' '# '' 8' '# '# #

3 '# #4 '' '3 '' 87 '' '# #' '' '8 '7 '7 '3 88 '' '7 ## '# '' '8 ': '7 8# '# '' #

3 '5 #9 '

3 '' '7 8

# '' #6 # su$tadosJ 8 '6 '' ': #4 #9 8: #9 #5 #

M!uina 23M!uina 23 ' '6 '' ''#3/: '#3/3 8 '7 '' 8'#'/8 '#' 8 '# '7 #'#4/' '7'/5 ' #6 '# ''##/8 '#7/3 # '7 '' 8'#'/6 '#3/6 8 '8 '# #'76/3 '#7/6 3 ': '7 ''#'/9 '79 8 ': #4 8

'#7/: '#'/8 ' '# '# #'#8/: '#'/' # '3 '# ''7:/6 '#3/' ' #6 '7 8'75/: '#'/: 8 '4 #9 #'#3/3 '#'/: 4 #: #5 ''7:/# '75/# # '3 '8 8'#7/: '#'/8 # '# '3 #'79/6 '##/3 8 '4 #9 ''74/8 '78/: ' '8 '# 8

to "irection

$es for )rouin)

'79/# '75 3 #9 '7 #'74/3 '79 8 '7 '# ''#'/9 '73/8 4 '4 #6 8

'#' '73/' # '3 '8 #3 #6 #9 '8 #5 '' 8

7 87 '4 #: #6 #5 '3 '7 #5 83 '9 '' #3 8' #9 '# '# '' 8

too$sen $a 2rfica

ar una vacIa mo Tota$

r a $Inea punteada

$a varia-$e Tota$

!uina2

crit co$u&n

APLICACIO0ES MÓDULO :. ESTADSTICA DESCRIPTIV

HERRAMIE0TAS PARA LA ME>ORA DE CALIDAD Minita#F

.OTAJ Se asume !ue $os datos se encuentran en una o ms co$umnas

%. CARTA DE TE0DE0CIAS Opciona$En Minita-Q Stat Q <ua$ity Too$s Q Run chartSe$eccionar Sin2$e co$umn V indicar $a Co$umna de datosSu-2roup siFe V >ndicar e$ tama"o de$ su-2rupo 0# comun1Se$eccionar Su-2roup across ro;s of V Co$umnas de datosSe$eccionar P$ot of Means o P$ots of MediansO

2. DIA/RAMA DE PARETO (efectos

En Minita- AQ stat Q <ua$ity Too$s Q Pareto chart &Se$eccionar Chart (efect Ta-$e CLa-e$s in V Co$umna de eti!uetas de defectos (%re!uencies in V Co$umna de frecuencia de defectos ECom-ine 0en una co$umna de otros1 after the first V 67 u otro %O

. DIA/RAMA DE CAUSA E8ECTOEn Minita-Q stat Q <ua$ity Too$s Q Cause and Effect

&ranch #D: Se$eccionar Causes V Co$umna de causas y La-e$ V Eti!uetacorrespondiente a cada concepto de causaSe$eccionar Effect V Pro-$ema o efecto -uscadoSe$eccionar Tit$e V TItu$o de$ pro-$emaO

Persona$ Ma!uinas Materia$ Mto"o Me"icin Me"io A&#.Turnos Enchufes A$eaciones An2u$o Micrometro HumedadSupervisi*n %racturas Lu-ricantes En2anche Microscopio Condensaci*Capacitaci*n Tornos Proveedores %renado >nspectoresOperadores e$ocidad

. HISTO/RAMASEn Minita- Q @raph Q Histo2ramSe$eccionar en @raph # V Co$umna de datos 0n V nmero de datos1Se$eccionar en Options V .um-er of interva$s V 4 a 5 o aproB/ RaiF 0n1O O

6. DIA/RAMA DE TALLO HO>ASEn Minita- Q Stat Q E(A Q Stem and LeafSe$eccionar en @raph # V Co$umna de datosSe$eccionar en >ncrement V a$or de$ paso de cam-ioO en este caso '7

:. DIA/RAMA DE CA>AEn Minita- Q Stat Q E(A Q &oB P$otSe$eccionar en @raph # V Co$umna de datos

StemDandD$eaf of =ei2ht . V 34Leaf Unit V #7 3 6 :::5 6 6 6999 #5 9 77777#### 061 9 '''''888 '7 9 333344 #3 9 ::5555 6 9 666 4 #7 7 3 #7 '88 # #7 3

a$or mInimo

8er/ Cuarti$Mediana#er/ Cuarti$

a$or mBimo

647 977 947 #777 #747

=ei2ht

P e r c e n t

= e i 2 h t

APLICACIO0ES DEL MÓDULO

ARCHIVO SOLDADURA.MTW

Para Conocer a fondo e$ proceso de so$dadura se ra$iFaron #77 so$dadurasanotando $as condiciones en !ue se ha-Iann hecho y se midi* $a resistencia a$ corte/

Or"en 8uer?a 'F t35osc* 'AInt3Mi,. 'AFF ar)a rot. ')F# :## #3/9 #4 8#'5' :#8/:45 #3/6 #4 87348 :79/9'6 #3/4 #3/3 87663 :76 #4/' #4/3 875#4 46:/933 #4/' #4/8 '999: :#'/596 #4/# #4 '9945 :85/468 #4/# #4/# 8''76 :#4/8#3 #3/9 #3/9 '993

9 :'7 #3/5 #3/6 '969

#7 :#6/:39 #4 #4 8795## :''/':: #4/# #4/' 87'9#' :#5/64: #4/# #4/' 876:#8 :'#/3'' #3/9 #4 8#:6#3 :88/9:5 #4/' #4/3 8#83#4 :75/39' #3/5 #3/6 '968#: :73 #4/8 #4/# '93'#5 :'4/39' #3/9 #3/6 8#76#6 :'9/95# #4/# #4/' 8#55#9 :#:/38: #3/9 #4 8783

'7 :'9/669 #4/8 #4/4 8#39'# :#8/88 #3/5 #3/6 8#35'' :87/5:' #3/5 #3/6 8746'8 :8#/#68 #3/6 #4 8#:3'3 :'7/49: #4/# #4/8 8746'4 :38 #3/9 #4/# 8'38': :'4/89: #4/' #4/' 8##9'5 :'4/564 #4/# #4/3 8#35'6 :''/#:: #3/6 #3/9 8#84'9 :'8/43# #3/6 #3/9 87::87 :8'/979 #4/# #4/8 87378# :'8/'5# #3/6 #3/6 8#76

8' :87/:'5 #3/9 #4 876:88 :46/956 #3/6 #3/9 8'9583 :8#/8'3 #3/6 #3/9 8#9984 :'9/::3 #4/8 #4/' '96'8: :88 #3/5 #3/9 8'7985 :84/88# #3/5 #3/6 8#4386 :83/:46 #4/' #4/3 8#3689 :37/96 #3/9 #4 8#96

37 :#'/'96 #4/8 #4/3 8775

3# :8#/:#' #4/3 #4/4 8#:7

3' :#9/9'8 #3/6 #4 8765

38 :'6/'8 #4 #4/' 8#44

33 :8'/488 #4/3 #4/4 8#96

34 :8#/688 #4/# #4/8 8'543: :'#/#'9 #4/' #4/8 8#3:

35 :'7/3'8 #4/# #4 8#65

36 :''/5#8 #4/' #4/' 8#33

39 :89 #4/' #4/# 8'77

47 :'4/'63 #4/# #4/8 8#4'

4# :3'/4:: #4/3 #4/: 8'3'

4' :34/633 #4/8 #4/4 8#33

48 :73/#' #4 #3/9 8738

43 :'4/893 #4/3 #4/8 8753

44 :85/::4 #4/8 #4/8 8'494: :'4/988 #3/5 #3/9 8'#'

45 :34/#99 #3/9 #4/# 8'5'

46 :3'/3:8 #3/9 #4 8#4#

49 :37/5'4 #4/# #4/8 887'

:7 :35/963 #4 #4 8'5#

:# :84/'3# #3/6 #3/9 8#53

:' :85/39: #4/# #4/3 8#84

:8 :3'/539 #3/9 #3/9 88'4

:3 :3' #3/: #3/: 8#44

:4 :47/'39 #4/8 #4/8 88:3:: :87/39: #3/5 #3/6 8#65

:5 :35/53# #3/9 #4 8#46

:6 :'9/964 #3/9 #4 8#6:

:9 :86/'': #3/5 #4 8'68

57 :'6/3:: #3/9 #4 8#89

5# :37/574 #4/# #4/8 8'':

5' :8#/93# #4/8 #4/4 8'#7

58 :89/#5: #4/' #4/8 8#39

53 :3:/379 #4 #4/' 8'5#

54 :47/:3# #4 #4/' 8'3#5: :8'/65# #4/# #4/# 8'8'55 :83/# #3/6 #3/9 8'#456 :3:/8'5 #4/# #4/# 873459 :44/448 #4/# #4/' 88#:67 :83/555 #4/' #4/8 8#656# :3# #3/6 #4 884'6' :4:/''' #4/# #4/3 8'68

68 :''/33' #3/9 #4 87:463 :8'/::# #3/5 #3/: 875:64 :47/656 #4/# #4/# 8#8#6: :'9/793 #4 #4/# 8#:565 :43/8# #4/8 #4/8 83'666 :34/4'8 #4/# #4/8 8'46

69 :33/58: #4/8 #4/4 8#4697 :89/935 #4/# #4/4 875#9# :38/#46 #4 #4 8#479' :44/8:5 #3/9 #4 8'5598 :36/454 #4 #4/# 8'4693 :4'/56# #3/9 #4 8'#'94 :'5/965 #3/: #3/: 8#'39: :::/#9' #4 #4 8'4:95 :45/894 #4/# #4/3 8':696 :8#/496 #3/5 #3/: 874599 :86/599 #4 #4/# 8#44

#77 :39 #4/' #4/8 8'65

Eercicios9

a1 erificar si $a fuerFa eGercida por $os e$ectrodos Stat Ti&e Series P$ot9 Sse ha mantenido esta-$e

-1 erificar si eBiste corre$aci*nn entre fuerFa y /ra* Scatter$ot9 Si&resistencia V C4 ? V C'

c1 Crear una co$umna adiciona$ de 47 unos y 47 dos Ca$c Ma'e Patterne" Da# ' # 47 #

d1 Pro-ar si hay diferencia en $as medias entre $os Stat 5asic Statistics 2primeros 47 datos y $os $timos 47 de car2a 021 Samp$es in a co$umn

e1 Puede decirse !ue $os amperImetros &osch y Stat 5asic Statistics Miyashi miden de manera diferente $a corriente Samp$es in different co$um

ARCHIVO PIE;A3U.MTW

Una pieFa en U tiene una dimensi*n crItica ?/ Las pieFas se someten Eerciciosa un tratamiento t)rmico y se desea sa-er si se afectan sus dimensionesantes y despu)s/ E$ va$or nomina$ de ? es de #' D 7/# mm/ a1 Hacer una

Co$ocaci*n en hornoPieFa Antes (espues &andeGa

Samp$es WCar2a rot/ 021W@raphs se$eccionar >ndivid

%irst Samp$e >nt/K&osch Second Samp$e >nt/KMiy

# #'/7# #'/7' #' #'/7' #'/7: # -1 Hacer una8 #'/7# #'/7' #3 ##/99 ##/96 #4 ##/99 #'/7' #: #' #'/74 # c1 Con un an

5 ##/99 #'/7# #6 #'/7# #'/7# #9 ##/99 #' #

#7 ##/99 #'/74 ### #'/7# #' ##' #'/7' #'/74 ##8 #'/78 #'/7' ##3 #' #'/74 ##4 ##/95 ##/9: ##: #' #'/7# ##5 ##/9: ##/96 ##6 #' #' #

#9 ##/99 #'/78 #'7 #'/74 #'/## #'# #'/78 #'/73 ''' ##/96 #'/73 ''8 ##/9: ##/95 ''3 ##/96 ##/96 ''4 #'/74 #'/#' '': #'/7' #'/7# ''5 ##/99 #'/73 ''6 #'/78 #'/7# ''9 #'/7# #' '87 #' #'/73 '

8# #'/7: #'/79 '8' #'/7# #'/7# '88 #'/7# #'/78 '83 #' #'/7' '84 ##/95 ##/9: '8: #'/7# #'/74 '85 #'/78 #'/7: '86 ##/9: #'/74 '89 ##/95 ##/9: '37 ##/9: ##/96 '3# ##/9: ##/9: 83' ##/96 #'/78 8

38 #'/78 #'/# 833 #' #'/7: 834 ##/93 ##/95 83: ##/9: ##/95 835 ##/99 #'/74 836 #'/78 #'/73 839 ##/96 ##/95 847 #'/73 #'/75 8

DATOS REMACHES.MTW

Los remaches para construcci*n de-en soportar esfuerFos cortantes/Se pide una resitencia mInima de ',477 psi con una desv/ Estndar de '7 psi

Eercicios

a1 Cu$ de-e ser $a media si se to$era un '/4 de defectivo Ca$c Pro#a#i$it, "istri#Cummu$ative pro-a-i$ity

-1 Cierto montaGe con '7 remaches eBi2e !ue a$ menos #4 ten2an Mean '437 Std/ (ev/ '7 isu resistencia por arri-a de$ mInimo esta-$ecido/ Si se fa-rican conuna resistencia media de '4'4 psi/ Cu$ es $a pro-a-i$idad de !ue e$ Ca$c Q Pro-a-i$ity (istri-utimontaGe se comporte correctamente Cummu$ative pro-a-i$ity

.um-er of tria$s '7 >nput c

DATOS ALME0DRAS.MTW

Se decide $anFar a$ mercado una $Inea de productos Li2ht Stat 5asic statistics 2 A un 94 de nive$ de confianFa se puede decir !ue $a nueva Smap$es in different co$umariedad tiene menos 2rasaJ %irst Actua$

Actua$ 0ue+a Second .ueva'5 ':/6 OptionsJ A$ternate @reater

':/9 '5'5/8 ':/9'5/' '5/#

'5/# ':/6 ARCHIVO 8LECHA.MSe fa-rican pieFas de p$stiinyectoras A y & con 3 cavi

EerciciosDef Ma! A Def Ma! 5

a1 (istri-uci*n de defectos en $as m!uinas (eformacion (eco$oracion(eformacion (eformacion

Stat -ua$it, Too$s Pareto c*art (eformacion ManchaSe$eccionar Chart defects data in (ef Ma! A o & (eformacion Raya

%ractura Mancha(eco$oracion Raya

-1 Comparar $as m!uinas y cavidades y sacar conc$usiones (eformacion RayaUna columna para las resitencias de ambas máquinas (eformacion %racturaData Stac' Co$u&ns Mancha (eco$oracionStac the fo$$o;in2 co$umns WRes Ma! AW WRes Ma! &W (eformacion RayaSe$/ Co$umn of current ;orsheet WRes Ma! AX&W %ractura ManchaStore su-scripts in Ma!uina Mancha Raya

Mancha RayaUna columna para las cavidades de ambas máquinas (eformacion Raya

Data Stac' Co$u&ns (eformacion Raya

Stac the fo$$o;in2 co$umns WCavidadW WCavidadW (eformacion (eformacion

Se$/ Co$umn of current ;orsheet WCavidad AX&W Mancha Raya

Store su-scripts in Ma!uina (eformacion Mancha

(eformacion Mancha

Comparar cavidades %ractura Re-a-a/ra* Scatter$ot9 Wit* )rous %ractura %ractura

V WRes AX&W ?VWCavidad AX&W (eco$oracion Raya

Cate2orica$ varia-$es Ma!uina Mancha Raya

(eformacion Raya

c1 Hacer un An$isis de varianFa de dos vIas Mancha Raya

%ractura Raya

Stat A0OVA TQo Qa, %ractura Mancha

Response WRes AX&W Mancha Raya

Ro; factor Ma!uina (isp$ay Means (eco$oracion Mancha

Co$umn %actor WCavidad AX&W (isp$ay Means (eco$oracion Raya(eformacion Otros

(eformacion Raya

(eco$oracion Raya

(eformacion Mancha

(eformacion Raya

(eco$oracion Raya

(eformacion (eco$oracion

Mancha Raya

(eformacion (eformacionMancha Otros

Mancha Raya

Re-a-a Re-a-a

(eformacion Raya

%ractura Raya

Mancha (eformacion

(eformacion Raya

Mancha Raya

(eformacion Re-a-a

Otros RayaMancha Mancha%ractura %ractura(eformacion RayaRaya Re-a-a(eco$oracion Raya(eformacion Raya(eformacion Mancha

(eformacion Otros(eco$oracion (eco$oracionMancha %racturaMancha (eco$oracion(eformacion Mancha(eco$oracion (eco$oracion

(eformacion RayaOtros Mancha(eco$oracion Mancha(eco$oracion RayaMancha RayaRaya Raya%ractura Raya(eco$oracion RayaMancha Re-a-a(eformacion RayaMancha Mancha(eformacion (eco$oracion

(eformacion Raya(eformacion Raya(eformacion Raya(eformacion Raya

i&$e Mancha (eco$oracion(eformacion (eco$oracion(eformacion Raya

$e %ractura RayaRaya Raya(eformacion (eco$oracion

ta Si&$e Set of 0u&#ers (eformacion RayaMancha Mancha

Mancha Raya Sa&$e t Mancha Raya

(eformacion %ractura(eco$oracion Re-a-a(eformacion %ractura%ractura (eco$oracion

aire" t Mancha Rayas (eco$oracion Raya

(eco$oracion (eco$oracionRaya Raya(eformacion Raya(eformacion Raya

(eformacion (eco$oracion(eformacion RayaMancha Raya(eformacion RayaMancha Raya

co$umna de difeencias despu)s D antes y un dia2rama de puntos Mancha Raya(eformacion Raya

/ra* Dot$ot9 Si&$e (eformacion Raya

u-scripts C:a$ va$ue P$ot

(eformacion %racturacomparaci*n de medias pareadas y conc$uir (eformacion Mancha

(eformacion RayaStat 5asic Statistics Paire" t (eco$oracion Raya

(eformacion Raya$isis A.OA pro-ar si $a -andeGa tiene a$2una inf$uencia Mancha Raya

Raya RayaStat A0OVA One Wa, Mancha (eco$oracion

(eformacion %racturaMancha (eco$oracionMancha %ractura%ractura Raya(eformacion %ractura(eformacion RayaMancha Raya(eco$oracion Raya(eco$oracion Raya(eco$oracion (eco$oracion

(eformacion RayaRaya Raya(eco$oracion RayaRaya RayaRaya RayaMancha Raya(eformacion ManchaMancha Mancha(eformacion Raya(eformacion Raya(eformacion RayaRaya Otros

(eformacion Raya(eformacion Raya(eformacion RayaMancha %racturaRaya (eco$oracion(eformacion Re-a-aMancha Mancha(eformacion RayaOtros (eco$oracionRaya (eco$oracionMancha Raya%ractura Raya

(eformacion RayaMancha Re-a-aRaya Raya%ractura Raya(eformacion %ractura(eformacion Raya%ractura ManchaRaya (eformacion

(eformacion RayaMancha RayaRe-a-a %ractura(eformacion Mancha%ractura Mancha(eformacion Mancha

(eformacion RayaMancha Raya(eformacion Raya%ractura Raya(eformacion %ractura(eformacion (eco$oracionRe-a-a ManchaRaya RayaRaya Raya(eformacion Mancha(eco$oracion Mancha%ractura Raya

(eformacion RayaMancha RayaRaya Raya%ractura Mancha(eformacion RayaMancha ManchaMancha RayaRaya Raya(eformacion RayaOtros Raya(eformacion Mancha(eformacion Raya

%ractura Otros(eco$oracion ManchaMancha RayaManchaRe-a-a(eformacion(eformacion%racturaRaya(eformacionMancha(eformacion

(eformacionMancha%ractura(eco$oracion(eformacion(eformacion(eformacion(eformacion

(eformacionManchaRaya

RE/RESIÓ0 LI0EAL

PARA O&TE.ER LA ECUAC>. A.YL>S>SEn Minita-Q Stat Q Re2ression Q Re2ressionSe$eccionar Response V Co$umna de $as WsSe$eccionar Predictors V Co$umnas de $as ?s

tions 0or&a$ O

put constant '477 @RA%>CO (E RE@RES>O. E. E?CELSe$eccionar e$ ran2o ? y

ns Q &inomia$ Se$eccionar e$ asistente de @rficosSe$eccionar 2rfica ? de dispersi*n

onstant 4 A$ fina$iFar se$eccionar con e$ rat*n puntos de $a 2rfica

Con -ot*n derecho de$ rat*n >ndicar A2re2ar LInea de

Se$eccionar Linea$ o Po$inomia$En Opciones Se$eccionar Mostrar Ecuaci

Sa&$e t y Mostrar va$or de R's

Wico en forma de f$echa en dos m!uinasades cada una 0C41Resistencia a $a tracci*nRes Ma! A Res Ma! 5 Ca+i"a"

89 89 # PARA O&TE.ER EL MO(ELO @RY%>CO (E RE@RE37 37 ' En Minita-3# 3# 8 Q Stat Q Re2ression Q %itted Line P$ot86 86 3 Se$eccionar Response 01 V Co$umna de $as Ws85 85 # Se$eccionar Predictor 0?1 V Co$umna de $a ?86 86 ' Se$eccionar Type of Re2ression mode$J

3' 3' 8 LinearZ <uadraticZ Cu-ic37 37 33' 3' #85 85 ' Stat Re)ression Re)ression37 37 83' 3' 384 89 #37 37 '

Resonse Pre"ictors 4Otions Pre". Inter+a$ 0eQ O#s. .6 Conf. Le+e$

Conf/ Limits Prediction LimitsResu$ts In a""itionN fu$$ ta#$e of fits an" resi"ua$s

# ' 8 3 4 : 5

f0B1 V 7/'#5:573396B #/##55755'98R[ V 7/945'784':8

TItu$oJ EGemp$o

38 3# 8

3# 86 3 er va$ores p para e$ coeficiente de ? si es menor de 7

37 85 # $a pendiente y $a re2resi*n

86 86 '

3' 3' 8 er cuanto va$e R 0coeficiente de re2resi*n1 y R' 0coef

86 37 3 variaci*n eBp$icada de $a re2resi*n/3' 3' #

8: 85 ' er e$ interva$o de confianFa e interva$o de predicci*n

33 37 8

85 3' 3

8: 84 #

37 37 '

38 38 8 QStat QRe2ression Q %itted $ine p$ot89 3# 3

37 37 #

89 86 '89 3' 8

86 86 3 RE/RESIÓ0 CUADRTICA3' 3' #

3# 8: ' 4

33 33 8 Austes "e Consu&o

89 85 3 &!uinas "e Ener)1a

86 8: # ##/#4 '#/:

84 37 ' #4/5 3

38 38 8 #6/9 #/6

89 89 3 #9/3 #37 37 # '#/3 #

37 89 ' '#/5 7/6

3# 89 8 '4/8 8/6

37 86 3 ':/3 5/3

37 3' # ':/5 3/8

3' 3# ' '9/# 8:/'

38 33 8

8: 89 3 Resu$tadosJ

3# 86 #

85 84 ' er $as -andas de confianFa y de predicci*n33 38 8 para un cierto va$or de ?o y un nive$ de confianFa/84 89 386 37 #8: 37 '37 3# 886 37 333 37 #

Response 01 D Consumo E/ Predictor 0?1 D AGMode$ D Cuadratic Options D (isp$ay Conf

37 3' '34 38 837 8: 3

Re2ression Ana$ysisJ versus ?

4 The re2ression e!uation is

3/# '/# %.%2 .2%B 4'/' #/4'/5 #/5 Predictor Coef SE Coef T P: '/4 Constant #/##55 7/#798 #7/'8 7/777

6/4 8 ? 7/'#5:5 7/7#537 #'/4# 7/7773/# '/#9 8/' S V 7/#'53 RDS! V 94/5 RDS!0adG1 V 94/#6 '/6

5/4 '/4 Ana$,sis of VarianceSource (% SS MS % PRe2ression # '/43#9 '/43#9 #4:/4: 7/7Residua$ Error 5 7/##8: 7/7#:'

endencia Tota$ 6 '/:44:

Unusua$ O-servations*n en carta O-s ? %it SE %it Residua$ St

9 5/47 '/4777 '/547' 7/74#9 D7/'47' D'/#4RR denotes an o-servation ;ith a $ar2e standardiFed res

Resu$tadosJ

%.%2.%B 4

6 9 #7

' 8 3 4 : 5 6 9

V #/##55# 7/'#5:57 ?

S V 7/#'53#9 RDS! V 94/5 RDS!0adG1 V 94/#

Re2ression P$ot

RE/RESIÓ0 MLTIPLE/74 si eBiste

4% 42 4 Este Sur 0orte &. De 8$

iciente de determinaci*n1 88/48 37/44 #:/:: '5#/6

8:/4 8:/#9 #:/3: ':383/:: 85/8# #5/:: '86/6

ara e$ va$or ? V 6/' 88/#8 8'/4' #5/4 '87/584/54 88/5# #:/3 '4#/:83/3: 83/#3 #:/'6 '45/983/: 83/64 #:/7: ':8/9

84/86 84/69 #4/98 '::/484/64 88/48 #:/: ''9/#84/:6 88/59 #:/3# '89/884/84 83/5' #:/#5 '46

a$ 94 84/73 84/'' #4/9' '45/:83/75 8:/4 #:/73 ':5/88'/' 85/: #:/#9 ':5

83/8' 85/69 #:/:' '49/:8#/76 85/5# #5/85 '37/384/58 85 #6/#' ''5/'83/## 8:/5: #6/48 #9:83/59 83/:' #4/43 '56/584/55 84/3 #4/5 '5'/88:/33 84/9: #:/34 ':5/3

85/6' 8:/': #5/:' '43/484/75 8:/83 #6/#' ''3/584/': 84/9 #9/74 #6#/484/4: 8#/63 #:/4# ''5/484/58 88/#: #:/7' '48/:8:/3: 88/68 #4/69 ':88:/': 83/69 #4/68 ':4/685/' 8:/'5 #:/5# ':8/6

B 2.% 0orte 6.2 Sur 2.%2 Este

er $a p para cada Predictor 0de-e ser menor a 7/741y e$ va$or de R' coeficiente de determinaci*n D variaci*n eBp$icada

stes /, Pred/ &ands

ARCHIVOS DE APLICACIÓ0 DEL MÓDULO 6. M7TODOS

Prue#a "e si)nosMuestra pe!ue"a n V \'7 HoJ p V 7/4

#/ Preferencias de individuosMarca (ato Si2nos

# Trop A$fa '' Trop 8 Citrus 3 Trop 4 Trop : Trop 5 Trop 6 Trop 9 Citrus

#7 Trop

## Trop A$fa'#' Trop

Para n Q '7 $Muestra 2rande Media V MuHoJ p V 7/4 (esv/ Est/ V

EG/ (e '77 votantes 5' ca$ificaron a$ PR>, #78 a$ PA. y '8 no opinaron, Hay diferenci

n V '77 D '4 V #54Media V 7/47n V 65/4(esv/ Est/ V raiF07/'4n1 V :/: V 0? D media 1 Si2ma V 05' D 65/41 :/: V D '/84

RechaFar Ho si c \ D#/9: o si c Q #/9:

'/ La ta-$a de preferencias de #7 personas en prue-as de de2ustaci*n con dos marcMarca

Persona A vs & Pro-ar si hay diferencia si2nificativa para un a$fa de 7,# hacia $as dos marcas/' Un si2no positivo indica preferencia hacia $a marca A y8 3 D4 : 5 D6 9 D

8/ Pro-ar si $a mediana es mayor a #47/Una muestra de tama"o 87 produce '' casos con va$or mayor a #47, 8 con va$ora #47/ A un a$fa de 7/7# pro-ar $a hip*tesis/

Prue#a "e Wi$cono( e!ui+a$ente a $a rue#a "e "atos HoJ Las po-$aciones son id)nticas HaJ Las po-$aciones no son id)nticas/

EG/ ## tra-aGadores rea$iFan su tarea uti$iFando dos m)todos diferentes/a$or a-s

Tra-/ Met/# M)t/' (if/ (if/ Sin ceros# #7/' 9/4 7/5 7/5' 9/: 9/6 D7/' 7/'8 9/' 6/6 7/3 7/33 #7/: #7/# 7/4 7/44 9/9 #7/8 D7/3 7/3: #7/' 9/8 7/9 7/95 #7/: #7/4 7/# 7/#6 #7 #7 7 79 ##/' #7/: 7/: 7/:

#7 #7/5 #7/' 7/4 7/4## #7/: 9/6 7/6 7/6

(istri-uci*n muestra$ T para po-$aciones id)nticasJMedia V 7(esv/ Estandar V raiF 0 n 0 n#10'n #1 :1(itri-uci*n de T aproBimadamente norma$ para n QV #7

c V 0T D Mut1Si2ma T c V

Para a$fa V 7/74 Tt V D#/9:

Como c es mayor a t se rechaFa Ho y $as dos po-$aciones no son id)nticas/

3/ Se $$ev* a ca-o una prue-a con dos empresas de mensaGerIa y pa!ueterIa/ (os ptomaron $os si2uientes tiempos de entre2a en horasJ Hay diferencia a un 4 de

Pa!ueteJ Emp/# Emp/'# '3/4 '6' ': '4/48 '6 8'3 '# '74 #6 #9/4: 8: '6

5 '4 '96 '# ''9 '3 '8/4

#7 ': '9/4## 8# 87

4/ Un estudio de mercado en #7 ciudades se hiFo para eva$uar $a efectividad de unaUsar un a$fa de 7/74 para o-tener una conc$usi*n acerca de$ pro2rama de pu-$icid

Ciudad Antes (espu)s A #87 #:7& #77 #74C #'7 #37( 94 97E #37 #87

% 67 6'@ :4 44H 97 #74> #37 #4'+ #'4 #37

:/ Prue#a "e Mann W*itne, Wi$cono(

Muestras pe!ue"as para n \V #7HoJ Las dos po-$aciones son identicas en t)rminos de potencia$ acad)micoHaJ Las dos po-$aciones no son identicas en t)rminos de potencia$ acad)mico

A$umnos Prepa # A$umnos Prepa ' A 6 E 57& 4' % '78C ##' @ #33( '# H #54

0O PARAM7TRICOS

aJ p\Q'7 Stat Q .onparametrics Q #DSamp$

positivos Pro-/ &inomia$# 7/77'9'9:9' 7/7#:##8'6 RechaFar Ho si e$ nmero8 7/7485#793 de si2nos positivos es3 7/#'7639:# menor a 8 o mayor a 94 7/#9884986: 7/''4464935 7/#98849866 7/#'7639:#9 7/7485#793

#7 7/7#:##8'6

## 7/77'9'9:9#' 7/777'33#3

distri-uci*n -inomia$ se aproBima a $a norma$7/47n

i2ma V RaiF07/'4n1

ia entre $os partidos

as de un producto sonJ Stat Q .onparametrics Q #DSamp$

4 entre $as preferencias

un si2no ne2ativo hacia marca &

Stat Q .onparametrics Q #DSamp$e #47 y 4 con va$or menor

En aria-$es, se$eccionar MarcaSe$eccionar Test median y poner 4 en e$En A$ternative, Se$eccionar 2reater than/

area"os. Stat Q .onparametrics Q MannD=

5 7/# #' 7/' D'8 7/3 8/4 84 7/3 D8/4 33 7/4 4/4 49 7/4 4/4 :6 7/: 5 5# 7/5 6 6

#7 7/6 9 9: 7/9 #7 #7

7 DSuma T 33

#9/:'#3#:9

V033#9/:'1 V '/'3':7946

!uetes identicos Stat Q .onparametrics Q MannD=i2nificancia/

ampa"a pu-$icitaria/ Stat Q .onparametrics Q rusa$Dd/

Stat Q .onparametrics Q MannD=

=i$conoB

cuadro C$ic O/

a$$is/

APLICACIO0ES DEL MÓDULO :

Un proceso produce 8777 mue$$es ininterrumpidamente por hora y tra-aGa de

5J77 a ''J77 h/ Se decide imp$antar e$ Contro$ estadIstico de proceso y para e$$o

se toman cuatro mue$$es cada tres horas y se $es mide su $on2itud a$ ap$icar una

fuerFa de # 2, $a $on2itud de-erIa estar entre #8/4 y #3/4 cm/

ARCHIVO COLCHO0ES.MTW(ATOS (E LA PR>MERA SEMA.A (ATOS (E LA SE@U.(A SEMA.A

LO0/% HORA% DIA% LO0/2 HORA2 DIA2#3/53 5 # #3/'# 5 :#3/8' 5 # #3/#' 5 :#3/46 5 # #8/9# 5 :#3/9: 5 # #3/#5 5 :

#8/5: #7 # #8/93 #7 :#3/#6 #7 # #3/73 #7 :#3/76 #7 # #8/53 #7 :#8/64 #7 # #3/88 #7 :#8/55 #8 # #8/95 #8 :#8/59 #8 # #3/#5 #8 :#8/56 #8 # #8/68 #8 :#3/8' #8 # #3/83 #8 :#8/55 #: # #8/:5 #: :#8/:3 #: # #8/9' #: :#3/'' #: # #3/#4 #: :#8/6# #: # #8/93 #: :

#3/## #9 # #8/55 #9 :#3/7: #9 # #3/#4 #9 :#8/65 #9 # #3/'4 #9 :#8/6 #9 # #3/78 #9 :

#3/7# '' # #3/#9 '' :#3/3' '' # #8/5# '' :#3/#: '' # #8/99 '' :#8/63 '' # #3/'8 '' :#3/99 5 ' #3/#5 5 5

#3/34 5 ' #3 5 5#3/44 5 ' #3/#5 5 5#3/:4 5 ' #8/68 5 5#3/34 #7 ' #8/5# #7 5#8/63 #7 ' #8/95 #7 5#8/#' #7 ' #3/78 #7 5#8/96 #7 ' #3/#3 #7 5#8/94 #8 ' #3/#5 #8 5#3/4: #8 ' #8/6: #8 5#8/98 #8 ' #3/7: #8 5

#8 #8 ' #3/88 #8 5

#8/94 #: ' #3/'3 #: 5#3/## #: ' #8/65 #: 5#3/76 #: ' #8/95 #: 5

#3 #: ' #3/'5 #: 5#8/98 #9 ' #3/'4 #9 5#8/98 #9 ' #8/96 #9 5

#3/'' #9 ' #8/63 #9 5#8/9: #9 ' #3/#' #9 5#8/54 '' ' #8/56 '' 5#3/#9 '' ' #3/75 '' 5

#3 '' ' #3/' '' 5#3/7: '' ' #3/#5 '' 5#8/96 5 8 #8/93 5 6#3/5: 5 8 #8/:4 5 6#3/65 5 8 #3/'' 5 6#3/46 5 8 #8/6# 5 6#3/8 #7 8 #3/' #7 6

#8/9' #7 8 #3/5 #7 6

#8/6: #7 8 #3/'9 #7 6#3/74 #7 8 #3/4 #7 6#8/6: #8 8 #8/99 #8 6#8/9' #8 8 #3/#3 #8 6#3/': #8 8 #8/:4 #8 6#3/7# #8 8 #8/58 #8 6#3/7: #: 8 #8/95 #: 6#8/93 #: 8 #3/79 #: 6#3/7# #: 8 #8/:6 #: 6#8/9' #: 8 #3/#' #: 6#3/74 #9 8 #8/6# #9 6#8/58 #9 8 #8/9: #9 6

#8/9# #9 8 #3/79 #9 6#8/95 #9 8 #3 #9 6

#3/7# '' 8 #3/74 '' 6#8/5# '' 8 #8/39 '' 6#8/69 '' 8 #8/9' '' 6#8/4' '' 8 #8/9' '' 6#3/69 5 3 #8/98 5 9#3/45 5 3 #3/#8 5 9#3/:# 5 3 #3/76 5 9#3/45 5 3 #8/65 5 9#3/76 #7 3 #8/98 #7 9#3/#' #7 3 #8/53 #7 9

#3/#8 #7 3 #8/96 #7 9#3/86 #7 3 #8/65 #7 9#8/94 #8 3 #3/46 #8 9#8/'6 #8 3 #8/:9 #8 9#8/39 #8 3 #3/#3 #8 9#3/# #8 3 #3/' #8 9

#3/#: #: 3 #8/95 #: 9#8/99 #: 3 #3/8 #: 9

#3/#4 #: 3 #3/48 #: 9#8/99 #: 3 #8/94 #: 9#3/74 #9 3 #8/54 #9 9#3/74 #9 3 #3/85 #9 9#8/6' #9 3 #8/53 #9 9#8/98 #9 3 #8/45 #9 9

#3/7: '' 3 #3/'# '' 9#3/7# '' 3 #3/#8 '' 9#3/73 '' 3 #3/#8 '' 9#3/4' '' 3 #3/'6 '' 9#3/9 5 4 #8/53 5 #7

#3/9: 5 4 #3/#' 5 #7#4/:4 5 4 #8/96 5 #7#8/6# 5 4 #3/73 5 #7#3/5: #7 4 #3/' #7 #7#3/66 #7 4 #8/66 #7 #7#3/83 #7 4 #3/85 #7 #7#3/5: #7 4 #3/7' #7 #7

#8/'3 #8 4 #8/63 #8 #7#3/' #8 4 #8/95 #8 #7

#3/6# #8 4 #3/7' #8 #7#3/:5 #8 4 #3/'9 #8 #7#8/:' #: 4 #8/6# #: #7#3/89 #: 4 #8/55 #: #7#3/85 #: 4 #8/94 #: #7#3/6# #: 4 #3/78 #: #7#3/8: #9 4 #3/'# #9 #7#8/99 #9 4 #8/66 #9 #7#3/4# #9 4 #3/'9 #9 #7#3/'5 #9 4 #3/74 #9 #7

#3/9' '' 4 #8/69 '' #7#3/65 '' 4 #3/'# '' #7#4/83 '' 4 #3/7# '' #7#8/48 '' 4 #3/'4 '' #7

CO. (ATOS (E LA PR>MERA SEMA.Aa1 Construir una carta ? Media D R Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*art

-1 (ividir $a carta en dIas para una meGor apreciaci*n Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*art

c1 Reca$cu$ar $Imites de contro$ e$iminando $os Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*art

puntos de $as 5J77 AM !ue son $os arran!uesde $a producci*n donde hay pro-$emas

d1 A pesar de !ue e$ proceso no est en contro$ Stat -ua$it, Too$s Caa#i$it, Ana$,hacer una determinaci*n de $a capacidad de$ procesopre$iminar y sacar conc$usiones

4 #ar R Otions9 Sta)es9 Define sta)

4 #ar R Otions9 Esti&ate9 O&it t*e

U.A E CORRE@>(OS LOS PRO&LEMAS PRESE.TA(OS SE TOMA. .UEOS (ATOS E

a1 Construir una carta ? Media D R Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*art

-1 Reca$cu$ar $Imites de contro$ e$iminando e$ Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*artpunto fuera de contro$ #3 4 #ar R Otions9 Esti&ate9 O&it t*e

c1 Hacer una determinaci*n de $a capacidad Stat -ua$it, Too$s Caa#i$it, Si(ade$ proceso y conc$uir

d1 Hace un an$isis ms deta$$ado de capacidad Stat -ua$it, Too$s Caa#i$it, Ana$,

ARCHIVO PLASTICO3%.MTW

con una carta de contro$ ?DR/ Cada hora se toma una muestra de 3 pieFas consecutivas, se tra-5J77 a #4J77 Hrs, $a primera muestra se toma a $as 6AM/

Hora Lon)itu"6J77 34'/73 a1 Rea$iFar una carta ? D R y sacar conc$usiones6J77 34#/956J77 34#/93 Stat Contro$ C*arts Varia#$e C*arts for su#)rou6J77 34'/7' A$$ o-servations are in one co$umnJ Lom2itud, Su-2rou9J77 34#/9#9J77 34#/969J77 34'/''9J77 34#/9 a1 A2re2ar $a media y e$ ran2o de cada su-2rupo

#7J77 34'/''#7J77 34'/73 Ca$c Ma'e Patterne" "ata Si&$e Set of 0u&#e

#7J77 34#/95 Store patterned data in (ia#7J77 34' %irst va$ue # To $ast va$ue 4 >n steps of # List each va$##J77 34#/93##J77 34'/7# Stat 5asic statistics Store "escriti+e statistics##J77 34#/99 aria-$es Lon2itud &y aria-$es (ia Hora##J77 34'/76 Statistics Mean Ran2e#'J77 34'/#:#'J77 34'/#' Copiar $as co$umnas C: y C5 de PLAST>COK# a PLAS#'J77 34#/99 de Mean# y Ran2o##'J77 34#/55#8J77 34' c1 Ana$iFar si eBiste re$aci*n entre $as varia-$es de$ pro#8J77 34'/73 $a media y e$ ran2o

#8J77 34'/7:#8J77 34' /ra* Matri( P$ot9 Eac* +ersus eac* 49 Si&$e#3J77 34'/#' varia-$es Mean# Ran2e##3J77 34'/#6 ? varia-$es Presi*n iscocidad Temperatura#3J77 34'/7'#3J77 34'/78 d1 Ana$iFar con ms deta$$e Mean# vs temperatura#4J77 34#/95 Ran2e# vs Presi*n#4J77 34#/93

4 #ar R Otions9 Dis$a,9 Dis$a, $as

Se producen pieFas de p$stico con especificaciones de 3:' ± 7/4 mm/ Se decide contro$ar esta

#'J77 34'/7##'J77 34'/73#'J77 34#/99#'J77 34'/##8J77 34#/96#8J77 34'/#6

#8J77 34#/93#8J77 34#/95#3J77 34'/#6#3J77 34'/7'#3J77 34#/6:#3J77 34#/9#4J77 34#/65#4J77 34'/74#4J77 34#/65#4J77 34#/956J77 34#/666J77 34#/94

6J77 34#/96J77 34#/639J77 34#/6:9J77 34#/639J77 34#/6'9J77 34#/9#

#7J77 34#/65#7J77 34#/56#7J77 34#/64#7J77 34#/96##J77 34#/9##J77 34#/65

##J77 34#/5###J77 34#/5#'J77 34'/#4#'J77 34'/#3#'J77 34#/9#'J77 34#/9:#8J77 34#/9'#8J77 34#/9'#8J77 34#/99#8J77 34#/9##3J77 34#/96#3J77 34#/64

#3J77 34'/78#3J77 34'/#9#4J77 34#/9##4J77 34#/59#4J77 34'/7##4J77 34#/96J77 34#/956J77 34'/75

6J77 34'/'36J77 34'/339J77 34'/'99J77 34'/8:9J77 34#/949J77 34#/6'

#7J77 34'/7##7J77 34'/75#7J77 34'/#3#7J77 34'/7'##J77 34'/76##J77 34#/9###J77 34#/9:##J77 34'/7##'J77 34#/64#'J77 34#/64#'J77 34#/99#'J77 34#/59

#8J77 34#/96#8J77 34#/5##8J77 34#/6'#8J77 34#/63#3J77 34#/9##3J77 34#/99#3J77 34'/74#3J77 34#/66#4J77 34#/64#4J77 34#/68#4J77 34#/63#4J77 34#/64

de mi$)simas de mi$imetro/ Se de-en cump$ir $a norma

'7 de$ interva$o de to$erancias/

Se toma una muestra de #7 pieFas y 8 operarios mide

ARCHIVO DIAMETRO3MEDIDA.MTW

PieFa Car$os# Car$os' Car$os8# 5/3:3 5/339 5/343' 5/338 5/38: 5/3:98 5/3:6 5/348 5/35:3 5/3:6 5/3:9 5/3:3

4 5/34# 5/345 5/348: 5/353 5/344 5/3:85 5/338 5/3:5 5/3436 5/38: 5/38: 5/3439 5/344 5/3:8 5/3:5

#7 5/384 5/33: 5/3:#

a1 %ormar $os datos para RXR, una so$a co$umna para

Co$umna MedicionesCo$umna PieFasCo$umna Operario

-1 Hacer un an$isis 2rfico pre$iminar Sacar conc$usiones

c1 Hacer un estudio RXR cruFadoSacar conc$usiones

ARCHIVO DIAMETRO3CAPACIDAD3%.MTW

La pieFa anterior se de-e fa-ricar para un c$iente !uede donde se toman 4 pieFas cada media hora 08' mue

Muestra Va$or % Va$or 2 Va$or # 5/363 5/47# 5/369' 5/394 5/35 5/35'8 5/474 5/474 5/3963 5/4'3 5/433 5/394 5/363 5/4# 5/47#

Se hacen pieFas con una dimensi*n crItica de 5/4 ± 7/#

: 5/47: 5/474 5/47:5 5/353 5/365 5/47:6 5/39 5/43 5/4#49 5/349 5/4'# 5/393

#7 5/475 5/398 5/483## 5/473 5/359 5/4#5

#' 5/4## 5/4' 5/47##8 5/4'3 5/4'4 5/354#3 5/366 5/436 5/479#4 5/4'5 5/36: 5/368#: 5/399 5/363 5/479#5 5/4# 5/47# 5/399#6 5/48' 5/488 5/43:#9 5/486 5/438 5/3:8'7 5/44' 5/363 5/4':'# 5/48' 5/4'' 5/4#''' 5/393 5/4'9 5/438'8 5/43 5/4#5 5/4#5

'3 5/396 5/4#5 5/48#'4 5/479 5/4#6 5/483': 5/4# 5/483 5/436'5 5/43: 5/4' 5/484'6 5/43' 5/394 5/4#5'9 5/454 5/368 5/48887 5/4#' 5/48 5/43:8# 5/4#4 5/4#6 5/4398' 5/484 5/486 5/433

a1 Se cump$e e$ Cp Q #/88 Stat -ua$itOpci*nJ (ata

Especificacio

ARCHIVO DIAMETRO3CAPACIDAD32.MTW

Cada dia se producen 47 pieFas y se verifica $a capacise encuentran en este archivo/

6 +a$ores5/36' a1 Est todo correcto5/39#5/48: Stat -ua$it, Too$s Ca5/3:9 Opci*nJ (ata are arran2ed

5/4' Especificaciones 5/3 a 5/:5/3985/488 -1 Ana$iFar e$ comportamie5/4#35/368 Stat C*arts Varia#$e C5/3645/4''

5/395/4'#5/4845/3995/3635/478

5/3965/39

5/3:35/43

5/3935/4465/4#:5/4#'5/3:95/4745/3655/39:

5/3465/47:5/3565/3595/36:5/4785/4#:5/3985/479

5/485/3635/4#8

5/4885/3935/4765/4785/35:5/47:

for su#)rous 4 #ar R 5/47'5/4#4

for su#)rous 4 #ar R

is 0or&a$

s DIA%

o$$oQin) su#)rous # 5 #8 #9 '4 87

LA SE@U.(A SEMA.A

for su#)rous 4 #ar R

for su#)rous 4 #ar Ro$$oQin) su#)rous %

' 0or&a$

is 0or&a$

ARCHIVO PLASTICO3%.MTW

Contiene va$ores adiciona$es presi*n, visocidad y temperaturaaGa de

%echa Hora Presion iscosidad Temperatura

##3'77' 6J77 687/6 3#/6 ##6/3##3'77' 9J77 6#3/# 3#/6 #'7/5##3'77' #7J77 6#6/8 38 #'7/'##3'77' ##J77 6'7/3 3'/# #'7/8

s 4 #ar R ##3'77' #'J77 676/8 3'/5 #'7/:p siFes 3 ##3'77' #8J77 6'5 3'/6 #'#/9

##3'77' #3J77 6'#/9 3#/8 #'8/###3'77' #4J77 6'8 3'/' ##9/6##4'77' 6J77 6#9/9 3'/# #'8##4'77' 9J77 6'5/: 38/6 #'7/:##4'77' #7J77 6'8 38/8 #'8/4

s ##4'77' ##J77 6'8/4 3#/4 #''/4

##4'77' #'J77 6''/# 3#/5 #'#/6ue 8' List ;ho$e se!/ # ##4'77' #8J77 6''/5 3#/3 #'7/5

##4'77' #3J77 6#6/# 3#/4 #'7/5##4'77' #4J77 6'7/3 38/' #'#/3##:'77' 6J77 674/6 3'/3 ##9/:##:'77' 9J77 6#6/' 3'/6 ##6/9##:'77' #7J77 6'3/6 3'/4 #'7

T>COK' ##:'77' ##J77 675/: 3#/4 #'7/8##:'77' #'J77 6'8/9 37/6 ##9/6##:'77' #8J77 6'#/# 3#/' #'7/4

eso y entre ##:'77' #3J77 6#3/6 3' ##9/: ##:'77' #4J77 6'6/5 3#/6 ##9/'

##5'77' 6J77 6'4/9 3'/3 ##5/9##5'77' 9J77 6'7/4 37/: ##6/:##5'77' #7J77 6'#/: 37/6 ##6/6##5'77' ##J77 6'4/8 3'/6 ##9##5'77' #'J77 6'3/4 37/6 #'7/3##5'77' #8J77 6'3/# 3#/4 #'7/9##5'77' #3J77 6#'/# 3#/3 #'7/5##5'77' #4J77 6#9/6 3'/4 ##5/4

'4 su#)rous

caracterIstica

##6'77' 6J77 673/: 3'/3 #'8/9##6'77' 9J77 677 38 #'7/4

esta-$e ##6'77' #7J77 6'8 3'/3 #'#/5##6'77' ##J77 6'8/' 37/9 #'###6'77' #'J77 6':/' 3'/' ##9/'##6'77' #8J77 6'7/9 3'/6 ##6/#

##6'77' #3J77 6'8/' 3'/: ##9##6'77' #4J77 6'#/9 3'/: ##5/8

Q ##91 and

$$a de sesi*n

umna tienen #

de $a varia-i$idad de$ sistema de medida a : si2ma inferior a$

8 veces cada una en orden a$eatorio sin ver sus datos anteriores/

ARCHIVO VI(escri-e e$ n

Mie$# Mie$' Mie$8 Pa-$o# Pa-$o' Pa-$o8 p2ina =e-5/358 5/35' 5/3:8 5/35# 5/3:6 5/3:3 indicando ta5/365 5/355 5/35: 5/359 5/358 5/358 8ec*a5/353 5/35' 5/3:' 5/3:8 5/3:6 5/36 #7#'77'5/363 5/3:5 5/35# 5/35# 5/354 5/368 #7''77'

5/358 5/353 5/3:9 5/359 5/3:: 5/3:6 #78'77'5/365 5/343 5/3:' 5/359 5/35' 5/358 #73'77'5/365 5/346 5/35' 5/35# 5/35' 5/354 #74'77'5/3:8 5/34: 5/3:6 5/344 5/348 5/3:' #7:'77'5/35' 5/3:3 5/35 5/35' 5/3:8 5/354 #75'77'5/35# 5/35' 5/335 5/34: 5/3:' 5/3:5 #76'77'

#79'77' cada conceptoJ #7#7'77'

#7##'77'Data Stac' Co$u&ns #7#''77'

#7#8'77'Ca$c Ma'e Patterne" Data Te(t Va$ues #7#3'77'

Car$os Mie$ Pa-$o #7#4'77'#7#:'77'

Stat -ua$it, Too$s /a)e Stu", /a)e Run C*art #7#5'77'#7#6'77'#7#9'77'

Stat -ua$it, Too$s /a)e Stu", /a)e RR Stu", Crosse"F #7'7'77'To$erancia de$ proceso V 7/' Study variation V 4/#4 #7'#'77'

#7'''77'#7'8'77'

#7'3'77'#7'4'77'

Bi2e !ue e$ Cp sea de #/88/ Se fa-rican #9'7 pieFas #7':'77'stras en tota$1/ #7'5'77'

#7'6'77'Va$or Va$or 6 #7'9'77'

5/478 5/398 #787'77'5/368 5/435 #78#'77'5/478 5/4': ###'77'5/4#4 5/363 ##''77'5/4#6 5/35 ##8'77'

mm, para medir esta cota se usa un micr*metro de reso$uci*n

5/4#4 5/368 ##3'77'5/4': 5/47' ##4'77'5/48: 5/365 ##:'77'5/433 5/48 ##5'77'5/489 5/43' ##6'77'5/47# 5/4#' ##9'77'

5/368 5/4'# ###7'77'5/4#5 5/473 ####'77'5/369 5/484 ###''77'5/488 5/43: ###8'77'5/399 5/4#4 ###3'77'5/474 5/479 ###4'77'5/4#5 5/4'6 ###:'77'5/446 5/4#: ###5'77'5/39: 5/4#5 ###6'77'

5/4 5/4#' ###9'77'5/353 5/4#' ##'7'77'5/48# 5/369 ##'#'77'

5/4: 5/488 ##'''77'5/434 5/4#4 ##'8'77'5/365 5/4#6 ##'3'77'5/43# 5/4#8 ##'4'77'5/445 5/489 ##':'77'

5/48 5/44# ##'5'77'5/484 5/448 ##'6'77'5/4'6 5/43# ##'9'77'5/486 5/435 ##87'77'

Too$s Caa#i$it, Si(ac' 0or&a$ are arran2ed as D Su-2roups across ro;s of a1 Hacer un a

nes 5/3 a 5/:-1 E$iminar $o

ad de$ proceso, $os datos para un cierto dIa c1 Hacer estusacar conc$u

a#i$it, Ana$,sis 0or&a$as D Sin2$e co$umn siFe 47

to en carta de contro$

*arts for In"i+i"ua$s IMR

ITAS3WE5.MTW mero de visitas reci-idas en una

urante octu-re y noviem-re de '77' -i)n $a fecha y dIa de $a semana

Dia se&ana VisitasM 58Mi :9

+ :7 :6S '5( 86L :9M 54Mi ::+ #3: ##5S 59( :3L 57

M ::Mi :5+ :8 :6S 33( 3#L 56M 9#Mi 49

+ :: 58S 89( 37L :3M 56Mi 54+ :9 54S ':( 38

L 49M :5Mi 69+ 47 :8S 8'

( 8'L 57M 56Mi ::+ 56 :3S 37( 3'L 57M 6#Mi :4+ ::

5:S 83( 8'L :7M :8Mi :6+ 53 49S 33

n$isis eBp$oratorio de datos Stat Ti&e Series Ti&e series $ot

s puntos #7 y de fines de semana Data Co, Co$u&ns to co$u&ns

Su-set the data Ro;s that match ̂ (ia semana^ V ̂ S^ or ^(ia semanSu-stituir va$ores fuera de contro$ de anuncios por

dio de capacidad por Poisson Stat -ua$it, Too$s Caa#i$it, Ana$,sis Poissoniones

CARTAS DE CO0TROL

CARTAS DE CO0TROL POR VARIA5LES DE MEDIAS RA0/OS

En Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q ?-ar R

Se$eccionar Sin2$e co$umn V indicar $a Co$umna de daSu-2roup siFe V >ndicar e$ tama"o de$ su-2rupo 04 coSe$eccionar Su-2roup across ro;s of V indicar $as Co$

Pro+ee"or %496 499/3 496/6 499

499/6 499/3 496/6 499/6:77 :77 499/6 :77/6

499/6 496/6 499/' 496/6:77 499/' 499/3 496/':77 499/3 :77 :77

496/6 499/: :77/' 499/'496/' 499 :77/' 499/6499/3 499/' 499/: :7#/'499/: :77/: 499 :77/3

CARTAS DE CO0TROL POR VARIA5LES DE LECTURAS I0DIVIDEn Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q ?-ar RSe$eccionar aria-$e V indicar $a Co$umna de datosO

CARTAS DE CO0TROL POR ATRI5UTOS PARA 8RACCIO0 DE8En Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q PSe$eccionar aria-$e V indicar $a Co$umna de ProductoSe$eccionar Su-2roup siFe V Tama"o de muestra consSe$eccionar Su2roups in V Co$umna de tama"os de mO

( n(efectivos Muestras

'7 96#6 #73#3 95#: 99#8 95'7 #7'

'# #73#3 #7#: 44: 36

Promedio V 5

CARTAS DE CO0TROL POR ATRI5UTOS DE 0MERO DE DE8EEn Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q .PSe$eccionar aria-$e V indicar $a Co$umna de ProductoSe$eccionar Su-2roup siFe V Tama"o de muestra cons !ue corresponde aproB/ a$ promedio de $

OUsando un tama"o de muestra constant

CARTAS DE CO0TROL PARA 0MERO DE DE8ECTOSEn Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q uSe$eccionar aria-$e V indicar $a Co$umna de (efectosSe$eccionar Su-2roup siFe V Tama"o de muestra cons !ue corresponde aproB/ a$ promedio de $

^V^(^ or %echa V (ate0^#77#'777^1

Defectos' 3 8 33 8 ' '# 4 3 8# ' 8 :3 # ' 34 # 8 7

' ' 4 ## 8 # '' ' 3 83 3 8 #

CARTAS DE CO0TROL PARA DE8ECTOS POR U0IDADEn Minita-Q Stat Q Contro$ Charts Q C

Se$eccionar aria-$e V indicar $a Co$umna de (efectosSe$eccionar Su-2roup siFe V Tama"o de muestra consSe$eccionar Su2roups in V Co$umna de tama"os de mO

Opciona$

os un1

mnas de datos

:77/' 499 499/3 499/: 499/: 499/3499/: 499/: 499 499/' :7#/' :77499/: 499/3 496/3 499/: 499/: :77499/: 499/' 499 :77/' :77/' 499/':77/' 495/6 499/: 499/6 :77 499/3499/' :77/3 496/6 499/: :77 499/:

499 499/: 499/' :77 499/3 499/6499/: :77 499/: 499/: 499/6 499:77/3 :77/6 496/: 499/' 499/' 499/:

:77 :77/3 499/6 496/: 499/: 499/3

s defectivos ante *

estra varia-$es

( n(efectivos Muestras

7Su-2roup #7 '7

S a m p $ e M e a n

MeanV499/4

UCLV:77/8

LCLV496/6

S a m p $ e R a n 2 e

RV#/8:

UCLV'/65:

?-arR Chart for Proveedor #

7Su-2roup 47 #77

> n d i v i d u a $ , a $ u e

MeanV499/4

UCLV:7#/'

LCLV495/9

M o v i n 2 R a n 2 e

RV7/:#'#

UCLV'/777

> and MR Chart for Proveedor #

7 #7 '7

Samp$e .um-er

P r o p o r t i o n

P Chart for (efectiv

PV7/#:''

UCLV7/8'84

LCLV6/99ED73

5 475 489 4:4 396 4:9 48

9 4'#7 4#9 4'

#7 35 '

s defectivos ante s muestras

ante s muestras

Si se considera n V ' se tieneJ

7 #7 '7

Samp$e .um-er

S a m p $ e C o u n t

.P Chart for (efectiv

.PV##/44

UCLV'7/69

LCLV'/'76

7 #7 '7 87 37

Samp$e .um-er

C Chart for (efectos

CV'/5'4

UCLV5/:55

7 #7 '7 87 37

Samp$e .um-er

U Chart for (efectos

UV#/8:8

UCLV8/689

ante *estra varia-$es

7 #7 '7 87 37

Samp$e .um-er

UV#/8:8

APLICACIO0ES DEL MÓDULO @. DISEXO DE E4PERIME0TOS

CARTAS MULTIVARI

En Minita- c1

Q Stat Q <ua$ity Too$s Q Mu$tivari Charts Tiempo de Tipo de

Se$eccionar Response V Co$umna de $a varia-$e de respuesta 01 Temp$ado Meta$ ResistenciaSe$eccionar %actors # a$ 3 V Co$umnas de datos de $os factores de inter)s 0?iWs1 # #6 ''

O # '# '7

# '# #9

a1 -1 # '# ''

Tiempo de Tipo de Tiempo de Tipo de ' #4 #6

Temp$ado Meta$ Resistencia Temp$ado Meta$ Resistencia ' #4 #6

7/4 #4 '8 7/4 '# #6 ' #4 #:

7/4 #4 '7 7/4 '# '# ' #6 '#

7/4 #4 '# # #4 '' ' #6 '8

7/4 #6 '' # #4 '7 ' #6 '7

7/4 #6 #9 # #4 #9 ' '# '7

7/4 #6 '7 # #6 '3 ' '# ''7/4 '# #9 # #6 '4 ' '# '3

CORRIDA E0 MI0ITA5 DE U0 DISEXO DE E4PERIME0TOS 6.%F

PRESIO0 si)F

'77 '#4 '87TEMP/ 97/3 97/5 97/'#47 97/' 97/: 97/3

97/# 97/4 69/9#:7 97/8 97/: 97/#

97/4 97/6 97/3#57 97/5 97/9 97/#

PASO %. /E0ERAR EL DISEXO 8ACTORIAL DE ACUERDO AL E4PERIME0TO

PASO 2. CAR/A DE DATOS DE LA COLUM0A DE RESPUESTA CORRESPO0DIE0TE A CADACOM5I0ACIO0 DE 8ACTORES DESPU7S -UE MI0ITA5 /E0ERO EL DISEXO O ARRE/LO

StdOrd nOrd &$ocs Temp Presion Resp

# # # # # 97/3

' ' # # ' 97/5

8 8 # # 8 97/'

3 3 # ' # 97/#

4 4 # ' ' 97/4

: : # ' 8 69/95 5 # 8 # 97/4

6 6 # 8 ' 97/6

9 9 # 8 8 97/3

#7 #7 # # # 97/'

## ## # # ' 97/:

#' #' # # 8 97/3

#8 #8 # ' # 97/8

#3 #3 # ' ' 97/:

#4 #4 # ' 8 97/#

Stat Q (OE Q %actoria$ Q Create %actoria$ (esi2n

Type of (esi2nJ General Full Factorial

(esi2nsJ .um-er of $eve$s 8, 8 .um-er of Rep$icates '

Options .on randomiFe runs O

%actors ntroducir el nombre real de los factoresy en forma opcional los niveles reales

#: #: # 8 # 97/5

#5 #5 # 8 ' 97/9

#6 #6 # 8 8 97/#

PASO A0ALI;AR EL MODELO DEL DISEXO DE E4PERIME0TOS 8ACTORIAL COMPLETO

CO0CLUSIO0ES E0 RESIDUALES

Residua$es vs estimadade-en ser a$eatorios

@rfica .orma$ de residua$esde-en aproBimarse a $a $Inea recta

Stat Q (OE Q %actoria$ Q Ana$yFe %actoria$ (esi2n

Response Se$eccionar la columna de las respuestas Residua$s Estandardi!ed Terms Pasar todos los t"rminos a Selected con ## $% @raphs Se$eccionar Effects Plots &ormal y Pareto Se$eccionar 'esidual plots( &ormal y vs fits $% Resu$ts Full table of fits and residualsSeleccionar todos los t"rminos con ## $% O

97/7 97/# 97/' 97/8 97/3 97/4 97/: 97/5 97/6 97/9

%itted ,a$ue

R e s i d u a $

Residua$s ,ersus the %itted ,a$ues

0response is Resp1

D7/# 7/7 7/#

. o r m a $ S c o r e

Residua$

.orma$ Pro-a-i$ity P$ot of the Residua$s0response is Resp1

@enera$ Linear Mode$J Resp versus Temp, Presion

%actor Type Leve$s a$uesTemp fiBed 8 # ' 8Presion fiBed 8 # ' 8

Ana$ysis of ariance for Resp, usin2 AdGusted SS for Tests

Source (% Se! SS AdG SS AdG MS % PTemp ' 7/87### 7/87### 7/#474: 6/35 7/779 Si)nificati+os a ni+e$ "e .6Presion ' 7/5:556 7/5:556 7/86869 '#/49 7/777TempPresion 3 7/7:669 7/7:669 7/7#5'' 7/95 7/357 .o si2nificativo a nive$ 7/74Error 9 7/#:777 7/#:777 7/7#556Tota$ #5 #/'9556

0i,G1 estimadaV Promedio de va$ores en cada ce$da 0i,G1Residua$es o error e0i,G1 V 0i,G1 rea$ o-servada D 0i,G1 estimada

PASO . O5TE0ER LAS /R8ICAS 8ACTORIALES PARA IDE0TI8ICAR LAS ME>ORES

CO0DICIO0ES DE OPERACIÓ0

(e a!uI se se$eccionan $os meGores nive$es de acuerdo a$ resu$tado deseado/si $a interacci*n es si2nificativa, $os meGores nive$es se se$eccionan de $as 2rficas de interacciones, de otraforma se se$eccionan de $as 2rficas de efectos de $os factores principa$es/

Stat Q (OE Q %actoria$ Q %actoria$ P$ots

Se$eccionar )ain effects e nteraction Plots Setup para am-asJ Seleccionar co$umna 'espuesta y con ## seleccionar todos los factores $%

Se$eccionar Data )eans $%

Temp Presion

R e s p

Main Effects P$ot D (ata Means for Resp

D7/# 7/7 7/#

Residua$

Presion

M e a n

>nteraction P$ot D (ata Means for Resp

CORRIDA E0 MI0ITA5 TOMA0DO DE U0 DISEXO DE E4PERIME0TOS 2< :.6F

Se usa un Router para hacer $os -arrenos de $oc/ de una p$aca de circuito impreso/ La vi-raci*n es fuente principa$ de variaci*n/La vi-raci*n de $a p$aca a ser cortada depende de$ tama"o de $os -arrenos 0A# V ##:^ y A' V #6^1 y de $a ve$ocidad de corte

0&# V 37 RPMs y &' V 97 RPMs1/ La varia-$e de respuesta se mide en tres ace$er*metros A,, en cada uno de $os circuitos impresos/

Los resu$tados se muestran a continuaci*n/

.ot/ Mont2omery .ive$es .ive$es Resuesta Vi#racin

Com-inaci*n Codificados Rea$es R)p$ica A & Trat/ A & A & I II III IV

D D 0#1 D# D# 7/7:8 37 #6/' #6/9 #'/9 #3/3

D a # D# 7/#'4 37 '5/' '3/7 ''/3 ''/4

D - D# # 7/7:8 97 #4/9 #3/4 #4/# #3/' a- # # 7/#'4 97 3#/7 38/9 8:/8 89/9

PASO 1. GENERAR EL DISEÑO FACTORIAL DE ACUERDO AL EXPERIMENTO

Stat Q (OE Q %actoria$ Q Create Factorial Desig

Type of (esi2nJ Y TQo Le+e$ 8actoria$

.um-er of %actors 2

Desigs 8u$$ 8actoria$

.um-er of Center points

.um-er of rep$icatesJ

.um-er of &$ocs % O<

Factors%actor .ame Type Lo; Hi2h A Dia&etro 0u&eric .: .%26

PASO !. CARGA DE DATOS DE LA COLUMNA DE RESPUESTA CORRESPONDIENTE A CADACOM"INACION DE FACTORES DESPU#S $UE MINITA" GENERO EL DISEÑO O ARREGLO

StdOrder unOrdeCenterPt &$ocs (iametro e$ocidad Resp

# # # # D# D# #6/'' ' # # # D# '5/'

8 8 # # D# # #4/93 3 # # # # 3#/74 4 # # D# D# #6/9: : # # # D# '3/75 5 # # D# # #3/46 6 # # # # 38/99 9 # # D# D# #'/9#7 #7 # # # D# ''/3## ## # # D# # #4/##' #' # # # # 8:/8#8 #8 # # D# D# #3/3#3 #3 # # # D# ''/4

#4 #4 # # D# # #3/'#: #: # # # # 89/9

PASO % ANALI&AR EL MODELO DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS FACTORIAL COMPLETO

Stat Q (OE Q %actoria$ Q Aal'(e Factorial Desig

& Ve$oci"a" 0u&eric O<

O0tios

o RandomiFe Runs 0!uitar se$ecci*n1 O/

Los resu$tados se muestran a continuaci*n

aF CO0CLUSIO0ES E0 RESIDUALES

Residua$es vs estimadade-en ser a$eatoriosy ape2arse a $a $inea de re2resi*nindicando !ue se distri-uyen en formanorma$ y e$ mode$o es v$ido

Los residua$es vs a$ores de estimados0fits1 de-en distri-uirse de manera a$eatoria

por arri-a y de-aGo de $a $inea centra$indicando !ue son independientes de $a respuesta

esponse e ecc onar a co umna e as respues as rac Residua$s Estandardi!ed

Ter,s Pasar todos los t"rminos a Selecte- ter,s con O/

Gra0s Se$eccionar E22ects Plots Nor,al ' Pareto Se$eccionar A$fa V .6

Se$eccionar Residua$ for P$ots Stan"ar"i?e" o Re)u$ar

Se$eccionar 'esidual plots( Nor,al y 3s 2its $%

Res4lts Se$eccionar 56 F4ll ta*le o2 2its a- resi-4als i a--itio to te a*o3e

Se$eccionar en (isp$ay of a$ias ta-$e 56 De2a4lt iteractios

Se$eccionar todos los t"rminos a Selecte- ter,s con $%

Standardized Residual

P e r c e n t

3210-1-2-3

Normal Probability Plot of the Residuals(response is Vibración)

Fitted Value

S t a n d a r d i z e d R e s i d u a l

403530252015

Residuals Versus the Fitted Values(response is Vibración)

Los va$ores de $os residua$es se ca$cu$an comos si2ueJ

0i,G1 estimada con $a ecauaci*n de re2resi*n para cada com-ianci*n de nive$es i, G/

Residua$es o error e0i,G1 V 0i,G1 rea$ o-servada D 0i,G1 estimada

La ta-$a de residua$es ca$cu$ada se muestra a continuaci*nJ

Obs StdOrder Vibración Fit SE Fit Residual St Resid

1 1 18.2000 16.1000 1.2224 2.1000 0.99

2 2 27.2000 24.0250 1.2224 3.1750 1.50

3 3 15.9000 14.9250 1.2224 0.9750 0.46

4 4 41.0000 40.2750 1.2224 0.7250 0.34

5 5 18.9000 16.1000 1.2224 2.8000 1.32

6 6 24.0000 24.0250 1.2224 0.0250 0.01

7 7 14.5000 14.9250 1.2224 0.4250 0.20

8 8 43.9000 40.2750 1.2224 3.6250 1.71

9 9 12.9000 16.1000 1.2224 3.2000 1.51 10 10 22.4000 24.0250 1.2224 1.6250 0.77

11 11 15.1000 14.9250 1.2224 0.1750 0.08

12 12 36.3000 40.2750 1.2224 3.9750 1.88

13 13 14.4000 16.1000 1.2224 1.7000 0.80

14 14 22.5000 24.0250 1.2224 1.5250 0.72

15 15 14.2000 14.9250 1.2224 0.7250 0.34

16 16 39.9000 40.2750 1.2224 0.3750 0.18

#F CO0CLUSIO0ES E0 LA TA5LA DE A0OVA

!nal"sis #$ Variance $#r Vibración %c#ded units&

S#urce 'F Se( SS !d) SS !d) *S F +

*ain E$$ects 2 1334.48 1334.48 667.241 111.64 0.000

2,a" -nteracti#ns 1 303.63 303.63 303.631 50.80 0.000

Residual Err#r 12 71.72 71.72 5.977

+ure Err#r 12 71.72 71.72 5.977

#tal 15 1709.83

P \7/74 indica !ue $os efectos principa$esy $a interacci*n entre e$$os 0A&1,son si2nificativos, o sea si tienen inf$uenciaen $a respuesta a$ cam-iar sus nive$es

CF CO0CLUSIO0ES E0 LOS E8ECTOS ESTIMADOS COE8ICIE0TES USA0DO VALORES REALES DELOS 0IVELES

Se o-tienen $os resu$tados si2uientesJ

Esti/ated #e$$icients $#r Vibración usin data in unc#ded units

er/ #e$

#nstant 23.0550

'ia/etr# 96.2400

Vel#cidad 0.372000

'ia/etr#Vel#cidad 5.57600

La ecuaci*n de Re2resi*n de$ mode$o se forma considerando unicamente $os factorese interacciones !ue tienen inf$uencia en $a respuesta o sea !ue son si2nificativosen este caso todos fueron si2nificativos y $a ecuaci*n de re2resi*n es $a si2uienteJ

est 2.66 :.2ZDia&etro .@2ZVe$oci"a" 6.6@:ZDia&etroZ+e$oci"a"Esta ecuaci*n es v$ida en va$ores no codificados de $os nive$es es decir para A entre ##: y #6y & entre 37 y 97, cua$!uier va$or entre estos ran2os/

Las 2rficas de Efectos principa$es indican $os factores si2nificativos o-servando $os !ue sa$ende $a recta norma$ e inc$uso se indican sus nom-res como si2ue 0en este caso A, & y A&1J

La 2rfica de Pareto de efectos principa$es muestra cua$es son si2nificativoso-servando $os !ue eBceden $a $Inea roGa de nive$ a$fa 0en este caso A, & y A&1/

Standardized Eect

P e r c e n t

1612840

Factor Name

A iametro

! Ve"oci#a#

$%ect &'pe

Not ini*cant

ini*cant

Normal Probability Plot of the Standardized Eects(response is Vibración+ A"p,a .05)

T e r m

Standardized Eect

14121086420

2.18actor Name

iametro

Ve"oci#a#

Pareto Chart of the Standardized Eects(response is Vibración+ A"p,a .05)

PASO 7. O"TENER LAS GR8FICAS FACTORIALES PARA IDENTIFICAR LAS ME9ORESCONDICIONES DE OPERACI:N

aF PROMEDIOS DE LAS RESPUESTAS E0 CADA 0IVEL DE 8ACTORES E I0TERACCIÓ0

Los promedios de $a vi-raci*n considerando cada uno de $os nive$es de $os factores o-tenidosen e$ an$isis de$ eBperimento sonJ

Para el caso -e i3eles reales o co-i2ica-os e ;A < 1=1>? 1=@ ' " < 7 ' B r0,east S(uares *eans $#r Vibración

*ean SE *ean

'ia/etr#

0.0625 15.51 0.8644

0.1250 32.15 0.8644

Vel#cidad

40 20.06 0.8644

90 27.60 0.8644'ia/etr#Vel#cidad

0.0625 40 16.10 1.2224

0.1250 40 24.03 1.2224

0.0625 90 14.93 1.2224

0.1250 90 40.28 1.2224

#F O5TE0CIÓ0 DE LAS /R8ICAS 8ACTORIALES

Las instrucciones son $as si2uientesJ

La 2rficas se muestran a continuaci*nJ

Stat DOE Factorial Factorial Plots

Se$eccionar Mai e22ects? Iteractio Plots ' C4*e Plot Rea$iFar e$ Set40 para cada una de estasJ

Seleccionar co$umna Res04esta 3i*raci+

y con seleccionar todos los factores a Selecte- $%

Se$eccionar Data Meas O/

La 2rfica de Cu-o s*$o muestra e$ arre2$o eBperimenta$ en forma 2rficaJ

Se seleccioa los ,eores i3eles -e ac4er-o al res4lta-o -esea-o.

En este caso como -uscamosuna respuesta de menor es mpara e$ caso de $a vi-raci*nse$eccionamos de $os cuatropuntos !ue forman $ainteracci*n de A y &, e$ !ueproporcione $a menor repuesta, en este casoJ

e$ocidad A$ta(iametro &aGo

Si la iteracci+ ES sigi2icati3a? los ,eores i3eles se seleccioa -e gr2icas -e iteraccio

Si la iteracci+ NO es sigi2icati3a? los ,eores i3eles se seleccioa -e las gr2icas-e los 2actores 0rici0ales ;Mai e22ects Lo c4al e este caso o a0lica.

Ve"oci#a#

iametro

40.275

24.02516.100

14.925

Cube Plot (data means) for Vibracin

Velocidad

! e a n

iametro

"nteraction Plot (data means) for Vibracin

n o f V i b r a c i n

iametro Ve"oci#a#

!ain Eects Plot (data means) for Vibracin

PASO H. O"TENCI:N DE LAS GR8FICAS DE CONTORNOS DE SUPERFICIE DE RESPUESTA

Las instrucciones son $as si2uientesJ

La 2rfica de contornos indica $a com-ianci*n de nive$es para A y & manteniendo $a resp/ Cosntante/ Sirve para indicar hacia donde se de-e se2uir eBperimentando si se !uiere meGorar $a respuesta,

traFando una recta casi perpendicu$ar a $os contornosJ

La 2rfica de Superficie de respuesta nos indica e$ comportamiento de$ proceso es decir como varia $a respuesta V vi-raci*n en funci*n de variaciones con (iametro y e$ocidad

Stat DOE Factorial Coto4r = S4r2ace Plots

Se$eccionar Coto4r ' S4r2ace Plots Rea$iFar e$ Set40 para cada una de estasJ

Seleccionar co$umna Res04esta 3i*raci+

Seleccionar Uco-e- 4its *valores reales+ o Co-i2ica-os $%

! e a n o f V i b r a c i n

#iametro

V e l o c i d a d

1.00.50.0-0.5-1.0

Vibración

20 - 25

25 - 30

30 - 35

35 - 40

15 - 20

Contour Plot of Vibracin $s Velocidad% #iametro

#iametro

Vibracin 30

locidad

Surface Plot of Vibracin $s Velocidad% #iametro

CORRIDA E0 MI0ITA5 DEL DISEXO DE E4PERIME0TOS 8RACCIO0AL DE TA/UCHI

Ta2uchi ha desarro$$ado una serie de arre2$os para eBperimentos con factores a dos nive$es,

$os ms uti$iFados y difundidos se2n e$ nmero de factores a ana$iFar sonJ

Ta2uchi su2iere uti$iFar un estadIstico !ue proporcione informaci*n acerca de $a media y de $a variancia

#/ Menor es meGor 0Sma$$er is -etter D s1'/ Mayor es meGor Lar2er is -etter D $18/ .omina$ es meGor D 0Tar2et is -etter D t1

Las f*rmu$as para cada es!uema son $as si2uientes

(onde $a S.R se eBpresa en deci-e$es y de-e ser maBimiFada

Ee&$o9 Oti&i?acin "e un roceso "e so$"a"ura "e taretas "e circuito i&reso

Una veF insertados $os componentes en una p$aca de circuito impreso, esta se pasa a una m!uina de so$dar donde por medio de un transportador pasa por un -a"o de f$uB para e$iminar oBido, se preca$ienta para reducir $a torcedura y se so$da/ Se dise"a un eBperimento para determinar $as condiciones !ue dan e$ nmero mInimo de

8actor Descricin %F %F A Temperatura de so$dado _% 367 4#7& e$ocidad de$ transportador 0ft 5/' #7/ E$ arre2$o de $os factores de contro$

C (ensidad de$ f$uB remover oBid 7/9 #/7( Temperatura de preca$entado _ #47 '77E A$tura de o$a de so$dadura0pu$ 7/4 7/:

como e$ tipo de producto/ Tam-i)n se pueden considerar factores de ruido $as to$erancias de a$2unos de $os

denominado Re$acin SeGa$ a Rui"o S0RFN como $a varia-$e de respuesta, se consideran tres tipos principa$esJ

defectos de so$dadura por mi$$*n de uniones/ Los factores "e contro$ , ni+e$es se muestran a continuaci*nJ

se denomina Arre2$o interno fracciona$ '4D'

Adems se tienen otros factores denominados factores "e rui"o !ue no se pueden o no se !uieren contro$ar

Si e$ n[&ero "e factores !ue

Arre)$o a uti$i?ar

0Y "e con"iciones

se "esean ana$i?ar es a ro#ar

Entre # y 8 L3 3

Entre 3 y 5 L6 6

Entre 6 y ## L#' #'

Entre #' y #4 L#: #:

Entre #: y 8# L8' 8'

Entre 8' y :8 L:3 :3

SNRs=−10log∑i=1

SNRl=−10log∑i=1

1 /Yi2

SNRt =−10log s

8actor Descricin %F %F% Temperatura de so$dadura 0_%1 D4 4 E$ arre2$o de $os factores de ruido

@ e$ocidad de$ transportador 0ft D7/' 7/'H Tipo de producto en $a p$aca ' #

E$ arre2$o cruFado de am-os y $os va$ores de $as respuestas se muestran a continuaci*nJEn este caso se -usca $a respuesta Menor es meGor para $os defectos de so$dadura/

% D# # # D#Arre)$o interno @ D# # D# #

H D# D# # # A & C ( E S.R %ZLO/%SUMA.CUADRADOS>:9M:FKF

D# D# D# D# D# #6: #65 #74 #73 D38/49

D# D# # # % 8'6 8': '35 8'' D39/5:

D# # D# D# # '83 #49 '8# #45 D34/95

D# # # # D# '94 '#: '73 '98 D36/#4# D# D# # D# 35 #'4 #'5 3' D89/4#

# D# # D# # #64 ':# ':3 ':3 D35/6#

# # D# # # #8: #8: #8' #8: D3'/:#

# # # D# D# #93 #95 #98 '54 D3:/54

PASO 1. GENERAR EL DISEÑO FACTORIAL DE ACUERDO AL EXPERIMENTO

factores crIticos en este proceso, en este caso $a temperatura de $a so$dadura varia entre `4_% y $a ve$ocidad de$transportador entre ± 7/' ftmin/ Esta varia-i$idad tam-i)n tiene inf$uencia en $a respuesta/

se denomina Arre2$o eBterno fracciona$ '8D#

Stat Q (OE Q Ta2uchi Q Create Tag4ci Desig

2 Le+e$ Desi)n

0u&#er of factors 6

Desigs LB

Factors ;0ara ca,*iar o,*re -e 2actores ' i3eles

o ,o columns of t-e array as specified belo. o ,o allo. estimation of selected interactions Seleccionar Selected terms A"

%actor .ame Leve$ va$ues Co$umn Leve$s

PASO !. CARGA DE DATOS DE LA COLUMNA DE RESPUESTA CORRESPONDIENTE A CADACOM"INACION DE FACTORES DESPU#S $UE MINITA" GENERO EL DISEÑO O ARREGLO

A & C ( E D%D@DH %@DH %D@H D%@HD# D# D# D# D# #6: #65/7 #74 #73D# D# # # # 8'6 8':/7 '35 8''D# # D# D# # '83 #49/7 '8# #45D# # # # D# '94 '#:/7 '73 '98# D# D# # D# 35 #'4/7 #'5 3'# D# # D# # #64 ':#/7 ':3 ':3# # D# # # #8: #8:/7 #8' #8:# # # D# D# #93 #95/7 #98 '54

PASO % ANALI&AR MODELO DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS FRACCIONAL DE TAGUCJI

Stat Q (OE Q Ta2uchi Q Aal'(e Tag4ci Desig

Resonse Data are in D Se$eccionar las cuatro columnas de respuestas C> CB

Gra0s Se$eccionar Sigal to oise ratios ? ,eas? iteractio 0lots i MatriK

Aal'sis Se$eccionar Sigal to oise ratios y Meas para Res0ose ta*les ' Fit Mo-el Ter,s Se$eccionar A? "? C? D ? E ' A"

O0tios Se$eccionar S,aller is *etter

Ana$,sis /ra*s Se$eccionar Stan"ar"i?e" Resi"ua$ for $ots y 0or&a$ P$ot

A Te& so$" % % % 2& Ve$. trans. % % 2 2C Densi"a" f$u( % % 2( Te& reca$ % % 2E A$tura "e o$a % % 6 2O<

O0tios

o Store -esig i orseet O/

Los resu$tados se muestran a continuaci*n

aF /rfica nor&a$ "e resi"uos

>ndica !ue $e mode$o es adecuado

#F Coeficientes , A0OVA ara Re$aciones SeGa$ a Rui"o

Ta2uchi Ana$ysisJ D%D@DH, %@DH, %D@H, D%@H versus A, &, C, (, E

Linear Mode$ Ana$ysisJ S. ratios versus A, &, C, (, E

Esti/ated *#del #e$$icients $#r S rati#s

er/ #e$ SE #e$ +

#nstant 45.5183 0.02112 2154.926 0.000

! 1 1.3480 0.02112 63.819 0.010

1 0.3503 0.02112 16.583 0.038

1 2.6000 0.02112 123.089 0.005Para S.R $os cinco factores son si2nificativos

' 1 0.5119 0.02112 24.233 0.026a una a$fa de$ 4

E 1 1.0188 0.02112 48.230 0.013

! 1 1 0.1589 0.02112 7.520 0.084

S 0.05974 RS( 100.0 RS(%ad)& 100.0

!nal"sis #$ Variance $#r S rati#s

! 1 14.5378 14.5378 14.5378 4072.88 0.010

1 0.9815 0.9815 0.9815 274.99 0.038

P e r c e n t

3210-1-2-3

Normal Probability Plot of the Residuals(response is eans)

P e r c e n t

3210-1-2-3

Normal Probability Plot of the Residuals(response is N ratios)

1 54.0796 54.0796 54.0796 15150.84 0.005

' 1 2.0961 2.0961 2.0961 587.23 0.026

E 1 8.3030 8.3030 8.3030 2326.15 0.013

! 1 0.2019 0.2019 0.2019 56.56 0.084

Residual Err#r 1 0.0036 0.0036 0.0036

#tal 7 80.2035

cF Coeficientes , A0OVA ara $as &e"ias "e $os factores

Linear Mo"e$ Ana$,sis9 Means +ersus AN 5N CN DN E

Esti/ated *#del #e$$icients $#r *eans

er/ #e$ SE #e$ +

#nstant 197.125 3.125 63.080 0.010

! 1 27.500 3.125 8.800 0.072

1 2.125 3.125 0.680 0.620

1 56.875 3.125 18.200 0.035 So$o son si2nificativos a un nive$ a$fa de$ 4

' 1 2.625 3.125 0.840 0.555 e$ factor C y a$ #7 A, C, E/

E 1 22.750 3.125 7.280 0.087! 1 1 3.125 3.125 1.000 0.500

S 8.839 RS( 99.8 RS(%ad)& 98.5

!nal"sis #$ Variance $#r *eans

! 1 6050.0 6050.0 6050.0 77.44 0.072

1 36.1 36.1 36.1 0.46 0.620

1 25878.1 25878.1 25878.1 331.24 0.035

' 1 55.1 55.1 55.1 0.71 0.555

E 1 4140.5 4140.5 4140.5 53.00 0.087

! 1 78.1 78.1 78.1 1.00 0.500

Residual Err#r 1 78.1 78.1 78.1

#tal 7 36316.1

"F Las resuestas ro&e"io , )rficas factoria$es ara re$acin SeGa$ a Rui"o son9

Res#nse able $#r Sinal t# #ise Rati#s

S/aller is better

eel ! ' E

1 46.87 45.17 42.92 46.03 44.50

2 44.17 45.87 48.12 45.01 46.54

'elta 2.70 0.70 5.20 1.02 2.04

Ran: 2 5 1 4 3

Los factores ms si2nificativos son A, C y E/

Se$eccionamos para menor es meGor $os !ue "en resuesta M(i&a9A %5 %

C %D %E %

Se o-servan $Ineas casi para$e$as

por $o !ue no hay interacci*n si2nificativa entre

$os factores A y &

Si fuera si2nificativa de a!uI se$eccionamos

$os nive$es para A y &

"F Las resuestas ro&e"io , )rficas factoria$es ara $os factores rincia$es son9

Se o-servan como factores si2nificativos A, C y E 0considerados para a$fa de #71,

se$eccionamos para una respuesta mInimaJ

A %C %E %

Si no coincidieran $os nive$es en S. y medias

en $os factores, se da prioridad a $os nive$es

!ue maBimiFen $a S.R/

! e a n o f S N r a t i o s

1-1 1-1

!ain Eects Plot (data means) for SN ratios

ina"-to-noise ma""er is better

"nteraction Plot (data means) for SN ratios

ina"-to-noise ma""er is better

! e a n o f ! e a n s

1-1 1-1

!ain Eects Plot (data means) for !eans

.o se o-serva interacci*n si2nificativa

entre $os factores A y &, $as $Ineasestn casi para$e$as

"nteraction Plot (data means) for !eans

DISEXO CE0TRAL COMPUESTO DE SUPER8ICIE DE RESPUESTA

Un mode$o de primer orden es e$ si2uienteJ

Su 2rfica de contornos son $Ineas rectas !ue nos permiten se2uireBperimentando en $a trayectoria de ascenso rpido, perpendicu$ar a $os contornos

Incre&ento 0i+e$es co"ifica"os 0i+e$es rea$es Resuesta

8 3.36 75 173 70.4

9 3.78 80 175 77.6

10 4.20 85 177

11 4.62 90 179 76.2

12 5.04 95 181 75.1

y= β0+ β

2+. . . β

Trayectoria de ascenso rpido

En este punto ya no funciona e$

mode$o $inea$ anterior, se re!uiere uno cuadrtico

E(eri&enta$es

Si en A.OA se indica !ue un mode$o cuadrtico es meGor !ueuno $inea$, e$ mode$o a ap$icar esJ

E$ mode$o a uti$iFar en $u2ar de un rectn2u$o de$ dise"o $inea$, es e$dise"o centra$ compuesto con puntos aBia$es como se muestra a-aGoJ

espesta

Y = β0+∑

β i X i+∑i=1

β ii X i2+∑

k −1

∑ j=2

β ij X i X j+ε

(ise"o $inea$ norma$

EGemp$o de dise"o centra$ compuestoJ

ntos aia"es en 1.414

p"icas en (0+0)para e" error pro

aria-$es rea$esde$

Proceso aria-$escodificadas

Rendimiento

Corrida Tiempo 0min/1 Temp/0º%1 ?# ?' '

# 67 #57 D# D# 5:/4

' 67 #67 D# # 55/7

8 97 #57 # D# 56/7

3 97 #67 # # 59/4

4 64 #54 7 7 59/9

: 64 #54 7 7 67/8

5 64 #54 7 7 67/7

#54#54

59/559/6

Corrida en Minita-J

Paso %. Crear e$ "iseGo "e e(. Centra$ Co&uesto CCDF

StatQ (OE Q Surface Response Q Create Response Surface (esi2n

O 'esin able

Run l: !

Centra$ Co&osite Desi)n 1 1 1.00000 1.00000

Fact#rs< 2 Relicates< 1 2 1 1.00000 1.00000

ase runs< 13 #tal runs< 13 3 1 1.00000 1.00000

ase bl#c:s< 1 #tal bl#c:s< 1 4 1 1.00000 1.00000

5 1 1.41421 0.00000

=#leel $act#rial< Full $act#rial 6 1 1.41421 0.00000

7 1 0.00000 1.41421

ube #ints< 4 8 1 0.00000 1.41421

enter #ints in cube< 5 9 1 0.00000 0.00000

!>ial #ints< 4 10 1 0.00000 0.00000

enter #ints in a>ial< 0 11 1 0.00000 0.00000

12 1 0.00000 0.00000

Alpha: 1.41421 13 1 0.00000 0.00000

Paso 2. Car)ar $os "atos "e resuesta "e $os e(eri&entos

StdOrderRunOrder PtType &$ocs A & Rendim/ iscocidad

# # # # D# D# 5:/4 :'' ' # # # D# 56/7 ::8 8 # # D# # 55/7 453 3 # # # # 59/4 494 4 D# # D#/3#3'# 7 54/: 5#: : D# # #/3#3'# 7 56/3 :65 5 D# # 7 D#/3#3'# 55/7 456 6 D# # 7 #/3#3'# 56/4 46

En Type of (esi2ns se$eccionar Centra$ Composite.um-er of factors '

En (esi2ns se$eccionar %u$$ Runs #8 Center points 4 ABia$ #/3#3.um-er of center points se$eccionar (efau$t a$ue of A$fa (efau$t

Rep$icates #

En %actors se$eccionar .om-re de $os factores y nive$es de $os mismos

En Options se$eccionar .O RandomiFe runs y Store (esi2n in =orsheet

En Resu$ts se$eccionar Summary ta-$e and (esi2n Ta-$e

#7###'#8

9'/7555/986464

#54#54#6'/75#:5/98

#/3#3D#/3#377

77#/3#3D#/3#3

56/354/:56/455/7

9 9 7 # 7 7 59/9 5'#7 #7 7 # 7 7 67/8 :9## ## 7 # 7 7 67/7 :6#' #' 7 # 7 7 59/5 57#8 #8 7 # 7 7 59/6 5#

Paso . Ana$i?ar e$ DiseGo "e suerficie "e resuesta CCD

StatQ (OE Q Surface Response Q Ana$yFe Surface Response (esi2n

La 2rfica norma$ de residuos es $a si2uienteJE$ mode$o es

adecuado

Los resu$tados de$ an$isis sonJ

Resonse Surface Re)ression9 Ren"i& +ersus AN 5

?e anal"sis =as d#ne usin c#ded units.

Esti/ated Reressi#n #e$$icients $#r Rendi/

er/ #e$ SE #e$ +

#nstant 79.9400 0.11896 671.997 0.000

! 0.9950 0.09405 10.580 0.000 SO0 SI/0I8ICATIVOS

0.5152 0.09405 5.478 0.001

!! 1.3762 0.10085 13.646 0.000

1.0013 0.10085 9.928 0.000

! 0.2500 0.13300 1.880 0.102

S 0.2660 RS( 98.3 RS(%ad)& 97.0

La ecuación de regresión es:

Y = 79.94 + 0.995*A + 0.5152*B 1.!7"2*A*B 1.001!*B*B

!nal"sis #$ Variance $#r Rendi/

En Response se$eccionar Rendimiento y Coded Units

En @raphs se$eccionar Residua$ P$ots o .orma$ P$ot

Residual

P e r c e n t

0.500.250.00-0.25-0.50

Normal Probability Plot of the Residuals(response is en#im)

Reressi#n 5 28.2478 28.2478 5.64956 79.85 0.000

inear 2 10.0430 10.0430 5.02148 70.97 0.000

S(uare 2 17.9548 17.9548 8.97741 126.88 0.000

-nteracti#n 1 0.2500 0.2500 0.25000 3.53 0.102

Residual Err#r 7 0.4953 0.4953 0.07076

ac:#$Fit 3 0.2833 0.2833 0.09443 1.78 0.290

+ure Err#r 4 0.2120 0.2120 0.05300

#tal 12 28.7431

#n el err#r ac: #$ Fit se #bsera (ue el /#del# lineal

n# es adecuad#@ se reu(iere el /#del# cuadrAtic#

StatQ (OE Q Surface Response Q ContourResponse P$ots

Punto *ptimo

AV7, &V7/4

Se$eccionar Contour y Surface p$ots

En Setup de cada una simp$emente entrar y sa$ir

Surface Plot of Rendim $s '% &

75 - 76

76 - 77

77 - 78

78 - 79

79 - 80

74 - 75

Contour Plot of Rendim $s '% &

Se puede amp$iar esta respuesta conJ

StatQ (OE Q Surface Response Q Over$aid Contour P$ot

Paso 6. Oti&i?acin "e $as resuestas

StatQ (OE Q Surface Response Q Response OptimiFer

Se$eccionar aria-$e de respuesta con Q

En Contours esta-$ecer e$ Lo; 56 y Hi2h 63 de $a respuesta

Se$eccionar aria-$e de respuesta Rendim con Q

En Setup poner $os va$ores para $a estimaci*n Lo;er 54 Tar2et 67 Upper 97

1.00.50.0-0.5-1.0

79 - 80

1.00.50.0-0.5-1.0

$erlaid Contour Plot of Rendim

Puntos *ptimos

E$ c$cu$o manua$ se reaiFa como si2ueJ

on "as ecaciones #e "a pina siiente e" pnto mimo óptimo :e#a

en ?# V 7/869 y ?' V 7/87: Con una respuesta estimada est V 67/'#

En Options indicar $os Startin2 a$ues de $os nive$es de $os factores 7, 7

) * 79.94 ; 0.995<A ; 0.515! =1.376 A<A = 1.001 !<! ; 0.25A!

Lo#/7777(

Optima$

d V #/7777

Tar2J 67/7

Rendim

y V 67/7777

D#/3#3'

#/3#3'

D#/3#3'

#/3#3'& A

7/7b 7/#56#b

11 12 1

12 22 2

ˆ 0.995

0.515...

ˆ ˆ ˆ, / 2,..., / 2

ˆ ˆ ˆ 1.376, 0.1250/ 2, , .... / 2

0.1250, 1.001

matriz simetrica

β β β

− = = −

−= − = −

.7345, 0.0917 0.995 0.389

0.0917, 1.006 0.515 0.306

1ˆˆ2

s s y x bβ

− = − −

Contour P$ot of

#/4#/7

7/47/7

7/7 D#/7

#/7 D#/4

Surface P$ot of C

APLICACIO0ES DEL MÓDULO B

Para determinar $a cantidad de madera !ue puede eBtraerse de un rea de -os!ue se uti$iFan a$E$ archivo AR&OL/MT= contiene informaci*n de $os 8# r-o$es de cierto tipo/C# (imetro de$ r-o$ a cierta distancia de$ sue$oC'/ A$tura de$ r-o$C8/ o$umen de madera en dm8

Se trata de encontrar $a ecuaci*n !ue re$aciones e$ vo$umen de madera vs dimetro y a$tura o a

ARCHIVO AR5OL.MTW

Dia&c&F A$tur&F Vo$"&F'# '#/8 '9' a1 Hacer 2raficas -ivariantes'' #9/6 '9''' #9/' '69 -1 Hacer una re2resi*n m$tip$e'5 '#/9 3:3 con un an$isis de $os residuos'5 '3/5 48''5 '4/8 446 c1 Hacer una re2resi*n de$ vo$/ s e$'6 '7/# 33' dimetro'6 ''/9 4#4'6 '3/3 :37 d1 Hacer una re2resi*n de$ vo$umen con'6 ''/9 4:3 dimetro a$ cuadrado por a$tura'9 '3/# :64 Comaparar $os coeficiente de'9 '8/' 494 determinaci*n'9 '8/' :7:87 '# :7887 ''/9 43#88 ''/: :'988 '4/9 94583 ':/' 55:84 '#/: 5'684 #9/4 5748: '8/6 9558: '3/3 69685 ''/: #7'63# '#/9 #7643# '8/4 #'7:33 '3/5 #4:933 '4 #45534 '3/3 #:4#3: '3/3 #3463: '3/3 #3334' ':/4 '#67

ARCHIVO DES/ASTE.MTW

Este archivo contiene e$ des2aste despu)s de 6 horas y $a ve$ocidad de 2iro y tipo de acero

Des)aste Ve$oci"a" Materia$4/4 #:67 7 a1 isua$iFar $a re$aci*n entre varia-$es6/' #597 #

: #:57 # -1 isua$iFar des2aste vs e$ocidad4/5 #5'7 7 a2rupado por tipo de acero

4/: #::7 #: #567 7 c1 Ca$cu$ar $a ecuaci*n de re2resi*n

:/' #:97 #6/6 #687 # d1 MeGorar e$ aGuste a2re2ando una

4/6 #5#7 7 varia-$e re2resora ve$ocidad Materia$4/3 #:57 75/' #537 #:/: #:67 #:/3 #567 75/8 #637 7

5 #6'7 7:/6 #577 #

5/3 #557 #6/9 #687 #:/# #537 7:/# #::7 #

ARCHIVO 8ALLO.TV

Los ##8 componentes insta$ados hace 8 a"os se midieron y se pens* !ue pudieran estar re$acio$a fa$$a prematura

4% 42 4 4 46 8a$$o

6/'8 7/:88 3/65 7/48 8'/'5 7#7/3: 7/8#' 3/75 7/5 87/7# #9/69 7/333 3/:: 7/63 87/9' 79/'5 7/#63 3/56 7/7# 8#/#5 79/56 7/4'6 4/'4 7/58 '9/65 7

##/55 7/74# 3/9' 7/'3 '5/4 #9/9' 7/776 : 7/34 8#/#5 7

#7/8: 7/4#3 4/9' 7/56 8#/79 7#7/'8 7/#4: 3/65 7/5: '9/9' 79/#8 7/8:8 3/'5 7/55 87/73 7

##/:5 7/778 4/85 7/6# '9/73 ##7/#' 7/'86 3/89 7/'8 87/9: 7

#7/'9 7/745 3/4# 7/8# 8#/6' 76/6: #/'7: 4/68 7/#5 '9/93 75/:5 7/:36 3/64 7/78 '9/:# 7

#7/'3 7/764 4/#4 7/'' 8#/#8 7#7/7# 7/'93 3/: 7/39 '9/36 79/69 7/8'8 3/#4 7/:8 '9/3' #

#7/55 7/7'5 4/74 7/# '6/48 ###/4: 7/9:3 3/5# 7/35 87/' #

##/85 7/74' 4/3 7/86 87/5 79/84 7/8:# 3/79 7/#5 '9/94 79/'' 7/773 4/:8 7/3' '9/4 7

#7 7/'96 3/59 7/36 8#/4: 7#7/8: 7/8:8 3/38 7/3# 87/:5 79/33 7/'54 4/7# 7/93 87/:# 7

#7/#3 #/745 4/58 7/## 87/4' 7#7/6# 7/'#4 4/#' 7/53 '9/7' 7##/74 7/'#5 4/' 7/'4 '9/: 79/'' 7/#:: 3/#5 7/43 87/44 75/66 7/'6' 3/9# 7/7: '5/:3 7

#7/53 #/'9# 3/:6 7/83 87/59 #6/3: 7/37' 4 7/78 '9/38 7

#7/5' 7/433 3/39 7/:6 '6/54 #9/'' 7/:#9 3/4# 7/9' 8#/3: 7

#7/44 7/498 3/73 7/7# 8#/3# 7##/6# 7/8#' 3/73 7/'4 '9/59 #9/56 7/76 3/85 7/69 8#/48 7

#7/#4 7/'49 3/:: 7/63 87/89 7#'/#5 #/7:3 3/## 7/64 87/36 #9/69 7/#35 4/#5 7/8 '9/3# 7

#7/75 7/789 3/:: 7/8 8'/## 79/68 7/74' 4/7: 7/9' '9/33 79/39 7/#76 3/'9 7/:6 '6/95 79/5# 7/'53 3/6' 7/93 '6/6: 79/69 7/8'9 4/5 7/9: 87/89 75/:3 #/:75 4/69 7/7' 87/56 7

#7/48 7/465 4/78 7/'4 87/9: 7##/88 7/576 3/46 7/8: 87/:4 ##7/'4 7/:3# 4/55 7/#3 8#/#' 7

#7/65 7/'88 4/'5 7/9: '9/# 79/8 7/#:' 3/: 7/4: '6/96 7

##/#6 7/883 4/8# 7/5' '6/#6 #9/98 7/5'# 3/:: 7/96 87/7' 7

#7/94 7/486 4/9# 7/#8 '9/:5 7#7/7' 7/375 3/53 7/46 '6/7: #6/6: 7/448 4/8' 7/7' '9/:3 7

#7/69 7/93 3/:8 7/#' '5/34 #6/'4 7/#'5 3/4 7/6 87/#5 79/#' 7/:86 3/8# 7/73 87/48 7#7/9 7/#: 3/65 7/': '9/#4 #

##/'' 7/649 3/69 7/9: '9/35 7

#7/79 7/#73 4/'6 7/# '6/79 ##7/:8 7/3#4 4/:8 7/36 8#/8: 7#7/'9 7/993 3/7' 7/56 87/46 79/#5 7/765 4/76 7/#4 '9/:# 79/63 7/89' 3/:9 7/88 '6/48 #

##/75 7/8:5 4/4 7/3 87/#' 76/43 7/'6: 3/6: 7/'4 8#/5: 7

#'/:4 7/'#5 3/6' 7/4' '6/5# #

#7/4 7/884 4/## 7/3' '9/58 7#7/'4 7/#4: 4/75 7 '9/75 79/68 7/59# 3/93 7/9# 8'/:8 7

#7/83 7/39' 4/:: 7/9 '6/38 7#7/'# 7/'8: 3/:# 7/'4 '6/4: ##7/86 7/#64 4/6' 7/35 87/'8 7

#7/34 7/''9 3/38 7/56 '6/8# #6/84 7/:53 4/86 7/65 87/7# 79/:: 7/':: 4/75 7/65 '9/69 7

#7/4: 7/473 4/9' 7/6# '9/:: 7##/84 7/4'4 3/'3 7/8# 87/7: #

6/6 7/39: 3/## 7/' '5/69 #9/4' 7/87: 4/'4 7/86 87/79 79/': 7/'3# 3/6 7/'# '9/'' 7

#7/5# 7/#3# 4/96 7/:' 87/7: 79/68 7/3'9 4/38 7/68 '5/99 7

#7/'6 7/789 3/39 7/6 87/8 79/'9 7/#96 4/8' 7/55 '9 7

##/99 7/#9: 3/9 7/63 '9/68 ###/39 7/67# 3/:: 7/69 87/#' ##7/#3 7/353 3/8' 7/:8 '9/5 ##7/8: 7/:46 4/7: 7/:# '9/4 7#7/'' 7/7'6 4/68 7/:: 8#/58 7#7/63 7/6:' 4/55 7/8: 8#/3: 7

##/: 7/94 3/36 7/45 '5/9# #6/53 7/38# 3/76 7/85 87/73 7

##/36 7/:84 3/76 7/7' 8'/' ###/:5 7/'8# 4/89 7/4# 87/88 79/78 7/'83 4/9: 7/74 87/4: 79/66 7/46' 4/33 7/94 '9/38 7

##/96 7/673 3/8' 7/89 8#/'5 #9/79 7/'88 3/3# 7/45 87/'9 79/58 7/746 3/9 7/66 '6/': 7

#7/#: 7/6#6 4/:4 7/8 8#/88 79/65 7/899 4/76 7/5# '6/5 75/9 7/4:8 3/:3 7/:' '9/4 7

#'/79 7/:': 3/66 7/75 '6/'9 ##7/5' 7/46' 4/4# 7/55 '9/9# 79/3' 7/994 3/3' 7/94 87/3' 76/56 7/4:3 3/8 7/79 87/4' 79/6' 7/#5# 3/'8 7/4 8#/'5 7

#7/8: 7/6#4 4/58 7/:' 87/6 7

##/59 7/33# 3/'8 7/9# '9/9' #

a1 Hacer un an$isis discriminante Stat Mu$ti+ariate Discri&inant Ana$

-1 Supon2amos !ue se tienen #3 componentes

/rous %a$$oPre"ictors ?#D?4Stora)e C5 C6 D dos funciones de discri

a$ $os !ue se $es ha medido $as caracterIsticas?# D ?4 y se desea prevver si fa$$arn o no en $ospr*Bimos 8 a"os 0fdatos de %ALLOTEGemp$o/MT=1

ARCHIVO 8OTOCOPIAS.MTW

E$ archivo contiene e$ nmero de copias por cartucho de toner de 84 copiadoras simi$ares uti$iFa

8otocoias#835# a1 Se desea sa-er cua$ es $a pro-a-i$idad de Stat Re$i#i$#9748 !ue e$ toner si2a operando despu)s de #5477 copias aria-$esJ %o#5:': usando un mode$o no param)trico @raphsJ Suri#7536

5639 -1 >dentificar e$ meGor mode$o !ue se aGusta a Stat Re$ia#5'5# $os datos aria-$esJ %o:36 Se$eccionar

3'## c1 Usando $a distri-uci*n de =ei-u$$ cu$ es $a Stat Re$ia#:877# pro-a-i$idad de !ue e$ toner si2a operando

3756 despu)s de #5477 copias usando un mode$o688: param)trico4#99#9:4

'76#' d1 (etermninar $a dispersi*n de $a duraci*n Stat 5asic'#55 de $os cartuchos y conc$uir #3#

#4'5:44'9#6'35

477:7'#984'5##65669

#'3:''#443

36#4393398:3'#:9

358:33467

593:'54

ARCHIVO PA0.MTWContiene datos de peso de pan producido en diferentes m!uinas

Varia#$es9 %Assu&e" Di/ra*s9 ProEsti&ate9 Es

D1a Oerario !uina %N ie?!uina %N ie?!uina %N ie?!uina %N ie?!uina 2N ie?# A '79/' '79/4 '#7/' '#' '#3/8' & '76/4 '76/5 '7:/' '75/6 '#4/88 & '73/' '#7/' '#7/4 '74/9 '#4/53 & '73 '78/8 #96/' #99/9 '#'/44 A '79/: '78/5 '#8/' '79/: '76/3

: A '76/# '75/9 '## '7:/' '#'/85 A '74/' '73/6 #96/5 '74/6 '76/#6 & #99 #95/5 '7' '#8/# '75/49 & #95/' '#7/: #99/4 '#4/8 '7:/9

#7 A #99/# '75/' '77/6 '7#/' '79/:## & '73/: '75 '77/6 '73/: '#'/'#' & '#3/5 '75/4 '74/6 '77/9 '##/3#8 & '73/# #9:/: '73/: #99/3 '79/:#3 A '77/' '74/4 '76 '7'/5 '78/4#4 A '7#/# '79/' '74/4 '77 '79/##: & '7#/8 '78/# #9:/8 '74/4 '76#5 & '7'/' '73/3 '7'/# '7:/: '#7

#6 A #93/# '## '76/3 '7'/: '#4/:#9 A '73/6 '7#/8 '76/3 '#'/8 '#3/4'7 A '77/: '7'/8 '73/8 '7#/3 '79/#

ARCHIVO CLIE0TE.MTWContiene $a facturaci*n a $os c$ientes de una empresa durante e$ primer trimestre de$ a"o

CL>E.TE E.ERO %E&RERO MARO# #6 :7 3:' 3: 34 #'8 48 '3 ##3 4 39 4#

4 47 #4 9: #8 88 8'5 87 8# '6 36 4' 8:9 44 8 '3

#7 '8 89 46## 39 8' '6#' #4 3# 84#8 46 #7 #3#3 4 39 ###4 47 49 '##: 88 8 83

#5 38 '8 86#6 #7 7 83#9 39 #4 #5'7 9 8: '4'# 85 33 #:'' #4 83 87'8 #8 8# '6'3 5 4' ''

'4 34 88 44': 43 '6 43'5 3# '6 :'6 8 #7 44'9 '# 43 #487 3: #' 83

8# 86 '# '58' 3: 8 #:88 83 83 8#83 4: 85 3584 7 #4 ##8: 43 36 4585 '# #6 #786 6 '8 3#89 39 36 3637 48 4: #53# '5 5 83' ## #6 38

38 45 #7 8533 #3 87 8434 #8 8# '#3: #7 #3 735 : 4: 3'36 8# 88 8739 ' 8' 8847 4' 36 8#4# #7 : 4#4' ## 39 3848 ': ': 543 3# 87 #7

44 34 87 8:4: 88 4 545 #9 39 3'46 7 36 3:49 '5 '7 '6:7 ' '7 38:# 4' : 36:' 45 '5 37:8 8' #4 #9:3 4: 36 8::4 45 #8 89:: 5 87 #8

:5 '8 8 '8:6 4: #6 43:9 4: 4 #'57 #3 48 :5# 34 37 ''5' 85 ' '658 46 #4 453 '3 #5 8

54 3# #6 '65: #' :7 3955 45 4: ''56 : 34 8359 89 46 3867 8' 9 ##

6# 46 47 366' 4 ': :768 85 #' '363 4' 49 8764 45 #7 3:6: 83 43 '565 #7 8: 4566 '# 3 3469 8' ' ''97 8# 38 #89# 4 84 49' 33 #9 8:

98 4# 3: 3693 5 ': 8494 8 4 3:9: 6 :7 #795 5 #' 8896 ## 36 '899 4: 46 '7

#77 8' 88 #3

Stat Matri( P$ot

/ra* Scatter$ot9 Wit* )rous

Stat Re)ression Re)ression

ARCHIVO 8ALLOTVE>EMPLO.MTW

nados con Contiene 7tros #3 datos para determinar si ha-r fa$$a o no en -ase a $as medicion

4% 42 4 4 46

# 6/66 7/86' '/'4 #/'4 8#/38# #7/96 7/:73 #/:9 7/:9 88/'5# 6/79 7/788 #/65 7/65 8'/'9# 6/58 D7/#3' '/#6 #/#6 87/':# 9/#: 7/:#6 #/: 7/: 88/88# 6/65 7/#99 '/7# #/7# 87/5# :/9 7/8:8 #/9' 7/9' 8#/4# ##/79 7/3': #/85 7/85 87/'9# 9/5' 7/86' '/75 #/75 8#/9## 6/3' 7/594 '/'4 #/'4 8'/3'# 5/56 7/8:3 #/89 7/89 8'/4'# 6/6' D7/7'9 #/6 7/6 88/'5

# 9/8: 7/:#4 #/9' 7/9' 8'/6# #7/59 7/'3# '/'# #/'# 8#/9'

Resu$ta"os "e$ inciso aFSummary of classification

True Group

Put into Group 0 1

0 78 0

1 5 30

Total N 83 30

N correct 78 30

Proportion 0.940 1.000

N = 113 N Correct = 108 Proportion Correct = 0.956

Squared Distance Between Groups

0 0.00000 7.16712

1 7.16712 0.00000

Linear Discriminant Function for Groups

Constant -548.01 -508.97

X1 1.83 4.62

X2 -19.52 -16.74

X3 28.56 25.11

X4 13.08 10.36

X5 30.96 29.23

b) Instrucciones de b)

Introducir columnas de 1's en C1Copiar los coeficientes de las funciones de discrimnación en c7 y c8

Ejecutar las siguientes instrucciones: Editor > Enable comands

MT& Q copy c#Dc: m#MT& Q copy c5 m' Coeficientes discriminanatesMT& Q copy c6 m8MT& Q mu$ti m# m' m3MT& Q m# m8 m4MT& Q copy m3 c9MT& Q copy m4 c#7

Si e$ va$or en C#7 es mayor !ue en c9 hay previsi*n de fa$$a

MT& Q $et c##Vc#7Qc9

ianci*n para dos 2rupos

as en diferentes oficinas/

it,Ksur+i+a$ Distri#ution Ana$,sis Ri)*t Censorin)F 0onara&tric Distri#ution Ana$,sis ocopias

a$ P$ot HaFard P$ot

i$it,Ksur+i+a$ Distri#ution Ana$,sis Ri)*t censorin)F Distri#ution ID P$ot ocopias

se a$$ distri-utions

i$it,Ksur+i+a$ Distri#ution Ana$,sis Ri)*t censorin)F Para&etric Distr. Ana$,sis

Statistics Dis$a, "escriti+e Statistics

tocopias tri#ution9 =ei-u$$

a-i$ity P$ot A$$ Points (isp$ay confidence interva$s ti&ate sur+i+a$ ro#a#i$ities for t*ese +a$ues %@6

!uina 2N ie?!uina 2N ie?!uina 2N ie?a ''#/6 '#3/: '#3/3'#:/5 '#'/8 '#''#8/6 '#4/' '7'/5'#7/' '##/8 '#7/3'#3/9 '#'/6 '#3/6

'#:/' '76/3 '#7/6'##/9 '#'/9 '79'79/9 '#7/: '#'/8'75/# '#8/: '#'/''79/4 '7:/6 '#3/''79/6 '75/: '#'/:'##/' '#3/3 '#'/:'79/' '7:/# '75/#'7:/9 '#7/: '#'/8'7:/8 '79/6 '##/3'75/9 '74/8 '78/:'79/3 '79/# '75

'##/6 '74/3 '79'75/4 '#'/9 '73/8'74/6 '#' '73/'

8D% 8D2 Resu$ 8D% Resu$ 8D2 Pre+. "e fa$$o

D436/77: D476/95' 4#3/#4 4#8/4:8 7#/688 3/:'8 435/5## 448/6'3 #

D#9/4#6 D#:/53' 487/346 4'5/4: 7'6/4:3 '4/##' 364/'#9 364/#5' 7#8/768 #7/845 43#/985 438/4# #87/94: '9/''5 364/4:: 365/### #

399/8'8 394/7:9 7334/45# 346/:53 #4'8/''5 4'4/''6 #48:/74# 488/:# 74#7/3#: 4#7/#84 74:7/866 446/7:6 7

489/85: 437/3'5 #483/'9# 485/964 #

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