Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

Andrej RemškarCREATIM Ržišnik & Perc

andrej.remskar@rzisnik-perc.si

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 2

Tema naloge

Omogočiti vpogled v dogajanje v spletni trgovini

Obstaja dober vir podatkov

Zasnovati podatkovno skladišče Preizkusiti uporabnost rešitve

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 3

Kaj želimo izvedeti?

Vpliv parametrov na vedenje obiskovalcev v spletni trgovini

Parametri: čas, vir, vstopna stran, obisk posameznih vsebin, vrsta obiskovalca, ...

Vedenje: število obiskov, trajanje obiska, število obiskanih strani, število nakupov, priljubljene vsebine, ...

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 4

Spletna trgovina

Katalog izdelkov

Izvedba nakupa

Iskalnik

Svetovanje

Informiranje

Promocija

Persona-lizacija

E-dodatki

Ured

niški m

od

ul

Zunanji elementi

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 5

Sledi obiskovalcev

Osnova: dnevnik spletnega strežnika Bolj natančno od “transakcijskih”

podatkov

Problem: prepoznati obiskovalce

Prilagoditev spletnega mesta Dodatni viri

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 6

Podatkovno skladišče

“Kopija transakcijskih podatkov, posebej strukturirana za izvajanje poizvedb in analiz.” (Ralph Kimball)

Največkrat namenjeno podpori odločanju

Entitetno-relacijski modeli niso ustrezni

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 7

Dimenzijsko modeliranje

Podatke oblikujemo na enoten način (zvezdna shema)

Mogoči standardni vmesniki Mogoča optimizacija

Relacije lahko razumljive končnim uporabnikom

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 8

Dejstvoob

kombinaciji dimenzij

Dejstva

Ključi dimenzij ...

Vrednosti ...

Dimenzijsko modeliranje

En model = en proces

Podatki: večdimen-zionalna kocka

Zvezdna shema: tabela dejstev dimenzijske tabele

Dimenzija 1

Atributi ...

Dimenzija 2

Atributi ...

Dimenzija 3

Atributi ...

Dimenzija 4

Atributi ...

Dimenzija 5

Atributi ...

Dimenzija 6

Atributi ...

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 9

Merkurjeva spletna trgovina

Sodobno spletno mesto

Okoli 2.500 izdelkov Prodajne akcije Dodatne vsebine

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 10

Razpoložljivi viri podatkov

Dnevnik spletnega strežnika Dnevnik prihodov obiskovalcev Dnevnik nakupov Poročilo o nakupih Seznam izdelkov in kategorij Seznam svetovalnih člankov

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 11

Analiza uporabniških sej

Splošna dejstva o obisku spletne trgovine

Vpliv promocijskih aktivnosti “Kakovost” obiskovalcev iz

posameznih virov Vpliv različnih faktorjev znotraj seje

na potek le-te

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 12

Analiza uporabniških sej

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 13

Analiza ogledov strani

Katere so najbolj priljubljene strani, izdelki, članki, ...?

Kako se obiskovalci gibljejo po spletnem mestu?

Koliko časa namenijo posameznim vsebinam?

Kje nas najpogosteje zapustijo?

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 14

Analiza ogledov strani

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 15

Analiza nakupov

Katere skupine izdelkov se bolje in katere slabše prodajajo?

Kakšna je povezava med številom ogledov in nakupov izdelkov?

Kako vplivajo prodajne in promocijske akcije?

Kateri viri prinašajo boljše kupce? Kako demografske značilnosti

obiskovalcev vplivajo na nakupe?

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 16

Analiza nakupov

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 17

Prenos podatkov

24 milijonov dogodkov (6,67 GB) izločimo oglede strani 2,4 milijona ogledov strani razpoznamo posamezne seje Podatki o sejah (206.000 zapisov) pretvorimo v dimenzijski model Končni dimenzijski model

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 18

Končni dimenzijski model

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 19

Analiza časovne dimenzije

Rast obiska Rast povprečne vrednosti nakupa Vpliv nagradnih iger

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 20

Analiza virov in vstopnih strani

Zelo slab učinek oglasnih pasic Najboljši so “odločeni” obiskovalci

Zabava – daljši obisk, manj nakupov(v ozadju so drugi cilji!)

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 21

Analiza tipov seje

Vpliv ogledov akcijskih izdelkov Vpliv informativnih vsebin Vpliv svetovalnih vsebin Vpliv zabavnih vsebin

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 22

Zaključek

Dimenzijsko podatkovno skladišče je primerno za analizo obiska

Na voljo imamo zelo podrobne podatke – sledi obiskovalcev

Problematično: prenos podatkov, prilagoditev spletnega mesta

Prihodnost: dodatni viri podatkov, uporaba izsledkov za prilagajanje vsebine

Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

Andrej Remškar