produksjonsprosessen: imputering i ældredokumentationsprojektet

Ældredokumentations- projektet Imputering

Anne Vibeke Jacobsen

Ældredokumentationsprojektet indeholder 23

indikatorer, bl.a. hjemmehjælp, træning, plejeboliger

Flere af indikatorerne bliver opgjort ud fra

kommunernes administrative data, som bliver sendt

automatisk til Danmarks Statistik

Projektet sker i samarbejde med Kommunernes

Landsforening og Socialministeriet

Brug af administrative data

2

3

Indsamling af data

Omsorgssystemer i kommunerne

Månedlig leverance fra hver kommune

Danmarks Statistik

Automatisk

Validering

Velfærds Statistik database

Rapporter

Nyt software

Transport af standardiserede XML-datafiler

Velfærds Statistik

Validering

Plejehjem - gradvist udfaset

Plejeboliger

Boliger med serviceareal tilknyttet

Kommunale plejehjem og –boliger

Private plejehjem og –boliger

Driftsaftale/kontrakt med kommune

Selvejende institution

Godkendes af Socialstyrelsen

Antal borgere på plejehjem-/boliger i Danmark

4

Modtager kun administrative data fra 39 kommuner

Spurgt de manglende kommuner i 2011

Registrerer ikke

Ikke lovkrav

Opgør data på anden måde

Osv.

Stor efterspørgsel fra Socialministeriet, forskere

Manglende data

5

6

Google alle kommuners hjemmesider Stort arbejde

Ikke alle kommuner har oversigt på hjemmeside

Tilbudsportal

Alle kommuner skal opgøre pladser på plejehjem og plejeboliger på hjemmeside

Det gør de ikke

BBR – Bygnings- og Boligregisteret Institutioner registreres, men ikke decideret plejehjem

Erhvervsregisteret Kun arbejdssted registreres – ikke alle adresser for

plejehjemsbeboere

Forskellige metoder undersøges

7

Tage udgangspunkt i eksisterende registre

1. Befolkningsregister. Alle borgere på cpr.nr. og adresse

2. Visiteret hjemmehjælp i eget hjem, som er en del af de

administrative data

3. De 39 kommuner, vi modtager data fra

Udviklet ny metode

8

Person_id Alder Adresse_id Kom 903 103 1449337 479

1099 101 837451 217

Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr

1449337 5500 Olaf Vej 1

837451 6800 Vestergade 13

Person_id Kom År Måned Perpl_vis Prahj_vis

7226 102 2012 1 285 155

9

Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere

Person_id Alder Adresse_id Kom

903 103 1449337 479

1099 101 837451 217

Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr

1449337 5500 Olaf Vej 1

837451 6800 Vestergade 13

10

Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere

Borgere på 80 år og derover

11

Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere

Borgere på 80 år og derover

Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem

12

Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere

Borgere på 80 år og derover

Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem

Medtag kun adresser med >5 80+ årige på adressen

13

Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere

Borgere på 80 år og derover

Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem

Medtag kun adresser med >5 80+ årige på adressen

Andel af ældre > ¼ på adressen

14

Andel af ældre på adressen > 1/4

Sammenlign med de 39 kommuner, vi har data for

Estimat for de 59 kommuner vi ikke har data for

Danske Diakonhjem har hjemmeside med deres

adresser på 30-35 friplejehjem

I 2 kommuner bor alle ældre borgere på deres

selvstændige husnr. Dem kan vi ikke fange med

metoden, og de er lagt ind manuelt.

Yderligere data

15

Fordele

Ingen ekstraomkostninger ved metoden

+/- 3 pct. sikkerhed ud fra de 39 kommuner vi har data for

Får alle borgere på cpr.nr.

Metoden kan anvendes til at fejlsøge de 39 kommuner, vi får

data fra

Ulemper

Ikke alle borgere skifter adresse, når de flytter på

plejehjem/-bolig

Fordele og ulemper ved metoden

16

Spørgsmål?