asteria warp スモールデータで攻めに転じる簡 …ビッグデータ分析の必要性...

シニアプロダクトマネージャー　森⼀一弥

スモールデータで攻めに転じる簡単データ活用術

ASTERIA WARP

インフォテリア株式会社プロダクトマーケティング部

©1998-2014 Infoteria Corporation.

インフォテリア株式会社概要

2

社名インフォテリア株式会社 Infoteria Corporation 設⽴立立 1998 年年 9 ⽉月

代表取締役社長 / CEO 平野洋⼀一郎郎

所在地

【東京本社】〒140-‐‑‒0014 東京都品川区⼤大井1丁⽬目47番1号 NTビル10FTEL：03-‐‑‒5718-‐‑‒1250【⻄西⽇日本事業所】〒531-‐‑‒0001 ⼤大阪府⼤大阪市北北区梅⽥田2丁⽬目4番13号阪神産經桜橋ビル3FTEL：06-‐‑‒6344-‐‑‒1065

資本⾦金金 7億3,585万円

事業内容・ソフトウェア開発・販売・製品サポート・製品コンサルティング・製品トレーニング

所属団体・MIJS・XML技術者育成推進委員会


スモールデータとは

3


n  分析して成果を出すまでには様々なタスクが存在しています

ビッグデータ分析の必要性

4

データ分析データ蓄積データ収集

クラウド

Excel / CSV / 各種ログ

各種システム / RDB

データウェアハウス

業務活用

BIツール / 統計ツール


データ収集の課題

5

対象の選別変換⽅方法

開発費⽤用転送⽅方法

or

ABCあいう123

$

n  分析対象となるデータ収集の際も様々な課題が存在します。

n  転送のプログラムを作成するか、ETLツールの導⼊入が必要

n  変換や転送のプログラム開発費⽤用が必要となる

n  データウェアハウスの求める形式に変換する必要がある

n  分析対象とするデータの選別は分析内容に応じて様々


データ蓄積の課題

6

運⽤用・保守費⽤用

n 蓄積するデータにも様々な課題が存在します。

n  データが信⽤用できなければ分析結果は信⽤用出来ない

n  アプライアンスモデルが多く初期コストが⾼高くつく

n  データウェアハウスは適切切な設計が必要

n  元々のコストが⾼高く運⽤用、保守費も⾼高価となる

データモデルの設計データクレンジング

ライセンス費⽤用


データ分析/活用の課題

7

n  データサイエンティストの圧倒的な不不⾜足

n  BIツールの導⼊入を⾏行行えばライセンス費⽤用が発⽣生

分析結果の共有

n  分析結果は現場に共有されてはじめて業務改善につながる

要望への対応

n  ⽬目に⾒見見える分析結果が出ると新しい分析の要望があがってくる

n 分析/活⽤用のフェーズでも多くの課題が存在します。分析スキル

ライセンス費⽤用

©1998-2014 Infoteria Corporation. 8

御社にはビッグデータ分析が本当に必要ですか？



9

スモールデータは、（ビッグデータおよび／あるいは「局所的な」情報源から導出された）タイムリーかつ有意義な洞洞察を、アクセス可能かつ理理解可能、⽇日々の業務でアクション可能なかたちに（そしてしばしばビジュアルなかたちに）体系化してまとめ上げたうえで、⼈人と結びつけるものである。

ZDNet 「2014年年は「スモールデータ」元年年に--10の理理由を解説」より http://japan.zdnet.com/cio/sp/35041193/



10

単に量量が少ないデータではなく、特定の期間や、特定の地域などに絞ったデータ。

「セグメンテーション」は　マーケティングの基本

お⾦金金も労⼒力力もかけずにビッグデータ分析はできません。基本に⽴立立ち返って地に⾜足の着いた業務改善を⾏行行いましょう。


現場が求めているのはスモールデータである

11

先⽉月の関⻄西圏での売上げデータを出して！

流流通業の企業での製品シェアが⾒見見たいんだけど。。

こないだの資料料Excelでちょうだい

去年年のイベントでの集客状況のデータをください


実際に導入できるスモールデータ分析のポイント

12

既存業務やシステムは変えない

現場からの変更更要望は迅速に

複雑なBIツールよりExcel出⼒力力を

n  既存業務や既存システムに⼿手を⼊入れるような進め⽅方は抵抗が多く進まない

n  要望に対して迅速に対応することで使ってもらえる仕組みになる

n  分析は専⾨門家ではなく現場の⼈人間が使えるものを選択する


データ連携製品「ASTERIA WARP」のご紹介

13


4,000社以上の実績を持つシェアNo.1 データ連携ミドルウェア

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

2003年年

3⽉月

2004年年

3⽉月

2005年年

3⽉月

2006年年

3⽉月

2007年年

4⽉月

2008年年

3⽉月

2009年年

3⽉月

2010年年

3⽉月

2011年年

3⽉月

2012年年

3⽉月

2013年年

3⽉月

2014年年

3⽉月

A社11.7%

B社10.7%

C社10.5%

D社6.7%

その他13.3%

テクノ・システム・リサーチ「2013年年ソフトウェアマーケティング総覧 EAI/ESB市場編」（数量量ベース）

データ連携市場 7年連続 No.1

47.1%

4,000社以上の導入実績

14


連携機能概要

はオプション

様々な形式のデータフォーマットやシステム、プロトコルに対応したコンポーネントを持ち、アイコンを配置することで連携を実現するサービスです。

15


ASTERIA WARPの処理

Field1

Field2

Field3

Field4

Column1

Column2

Column3

Column4

16


ASTERIA WARP サーバー

n  フローの実⾏行行環境

ASTERIA WARPの構成

フローデザイナー

n  Windows アプリケーション n  GUIを使ってフロー作成

フローサービス管理コンソール

n  Webアプリケーション n  フローサービスの各種設定 n  ログ閲覧 n  フローの再実⾏行行 etc

17


フローデザイナー

18


開発を支える様々な機能

仕様書⾃自動作成 SQLビルダー

Excel/PDFビルダーデバッガー

19


①ゼロから作るデータベース連携

②ビッグデータから⽇日々の業務で　使う「スモールデータ」に。　〜～ Google Analytics 連携〜～


主な利用用途

新旧⼊入り交じったシステムをいじること無く疎結合！

全社連携基盤が制するデータ戦略略！

属⼈人化を排除し、短期開発を可能にする！攻めに転じた内製化で

IT部⾨門のビジネス価値を向上！

⼤大量量データをさばき切切り、事務ミスを徹底排除する！

ビジネスの⾃自動化プラットフォーム！

⼤大規模連携基盤ハイブリッド・クラウド連携基盤

⾼高速開発基盤ビジネスオートメーション基盤

データの置き場は問題にならない。ハイブリッドクラウドが可能にする

最適ソリューション！

21


経営にインパクトを与える攻めのIT活用～ベネトンジャパン株式会社～

22

n  ECサイト出店という新規事業にASTERIA WARPが貢献


各地営業マネージャーの要望に即応～三井不動産リアルティ株式会社～

23

n  Excelを使ってマネジメント層にレポート提出


まとめ

24

スモールデータの意義

ASTERIA WARPの使いドコロ

1)  ビッグデータのような巨額の投資は必要ありません

2)  現場の意⾒見見を重視し「使える」仕組みを提供します

3)  現場が効果を感じる事で着実な業務改善につながります

1)  既存のシステムはそのままデータを取得します

2)  多くの接続⽅方法に対応し、データソースの追加に柔軟に対応します

3)  簡単操作で現場の意⾒見見を即時反映します

ASTERIA WARPを使ったスモールデータ活⽤用で今⽇日から業務の改善を！


ASTERIA WARP 4.8

管理・運用の効率化

企業資産であるデータの価値を向上し、明日へと「つなぐ」

Amazon Web Servicesコンポーネント

WebAPI標準技術

HTML解析

Active Directoryコンポーネント

縦横変換・集計

パフォーマンス向上

管理コンソール刷新

自動リトライ

簡易フェールオーバー

クラウド利用データ活用の促進

30日間無料体験版ダウンロード実施中 https://www.infoteria.com/jp/contact/asteria/trial/

26


ASTERIA Developer Network ASTERIA Developer Network（ADN）は ASTERIA ユーザのため、主に技術情報を発信するコミュニティサイトです

27

① ニュース

更更新情報やトレーニングセミナーの案内などのトピックスを発信

② ドキュメント

インストールガイドやチュートリアル、マニュアルなどを配信

③ 動作環境

各バージョンごとの動作環境、接続先の動作確認状況などを配信

④ FAQ

これまでに質問のあった内容と、その回答

⑤ ショーケース

使い⽅方の動画やサンプルなどを配信

⑥ フォーラム

今すぐ知りたい情報を質問することができるオンライン掲⽰示

n  http://asteria.jp/


n  「ASTERIA WARP 無償体験版」のご案内n  全ての機能を⼀一ヶ⽉月間無償でお使いいただけます。n  サンプルフロー等の情報も付随します。n  弊社Ｗｅｂサイトよりお申し込みいただけますので、ぜひお試しください。

n  https://www.infoteria.com/jp/contact/asteria/trial/

n  ASTERIA WARP体験セミナーn  実機で主だったいくつかのフロー作成を体験することが可能です。

n  （弊社技術担当者による実践⽀支援を⾏行行います）n  https://event.infoteria.com/jp/event/etaiken/

n  フローサービストレーニング（3⽇日間）n  基礎編2⽇日、実践編1⽇日でASTERIA WARP フローサービスの機能と特徴を理理解し、作成することができるようになることを⽬目的としたトレーニングを⾏行行います。 n  https://event.infoteria.com/jp/event/training_flow/

試用版、体験セミナーのご案内

28


Facebook

29

https://www.facebook.com/

asteriajp


n  「ビッグデータ×クラウド」でビジネス価値創出 n  カギを握るのは”つなぐ・統合する”テクノロジー n  https://www.infoteria.com/jp/contact/product/

wp_bigdata_cloud/

n  もう⼤大企業だけのものではないn  Amazon Redshift × ASTERIA WARPで実現するn  ビッグデータ集計・分析の現実解 n  https://www.infoteria.com/jp/contact/warp/

redshift/

ホワイトペーパー

30


ご自分で触ってみたい方は・・・

31

ソフトウェア開発環境展会期：5⽉月14⽇日（⽔水）〜～16⽇日（⾦金金）会場：東京ビッグサイト

東1ホール東2ホール東3ホール

東4ホール東5ホール東6ホール

東17-14


ご清聴ありがとうございました

32

asteria warp スモールデータで攻めに転じる 簡 …ビッグデータ分析の必要性...

Documents

asteria warp スモールデータで攻めに転じる簡 …ビッグデータ分析の必要性...