analiza e te dhenave kuantitative
TRANSCRIPT
METODAT HULUMTUESE NË SHKENCA SHOQËRORE
Ligjërata 5: Analiza e të dhënave kuantitative (sasiore)
MA.Yllka Hoxha
ANALIZA
REGJISTRIMI
Fazat e analizës së të dhënave
KONTROLLI DHE
VERIFIKIMI IGABIMEVE
Provimi i vërtetësisëdhe saktë-
sisë
KODIMI
REDAKTIMI (EDITIMI)
Redaktimi (editimi)
Procesi i kontrollit dhe i përshtatjes së të dhënavePër lëshimePër lexueshmëriPër qëndrueshmëri
Dhe përgatitja e të dhënave për kodim dhe digjitalzim
KodetRregulla për shpjegimin, klasifikimin dhe për
regjistrim të dhënave në procesin kodues
Vlera aktuale numerike ose shenjat e tjera dalluese
Kodimi i të dhënave cilësore
Proces i identifikimit dhe i caktimit të vlerave numerike ose të shenjave të tjera dalluese të të dhënave të edituara më parë
Ju lutem vlerësoni cilësinë e shërbimeve të aviokompanisë AirPrishtina sipas këtyre kritereve: Shkëlq. Mirë Kënaq Keq
1 2 3 4Mirësjellja dhe trajtimi nga:Terminali i aeroportit . . . . . . . . . . . . . Biletëshitësi . . . . . Agjenti për rezervime . . . . .Stjuardesat . . . . . . . . . . . . . .Ushqimi. . . . . . . . . . . . .Shërbimi i pijeve . . . . . . . . . . . . . .Komoditeti i ulëseve. . . . . . . . . . . . . Hapësira e stivimit. . . . . . . .Pastërtia. . . . . . . . Pajisjet Video/Stereo . . . . . .Nisja me kohë . . . . . . . . . . . .
Kodi mundëson shprehjen sasiore të cilësisësë shprehur me mbiemër apo ndajfolje
Kodet janë të përshtatshme për të matë qëndrimet personale të njerzëve
Plotësisht 1
Mjaftushem 2As po as jo 3Deri-diku 4Nuk pajtohem fare 5
Plotësisht + 2Mjaftueshem +1As po as jo 0Deri-diku - 1Nuk pajtohem fare - 2
“Besoj se njerëzit ju vlerësojnë sipas automobilit që keni.” A pajtoheni me këtë deklaratë?
Rregullat e kodimit
Kategoritë duhet të jenë të plota
Kategoritë duhet të jenë të veçanta dhe të pavarura njëra nga tjetra
Libri i kodimitIdentifikon secilën ndryshore (variabel)
Përshkruan ndryshoret
Identifikon secilin kod-emër dhe pozicionin aty ku ruhen
Regjistrimi/ruajtja e të dhënave
Procesi i bartjes së të dhënave nga projekti i kërkimit në kompjuterë-informatizimi.
Tri çështje: çfarë do të regjistrohet, kur dhe si?
Metodat më të zakonshme:
Informatat fjalë për fjalë Përmbledhja në fjalë kyçe Inçizimi i bisedave, ngjarjeve me video Bërja e fotografive
Kontrolli i gabimeve dhe verifikimi
Pastrimi i të dhënave
Analiza përshkruese (despkriptive)
Transformimi i të dhënave në formën që lehtëson kuptimin dhe interpretimin e tyre; risistemimi, rregullimi dhe manipulimi i të dhënave, për të krijuar informatën përshkruese (deskriptive).
Shkallët e matjes Shkalla tregon se cilat mënyra të analizës statistikore janë më të përshtatshme
Të dhënat mblidhen në madhësi dhe forma dhe të ndryshme: Në dhëna emërore (nominale)
◦ Të dhënat e klasifikimit, p.sh. m / f ◦ Nuk ka renditje, p.sh .ajo nuk ka kuptim për të deklaruar se M > F◦ Etiketat (kodet) arbitrare, si p.sh., m / f, 0 / 1, etj .
Të dhëna rendore (ordinale)◦ Kategori të renditshme (rangim, rregull)◦ Shkallëzimi i Likertit radhitë kënaqshmërinë (satisfakcionin) tuaj me shkallën 1 .. .5 ose 1…7◦ Renditje e restoranteve
Të dhëna intervale ◦ renditje, shkallë konstante, por jo natyrore zero ◦ dallimet kanë kuptim, por përpjestimi jo (p.sh., 20 °-10 ° nuk është dy herë më nxehtë! ◦ temperatura (C, F), datat kalendarike
Të dhëna përpjestimore/proporcionale◦ renditje, shkallë konstante, zero natyrore◦ P.sh. lartësia, pesha, mosha, gjatësia
Llojet ematjeve
Emërore(Nominale)
Dy kategori
Më shumë se dy kategori
Tabela e frekuencës së proporcioneve
(përqindja)
Tabela e frekuencave të kategorive
proporcionale
(Moda e përqindjeve)
Llojet e analizëspërshkruese
Metodat e analizës për të dhënat e shprehura në shkallën e emërore (nominale)
Llojet e matjeve
Llojet e analizëspërshkruese
Numër rendorRenditja sipas
mesores (medianit, vlerës qendrore)
Metodat e analizës për të dhënat e shprehura në shkallën e numrave rendor
Radhitë objektet ose alternativatsipas madhësisë/rëndësisë/peshës
Llojet e matjeve
Llojet e analizës përshkruese
IntervaleMesatarjaAritmetike
(1/n)*(X1+X2...Xn)
Metodat e analizës për të dhënat e shprehura në shkallën numerike
• Indekset• Temperaturat
Llojet e matjeve
Llojet e analizëspërshkruese
PërpjesëtimoreIndekset
Mesatarja gjeometrike
Mesatarja harmonike
n/(1/X1+1/X2+ …+1/Xn)
Metodat e analizës për të dhënat e shprehura në shkallën përpjestimore
TabelimiTabelimi – sistemimi i të dhënave në tabelë ose në
ndonjë formë tjetër përmbledhëse
Tabela e frekuencave
Përqindjet
Baza
Numri i të anketuarve ose i vëzhgimeve (në rreshte ose në shtylla), që përdoret si bazë e llogaritjes së përqindjeve.
Reduktimi i pesë pikëve të shkallës
Pajtohem plotësishtPajtohemAs nuk pajtohem, as
nuk jam kundërNuk pajtohemRreptësisht nuk
pajtohem
Pajtohem plotëisht/paj-tohem
As nuk pajtohem as nuk jam kundër
Nuk pajtohem/ rreptësisht nuk pajtohem
Diagramet dhe grafikët
Diagrami piteGrafikët vijorëDiagramet shufrore
VertikaleHorizontale
Grafikët vijorë
Y
X
0
20
40
60
80
100
1stQtr
2ndQtr
3rdQtr
4thQtr
LindjePërendimVeri
Diagramet shufrore vertikale
InterpretimiProcesi i nxjerrjes së kuptimeve dhe
përfundimeve përkatëse lidhur me kuptimin dhe implikimet e kërkimeve
Programet kompjuterikeSPSSSASSTATAMicrosoft excel
Hipotezat
Teorema të pavërtetuara
Supozime që synojnë të shpjegojnë fakte të pamohueshme ose fenomene
Supozime për dukuritë në botë
Hipoteza
Një supozim i pavërtetuar ose supozim që synojnë të shpjegojë fakte ose fenomene.
Hipoteza zeroHipoteza alternative
Hipotezat zeroPohime lidhur me status quo
Pa ndryshime
Hipoteza alternative Pohime që tregojnë të kundërtën e hipotezave
zero
Niveli i besueshmërisë (rëndësisë, signifikancës)
Kufiri i mundshëm për të zgjedhur midis hipotezës zero dhe hipotezës alternative
Niveli i besueshmërisëGjasat kritikeNiveli besueshmërisë statistikoreAlfa (gabimi që jemi të gatshëm të pranojmë)Shkalla e gjasave zakonisht caktohet në nivelin e
besueshmërisë .05 ose .01 Zvogëlon mbështetjen e hipotezës zero
0.3 : oH
Për shembull, themi se hipoteza ZERO është që mesatarja është e barabartë me 3.0:
Kjo do të thotë se mesatarja 3.0 që del nga mostra e nxjerrë nga popullata përfaqëson mesataren e kësaj popullate
0.3 :1 H
Hipoteza alternative që mestarja nuk është e barabartë me 3.0:
Hipoteza alternative