fourier transformadas

Análisis de FourierAnálisis de Fourier

f(t) F(w)

LA TRANSFORMADA DE FOURIER

Los 4 tipos de transformaciones Los 4 tipos de transformaciones de Fourier :de Fourier :

La propiedad de convolucion en La propiedad de convolucion en los cuatro casos :los cuatro casos :

Teorema de Parseval en los Teorema de Parseval en los cuatro casos :cuatro casos :

Concepto de OrtogonalidadConcepto de OrtogonalidadOrtogonalidad de las funciones seno y cosenoOrtogonalidad de las funciones seno y cosenoSerie Serie trigonométrica detrigonométrica de Fourier FourierCálculo de los coeficientes de la Serie de FourierCálculo de los coeficientes de la Serie de FourierSimetrías en señales periódicasSimetrías en señales periódicasForma Exponencial Compleja de la Serie de Forma Exponencial Compleja de la Serie de

FourierFourierEspectros de frecuencia discretaEspectros de frecuencia discretaPotencia y Teorema de ParsevalPotencia y Teorema de ParsevalDe la serie a la Transformada de FourierDe la serie a la Transformada de Fourier

OrtogonalidadOrtogonalidad

0g(t)f(t)b

Se dice que dos funciones f(t) y g(t) son Se dice que dos funciones f(t) y g(t) son ortogonalesortogonales en el intervalo a<t<b si se cumple que:en el intervalo a<t<b si se cumple que:

0gfaeEquivalent

Ejemplo: las funciones t y tEjemplo: las funciones t y t22 son ortogonales en el son ortogonales en el intervalo –1< t <1 :intervalo –1< t <1 :

04tdttdttt

Ejemplo: Las funciones sen t y cos t son Ejemplo: Las funciones sen t y cos t son ortogonales en el intervalo –ortogonales en el intervalo –< t << t < : :

tsensentcostdt2

Norma de una funciónNorma de una función

dtNormaab

f(t)f(t)}f(t){

Se define la norma de la función f(t) en el intervalo a<t<ba<t<b como:

Ortogonalidad de un conjunto de Ortogonalidad de un conjunto de funcionesfunciones

Se dice que las funciones fSe dice que las funciones fkk(t) son (t) son ortogonalesortogonales en el intervalo a<t<b si dos en el intervalo a<t<b si dos funciones cualesquiera ffunciones cualesquiera fmm(t), f(t), fnn(t) de dicho (t) de dicho conjunto cumplenconjunto cumplen

nmpararnmpara0

dt(t)(t)ffn

Conjunto ortonormal de funcionesConjunto ortonormal de funciones

nmparanmpara

0(t)(t)ff

Se dice que las funciones fSe dice que las funciones fkk(t) son (t) son ortonormalesortonormales en el intervalo a<t<b si dos en el intervalo a<t<b si dos funciones cualesquiera ffunciones cualesquiera fmm(t), f(t), fnn(t) de dicho (t) de dicho conjunto cumplenconjunto cumplen

Ortogonalidad de senos y cosenosOrtogonalidad de senos y cosenos

El conjunto infinito de funciones seno y coseno El conjunto infinito de funciones seno y coseno forman un conjunto ortogonal de funciones en el forman un conjunto ortogonal de funciones en el intervalo -intervalo -TT//22<t< <t< TT//22..

1,cos1,cos00t, cos2t, cos200t,cos3t,cos300t,...,t,...,sensen00t,sen2t,sen200t,sen3t,sen300t,...t,...

00==22//TT

1.- f(t)=1 Vs. cos(m1.- f(t)=1 Vs. cos(m00t):t):

)(msen2m

T/2)(msen2m

t)(msent)dtcos(m00

2.- f(t)=1 Vs. sen(m2.- f(t)=1 Vs. sen(m00t):t):

3.- cos(m3.- cos(m00t) Vs. cos(nt) Vs. cos(n00t):t):

0T/2)]m(cos-T/2)m[cos(m

mt)(mcost)dtsen(m

0nmpara2/T

nmpara0t)dtt)cos(ncos(m

4.- sen(m4.- sen(m00t) Vs. sen(nt) Vs. sen(n00t):t):

5.- sen(m5.- sen(m00t) Vs. cos(nt) Vs. cos(n00t):t):

n,mcualquierpara0t)dtt)cos(nsen(m2/T

0nmpara2/T

nmpara0t)dtt)sen(nsen(m

Las integrales se pueden obtener con las Las integrales se pueden obtener con las identidades trigonométricas:identidades trigonométricas:

cos A cos B = ½[cos(A+B)+cos(A-B)]cos A cos B = ½[cos(A+B)+cos(A-B)]sen A sen B = ½[-cos(A+B)+cos(A-B)] sen A sen B = ½[-cos(A+B)+cos(A-B)] sen A cos B = ½[sen(A+B)+sen(A-B)]sen A cos B = ½[sen(A+B)+sen(A-B)]

sensen22= ½ (1-cos2= ½ (1-cos2) ) coscos22= ½ (1+cos2= ½ (1+cos2))

Serie Trigonométrica de FourierSerie Trigonométrica de Fourier

Sea f(t) una función periódica con período T :Sea f(t) una función periódica con período T :

Serie Trigonométrica de FourierSerie Trigonométrica de Fourier

f(t) = ½ af(t) = ½ a0 0 + a+ a11cos(cos(00t)+at)+a22cos(2cos(200t)+...t)+...

+ b+ b11sen(sen(00t)+bt)+b22sen(2sen(200t)+...t)+...

00=2=2/T./T.

])tn(senb)tncos(a[a)t(f1n

0n0n021

Cálculo de los coeficientes de la Cálculo de los coeficientes de la SerieSerie

0n0n021

Multiplicando ambos miembros por cos(nMultiplicando ambos miembros por cos(n00t) e integrando t) e integrando de –T/2 a T/2 :de –T/2 a T/2 :

multiplicando por sen(nmultiplicando por sen(n00t) e integrando de –T/2 a T/2 :t) e integrando de –T/2 a T/2 :

integrando de –T/2 a T/2:integrando de –T/2 a T/2:

,...3,2,1,0ndt)tncos()t(fa2/T

,...3,2,1ndt)tn(sen)t(fb2/T

0 dt)t(fa

El intervalo de integración no necesita ser simétrico El intervalo de integración no necesita ser simétrico respecto al origen.respecto al origen.

Como la ortogonalidad de las funciones seno y coseno no Como la ortogonalidad de las funciones seno y coseno no solo se da en el intervalo de –T/2 a T/2, sino en cualquier solo se da en el intervalo de –T/2 a T/2, sino en cualquier intervalo que cubra un periodo completointervalo que cubra un periodo completo

de tde t00 a t a t00+T, con t+T, con t00 arbitrario arbitrario

las fórmulas anteriores pueden calcularse en cualquier las fórmulas anteriores pueden calcularse en cualquier intervalo que cumpla este requisito.intervalo que cumpla este requisito.

EjemploEjemplo: Encontrar la Serie de Fourier para : Encontrar la Serie de Fourier para la siguiente función de periodo T:la siguiente función de periodo T:

t. . . -T/2

T/2 T . . .

t0para10tpara1

CoeficientesCoeficientes aann::

2n dt)tncos()t(fa

2 dt)tncos(dt)tncos(

T2 )tn(sen

n1)tn(sen

0npara0

CoeficienteCoeficiente aa00::

0 dt)t(fa

2/TT2 dtdt

Coeficientes bCoeficientes bnn::

2n dt)tn(sen)t(fb

2 dt)tn(sendt)tn(sen

T2 )tncos(

n1)tncos(

)1)n(cos())ncos(1(n1

0npara))1(1n2 n

Finalmente la Serie de Fourier queda comoFinalmente la Serie de Fourier queda como

...)t5(sen)t3(sen)t(sen4)t(f 051

00==, T=2, T=2

-1 -0.5 0 0.5 1-1.5

1.5 Serie con 1 armónico

-1 -0.5 0 0.5 1-1.5

1.5 Serie con 3 armónicos

-1 -0.5 0 0.5 1-1.5

Serie Trigonométrica de FourierSerie Trigonométrica de FourierForma compactaForma compacta

n0n0 )tncos(CC)t(f

2nn baC

Una función periódica f(t) se puede escribir como la suma Una función periódica f(t) se puede escribir como la suma de de componentes sinusoidalescomponentes sinusoidales de diferentes frecuencias de diferentes frecuencias nn=n=n00..

A la componente sinusoidal de frecuencia nA la componente sinusoidal de frecuencia n00: : CCnncos(ncos(n00t+t+nn) se le llama la ) se le llama la enésima armónicaenésima armónica de f(t). de f(t).

A la primera armónica (n=1) se le llama la A la primera armónica (n=1) se le llama la componente componente fundamentalfundamental y su periodo es el mismo que el de f(t) y su periodo es el mismo que el de f(t)

A la frecuencia A la frecuencia 00=2=2ff00=2=2/T se le llama /T se le llama frecuencia frecuencia angular fundamentalangular fundamental..

Componentes y armónicasComponentes y armónicas

A la componente de frecuencia cero CA la componente de frecuencia cero C00, se le llama , se le llama componente de corriente directacomponente de corriente directa (cd) y corresponde al (cd) y corresponde al valor promedio de f(t) en cada periodo.valor promedio de f(t) en cada periodo.

Los coeficientes CLos coeficientes Cnn y los ángulos y los ángulos nn son respectiva-mente son respectiva-mente las las amplitudesamplitudes y los y los ángulos de faseángulos de fase de las armónicas. de las armónicas.

EjercicioEjercicio: Encontrar la serie de Fourier para : Encontrar la serie de Fourier para la siguiente señal senoidal rectificada de la siguiente señal senoidal rectificada de media onda de periodo 2media onda de periodo 2..

-6 -4 -2 0 2 4 6-0.2

Senoidal rectificada de media onda

Funciones Pares e ImparesFunciones Pares e Impares

Una función (periódica o no) se dice Una función (periódica o no) se dice función parfunción par (o con simetría par) si su (o con simetría par) si su gráfica es simétrica respecto al eje vertical, gráfica es simétrica respecto al eje vertical, es decir, la función f(t) es par sies decir, la función f(t) es par si

f(t) = f(-t)f(t) = f(-t)

En forma similar, una función f(t) se dice En forma similar, una función f(t) se dice función imparfunción impar o con simetría impar, si su o con simetría impar, si su gráfica es simétrica respecto al origen, es gráfica es simétrica respecto al origen, es decir, si cumple lo siguiente:decir, si cumple lo siguiente: -f(t) = f(-t)-f(t) = f(-t)

EjemploEjemplo: ¿Las siguientes funciones son pares o : ¿Las siguientes funciones son pares o impares? impares? f(t) = t+1/tf(t) = t+1/tg(t) = 1/(tg(t) = 1/(t22+1)+1)

Solución:Solución:f(-t) = -t-1/t = -f(t), por lo tanto f(t) es función impar.f(-t) = -t-1/t = -f(t), por lo tanto f(t) es función impar.

g(-t)=1/((-t)g(-t)=1/((-t)22+1) = 1/(t+1) = 1/(t22+1)=g(t), por lo tanto g(t) es +1)=g(t), por lo tanto g(t) es función par.función par.

EjemploEjemplo: ¿La función h(t)=f(1+t: ¿La función h(t)=f(1+t22) es par o ) es par o impar?, donde f es una función arbitraria.impar?, donde f es una función arbitraria.Solución:Solución:Sea g(t)= 1+tSea g(t)= 1+t22, Entonces h(t)=f(g(t)), Entonces h(t)=f(g(t))Por lo tanto h(-t) = f(g(-t)),Por lo tanto h(-t) = f(g(-t)),Pero g(-t)=1+(-t)Pero g(-t)=1+(-t)22 = 1+t = 1+t22=g(t),=g(t),finalmente h(-t)=f(g(t))=h(t), por lo tanto h(t) finalmente h(-t)=f(g(t))=h(t), por lo tanto h(t) es función par, sin importar como sea f(t).es función par, sin importar como sea f(t).

EjemploEjemplo: De acuerdo al ejemplo anterior, : De acuerdo al ejemplo anterior, todas las siguientes funciones son pares:todas las siguientes funciones son pares:h(t) = sen (1+th(t) = sen (1+t22))h(t) = exp(1+th(t) = exp(1+t22)+5/ (1+t)+5/ (1+t22))h(t) = cos (1+th(t) = cos (1+t22)+1)+1h(t) = (1+th(t) = (1+t22)-(1+t)-(1+t22)1/2)1/2etc...etc...Ya que todas tienen la forma f(1+tYa que todas tienen la forma f(1+t22))

Como la función sen(nComo la función sen(n00t) es una función impar t) es una función impar para todo npara todo n0 y la función cos(n0 y la función cos(n00t) es una t) es una función par para todo n, se tiene que:función par para todo n, se tiene que:

Si f(t) es par, su serie de Fourier no contendrá Si f(t) es par, su serie de Fourier no contendrá términos seno, por lo tanto btérminos seno, por lo tanto bnn= 0 para todo n= 0 para todo n

Si f(t) es impar, su serie de Fourier no contendrá Si f(t) es impar, su serie de Fourier no contendrá términos coseno, por lo tanto a términos coseno, por lo tanto ann= 0 para todo n= 0 para todo n

Por Por ejemploejemplo, la señal cuadrada, ya analizada en un , la señal cuadrada, ya analizada en un ejemplo previo:ejemplo previo:

Es una función impar, por ello su serie de Fourier no Es una función impar, por ello su serie de Fourier no contiene términos coseno:contiene términos coseno:

t. . . -T/2

T/2 T . . .

Simetría de Media OndaSimetría de Media Onda

Una función periodica de periodo T se dice Una función periodica de periodo T se dice simétrica de simétrica de media ondamedia onda, si cumple la propiedad, si cumple la propiedad

Es decir, si en su gráfica las partes negativas son un reflejo Es decir, si en su gráfica las partes negativas son un reflejo de las positivas pero desplazadas medio periodo:de las positivas pero desplazadas medio periodo:

)t(f)Tt(f 21

Simetrías y Coeficientes de FourierSimetrías y Coeficientes de Fourier

SimetríaSimetría CoeficientesCoeficientesFunciones Funciones en la serieen la serie

NingunaNingunaSenos y Senos y cosenoscosenos

ParPar bbnn=0=0únicamente únicamente

cosenoscosenos

ImparImpar aann=0=0únicamente únicamente

senossenos

media media ondaonda

Senos y Senos y cosenos cosenos imparesimpares

4 )cos()(T

Tn dttntfa

4 )()(T

Tn dttnsentfb

imparndttntf

parna T

4 )cos()(

imparndttnsentf

parnb T

4 )()(

2 )cos()(T

TTn dttntfa

2 )()(T

TTn dttnsentfb

Simetrías y Coeficientes de FourierSimetrías y Coeficientes de Fourier

Por Por ejemploejemplo, la señal cuadrada, ya , la señal cuadrada, ya analizada en un ejemplo previo:analizada en un ejemplo previo:

Es una función impar, por ello su serie de Es una función impar, por ello su serie de Fourier sólo contiene términos seno de Fourier sólo contiene términos seno de frecuencia impar:frecuencia impar:

t. . . -T/2

T/2 T . . .

Forma Exponencial Compleja de la Forma Exponencial Compleja de la Serie de FourierSerie de Fourier

Sea f(t) una función periodica con periodo T=2Sea f(t) una función periodica con periodo T=2//00..

A partir de la forma trigonométrica de la Serie de Fourier:A partir de la forma trigonométrica de la Serie de Fourier:

Por identidades de Euler:Por identidades de Euler:

0n0n021

)ee()tn(sen

)ee()tncos(tjntjn

tjntjn21

])ee(b)ee(a[a)t(f1n

tjntjnj2

tjntjn21

n021 0000

]e)jba(e)jba([a)t(f1n

tjnnn2

1tjnnn2

)(),(, 21

0 nnnnnn jbaFjbaFaF

tjnn eFeFFtf

tjnneFtf 0)(

A la expresión obtenida se le llama A la expresión obtenida se le llama

Forma exponencial compleja de la Forma exponencial compleja de la serie de Fourierserie de Fourier

tjnneFtf 0)(

los coeficientes Flos coeficientes Fnn pueden obtenerse a partir de pueden obtenerse a partir de los coeficientes alos coeficientes ann, b, bnn : :

para n=0, para n=0, 1, 1, 2, 2, 3, ...3, ...

tjnTn dtetfF

nnn jbaF

)cos()( twVtv m

Voltaje en el tiempo Voltaje fasorial

)()(~ wtjmeVtv

Los coeficientes FLos coeficientes Fnn son números complejos, son números complejos, que pueden ser escritos en forma polar:que pueden ser escritos en forma polar:

DondeDonde , ,Para todo nPara todo n0,0,

Para n=0 :Para n=0 :

njnn eFF

njnnn eFFF

nnn baF )abarctan(

EjemploEjemplo. Encontrar la forma compleja de la serie de . Encontrar la forma compleja de la serie de Fourier para la función ya tratada:Fourier para la función ya tratada:

Solución 1. Como ya se calcularon los coeficientes de la Solución 1. Como ya se calcularon los coeficientes de la forma trigonométrica (aforma trigonométrica (ann y b y bnn):):aann=0 para todo n=0 para todo n

t. . . -T/2

T/2 T . . .

ntodopara])1(1[b nn2

Podemos calcular los coeficientes cPodemos calcular los coeficientes cnn de: de:

Entonces la Serie Compleja de Fourier quedaEntonces la Serie Compleja de Fourier queda

])1(1[][ 221

nnnn jjbaF

])1(1[1 nnn jF

...)eee

eee(...j)t(ft5j

tjt3j31t5j

Solución 2. También podemos calcular los Solución 2. También podemos calcular los coeficientes ccoeficientes cnn mediante la integral mediante la integral

tjnTn dtetfF

)dtedte(T

tjn2/T

tjnT1 00

)ee(2/T

2/Ttjn

)]ee()1e[( 2/TjnTjn2/TjnTjn

Como Como 00T=2T=2

Lo cual coincide con el resultado ya obtenido.Lo cual coincide con el resultado ya obtenido.

)])1(1()1)1[(1 nnTjnn o

])1(1[j nTn

])1(1[j nn1

EjercicioEjercicio: Calcular los coeficientes F: Calcular los coeficientes Fnn para para la siguiente función de periodo 2la siguiente función de periodo 2..a)a) A partir de los coeficientes aA partir de los coeficientes ann,b,bnn

b)b) Directamente de la integralDirectamente de la integral

-6 -4 -2 0 2 4 6-0.2

Senoidal rectificada de media onda

Espectros de Frecuencia DiscretaEspectros de Frecuencia Discreta

A la gráfica de la magnitud de los coeficientes cA la gráfica de la magnitud de los coeficientes cnn contra la frecuencia angular contra la frecuencia angular de la componente de la componente correspondiente se le llama el correspondiente se le llama el espectro de espectro de amplitudamplitud de f(t). de f(t).

A la gráfica del ángulo de fase A la gráfica del ángulo de fase nn de los de los coeficientes ccoeficientes cnn contra contra , se le llama el , se le llama el espectro espectro de fasede fase de f(t). de f(t).

Como n sólo toma valores enteros, la frecuencia Como n sólo toma valores enteros, la frecuencia angular angular =n=n00 es una variable discreta y los es una variable discreta y los espectros mencionados son espectros mencionados son gráficas discretasgráficas discretas..

EjemploEjemplo. Para la función ya analizada:. Para la función ya analizada:

Se encontró que Se encontró que

Por lo tanto,Por lo tanto,

t. . . -T/2

T/2 T . . .

])1(1[1 nnn jF

])1(1[1 nnnF

El eje horizontal es el eje de frecuencia, (n=número de armónico = El eje horizontal es el eje de frecuencia, (n=número de armónico = múltiplo de múltiplo de 00).).

-30 -20 -10 0 10 20 300

0.7 Espectro de Amplitud de f(t)

Frecuencia negativa (?)

Frecuencia

EjercicioEjercicio. Dibujar el espectro de amplitud . Dibujar el espectro de amplitud para la función senoidal rectificada de ½ para la función senoidal rectificada de ½ onda.onda.

Potencia y Teorema de ParsevalPotencia y Teorema de Parseval

De acuerdo a lo anterior, si la función periódica f(t) De acuerdo a lo anterior, si la función periódica f(t) representa una señal de voltaje o corriente, la representa una señal de voltaje o corriente, la potencia potencia promediopromedio entregada a una carga resistiva de 1 ohm en un entregada a una carga resistiva de 1 ohm en un periodo está dada porperiodo está dada por

Si f(t) es periódica, también lo será [f(t)]Si f(t) es periódica, también lo será [f(t)]22 y el promedio en y el promedio en un periodo será el promedio en cualquier otro periodo.un periodo será el promedio en cualquier otro periodo.

2T1 dt)]t(f[

El teorema de Parseval nos permite calcular la integral de El teorema de Parseval nos permite calcular la integral de [f(t)][f(t)]22 mediante los coeficientes complejos F mediante los coeficientes complejos Fnn de Fourier de de Fourier de la función periódica f(t):la función periódica f(t):

TT Fdttf 2

21 )]([

EjemploEjemplo. Calcular la potencia de la función f(t):. Calcular la potencia de la función f(t):

Solución. Solución. Del teorema de ParsevalDel teorema de Parseval

y del ejemplo anteriory del ejemplo anterior

sustituyendosustituyendo

t. . . -T/2

T/2 T . . .

TT Fdttf 2

21 )]([

])1(1[1 nnnF

...491

La serie numérica obtenida converge aLa serie numérica obtenida converge a

Por lo tanto,Por lo tanto,

2337.1...491

1)2337.1(8cdt)]t(f[ 2n

De la Serie a la Transformada de De la Serie a la Transformada de FourierFourier

La serie de Fourier nos permite obtener una La serie de Fourier nos permite obtener una representación en el dominio de la representación en el dominio de la frecuencia para frecuencia para funciones periódicasfunciones periódicas f(t). f(t).

Se puede extender el concepto de series de Se puede extender el concepto de series de Fourier a Fourier a funciones no periódicasfunciones no periódicas de la de la siguiente forma:siguiente forma:

Tren de pulsos de amplitud 1, ancho p y Tren de pulsos de amplitud 1, ancho p y periodo T:periodo T:

t. . . -T -T/2

T/2 T . . .

-p/2 p/2

t0t1t0

Para este ejemplo los coeficientes de la Serie Para este ejemplo los coeficientes de la Serie Compleja de Fourier son:Compleja de Fourier son:

El espectro de frecuencia correspondiente lo El espectro de frecuencia correspondiente lo obtenemos graficando Fobtenemos graficando Fnn contra contra =n=n00..

n nnsen

Espectro del tren de pulsos para p=1, T=2Espectro del tren de pulsos para p=1, T=2

-60 -40 -20 0 20 40 60-0.2

Si el periodo del tren de pulsos aumenta:Si el periodo del tren de pulsos aumenta:

-20 -10 0 10 200

p=1, T=2

t-20 -10 0 10 200

1.5p=1, T=5

-20 -10 0 10 200

p=1, T=10

-20 -10 0 10 200

p=1, T=20

En el límite cuando TEn el límite cuando T, la función deja de , la función deja de ser periódica:ser periódica:

¿Qué pasa con los coeficientes de la serie ¿Qué pasa con los coeficientes de la serie de Fourier?de Fourier?

-20 -10 0 10 200

1.5p=1, T=

-50 0 50-0.1

p=1, T=5

-50 0 50-0.05

p=1, T=10

-50 0 50-0.02

0.06p=1, T=20

-50 0 50-0.2

0.6 p=1, T=2

En el límite (TEn el límite (T): El espectro se vuelve ): El espectro se vuelve continuocontinuo

La serie La serie

Al cambiar la variable discreta nAl cambiar la variable discreta n00 (cuando (cuando TT) por la variable continua ) por la variable continua , se , se transforma en una transforma en una integral integral de la siguiente de la siguiente manera:manera:

tjnneFtf 0)(

ComoComo

La serie quedaLa serie queda

O bien,O bien,

cuando Tcuando T, n, n00 y y 00dd y la sumatoria se convierte y la sumatoria se convierte enen

tjn2/T

tjnT1 00 edte)t(f)t(f

1 0)(T

tjnTn dtetfF

tjn21 00 edte)t(f)t(f

dedte)t(f)t(f tjtj

Es decir,Es decir,

DondeDonde

Estas expresiones nos permiten calcular la Estas expresiones nos permiten calcular la expresión F(expresión F() (dominio de la frecuencia) a ) (dominio de la frecuencia) a partir de f(t) (dominio del tiempo) y viceversapartir de f(t) (dominio del tiempo) y viceversa

de)(F)t(f tj

dte)t(f)(F tj

A la función F(A la función F() se le llama) se le llama transformada de Fourier de transformada de Fourier de f(t)f(t) y se denota por y se denota por FF, es decir, es decir

A la expresión que permite obtener f(t) a partir de F(w) se A la expresión que permite obtener f(t) a partir de F(w) se le llama le llama transformada inversa de Fouriertransformada inversa de Fourier y se denota por y se denota por FF –1–1 ,es decir ,es decir

de)(F)t(f)](F[ tj211F

dte)t(f)(F)]t(f[ tjF

EjemploEjemplo. Calcular F(w) para el pulso rectangular . Calcular F(w) para el pulso rectangular f(t) siguientef(t) siguiente

Solución. La expresión en el dominio del tiempo Solución. La expresión en el dominio del tiempo de la función esde la función es

-p/2 0 p/2

t0)t(f

IntegrandoIntegrando

por fórmula de Eulerpor fórmula de Euler

tjtj dtedte)t(f)(F

tjj1 e

)ee( 2/pj2/pjj1

2/p)2/p(senp)(F

En forma GráficaEn forma Gráfica

-50 0 50

1F(w) con p=1

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