projektverktygsdagen 2010 preference

Love Ekenberg Preference, SU, KTH, mm

  Delägare i Preference AB   Prefekt för Inst för data- och systemvetenskap

vid SU   Professor i data- och systemvetenskap vid SU   Professor i informationssystem vid KTH   Professor i datavetenskap vid MIUN   Konsult i beslutsanalys, riskanalys,

logikverifiering…   Utvecklingssamarbete med UD, SIDA WB, WHO,

…   FD Matematik   FD data- och systemvetenskap

  Beslutsanalys handlar om hur man systematiskt hanterar beslut under osäkerhet

  Risker i projekthantering handlar om hur man optimerar värde

  Tillsammans ger dessa en bas för rationell projekthantering

  Kostnader och dess hantering   Tidsplan och utförande   KI-analyser   Påverkan av förändringar, känslighetsanalyser   Kritiska faktorer, stabilitetsanalyser   Rapportering och uppföljningsrutiner

  Alltför enkla kalkyler om alls   Ofta inga tillförlitliga data   Få ingångsvariabler   Överkonfidens   Uppgivenhet och kapitulation   Dåliga uppföljnings och övervakningsrutiner

  Deterministiska analyser   Extremvärdeskalkyl   Talar om hur illa det kan bli om det värsta

inträffar

  Existerar ej tillräckliga mätdata   Konfidensintervall   Periodiska observationer   +/- osäkerheter i mätningar   Integritetsskäl   Teoretiska begränsningar

  Kan hantera osäkerhet i viss mening   Finns en utvecklad kalkyl   Säger mer än vad man vet

  Enkla ◦  Vissa distributioner, medelvärden, percentiler,

medianer   Svårare ◦  Varianser, korrellationskoefficienter, aggregeringar

  Man vill inte ange sina preferenser eller sin tro

  Man kan inte tänka   Man kan inte ens känna   Man vill att detta åtminstone inte ska synas   Man kan inte räkna   Man vet inte att man inte kan räkna   Man vet inte att man kan räkna

Sannolikhet Konsekvens Risknivå

1  Låg/Liten Liten skada eller förlust Acceptabel Kan tillåtas Bör åtgärdas

2  Medium Större skada eller förlust Oacceptabel Ej tillåten Skall åtgärdas

4  Stor/hög Kostnad som ej kan bäras Totalförlust Katastrofal Måste omedelbart åtgärdas Oförlåtlig

  1. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?   A. 4.000.000 SEK med 80% sannolikhet eller B.

3.000.000 SEK garanterat (18%) (82%)

  2. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?   A. 4.000.000 SEK med 20% sannolikhet eller B.

3.000.000 SEK med 25% sannolikhet (91%) (9%)

  3. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?   A. -4.000.000 SEK med 80% sannolikhet eller B.

-3.000.000 SEK garanterat (82%) (18%)

  Man kan hantera riktiga osäkerheter på riktigt   Man behöver inte fabricera information

En patient, 68 år, skall välja mellan amputation nedanför knät av vänster ben eller enbart medicinsk behandling.

  Vid amputation under knät är dödsrisken mindre än 1 %

  Vid medicinering är sannolikheten för att senare behöva amputera ovanför knät 20-30 % Vid en sådan operation är dödsrisken 5-10 %

Alternativ 1   Benet amputerat nedanför knät, i övrigt frisk   Död Alternativ 2   Helt frisk   Benet amputeras ovanför knät, i övrigt frisk   Död

  Frisk är bättre än amputation nedanför knäet   Amputation nedanför knäet är bättre än

amputation ovanför knäet   Amputation ovanför knäet är bättre än död   Ingen precision, men det gör inget

  Vi kunde räkna ut det hela enkelt   Det finns till och med verktyg   Men hur går det till mer strukturerat?

  Vilka typer av beslut ska fattas i de olika beslutsprocesserna?

  Vilka är repetitiva?   Finns det någon dokumenterad process

för att fatta beslut?   Vilka metoder används idag?   Vilka fattar beslut av större betydelse?   Vad utgör underlag?

  Best Practise Analysis   Kvantifiering av möjliga vinster   Finns det tillräckligt med potential för

att genomföra en strukturerad process?

  Vad bör ingå i analysen?   Vilka avgränsningar bör göras?

  Identifiering av händelser   Bedömning av sannolikheter   Identifiering av konsekvenser   Värdering av utfallens konsekvenser   Specificera vikter

  Strukturmodell   Sammanställning av kriterier och mål med

prioriteringsordning   Sannolikhetsuppskattningar   Konsekvensvärderingar

  Maximering av den förväntade nyttan   Riskprofiler   Säkerhetsnivåer   Känslighetsanalyser   Ny arbetscykel

  Preferensordning   Riskanalys   Känslighets- och osäkerhetsanalys   Specifikation av eventuell ytterligare

information

  Beslut och risker iprojekt är ofta svåra att hantera

  Men de ska hanteras precis som så svåra som de verkligen är

  Det finns metoder och metoder   Nycklarna är struktur, metod och analys