no sql.mongodb scaling

«Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB»

Винников Олег

.NET Developer

Почему NoSQL

Особенности NoSQL решений

Модели данных NoSQL

Масштабирование MongoDB

Теорема CAP (Брюера)

Гибкая модель данных

• Twitter – генерирует 2 Петабайта/год

Большие данные

• Google – обрабатывает 24

Петабайта/день• Facebook – 1.5 Петабайта фотографий

MapReduce

Счет, пожалуйста!

Enterprise – 27.500$/процессорParallel DW– 38.500$/процессорParallel DW– 11 серверов/22 процессора

Enterprise - 8.500$/сервер

Column Families

Super Column Family

Column Column Family Key Space

Users

UserTweets

Tweets

• Асинхронная запись данных

• Отказоустойчивость при разделении

• Решения поддержки согласованности

• Слабая согласованность

Key – Value Databases

• Простейщая структура данных

• Низкие задержки

• Виртуальная память = хранилище

• Типы : Строки, Списки, Хэши

• Собственная виртуальная

подсистема• Устойчивость

Репликация Redis

Клиент

Мастер

Слейв Слейв

Чтение

Слейв Слейв

Запись

Чтение

Чтение

• Документы (BSON), Коллекции

• Отображение файлов в память

• Индексы (внутренние, по массиву)

• Агрегация (MapReduce)

Искусство масштабированияMongoDB

Сильная согласованность

Клиент Слейв

Слейв

Запись

Чтение

Мастер

МастерСлейв

Слабая согласованность

Клиент

Мастер

Слейв

Слейв

Запись

Чтение

Чтение

Чтение

Шардинг – быстрый старт

1. Запустить сервер с метаданными и

роутер2. Включить шардинг

4. Добавлять шарды

3. Выбрать ключ и колекцию для

шардинга

Шардинг и репликация

Спасибо за внимание !

Skype : dinoh4

Twitter : https://twitter.com/VinnikovOleg