businessobjects dashboard builder ユーザーズガ …›®次第1章 dashboardbuilder 9...

BusinessObjects Dashboard Builder

ユーザーズガイド

BusinessObjects Dashboard Builder 3.1

Windows

© 2008 Business Objects, an SAP company. All rights reserved.ビジネスオブジェクツ社によって提供され販売される製品と技術は、米国特許番号 5,295,243、

著作権

5,339,390、5,555,403、5,590,250、5,619,632、5,632,009、5,857,205、5,880,742、5,883,635、6,085,202、6,108,698、6,247,008、6,289,352、6,300,957、6,377,259、6,490,593、6,578,027、6,581,068、6,628,312、6,654,761、6,768,986、6,772,409、6,831,668、6,882,998、6,892,189、6,901,555、7,089,238、7,107,266、7,139,766、7,178,099、7,181,435、7,181,440、7,194,465、7,222,130、7,299,419、7,320,122、7,356,779 により保護されています。Business Objects および BusinessObjects のロゴ、Business Objects Crystal Vision、Business Process On Demand、BusinessQuery、Cartesis、Crystal Analysis、Crystal Applications、Crystal Decisions、CrystalEnterprise、Crystal Insider、Crystal Reports、Crystal Vision、Desktop Intelligence、Inxight および Inxight のロゴ、LinguistX、Star Tree、Table Lens、ThingFinder、Timewall、Let There Be Light、Metify、NSite、Rapid Marts、RapidMarts、SpectrumDesign、Web Intelligence、Workmail および Xcelsius は、米国やその他の国における Business Objects の商標または登録商標です。その他すべての商標は該当各社に帰属します。SAP は、ドイツおよびその他の国々における SAP AG の商標または登録商標です。記載されているその他すべての会社名および製品名は各社の商標です。

このリリースの Business Objects 製品には、サードパーティ協力企業が使用を許諾しているソフトウェアの再配布が含まれている場合があります。これらのコンポーネン

サードパーティ協力企業

トには、代替ライセンスに基づいて使用できるものも含まれます。使用の承認を要求している協力企業や許可している企業、また通知を要求している企業の一部をまとめたリストは、http://www.businessobjects.com/thirdparty（英語）で確認できます。

2008-09-22

目次

Dashboard Builder 9第 1 章

このドキュメントについて........................................................................10

ダッシュボード 11第 2 章

マイダッシュボード...............................................................................13

会社用ダッシュボード...........................................................................13

ダッシュボードを印刷する .....................................................................13

ダッシュボードの設定............................................................................14

会社用ダッシュボードの作成.............................................................14

ダッシュボードタブまたはサブタブの設定..........................................15

ダッシュボードへのタブおよびサブタブの追加.....................................17

ダッシュボードのレイアウトの変更.......................................................17

ダッシュボードタブまたはサブタブの名前の変更.................................22

ダッシュボードタブおよびサブタブの移動..........................................22

会社用ダッシュボード、タブ、またはサブタブのコピー...........................22

ダッシュボード、タブ、またはサブタブの削除.......................................23

ダッシュボード編集モードと複合アナリティックのアナリティックツールボックス

....................................................................................................24

ダッシュボードのプロパティ...............................................................25

ダッシュボード内のアナリティック.............................................................25

アナリティックおよびダッシュボード.....................................................25

ダッシュボードへのアナリティックの追加..............................................26

アナリティックでの拡張ツールバーの操作............................................27

ダッシュボードでの Crystal レポートの表示方法の設定.........................28

ダッシュボードでの Web Intelligence レポートの表示方法の設定.............30

ダッシュボードタブの［ナビゲーション一覧］の使用...............................31

BusinessObjects Dashboard Builder ユーザーズガイド 3

ダッシュボード内のビューアアナリティック...........................................32

ダッシュボード内のコンテンツリンク....................................................34

分析用アナリティックの使用方法 37第 3 章

単一のメトリックまたは目標に基づくアナリティック.......................................38

ユニバースクエリーとは........................................................................38

ユニバースクエリーのデータ.............................................................38

アナリティックのユニバースクエリーの定義..........................................39

ユニバースクエリーを使用するアナリティックのフィルタの定義................39

バブル、円、レーダーのアナリティックでのユニバースクエリーの表示データ

の定義..........................................................................................40

アナリティックの表示モード....................................................................41

アナリティックの作成.............................................................................43

Dashboard Builder でのアナリティックの作成........................................44

InfoView でのアナリティックの作成.....................................................44

既存のアナリティックに基づいたアナリティックの作成.............................45

アナリティックのデータソース............................................................45

アナリティックの編集.............................................................................46

アナリティックとドキュメントのリンク...........................................................47

目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク....

4 7

目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックから複数

のドキュメントへのリンク....................................................................47

目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックからドキュ

メントまたはアナリティックへのリンク....................................................49

ドキュメントへの動的リンクでの変数の使用..........................................51

openAnalytic を使用したダッシュボード上のビューアアナリティックへの情報

の送信..........................................................................................91

アナリティックの電子メールでの送信........................................................92

アナリティックのダウンロード...................................................................92

InfoView フォルダからのアナリティックの削除............................................93

4 BusinessObjects Dashboard Builder ユーザーズガイド

目次

アナリティックのフォルダへの保存...........................................................94

ドキュメントとしてのアナリティックの保存...................................................94

Dashboard Builder で作成できるアナリティック...........................................95

Dashboard Builder アナリティック........................................................95

メトリック、メトリックプロンプト、およびユニバースクエリーに基づくデータ調査

アナリティック................................................................................112

Performance Manager の目標アナリティックとストラテジアナリティック......130

Process Analysis 管理図アナリティック...............................................177

Performance Manager ルールに基づく警告アナリティック......................223

予測モデルに基づく予測アナリティック..............................................226

集合アナリティック..........................................................................248

ツール.........................................................................................265

Dashboard Builder のスケジューラ 267第 4 章

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの表示...............................268

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの管理..........................268

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加...............................270

スケジューラにおけるメトリックの最新表示のスケジュール.....................270

スケジューラにおける集合の最新表示のスケジュール..........................271

スケジューラにおける予測モデルの最新表示のスケジュール................272

スケジューラにおけるアナリティックの最新表示のスケジュール..............272

スケジューラにおける管理図の最新表示のスケジュール......................273

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの作成...............................273

スケジュールされたイベントタスクのオブジェクトの実行........................274

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの出力先の設定.............275

個々の受信者へのアナリティックの個人用データの送信......................276

サーバー.....................................................................................278

イベント........................................................................................278


目次

ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション 279第 5 章

Dashboard Builder について.................................................................280

Performance Manager について............................................................280

Predictive Analysis について................................................................280

Process Analysis について...................................................................280

Set Analysis について.........................................................................281

ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ 283第 6 章

アナリティックカタログに含まれるアナリティック........................................284

アナリティックカタログに含まれるメトリックアナリティック............................284

サンプル傾向変動分析アナリティック................................................284

サンプル比較アナリティック.............................................................286

サンプル偏差アナリティック.............................................................290

アナリティックカタログに含まれる統計アナリティック..................................292

サンプル予測アナリティック.............................................................293

サンプルの相関関係アナリティック....................................................295

サンプルの見通しと分布アナリティック...............................................297

アナリティックカタログに含まれる集合アナリティック..................................298

メンバーシップの内訳.....................................................................299

移行者比較..................................................................................299

ティア別の移行状況.......................................................................299

マルチ集合分布図.........................................................................300

グループ合計のパーセント..............................................................300

エンタープライズのパーセント..........................................................300

集合比較.....................................................................................301

集合対エンタープライズ................................................................301

集合対グループ平均...................................................................301

集合対グループ合計成長.............................................................301

集合対グループ回転率................................................................302


目次

アナリティックカタログの予測アナリティックサンプル.................................302

アナリティックカタログの工程管理アナリティック.......................................303

工程管理アナリティック（サンプル）...................................................303

工程管理アナリティック...................................................................308

Dashboard Builder の用語 311第 7 章

集計関数..........................................................................................312

算術平均とは................................................................................312

Average 関数................................................................................312

Count 関数..................................................................................312

幾何平均とは................................................................................312

調和平均とは................................................................................313

中央値とは...................................................................................313

最大とは......................................................................................314

最小とは......................................................................................314

母集団の劣度とは.........................................................................314

母集団の歪度とは.........................................................................314

母集団の標準偏差........................................................................315

母集団の分散とは.........................................................................315

標本の劣度とは.............................................................................315

標本の歪度とは.............................................................................316

標本の標準偏差とは......................................................................316

標本の差異とは.............................................................................316

合計とは......................................................................................317

合計（無重複）とは.........................................................................317

警告とは...........................................................................................317

アナリティックとは................................................................................317

メトリックとは.......................................................................................317

移動平均に関する説明.......................................................................318

移動平均とは................................................................................318

移動平均変換...............................................................................318


目次

単独の指数平滑法とは...................................................................321

追加情報 323付録 A

索引 327


目次

Dashboard Builder

1

Dashboard Builder は、BusinessObjects ダッシュボード & アナリティクスアプリケーションです。アナリティックとダッシュボードを使用して企業のパフォーマンスの管理と追跡、およびメトリック、集合、管理図、予測モデル、アナリティックの最新表示のスケジュールを行うことができます。

このドキュメンテーションでは、次のことを説明します。

• アナリティックおよびダッシュボードに関する情報

• ダッシュボードまたはアナリティックの作成

• 最新表示のスケジュール

関連項目

• 280 ページの「Dashboard Builder について」

• 279 ページの「ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション」

• 317 ページの「アナリティックとは」

• 11 ページの「ダッシュボード」

• 14 ページの「会社用ダッシュボードの作成」

• 43 ページの「アナリティックの作成」

• 270 ページの「スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加」

このドキュメントについて『Dashboard Builder ユーザーズガイド』では、ダッシュボードおよびアナリティックアプリケーションである Dashboard Builder を使用したアナリティックやダッシュボードの作成について説明します。


Dashboard Builder1 このドキュメントについて

ダッシュボード

2

Dashboard Builder は、組織全体のビジネスアクティビティを視覚的に示すダッシュボードの作成を可能にするダッシュボード & アナリティクスアプリケーションです。Dashboard Builder には、ダッシュボードの管理機能があり、組織がビジネスアクティビティを監視し、理解するのに役立ちます。

ダッシュボードには、次のものを含めることができます。

• アナリティック

• Web Intelligence、Xcelsius、および Desktop Intelligence ドキュメント

• Crystal Reports

• Adobe Reader PDF ドキュメント

• Microsoft Excel スプレッドシート

• Microsoft Word 文書

• テキストファイル

• リッチテキスト（rtf）ファイル

• Microsoft Powerpoint プレゼンテーション

• ハイパーリンク

次の種類のダッシュボードの作成、カスタマイズ、および表示を実行できます。

• 会社用ダッシュボード

会社用ダッシュボードには、InfoView、またはパブリック表示用の会社用ダッシュボードメニューで作成されたアナリティックが含まれています。会社用ダッシュボードには、いくつかのタブとサブタブがあります。

• マイダッシュボードの個人用ダッシュボードタブ

マイダッシュボードには、個人用ダッシュボードタブを格納できます。個人用ダッシュボードタブは、個人用アナリティック、および個人用の表示のみを目的としてパラメータをある程度修正できる会社用アナリティックを含むことができます。個人用ダッシュボードは、1 つまたは複数のタブを含むことができます。

注

マイダッシュボードのタブを会社用ダッシュボードにコピーすることはできません。会社用ダッシュボードのタブまたはサブタブをマイダッシュボードにコピーすることもできません。しかし、これらのすべてで同じアナリティックおよびオブジェクトを使用することは可能です。

関連項目


• 13 ページの「マイダッシュボード」


ダッシュボード2 マイダッシュボード

マイダッシュボードマイダッシュボードは、戦略情報を一覧表示できる個人用ダッシュボードタブを作成できる場所です。次の操作を実行できます。

• 任意の管理方法または処理方法に従うマイダッシュボードを構築する。

• アクセス権限のある会社用ダッシュボードを含める。

会社用ダッシュボード会社用ダッシュボードは、大規模なコミュニティ全体または特定のグループと重要な情報を共有します。会社用ダッシュボードは、管理理念および情報共有理念に合うように容易に調整できます。

会社用ダッシュボードの安全性

会社用ダッシュボード内のデータへのアクセスは、次の方法で管理できます。

• フォルダレベル：会社用ダッシュボードは InfoView のパブリックフォルダに保存されます。管理者は、フォルダのアクセス設定、または各ユーザーやユーザーグループのアカウント設定でフォルダへのアクセスを制限できます。

• ユーザー権限：特定の編集権限を持つユーザーのみが会社用ダッシュボードを編集できます。

• ユニバースデータへのアクセス：Designer で、ユニバース全体またはユニバースの各セクションへのセキュリティアクセス権を設定します。

ダッシュボードを印刷する

ヒント

多数のオブジェクトを含むダッシュボードを印刷する場合は、見やすくするため、プリンタの設定を［横］に変更することをお勧めします。

1 ダッシュボードで、［印刷プレビュー］をクリックします。

［印刷プレビュー］パネルが開き、印刷オプションと、印刷されるダッシュボードタブのプレビューが表示されます。

2 ［印刷プレビュー］パネルで、次のオプションのいずれかを選択します。

• ［現在のタブ］。現在表示しているタブだけを印刷します。これはデフォルトオプションです。


2ダッシュボード

マイダッシュボード

• ［すべてのタブ］。現在表示しているダッシュボード内のすべてのタブおよびサブタブを印刷します。

3 ［印刷］をクリックします。

各ダッシュボードタブが 1 ページに印刷されます。

注

ダッシュボードのコンテンツは 1 ページに収まるように調整されるので、アイテムが小さくなる場合あります。

印刷プレビューを行うと、ダッシュボードビューがデフォルトビューにリセットされます。たとえば、速度計付きのダッシュボードには、デフォルトで“2007”年のスライス“California”のデータがロードされます。ユーザーがあらかじめ、スライスを“Texas”に変更し、スライダを“2005”年に移動したとします。ユーザーが［印刷プレビュー］をクリックすると、“2005”年の“Texas”のデータはロードされず、年“2007”の“California”のデータがロードされます。ユーザーは印刷ページ内のスライスが“Texas”に変更されるように選択し、［印刷］をクリックすることができます。

ダッシュボードの設定

会社用ダッシュボードの作成

使い勝手の良いダッシュボードは、情報伝達、動機付け、および戦略の定義を行うこ

とができます。

1 次の情報を収集します。

• ダッシュボードまたはダッシュボードタブで伝達する情報の一覧。会社用ダッシュボードを作成する場合、対象ユーザーを分析して必要な情報を決定します。多数の情報がある場合、情報のカテゴリを作成し、カテゴリごとにダッシュボードにタブを作成することを検討します。

• 使用するコンテンツの一覧。アナリティックには、速度計、戦略マップ、WebIntelligence レポート、Desktop Intelligence レポート、または Crystal レポートを含めることができます。

• ダッシュボードタブおよびサブタブにおけるアナリティックの整理方法の概要。必ずしも情報が多ければ良いということはありません。雑然とした、情報過多のダッシュボードは、非生産的です。

• 会社用ダッシュボードに関するデータセキュリティ上の問題の一覧。たとえば、対象ユーザーに適切なデータの種類、ユーザーに表示するデータの詳細度などです。

2 次のいずれかの操作を行います。


ダッシュボード2 ダッシュボードの設定

InfoView で会社用ダッシュボードを作成するには、次のいずれかを実行します。

•

• ［開く］ > ［ダッシュボード & アナリティクス］をクリックし、会社用ダッシュボードの下の［新規作成］リンクをクリックする。

• ダッシュボード > 会社用ダッシュボードの作成をクリックします。

• ［ドキュメント一覧］ > ［新規作成］ > ［会社用ダッシュボード］をクリックする。

注

変更内容は、会社用ダッシュボードへのアクセスを持つすべてのユーザーが表示できます。

3 会社用ダッシュボードの名前を入力します。

4 ダッシュボードを保存するフォルダを指定します。

個人用ダッシュボードは個人用フォルダに、会社用ダッシュボードは［パブリックフォルダ］のフォルダにそれぞれ保存します。

5 カテゴリを選択します。

6 ［OK］をクリックします。

7 ダッシュボードを編集するには、［ダッシュボードの編集］をクリックします。

8 次のいずれかをクリックします。

• 新しい定義または加えた変更を適用する場合は、［保存］。

• 入力したすべての変更をキャンセルし、以前に保存したバージョンに戻す場合は、［キャンセル］。

• 編集モードを終了する場合は、［編集モードの終了］。変更を保存していない場合、最後の保存以降に行った変更がキャンセルされます。

関連項目

• 15 ページの「ダッシュボードタブまたはサブタブの設定」

• 13 ページの「マイダッシュボード」

• 13 ページの「会社用ダッシュボード」

• 17 ページの「ダッシュボードへのタブおよびサブタブの追加」

• 25 ページの「ダッシュボードのプロパティ」

ダッシュボードタブまたはサブタブの設定

以下のプロセスは、次のタブまたはサブタブに適用されます。

• 会社用ダッシュボードのタブまたはサブタブ




• マイダッシュボードのタブ

1 マイダッシュボードまたは会社用ダッシュボードで、編集するダッシュボードタブまたはサブタブを選択します。

2 ［ダッシュボードの編集］をクリックします。

ダッシュボードオブジェクトの編集ツールバーおよびアナリティックツールボックスが表示されます。

注

会社用ダッシュボードを編集できるのは、適切な編集権限を持っている場合、または自身で作成した会社用ダッシュボードを編集する場合のみです。会社用ダッシュボードを編集すると、このダッシュボードを表示しているユーザーすべてに変更内容が表示されます。

3 プロパティを設定するには、ダッシュボード、タブ、またはサブタブのタイトルの隣の矢印をクリックし、［プロパティ］を選択します。

4 レイアウトスタイルを選択します。

アナリティックツールボックスが表示されます。

5 アナリティックツールボックスでアナリティックオブジェクトを選択し、レイアウト領域にドラッグします。使用するダッシュボードデザインに応じてサイズを変更し、適応させます。

注

ダッシュボードタブにドラッグして編集したアナリティックは、ダッシュボードの一部として Central Management Server（CMS）に保存されます。DashboardBuilder で InfoView を使用して作成したアナリティックは、独立した InfoObjectsとして CMS に保存されます。

6 必要に応じて、ダッシュボードにタブまたはサブタブを追加します。

7 次のいずれかをクリックします。

• 新しい定義またはダッシュボードに加えた変更を適用する場合は、［保存］。

• ダッシュボードに入力したすべての変更をキャンセルし、以前に保存したバージョンに戻す場合は、［キャンセル］。

• 編集モードを終了する場合は、［編集モードの終了］。変更を保存していない場合、このアクションによって最後の保存以降に行った変更がキャンセルされます。

関連項目


• 17 ページの「ダッシュボードのレイアウトの変更」




• 24 ページの「ダッシュボード編集モードと複合アナリティックのアナリティックツールボックス」

• 25 ページの「ダッシュボードのプロパティ」

ダッシュボードへのタブおよびサブタブの追加

個人用ダッシュボードには、必要な数のタブを追加できます。会社用ダッシュボードに

は、必要な数のサブタブを追加できます。

このプロセスは、マイダッシュボードのタブと、会社用ダッシュボードのタブおよびサブ

タブに適用されます。

1 マイダッシュボードまたは会社用ダッシュボードで、［ダッシュボードの編集］をクリックします。


• マイダッシュボードタブを作成する場合、［新しいタブの追加］をクリックします。

• 会社用ダッシュボードタブまたはサブタブを作成する場合、［新しいタブの追加］をクリックします。

カーソルが表示されます。

3 名前を入力し、Enter キーを押します。

名前は、編集モードでタブの名前の隣の矢印をクリックし、［名前の変更］を選択することによっていつでも変更できます。

4 タブまたはサブタブを設定します。

5 ［保存］をクリックして編集内容を保存します。

6 ダッシュボードの変更が終わったら、［編集モードの終了］をクリックします。

関連項目


ダッシュボードのレイアウトの変更

このプロセスは、マイダッシュボードおよび会社用ダッシュボードのダッシュボードタ

ブおよびサブタブに適用されます。

• 編集するダッシュボードで、次の手順でレイアウトスタイルを選択します。




特定のレイアウト書式を使用せずにダッシュボードにオブジェクトを配置する場合は、［自由形式］レイアウトを選択します。

•

• 定義済みのレイアウトを使用する場合は、［テンプレート］レイアウトを使用します。行、列、または行と列のレイアウトを選択できます。

• 列構造型のダッシュボードを構築する場合は、［ドッキング］レイアウトを選択します。

注

アナリティックを含むダッシュボードのレイアウトを変更する場合、アナリティックを並べ替えて新しいレイアウトモードに適合させます。

関連項目


• 21 ページの「ダッシュボードアナリティックの表示オプションの設定」

• 18 ページの「自由形式レイアウトモードでのダッシュボードまたは複合アナリティックの操作」

• 19 ページの「テンプレートレイアウトモードでのダッシュボードの変更」

自由形式レイアウトモードでのダッシュボードまたは複合アナリティックの操作

自由形式レイアウトモードでは、特定のレイアウト書式を使用せずに、ダッシュボード

のタブやサブタブ、または複合アナリティックにオブジェクトを配置できます。自由形

式モードでは、グリッドオプションを使用してオブジェクトを整列することができます。

1 ダッシュボードまたは複合アナリティックの編集モードで、［レイアウト］一覧から［自由形式］を選択します。

空白のレイアウト領域に［アナリティックツールボックス］が表示されます。［ツールボックス］をクリックすると、［アナリティックツールボックス］の表示/非表示を切り替えられます。

注

別のレイアウトモードから自由形式モードに切り替えた場合、レイアウト領域内のオブジェクトは元の位置に表示されます。

2 グリッドを有効にするには、［グリッドサイズ］ドロップダウンリストから次のいずれかのグリッドサイズを選択します。

• 小

• 中

• 大

グリッドサイズを選択すると、レイアウト領域にグリッドラインが表示されます。グリッドを表示しない場合は、［なし］をクリックします。



3 ［グリッドに配置］を有効にすると、レイアウト領域のオブジェクトがグリッドラインに配置されます。

4 オブジェクトを選択するには、［アナリティックツールボックス］からレイアウト領域にオブジェクトをドラッグします。

オブジェクトは、サイズを変更したり、移動したりできます。

5 レイアウトに関する操作を終了したら、次のいずれかを実行します。

• ダッシュボードタブまたはサブタブを作成する場合、［保存］をクリックします。

注

プロセスの任意の時点で、最終保存操作以降に行ったダッシュボードの変更を保持しないことにした場合、［キャンセル］をクリックします。ダッシュボードは、変更を反映しない表示モードで表示されます。

• 複合アナリティックを作成する場合、［OK］をクリックします。

関連項目

• 27 ページの「アナリティックでの拡張ツールバーの操作」

• 26 ページの「ダッシュボードへのアナリティックの追加」




• 265 ページの「複合アナリティック」

テンプレートレイアウトモードでのダッシュボードの変更

テンプレートレイアウトモードには、ダッシュボードオブジェクトの複数のレイアウト書

式が用意されています。

1 ダッシュボード編集モードで、［レイアウト］一覧から［テンプレート］を選択します。

2 ［定義済みのテンプレート］一覧からテンプレートを選択します。

注

別のモードからテンプレートに切り替えると、ダッシュボードに次のような影響があります。

• 自由形式モードから切り替えると、オブジェクトが特定の順序で整列していない場合は列に分類されます。テンプレートを選択すると、そのテンプレートの行と列に合わせてダッシュボードオブジェクトが移動します。




• ドッキングモードから切り替えてテンプレートを選択すると、テンプレートのセルに合わせてダッシュボードオブジェクトが移動します。

• 選択した定義済みテンプレートの使用可能なプレースホルダより多くのオブジェクトが存在する場合は、ダッシュボードの一番下に追加のアナリティックが付加されます。

• テンプレートに切り替えるか、テンプレート間で切り替えると空のスポットが生じる場合があります。必要に応じて、アナリティックを並べ替えてください。

3 ブラウザウィンドウを拡大/縮小するときに、ダッシュボードの行がウィンドウの高さに合わせて調整されるようにするには、［目盛の高さ］を有効にします。

4 ブラウザウィンドウを拡大/縮小するときに、ダッシュボードの列がウィンドウの幅に合わせて調整されるようにするには、［目盛の幅］を有効にします。

注

［目盛の幅］と［目盛の高さ］は、テンプレートモードでのみ使用できます。

5 空のセルを 2 つに分割する場合は、セルツールバーにある次のいずれかのアイコンをクリックします。

説明オプション

このオプションを選択すると、セルが左右に分割されます。

コンポーネントを左右に分割

このオプションを選択すると、セルが上下に分割されます。

コンポーネントを上下に分割

注

これらのオプションは、テンプレートモードでのみ使用できます。

6 ダッシュボードでの作業が終了したら、［保存］をクリックします。

注

プロセスの任意の時点で、最終保存操作以降に行ったダッシュボードの変更を保持しないことにした場合、［キャンセル］をクリックします。ダッシュボードは、最後に保存したバージョンに戻ります。

関連項目






ダッシュボードアナリティックの表示オプションの設定

1 ダッシュボードタブまたはサブタブを選択し、［ダッシュボードの編集］をクリックします。

2 編集するダッシュボードアナリティックのタイトルバーにある［編集］アイコンをクリックします。

3 ［レイアウト］タブを選択します。

4 次のオプションから選択します。


このオプションを有効にすると、アナリティックがオブジェクトとしてタブ内に表示されます。

タブ内のウィンドウ

このオプションを有効にすると、アナリティックがリンクオブジェクトとして表示され、クリックするとフルサイズ表示になります。

このオプションを選択すると、［ウィンドウの罫線を表示］オプションと［展開バーを表示］オプションを使用できなくなります。

注ビューアアナリティックを含むダッシュボード内のリンクをクリックすると、リンク先がビューアに表示されます。

リンクとして表示（名前だけを表示）

このオプションを有効にすると、アナリティックを囲む罫線が追加されます。

ウィンドウの罫線を表示

このオプションを有効にすると、ダッシュボードオブジェクトのタイトルがアクティブリンクになります。このリンクをクリックすると、アナリティックオブジェクトがブラウザ画面全体に拡大表示されます。

展開バーを表示

5 ［OK］をクリックして設定を保存し、ダッシュボードレイアウトに戻ります。




ダッシュボードタブまたはサブタブの名前の変更

1 マイダッシュボードまたは会社用ダッシュボードで編集するタブまたはサブタブを選択します。


3 変更するタイトルの隣の矢印をクリックします。

4 ［名前の変更］を選択します。

名前のフィールドがアクティブになります。

5 新しい名前を入力し、Enter キーを押します。

6 ダッシュボードの変更が終わったら、［保存］ > ［編集モードの終了］をクリックします。

ダッシュボードタブおよびサブタブの移動

1 マイダッシュボードまたは会社用ダッシュボードで編集するダッシュボードまたはダッシュボードページを選択します。


3 ダッシュボードタブまたはサブタブを選択し、新しい場所にドラッグします。

注

会社用ダッシュボードのサブタブを別のタブに移動するには、ダッシュボードタブにドラッグアンドドロップします。

4 変更が終了したら［保存］ > ［編集モードの終了］をクリックします。

会社用ダッシュボード、タブ、またはサブタブのコピー

既存のダッシュボードタブ設定に似た会社用ダッシュボードタブ設定を作成するに

は、そのタブをコピーし、コピーしたタブの名前と内容を変更することによって時間を

節約できます。

たとえば、標準的な会社用ダッシュボードの初期画面用のタブを作成して、会社のロ

ゴ、ドキュメントの一覧、一般的な指標を掲載することができます。



注

会社用ダッシュボードのタブおよびサブタブをコピーすると、これらのタブに含まれるすべてのアナリティックもコピーされます。コピーされたタブに含まれるサブタブの階層もコピーされます。

1 ［会社用ダッシュボード］から、コピーするダッシュボード、タブ、またはサブタブを選択します。


3 コピーするタブのタイトルの隣の矢印をクリックし、［コピー］を選択します。

既存のオブジェクトの右に、オブジェクトのコピーが表示されます。末尾に編集番号が付いたタイトルも表示されます。たとえば、”売り上げ”タブのコピーを作成した場合、コピーのタイトルは”売り上げ（1）”です。

4 必要に応じて、項目の名前を変更します。


注

アナリティックツールボックスの［既存のアナリティック］カテゴリのダッシュボードオブジェクトを使用してダッシュボードタブを再作成できます。項目を選択し、次にこの項目をダッシュボードレイアウトにドラッグアンドドロップします。

関連項目

• 22 ページの「ダッシュボードタブまたはサブタブの名前の変更」


ダッシュボード、タブ、またはサブタブの削除

この手順は、マイダッシュボードのタブ、および会社用ダッシュボードのダッシュボー

ド、タブ、サブタブに適用されます。

1 マイダッシュボードまたは会社用ダッシュボードで削除する項目を選択します。


3 項目のタイトルの隣の矢印をクリックし、［削除］を選択します。

4 確認パネルで［はい］をクリックします。

項目が削除されます。





ダッシュボード編集モードと複合アナリティックのアナリティックツールボックス

［アナリティックツールボックス］は、ダッシュボードタブ、ダッシュボードサブタブ、および複合アナリティックのレイアウトにドラッグアンドドロップできる次のアナリティックを提供します。

• アナリティックカタログ

このカテゴリには、データに適用できる、定義済みのアナリティックが含まれます。

• アナリティックサービス

このカテゴリには、Dashboard Builder のインターフェイスコンポーネントが含まれます。

• 会社用アナリティック

このカテゴリには、会社用ドキュメント一覧に含まれるダッシュボードで使用されるアナリティックが含まれます。これらのアナリティックは、フォルダとカテゴリに分類されています。

• 既存のアナリティック

このカテゴリには、会社用ダッシュボードに含まれるすべてのアナリティックが表示されます。これらのアナリティックは、ダッシュボード別に分類されています。

注

会社用ダッシュボードをマイダッシュボードタブにコピーすることはできません。

• アナリティック一覧

このカテゴリには、個人用一覧ファイルと会社用一覧ファイルに保存されたアナリティック、および InfoView の受信ボックス内のアナリティックが含まれます。

• 新規アナリティック

このカテゴリには、カスタマイズしてデータを表示できる、定義済みのアナリティックテンプレートが含まれます。

ヒント

右下隅を使用すると、ツールボックスのサイズを拡大または縮小できます。ツールボックスを有効または無効にするには、ダッシュボードのメニューバーの［ツールボックス］をクリックします。



関連項目

• 265 ページの「複合アナリティック」


ダッシュボードのプロパティ

ダッシュボードの編集モードでダッシュボード、タブ、またはサブタブのプロパティメニューを表示するには、ダッシュボード名、タブ、またはサブタブの隣の矢印をクリックします。次のプロパティを設定します。

• ヘルプ URL

テキストボックスにデフォルトのヘルプ URL を入力またコピーします。

デフォルトでは、ダッシュボードのホームタブを選択すると Dashboard Builder オンラインヘルプが起動します。

• スタイルシート

ダッシュボードのスタイルシートを選択できます。InfoView の基本設定でデフォルトオプションを設定します。

注

ダッシュボードのスタイルは、InfoView の基本設定で選択したスタイルシートから継承されます。会社用ダッシュボードサブタブのスタイルは、親の会社用ダッシュボードタブから継承されます。

ダッシュボード内のアナリティック

アナリティックおよびダッシュボード

ダッシュボード & アナリティクスにおいて、アナリティックは、ダッシュボードに表示するデータを挿入するドキュメントです。アナリティックは、Web Intelligence、CrystalReports、または Desktop Intelligence のクエリーに基づいたり、メトリック、目標、またはユニバースデータを表示したりできます。

ダッシュボードでは、次の 2 種類の方法でアナリティックを操作できます。

• InfoView でアナリティックを作成し、Central Management Server のパブリックフォルダまたはプライベートフォルダに保存します。Dashboard Builder > スケジューラでアナリティックの最新表示をスケジュールし、1 つまたは複数のダッシュボードに挿入します。




• ダッシュボードでアナリティックを作成すると、直ちに埋め込みオブジェクトとしてダッシュボードに保存されます。

注Web Intelligence、Crystal レポート、または Desktop Intelligence レポートを使用し、ダッシュボード内からクエリーを変更することはできますが、実際のクエリーをダッシュボードで作成することはできません。

アナリティックによってダッシュボードに表示される情報は、データソースで保護されています。

ダッシュボードの編集モードでアナリティックを変更するには、アナリティックツールバーの［編集］アイコンをクリックします。

関連項目

• 30 ページの「ダッシュボードでの Web Intelligence レポートの表示方法の設定」

• 28 ページの「ダッシュボードでの Crystal レポートの表示方法の設定」

ダッシュボードへのアナリティックの追加

ダッシュボードは、アナリティックが含まれるタブで構成されています。これらのアナリ

ティックは、重要情報を提供します。ダッシュボードには、Central Management Server

（CMS）に保存されているアナリティックまたは他のダッシュボードに埋め込まれている

アナリティックを追加できます。


• マイダッシュボードで既存のタブを開くか、タブを作成します。

• 会社用ダッシュボードで既存のダッシュボードを開くか、ダッシュボードタブまたはサブタブを作成します。


3 ［アナリティックツールボックス］で、次の手順で追加するアナリティックを指定します。

• CMS からアナリティックを挿入する場合、［アナリティック一覧］、［会社用アナリティック］、または［既存のアナリティック］の各カテゴリからアナリティックを選択します。

• 新しいアナリティックを挿入し、ダッシュボードでそのアナリティックをカスタマイズする場合、［アナリティックカタログ］カテゴリまたは［新しいアナリティック］カテゴリからアナリティックを選択します。


ダッシュボード2 ダッシュボード内のアナリティック

注

これらのカテゴリから選択され、ダッシュボード内で設定されたアナリティックは、独立した InfoObjects として CMS に保存されるのではなく、埋め込みオブジェクトとしてダッシュボードに保存されます。埋め込みオブジェクトは、開くときに常に最新表示されます。最新表示をスケジュールしたInfoObjects を使用すると効率的です。Dashboard Builder のドキュメンテーションでスケジューラに関するセクションを参照してください。

4 必要に応じて、ダッシュボードでアナリティックのサイズ変更および移動を行います。


注

新しいまたは既存の［マイダッシュボード］ページに CMS アナリティックを簡単に追加するには、アナリティックの表示モードで［マイダッシュボードに追加］をクリックします。

関連項目


• 25 ページの「アナリティックおよびダッシュボード」

アナリティックでの拡張ツールバーの操作

ダッシュボードでアナリティックのタイトルをクリックするか、個人用または会社用フォルダからアナリティックを直接表示すると、アナリティックがページ全体に広がり、拡張ツールバーが表示されます。

注拡張ツールバーの使用は、アナリティックの編集モードで有効または無効にできます。

アナリティックに対して次の操作を実行できます。

• マイダッシュボードへの追加

このリンクをクリックして、アナリティックを［マイダッシュボード］タブに追加します。

• 編集

このリンクをクリックして、アナリティックの編集モードに入ります。




注Central Management Server に保存されているアナリティックを編集すると、そのアナリティックは、それが含まれるすべてのダッシュボードで編集されます。

• 保存

このリンクをクリックして、アナリティックを保存します。

注埋め込まれたダッシュボードアナリティックでは、この操作は実行できません。それらはダッシュボードに直接作成されているため、ダッシュボードが開いている場合にのみ編集され、ダッシュボードの一部としてのみ保存されます。

• 名前を付けて保存

［名前を付けて保存］をクリックして、アナリティックを初めて保存するか、アナリティックを別の場所に保存します。

ダッシュボードでの Crystal レポートの表示方法の設定

ダッシュボードでは、次のオプションを Crystal レポートに適用できます。

レポートへの影響オプションカテゴリ

レポートの最初の部分しか表示されません。

パーツビューア

ビューアレポート全体がデフォルトのビューアで表示されます。

ページビューア

25%、50%、100% のレベルで表示できます。

%



レポートへの影響オプションカテゴリ

［カスタムズームレベル］オプションを選択した場合、ズームレベルを指定します。

カスタムズームレベル

ズームレベル

レポートを開くとレポートのコンテンツが最新表示されます。

オンデマンド

開かれたレポートの最新のインスタンスからのレポートデータが表示されます。

最新のインスタンス

レポートコンテンツ

特定のユーザーが開いたレポートの最新インスタンスのレポートデータが表示されます。

ユーザー別の最新インスタンス

レポートパーツビューアで指定したレポートのホームオブジェクトが表示されます。

デフォルトのレポートパーツ

指定したレポートパーツが開きます。

このオプションの情報は、レポートの［レポートオプション］ダイアログボックスにあります。

［オブジェクト名］オプションは、出力先オブジェクトとして使用するレポートオブジェクトの名前です。

［データコンテキスト］オプションを設定するには、出力先オブジェクトで使用するデータコンテキストを入力します。

特定のレポートパーツ

• オブジェクト名

• データコンテキスト

レポートパーツの設定

レポートパーツおよびレポートパーツビューアに関する情報は、Crystal Reports のドキュメンテーションを参照してください。




ダッシュボードでの Web Intelligence レポートの表示方法の設定

ダッシュボードでの Web Intelligence レポートの表示方法を制御できます。レポートをダッシュボードにドラッグアンドドロップした後、レポート全体または一部分の表示を設定できます。

• Web Intelligence レポートの一部を選択するには、その一部を右クリックし、［このレポートパーツを選択］を選択します。このレポートパーツを表示するときに、［編集］アイコンをクリックしてその表示を編集できます。

• レポートパーツの選択を解除するには、そのパーツを右クリックして［このレポートパーツを選択解除］を選択します。

レポート全体が表示されます。

次のオプションを設定できます。

レポートへの影響オプション

レポートがすべてのオプションを含むツールバーとともに表示されます。これらのオプションの詳細は、Web Intelligenceのドキュメンテーションを参照してください。

レポートの完全表示

レポートがコンパクトなツールバーとともに表示されます。表示されるオプションは、ユーザーのアクセス権により決定されます。このオプションを使用すると、レポートの表示スペースを節約できます。

レポートのコンパクト表示

レポートパーツを選択した場合、このオプションがデフォルトで有効になり、パーツの ID がテキストボックスに表示されます。この ID は、別のアプリケーションで使用できます。

注このオプションは、レポートの完全表示では使用できません。

特定のレポートパーツの表示



ダッシュボードタブの［ナビゲーション一覧］の使用

ナビゲーション一覧アナリティックをビューアアナリティックと一緒に使用すると、アク

ティブな“目次”の役割を果たすため、ダッシュボードタブ上のスペースを最大限に利

用できます。

1 ダッシュボード編集モードで［ツールボックス］をクリックすると、［アナリティックツールボックス］が開きます。

2 ［新規アナリティック］カテゴリから、［ナビゲーション一覧］をダッシュボードレイアウト領域にドラッグします。

3 ［新規アナリティック］カテゴリから、［ビューア］をダッシュボードレイアウト領域にドラッグし、必要に応じて右下隅のサイズ変更アイコンを使用してサイズを変更します。

4 ［アナリティックツールボックス］の任意のカテゴリからナビゲーション一覧までアナリティックをドラッグします。

留意点

ダッシュボードをドッキングモードで編集している場合は、Ctrl ボタンを押したまま、マウスを使ってオブジェクトをドラッグし、ナビゲーション一覧にドロップします。

ナビゲーション一覧内の項目を選択すると、その項目がビューアに表示されます。

5 ナビゲーション一覧のタイトルバーにある［編集］アイコンをクリックします。

コンテンツとレイアウトを示すパネルが表示されます。

6 ［コンテンツ］タブでは、次の操作を行います。

• 必要に応じて、アナリティックを整理するフォルダを作成する。

• ナビゲーション一覧の項目を整理する。

• アナリティックプロパティを含む、ナビゲーション一覧の項目のプロパティを編集する。

• ナビゲーション一覧から項目を削除する。

• 項目の名前を変更する。

7 ［レイアウト］タブでは、タイトルと説明を入力し、表示オプションとスタイルシートを選択します。

8 ［OK］をクリックして、コンテンツとレイアウトの設定を保存します。

アナリティックプロパティの設定については、Dashboard Builder のドキュメンテーションを参照してください。




関連項目

• 265 ページの「ダッシュボード内のビューアアナリティック」


ダッシュボード内のビューアアナリティック

デフォルトでは、アナリティックリンクからオブジェクトを呼び出すと、ダッシュボードの全スペースが占有されます。ビューアアナリティックを利用すると、openAnalytic 変数を使用したアナリティックリンクを介してアナリティックから呼び出したオブジェクトを希望の大きさで表示できます。

たとえば、ビューアを含むダッシュボードタブでメトリックツリーからリンクを含むボックスタイトルを選択すると、リンク先のアナリティックがビューアに表示されます。これにより、メトリックツリー自体とリンク先のアナリティックを並べて表示できます。

また、Web Intelligence レポートを作成した場合などは、そのレポート内でリンクされた項目を選択し、リンクされたドキュメントをビューアに表示できます。

ビューアアナリティックは、ナビゲーションリストアナリティックと一緒に使用すると特に役立ちます。ナビゲーションリストを“目次”として使用し、ビューアを表示ポートレットとして使用します。そうすることにより、ダッシュボードスペースを確保できます。

ツールボックス > 新規アナリティックから、ダッシュボードの編集モードでビューアアナリティックを検索します。ダッシュボードにビューアを追加するには、ビューアをダッシュボードレイアウト領域までドラッグし、右下隅のサイズ変更アイコンを使用して必要に応じてサイズを変更します。

関連項目

• 31 ページの「ダッシュボードタブの［ナビゲーション一覧］の使用」

• 51 ページの「目標、メトリック、およびユニバースクエリーアナリティックで使用される OpenAnalytic 変数」

• 141 ページの「メトリックツリーアナリティックのボックスのタイトルの設定」

openAnalytic を使用したダッシュボード上のビューアアナリティックへの情報の送信

openAnalytic 構文を使用すると、Central Management Server（CMS）に保存された次

のドキュメントから、ダッシュボード上のビューアアナリティックに情報を送信できます。

• Web Intelligence レポート

• Crystal Reports

• テキストアナリティック



• Desktop Intelligence レポート

• Web ページアナリティック

サンプル構文：

<a href='http://[WEB APPLICATION LOCATION]aa-open-inlist.jsp?url=openAnalytic.jsp?DocumentName=text+analytic&RepositoryType=C&RepositoryName=PM&DocumentExt=afd&DocumentId=AQ74dXHxW59HlHvZivNsypI&mode=full' target='hiddenFrame'>[LINK NAME IN DASHBOARD]</a>

サンプルでキーとなる項目は、aa-open-inlist.jsp および target='hiddenframe' です。

1 テキストエディタで、このサンプル構文のコピーと貼り付けを行います。

2 [WEB APPLICATION LOCATION] を Web アプリケーションの保存場所に置き換えて、先頭に「http://」を付けます。

例：http://<サーバー名>:<ポート番号>/PerformanceManagement/jsp

3 変数の後に適切な情報を入力します。

4 [LINK NAME IN DASHBOARD] を、表示するリンク名に置き換えます。

5 次の場所にあるテキストのコピーと貼り付けを行います。

• Web Intelligence、Crystal レポート、または Desktop Intelligence レポートの場合は、クエリーのセルにあるテキストをコピーしてから、レポートを実行します。

• テキストアナリティックの場合は、編集モードに移動して［表示するテキストまたは HTML を入力］テキストボックスにテキストを貼り付け、html を選択します。パブリックフォルダにアナリティックを保存します。

• Web ページアナリティックの場合は、編集モードに移動して［コンテンツ］タブの［Web ページの URL を入力］テキストボックスにテキストを貼り付け、［OK］をクリックします。［レイアウト］タブの［表示方法］セクションから、［リンクとして表示（名前だけを表示）］を選択します。

6 InfoView で、ダッシュボード > 会社用ダッシュボードの作成に移動します。

7 タイトルを入力し、パブリックフォルダを選択して［OK］をクリックします。

8 ダッシュボード > 会社用ダッシュボードの整理をクリックして、ダッシュボードを選択します。


10 ［アナリティックツールボックス］から［会社用アナリティック］一覧を展開してレポートを探し、ダッシュボードレイアウトまでドラッグします。

11 ［アナリティックツールボックス］から［新規アナリティック］一覧を展開し、その中のビューアアナリティックをダッシュボードレイアウトまでドラッグします。




12 ［保存］をクリックしてから、［編集モードの終了］をクリックします。

レポート内でリンクされている項目をクリックすると、ビューアにリンク先が表示されます。

ダッシュボード内のコンテンツリンク

コンテンツリンクを利用することで、ソースとなる Xcelsius アナリティックからの情報をダッシュボード内の以下のターゲットアナリティックに送信できます。

• Xcelsius アナリティック

ターゲットアナリティックとして定義された Xcelsius アナリティックは、ソースアナリティックから情報を受信し、その情報を Xcelsius モデルに定義されている変数への入力として利用します。

• Web Intelligence レポート、Crystal レポート、および Desktop Intelligence レポート

ユーザーがソースアナリティックとして定義された Xcelsius アナリティックと対話すると、［Dashboard Builder］タブまたはサブタブ内でターゲットアナリティックとして選択された Crystal レポート、Web Intelligence レポート、または Desktop Intelligenceレポートのプロンプトに動的値が自動的に渡されます。

注プロンプトのないレポートにリンクしている場合、ターゲットアナリティックはコンテンツリンクの影響を受けないため、データは変更されません。

ダッシュボード内のコンテンツリンクは、ソースまたはターゲットドキュメントの編集パネルから編集モードで設定することも、ダッシュボードツールバーの［コンテンツリンク］のリンクから設定することもできます。

ダッシュボード内のアナリティック間にコンテンツリンクを設定する

［Dashboard Builder］タブまたはサブタブに配置されている Xcelsius、Web Intelligence

レポート、Crystal レポート、および Desktop Intelligence レポートの各アナリティック間

に動的通信を設定する必要があります。Crystal レポートアナリティックおよび Desktop

Intelligence レポートアナリティックは、［Dashboard Builder］タブまたはサブタブに配

置されています。実行時には、ソースの Xcelsius アナリティックがターゲットの Xcelsius、

Web Intelligence レポート、Crystal レポート、および Desktop Intelligence レポートの

各アナリティックに情報を送信します。ターゲットでは、ソースアナリティックから送信さ

れた情報がパラメータ値として使用されます。これらのパラメータ値は、Web Intelligence



レポート、Desktop Intelligence レポート、または Crystal レポートの場合にはプロンプ

トの入力として、または Xcelsius モデルのデータスプレッドシートへの入力として使用

されます。

留意点

ソースドキュメントとして使用される Xcelsius アナリティックには、ポータルプロバイダ接続を設定する必要があります。ターゲットドキュメントとして使用されるXcelsius アナリティックには、ポータルコンシューマ接続を設定する必要があります。Xcelsius アナリティックにおけるポータル接続の設定については、Xcelsiusユーザー用のドキュメンテーションを参照してください。

Xcelsius ソースとその他のターゲットアナリティック（Xcelsius ターゲットを除く）間の動

的通信を容易にするため、デザイナは FSCommand コンポーネントを使用する必要が

あります。FSCommand コンポーネントの command text name は、必ず queryparams

に設定します。デザイナは、parameters セクション内の情報を openDocument 構文と

して構築します。この情報は、Xcelsius ソースからターゲットアナリティック（Web

Intelligence レポート、Crystal レポート、および Desktop Intelligence レポート）に送信

され、プロンプト値として入力されます。

1 アナリティックツールボックスのダッシュボード編集モードで、ソースの Xcelsiusアナリティックをダッシュボードレイアウトにドラッグします。

2 1 つまたは複数のターゲットアナリティックをダッシュボードレイアウトにドラッグします。

注

次のターゲットアナリティックでは、コンテンツリンクを使用します。

• Xcelsius アナリティック

• Crystal Reports




• ダッシュボードツールバーから、［コンテンツリンク］をクリックします。

［コンテンツリンク］パネルが開き、選択可能なソースアナリティックを示すドロップダウンリストが表示されます。

• アナリティック編集ツールバーから、［編集］アイコンをクリックして、［コンテンツリンク］タブを選択します。

［コンテンツリンク］タブに、ソースアナリティックとして自動的に選択されたアナリティックが表示されます。




4 ソースアナリティックが選択されていない場合は、ドロップダウンリストから 1つ選択してください。

［ターゲットアナリティック］の一覧に、ソースアナリティックがリンクできるアナリティックが表示されます。

5 ターゲットアナリティックを選択します。




分析用アナリティックの使用方法

3

アナリティックのデータは、メトリック、目標、ユニバースを基にする Web Intelligence、Desktop Intelligence、Crystal Reports、または Xcelsius クエリーから取得できます。アナリティックを作成してダッシュボードに追加し、有効かつ効率的な方法でデータを表示します。

Business Objects では、ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション付属のビルト済みのアナリティックテンプレートを用意しています。

単一のメトリックまたは目標に基づくアナリティック単一のメトリックまたは目標を使用して、次のアナリティックを作成できます。

• メーター

• 対話型メトリックの傾向変動

• パレートチャート

ユニバースクエリーとはユニバースクエリーは、リレーショナルデータソースと OLAP データソースからのデータにマップし、ユニバースを通じて他のデータソースからの目標を含め、メトリックに加え、目標と許容差レベルを表示できます。

クエリーに基づくメトリックの作成元になるユニバースのカスタマイズ方法については、Designer のドキュメンテーションを参照してください。

ユニバースクエリーのデータ

アナリティックでは、Designer でエクスポートされたすべての Business Objects ユニバースのクエリーから取得したデータを使用できます。

これらの種類のクエリーのユニバースは、ダッシュボード & アナリティクスセットアップでインポートする必要はありません。

Designer でこれらのユニバースに作成したセキュリティ条件はすべて、アナリティックの作成時に引き継がれます。たとえば、ユニバースでセキュリティ制限が設定されているオブジェクトは、クエリーパネルには表示されません。


分析用アナリティックの使用方法3 単一のメトリックまたは目標に基づくアナリティック

アナリティックのユニバースクエリーの定義

1 アナリティックの編集パネルのデータ選択セクションで、［クエリーを定義］を選択します。

2 ［クエリーを定義］パネルで、クエリーのベースにするユニバースを選択します。

選択したユニバースが一覧にない場合は、［一覧を最新表示］をクリックします。それでも選択したユニバースが表示されない場合は、［検索］をクリックし、それに移動します。

3 ユニバースオブジェクトを選択し、［>>］をクリックして［結果オブジェクト］リストボックスに追加します。

フィルタが、［クエリーフィルタ］リストボックスに自動的に追加されます。リストボックスから項目を削除する場合は、［<<］をクリックします。

4 [OK]をクリックして保存します。

アナリティックの編集パネルが再び表示されます。

関連項目

• 40 ページの「バブル、円、レーダーのアナリティックでのユニバースクエリーの表示データの定義」

• 105 ページの「メトリック、目標、またはユニバースクエリーを使用するメーターアナリティックの設定」

• 110 ページの「バブルチャートアナリティックの設定」

• 111 ページの「円チャートアナリティックの設定」

• 112 ページの「レーダーチャートアナリティックの設定」

• 96 ページの「目標、メトリック、およびユニバースクエリーを使用する対話型メトリックの傾向変動アナリティックの設定」

• 149 ページの「パレートチャートアナリティックの設定」

• 140 ページの「メトリックツリーアナリティックのプロパティの設定」

ユニバースクエリーを使用するアナリティックのフィルタの定義

次の手順を実行する前に、アナリティックの編集パネルで、［表示するデータを選択］

一覧から［ユニバースクエリー］を選択し、ユニバースクエリーを定義しておく必要が

あります。


3分析用アナリティックの使用方法

ユニバースクエリーとは

フィルタは、表示されるデータの一覧を絞り込みます。これは、クエリーするユニバー

スに多くのデータが含まれる場合に有用です。

1 アナリティックにフィルタを追加する場合は、［アナリティックフィルタ］の下にある［追加］をクリックします。

既存のフィルタを編集する場合は、［アナリティックフィルタ］リストボックスでそのフィルタを選択し、［編集］をクリックします。

2 ［フィルタの作成］パネルで、［結果オブジェクト］一覧からディメンションを選択します。

3 ［保護されたディメンション］一覧からディメンションを選択します。

4 ［このアナリティックを表示するときにすべてのスライスを使用］を選択して、すべてのユーザーがメトリックに関連したすべてのスライスを表示できるようにします。

ユーザーがスライスを表示できないようにする場合は、［何も表示しない］を選択します。


フィルタが、［アナリティックフィルタ］リストボックスに表示されます。

フィルタを削除する場合は、［アナリティックフィルタ］リストボックスでそのフィルタを選

択し、［削除］をクリックします。

関連項目

• 39 ページの「アナリティックのユニバースクエリーの定義」

• 40 ページの「バブル、円、レーダーのアナリティックでのユニバースクエリーの表示データの定義」

バブル、円、レーダーのアナリティックでのユニバースクエリーの表示データの定義

次の手順を実行する前に、アナリティックの編集パネルで、［表示するデータを選択］

一覧から［ユニバースクエリー］を選択し、ユニバースクエリーを定義しておく必要が

あります。

1 設定するチャートの種類によって、次の処理を実行します。

• 円チャートの場合は、表示するメジャーを選択します。

• バブルチャートまたはレーダーチャートの場合は、第 1 メジャーを 1 つ、第 2 メジャーを 1 つ以上選択します。

2 ［X 軸とスライダ用のディメンション］一覧からディメンションを選択します。


分析用アナリティックの使用方法3 ユニバースクエリーとは

3 スライス一覧のディメンションを選択します。

4 必要に応じて、フィルタを追加します。

関連項目

• 39 ページの「ユニバースクエリーを使用するアナリティックのフィルタの定義」




アナリティックの表示モード次の表示形式があります。

• SVG - Scalable Vector Graphics 形式。この形式は、アプレットよりも対話が少なくなります。

• アプレット - Java アプレットを使用すると、アナリティックを対話形式で編集できます。

• Flash - Macromedia Flash には、高度な対話型インターフェイスとゼロフットプリントが備わっています。

• HTML - HTML 表示では、508 準拠のアナリティックにアクセスできます。

アナリティックの表示モードを下表に示します。

DHTMLHTMLFlashアプレット

SVGアナリティック

X警告

Xバブルチャート

X管理図

Xカーブフィッティング

X頻度ヒストグラム

XXXメーター

X目標

X目標の購読



アナリティックの表示モード



X目標ベースのインフルエンサの詳細

X個別項目一覧

Xインフルエンサの詳細

Xインフルエンサゲインチャート

XXX対話型メトリックの傾向変動

Xキーインフルエンサ

X遅延プロット

XXマップ

XXメンバーシップ

Xメトリック予測

Xメトリック一覧

Xメトリックツリー

XXメトリックの概要

XX移行

Xモデルゲインチャート

XXマルチ集合同時イベント

Xナビゲーション一覧

X正規確率

Xパレート

X円チャート


分析用アナリティックの使用方法3 アナリティックの表示モード



Xプロファイラ

Xレーダーチャート

Xスコアカード

X平滑化

X戦略マップ

Xテキスト

X変数プロファイルボックスプロット

XXビジュアルデータの件数

XWeb ページ

アナリティックの作成特定のデータのパフォーマンスレベルと傾向変更を視覚化するにはアナリティックを作成します。データは、単一のメトリックまたは目標、予測モデル、Performance Managerリポジトリに保存されている集合、またはユニバースの Ad Hoc クエリーから取得できます。

アナリティックは、次の方法で作成できます。

• InfoView を利用

• Dashboard Builder を利用

• ダッシュボードでアナリティックを直接作成すると、直ちに埋め込みオブジェクトとしてダッシュボードに保存されます。

注

Web Intelligence、Crystal レポート、または Desktop Intelligence レポートを使用し、ダッシュボード内からクエリーを変更することはできますが、実際のクエリーをダッシュボードで作成することはできません。



アナリティックの作成

関連項目

• 317 ページの「アナリティックとは」

• 44 ページの「InfoView でのアナリティックの作成」

• 44 ページの「Dashboard Builder でのアナリティックの作成」

Dashboard Builder でのアナリティックの作成

アナリティックは、Dashboard Builder の［アナリティックの新規作成］ページで作成しま

す。

1 InfoView で、［開く］ > ［ダッシュボード & アナリティクス］ > ［Dashboard Builder］> ［アナリティックの新規作成］に移動します。

アナリティックの種類がカテゴリ別に一覧表示されます。


選択されたカテゴリ内のアナリティックが右側に表示されます。

3 アナリティックを選択します。

特定のアナリティックの設定に関する詳細は、ダッシュボード & アナリティクスのドキュメンテーションの当該セクションを参照してください。

関連項目

• 94 ページの「ドキュメントとしてのアナリティックの保存」

• 92 ページの「アナリティックの電子メールでの送信」


InfoView でのアナリティックの作成

アナリティックは InfoView で直接作成できます。

1 InfoView のホームページで、［ドキュメント一覧］ > ［新規作成］ > ［アナリティック］に移動します。

アナリティックの種類がカテゴリ別に一覧表示されます。


選択されたカテゴリ内のアナリティックが右側に表示されます。

3 アナリティックを選択します。


分析用アナリティックの使用方法3 アナリティックの作成

特定のアナリティックの設定に関する詳細は、Dashboard Builder のドキュメンテーションの当該セクションを参照してください。

既存のアナリティックに基づいたアナリティックの作成

ユニバースクエリ、メトリック、および目標に基づく既存のアナリティックを編集して別の

データソースを選択し、新しいアナリティックとして保存できます。

注

Web Intelligence、Crystal Reports、または Desktop Intelligence のクエリーに基づくアナリティックのデータソースは変更できません。代わりに、クエリーを編集してアナリティックを作成します。クエリーの編集プロセスについては、WebIntelligence、Crystal Reports または Desktop Intelligence のドキュメンテーションを参照してください。

1 新しいアナリティックのベースにするアナリティックを選択します。

2 ［編集］をクリックします。

アナリティックの編集パネルが表示されます。アナリティックの設定に関する詳細は、ダッシュボード & アナリティクスのドキュメンテーションのアナリティックカタログを参照してください。

アナリティックのデータソース

アナリティックに合った正しいデータを選択することが重要です。選択するデータは、回答を得るビジネス上の質問、選択したアナリティックの種類、使用可能なデータによって異なります。

以下のデータを選択できます。

• Designer で作成されたメトリック

メトリックは、Designer を使用して作成されたユニバース内のオブジェクトを使用して定義され、Central Mangement Server に保存されます。メトリックの定義は、Performance Manager リポジトリに保存されます。

• Dashboard Builder または Performance Manager で作成されたユニバースクエリー

ユニバースクエリーは、特定のユニバースからエクスポートされた、フィルタを適用されたデータを使用します。

• Predictive Analysis で作成された予測モデルまたはモデルベースのメトリック



アナリティックの作成

パフォーマンスモデルに関する詳細は、Predictive Analysis のドキュメンテーションを参照してください。

• Performance Manager で作成された目標

詳細については、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。たとえば、メーターアナリティックでは、プロンプト値から返された目標データを表示できます。

関連項目

• 317 ページの「メトリックとは」

• 243 ページの「目標とは」

• 38 ページの「ユニバースクエリーとは」

アナリティックの編集このセクションでは、次の操作を説明します。

• ダッシュボードにアナリティックを追加する

• アナリティックをドキュメントとして保存する

• アナリティックを電子メールで送信する

• InfoView フォルダからアナリティックを削除する

• アナリティックをフォルダに保存する

• 既存のアナリティックに基づいたアナリティックを作成する

• アナリティックをドキュメントまたは他のアナリティックにリンクする

特定のアナリティックの編集に関する詳細は、Dashboard Builder のドキュメンテーションのアナリティックカタログセクションを参照してください。

関連項目


• 94 ページの「ドキュメントとしてのアナリティックの保存」


• 93 ページの「InfoView フォルダからのアナリティックの削除」

• 94 ページの「アナリティックのフォルダへの保存」

• 160 ページの「既存のアナリティックに基づいたアナリティックの作成」

• 47 ページの「目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックから複数のドキュメントへのリンク」

• 49 ページの「目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックからドキュメントまたはアナリティックへのリンク」


分析用アナリティックの使用方法3 アナリティックの編集

• 47 ページの「アナリティックとドキュメントのリンク」

アナリティックとドキュメントのリンクアナリティックにリンクを追加すると、エンドユーザーは、1 つのアナリティックから、詳細なアナリティックの情報を示す別のアナリティックまたはドキュメントに移動できます。

1 つの目標、メトリック、またはユニバースベースのクエリーを使用するアナリティックへ

のリンク

1 つまたは複数のドキュメントにリンクすることができ、リンクにはプロンプトパラメータ

を含めることができます。プロンプトパラメータを追加すると、リンク先のアナリティック

やドキュメントに表示されるデータは、最初のアナリティックに表示される値に応じて動

的に生成されます。リンク先には次を指定できます。

• 単一のアナリティックまたはドキュメント

• 複数のアナリティックとドキュメント

関連項目

• 49 ページの「目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックからドキュメントまたはアナリティックへのリンク」


目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク

目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックから複数のドキュメントへのリンク

1 つの目標またはメトリックに基づくアナリティックから複数のドキュメントへのリンクを作

成できます。これは、アナリティックのドリルダウンで特に役に立ちます。

1 他のドキュメントにアナリティックをリンクするためのオプションにアクセスする方法は、新しいアナリティックを作成するか、既存のアナリティックを編集するかによって異なります。

• アナリティックを作成する場合、InfoView で次のいずれかを実行します。



アナリティックとドキュメントのリンク

［開く］ > ［Dashboard Builder］ > ［アナリティックの新規作成］に移動します。

•

• ［ドキュメント一覧］ > ［新規作成］ > ［アナリティック］に移動します。

• アナリティックを編集する場合は、アナリティックを選択してから、［編集］をクリックします。

2 ［ナビゲーション］を展開します。

3 次の手順は、必要に応じて異なります。

• アナリティックのタイトルを複数のドキュメントにリンクする場合は、［タイトル/凡例をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の［複数のリンク］をクリックします。

• データ要素ナビゲーションを提供して、ユーザーがメトリックの結果をクリックすると特定の期間のその他の結果を示すフィルタ処理されたドキュメントを表示できるようにする場合は、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の［複数のリンク］をクリックします。

［ナビゲーションリンクの編集］ダイアログボックスが表示されます。

4 ［追加］をクリックしてから、［参照］をクリックしてドキュメントを選択するか、Webページにリンクする場合は、テキストボックスに URL を入力します。

5 ここで、複数のリンクをドキュメントに追加できます。

6 ［更新］をクリックし、［OK］をクリックします。

複数のドキュメントへのリンクが表示されます。

以下はその例です。

Drill Down Group Level||openAnalytic.jsp?DocumentName=Drill+Down+Group+Level&RepositoryType=C&RepositoryName=Feature Examples&DocumentExt=rpt&DocumentId=AWbJOJEYvvVMnbtXEQ2An0s&sContentType=OnDemand&mode=full||TotalSales.rpt||openAnalytic.jsp?DocumentName=TotalSales.rpt&RepositoryType=C&RepositoryName=Feature Samples&DocumentExt=rpt&DocumentId=AdLEddSQNTlDhMiLiHoD7II&sContentType=OnDemand&mode=full||Business Objects||http://www.businessobjects.com

この例では、複数のリンクが次のものに対して作成されています。

• ドリルダウングループレベル

• TotalSales レポート

• www.businessobjects.com

リンクの構文は、次のとおりです。

name1||URL||name2||URL||name3||URL


分析用アナリティックの使用方法3 目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク

7 リンクをチェックするには、［OK］をクリックします。

アナリティックが表示されます。

8 カーソルを、データ要素またはタイトルの上に置きます。

リンクが正しく定義されると、リンク先ドキュメントの一覧を示すポップアップメニューが表示されます。

9 選択したリンク先ドキュメントをクリックします。

注

目標アナリティックおよび予測アナリティックからリンクする場合は、リンクを手動で入力する必要があります。

関連項目


• 51 ページの「ドキュメントへの動的リンクでの変数の使用」

目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいたアナリティックからドキュメントまたはアナリティックへのリンク

アナリティックにリンクを追加すると、エンドユーザーは、1 つのアナリティックから、詳

細なアナリティックの情報を示す別のアナリティックまたはドキュメントに移動できます。

リンクにはプロンプトパラメータを含めることができます。プロンプトパラメータを追加

すると、リンク先のアナリティックやドキュメントに表示されるデータは、最初のアナリ

ティックに表示される値に応じて動的に生成されます。

1 他のドキュメントにアナリティックをリンクするためのオプションにアクセスする方法は、アナリティックを作成するか、既存のアナリティックを編集するかによって異なります。

• アナリティックを作成する場合、InfoView で次のいずれかを実行します。

• ［開く］ > ［Dashboard Builder］ > ［アナリティックの新規作成］に移動します。

• ［新規作成］ > ［アナリティック］に移動します。

• アナリティックを編集する場合は、アナリティックを選択してから、［編集］をクリックします。

2 ［ナビゲーション］を展開します。




3 次の手順は、リンク先のドキュメントにタイトルまたはデータ要素のどちらをリンクするかによって異なります。

• アナリティックのタイトルを複数のドキュメントにリンクする場合は、［タイトル/凡例をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の［参照］をクリックします。

• データ要素ナビゲーションを提供して、ユーザーがメトリックの結果をクリックすると特定の期間のその他の結果を示すフィルタ処理されたドキュメントを表示できるようにする場合は、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の下の［参照］をクリックします。

［［ナビゲーションリンクの編集］メニュー］ダイアログボックスが表示されます。

4 ［追加］をクリックしてから、［参照］をクリックしてドキュメントを選択するか、Webページにリンクする場合は、テキストボックスに URL を入力します。

注

目標アナリティックおよび予測アナリティックからリンクする場合は、リンクを手動で入力する必要があります。

5 ［更新］をクリックし、［OK］をクリックします。

ドキュメントへの URL が URL ボックスに表示されます。次のように表示されます。

openAnalytic.jsp?DocumentName=<FILE_NAME>&RepositoryType= C&RepositoryName=<REPOSITORY_NAME>&DocumentExt=<EXTN>& DocumentId=<DOCID>&sContentType=OnDemand&mode=full

6 リンクをチェックするには、［OK］をクリックします。

アナリティックが表示されます。

7 カーソルを、データ要素またはタイトルの上に置きます。

8 カーソルが手の記号に変わったら、データ要素またはタイトルをクリックします。

リンク先のドキュメントが表示されます。

関連項目







ドキュメントへの動的リンクでの変数の使用

ドキュメントへのリンクに変数を含めて、リンク先のドキュメントを、特定のメトリック、ディメンション、目標、または集合の値でフィルタ処理できます。

関連項目


目標、メトリック、およびユニバースクエリーアナリティックで使用される OpenAnalytic変数

次の表に、アナリティク間のリンクの作成に使用できる各変数の説明を示します。

注プロンプトが定義されているユニバースクエリーアナリティックでは、すべてのOpenAnalytic 変数を使用できます。

説明変数

メトリック ID$METRIC_ID$

メトリック名$METRIC_NAME$

サブジェクト ID$SUBJECT_ID$

サブジェクト名$SUBJECT_NAME$

集合 ID$SET_ID$

集合名$SET_NAME$

2 つ目の集合 ID（メトリックが 2 つの集合に基づいている場合）

$SET2_ID$

2 つ目の集合名（メトリックが 2 つの集合に基づいている場合）

$SET2_NAME$

母集団 ID$POPULATION_ID$




説明変数

母集団名$POPULATION_NAME$

ディメンション ID$DIM_ID$

ディメンション名$DIM_NAME$

2 つ目のディメンション ID$DIM2_ID$

2 つ目のディメンション名$DIM2_NAME$

アナリティックに関連付けられた目標の名前$GOAL_NAME$

アナリティックに関連付けられた目標の ID$GOAL_ID$

スライスの値（コード）$SLICE_CODE$

スライスの値（名前）$SLICE_NAME$

ソースユニバースからのクラス ID$CONDITION_ID$

メジャー名$MEASURE_NAME$

X 軸に使用されるディメンションの最初のスライス（QOU）

$MIN_SLICE$

X 軸に使用されるディメンションの最後のスライス（QOU）

$MAX_SLICE$

X 軸に使用されるディメンションの現在のスライス（QOU）

$CURRENT_SLICE$

表示期間の開始日$BEGIN_DATE$

表示期間の終了日$END_DATE$

現在の期間（傾向変動のデータ要素と一致）$CURRENT_DATE$

表示されている現在の地域のコード$MAP_CODE$

表示されている現在の地域の名前$MAP_NAME$



説明変数

表示されている現在の地域のロングネーム$MAP_LONGNAME$

モデル ID$MODEL_ID$

インフルエンサ ID$INFLUENCER_ID$

インフルエンサ名$INFLUENCER_NAME$

目標偏差アナリティックおよびパレートアナリティックの OpenAnalytic 変数

パレートアナリティック

パレートアナリティックからのリンクに使用できる変数は、$METRIC_ID$ 変数のみで

す。

目標偏差アナリティック

目標偏差からのリンクには、次の変数を使用できます。

• $CONDITION_ID$

• $CONDITION_NAME$

• $DIM_ID$

• $DIM_NAME$

• $GOAL_ID$

• $MEASURE_NAME$

• $METRIC_ID$

• $METRIC_NAME$

• $POPULATION_ID$

• $POPULATION_NAME$

• $SET_ID$

• $SET_NAME$

• $SET2_ID$

• $SET2_NAME$

• $SLICE_CODE$

• $SLICE_NAME$

• $SUBJECT_ID$

• $SUBJECT_NAME$




• $USER$

注

プロンプトが定義されているユニバースクエリーアナリティックでは、すべてのOpenAnalytic 変数を使用できます。

関連項目


マップアナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、メトリックまたはユニバースクエリーを使用するマップアナリティックからのリンクに使用できる変数を示します。

注


ユニバースクエリーを使用するマップアナリティック

メトリックを使用するマップアナリティック

変数マップ項目リンク

タイトルリンク

マップ項目リンク


XXXX$METRIC_ID$

XXXX$METRIC_NAME$

XXXX$SUBJECT_ID$

XXXX$SUBJECT_NAME$

XXXX$SET_ID$

XXXX$SET_NAME$

XXXX$SET2_ID$

XXXX$SET2_NAME$

XXXX$POPULATION_ID$



ユニバースクエリーを使用するマップアナリティック

メトリックを使用するマップアナリティック

変数マップ項目リンク


マップ項目リンク


XXXX$POPULATION_NAME$

XXXX$DIM_ID$

XXXX$DIM_NAME$

X$GOAL_NAME$

XX$GOAL_ID$

XXX$SLICE_CODE$

XXX$SLICE_NAME$

XXXX$CONDITION_ID$

XXXX$CONDITION_NAME$

XXXX$MEASURE_NAME$

XX$BEGIN_DATE$

XX$END_DATE$

XXX$MAP_CODE$

XXXX$MAP_NAME$

XX$MAP_LONGNAME$

XXXX$USER$




関連項目


メトリック一覧および戦略マップアナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、メトリック一覧および戦略マップアナリティックからのリンク（ただし、目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいている場合のみ）に使用できる変数を示します。

戦略マップメトリック一覧変数

添付されるアナリティクタイトルリンク

XX$METRIC_NAME$

XX$SUBJECT_ID$

XX$SUBJECT_NAME$

XX$SET_ID$

XX$SET_NAME$

XX$SET2_ID$

XX$SET2_NAME$

XX$POPULATION_ID$

XX$POPULATION_NAME$

XX$DIM_ID$

XX$DIM_NAME$

XX$GOAL_NAME$

XX$SLICE_CODE$

XX$SLICE_NAME$

XX$CONDITION_ID$



戦略マップメトリック一覧変数

添付されるアナリティクタイトルリンク

XX$CONDITION_NAME$

XX$MEASURE_NAME$

XX$USER$

注


関連項目


メトリックツリーアナリティックおよびメトリックの概要アナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、メトリックツリーおよびメトリックの概要アナリティックからのリンクに使用できる変数を示します。

注プロンプトが定義されているユニバースクエリーアナリティックでは、すべてのOpenAnalytic 変数を使用できます。

メトリックの概要メトリックツリー

変数データ要素リンク

集合名のリンク

添付されるアナリティク

X$METRIC_ID$

XX$METRIC_NAME$

XX$SUBJECT_ID$

XXX$SUBJECT_NAME$

XXX$SET_ID$




メトリックの概要メトリックツリー

変数データ要素リンク

集合名のリンク

添付されるアナリティク

XXX$SET_NAME$

XX$POPULATION_ID$

XX$POPULATION_NAME$

XX$DIM_ID$

XX$DIM_NAME$

X$GOAL_NAME$

X$GOAL_ID$

XX$SLICE_CODE$

XX$SLICE_NAME$

XX$CONDITION_ID$

XX$CONDITION_NAME$

XX$MEASURE_NAME$

X$BEGIN_DATE$

X$END_DATE$

X$CURRENT_DATE$

XXX$USER$

関連項目




最も変更が激しいメトリックおよび集合メンバーシップアナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、最も変更が激しいメトリックと集合メンバーシップアナリティックからのリンクに使用できる変数を示します。

集合メンバーシップ最も変更が激しいメトリック

変数データ要素データ要素

アナリティックリンク

XX$METRIC_ID$

XX$METRIC_NAME$

XXX$SUBJECT_ID$

XXX$SUBJECT_NAME$

XXX$SET_ID$

XXX$SET_NAME$

XX$SET2_ID$

XX$SET2_NAME$

XX$POPULATION_ID$

XX$POPULATION_NAME$

XX$DIM_ID$

XX$DIM_NAME$

XX$SLICE_CODE$

XX$SLICE_NAME$

XX$CONDITION_ID$

XX$CONDITION_NAME$

XX$MEASURE_NAME$




集合メンバーシップ最も変更が激しいメトリック

変数データ要素データ要素

アナリティックリンク

XX$BEGIN_DATE$

XX$END_DATE$

XX$CURRENT_DATE$

XXX$USER$

注


関連項目


キーインフルエンサアナリティックの OpenAnalytic 変数

次の変数は、キーインフルエンサアナリティックからのリンクに使用できます。

• $MODEL_ID$

• $INFLUENCER_ID$

• $INFLUENCER_NAME$

注


関連項目


メトリック予測アナリティックの OpenAnalytic 変数

次の変数は、メトリック予測アナリティックへのリンクに使用できます。

• $METRIC_ID$

• $BEGIN_DATE$



• $END_DATE$

対話型メトリックの傾向変動アナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づいた対話型メトリックの傾向変動からのリンクに使用できる変数を示します。

データ要素凡例変数

XX$METRIC_ID$

XX$METRIC_NAME$

XX$SUBJECT_ID$

XX$SUBJECT_NAME$

XX$SET_ID$

XX$SET_NAME$

XX$SET2_ID$

XX$SET2_NAME$

XX$POPULATION_ID$

XX$POPULATION_NAME$

XX$DIM_ID$

XX$DIM_NAME$

XX$SLICE_CODE$

XX$SLICE_NAME$

XX$CONDITION_ID$

XX$CONDITION_NAME$

XX$MEASURE_NAME$

XX$MIN_SLICE$




データ要素凡例変数

XX$MAX_SLICE$

X$CURRENT_SLICE$

XX$USER$

XX$BEGIN_DATE$

X$CURRENT_DATE$

XX$END_DATE$

注


関連項目


移行アナリティックの OpenAnalytic 変数

次の変数は、Set Analysis の移行アナリティック内のデータ要素からのリンクに使用できます。

• $SUBJECT_ID$

• $SUBJECT_NAME$

• $SET_ID$

• $SET_NAME$

• $USER$

注


関連項目




メーターアナリティックの OpenAnalytic 変数

この表には、メーターからのリンクに使用できる変数を示します。

ユニバースクエリーメトリック変数

X$METRIC_ID$

X$METRIC_NAME$

X$SUBJECT_ID$

X$SUBJECT_NAME$

X$SET_ID$

X$SET_NAME$

X$SET2_ID$

X$SET2_NAME$

X$POPULATION_ID$

X$POPULATION_NAME$

XX$DIM_ID$

XX$DIM_NAME$

X$DIM2_ID$

X$DIM2_NAME$

X$GOAL_NAME$

X$GOAL_ID$

X$SLICE_CODE$

XX$SLICE_NAME$

X$CONDITION_ID$




ユニバースクエリーメトリック変数

X$CONDITION_NAME$

XX$MEASURE_NAME$

X$MIN_SLICE$

X$MAX_SLICE$

X$CURRENT_SLICE$

X$BEGIN_DATE$

X$END_DATE$

X$CURRENT_DATE$

X$USER$

円チャート、バブルチャート、レーダーチャートの OpenAnalytic 変数

次のテーブルは、円チャート、バブルチャート、レーダーチャートからのリンクに、どの変数を使用できるかを示しています。

レーダーチャートバブルチャート円チャート変数

XX$METRIC_ID$

XX$METRIC_NAME$

X$GOAL_ID$

X$GOAL_NAME$

XXX$BEGIN_DATE$

XXX$END_DATE$

XXX$CURRENT_DATE$



注


関連項目


データ調査アナリティックの OpenAnalytic 変数

次の変数は、データ調査アナリティックからのリンクに使用できます。このアナリティックには、遅延プロット、頻度ヒストグラム、正規確率プロット、平滑化、カーブフィッティングなどがあります。

• $METRIC_ID$

• $METRIC_NAME$

• $BEGIN_DATE$

• $END_DATE$

• $CURRENT_DATE$

注


関連項目


nbPrompts

nbPrompts は、Crystal Reports、Desktop Intelligence、Web Intelligence ドキュメントなどプロンプトが許可され、Central Management Server に保存されているドキュメントとアナリティックとのカスタマイズされたリンクで使用されるパラメータです。nbPrompts を使用すると、openAnalytic 変数でリンク先ドキュメントのプロンプトに入力できます。




目標およびメトリックベースのアナリティックからのリンクに含まれる nbPrompts 構文

次の例は、nbPrompts 構文です。

openanalytic.jsp?...&mode=full&nbPrompts=1&[analytic_prompt_name]=$METRIC_NAME$

openanalytic.jsp?...&mode=full&nbPrompts=3&[analytic_prompt1]=$METRIC_NAME$&[analytic_prompt2]=$BEGIN_DATE$&[analytic_prompt3]=$END_DATE$

openanalytic.jsp?...&mode=full は、リンク先ドキュメントを設定するとアドレスに自動的に含まれます。残りのテキストは、次の構文を使用して追加します。

&nbPrompts=[#]&[analytic_prompt_name]=$METRIC_NAME$

[#] にはプロンプトの数を入力し、その後に各プロンプトの文字列&[analytic_prompt_name]=$METRIC_NAME$ を追加します。ここで、[analytic_prompt_name] にはアナリティックまたはドキュメント内のプロンプトの名前を入力します。

ダッシュボードやアナリティクスでの openDocument の使用

openDocument.jsp では“opendoc”コンテキストを使用して、InfoView のドキュメントまたはダッシュボードからオブジェクトを開きます。

次の構文を使用します。

/OpenDocument/opendoc/openDocument.jsp?iDocID=vscmMCXk&sIDType=CUID&sType=null&sInstance=Last

vscmMCXk は、ダッシュボードの ID です。

注

サーバーを移行する予定がある場合、InfoView のドキュメントへの絶対リンクではなく相対リンクを使用してください。

openDocument を使用してドキュメントまたはダッシュボードからダッシュボードを開くには、次の構文を使用します。

/OpenDocument/opendoc/openDocument.jsp?iDocID=vscmMCXk&sIDType=CUID&sType=null



openDocument を使用してドキュメントまたはダッシュボードからアナリティックを開くには、次の構文を使用します。

/OpenDocument/opendoc/openDocument.jsp?iDocID=vscmMCXk&sIDType=CUID&sType=null

例 openDocument 構文内の sInstance

OpenDocument 関数にパラメータ sInstance=Last を使用して、Web Intelligence また

は Desktop Intelligence レポートの最後のインスタンスを取得します。パラメータを有

効にするには、ターゲットドキュメントの完全修飾 URL を指定する必要があります。

注

OpenAnalytic 関数では、sInstance=Last は機能しません。

openDocument を使用した URL レポーティング

openDocument を使用する URL レポートは、URL 文字列を BusinessObjects Enterpriseサーバーに渡すことで、複数のドキュメントタイプへの URL アクセスを提供します。openDocument は、レポートを生成および表示する方法を制御するコマンドを提供します。

BusinessObjects Enterprise で openDocument を使用すると、次のドキュメントの種類間でシステムにまたがるリンクを作成できます。

• .wid：Web Intelligence ドキュメント

• .rep：Desktop Intelligence ドキュメント

• .rpt：Crystal レポート

• .car：OLAP Intelligence レポート

openDocument URL の構成

次のセクションでは、openDocument 関数の使用方法と URL の作成方法について説明します。

openDocument URL の一般的な構造を次に示します。

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?<parameter1>&<parameter2>&...&<parameterN>

<platformSpecific> パラメータの構文は、実装によって異なります。

• Java 実装では、<platformSpecific> パラメータの代わりに openDocument.jsp を使用します。




• .NET 実装では、<platformSpecific> パラメータの代わりに openDocument.aspx を使用します。

URL は 70 ページの「openDocument パラメータの概要」にリストされているパラメータを使って構築されます。

パラメータの結合

パラメータはアンパサンド（&）で結合します。アンパサンドの前後にスペースを入れな

いでください。たとえば、sType=wid&sDocName=Sales2003 です。

パラメータとパラメータの間には必ずアンパサンドが必要です。

パラメータ値内のスペースと特殊文字

ブラウザによってはスペースを解釈できない場合があるため、URL エンコードが必要

な特殊文字やスペースをリンクのパラメータに入れることはできません。特殊文字が

誤って解釈されないようにするには、特殊文字をエスケープシーケンスに置換するた

めに、ソースデータベースで URL エンコード文字列を定義します。これにより、デー

タベースは特殊文字を無視し、パラメータ値を正しく解釈できます。RDBMS によって

は、ある特殊文字を別の特殊文字に置換する機能があります。

プラス記号（+）のエスケープシーケンスを作成することで、プラス記号をスペースとし

て解釈するようにデータベースに指示できます。この場合、「Sales Report for 2003」と

いうドキュメントタイトルは、DocName パラメータで &sDocName=Sales+Report+for+2003&

のように指定します。

この構文により、データベースがタイトル内のスペースを誤って解釈しなくなります。

パラメータ値の末尾のスペース

パラメータ値やプロンプト名の末尾のスペースは削除します。このようなスペースをプ

ラス記号（+）で置き換えないでください。そうしないと、プラス記号（+）をプロンプト名の

一部として解釈するか、スペースとして解釈するかをビューアが判断できない場合が

あります。たとえば、次のようなプロンプト名を考えます。

Select a City:_

この _ はスペースを表します。この場合、リンクには、次のようなテキストを入力します。

lsSSelect+a+City:=Paris

プロンプト名内のスペースはプラス記号に置き換え、末尾のスペースは削除しました。



リンクのプロンプトパラメータの詳細については、70 ページの「openDocument パラ

メータの概要」を参照してください。

大文字と小文字

openDocument のすべてのパラメータは、大文字と小文字を区別します。

リンクの長さの制限

エンコードされる URL の合計文字数は 2083 文字を超えることができません。

サブレポートへのリンク内のパラメータ値

ターゲット Crystal レポートのサブレポートにパラメータ値を渡すことはできません。

OLAP Intelligence レポートでの lsS パラメータの使用

ターゲットドキュメントが OLAP Intelligence レポート（.car）の場合は、IsS パラメータを使用してプロンプトを指定できます。このパラメータは、OLAP Intelligence レポートで設定されているパラメータの一意な名前を使用して、URL エンコード文字列として渡されます。

例レポートの特定のページを開く

OLAP Intelligence レポート内のページパラメータの一意な名前を URL エンコード

すると 23CAA3C1-8DBB-4CF3-BA%2CB8%2CD7%2CF0%2C68%2CEF%2C9C%2C6F に

なる場合は、次の URL を使用して、OLAP Intelligence レポートの 2 ページ目を開

くことができます。

http://<servername>:<port>/OpenDocument/<platformSpecific>?sType=car&sIDType=InfoObject&iDocID=440&lsS23CAA3C1-8DBB-4CF3-BA%2CB8%2CD7%2CF0%2C68%2CEF%2C9C%2C6F=2

例キューブパラメータを開く

MSAS のカタログ FoodMart 2000 にある Warehouse キューブを開くキューブパラ

メータの一意な名前を URL エンコードすると 8401682C-9B1D-4850-

8B%2C5E%2CD9%2C1F%2C20%2CF8%2C1%2C62 になる場合は、次の URL を使用し

て、このキューブパラメータを開くことができます。

http://<servername>:<port>/OpenDocument/<platformSpecific>?sType=car&sIDType=InfoObject&lsS8401682C-9B1D-4850-




8B%2C5E%2CD9%2C1F%2C20%2CF8%2C1%2C62=CATALOG%3DFoodMart%202000,CUBE%3Dwarehouse&iDocID=616

OLAP Intelligence レポートでの lsM パラメータの使用

ターゲットドキュメントが OLAP Intelligence レポート（.car）の場合は、IsM パラメータを使用してプロンプトを指定できます。このパラメータは、OLAP Intelligence レポートで設定されているパラメータの一意な名前を使用して、URL エンコード文字列として渡されます。

lsS パラメータの場合と同様に、lsM パラメータも、OLAP Intelligence レポートで設定されているパラメータの一意な名前を使用して、URL エンコード文字列として渡されます。

例レポートを開く

http://<servername>:<port>/OpenDocument/<platformSpecific>?sType=car&sIDType=InfoObject&lsMADC216EA-D9A5-42B5-AE%2C21%2C84%2CA9%2CF9%2C6E%2C31%2C7=[%5BCustomers%5D.%5BCountry%5D.%26%5BMexico%5D],[%5BCustomers%5D.%5BCountry%5D.%26%5BCanada%5D]&iDocID=544

これは、ビューに Customers > Country > Mexico と Customers > Country > Canada

のレポートを開く Memberset パラメータです。

openDocument パラメータの概要

この節では、openDocument について簡単に説明し、使用できるパラメータの一覧を示します。また、使用できるパラメータの詳細、パラメータ固有の使用方法、使用例も提供します。

注

openDocument リンクを含むドキュメントは親ドキュメントと呼ばれ、親システム上に存在します。リンク先のドキュメントはターゲットドキュメントと呼ばれ、ターゲットシステム上に存在します。

表 3-10: プラットフォームパラメータ

説明Parameter

ドキュメントの ID。74 ページの「iDocID」



説明Parameter

ドキュメントの名前。74 ページの「sDocName」

Crystal オブジェクトタイプ。75 ページの「sIDType」

ターゲット Desktop Intelligence ドキュメントのファイルタイプ。

75 ページの「sKind」

ターゲットドキュメントを含むフォルダおよびサブフォルダの名前。

76 ページの「sPath」

ターゲットドキュメントまたはレポートのファイルタイプ。

76 ページの「sType」

現在の CMS セッションの有効なログオントークン。77 ページの「token」

表 3-11: 入力パラメータ

説明Parameter

SQL の生成時にあいまいさが発生する場合のコンテキストプロンプトを指定します（Business Objectsおよび Web Intelligence ドキュメントのみ）。

78 ページの「lsC」

プロンプトに複数の値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

79 ページの「lsM[NAME]」

プロンプトに一連の値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

80 ページの「lsR[NAME]」




説明Parameter

1 つのプロンプトの値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

81 ページの「lsS[NAME]」

表示するターゲットレポートの特定のインスタンスを示します。

82 ページの「sInstance」

Crystal Reports では、レポートパーツはデータコンテキストに関連付けられます。

82 ページの「sPartContext」

ターゲットドキュメントまたはレポートを開いたときに強制的に最新表示するかどうかを示します。

83 ページの「sRefresh」

Crystal ターゲットの場合にのみ、リンクがターゲットレポート全体を開くか、sReportPart で指定されたレポートパーツだけを開くかを示します。

83 ページの「sReportMode」

ターゲットドキュメントが複数レポートである場合に、開くレポートを示します。

84 ページの「sReportName」

表示するターゲットレポートの特定のパーツを示します。

84 ページの「sReportPart」

表 3-12: 出力パラメータ

説明Parameter

プロンプト選択ページの表示を強制します。86 ページの「NAII」



説明Parameter

ターゲットドキュメントを開くときの形式を示します。86 ページの「sOutputFormat」

選択したレポートビューアを示します（CR & CA のみ）。

87 ページの「sViewer」

ターゲットレポートを現在のブラウザウィンドウで開くか、新しいウィンドウを起動するかを示します。

87 ページの「sWindow」

openDocument プラットフォームパラメータ

この節では、使用できる openDocument プラットフォームパラメータについて詳細に説明し、コマンドの使用例を示します。






注

変数は山かっこで示しています。これらの変数を適切な値に置き換えてください。たとえば、後述のコード例に示す <サーバー名> は、使用するサーバーの名前に置き換え、<ポート> は、使用するポート番号に置き換えます。




iDocID

値必須項目説明構文

ドキュメントの ID（InfoObjec-tID）。

はい*ドキュメントの ID。iDocID

注

*sDocName または iDocID のいずれかが必須です。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010

注

ドキュメント ID を取得するには、セントラル管理コンソール（CMC）内でドキュメントに

移動します。ドキュメントのプロパティページにドキュメント ID と CUID があります。

この値を iDocID パラメータに使用します。

sDocName


ドキュメントの名前。はい*

拡張子を除いたドキュメント名。

複数のドキュメントの名前が同じ場合は、iDocID を使って正しいドキュメントを指定します。

sDocName

注

*sDocName または iDocID のいずれかが必須です。



例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+200

sIDType


• CUID

• GUID

• RUID

• ParentID

• InfoObjectID（デフォルト）

はい*Central Management Server（CMS）オブジェクトの ID タイプ。

sIDType

注

*ターゲットがオブジェクトパッケージ内の Crystal レポートまたは OLAPIntelligence レポート（sType=rpt または sType=car）である場合のみ必須です。それ以外の場合は、sPath および sDocName を使用します。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?iDocID=2010&sIDType=CUID

sKind


• FullClientはい*ターゲット Desktop Intelli-gence ドキュメントのファイルタイプ。

sKind




注

*ターゲットが Desktop Intelligence ドキュメントの場合のみ必須です。それ以外の場合は、sType を使用します。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sKind=FullClient

sPath


フォルダやサブフォルダ

[folder],[subfolder]はい*

ターゲットドキュメントを含むフォルダおよびサブフォルダの名前。

sPath

注

*sDocName に固有でない値が指定されている場合に限り必須です。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2005

sType


• wid

• rpt

• car

はいターゲットドキュメントまたはレポートのファイルタイプ。

sType



注

その他のドキュメントに対しては、このパラメータは無視されます。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid

token


現在の CMS セッションのログオントークン。

いいえ現在の CMS セッションの有効なログオントークン。

token

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=Sales+in+2003&token=<logonToken>

openDocument 入力パラメータ

この節では、使用できる openDocument 入力パラメータについて詳細に説明し、コマンドの使用例を示します。









注


lsC


SQL の生成時のあいまいさを解決するプロンプト値。

いいえ

SQL の生成時にあいまいさが発生する場合のコンテキストプロンプトを指定します（Business Objects およびWeb Intelligence ドキュメントのみ）。

注OLAP Intelligence ではサポートされません。

lsC

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010&lsC=Sales



lsM[NAME]


• カンマで区切られた複数のプロンプト値。ターゲットが Crystal レポートの場合は、それぞれの値を角かっこで囲む必要があります。ターゲットが OLAPIntelligence レポートの場合、MDX WITH 句（69ページの「OLAP Intelli-gence レポートでの lsSパラメータの使用」および 70 ページの「OLAPIntelligence レポートでのlsM パラメータの使用」を参照）を使用します。

• no_value（オプションパラメータにのみ使用）

いいえプロンプトの複数の値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

lsM[NAME]

注

プロンプトからオプションパラメータを削除するには、openDocument クエリー文字列でこのパラメータを no_value に設定します。オプションパラメータをopenDocument クエリー文字列から削除すると、デフォルトのパラメータ値が適用されます。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=rpt&sDocName=SalesReport&lsMSelect+Cities=[Paris],[London]




lsR[NAME]


• 2 つのピリオド（..）で示されるプロンプトの範囲値。ターゲットが Crystal レポートの場合は、範囲を角かっこまたは丸かっこで囲む必要があります。値まで範囲に含める場合は角かっこ、範囲に含めない場合は丸かっこで囲みます。


いいえ

プロンプトの範囲値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

注OLAP Intelligence ではサポートされません。

lsR[NAME]

注


例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=rpt&sDocName=SalesReport&lsRTime+Period:=[2000..2004)



lsS[NAME]


• 1 つのプロンプト値（69ページの「OLAP Intelli-gence レポートでの lsSパラメータの使用」および70 ページの「OLAP In-telligence レポートでのlsM パラメータの使用」を参照）。


いいえ1 つのプロンプトの値を指定します。[NAME] はプロンプトのテキストです。

lsS[NAME]

注


例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010&lsSSelect+a+City=Paris




sInstance


• User（現在のユーザーが所有する最新のインスタンスにリンク）

• Last（レポートの最新のインスタンスにリンク）

• Param（パラメータ値が一致するレポートの最新のインスタンスにリンク）

いいえ表示するターゲットレポートの特定のインスタンスを示します。

sInstance

注

このパラメータは、sDocName と一緒に使用してください。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sReportPart=Part1&sInstance=User

sPartContext


レポートパーツのデータコンテキスト。

はい*

Crystal Reports では、レポートパーツはデータコンテキストに関連付けられます。

sPartContext

注

*sReportPart の値が指定されている場合のみ必須です。



例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2005&sReportPart=Part1&sPartContext=0-4-0

注

sReportPart パラメータと sPartContext パラメータは、通常の DHML ビューア（sViewer=html）でサポートされています。レポートの先頭ページの代わりに、DHTMLビューアには強調表示された部分を含むページとコンテキストが表示されます。

sRefresh


• Y（ドキュメントの最新表示を強制）

• N（ただし、この値より「起動時に最新表示」機能が優先）

いいえ

ターゲットドキュメントまたはレポートを開いたときに強制的に最新表示するかどうかを示します。

sRefresh

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010&sRefresh=Y

sReportMode


• Full

• Partいいえ

Crystal ターゲットの場合にのみ、リンクがターゲットレポート全体を開くか、sReport

Part で指定されたレポートパーツだけを開くかを示します。

sReportMode




注

このパラメータを指定しないと、デフォルトで Full に設定されます。sReportPart の値が指定されている場合のみ適用します。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sReportPart=Part1&sReportMode=Part

sReportName


Web Intelligence ドキュメントのレポート名、Crystal Re-ports のサブレポート、OLAPIntelligence レポートのページ。

いいえターゲットドキュメントが複数レポートである場合に、開くレポートを示します。

sReportName

注

このパラメータを指定しないと、デフォルトで最初のレポートに設定されます。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=Sales+in+2003&sReportName=First+Report+Tab

sReportPart


レポートパーツの名前。いいえ表示するターゲットレポートの特定のパーツを示します。

sReportPart



例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sReportPart=Part1

注

sReportPart パラメータと sPartContext パラメータは、通常の DHML ビューア（sViewer=html）でサポートされています。レポートの先頭ページの代わりに、DHTMLビューアには強調表示された部分を含むページとコンテキストが表示されます。

openDocument 出力パラメータ

この節では、使用できる openDocument 出力パラメータについて詳細に説明し、コマンドの使用例を示します。






注





NAII


• Y（lsS、lsM、または lsR で値が渡されるすべてのプロンプトがあらかじめ選択される）

• N（lsS、lsM、または lsR で値が渡されるプロンプトだけを表示する）

いいえ

プロンプト選択ページの表示を強制します。

注Web Intelligence ドキュメントだけでサポートされます。

NAII

例

http:/<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010&NAII=Y

sOutputFormat


• H（HTML）

• P（PDF）

• E（Excel）

• W（Word）

いいえターゲットドキュメントを開くときの形式を示します。

sOutputFormat

注

このパラメータを指定しないと、デフォルトで HTML に設定されます。

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sOutputFormat=E



sViewer


• html

• part（Crystal レポートのみ）

• actx（Crystal レポートのみ）

• java（Crystal レポートのみ）

いいえドキュメントの表示に使用するビューアを示します。

sViewer

例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sViewer=html

例

注

ActiveX ビューアで URL のパラメータを使用するには、URL に :connect を続けて、

その後にパラメータを記述します。

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sPath=[Sales+Reports]&sDocName=Sales+in+2003&sViewer=actx:connect&IsMCountry=[Thailand],[Norway]

sWindow


• Same（現在のブラウザウィンドウ）

• New（新しいブラウザウィンドウを起動）

いいえ

ターゲットレポートを現在のブラウザウィンドウで開くか、新しいウィンドウを起動するかを示します。

sWindow




例

http://<servername>:<port>/OpenDocument/opendoc/<platformSpecific>?sType=wid&sDocName=SalesReport&iDocID=2010&sWindow=New

レポートコンテキストリンク

openDocument 機能を使用すると、Crystal レポート、OLAP Intelligence レポート、および Web Intelligence ドキュメントの間にコンテキストリンクを作成できます。それには、openDocument 構文を使って URL を作成し、それを Crystal レポート、OLAPIntelligence レポート、または Web Intelligence ドキュメントに挿入します。

レポートコンテキストリンクを使用して、Crystal Reports 環境（アンマネージド）またはBusinessObjects Enterprise 環境（マネージド）に存在するドキュメントに関連付けを指定できます。このような関連付けが作成されると、ユーザーは、リンクされたドキュメントに埋め込まれたナビゲーションパスをたどることができます。

この機能により、Crystal Reports から Business Objects ドキュメントや Web Intelligenceドキュメントを呼び出したり、その逆の操作を行うことができます。この機能は、ユーザーが次の操作を実行できることに基づいています。

• ドキュメントドメイン内の Web Intelligence ドキュメントまたは Business Objects ドキュメント間をリンクする。

• Crystal Reports 内のレポートオブジェクト間をリンクする。

次のリンクをクリックして、目的の節にジャンプしてください。

• 88 ページの「Crystal レポートにリンクを挿入する」

• 89 ページの「OLAP Intelligence レポートから別のレポートまたはドキュメントへのリンクを作成する」

• 90 ページの「Web Intelligence ドキュメントでのリンクの作成」

Crystal レポートにリンクを挿入する

openDocument を使用して、Crystal レポート内でハイパーリンクを作成できます。別のレポートまたはドキュメントへのリンクを作成するには、フィールド書式エディタの［ハイパーリンク］タブを使用します。

1 Crystal Reports でソースレポートを開きます。

2 openDocument リンクを挿入するフィールドを右クリックし、ショートカットメニューから［書式］を選択します。

3 書式エディタで［ハイパーリンク］タブを選択します。



4 ［インターネット上の Web サイト］を選択します。

5 ［ハイパーリンクの情報］領域で、［Web サイトのアドレス］フィールドは空のままにし、［書式設定式エディタ］ボタンをクリックします。

6 openDocument リンクを次の形式で入力します。

"http://[openDocument parameters]"+{Article_lookup.Family_name}

［openDocument parameters］については、70 ページの「openDocument パラメータの概要」を参照してください。また、{Article_lookup.Family_name} は、レポートがコンテキスト依存データを渡すことができるようにします。

注

レポートやドキュメントに挿入する前に、ブラウザでリンクのテストを行ってください。

7 ［保存して閉じる］をクリックして式ワークショップを終了します。

8 式エディタで［OK］をクリックしてリンクを保存します。

OLAP Intelligence レポートから別のレポートまたはドキュメントへのリンクを作成する

openDocument を使用すると、OLAP Intelligence レポート内にハイパーリンクを作成できます。

1 OLAP Intelligence デザイナでソースレポートを開きます。

2 ［ツール］メニューで［アクションマネージャ］を選択します。

3 ［新規作成］をクリックして新しいアクションを作成します。

4 アクション名を入力します。

5 アクション（リンク）の適用先の領域を選択します。

6 このマニュアルで説明されているパラメータと構文を使用して、openDocumentリンクを入力します。

ヒント

レポートやドキュメントに挿入する前に、ブラウザでリンクのテストを行ってください。

7 ［OK］をクリックしてリンクを保存します。

8 ［アクションマネージャ］ダイアログボックスを閉じます。

9 ソースレポートに分析ボタンを作成します。

10 分析ボタンを右クリックします。

11 ドロップダウンメニューで［プロパティ］を選択し、［編集］を選択します。




12 ［アクションを起動する］を選択します。

13 手順 3 ～ 6 で作成した openDocument リンクに対応するアクションを選択します。

14 [OK]をクリックします。

Web Intelligence ドキュメントでのリンクの作成

Web Intelligence ユーザーや BusinessObjects ユーザーが戻り値に他のレポートやドキュメントへのリンクを含むレポートを作成できるようにするオブジェクトをユニバースで定義できます。

このようなレポートをリポジトリにエクスポートした場合、ユーザーは、ハイパーリンクとして表示される戻り値をクリックすることで、リポジトリのドキュメントドメインに保存された別の関連ドキュメントを開くことができます。このリンクは、Designer でオブジェクトの定義に openDocument 関数を使って作成します。

より詳しい情報

Web Intelligence レポートのリンクの作成については、『Web Intelligence Java レポー

トパネルを使ってレポートを作成』を参照してください。

ユニバースでのレポートリンクには、既存のレポート（ターゲットレポート）のプロンプト

に入力する値を返すオブジェクト（リンクオブジェクト）を作成します。

openDocument 関数を使用すると、リンクオブジェクトの値をハイパーリンクとして返す

ことができます。ユーザーがハイパーリンクをクリックすると、設定された値がターゲット

レポートのプロンプト入力として使用されます。

他のオブジェクトと同様に、リンクオブジェクトを使用してドキュメントを作成できます。

ユーザーは、ハイパーリンクをクリックして、リンクオブジェクトに関連付けられたより詳

細なドキュメントにアクセスできます。

リンクオブジェクトを作成するには、オブジェクトの Select 文で openDocument 関数を

使用します。リンクオブジェクトの Select ステートメントは、次のように定義します。

'<a href="http://<servername>:<port>/OpenDocument/<platformSpecific>?sDocName=<document name>&sType=<document type>&iDocID=<document id>&lsS<prompt message>='+object SELECT+'">'+object SELECT+'</a>'

ここで使用している連結演算子（+）は、Microsoft Access データベースに適用されま

す。この演算子は、実際に使用するターゲット RDBMS に合わせて変更してください。

Select 文、リンクオブジェクトの作成、InfoView でのリンクオブジェクトの使用の詳細

については、『Designer ガイド』を参照してください。



openAnalytic を使用したダッシュボード上のビューアアナリティックへの情報の送信

openAnalytic 構文を使用すると、Central Management Server（CMS）に保存された次

のドキュメントから、ダッシュボード上のビューアアナリティックに情報を送信できます。


• Crystal Reports

• テキストアナリティック


• Web ページアナリティック

サンプル構文：

<a href='http://[WEB APPLICATION LOCATION]aa-open-inlist.jsp?url=openAnalytic.jsp?DocumentName=text+analytic&RepositoryType=C&RepositoryName=PM&DocumentExt=afd&DocumentId=AQ74dXHxW59HlHvZivNsypI&mode=full' target='hiddenFrame'>[LINK NAME IN DASHBOARD]</a>

サンプルでキーとなる項目は、aa-open-inlist.jsp および target='hiddenframe' です。

1 テキストエディタで、このサンプル構文のコピーと貼り付けを行います。

2 [WEB APPLICATION LOCATION] を Web アプリケーションの保存場所に置き換えて、先頭に「http://」を付けます。

例：http://<サーバー名>:<ポート番号>/PerformanceManagement/jsp

3 変数の後に適切な情報を入力します。

4 [LINK NAME IN DASHBOARD] を、表示するリンク名に置き換えます。

5 次の場所にあるテキストのコピーと貼り付けを行います。

• Web Intelligence、Crystal レポート、または Desktop Intelligence レポートの場合は、クエリーのセルにあるテキストをコピーしてから、レポートを実行します。

• テキストアナリティックの場合は、編集モードに移動して［表示するテキストまたは HTML を入力］テキストボックスにテキストを貼り付け、html を選択します。パブリックフォルダにアナリティックを保存します。

• Web ページアナリティックの場合は、編集モードに移動して［コンテンツ］タブの［Web ページの URL を入力］テキストボックスにテキストを貼り付け、［OK］をクリックします。［レイアウト］タブの［表示方法］セクションから、［リンクとして表示（名前だけを表示）］を選択します。




6 InfoView で、ダッシュボード > 会社用ダッシュボードの作成に移動します。

7 タイトルを入力し、パブリックフォルダを選択して［OK］をクリックします。

8 ダッシュボード > 会社用ダッシュボードの整理をクリックして、ダッシュボードを選択します。


10 ［アナリティックツールボックス］から［会社用アナリティック］一覧を展開してレポートを探し、ダッシュボードレイアウトまでドラッグします。

11 ［アナリティックツールボックス］から［新規アナリティック］一覧を展開し、その中のビューアアナリティックをダッシュボードレイアウトまでドラッグします。

12 ［保存］をクリックしてから、［編集モードの終了］をクリックします。

レポート内でリンクされている項目をクリックすると、ビューアにリンク先が表示されます。

アナリティックの電子メールでの送信

アナリティックは、他のダッシュボード & アナリティクスユーザーに電子メールで送信

できます。

注

ダッシュボードからアナリティックに電子メールで送信することはできません。

1 アナリティックを開き、［電子メール］をクリックします。

2 一覧から、次の電子メールの形式を選択します。

• CSV

• HTML

アナリティックが添付された状態で、空の電子メールメッセージが表示されます。

3 電子メールアドレス、メッセージ（必要な場合）を入力し、電子メールを送信します。

関連項目

• 92 ページの「アナリティックのダウンロード」

アナリティックのダウンロード次のアナリティックは、CSV または HTML としてダウンロードできます。


分析用アナリティックの使用方法3 アナリティックの電子メールでの送信

HTMLCSVアナリティック

X管理図

Xメーター


X個別項目一覧



XX対話型メトリックの傾向変動





関連項目

• 27 ページの「アナリティックでの拡張ツールバーの操作」


InfoView フォルダからのアナリティックの削除

会社用フォルダまたは個人用フォルダに保存したアナリティックは削除できます。

注

ダッシュボードで参照されているアナリティックを削除すると、ドキュメントがシステム内

に存在しないことを示すエラーメッセージがダッシュボードに表示されます。

1 InfoView から、アナリティックを含むフォルダを選択します。

2 名前の横にあるボックスをクリックして削除するアナリティックを選択します。

3 ツールバーの［削除］ボタンをクリックします。



InfoView フォルダからのアナリティックの削除

アナリティックのフォルダへの保存

InfoView では、［マイフォルダ］または［パブリックフォルダ］にアナリティックを保存で

きます。

1 アナリティックを開いたまま、［保存］または［名前を付けて保存］をクリックします。

［アナリティックの保存］ページが表示されます。

2 ［タイトル］フィールドに、メトリックツリーのタイトルを入力します。

3 ［説明］フィールドに、説明を入力します。

InfoView に保存されたアナリティックは、そのタイトルの横に説明が表示されます。説明は省略できます。

4 ［キーワード］フィールドに、InfoView でドキュメントを検索する際に役立つキーワードを入力します。

この手順は省略できます。

5 ［表示モード］の横にあるドロップダウン矢印をクリックし、メトリックツリーで必要なファイル形式を選択します。

6 アナリティックの最新表示の方法として、［手動］または［開いたとき］を選択します。

7 同じアナリティックの前のバージョンを上書きするか、または古いバージョンを保持するかを選択できます。

8 アナリティックを保存する場所を検索します。


アナリティックが InfoView に保存されます。

ドキュメントとしてのアナリティックの保存アナリティックの編集モードで［ダウンロード］オプションを使用すると、特定のアナリティックを米国障害者法第 508 条に準拠したカンマ区切り（CSV）形式または HTML形式で保存できます。

次のアナリティックをダウンロードできます。

HTML 508CSVアナリティック

X管理図


分析用アナリティックの使用方法3 アナリティックのフォルダへの保存

HTML 508CSVアナリティック

Xメーター


XX個別項目一覧



X対話型メトリックの傾向変動





Dashboard Builder で作成できるアナリティック

Dashboard Builder アナリティック

目標、メトリック、およびユニバースクエリーに基づく対話型メトリックの傾向変動アナリティック

対話型メトリックの傾向変動

対話型メトリックの傾向変動アナリティックは、線および棒を使用して傾向変動を表示します。次の種類のデータを使用できます。

• ユニバースクエリー

• 単一の目標またはメトリック

対話型メトリックの傾向変動アナリティックでは、スライスされたメトリックとスライスされていないメトリックの両方を使用します。すべての値（グローバルスライス）とスラ




イスされたビューを表示することができる場合（個々のスライスおよびグローバルスライスを表示できる適切な権限がある場合）。対話型メトリックの傾向変動アナリティックでは、個々のディメンション値にフィルタを適用することもできます。［メトリックを選択］画面でスライスされたメトリックをアナリティックに追加すると、スライスのフィルタが使用できるようになります。

関連項目



目標、メトリック、およびユニバースクエリーを使用する対話型メトリックの傾向変動アナリティックの設定

注

このアナリティックのユーザーインターフェイスは、セクション 508 のガイドラインに準

拠するように変更されています。

1 対話型メトリックの傾向変動の編集パネルで、表示するデータを選択します。

• パフォーマンスデータ

このオプションを選択すると、メトリックとデフォルトの目標の種類を選択できます。

• 上位のメトリック

レーティングに基づいて特定の数のメトリックに焦点を当てる場合は、［上位のメトリック］を使用します。このオプションを選択すると、メトリックの上位 X の数を指定する必要があります。必要に応じて、バリアントのレベルおよび種類を割り当てます。たとえば、絶対値が増加した上位 5 のメトリックを表示するように選択できます。

• 集合データ

Set Analysis をインストールしている場合、集合データを選択し、単独集合またはクロス集合タイプのいずれかを選択してデータを絞り込むことができます。

• 目標のみ

目標の傾向変動のみを表示する場合、このオプションを使用します。


ユニバースに対してクエリーを定義するには、このオプションを選択します。


分析用アナリティックの使用方法3 Dashboard Builder で作成できるアナリティック

2 メトリックの色を指定するには、メトリック一覧でメトリックを選択し、［色］をクリックします。

カラーボックスが表示されます。

3 メトリックのスライスを含める場合は、メトリックを選択してから［スライス］をクリックします。

注

個々のスライスに特定のユーザーに対するセキュリティ権限が関連付けられてない場合、スライスではなく、メトリックに関連付けられたディメンションのグローバル値が表示されます。

4 時間ウィンドウを定義するには、次のオプションのいずれかを選択し、日付または期間を指定します。

• すべて

• 範囲内

• 開始

• 終了

• 最終期間

5 スライスを選択し、［OK］をクリックします。

注

選択したスライスへのアクセス権がない場合、アナリティックを表示しようとすると、「このメトリックにアクセスする権限がありません。」というエラーメッセージが表示されます。

6 必要に応じて、他のアナリティックへのリンクを設定します。

7 グラフと凡例プロパティを設定します。

8 列とツールヒントをカスタマイズします。

関連項目


• 95 ページの「対話型メトリックの傾向変動」


• 98 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックの他のアナリティックまたはドキュメントへのリンク」

• 99 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックのチャートと凡例のプロパティ」

• 138 ページの「対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックでの列のカスタマイズ」




• 98 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックの形式」

• 139 ページの「メーター、対話型メトリックの傾向変動、およびメトリック一覧のアナリティックでのツールヒントのカスタマイズ」

対話型メトリックの傾向変動アナリティックの他のアナリティックまたはドキュメントへのリンク

リンクを使用してデータ要素から詳細なレポートにドリルすることができます。対話型メ

トリックの傾向変動アナリティック上のデータ要素をクリックして期間（開始日と終了日）

を渡すことができます。

1 アナリティックの編集パネルで、［ナビゲーションと凡例のオプション］を展開します。

2 次の手順は、リンク先のアナリティックまたはドキュメントのタイプによって異なります。

• メトリックツリーにリンクする場合は、［メトリックツリーへのリンクを提供する］を選択します。

• アナリティックのタイトルを単一のドキュメントにリンクする場合は、［タイトル/凡例をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の下にある［参照］ボタンをクリックしてドキュメントを探すか、［複数のリンク］をクリックして複数のドキュメントへのリンクを作成します。

• データ要素ナビゲーションを提供して、ユーザーがメトリックの結果をクリックすると特定の期間の他の結果を表示するフィルタ処理されたドキュメントを表示できるようにする場合は、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］の下の［参照］ボタンをクリックしてドキュメントを探すか、［複数のリンク］をクリックして複数のドキュメントへのリンクを作成します。

関連項目



対話型メトリックの傾向変動アナリティックの形式

対話型メトリックの傾向変動は、次の 2 つの形式で作成できます。

• スナップショット（SVG ビューア） - この形式はアナリティックを印刷する場合に役に立ちます。

• 対話型表示 - この形式は、アナリティックに表示されるデータのオンライン分析を対話形式で実行する場合に役に立ちます。

注

このトピックでは、メトリック、目標、およびユニバースクエリーに基づく対話型メトリックの傾向変動アナリティックについて説明します。



対話型メトリックの傾向変動の表示モードの設定

• アナリティックの編集パネルで、［表示モード］を展開します。


メトリックパネルを非表示にする場合にクリックします。

［選択したメトリックパネル］には、選択したメトリックパネルと関連データが一覧表示されます。

選択したメトリックパネルの非表示

グラフのオプションパネルを非表示にする場合にクリックします。

グラフのオプションパネルの非表示

傾向変動テーブルの［開始］列を非表示にする場合にクリックします。

開始の非表示

傾向変動テーブルの［終了］列を非表示にする場合にクリックします。

終了の非表示

傾向変動テーブルの［% 変動］列を非表示にする場合にクリックします。

変動率の非表示

傾向変動テーブルの［変動］列を非表示にする場合にクリックします。

変動の非表示

関連項目


• 99 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックのチャートと凡例のプロパティ」

• 104 ページの「対話型メトリックの傾向変動チャートのチャートオプション」

対話型メトリックの傾向変動アナリティックのチャートと凡例のプロパティ

対話型メトリックの傾向変動アナリティックには、次のチャートと凡例のプロパティを設定できます。

• 選択したメトリックに対して表示する変動率

• 必要なチャートの種類（折れ線チャート、バーチャートなど）




• 対話型メトリックの傾向変動に表示するタイトル

注

このトピックでは、メトリック、目標、およびユニバースクエリーに基づく対話型メトリックの傾向変動アナリティックについて説明します。

関連項目

• 98 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックの形式」


目標、メトリック、またはユニバースクエリーに基づく対話型メトリックの傾向変動アナリティックでのチャートと凡例のプロパティの設定

1 アナリティックの編集パネルで、［チャートと凡例］を展開します。

2 ［メトリックの種類］リストボックスから、次のいずれかを選択します。

• 未処理

• %（原型比）

• 原型比変動比率

• 変動

• 変動率

• 現在対以前

• 累積合計

• 累積合計 - 月

• 累積合計 - 四半期

• 累積合計 - 年

3 データが大幅に異なる場合は、対数軸を選択します。それ以外の場合は、目盛によって大部分のチャートが非対称化されるので、最初に表示されるチャートは、ほとんど価値がありません。

4 対話型メトリックの傾向変動を使用して、目標情報のナビゲーションと表示を同時に行う場合は、［背景に GYR ゾーンを表示］を選択します。

このオプションは、表示されるメトリックが 1 つの場合のみ適用できます。特定のメトリックで、目標に関連付けられているこのオプションを表示するには、この目標の目標の種類を使用する必要があります。

5 ［比較：］リストボックスから値を選択します。

6 ［チャートの種類］リストボックスから表示するチャートの種類を選択します。

7 ［手動 X ～ X］を使用して、Y 軸目盛の最小値と最大値を定義します。

8 ［タイトル］セクションで、次のいずれかの操作を行います。



アナリティックのタイトルに最初のメトリックまたは目標を表示する場合、［メトリック名/目標名の使用］を有効にします。

•

• ［表示するテキスト］を有効にして、タイトルを入力します。

9 チャートに凡例を表示する場合、［凡例の表示］を有効にします。

10 チャートにスライスを表示する場合、［スライスの表示］を有効にします。

11 アナリティックを保存する、または他のプロパティをカスタマイズします。

関連項目

• 101 ページの「対話型メトリックの傾向変動チャートのメトリックの種類」

対話型メトリックの傾向変動チャートのメトリックの種類

次のいずれかの種類のメトリックまたは目標を選択して表示することができます。

• ［未処理］：メトリックまたは目標の未処理の値

• ［%（原型比）］：単一メトリックの 2 つの値の除算

一般的な式は、“現在の期間のメトリック値 ÷ 元の期間のメトリック値”です。

［分析］タブでは、［原型］は、選択した時間ウィンドウによって変わります。以下はその例です。

• 最後の値が Sep.-2000 の月メトリックの例を考えてみます。時間ウィンドウで［最後の 6 ヶ月］を選択した場合、元の期間は Apr.-2000 になります。

• 最初の値が Jan.-1999 の月メトリックの例を考えてみます。時間ウィンドウ［すべて］を選択した場合、元の期間は Jan.-1999 になります。

［%（原型比）］の傾向変動は常に 100% から開始します。

• ［% 変更（原型比）］：単一メトリックの現在の値と元の値の相対的な変更率です。

一般的な式は、“（現在の期間のメトリック値 - 元の期間のメトリック値） ÷ 元の期間のメトリック値”です。

［%（原型比）］と比較した場合の［% 変更（原型比）］の利点は、［% 変更（原型比）］の方が変動の方向を適切に表しているという点です。負数の［% 変更（原型比）］は、変更が負であることを意味します。正数の［% 変更（原型比）］は、変更が正であることを意味します。［% 変更（原型比）］の傾向変動は常に 0% から開始します。

• ［変動］：2 つの値の差異です。一般的な式は、“現在の期間のメトリック値 -前の期間のメトリック値”です。前の期間は、現在の期間を基準とした期間です。

以下はその例です。




• “年単位の遅延変更”を使用する月メトリックの例を考えてみます。2001 年 1月の結果値は、2001 年 1 月の値と 2000 年 1 月の値の変更の絶対値を表します。

• “隣接点の遅延変更”を使用する月メトリックの例を考えてみます。2001 年 1月の結果値は、2001 年 1 月の値と 2000 年 12 月の値の変更の絶対値を表します。

• ［変動率］：単一メトリックまたは目標の 2 つの値における相対的な変更です。

一般的な式は、“（現在の期間のメトリック値 - 前の期間のメトリック値） ÷ 前の期間のメトリック値”です。

［変動］と比較した場合の［変動率］の利点は、さまざまな種類のユニット（顧客数対合計収益など）およびさまざまなサイズユニット（100,000,000 ドル単位の収益対 10,000,000 単位の利益など）を持つ 2 つのメトリックを比較できるという点です。

［現在対以前］と比較した場合の［変動率］の利点は、［変動率］の方が変動の方向を適切に表しているという点です。負数の［変動率］は、変動が負であることを意味します。正数の［変動率］は、変動が正であることを意味します。

• ［現在対以前］：単一メトリックまたは目標の 2 つの値の除算です。

一般的な式は、“現在の期間のメトリック値 ÷ 前の期間のメトリック値”です。

［変動］と比較した場合の［現在対以前］の利点は、さまざまな種類のユニット（顧客数対合計収益など）およびさまざまなサイズのユニット（100,000,000 ドル単位の収益対 10,000,000 ドル単位の利益など）を持つ 2 つのメトリックを比較できるという点です。

• 累積合計

• 累積合計 - 月

• 累積合計 - 四半期

• ［累積合計 - 年］

対話型メトリックの傾向変動アナリティックのグラフの種類

次の対話型メトリックの傾向変動のグラフの種類を選択できます。

• 折れ線チャート

このチャートは、データ要素を線で結びます。

• 棒チャート

このチャートは、棒で各データ要素を表します

• 積み上げ棒チャート



このチャートは、メトリック内のディメンションによってセグメント化された棒で各データ要素を表します。

• % 積み上げ棒チャート

このチャートは、前年のデータ要素からの変動率を基にして増加または減少したメトリック内のディメンションによってセグメント化された棒で各データ要素を表します。

対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックでの列のカスタマイズ

注

以下の手順は、目標、メトリック、およびユニバースクエリーのデータソースを使用する対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックに適用されます。

1 アナリティックの編集パネルで、［列のカスタマイズ］を展開します。

2 ［使用できる項目］一覧で表示する列を選択し、［>>］をクリックします。

3 列の名前を変更するには、一覧で列を選択し、［名前の変更］をクリックします。

4 次を選択して、ビューをカスタマイズすることもできます。

• ヘッダーを表示

ヘッダーを表示する場合は、このオプションを選択します。

注フォルダには、ヘッダーは追加されません。

• 重複を削除

重複データを削除する場合は、このオプションを使用します。メトリックには複数の目標が関連付けられていますが、このオプションが選択された場合、メトリックに関連するすべてのデータが一度のみ表示されます。

• 背景を 1 行置きにグレーにする

1 行置きにグレーの背景を表示する場合は、このオプションを使用します。この操作によって、一覧が読みやすくなります。

関連項目


• 137 ページの「メトリックと目標を使用するメトリック一覧アナリティックの設定」




メーター、対話型メトリックの傾向変動、およびメトリック一覧のアナリティックでのツールヒントのカスタマイズ

ツールヒントを使用して、アナリティックに関する追加情報を表示できます。

注

これらの手順は、目標、メトリック、およびユニバースクエリーのデータソースを使用する対話型メトリックの傾向変動、メーター、およびメトリック一覧のアナリティックに適用されます。

1 アナリティックの編集パネルで、［ツールヒントのカスタマイズ］を展開します。

2 ［使用できる項目］ボックスで項目を選択し、［>>］をクリックします。必要な分だけ、この手順を繰り返します。

3 エラーのある項目を選択した場合は、右側のボックスでその項目を強調表示し、［<<］をクリックします。

注

項目の名前を変更するには、［名前の変更］をクリックします。

関連項目




対話型メトリックの傾向変動チャートのチャートオプション

対話型メトリックの傾向変動チャートでは、メニューにチャートのオプションが用意されています。

このメニューでは、次の操作を実行できます。

1 チャートの種類を変更する。

2 凡例を有効または無効にする。



3 前年の分析を有効または無効にする。

4 ターゲット値の分析を有効または無効にする。

5 メトリックの種類の変更

このメニューを有効にするには、アナリティックの編集パネルを開く必要があります。

関連項目

• 102 ページの「対話型メトリックの傾向変動アナリティックのグラフの種類」

• 101 ページの「対話型メトリックの傾向変動チャートのメトリックの種類」

• 99 ページの「対話型メトリックの傾向変動の表示モードの設定」

目標、メトリック、ユニバースクエリーに基づくメーターアナリティック

メーター

メーターは、時系列ディメンションなど特定のディメンション全体にわたってディメンション値と比較して、メトリック、およびそのモニタまたはメジャーのステータスを強調表示します。

メーターは、次の形式で表示できます。

• 気圧計（デフォルトのオプション）

• 速度計

• 温度計

• 信号

単一のメトリック、目標、またはユニバースクエリーに基づいてメーターを作成できます。

関連項目


メトリック、目標、またはユニバースクエリーを使用するメーターアナリティックの設定

1 メーターの編集パネルで、表示するデータを選択します。

• メトリックデータ

このオプションを選択すると、メトリックとデフォルトの目標の種類を選択できます。

• メトリックをプロンプト

• 目標データ




Performance Manager の目標をデータソースとして選択する場合は、［目標データ］を選択します。

• 目標をプロンプト

目標の傾向変動のみを表示する場合、このオプションを使用します。


ユニバースに対してクエリーを定義するには、このオプションを選択します。

2 スライスナビゲーションを使用する場合は、［ディメンションスライスナビゲーションの許可］を選択します。

このオプションを有効にすると、メトリックのすべてのスライスをナビゲーションできるようになります。1 つのみのスライスまたはスライスファミリでナビゲーションする場合は、［スライスの選択］、［スライス］を順番にクリックして、特定のディメンションスライスを選択します。

注

スライスナビゲーションオプションは、スライスを含むディメンションに対してのみ有効であり、［ユニバースクエリー］では使用できません。プロンプトの場合は、このオプションを有効にできますが、スライスを指定することはできません。

3 時間ウィンドウを定義するには、次のオプションのいずれかを選択し、日付または期間を指定します。

• すべて

• 範囲内

• 開始

• 終了

• 最終期間

4 ［描画スタイル］一覧からメーターのスタイルを選択します。

• 速度計

• 温度計

• 気圧計

• 信号機

• 水平信号機

• 垂直信号機

スタイルアイコンが、描画スタイルに合わせて変化します。

5 選択したアナリティックに指定する内容に応じて、次のいずれかに移動します。

6 ［OK］をクリックして設定を保存します。



関連項目


• 108 ページの「メーターアナリティックのグラフオプションのカスタマイズ」

• 107 ページの「単一のメトリック、目標、またはユニバースクエリーのメーターアナリティックのグラフのプロパティの設定」


• 115 ページの「メトリックユニバースを使用するアナリティックでのメトリックのプロンプト」

単一のメトリック、目標、またはユニバースクエリーのメーターアナリティックのグラフのプロパティの設定

単一のメトリックまたはユニバースベースのクエリーに基づくメーターでは、アナリティッ

クの作成モードまたは編集モードでグラフのプロパティを設定します。

1 境界を設定します。

デフォルトのゾーンの境界は、［メトリック値に基づいて自動で計算］に設定されます。この場合、メトリック値に基づいてゾーンが設定されます。メーターのメトリック値の範囲を制限する場合は、［手動で定義］を選択し、［開始］と［終了］の設定を追加して独自のゾーンの境界を設定します。

2 ゾーンの定義を設定します。

• 自動で等しいサイズに分割

この設定では、メーターのゾーンが等しいサイズで 3 つに分割されます。

• 手動で入力

ゾーンカラーごとに値の範囲によるメーターのゾーンを設定する場合は、［手動で入力］ゾーン定義オプションを使用します。アナリティック境界ゾーンを［手動で定義］で設定している場合でも、カラーゾーンに”除外された”メトリック情報を含めることができます。

注このオプションは、［プロパティ］ > ［一般］でスライダに設定した値の範囲に”除外された”メトリック情報が含まれているスライダでは適切に機能しません。

• 手動で % を入力

ゾーンカラーごとに値の範囲によるメーターのゾーンを設定する場合は、［手動で % を入力］ゾーン定義オプションを使用します。

3 ゾーンをクリックし、その下にある色付きのボックスをクリックしてゾーンカラーを変更します。




カスタムカラーピッカーパネルが表示されます。このパネルで、新しいゾーンカラーの選択またはカスタマイズを行うことができます。

メーターアナリティックのナビゲーションオプションの設定

注

これらの手順は、パフォーマンスモデルのメーターアナリティックには適用できませ

ん。

1 メーターの編集パネルで、［ナビゲーションオプション］を展開します。

2 メーターで使用されているメトリックまたはそれらに定義された目標がルートメトリックである 1 つ以上の定義済みのメトリックツリーへリンクを作成する場合は、［可能な場合にはメトリックツリーへのリンクを表示］を有効にします。

メトリックツリーに関する詳細は、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。

注

このオプションは、ユニバースクエリーをデータソースとして使用しているメーターでは適切に機能しません。

3 Central Management Server 上のドキュメントにリンクする場合は、［参照］をクリックし、ドキュメントを選択します。

ドキュメントの名前が、openAnalyic リンクの一部としてテキストボックスに表示されます。openAnalytic とその変数に関する詳細は、『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』のセクションを参照してください。

4 Central Management Server 上の複数のドキュメントにリンクする場合は、［複数のリンク］をクリックします。

［ナビゲーションリンクの編集メニュー］パネルで、必要な数のリンクを追加することや、リストボックスに表示されるリンクの順序を変更することができます。

メーターアナリティックのグラフオプションのカスタマイズ

メーターアナリティックの編集パネルの［グラフオプション］セクションを使用して、メー

ターアナリティックの表示方法を変更します。

1 メーターの編集パネルで、［グラフオプション］を展開します。

2 タイトルには、メトリック名をメータータイトルとして使用するか（デフォルトのオプション）、［テキストの入力］を有効にして独自の名前をテキストボックスに入力します。

3 ［表示オプション］セクションで、メーターに表示する項目を選択します。



ディメンションスライダ

ディメンションスライダでは、メーターの期間の間をナビゲートできます。このオプションが有効になると、スライダが、速度計や気圧計の下部、または温度計や信号機のラインの隣に表示されます。

•

• ディメンション値

このオプションが有効になると、選択されたスライダ値が、スライダのすぐ上に表示されます。

• メトリック値 - 以前の期間

メトリック値の以前の期間の値を別の細い針でメーターに表示する場合は、このオプションを選択します。

• メトリック値

メトリック値を、速度計や気圧計の下部、または温度計や信号機のラインの隣に表示する場合は、このオプションを選択します。

• 目標名

目標名を目標値の三角形にツールヒントとして表示する場合は、このオプションを選択します。

• 目標値

目標値を、速度計や気圧計の外枠または温度計や信号機の左側に沿って三角形で表示する場合は、このオプションを選択します。

4 ディメンション値または目標値の上のメーターの文字盤に文字を与える場合は、テキスト文字列を［記号］ボックスに入力します。

たとえば、ディメンション値がドルで表される金額の場合は、ドル記号 $ をボックスに入力できます。

注

表示オプションを有効にしなくても、この記号は表示されます。

関連項目


バブルチャート

バブルチャートアナリティックには、一定期間にわたる複雑な比較が表示されます。




スライスメトリックデータを使用する場合は、同じディメンションを共有する 3 つのスライスメトリック（たとえば、“売上げ”、“マージン”、“市場占有率”）を使用します。ユニバースクエリーアナリティックの場合は、3 つのメジャーとそれらのメジャーに共通するディメンション（“国”など）を選択するよう求められます。また、別の共通ディメンションをスライダとして選択することもできます。

バブルチャートアナリティックの設定

1 バブルチャートの編集パネルで、［表示するデータを選択］セクションからデータソースを選択します。



［メトリックデータ］を選択した場合は、第 1 メトリックと第 2 メトリックを選択し、時間ウィンドウを設定します。

2 スライスに範囲を設定します。

3 ［グラフオプション］セクションで、タイトルのオプションを設定する必要があります。

• メトリックを使用する場合は、［メトリック名の使用］を有効にしてその名前をアナリティックに使用します。

• ユニバースクエリーを使用する場合、またはメトリックの名前とは異なる名前を使用する場合は、［表示テキスト］を有効にし、テキストボックスに名前を入力します。

4 ナビゲーションオプションを設定します。

関連項目

• 114 ページの「バブルチャート、円チャート、レーダーチャート、データ調査のアナリティックのナビゲーションオプションの設定」


円チャート

円チャートは、スライダで指定された一定期間にわたってディメンションを構成する値の比例サイズを表示する場合に役に立ちます。このアナリティックは、Dashboard Builderのデータ調査カテゴリで使用できます。

円チャートアナリティックでは、一定期間（スライダ）表示される特定のメトリックのディメンション（スライス）の比例サイズを表示して、特定のメトリックの比例サイズが示されます。ユニバースクエリーアナリティックの場合、メジャーとその最初のディメンションの



表示を要求されます。また、スライダメジャーとして使用する別のディメンションも選択できます。

円チャートアナリティックの設定

1 円チャートの編集パネルで、［表示するデータを選択］セクションからデータソースを選択します。



［メトリックデータ］を選択した場合は、第 1 メトリックと第 2 メトリックを選択します。

• ［メトリックのプロンプト］を選択した場合は、テキストボックスにプロンプトのテキストを入力します。


3 メトリックのプロンプトを作成するか、メトリックデータを使用する場合は、時間ウィンドウも選択する必要があります。


• メトリックを使用するか、メトリックのプロンプトを作成する場合は、［メトリック名の使用］を有効にしてその名前をアナリティックに使用します。


5 必要に応じて、ナビゲーションオプションを設定します。

関連項目




レーダーチャート

レーダーチャートアナリティックには、一定期間にわたって多くの変更が行われない、同種であるべき特定のスライスメトリックまたはユニバースメジャー（たとえば、比率または市場占有率）のいくつかの値の一定期間の比較が表示されます。




レーダーチャートアナリティックの設定

1 レーダーチャートの編集パネルで、［表示するデータを選択］セクションからデータソースを選択します。



［メトリックデータ］を選択した場合は、第 1 メトリックと第 2 メトリックを選択し、時間ウィンドウを設定します。



• メトリックを使用する場合は、［メトリック名の使用］を有効にしてその名前をアナリティックに使用します。


4 必要に応じて、ナビゲーションオプションを設定します。

関連項目



メトリック、メトリックプロンプト、およびユニバースクエリーに基づくデータ調査アナリティック

データ調査アナリティックのテクニックは、連続測定の最上位、たとえば時系列の最上位に適用されます。平滑化、カーブフィッティング、および変換のテクニックを適用することにより、折れ線チャートで連続の周期、傾向、または季節性が明らかになります。データ調査アナリティックは、Xcelsius テンプレートの機能を利用します。

Dashboard Builder は、次のデータ調査アナリティックを提供します。

• カーブフィッティング

• 頻度ヒストグラム

• 遅延プロット

• 正規確率プロット

• 平滑化



頻度ヒストグラム、カーブフィッティング、遅延プロット、正規確率プロット、または平滑化のアナリティックの設定

1 アナリティックの編集パネルで、表示するデータを選択します。


［メトリックデータ］では、データを調査するメトリックを選択できます。

メトリックデータ

［メトリックをプロンプト］では、プロンプトを設定できます。

メトリックをプロンプト

［ユニバースクエリー］では、ユニバースをクエリーできます。

ユニバースクエリー

2 スライスメトリックを使用する場合は、［スライスの選択］を有効にし、［スライス］をクリックして、チャートに含めるスライスを選択します。

3 グラフオプションを選択します。

4 ナビゲーションオプションを選択します。

5 次のアナリティックのカスタムパラメータを設定します。



• 遅延プロット：遅延プロットアナリティックを設定する場合は、遅延期間を設定する必要があります。Lag 1 は、Yt-1 に対する Yt の分布をプロットします。Lag 2 は、Yt-2 に対する Yt の分布をプロットします。

• 平滑化：中心化移動平均アナリティックまたは局所回帰平滑化アナリティックを設定する場合は、［平滑化ウィンドウサイズ］一覧から、折れ線チャートのデータに平滑化の効果が直接現れるポイントの数を選択します。ウィンドウが大きくなれば、平滑線も平らになります。

移動平均平滑化アナリティックを設定する場合は、移動平均タイプを選択する必要があります。移動平均に関する詳細は、「データ調査の用語」の「『説明された移動平均』」を参照してください。

関連項目



• 114 ページの「データ調査アナリティックのグラフオプション」





• 115 ページの「頻度ヒストグラム」

• 116 ページの「頻度ヒストグラムアナリティックのカスタムパラメータ」

• 121 ページの「カーブフィッティング」

• 122 ページの「カーブフィッティングアナリティックのカスタムパラメータ」

• 123 ページの「遅延プロット」

• 124 ページの「正規確率プロット」

• 124 ページの「平滑化」

バブルチャート、円チャート、レーダーチャート、データ調査のアナリティックのナビゲーションオプションの設定

1 チャートのタイトルと凡例にリンクする場合は、［タイトル/凡例をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを選択します。

2 チャート上のデータ要素にリンクする場合は、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを選択します。

関連項目





データ調査アナリティックのグラフオプション

これらの手順は、データ調査アナリティックに適用されます。適用されるアナリティックには以下のものがあります。




• 正規確率

• 平滑化



グラフのオプション


メトリック名をチャートのタイトルとして表示する場合は、こ

のオプションを使用します。メトリック名の使用

メトリック名とは異なるタイトルを使用する場合は、このオ

プションを使用します。テキストの入力

メトリックユニバースを使用するアナリティックでのメトリックのプロンプト

アナリティックの編集パネルの［表示するデータを選択］一覧にある［メトリックをプロンプト］を使用することにより、アナリティックを開いたときに表示されるプロンプトを設定できます。このプロンプトでは、ユニバース内の任意のメトリックを選択することができ、このプロンプトを使用して最後に選択したメトリックが常にデフォルトとなります。プロンプトテキストを入力することもできます。たとえば、製品ラインユニバースのプロンプトを設定する場合は、”どの製品ラインを表示しますか”と質問するプロンプトを作成できます。

［メトリックをプロンプト］オプションは、円チャート、メーター、およびデータ調査のアナリティックで使用できます。

関連項目



• 113 ページの「頻度ヒストグラム、カーブフィッティング、遅延プロット、正規確率プロット、または平滑化のアナリティックの設定」

頻度ヒストグラム

組織は、ビジネスのさまざまな分野でヒストグラムを使用できます。たとえば、人事部門は、従業員の年齢と給与の分布を分析できます。会社のマーケティング担当者は、顧客の数を在職期間と生涯価値で調べることができます。自動車会社の品質管理担当者は、新型車の制動距離のばらつきを調べることができます。

頻度ヒストグラムアナリティックでは、水平軸にデータ間隔、垂直軸に集計値（データ要素の件数）が表示されます。データ要素の順序は考慮されないため、連続データだけでなく、非連続データ（従業員の給与や顧客の年齢など）にも使用できます。




このアナリティックは、連続する測定のさまざまな側面を示すカドラントアナリティックの一部でもあり、一見するだけでデータ集合の主な特徴を確認することができます。

頻度ヒストグラムのチャートは、チャートに表示されるバーの数を対話的に変更できます。

頻度ヒストグラムアナリティックのカスタムパラメータ

頻度ヒストグラムアナリティックを設定する場合は、アナリティックの編集パネルでカスタムパラメータを設定する必要があります。

説明パラメータ

［手動］を有効にして、バーの数を指定します。手動

頻度ヒストグラムで表示するバーの数を指定します。バーの数の選択については、ヒストグラムバーの数の決定に関する次のセクションを参照してください。

ヒストグラムバーの数

表示するヒストグラムバーの数の決定

次の表は、データ集合の分布をバーで最適に表現する方法を示しています。

バーの数データ集合のサイズ

5 ～ 750 未満

6 ～ 1050 ～ 99

7 ～ 12100 ～ 250

ヒストグラムチャート：製造におけるケーススタディ

自動車の製造工場で、品質管理検査のために、組み立てラインから 70 台の自動車が無作為に選ばれます。各自動車に対し、走行速度 35 mph から完全に停止するまでの制動距離が記録されます。次の表は、この検査で得られた制動距離（単位はフィート）の一覧です。



56506642215439

58637541405962

61486560514332

54383673604627

45555476353660

47524247465471

58694039495562

57326255567852

62676458368445

49534237733651

21 から 84 までのすべてのデータ要素が含まれる 7 つの等しいサイズの区間が定義されます。それにより、70 個のデータ要素がそれぞれ対応する区間に割り当てられ、次のように区間ごとのデータ要素の数が求められます。

7654321区間番号

（80～89）

（70 ～79）

（60 ～69）

（50 ～59）

（40 ～49）

（30～39）

（20 ～29）

区間の範囲

16142016112区間内のデータの数

区間ごとの数を棒チャートでグラフィカルに表現すると、次のヒストグラムが得られます。




70N

10.000区間の幅

12.000最小値

84.000最大値

52.300平均

12.980シグマ

このヒストグラムは、ほぼ対称な形状をしています。区間の幅を 10 から 5 に変更すると、チャートの棒の数が増え、異なる形状になります。



70N

5.000区間の幅

12.000最小値

84.000最大値

52.300平均

12.980シグマ

10 バーヒストグラムと 5 バーヒストグラムの間で統計情報（N、最小値、最大値、平均、シグマ）が変化していないことに注目してください。これは、同じ個々のデータ要素に基づいてそれらの値が計算されているためです。チャートで得られる図のみが、区間の変更により変化します。

次のヒストグラムでは、間隔の幅に 15 を使用しています。

70N

15.000区間の幅

21.000最小値

84.000最大値

52.300平均




12.980シグマ

これらの例から、データ集合の分布を適切に表現するには、正しい区間の幅を選択することが重要であることがわかります。

データ集合の対称性を評価する場合は、ヒストグラムに加えて、よりロバストな正規確率プロットを使用することが推奨されます。集計されたカウントのみを示すヒストグラムとは異なり、正規確率プロットには個々のデータ要素が表示されます。

70N

15.000区間の幅

21.000最小値

84.000最大値

52.300平均

53.500中央値

0.0814歪度

12.980標準偏差

-0.2683係数の尖度



0.9938R2

このチャートは、データが正規分布に従う場合は、データ要素が線形パターンで表示されるように設計されています。正規性を評価するために、これらのデータに赤い線をフィットさせることができます。

カーブフィッティング

傾向変動を分析するには、次のカーブアナリティックを使用できます。

• 単純な傾向変動カーブ

• S 字カーブ

終了したアナリティックを表示するとき、アナリティックの対話型メニューでカスタムパラメータを変更できます。

最小 2 乗

カーブフィッティングアナリティックでは、一定期間のメトリック値を最も正しく示す傾

向変動および S 字カーブを見積もるために、最小 2 乗方式が使用されます。

すべての曲線は、Y = a + b T の線的関数に変換されます。

S 字カーブ

S 字カーブは、通常一定期間示される製品の累計売上げで見られます。最初の数か月または数年のデータが S 字カーブを示すので、会社は S 字カーブから製品の最大の売上げレベルを見積もることができます。また、売上げが横ばい状態になる期間の長さを見積もることができます。

次の種類の S 字カーブを推奨します。

• ロジスティック

論理カーブは多くの場合、新製品の売上げの伸びを示すために使用されます。このカーブは、売上げの低い学習期間から始まり、売上げの拡張によって急速な伸びを示し、そして製品の新しい需要が飽和ポイントに達すると低下します。ロジスティックカーブは、パールカーブとも呼ばれます。

• ゴンペルツ

ゴンペルツカーブは、論理カーブに似ている成長カーブですが、論理カーブとは異なり、対称ではありません。




関連項目

• 125 ページの「ゴムペルツ曲線とは」

• 126 ページの「ロジスティックカーブとは」

単純な傾向変動カーブ

次の単純な傾向変動カーブをカーブフィッティングに使用できます。

• 線形

線形カーブはメトリックデータを直線で表します。各期間同じ量だけ変更されるデータに適しています。

• 指数

指数カーブは、減少または増加カーブで時系列を表します。指数カーブは、各期間同じ比率で増減するデータに使用します。

• 累乗、対数、双曲線

累乗、対数、双曲線カーブは、指数カーブと似ていますが、増加率または減少率が異なるパターンを示す点が異なります。

カーブフィッティングアナリティックのカスタムパラメータ

カーブフィッティングアナリティックを設定する場合は、アナリティックの編集パネルでカスタムパラメータを設定する必要があります。


以下の形式から選択できます。• 単純な傾向変動カーブを作成するには、以下を使

用します。

• 線形

• 指数

• 累乗

• 対数

• 双曲線

• S 字カーブを作成するには、以下を使用します。

• ゴンペルツ

• ロジスティック

カーブ




このパラメータを使用して、メトリック値を将来の期間にわたって予測します。フィットされたカーブに基づいて予測する期間の数を指定します。

予測期間

このパラメータを使用して、すべてのデータ要素ではなく、最近の値にのみフィッテイングを適用します。

最終期間を使用

［制限］を有効にして、カーブに上限を設定します。制限（ロジスティックとゴンペルツ）

関連項目

• 121 ページの「S 字カーブ」

• 122 ページの「単純な傾向変動カーブ」


• 126 ページの「双曲線カーブとは」


• 125 ページの「指数カーブとは」

• 130 ページの「累乗カーブとは」

• 126 ページの「対数カーブとは」

遅延プロット

遅延プロットアナリティックでは、折れ線チャートを参照して、時系列などの連続データで欠落している可能性のあるパターンを示します。

遅延プロットは、単一系列の測定を入力値として取得し、次の系列を出力として生成する散布図です。

• Yt - 時間 t の値

• Yt-l - 時間 t から遅延を差し引いた値

Yt-l 値は水平軸に示されますが、Yt は垂直軸に示されます。デフォルトでは、チャートは遅延 =1 で表示されます。遅延値は、1 から、未処理の値の合計数より少ない任意の整数値まで増やすことができます。

楕円のパターンで結果を示す遅延プロットは、典型的な正弦データであり、ポイントが絶えず上下に移動する折れ線チャートでは見ることができません。




正規確率プロット

正規確率プロットは、データ集合が正規分布の場合にデータ要素が直線で示される散布プロット図です。このプロットでは、連続測定を処理する場合、データの順序は保持されません。

注

データ要素の時間順は、正規確率プロットを作成するプロセスでは完全に無視されます。

グラフの Y 軸にはメジャーの未処理の値が表され、X 軸には順位統計に基づいた z値が表されます。X 軸の値を取得するには、次のいずれかの方法を使用して順位番号から順位統計を計算します。

• 中間ポイント順位 =（順位 - 0.5） / n

• 中央値順位タイプ I =（順位 -0.3） / （n+ 0.4）

• 中央値順位タイプ II =（順位 -3/8） / （n+ 1/4）

ここで n は、データ集合内の値の合計数を表します。

平滑化

平滑化は、データの基になる傾向変動や周期を拡大する視覚化の技法です。一部の時系列では、季節変動が激しく、実測中のメトリックを理解するために使用できる傾向変動や周期があいまいです。

平滑化は、季節変動または異常値を取り除くフィルタとして機能し、系列の長期間変動をより際立たせます。時系列データの平滑化では、次の標準の方法を使用できます。

• 中心化移動平均

• 加重移動平均

• 耐性平滑化

• 局所回帰平滑化

中心化移動平均

中心化移動平均アナリティックを使用して、測定の順序を平滑化し、移動時間ウィンドウにおける指標の平均値を計算できます。

折れ線チャートのデータへの即時平滑化の影響を参照するポイントの数を選択します。ウィンドウが大きくなれば、平滑線も平らになります。



局所回帰平滑化

局所回帰平滑化は加重移動平均技法と似ていますが、移動時間ウィンドウに含まれているデータ要素の平均を計算するのではなく、加重最小 2 乗方式に基づいて回帰直線をデータに適合させる点が異なります。

関連項目

• 125 ページの「移動平均平滑化」

耐性平滑化

耐性平滑化は複数の連続中央値をデータに適用するため、平滑線は極値（アウトライアー）による悪影響を受けません。

移動平均平滑化

平滑化アナリティックで次の種類の加重移動平均を作成できます。

• 2 x 4 移動平均

• MA Spencer

• MA Henderson

移動平均に関する詳細は、「データ調査の用語」の「『説明された移動平均』」を参照してください。

データ調査の用語

指数カーブとは

変数 X と Y の指数関係では、Y のデータが、X の絶対変化の一定の割り合いで変化します。

指数カーブの式は、次のとおりです。

Y = a exp(bX)

a と b は定数です。

ゴムペルツ曲線とは

ゴンペルツ曲線は、論理曲線に似ている S 字成長曲線ですが、対称ではないという点が異なります。

ゴムペルツ曲線の式は、次のとおりです。

Y = L exp(-b exp(-k X) )




ここで、L は限界、b および K は定数を表します。

双曲線カーブとは

変数 X と Y の双曲線関係では、Y のデータが、X の逆数の絶対変化に対する一定の絶対量で変化します。双曲線カーブの式は、次のとおりです。

Y = a + (b/x)

対数カーブとは

変数 X と Y の対数関係では、Y のデータが、X のパーセント変化に対する一定の絶対量で変化します。対数カーブの式は、次のとおりです。

Y = a + b ln(X)

ここで、a および b は定数、ln は自然対数を表します。

ロジスティックカーブとは

ロジスティックカーブは、S 字対称成長カーブです。このカーブは、パールカーブとも呼ばれています。

ロジスティックカーブは、新製品の販売の伸びを説明するためにしばしば使用されます。最初の宣伝期間は売上げが低く、一般に普及するにつれて急速に上昇し、製品に対する新しい需要が飽和状態に近づくにつれて伸びが鈍ります。

ロジスティックカーブの式は、次のとおりです。

Y = L / ( 1 + a exp(-b X) )

ここで、L は極限、a と b は定数を表します。

移動平均に関する説明

移動平均とは

データ分析では、移動平均を使用して時間に沿って指標の平均値を計算します。一部の時系列では、季節変動が激しく、傾向変動や周期があいまいです。このことは、実測中のプロセスを理解する上で非常に重要です。

移動平均は、季節性を除去し、系列の長期的変動をより際立たせる平滑法として使用できます。また、予測のために使用することもできます。



移動平均変換

用途変換

時系列が月単位の場合、MA 2x12 を使用して季節性を排除します。

MA 2x12

より強力な“季節性フィルタ”が必要な場合は、月単位の時系列に MA 2x24、または MA 2x36 を使用します。

MA 2x24、MA 2x36

この移動平均は、二重移動平均とも呼ばれ、移動平均の結果を既に表しているデータの系列を基に得られます。

MA 3x3、MA 3x9、MA 3x5

MA 指数に加重

移動平均変換です。Henderson の MA は、もう 1 つの中心化した対称性を持つ加重移動平均法です。5 ポイントおよび7 ポイント平均は四半期単位の時系列に使用します。9 ポイント、13 ポイント、および 23 ポイント平均は月単位の時系列に使用します。

注すべての移動平均法は、カスタマイズ可能なファイル（Stats.ini）で外部に置くことができます。

MA henderson 9-pt、13-pt、23-pt

MA 線形に加重

MA 線形に加重して中心化

この同月移動平均法では、固定間隔の時間ウィンドウを使用しますが、非連続のデータ要素を扱います。平滑化または予測を目的とした季節データに有用です。

MA 同月




用途変換

Spencer の加重移動平均は、データ内の 3 次傾向変動を補正する移動平均の計算方法です。これは、15 期間と 21 期間の 2 つの平均で構成されます。Spencer の加重は中央化され、対称性があります。

MA spencer 15-pt、21-pt

関連項目

• 319 ページの「MA 指数に加重」

• 320 ページの「MA 線形に加重」

• 320 ページの「MA 線形に加重して中心化」

MA 指数に加重

移動平均変換です。MA 指数に加重変換は、必要なポイント数パラメータを見つけます。平滑化定数パラメータが必要です。

• 1 未満の場合は、最新のデータにより加重がかかる

• 1 の場合、各ポイントに等しく加重がかかる（単純 MA の場合と同様）

• 1 より大きい場合は、古いデータにより加重がかかる

単独の指数平滑法（SES）予測は、測定が古くなるにつれて、データの加重を指数的に減少させる加重移動平均として表すことができます。したがって、これは指数平滑法と呼ばれます。

次の期間の予測は、次のように表されます。

Ft+1 = aYt+a(1 - a)Yt–1 + a(1 - a)²Yt–2 + a(1 - a)³Yt–3 + … + a(1 - a)^ t–1 Y1+a(1 - a)^t F1

a は 0 から 1 までの定数で、F1 は初期値で通常 Y1 の値が与えられます。

a を選択する際には、系列に多くのランダムな変化が見られる場合は 0 に近い値を指定してみてください。予測値を、実際の値の最新の変更に大きく依存させる場合は、1に近い値を指定してみてください。

MA 線形に加重

移動平均変換です。加重移動平均を使用して、現在のデータに重みを追加できます。加重計算は関数を使って自動的に行われます。



線形加重された MA の加重関数は次のように定義されます。

W(p)=(2/n(n+1)) p

p は移動ウィンドウ内の 1 から n までのデータ要素の系列です。加重の合計の値は1 になります。

MA の指数加重関数は次のように定義されます。

W(p)=power(a,n-p)

a は平滑化定数、p は移動ウィンドウ内の 1 から n までのデータ要素の系列です。

平滑化定数が 1 未満の場合、最新のデータにより加重がかかります。平滑化定数が1 の場合、各ポイントが同じ加重になります。平滑化定数が 1 を超える場合、古いデータにより加重がかかります。


移動平均変換です。加重して中心化した移動平均は、二重移動平均とも呼ばれ、移動平均の結果を既に表しているデータ系列を基に得られます。

加重して中央化した移動平均の場合、加重の大部分がデータの中央部に割り当てられます。加重して中央化した移動平均は、データの季節性を排除する場合に有用です。

時系列が四半期単位の場合は、MA 2x4 を使用します。より強力な“季節性フィルタ”が必要な場合は、四半期単位の時系列で MA 2x8 または MA 2x12 を使用します。

MA 中心化

移動平均変換です。

関連項目

• 318 ページの「移動平均とは」

単独の指数平滑法とは

単独の指数平滑法（SES）は、傾向変動、季節変動、または基になるパターンのないデータで最も最適に機能する予測方法です。前の期間の予測を取得し、予測エラーを使用してその予測を調整します。

Yt が期間 t の実際の測定で、Ft が同じ期間の予測である場合、次の期間の予測は以下のようになります。

Ft+1 = Ft+a(Yt–Ft)




a は 0 ～ 1 の定数です。

SES アナリティックは、時系列のシステムユニバースに基づいています。SES 加重関数は、ユニバースに構築されます。エンドユーザーは最適な値を見つけるために平滑定数のさまざまな値を試すことができます。

関連項目


累乗カーブとは

変数 X と Y の累乗関係では、Y のデータが、X のパーセント変化に対する一定のパーセントで変化します。累乗カーブの式は、次のとおりです。

Y = a Xb

Performance Manager の目標アナリティックとストラテジアナリティック

Performance Manager には、次の目標アナリティックが用意されています。

• 目標

• 目標の購読

• マップ

• メトリック一覧

• メトリックツリー

• メトリックの概要

• パレート

• 戦略マップ

目標

目標アナリティックには、期間全体または目標の許容ゾーンでのメトリックの傾向、偏差、または累積偏差カーブが表示されます。

目標アナリティックの設定

1 目標アナリティックの編集パネルで、［表示する目標を選択］を展開します。

2 ユニバースを選択し、その一覧から目標を選択します。



3 ［チャートのプロパティ］セクションで、目標ビューを選択します。

• 一定期間または GYR ゾーンにわたって目標値からのメトリックの分散を表示する場合は、［分散］を選択します。

• 一定期間または GYR ゾーンにわたって累積偏差カーブを表示する場合は、［偏差］を選択します。

4 アナリティックのタイトルに Central Management Server 内のアナリティックへのハイパーリンクを設定する場合は、［タイトルをハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックし、アナリティックを指定します。

ハイパーリンクテキストは、openAnalytic テキスト文字列のテキストボックスに表示されます。このテキスト文字列は、編集できます。openAnalytic に関する詳細は、ドキュメンテーションの『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』セクションを参照してください。

5 期間の実際の目標値をプロットする場合は、［目標の傾向変動を表示］を選択します。

デフォルトのチャートの線は、一定期間にわたるメトリック値の分散を示します。

6 目標アナリティックで、良好、許容範囲内、不良の各ゾーンを、それぞれ緑色、黄色、赤色で表示する場合は、［背景に GYR ゾーンを表示］を選択します。

7 目標の達成を絶対値の代わりにパーセントで表示する場合は、［目標のパーセントを表示］を選択します。

8 ［時間］ウィンドウの下で、時間スライダ用の次のオプションのいずれかを選択します。

• すべての目標スパンを表示

目標作成時に定義された目標スパンを表示する場合は、このオプションを選択します。

• 目標スパンにある最後の x 個のメトリック値だけを表示

このオプションを選択する場合は、ドロップダウンリストから値を選択する必要があります。

目標の購読

目標の購読アナリティックは、ユーザーが購読している目標の［個人用目標］一覧を表示します。

これは、［ストラテジビルダ］ > ［ホーム］ > ［割り当てられた項目］で表示できる目標一覧と同じものです。




目標の購読アナリティックの設定

Performance Manager でロールに目標を割り当てておく必要があります。割り当てない

と、目標の購読の一覧は空になります。

1 目標の購読の編集パネルで、［使用するエントリ選択挙動］を展開し、次のオプションのいずれかを選択します。


一覧内の目標をそれぞれ対応する洞察タブにリンクする場合は、このオプションを選択します。

関連付けられた洞察をビューアで表示

一覧内の目標をそれらのデフォルトのアナリティックにリンクする場合は、このオプションを選択します。

関連付けられたアナリティックをビューアで表示

このオプションを選択すると、一覧内の目標にリンクは存在しません。

なし - スコアカードエントリの選択を許可しない

2 ［デフォルトのグループ化］セクションで、一覧の分類方法を選択します。

3 ［表示する属性列］セクションで、次のオプションのいずれかを選択します。


目標の購読の一覧を目標名、傾向変動矢印、ステータスアイコンに限定する場合は、このオプションを選択します。

単純な列の一覧の表示：名前、傾向変動、ステータス

目標名、傾向変動、ステータスだけではなく、目標のターゲット値、実際の目標値、ターゲット値からの目標の分散に関する情報も与える場合は、このオプションを選択します。

ターゲット値、実際の値、分散を追加

4 ［OK］をクリックして変更を保存します。

マップ

マップアナリティックでは、国ごとの収益や州ごとの売上げなど、地理的な指標が表示されます。マップアナリティックでは、スライスメトリック、ユニバースクエリー、またはパフォーマンスモデルからのデータを表示できます。



マップをドリルして詳細情報を表示することができます。たとえば、国全体の収益に関する詳細情報が含まれる米国のマップを使用し、Nebraska 州などの任意の州をクリックすると、その州とその州の収益が表示されます。

マップアナリティックの設定

これらの手順は、スライスメトリックとユニバースクエリーを使用してマップアナリティッ

クを作成する役に立ちます。

1 マップアナリティックの編集パネルの［表示するデータを選択］セクションで、マップを選択します。

2 アナリティックとユニバース分類の間の照合に使用する項目を［マップオブジェクトを次で照合］から選択します。

• 名前

たとえば州の分類では、［名前］は CA、AZ、NV を表します。

• ロングネーム

たとえば州の分類では、［ロングネーム］は California、Arizona、Nevada を表します。

• コード

たとえば州の分類では、［コード］は 06、04、32 を表します。

3 元のデータを選択します。

• スライスメトリックの使用

• ユニバースの使用

4 ［マッププロパティ］セクションで、マップを設定する範囲の数を入力します。

5 各範囲に色を指定する場合は、範囲を選択し、色を指定します。色コードを直接入力するか、［パレット］をクリックしてカラーパレットから色を選択できます。

6 範囲の境界線を指定します。

これは、自動的に行うことも、手動で設定することもできます。［手動で範囲を設定］を選択する場合は、範囲のパーセントも指定する必要があります。

7 グラフのプロパティを設定します。

8 ナビゲーションオプションを設定します。

9 ［時間ウィンドウ］セクションで、期間を設定する必要があります。

• マップがスライスメトリックに基づいている場合は、期間の数を指定する必要があります。




• マップがユニバースオブジェクトに基づいている場合は、［最後］から選択してカレンダーユニットまたは期間を設定するか、［開始］から選択して開始と終了の日付と時間を指定する必要があります。

関連項目

• 134 ページの「マップアナリティックのユニバースオブジェクトの選択」

• 134 ページの「パレートチャートマップアナリティックのスライスメトリックの選択」

• 135 ページの「マップアナリティックのチャートのプロパティの設定」

• 136 ページの「マップアナリティックのナビゲーションのプロパティの設定」

パレートチャートマップアナリティックのスライスメトリックの選択

スライスメトリックを選択する前に、ディメンションが階層的に定義されているユニバー

スを与える必要があります。これを行わないと、マップをドリルダウンするときに、アナリ

ティックがドリルする場所が不明となるため、「適切なメトリックが見つかりません」という

メッセージが表示されます。

1 パレートチャートまたはマップの編集パネルで、［表示するデータを選択］を展開し、［スライスメトリックの使用］を選択します。

2 ［メトリックを選択］をクリックします。

3 ［メトリックを選択］ダイアログボックスで、リストボックスの横にあるドロップダウン矢印をクリックして、サブジェクト領域（またはクラス）を一覧から選択します。

4 メトリックを選択します。

注

スライスメトリックのみ表示されます。


選択されたメトリックの名前が、［メトリック］ボックスに表示されます。

関連項目


• 133 ページの「マップアナリティックの設定」

マップアナリティックのユニバースオブジェクトの選択



1 マップアナリティックの編集パネルで、［表示するデータを選択］を展開し、［ユニバースの使用］を選択します。



2 ［オブジェクトを選択］をクリックします。

3 ［オブジェクトを選択］ダイアログボックスで、一覧から［サブジェクト領域］を選択します。

4 メジャーを選択します。

5 分類を選択します。

これは、ユニバースからのディメンションです。

6 集計方法を選択します。

7 ディメンションの階層を選択します。

8 フィルタを追加する場合は、左の枠で必要なフィルタを選択し、［>>］をクリックしてクエリーの定義に追加します。

9 ［OK］をクリックして、編集パネルに戻ります。

選択内容が、［表示するデータを選択］セクションに表示されます。

関連項目


マップアナリティックのチャートのプロパティの設定

チャートのプロパティでは、アナリティック内のマップの表示方法を詳細に指定します。



1 マップアナリティックの編集パネルの［チャートのプロパティ］セクションで、タイトルを設定します。

• マップ名の使用

アナリティックのタイトルに、［表示するデータを選択］セクションで選択したマップの名前を使用する場合は、このオプションを使用します。

• メトリック名の使用

アナリティックのタイトルにメトリック名を使用する場合は、このオプションを使用します。

注このオプションは、［表示するデータを選択］セクションで［ユニバースの使用］を選択した場合は使用できません。

• テキストの入力

アナリティックに他の名前を使用する場合は、このオプションを使用します。［テキストの入力］の隣にあるテキストボックスにアナリティックの名前を入力します。




2 マップにスライスメトリックを使用していて、そのメトリックを凡例として表示する場合は、［凡例を表示］を有効にします。

マップアナリティックのナビゲーションのプロパティの設定

これらの手順は、スライスメトリックとユニバースクエリーを使用するマップアナリティッ

クと別のアナリティックとの間のリンクを設定する役に立ちます。別のアナリティックにプ

ロンプトを渡すことはできますが、その逆はできません。たとえば、マップアナリティッ

クから対話型アナリティックには移動できますが、対話型メトリックの傾向変動アナリ

ティックからマップアナリティックに戻ることはできません。

1 マップアナリティックの編集パネルで、別のアナリティックにリンクする場合は、［リンクするアナリティックを選択］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを選択します。

このオプションを使用して、変数を別のアナリティックに渡します。

2 マップの任意の場所からアナリティックをリンクする場合は、［個別のマップの場所からリンクするアナリティックを選択］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを選択します。

たとえば、すべての州を示す米国のマップのタイトルをクリックすると、ドキュメントまたはアナリティックが開いて、値“米国”を渡すことができます。1 つの州をクリックすると、別のマップにドリルダウンしたり、ドキュメントやアナリティックを開いて値“CA”または“カリフォルニア”を渡すことができます。


アナリティック名がフィールドに表示されます。openAnalytic テキスト文字列は修正することができます。詳細については、ドキュメンテーションの『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』セクションを参照してください。

マップアナリティックの時間ウィンドウの選択

特定の直前期間のデータを指定できます。直前の数分、数時間、数日、数か月、数

年を指定するか、開始期間と終了期間を指定できます。

1 マップアナリティックの編集パネルで、［時間ウィンドウ］を展開します。

2 ドロップダウンから期間を選択するか、データに含める期間数を定義します。


関連項目


• 135 ページの「マップアナリティックのチャートのプロパティの設定」

• 136 ページの「マップアナリティックのナビゲーションのプロパティの設定」



メトリック一覧

メトリック一覧には、メトリックと目標データがカスタマイズされて表示されます。この柔軟なアナリティックでは、フォルダの下にメトリックの一覧を作成することも、単なるメトリックのフラットリストを表示することもできます。メトリック一覧に表示する内容を指定できます。指定できる情報は次のとおりです。

• 指定されたメトリック

• メトリック名、メトリック値、目標、目標のステータスなど、メトリックに関連するその他の情報

注

このアナリティックのユーザーインターフェイスは、セクション 508 のガイドラインに準拠するように変更されています。

メトリックと目標を使用するメトリック一覧アナリティックの設定

1 メトリック一覧アナリティックの編集パネルの［表示するメトリック/目標を選択］セクションで、［追加］をクリックします。

注

一覧内で、項目の削除、項目名の変更、およびスライスメトリックへのフィルタの追加もできます。一覧を整理するために、フォルダを追加し、アップアイコンやダウンアイコンを使用して項目をそのフォルダ内に移動できます。

2 列をカスタマイズします。

3 ツールヒントをカスタマイズします。

4 メトリック一覧で使用されているメトリックまたはそれらに定義された目標がルートメトリックである 1 つ以上の定義済みのメトリックツリーへリンクを作成する場合は、［ナビゲーションオプション］で、［可能な場合にはメトリックツリーへのリンクを表示］を有効にします。


5 Central Management Server 上のドキュメントにリンクする場合は、［参照］をクリックし、ドキュメントを選択します。


6 Central Management Server 上の複数のドキュメントにリンクする場合は、［複数のリンク］をクリックします。




［ナビゲーションリンクの編集メニュー］パネルで、必要な数のリンクを追加することや、リストボックスに表示されるリンクの順序を変更することができます。

関連項目

• 138 ページの「対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックでの列のカスタマイズ」


対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックでの列のカスタマイズ

注

以下の手順は、目標、メトリック、およびユニバースクエリーのデータソースを使用する対話型メトリックの傾向変動およびメトリック一覧のアナリティックに適用されます。

1 アナリティックの編集パネルで、［列のカスタマイズ］を展開します。

2 ［使用できる項目］一覧で表示する列を選択し、［>>］をクリックします。

3 列の名前を変更するには、一覧で列を選択し、［名前の変更］をクリックします。

4 次を選択して、ビューをカスタマイズすることもできます。

• ヘッダーを表示

ヘッダーを表示する場合は、このオプションを選択します。

注フォルダには、ヘッダーは追加されません。

• 重複を削除

重複データを削除する場合は、このオプションを使用します。メトリックには複数の目標が関連付けられていますが、このオプションが選択された場合、メトリックに関連するすべてのデータが一度のみ表示されます。

• 背景を 1 行置きにグレーにする

1 行置きにグレーの背景を表示する場合は、このオプションを使用します。この操作によって、一覧が読みやすくなります。

関連項目





メーター、対話型メトリックの傾向変動、およびメトリック一覧のアナリティックでのツールヒントのカスタマイズ

ツールヒントを使用して、アナリティックに関する追加情報を表示できます。

注

これらの手順は、目標、メトリック、およびユニバースクエリーのデータソースを使用する対話型メトリックの傾向変動、メーター、およびメトリック一覧のアナリティックに適用されます。

1 アナリティックの編集パネルで、［ツールヒントのカスタマイズ］を展開します。

2 ［使用できる項目］ボックスで項目を選択し、［>>］をクリックします。必要な分だけ、この手順を繰り返します。

3 エラーのある項目を選択した場合は、右側のボックスでその項目を強調表示し、［<<］をクリックします。

注

項目の名前を変更するには、［名前の変更］をクリックします。

関連項目




メトリックツリー

メトリックツリーは、複雑なビジネス状況の関係を表示するために使用します。メトリック、モニタ、ディメンションからなるモデルを使用して Performance Manager でメトリックツリーを定義し、InfoView または Dashboard Builder でメトリックツリーアナリティックを設定します。

次のいずれかを表示するメトリックツリーを作成できます。

• 派生メトリックの関係

• メトリックとディメンションまたはメトリック自体に基づいた階層

• 定義した自由形式の関係

メトリックツリーボックスの説明

メトリックツリーでは、各ボックスにモデルの項目が 1 つ含まれます。このボックスにより、次の情報が提供されます。




• タイトルバー内

• 左側：折りたたみと展開のアイコン（+/-）

• 右側：メトリックの傾向変動のチェック、目標のステータスの表示、関連するドキュメントの参照、他のメトリックツリーへの移動、およびステータスフラグの表示を行うことが可能なアイコン

• マウスのカーソルをタイトルの上に置くと、目標の名前、ステータス、ターゲット値、分散がツールヒントで表示されます。

• 情報セクション内

• メトリックの値

• 変化のパーセント

• 目標のターゲット値

メトリックツリーアナリティックのプロパティの設定

1 メトリックツリーアナリティックの編集パネルで、［表示するツリーを選択］一覧からツリーを選択します。

2 必要に応じて、デフォルトの目標のタイプを指定します。


4 ボックスのタイトルを設定します。

5 ［ボックスコンテンツ］セクションで、［追加］をクリックして一覧のフィールドを選択します。

一覧からフィールドを削除するには、フィールドを選択し、［削除］をクリックします。フィールドの名前を変更するには、一覧からフィールドを選択し、［名前の変更］をクリックし、新しい名前を入力します。

一覧内でのフィールドの位置を変更するには、リストボックスの上の右側にあるアップアイコンとダウンアイコンを使用します。

注

フィールドを追加すればするほど、結果のメトリックツリーボックスは大きくなります。メトリックの数が多いと、ツリーは混み合ってきます。ボックスコンテンツには最も重要なメトリックフィールドを 3 つまで使用し、残りのメトリックフィールドはツールヒントとして選択することが推奨されます。

6 ボックスの色を編集する場合は、色の名前を入力するか、［パレット］をクリックしてカラーピッカーから選択します。代わりに、ボックスのステータスの色でメトリックツリーの目標のステータスを示す場合は、［目標のステータスの色で満たす］を有効にします。

注

デフォルトのボックスの色は白色です。



7 ［ボックスツールヒント］で、［追加］をクリックして一覧のフィールドを選択します。


8 ［時間ウィンドウ］セクションで、［最終期間を表示］を選択して、最新表示されたメトリックの最終期間のデータを表示します。

9 最終以外の期間のメトリックの最新表示を選択する場合は、［特定の期間を選択］を選択し、期間を指定します。

関連項目

• 142 ページの「メトリックツリーアナリティックのグラフのプロパティの設定」


• 143 ページの「メトリックツリーと戦略マップのアナリティックで使用できるフィールド」

メトリックツリーアナリティックのボックスのタイトルの設定

1 メトリックツリーアナリティックの編集パネルで、［ボックスのタイトル］セクションを展開し、ボックスのタイトルとなるフィールドを選択します。

2 ボックスを Central Management Server 内のアナリティックにリンクする場合は、［アナリティックを各ボックスに連結］を選択し、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。複数のアナリティックをボックスに連結する場合は、［複数のリンク］をクリックします。

openAnalytic リンクが、テキストボックスに表示されます。このテキストは、編集できます。これに関する詳細は、『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』セクションを参照してください。

3 1 つでも下位ノードが危険な状態にあることを示す赤いフラグアイコンをボックスタイトルの隣に表示する場合は、［警告サインを表示］を有効にします。

4 目標のステータスアイコンをボックスタイトルの隣に表示する場合は、［目標のステータスを表示］を有効にします。

5 メトリックの傾向変動アイコンをボックスタイトルの隣に表示する場合は、［メトリックの傾向変動を表示］を有効にします。

関連項目


• 153 ページの「目標ベースの戦略マップアナリティックの設定」

• 143 ページの「メトリックツリーと戦略マップのアナリティックで使用できるフィールド」




メトリックツリーアナリティックのグラフのプロパティの設定

1 メトリックツリーアナリティックの編集パネルで、［グラフのプロパティ］を展開し、［垂直ツリー］または［水平ツリー］を選択します。

垂直ツリーではメトリックツリーの要素が上から下に表示され、水平ツリーではメトリックツリーの要素が左から右に表示されます。

ヒント

各レベルに数個以上のメトリックが存在する場合は、水平ツリーによるデータの表示が推奨されます。

2 メトリックツリーアナリティックのタイトルを選択します。

• メトリックツリーの名前をアナリティックのタイトルに使用する場合は、［ツリーのタイトルを使用］を選択します。

• 独自のアナリティックのタイトルを作成する場合は、［テキストの入力］を選択し、タイトルをテキストボックスに入力します。

3 アナリティックのタイトルに Central Management Server 上のドキュメントへのハイパーリンクを設定する場合は、［タイトルをハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてドキュメントを選択します。

ドキュメントを選択し、［OK］をクリックすると、ハイパーリンクテキストが、ハイパーリンクテキストボックスに openAnalytic 文字列の形式で表示されます。この文字列の編集に関する詳細は、『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』のセクションを参照してください。

4 メトリックツリーアナリティックに背景画像を設定する場合は、［背景画像を表示］を有効にし、［参照］をクリックして画像ファイルを選択します。

5 矢印の形式を選択します。

6 1 ページあたりのレベルの最大量を選択します。

注

ボックスの高さは、ボックスに含まれるフィールドの量だけではなく、メトリックツリーに設定されたレベルの数と展開されたレベルの数にも依存します。レベルの量が大きくなると、ツリーとそのボックスは小さくなります。

7 線種を選択します。

8 展開されたレベルの数を選択します。

注

ボックスは、アナリティック内でレベルが展開されると縮小します。レベルの量が大きくなると、ツリーとそのボックスは小さくなります。このオプションは、慎重に使用してください。



9 ボックスの幅を選択します。

10 アナリティックの最下部をルートメトリックにしてメトリックツリーを表示する場合は、［ルートを最後に表示］を選択します。

デフォルトでは、アナリティックの最上部にルートメトリックが表示され、下に向って他のメトリックに分岐します。

関連項目


メトリックツリーと戦略マップのアナリティックで使用できるフィールド

次の表は、メトリックツリーまたは戦略マップのアナリティックにボックスタイトル（メトリックツリーのみ）、コンテンツ、ツールヒントで情報を与えることができるフィールドを示しています。

ボックスツールヒント

ボックスコンテンツ

メトリックツリーボックスタイトル

説明フィールド

XX目標達成率のパーセントを表示します

% の目標達成率

XX以前の期間からのメトリックの変動率を表示します

% 変更

XX目標の分散値を目標のターゲット値で割ったものを表示します

% (目標からの分散)

XXXメトリックに関連付けられたカレンダーの名前を表示します

カレンダー名

XX以前の期間からのメトリックの変動を表示します

変更

XXX目標の名前を表示します目標名

XX目標のターゲット値を表示します

目標のターゲット値








XX以前の期間での目標のターゲット値を表示します

目標のターゲット値 - 以前の期間

XX以前の年での目標のターゲット値を表示します

目標のターゲット値 - 以前の年

XX傾向変動の方向を表す矢印を使用して目標の傾向変動を表示します

目標の傾向変動

XX目標のタイプを表示します

目標のタイプ

XXメトリックの実際の値から目標のターゲット値を引いた値を表示します

目標偏差

XX最新のメトリック期間を表示します

最新のメトリック期間

XXメトリックの説明を表示します

長い説明

XX目標の許容範囲の下限を表示します

許容範囲の下限

XXXメトリックに関連付けられたメジャーの名前を表示します

メジャー

XXXメトリックの定義に含まれるメトリックコードを表示します

メトリックコード

XXメトリックの最新表示が行われた最後の日時を示します

メトリックの前回更新日時







XXXメトリックの名前を表示します

メトリック名

XXメトリックの所有者の名前を表示します

メトリックの所有者

XX傾向変動の方向を表す矢印を使用してメトリックの傾向変動を表示します

メトリックの傾向変動

XXメトリックに関連付けられたユニットを表示します

メトリックユニット

XXメトリックの値を表示します

メトリック値

XX以前の期間と比較したメトリックの値を表示します

メトリック値 - 以前の期間

XX以前の年と比較したメトリックの値を表示します

メトリック値 - 以前の年

XX以前のメトリック期間での値を表示します

以前のメトリック期間

XX以前のメトリック年間での値を表示します

以前のメトリック年間

XXXメトリックに関連付けられた集合の名前を表示します

集合

XX移行メトリックに関連付けられた第 2 集合の名前を表示します

Set2








XXXスライスの名前を表示します

スライス名

XXXメトリックに関連付けられたサブジェクトの名前を表示します

サブジェクト

XXXメトリックに関連付けられた下位集合の名前を表示します

下位集合

XX目標の許容範囲の上限を表示します

許容範囲の上限

メトリックの概要

メトリックの概要アナリティックには、使用可能な集合の一覧の現在のスナップショットが示されます。集合またはグループに定義されている各メトリックのメンバーシップに加え、このアナリティックには、［メトリックのステータス一覧］で参加者、滞在者、および脱退者のデータが示されます。また、選択した集合に関連付けられた重要なメタデータも示されます。

メトリックの概要で使用できるデータは、集合、グループ、メトリックのステータスを得るだけでなく、追加するメトリックに関する意思決定を行うのに最適な開始地点になります。

メトリックの概要アナリティックの設定

1 メトリックの概要の編集パネルで、このアナリティックに一覧する集合を選択します。

2 ［ナビゲーションオプション］セクションで、Central Management Server 上のアナリティックへのハイパーリンクを集合名に設定する場合は、［集合名をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。



ハイパーリンクテキストウィンドウに、ハイパーリンクテキストが openAnalyticテキスト文字列で表示されます。このテキスト文字列は、編集できます。openAnalytic に関する詳細は、ドキュメンテーションの『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』セクションを参照してください。

3 傾向変動チャートを非表示にする場合は、［チャートコンポーネントをクリックしたときは自動傾向変動を表示しない］を有効にします。

このオプションを無効にすると、チャート一覧の項目を選択できるようになり、選択したメトリックの傾向変動チャートが表示されます。このオプションは、一覧の列方向のスペースを増やす必要がある場合に有用です。

4 Central Management Server 上のアナリティックへのハイパーリンクをデータ要素に設定する場合は、［データ要素ナビゲーションオプション］セクションを展開し、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。


5 ［表示モード］セクションで、モードを選択します。

6 ［時間ウィンドウ］セクションで、ドロップダウンリストからウィンドウを選択します。

関連項目

• 250 ページの「メトリックの概要、メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの集合メトリックの選択」

• 157 ページの「アナリティックの表示モード」

メトリックの概要、メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの集合メトリックの選択

注

メトリックの概要アナリティックを設定する場合は、集合を含まないメトリックを選択することもできます。

1 アナリティックの編集パネルで、［このアナリティックに一覧する集合を選択］を展開します。

2 含める集合を選択します。

• 使用できるすべての集合

• 次のサブジェクト領域にあるすべての集合




このオプションを選択した場合は、右の枠からサブジェクト領域を選択します。

• 次の特定の集合

このオプションを選択した場合は、集合を左の枠内で選択し、右の枠に追加します。

3 ［次の特定の集合］を選択した場合は、［選択された集合］リストボックスの下にある［追加］をクリックしてプロンプトを追加します。

関連項目

• 146 ページの「メトリックの概要アナリティックの設定」

• 248 ページの「メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの設定」

パレートチャート

パレートチャートアナリティックは、問題の 80% を解決するのに資源の 20% しか必要としないというパレート原理（80-20 ルールとも呼ばれる）に従います。このアナリティックでは、時間などのディメンションにわたってメトリックを追跡できます。パレートアナリティックは、計算とドリルに Business Objects Enterprise メトリックエンジンの OLAP 機能を利用します。

パレートチャートは、頻度を降順に並べ替える際にデータをグラフ配置することで、多々ある問題や原因のプロパティを設定するうえで便利です。スライスは、垂直バーで表示されます。線はしきい値に達したときを示します。パレートチャートを使用して、メトリックまたはユニバースからのデータを表示することができます。メトリック期間を使用して、一定期間の複数のパレートチャートを作成できます。パレートチャートは一種のヒストグラムで、バーを降順に並べているため、チャートで一番左にあるバーが最も注目されます。パレートチャートには、各カテゴリの追加された割合を表す累積カーブが含まれます（バーなど）。

パレートチャートは、多くの場合、品質管理の問題解決ツールとして使用されます。このチャートにより、数多くの問題点の中から、非常に重要性の高いものと重要性の低いものとを選り分けることができます。パレートチャートは、さまざまな領域に適用できる簡単で非常に有効なツールです。パレートチャートは、次の場合に使用します。

• 頻繁に発生する問題や欠陥を識別する場合。“苦情”、“返品”、または“修復”などのメジャーに適用できます。

• 財務上の純利益を上げるため最大損失の原因を識別する場合。

アナリティックには、次のコンポーネントが含まれます。

• チャートバー



パレートチャートバーは、次の機能を提供します。

• ツールヒント

マウスの矢印をチャートバーの上に置くと、項目の名前、値、現在と累積のパーセントを示すツールヒントが表示されます。

• ドリル

チャートバーを右クリックすると、1 レベルのドリルダウンまたはドリルアップを選択できます。たとえば、ディメンションに場所を使用し、”地区”レベルに設定している場合は、”国”にドリルアップすることや、”都市”にドリルダウンすることができます。

注

チャートバーを右クリックする場合、［その他］カテゴリに含まれる項目のメンバーを表示できます。［その他］カテゴリは、パレート上に独立したバーとして表示されていないすべてのメンバーを 1 つのバーに要約しています。

• スライダ

アナリティックに割り当てたディメンションに基づいてメトリックのデータを表示する場合にスライダを使用します。スライダを使用して、表示するデータの範囲を拡大または縮小することもできます。

• 凡例

凡例は、アナリティックで表示される各項目のタイトルを表示します。同時に表示されるチャートが複数ある場合は、凡例内で項目を選択できます。選択した項目は、それ以降、それが表示されるすべてのチャートで強調表示されます。これには、項目が”その他”カテゴリに含まれる場合も含まれます。

• 累積合計の折れ線

累積合計の折れ線は、複数のデータ要素からなる赤い線で、累積合計を視覚的に表します。データ要素には、実際の量を表示するツールヒントが含まれています。

パレートチャートアナリティックの設定

1 パレートチャートの編集パネルで、表示するデータを選択します。

• ［スライスメトリックの使用］を有効にする場合は、次の操作を行います。

［メトリックを選択］をクリックして、スライスメトリックを選択します。

• ［ユニバースの使用］を有効にする場合は、次の操作を行います。

［オブジェクトを選択］をクリックして、ユニバースからオブジェクトを選択します。





3 チャートの時間ウィンドウを設定します。

• スライスメトリックに基づくチャートの場合、期間を定義する必要があります。

• ユニバースオブジェクトに基づくチャートの場合、次のいずれかを選択します。

• 最後

このオプションを選択する場合は、カレンダーユニットと期間を設定する必要があります。

• 開始終了

開始と終了の日付と時間を指定します。


関連項目

• 148 ページの「パレートチャート」

• 134 ページの「パレートチャートマップアナリティックのスライスメトリックの選択」

• 150 ページの「パレートチャートのユニバースオブジェクトの選択」

• 151 ページの「パレートチャートのグラフのプロパティの設定」

• 151 ページの「スライスメトリックに基づいたパレートチャートの期間の定義」

パレートチャートのユニバースオブジェクトの選択

1 パレートチャートの編集パネルで、［表示するデータを選択］を展開し、［ユニバースの使用］を選択します。

2 ［オブジェクトを選択］をクリックします。

3 ［オブジェクトを選択］ダイアログボックスで、次を設定します。

• サブジェクト領域を選択します。

注

“Enterprise”サブジェクト領域のみが表示されます。

• メジャーを選択します。この情報は、パレートチャートの Y 軸に使用されます。

• 分類を選択します。

これは、ユニバースのディメンションであり、パレートチャートの X 軸に使用されます。

• 必要ならば、［次の各項目のパレート］からディメンションを選択します。



ディメンションを選択すると、アナリティックには、ディメンションの値ごとに 1 つのパレートチャートが表示されます。

4 フィルタを追加する場合は、左の枠で必要なフィルタを選択し、［>>］をクリックしてクエリーの定義に追加します。

5 ［OK］をクリックして、編集パネルに戻ります。

選択内容が、［表示するデータを選択］セクションに表示されます。選択内容はこのセクションで変更できます。

関連項目


スライスメトリックに基づいたパレートチャートの期間の定義

スライスメトリックはある期間に対して定義されるため、時間ベースで表示できます。ま

た、指定した期間に対するメトリックの履歴を表示するか、または最後の期間の数を指

定して表示できます。

1 ［時間ウィンドウ］を展開します。

2 適切なオプションのボタンを選択します。

• すべての履歴

このオプションを選択して、すべての期間のメトリックの結果を表示します。

• 最後の X 期間

このオプションを選択して、ドロップダウンリストから指定した期間の結果を表示します。

3 ［OK］をクリックしてアナリティックを保存するか、他の編集を行います。

関連項目


パレートチャートのグラフのプロパティの設定

パレートチャートの表示方法を指定したり、パレートチャートのタイトルから他のドキュ

メントへのリンクを作成したりできます。

1 パレートチャートの編集パネルで、［グラフのプロパティ］を展開します。

2 ［タイトル］ボックスに、チャートに表示するタイトルを入力します。

3 パレートチャートのタイトルを、関連データを含む別のドキュメントにリンクするには、［タイトルをハイパーリンクとして、次のサイトへ］を選択し、［参照］をクリックしてリンク先ドキュメントを選択し、［OK］をクリックします。




4 ［パレートバーの数］ボックスに、チャートに含めるバーの数を入力するか、選択します。

5 ウィンドウに表示するチャートの数を入力します。

注

最大 5 つのチャートを表示できます。各チャートは、選択したメトリックの期間に対応しています。

6 目盛をユニットではなくパーセントで表示する場合は、［目盛をパーセントで表示］を選択します。

7 累積カーブを表示する場合は、［累積カーブを表示］を選択します。

8 凡例を表示する場合は、［凡例を表示］を有効にします。

注

「その他」バーは、最小の個別バーよりも小さい項目（原因など）のグループから構成されます。「その他」バーは、その値の大きさに関係なく一番最後に置かれます。

関連項目



戦略マップ

戦略マップは、組織の戦略的な優先順位の全体的なビューを与えるダイアグラムです。これは、組織が価値を生み出す仕組みのモデルです。

戦略マップの概念は、Kaplan と Norton によって導入されたもので、彼らによってバランススコアカードの方法論が開発されています。

戦略マップでは、次のことを実行できます。

• 高レベルのターゲットをマップする。

• 個々の目的を原因と結果の関係で連結することで、戦略的な目的を定義し、伝達する。

• 目標間の原因と結果の関係を示す。

• 現在のメトリックが上昇傾向にあるのか下降傾向にあるのかを示し、その指標を期間全体の傾向についての詳細情報にリンクする。

• メトリック関連の詳細情報を示すアナリティックにリンクする。

• 企業戦略を構成する観点を示す背景画像に目標を配置する。

戦略マップインターフェイスは、次の機能を備えています。



• ツリー構造に準拠する必要のない、自由な形式のレイアウト

• 設定可能なコンテンツ

• 目標間の関係を視覚的に定義する機能

• マップコンテンツ（戦略マップのタイトルやコメントなど）を強調するテキスト項目

• マウスをオブジェクトの上に配置することによって情報テキストを表示する機能

目標ベースの戦略マップアナリティックの設定

1 戦略マップアナリティックの編集パネルで、ドロップダウンリストからユニバースを選択します。

そのユニバースに属する目標が、下方のリストボックスに表示されます。

2 戦略マップに目標を追加するには、リストボックスにある目標をクリックして、右側の戦略マップレイアウト領域にドラッグします。

必要に応じて、この手順を繰り返します。

3 テキスト項目を追加します。

4 ヘルプ項目を追加するには、［ヘルプ項目の追加］をクリックし、テキストボックスにヘルプテキストを入力してから［OK］をクリックします。

必要に応じて、この手順を繰り返します。

5 戦略マップアナリティックのオプションを編集するには、［オプション］をクリックします。


7 ［ボックスコンテンツ］セクションで、［追加］をクリックして一覧のフィールドを選択します。

一覧からフィールドを削除するには、フィールドを選択し、［削除］をクリックします。フィールドの名前を変更するには、一覧からフィールドを選択し、［名前の変更］をクリックし、新しい名前を入力します。


注

フィールドを追加すればするほど、結果の戦略マップボックスは大きくなります。メトリックの数が多いと、戦略マップは混み合ってきます。ボックスコンテンツには最も重要なメトリックフィールドを 3 つまで使用し、残りのメトリックフィールドはツールヒントとして選択することが推奨されます。

8 ボックスの色を編集する場合は、色の名前を入力するか、［パレット］をクリックしてカラーピッカーから選択します。代わりに、ボックスのステータスの色で目




標のステータスを示す場合は、［目標のステータスの色で満たす］を有効にします。

注

デフォルトのボックスの色は白色です。

9 ［ボックスツールヒント］で、［追加］をクリックしてツールヒントのフィールドを選択します。


10 ［時間ウィンドウ］セクションで、［最終期間を表示］を選択して、最新表示されたメトリックの最終期間のデータを表示します。

11 最終以外の期間のメトリックの最新表示を選択する場合は、［特定の期間を選択］を選択し、期間を指定します。

戦略マップから項目を削除するには、その項目を強調表示して、キーボードの Del

キーを押します。

関連項目

• 156 ページの「目標ベースの戦略マップにおけるテキスト項目の設定」

• 154 ページの「戦略マップのグラフプロパティの設定」

戦略マップのグラフプロパティの設定

ここで説明する手順は、Performance Manager の目標を使用する戦略マップに適用し

ます。

1 戦略マップアナリティックの編集パネルで、［グラフのプロパティ］を展開します。

2 次の中から、ボックスアウトライン形式を選択します。

• 長方形のボックスにボックスコンテンツを表示するには、［長方形］を選択します。

• 楕円のボックスにボックスコンテンツを表示するには、［楕円］を選択します。

• 背景色や境界線なしでボックスコンテンツを表示するには、［なし］を選択します。

注

このオプションを選択した場合、塗りつぶしの設定および［目標のステータス色で塗りつぶす］は使用できません。また、ボックステキストの後ろに背景画像が表示されます。背景画像が暗いと、ボックステキストが見えなくなります。



3 ボックスの幅を選択します。

4 背景画像を設定するには、［背景画像を表示］を有効にしてから［参照］をクリックして画像を指定し、画像が戦略マップに収まるように拡大率を選択します。

5 戦略マップボックス内のアイコンの位置を指定します。

6 ボックス内に傾向変動アイコンを表示するには、［傾向変動アイコンの表示］を有効にします。

7 ボックス内に目標のステータスアイコンを表示するには、［目標のステータスのアイコンを表示］を有効にします。

8 ボックス内で長い目標名を折り返して 2 行にするには、［目標名を 2 行に表示］を有効にします。

9 メーターで使用されているメトリックまたはそれらに定義された目標がルートメトリックである 1 つ以上の定義済みのメトリックツリーへリンクを作成する場合は、［可能な場合にはメトリックツリーへのリンクを表示］を有効にします。


注

このオプションは、ユニバースクエリーを使用しているメーターでは機能しません。

10 ボックスを Central Management Server 上のアナリティックにリンクする場合は、［各目標にアナリティックを添付］を有効にしてから、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。


複数のアナリティックにボックスをリンクする場合は、［複数のリンク］をクリックします。［ナビゲーションリンクの編集メニュー］パネルで、必要な数のリンクを追加することや、リストボックスに表示されるリンクの順序を変更することができます。

関連項目





戦略マップアナリティックのレイアウトにおける項目のリンク

項目間のリンク

戦略マップのレイアウト領域で、リンクする戦略マップ項目に付いている小さいボックス

のいずれかをクリックし、リンク先の戦略マップ項目に付いている小さいボックスのいず

れかまでドラッグします。

2 つの項目のリンクを示す線と、リンクの方向を示す矢印が表示されます。

リンクの削除

2 つのオブジェクト間のリンクを削除するには、次のいずれかの操作を行います。

• リンクを選択して、Del キーを押す。

• リンクを右クリックして、［項目の削除］を選択する。

リンク矢印の方向の編集

リンク矢印の方向を編集するには、矢印を右クリックして、［編集］を選択します。［リン

クの編集］パネルで、リンクの方向を選択して［OK］をクリックします。

関連項目


目標ベースの戦略マップにおけるテキスト項目の設定

ここで説明する手順は、Performance Manager の目標を使用した戦略マップに適用し

ます。

1 戦略マップのレイアウト領域で、次の操作を行います。

• 既存のテキスト項目を編集するには、その項目をダブルクリックします。

• 新規のテキスト項目を作成するには、［テキスト項目の追加］をクリックします。

2 ［テキスト項目の編集］パネルの［テキスト］ボックスで、テキストを入力または変更します。

3 フォントサイズを選択します。

4 Central Management Server のアナリティックへのハイパーリンクを追加するには、［テキストをハイパーリンクとして使用］を有効にしてから［参照］をクリックし、ドキュメントを選択します。テキスト項目に複数をリンクを設定するには、［複数のリンク］をクリックします。



openAnalytic 変数を使用したハイパーリンクテキストが、テキストボックスに表示されます。このテキストは、編集できます。ハイパーリンクおよび openAnalytic の詳細については、ドキュメンテーションの『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』セクションを参照してください。

注

ハイパーリンクを削除するには、［テキストをハイパーリンクとして使用］を無効にします。


関連項目


戦略マップでのパン

ブラウザウィンドウに収まらない戦略マップを移動するには、Alt キーを押しながらクリックアンドドラッグします。

キーボードの Scroll lock ボタンを有効にし、Alt キーと方向キーを使用することもできます。

戦略マップでの拡大/縮小表示

• 拡大する領域を選択して、Ctrl キーを押しながらクリックアンドドラッグします。

• 拡大表示の場合は、Ctrl キーを押しながらクリックします。

• 縮小表示の場合は、Ctrl キーと Shift キーを押しながらクリックします。

• 右クリックしてショートカットメニューから［拡大］、［縮小］、または［オリジナル表示］を選択することもできます。

アナリティックの表示モード

次の表示形式があります。

• SVG - Scalable Vector Graphics 形式。この形式は、アプレットよりも対話が少なくなります。

• アプレット - Java アプレットを使用すると、アナリティックを対話形式で編集できます。

• Flash - Macromedia Flash には、高度な対話型インターフェイスとゼロフットプリントが備わっています。

• HTML - HTML 表示では、508 準拠のアナリティックにアクセスできます。

アナリティックの表示モードを下表に示します。






X警告

Xバブルチャート

X管理図

Xカーブフィッティング

X頻度ヒストグラム

XXXメーター

X目標

X目標の購読


X個別項目一覧



XXX対話型メトリックの傾向変動


X遅延プロット

XXマップ

XXメンバーシップ


Xメトリック一覧

Xメトリックツリー





XXメトリックの概要

XX移行


XXマルチ集合同時イベント

Xナビゲーション一覧

X正規確率

Xパレート

X円チャート

Xプロファイラ

Xレーダーチャート

Xスコアカード

X平滑化

X戦略マップ

Xテキスト


XXビジュアルデータの件数

XWeb ページ




既存のアナリティックに基づいたアナリティックの作成

ユニバースクエリ、メトリック、および目標に基づく既存のアナリティックを編集して別の

データソースを選択し、新しいアナリティックとして保存できます。

注

Web Intelligence、Crystal Reports、または Desktop Intelligence のクエリーに基づくアナリティックのデータソースは変更できません。代わりに、クエリーを編集してアナリティックを作成します。クエリーの編集プロセスについては、WebIntelligence、Crystal Reports または Desktop Intelligence のドキュメンテーションを参照してください。

1 新しいアナリティックのベースにするアナリティックを選択します。

2 ［編集］をクリックします。

アナリティックの編集パネルが表示されます。アナリティックの設定に関する詳細は、ダッシュボード & アナリティクスのドキュメンテーションのアナリティックカタログを参照してください。

サンプルメトリックアナリティック

アナリティックカタログに含まれるメトリックアナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブにある定義済みのアナリティックをベースにして新しいアナリティックを定義できます。

関連項目



Web Intelligence クエリーに基づいたサンプルメトリックアナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブでは、次のサンプルアナリティックを使用できます。

• 年間成長

• 変化比較

• 二重メトリック比較

• Kiviat ダイアグラム

• 概要

• パーセント比較

• レーダーダイアグラム



• 未処理対平滑化

• 小計比較

• 前年比

注

これらのアナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバース上の WebIntelligence クエリーに基づいています。

年間成長

年間成長は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。年間成長は Web Intelligence クエリーに基づいており、指定されたメトリックの年間成長率を示します。

年間成長は、年の差異と共に“変動率”メトリックを使用して計算されます。

変化比較

変化比較は Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。あるポイントにおける集合を比較します。変化比較では、平均以下にある集合と平均以上の集合を判別します。

変化比較では、異なるメトリックに対する変更の比較のベースが提供されます。これは、特にメトリックが異なる単位で計測されている場合（顧客数対合計収益など）に便利です。

必要な遅延を選択できます。遅延 1 を選択すると、隣接する期間から変更が計算されます。月メトリックに遅延 12 を選択すると、変更は年間変更になります。

注

このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースに対する WebIntelligence クエリーに基づいています。

二重メトリック比較

二重メトリック比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。異なる目盛りが必要な 2 つのメトリックまたはサブセットを比較対照します。この分析では、同じサブセットの 2 つのメトリック、または、同じメトリックを持つ 2 つのサブセットの比較ができます。

たとえば、特定の集合のメンバーの、最終四半期の総数と平均購入を比較したり、集合の参加者と脱退者とで、最終四半期における平均購入を比較したりできます。

注

• 次のいずれかを使用します。

• 1 つのサブセットを持つ 2 つのメトリック





• このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースに対する WebIntelligence クエリーに基づいています。

Kiviat ダイアグラム

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブの Kiviat ダイアグラムでは、組織または製品が評価されます。

注


概要

Dashboard Builder アナリティックカタログのメトリックアナリティックサンプルの概要アナリティックには、使用可能な集合の一覧の現在のスナップショットを含む WebIntelligence クエリーの例が示されます。

集合またはグループに定義されている各メトリックのメンバーシップに加え、このアナリティックには、［メトリックのステータス一覧］で参加者、滞在者、および脱退者のデータが示されます。また、選択した集合に関連付けられた重要なメタデータも示されます。概要で使用できるデータは、集合、グループ、メトリックのステータスを得るだけでなく、追加するメトリックに関する意思決定を行うのに最適な開始地点になります。

次の詳細を表示できます。

• 名前

• 説明

• 作成日

• 最新表示の実行間隔

変更する集合を選択したら、最新表示の実行時間と前回最新表示の日付を確認しておきます。［メトリックのステータス一覧］に表示されるデータが何を意味するかが明確になります。［メトリックのステータス一覧］には、各種サブセット（メンバー、参加者、滞在者、および脱退者）に対する各メトリックの最新の最新表示間隔が表示されます。

ドロップダウンでは、クロス集合のメトリック（移行元、移行先、重複メンバ、同時脱退者、同時参加者）を表示することができます。

集合の一覧が表示され、選択した集合のメトリックが表示されます。［メトリックの詳細］をクリックすると、グラフィカルな表示が確認できます。グラフは、折れ線グラフ、棒グラフ、%（原型比）、または % 変更（原型比）など、さまざまな方法で表示することができます。集合の詳細は、メジャーまたは下位集合に基づいて表示されます。



パーセント比較

Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックのパーセント比較は、メトリックとベンチマークメトリックとを比較します。

パーセント比較のグラフは、ベンチマークメトリックを値 0 の平らな線で表示します。比較されたメトリックの線が 0 以上になると、ベンチマークメトリックのパフォーマンスを向上させます。比較されたメトリックの線が 0 以下になると、ベンチマークメトリックのパフォーマンスを低下させます。

ベンチマークメトリックには、索引またはクラス最高のパフォーマンスメトリックを使用できます。パーセント比較の式は、次のとおりです。

(Compared Metric/Benchmark Metric) - 1

注


レーダーダイアグラム

レーダーダイアグラムは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。業界または競合他社に対してユーザーの組織または製品を視覚的にベンチマークするうえで便利です。

注

このアナリティックは、Web Intelligence クエリーに基づいています。

未処理対平滑化

未処理対平滑化は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。メトリックの自然変動値に隠れている傾向変動を明らかにします。［未処理対平滑化］では、一覧から選択して指定した平滑化方法で、メトリック値と平滑化された値の対が表示されます。平滑化は、季節性を排除し、長期的な変動をより明確に把握するために使用できます。

注

• 平滑法がすべてのカレンダーに対して設定されていることを確認してください。





小計比較

小計比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。時間内の指定されたポイントにおけるスライス別に、今年対前年マトリックスを表示します。薄い灰色の数値は、フィルタ別の合計数を示します。

ユーザーは時間小計を選択できます。

注

• 時間小計法がすべてのカレンダーに対して設定されていることを確認してください。


前年比

前年比は、Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブのサンプルメトリックアナリティックです。追加メトリック（メトリックが毎年ではない限り）にのみ適用できます。成長期を表示します。

注


Desktop Intelligence クエリーに基づいたサンプルメトリックアナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブでは、次のサンプルアナリティックを使用できます。

• 年間変化からの偏差

• SMA からの偏差

• 指定ターゲットからの偏差

• 偏差の傾向変動

• 移動平均バンド

• プロファイル比較

• 範囲比較

• シューハート u チャート

• 上位のスライス

注

これらのアナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバース上の DesktopIntelligence クエリーに基づいています。



年間変化からの偏差

年間変化からの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットなどの前年比の相対変化からメトリックの偏差を表示します。このアナリティックは、昨年度の売上げと比較した今年度の売上げの進捗を追跡します。

各バーは、指定された期間の偏差を示します。線は、累積偏差を示します。線が 0 以上になると、メトリックはターゲットのパフォーマンスを向上させます。線が 0 以下になると、比較されたメトリックはターゲットのパフォーマンスを低下させます。

注

このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースを使用する DesktopIntelligence レポートに基づいています。

同月平均からの偏差

同月平均（SAM）からの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットなどの同月の平均からメトリックの偏差を表示します。


注


指定ターゲットからの偏差

指定ターゲットからの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。別のメトリックであるターゲットからのメトリックの偏差を表示します。


注

• Dashboard Builder アナリティックカタログにも含まれる偏差の傾向変動アナリティックを使用して、大規模な時系列に関する累積偏差を追跡します。

• このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースを使用するDesktop Intelligence レポートに基づいています。




偏差の傾向変動

偏差の傾向変動は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットからの偏差を追跡し、総合的なターゲットに到達するかどうかを予測するのに便利です。偏差の傾向変動は、季節または大型の時系列データに最適です。

単純な線は、総合的なターゲットでインデックスされた累積偏差を示します。ユーザーは、傾向変動の開始日を選択できます。

注


移動平均バンド

移動平均バンドは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。移動平均バンド（緑の線）内の指定されたメトリック（黒の線）の未処理の値を表示します。未処理のデータの線が下限バンドまたは上限バンドに達したときに通知する警告を作成できます。移動平均バンドは、警告の適切なしきい値の検索にも使用できます。

移動平均バンドは、未処理の値と移動平均の差異も標準偏差で示します。この分析の実行時に、ユーザーはデータ長とオフセットの 2 つのパラメータを入力します。これらのパラメータで、移動時間ウィンドウを定義します。

上限および下限バンドのサイズは、未処理の値と移動平均の差異を標準偏差で示します。

注


プロファイル比較

プロファイル比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。時間内の指定されたポイントにおける 2 つのスライスされたメトリックを比較するうえで便利です。

注

このアナリティックは、Desktop Intelligence レポートに基づいています。



範囲比較

範囲比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。スライス別の範囲を表示します。灰色の細いバーは、その範囲を示しています。赤および黒のマークは、平均値を示しています。

このアナリティックを実行するには、スライスされたメトリックの最小値、最大値、および平均値が必要です。

注


シューハート u チャート

シューハート u チャートは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリック管理図です。品質管理で使用されます。標本サイズが同一ではないときに、ユニット毎の平均欠陥を計測するのに最適です。

この分析の実行時に、ユーザーは UCL レベルと LCL レベルの 2 つのパラメータを入力します。

注


関連項目

• 217 ページの「シューハート管理図とは」

• 210 ページの「ユニット別の欠陥数（u）チャートとは」

上位のスライス

上位のスライスは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。現在の期間での、指定したメトリックのスライス間における最高および最低パフォーマンスを表示します。このアナリティックは、初めて上位に到達したスライスと最上位から下位になったスライスを指摘します。現在のステータスだけではなく、スライスが最上位になった回数とそのスライスの最後のランク（たとえば、以前の期間でのランクなど）も表示されます。

注


サンプル比較アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］セクションでは、次のサンプル比較アナリティックを使用できます。

• 変化比較









• 範囲比較

• 小計比較


変化比較




注




注



Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティックのサンプル］タブのパレートチャートは、バーが左から右に降順で配置されるヒストグラムの一種です。パレートチャートには、各カテゴリの追加された割合を表す累積カーブが含まれます。

関連項目









注




注




注


範囲比較






注


小計比較



注





注


サンプル傾向変動分析アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］セクションでは、次のサンプルアナリティックを使用できます。

• 年間成長


• 概要


• 前年比

年間成長








注







注



前年比


注





サンプル統計アナリティック

アナリティックカタログに含まれる統計アナリティック

統計アナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバースの Web Intelligenceおよび Desktop Intelligence クエリーに基づきます。これらにデータを設定してカスタマイズし、アナリティックを作成することができます。

関連項目



サンプルの相関関係アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［統計アナリティック］タブでは、次の比較アナリティックを使用できます。

• ACF プロット

• 相関関係バー

• 相関関係プロット


注

これらのアナリティックのデータソースは、Business Objects 付属のサンプルデータに基づいています。クエリーを編集してアナリティックを作成できます。クエリーの編集プロセスについては、Web Intelligence、Crystal Reports または DesktopIntelligence のドキュメンテーションを参照してください。

ACF プロット

ACF（auto-correlation function）プロットは、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルアナリティックです。各遅延における単一の時系列内の自己相関が示されます。X 軸には、それぞれの遅延が示されます。Y 軸には、相関係数が示されます。

ACF プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。ACF プロットを使用して、観測値が独立しているかどうかを確認することもできます。

注




相関関係バー

相関関係バーアナリティックは、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルです。2 つのメトリックの関係を示します。相関関係バーは、上位メトリックのサイズでランク付けされます。下位メトリックのパターンが上位メトリックのパターンの鏡像になっている場合、2 つのメトリックには相関関係があります。鏡像効果が逆転している場合は、逆相関関係になります。

注

メトリックは同じ計算間隔を使用する必要があります。また、このアナリティックでは、メトリックの履歴の期間のすべてを使用できる必要があります。このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースに対する Web Intelligence クエリーに基づいています。

相関関係プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルの相関関係プロットアナリティックは、2 つのメトリックの関係を示します。このプロットは、2 つのメトリックの時系列間の線的関連を評価します。

相関係数（r）の範囲は、-1（完全な逆相関）の極値から 0 を経由して +1（完全な順相関）の極値までです。

相関係数の符号は、2 つのメトリックの関係性の方向を示します。相関係数が正の数の場合、メトリックはどちらも増加または減少します。相関係数が負の数の場合、一方のメトリックが増加すると、もう一方のメトリックは減少します。相関係数が 0 近い場合、メトリックは比較的無関係の方向に移動します。

相関係数の大きさは、関連の強度を表します。つまり、相関関係の絶対値が 0 から離れるほど、2 つのメトリックは強力に関連付けられていることを意味します。ただし、グラフではこれを確認する必要があります。

注

メトリックの履歴で使用できるすべての期間を使用します。メトリックは同じ計算間隔を使用する必要があります。このアナリティックは、サンプル Business Objectsユニバースを使用する Desktop Intelligence レポートに基づいています。

遅延プロット

ACF プロットは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル工程管理アナリティックです。複数の遅延を即座に確認できます。遅延プロットには、特定の遅延に対するメトリック値と遅延値が示されます。

遅延プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。




遅延プロットを使用して、観測値が独立しているか確認することもできます。これは、統計的工程管理図における重要な前提です。

注


サンプル予測アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［統計アナリティック］セクションでは、次のアナリティックを使用できます。

• 年間変化の予測

• 移動平均 - 移動回帰

• S 字傾向変動

• 同日の移動平均

• 同月の移動平均

• 同四半期の移動平均

• 単独の指数平滑法

• 標準の時間傾向変動

注

これらのアナリティックは、Desktop Intelligence ドキュメントに基づいています。

年間変化の予測

年間変化の予測は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。1 年先を予測するうえで役立ちます。予測を行うためには、最低でも 2年間のデータが必要です。この予測方法では、前年比の相対変化を未処理のデータに適用して、1 年先の結果を予測します。

注


S 字傾向変動

S 字傾向変動は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。メトリック系列を示す S 字傾向変動が示されます。2 つのモデルがあります。

• 論理曲線

• ゴンペルツ曲線



さまざまな値の L（カーブの上限）を試して、テーブル内で MAPE エラーが最も低くなる制限を見つけ出します。この分析では、傾向変動補外法でメトリックデータを予測することができます。この分析を実行中に予測期間数を選択できます。

長期間プロットされた製品の売上が S 字カーブを描く場合がよくあります。これは、販売の開始時期には増加が緩慢で、やがて急激に増加し、最後に上限 L で横ばいになる場合です。この種の売上げパターンは、製品ライフサイクルをたどる製品で発生する傾向があります。ある製品を製造している会社の数が徐々に増加していく場合も、S 字カーブを示すことがよくあります。

最初の数か月または数年のデータが S 字カーブを示すことは重要です。会社は S 字カーブから L、つまり製品の最大の売上げレベルを見積もることができます。S 字カーブを示す場合、売上げが横ばい状態になる期間の長さを見積もることもできます。このような情報は、生産能力プランや戦略的プランにおいて有益となります。

注


関連項目



同日の移動平均

同日の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。1 週間先の日メトリックを予測するうえで役立ちます。予測の計算に含める週数を選択できます。3 週を選択すると、予測は過去 3 週の同日値の平均になります。

注


同月の移動平均

同月の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計アナリティックの例です。1 年先の月メトリックを予測するうえで役立ちます。予測の計算に含める年数を選択できます。3 年を選択すると、予測は過去 3 年の同月値の平均になります。

注





同四半期の移動平均

同四半期の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計アナリティックです。1 年先の四半期のメトリックを予測するうえで役立ちます。これは、季節データに最適です。

予測の計算に含める年数を選択できます。3 年を選択すると、予測は、過去 3 年の同四半期値の平均になります。

注


単独の指数平滑法

単独の指数平滑法（SES）は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。過去のデータ値の加重移動平均を使用して予測を行います。過去の値に対する加重が変動しない移動平均とは異なり、SES の加重は時間を遡行するにつれて等比級数的に減少します。最近のデータにはより大きく加重されます。

SES は、傾向変動または季節パターンのないデータに適しています。

注


サンプルの見通しと分布アナリティック


• ターゲットからの距離

• 幹葉図

注


ターゲットからの距離

ターゲットからの距離は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。特定のターゲット値に到達するまでの距離を確認するうえで役立ちます。

ターゲットからの距離を使用して、過去のデータの傾向変動に基づいて現実的なターゲットを定義できます。



注


幹葉図

幹葉図は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。指定されたメトリックの分布の形が簡単な図で示されます。

幹葉図は、向きを変えたヒストグラムのような形になります。ヒストグラムよりも優れている点は、元のデータ値が保持されるという点です。

データ値は、幹コンポーネントと葉コンポーネントに分割されます。幹葉図は、比較的少数の観測値（100 未満）に適しています。ユーザーは、ユニット間隔と幹間隔の 2 つのパラメータを入力します。

注


Process Analysis 管理図アナリティック

Process Analysis 管理図に基づく管理図アナリティック

管理図は、品質改善を目的とした統計ツールです。管理図は、最初は 1920 年代に製造環境向けに開発され、その後、組織のすべての領域にわたる品質改善に展開されました。Process Analysis で管理図を作成すると、Dashboard Builder を使用して、管理図をアナリティックとしてダッシュボードに追加できます。

管理図には、次のような機能があります。

• 重大な変化が発生した場合に通知します。

• 変異の一般的な原因と特殊な原因を区別します。

• 処理を改善して、一貫した繰り返し可能な方法で実行できるようにします。

• 通常は、サンプルの数値や時間に対する処理関数（「平均」など）を使用します。

通常の管理図には、次の要素が含まれます。

• 管理限界




プロセス（共通原因/偶発原因）で変数を継承したことによる制限内のポイントの変動。変異の特殊原因（人為的ミスや計画外のイベント）による管理限界の外部のポイント。

• 中央線

中央線は処理平均を表し、仕様と内部ターゲットに相対します。

• パターン

管理図には、傾向、変化、および不安定性が示されます。

管理図は変異の共通原因（管理限界の内部を示すポイントなど）と特殊な原因（管理限界の外部を示すポイントなど）を区別します。

注

チャートのデータ要素上にマウスのカーソルを配置すると、そのデータ要素の情報を表示できます。

管理図アナリティックの設定

Process Analysis では、管理図を作成する必要があります。次に、この管理図をアナリ

ティックとしてダッシュボードに含めることができます。

1 次のいずれかを実行します。

• ダッシュボードでの操作

a ［ダッシュボードの編集］をクリックします。

b ［アナリティックツールボックス］ > ［新規アナリティック］から、［管理図］をダッシュボードのレイアウトにドラッグします。

c ［編集］アイコンをクリックします。

• Dashboard Builder で、［アナリティックの新規作成］ > ［Process Analysis］> ［管理図］に移動します。

2 管理図のプロパティの画面で、［使用できる管理図］の一覧からユニバースを選択します。

必要に応じて［使用できる管理図］をクリックして、選択したデータソースから管理図の一覧を更新します。

3 編集する管理図を選択します。

当該チャートが右枠に表示されます。［選択されたチャート］一覧が表示されるように必要な場合は右にスクロールし、すべての表示オプションが表示されるようにします。また、左枠および右枠の境界を左にドラッグして、［選択されたチャート］一覧が表示されるようにすることもできます。

4 ［選択されたチャート］一覧で、チャートに表示するグラフを選択します。



Ctrl キーを押しながらマウスをクリックすると、一覧のアイテムを選択または選択解除できます。

5 管理図グラフに表示するサンプル数を選択します。


管理図グラフに履歴をすべて表示する場合は、有効にします。

履歴をすべて表示

表示するサンプル数を制限する場合は有効にして、サンプル数を選択します。

最後の X 標本だけを表示

6 表示オプションを選択します。


グラフに ABC ゾーンを表示する場合は、有効にします。

ABC ゾーンを表示

グラフにアラームを表示する場合は、有効にします。

グラフにアラームを表示

グラフにデータテーブルを表示する場合は、有効にします。

テーブルをグラフで表示


8 このアナリティックをダッシュボードに直接作成した場合、アナリティックはダッシュボードの一部として保存され、ダッシュボードが開かれるたびに自動的に最新表示されます。［保存］をクリックします。

Dashboard Builder の［アナリティックの新規作成］タブでこのアナリティックを作成した場合は、［保存］または［名前を付けて保存］をクリックして個人用フォルダ、またはパブリックフォルダに保存します。アナリティックは、Central Management Serverに保存されます。マイダッシュボードの個人用ダッシュボードタブにアナリティックを追加するには、［マイダッシュボードに追加］をクリックします。

関連項目

• 200 ページの「ABC ゾーンについて」

• 205 ページの「アラームルールとは」

• 187 ページの「Process Analysis 管理図アラームの設定」




Process Analysis 管理図の編集

1 ［ダッシュボード & アナリティクス］ > ［Process Analysis］ > ［管理図］に移動し、編集するチャートを選択します。

2 チャートでは、次のオプションを使用します。


マイダッシュボード一覧にチャートを追加します。

マイダッシュボードへの追加

コンピュータにチャートをダウンロードします。

ダウンロード

管理図のグラフを編集できます。編集

他のユーザーに電子メールで管理図を送信します。

電子メール

管理図を保存します。保存

フォルダおよびカテゴリに管理図を保存します。

名前を付けて保存

コンテンツを最新表示します。最新表示

注

チャートのデータ要素上にマウスのカーソルを配置すると、そのデータ要素の情報が表示されます。管理図のサイズを大きくするには、チャートを右クリックして［拡大］を選択します。管理図のサイズを小さくするには、チャートを右クリックして［縮小］を選択します。

関連項目

• 180 ページの「Process Analysis での管理図の作成」

Process Analysis での管理図の作成

Dashboard Builder の［アナリティックの新規作成］タブのダッシュボードでアナリティッ

クとして管理図を使用できるようにするには、Process Analysis を使用して管理図を作

成する必要があります。

1 ［ダッシュボード & アナリティクス］ > ［Process Analysis］ > ［管理図］に移動します。

2 ［使用できる管理図］枠で、［追加］をクリックします。



新しい管理図ウィザードが表示されます。

注

新しい管理図ウィザードでは、手順を任意の順序で実行できます。また、［次へ>>］と［<<前へ］を使用するか、手順の名前をクリックすることで、必要に応じてセクション間を移動できます。

3 ［名前と種類］で、チャートの名前や種類などの管理図属性を設定します。

4 ［データコレクション］で、管理図のデータコレクションの方法を設定します。

5 ［制限］で、管理限界と使用限界を設定します。

6 ［アラーム］で、アラームを設定します。

7 ［完了］をクリックします。

チャートの構造は定義しましたが、内容は定義しません。

8 チャートのデータを生成するには、［最新表示］をクリックします。

右枠にチャートが表示されます。

注

［Dashboard Builder］ > ［スケジューラ］で管理図の最新表示をスケジュールできます。

関連項目

• 181 ページの「Process Analysis 管理図の名前および種類の設定」

• 183 ページの「Process Analysis 管理図のデータコレクションの設定」

• 185 ページの「Process Analysis 管理図限界の設定」


• 280 ページの「Process Analysis について」

• 208 ページの「管理図とは」

Process Analysis 管理図の名前および種類の設定

1 新しい管理図ウィザードの［名前と種類］手順で、名前を［名前］ボックスに入力します。

2 次の中から管理図の種類を 1 つ選択します。

• 属性管理図

• 変数管理図

［個別項目と移動範囲］チャートまたは［移動平均と移動範囲］チャートを選択する場合、［スパン］を設定する必要があります。




注

これ以降の設定は、［移動平均と移動範囲］チャートでは使用されません。このチャートを作成している場合は、［次へ］をクリックして、データコレクションを設定します。

3 ［チャートの選択］一覧でチャートを選択します。

4 ［属性管理図］を作成していて中央線を 0 にする場合は、［標準化］をクリックします。

5 必要ならば、EWMA を設定します。

6 必要ならば、累積合計を設定します。

7 ［次へ］をクリックして、新しい管理図ウィザードの次の手順に進みます。

関連項目

• 183 ページの「Process Analysis 管理図のデータコレクションの設定」

• 206 ページの「属性管理図とは」

• 220 ページの「変数管理図とは」

• 211 ページの「個別項目と移動範囲チャートとは」

• 215 ページの「移動平均と移動範囲チャートとは」

• 218 ページの「標準化管理図とは」

• 210 ページの「EWMA とは」

• 208 ページの「CUSUM 管理図とは」

Process Analysis 管理図への EWMA の設定

1 ［新しい管理図］ウィザードの［名前と種類］手順で、［EWMA］を選択します。

2 重量係数パラメータを入力します。

3 ［EWMAo］ボックスにチャートのターゲットを入力します。

注

［EWMA］と［標準化］のオプションをともに使用すると、標準化された管理図の値に基づいて EWMA が処理されます。

関連項目



• 210 ページの「EWMAo とは」


• 221 ページの「重量係数とは」



Process Analysis 管理図での CUSUM の設定

CUSUM は、［属性］管理図と［変数］管理図の両方で使用できます。

• 新しい管理図ウィザードの［名前と種類］手順で、［CUSUM の上限と下限］に次の値を設定します。

• ターゲット

• ヘッドスタート

• スラック

• 決定間隔

関連項目




• 209 ページの「CUSUM ターゲットとは」

• 217 ページの「スラックとは」

• 209 ページの「決定間隔とは」

• 211 ページの「ヘッドスタート値とは」

Process Analysis 管理図のデータコレクションの設定

1 新しい管理図ウィザードの［データコレクション］手順で、［集計データ］または［個別データ］を選択します。

注

［欠陥数（c）］チャートまたは［ユニット別の欠陥数（u）］チャートを作成している場合、［集計データ］しか収集できないため、［個別データ］オプションは使用できません。［変数管理図］を作成している場合は［個別データ］しか収集できず、［集計データ］オプションは使用できません。［個別データ］オプションは、各個別調査の測定が合格/失敗ステータスとして表される場合に、［不合格のパーセント（p）］チャートまたは［不合格数（np）］チャートで使用できます。

2 ［標本抽出］一覧から標本抽出を選択するか、［標本の追加］をクリックしてパラメータを設定します。

3 フィルタを選択することもできます。

4 作成している管理図の種類によって、次の処理を実行します。

• ［変数管理図］を作成している場合、［メジャー］一覧からメジャーオブジェクトを選択します。




• ［個別データ］の［不合格のパーセント（p）］チャートまたは［不合格数（np）］チャートを作成している場合、一覧から［はい/いいえメジャー］を選択します。

• ［集計データ］の［不合格のパーセント（p）］チャートまたは［不合格数（np）］チャートを作成している場合、［不合格数］一覧と［調査数］一覧からオブジェクトを選択します。

• ［ユニット別の欠陥数（u）］チャートを作成している場合、［欠陥数］一覧と［ユニット数］一覧からオブジェクトを選択します。

• ［欠陥数（c）］チャートを作成している場合、［欠陥数］一覧からオブジェクトを選択します。

5 ディメンション内のデータの内訳が必要な場合は、［内訳基準］一覧から選択します。

製品が不合格になる可能性がある値の一覧が表示されます。


関連項目


• 191 ページの「管理図の標本抽出一覧が空である」


• 210 ページの「欠陥数（c）チャートとは」


• 216 ページの「不合格のパーセント（p）チャートとは」

• 215 ページの「不合格数（np）チャートとは」

• 264 ページの「標本抽出」

Process Analysis 管理図へのフィルタの追加

1 新しい管理図ウィザードの［データコレクション］手順で、［フィルタの追加］をクリックします。

2 ［フィルタ名］ボックスに名前を入力します。

3 ［サブジェクト領域］一覧のサブジェクトをクリックします。

4 少なくとも 1 つ、管理図を生成するために使用するフィルタを選択します。


Process Analysis 管理図への標本抽出の追加

1 新しい管理図ウィザードの［データコレクション］手順で、［標本の追加］をクリックします。



2 ［標本抽出の新規作成］パネルで、［標本抽出名］ボックスに名前を入力します。

3 次の標本の種類から 1 つを選択します。

• 系統的

このオプションは、標本抽出に一定の時間間隔を設定します。［系統的］を選択する場合は、次のパラメータを定義します。

• 標本サイズ

平均を派生するための標本のサイズを指定します。

• ギャップサイズ

ギャップサイズは、2 つの標本間でスキップされる測定数です。デフォルト値は 0 です。

• 使用日時

使用日時は、標本抽出を開始する時刻と日付を表したものです。

• 時間ベース

［時間ベース］を選択する場合、時間間隔を指定する必要があります。

• カレンダーベース

ユーザーが固有に必要とする特定の時間や日付を示すカスタムカレンダーを選択します。

たとえば、特定の日付の直前 2 日間の売上げに関する管理図を生成する場合は、カスタムカレンダーを作成し、それを標本抽出に使用します。

4 カレンダーアイコンをクリックして、標本抽出の［開始日時］を設定します。

5 ［終了日時］を設定するには、カレンダーアイコンをクリックしてチェックボックスを有効にし、［終了日時］を設定します。


関連項目


Process Analysis 管理図限界の設定

新しい管理図ウィザードのこの手順は、必須ではありません。管理図の名前、種類、

データコレクションを設定しておく必要があります。

1 管理図限界を設定します。




2 仕様限界を設定します。

3 ［次へ］をクリックして、管理図アラームを作成します。

関連項目

• 187 ページの「Process Analysis 管理図の仕様限界の設定」

• 186 ページの「Process Analysis 管理図の管理限界の設定」


Process Analysis 管理図の管理限界の設定

注

ベースラインの限界と中央線がチャートに表示されなくなることがあるため、チャートスパンとベースライン限界が適合することを確認します。

1 新しい管理図ウィザードの［制限］手順で、［値の入力］をクリックし、次のパラメータを設定します。

• 管理上限

• 中央線

• 管理下限

2 自動計算を設定するには、［自動計算］をクリックして次のパラメータを設定します。

• 標本間のベースラインウィンドウ

管理限界が計算される標本の範囲を調整する場合、選択します。デフォルトは20 ポイントです。

ヒント制限が設定されていない管理図を作成して最適な代表標本を見つけてから、管理図を編集してベースラインを希望の標本に設定します。

• 中央線からの距離

中央線からの距離を調整する場合、選択します。デフォルトは 3 です。

• 破棄された標本

指定する標本をセミコロンで区切って入力します。

• ターゲット p0

中央線を自動計算する場合は、［ターゲット c0］の値を空白にしておきます。


• 仕様限界を設定する（オプション）。



• ［次へ］をクリックして、管理図のアラームの作成に移動する。

関連項目

• 187 ページの「Process Analysis 管理図の仕様限界の設定」


• 207 ページの「管理図の中央線ハンギングとは」


Process Analysis 管理図の仕様限界の設定

次の操作を行うために、管理図の仕様限界を設定します。

• 仕様限界を超えると必ず呼び出されるアラームを定義する。

• 仕様限界を表示し、Desktop Intelligence レポートを使用して、仕様限界に基づい

た能力指数を計算する。個別の管理図にだけ、使用制限を表示するようにしてく

ださい。

1 新しい管理図ウィザードの［制限］手順の［仕様限界］セクションで、受け入れ可能な結果の上限と下限を入力します。


関連項目



• 218 ページの「仕様限界とは」

Process Analysis 管理図アラームの設定

アラームを使用して、ランダムでないパターンが発生したときに通知されるようにするこ

ともできます。

注

• アラームを設定する前に、Performance Manager でルールを作成する必要があります。ルールがない場合、アラームはルールエンジンと通信できません。ルールに関する詳細は、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。

• 選択されたアラームを常に有効にしておくことも、最後に呼び出されたアラームをリポジトリに保存することもできます。

1 新しい管理図ウィザードの［アラーム］手順で、チャートを選択します。

注

［変数管理図］では、すべての種類のデータにアラームを設定できます。




2 ［アラーム名］一覧からアラームを選択するか、［アラームの追加］をクリックします。

3 アラームを有効にするには、［有効］をクリックします。

4 リポジトリログファイルにアラームを格納するには、［直前に発したアラームをリポジトリに保存します］をクリックします。

5 ［イベントの種類］一覧から選択します。

• 電子メール

• アラート

• 指定イベント

注

SPMail と SPAlert というイベントを呼び出す 2 つのイベントが、事前に構築されています。これらのイベントがないと、警告を呼び出すことができません。リポジトリを作成した場合、これらのイベントも新しいリポジトリに含まれていることを確認する必要があります。新しいリポジトリにこれらのイベントが含まれていない場合は、作成する必要があります。

6 選択するイベントによって、次の処理を実行します。

• 電子メール - 警告受信者の電子メールアドレスを入力します。

• 警告 - Business Object 所有者の名前を入力します。

• 指定イベント - パラメータを入力します。

指定イベントは、セントラル管理コンソールに登録された、ルールエンジンのルールによって構成されます。

7 電子メールアラームイベントを設定している場合、［管理図］の横の矢印ボックスをクリックすることで、管理図をリンクできます。

8 ドキュメントをリンクするには、［参照］をクリックしてリポジトリからドキュメントを選択します。

注

警告に関する詳細は、Dashboard Builder のドキュメンテーションを参照してください。

9 ［完了］をクリックします。

チャートの構造は定義しましたが、データは定義しません。

10 チャートのデータを生成するには、［最新表示］をクリックします。

右枠にチャートが表示されます。



注

［Dashboard Builder］ > ［スケジューラ］で管理図の最新表示をスケジュールできます。

関連項目

• 189 ページの「Process Analysis 管理図へのアラームの追加」

• 192 ページの「Process Analysis 警告が新しいリポジトリに対して動作しない」

Process Analysis 管理図へのアラームの追加

1 新しい管理図ウィザードの［アラーム］手順で、［アラームの追加］をクリックします。

2 ［アラーム名］ボックスに名前を入力します。

［アラームの新規作成］パネルが開きます。

3 アラームを呼び出すために使用するルールを選択します。

• 次のアラームは、Western Electric ルールに従います。

• 1 点が仕様限界の外側に発生

• 1 点が管理限界の外側に発生

• 2 点（連続 3 点の内）がゾーン A（同じ側）に発生

• 4 点（連続 5 点の内）がゾーン B（同じ側）に発生

• 次のアラームは、傾向変動ルールに従います。

• 8 点が連続して中央線の同じ側に発生

• 6 点が連続して上昇または下降

• 14 点が連続して交互に上下して発生

• 15 点が連続してゾーン C（上または下）に発生

このアラームは、不適切な標本抽出、または管理図限界の計算時に考慮されなかったプロセスの変動性の減少が原因で発生した過小分散（中央線ハギングパターン）を検出します。

• 8 点が連続して中央線の両側に発生（ゾーン C になし）

このアラームは、2 つの異なるマシンからの標本が混在している X バーチャートなどで発生した過剰分散（混合パターン）を検出します。


［アラームの新規作成］パネルが閉じます。新しい管理図ウィザードの［アラーム］手順が再び表示され、新しいアラームを設定できるようになります。




関連項目



• 222 ページの「管理図の Western Electric とは」

• 219 ページの「傾向変動ルールとは」

• 216 ページの「管理図における過剰分散とは」

• 207 ページの「管理図の中央線ハンギングとは」

Web Intelligence レポートを Process Analysis 管理図へのナビゲートのエントリポイントとして使用する

1 少なくとも実行名オブジェクトと実行 ID オブジェクトを伴う“管理図”ユニバースを使用して Web Intelligence クエリーを定義します。

2 管理図アナリティックへの URL を表すレポート変数を定義します。次に例を示します。

(=<a href='/apps/jsp/viewCC.jsp?id=" + [Run Id] + "&alarms=yes'>...</a>")

そして、セルの表示プロパティに［コンテンツの表示：ハイパーリンク］を指定します。

3 ドキュメントを最新表示して、新規に作成された管理図が Web Intelligence レポートに表示されることを確認します。

管理図のナビゲーションに関するヒント

Process Analysis 管理図の表示部分の移動

SVG ビューアでは表示部分を移動するためにスクロールバーを使用しませんが、管理図のウィンドウを移動して、表示されていなかった部分を表示することはできます。

Alt キーを押しながらビューをドラッグすると、管理図の上を移動できます。カーソルは手の記号に変わります。

注

Scroll Lock が有効の場合、Alt キーと方向キーを使用することもできます。

Process Analysis 管理図の拡大

管理図を拡大するには、次のいずれかの操作を行います。

• Ctrl キーを押しながら、拡大する領域をクリックします。



カーソルが、プラス記号の付いた拡大鏡に変わります。拡大する管理図をクリックします。

デフォルトの管理図の表示に戻すには、次のいずれかの操作を行います。

• チャートを右クリックして［オリジナル表示］または［ズームアウト］をクリックします。

• Ctrl キーと Shift キーを押しながら、管理図をクリックします。

Process Analysis 管理図の印刷

1 管理図を右クリックして、［SVG を表示］を選択します。

新しいブラウザウィンドウに管理図が表示されます。

2 Web ブラウザの印刷機能を使用して、横方向を選択し、印刷します。

Process Analysis 管理図のトラブルシューティング

このセクションでは、Process Analysis の管理図の問題をトラブルシュートする方法について説明します。

管理図の下のグラフが 0 の平らな線になる

［X バーと範囲］管理図または［X バーと標準偏差］管理図で、範囲または標準偏差のグラフが 0 の平らな線になっています。

原因：Process Analysis エンジンは、クエリーによってサンプルユニットごとに 1 つの行を取得します。標準偏差および範囲の統計処理が単一の集計処理に基づいて計算されるため、各サンプルユニットに対しては 0 を返します。

対策：メジャーオブジェクトから集計関数を削除してください。

管理図の標本抽出一覧が空である

Process Analysis の新しい管理図ウィザードの［データコレクション］手順で、標本抽出一覧に要素がありません。

原因：標本抽出一覧が空の場合に［個別項目と移動範囲］管理図または［移動平均と移動範囲］管理図を作成すると、適切な標本抽出が使用できません。新しい管理図ウィザードは、標本抽出一覧をフィルタ処理して、サイズが 1 の系統的標本抽出を選択します。

対策：サイズが 1 の系統的標本抽出を作成してください。




管理図に限界と中央線が表示されない

自動計算の限界値を指定した場合でも、グラフの線がそれだけで表示されることがあります。

原因：ベースラインがチャートの履歴より幅広くなっています。

対策：次のいずれか、または複数の操作を実行します。

• ベースラインの限界値の計算結果がチャートのスパンと一致するように削減し、チャートを最新表示します。

• より多くの履歴を取り込みます。

• チャートのスパンがベースラインの計算結果と一致するために必要な時間の経過を待ちます。

管理図でグラフの線が一貫して同じ値を示す

管理図のグラフの線が同じ値を示します。

原因：Process Analysis エンジンは、次の日付プロンプトを使用するユニバースに基づいて、時間ベースで 1 時間ごとという設定の管理図のサンプルに対して 1 時間ごとにクエリーを発行します。

• @Prompt('BEGIN_DATE','D',,mono,free)

• @Prompt('END_DATE','D',,mono,free)

この時間述語には日付の要素はありますが、時刻が欠落しています。指定された日に対する時間ごとのクエリーはすべて同一になるため、同じ結果を返します。

対策：fact_table.fact_timestamp の日付プロンプトを次の日時プロンプトに変更してください。

• @Prompt('BEGIN_DT','D',,mono,free)

• @Prompt('END_DT','D',,mono,free)

管理図に既存のグループの新規メンバーが表示されない

管理図にグループの新規メンバーが表示されません。

たとえば、“部署ごとのコスト”という管理図を作成して、ソースデータベースに新しい部署を追加したとします。しかし、管理図を最新表示しても、この新しい部署が管理図に表示されません。

グループに対して新しい管理図を作成します。

Process Analysis 警告が新しいリポジトリに対して動作しない

新しいリポジトリに管理図とアラームルールを定義したところ、グラフに円は表示されますが、その警告が動作しません。



［ルール］サブタブの［Performance Manager］で、次の警告を作成してください。

• SPCAlert

このルールは範囲を［パブリック］にして、［ルールの説明］を次のようにする必要があります。

この <指定イベント：SPCAlert> で <条件に一致> の場合 <警告を実行：SPC Alert>する

• SPCMail

このルールは範囲を［パブリック］にして、［ルールの説明］を次のようにする必要があります。

この <指定イベント：SPCMail> で <条件に一致> の場合電子メールを送信する。

ルールの作成の詳細については、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。

管理図に小数点が表示されない

管理図の凡例に表示される数字の小数点以下が切り捨てられます。

管理図のソースユニバースで、右クリックメニューを使用してメジャーに数値の形式を割り当てます。［ダッシュボード & アナリティクスセットアップ］でユニバースを更新して、メジャーオブジェクトのプロパティをチェックして数値の形式が更新されたことを確認します。

値が大きいために管理図の境界がオーバーレイされる

管理図アナリティックが大きな値をプロットして、グラフの境界を越えてしまいます。

管理図の元になっているメジャーオブジェクトの SQL に /1000 変換を適用し、右クリックメニューを使用してカスタム書式を割り当ててください。

［ダッシュボード & アナリティクスセットアップ］のユニバースも、忘れずに更新してください。メジャーオブジェクトをクリックすると、ユニバースの設定画面で数値の形式を確認できます。

アナリティックの新しい書式を表示するには、管理図を完全削除して最新表示する必要があります。

管理図で EWMA とシューハートの実行結果が同じである

重量係数に“1”を指定しました。EWMA の計算では X バーの現在のサンプルに 100%の重みを割り当て、前のサンプルには 0% が割り当てられています。




一般的に、重量係数には 0.05 から 0.25 の値を使用します。0.2 の重量係数を指定して、現在のサンプルに 20% の重みを割り当ててください。

ダッシュボードに作成している管理図が多すぎる

多くの管理図を作成してそれを 1 つの会社用ダッシュボードに所属させる場合、それぞれの管理図に対して Dasboard Builder のアナリティックの新規作成ワークフローを実行する必要はありません。

アナリティックとして管理図アプレットを使用します。ダッシュボードの編集モードで、［ツールボックス］ > ［アナリティックサービス］ > ［管理図］を選択します。

管理図を作成すると、自動的に会社用ダッシュボードに表示されます。エンドユーザーが左側の一覧から管理図を選択すると、右側にその管理図が表示されます。

管理図を最初に最新表示するときに時間がかかる

原因：時間ベース（［毎時］など）の標本抽出を使用する管理図を作成しているため、そのチャートを最初に最新表示するときには時間がかかることがあります。

たとえば、2004 年 9 月 1 日に開始した未処理のソースデータがあって標本抽出の開始日が“2004 年 1 月 1 日”に指定されている場合、ルールエンジンは、1 月 1 日以降の 1 時間毎に 1 つのクエリーを実行します。無用のクエリー（24 × 30 × 8）が実行されます。

対策：より実際的な標本抽出を使用してください。この例では、開始日として“2004 年9 月 1 日”を使用します。

注

この問題は、開始日から現在の日付までのすべての期間に対して単一のクエリーを使用する系統的標本抽出では発生しません。

関連項目


管理図の X 軸に時間を表示する

時間ベースの標本抽出を使用する Process Analysis 管理図を作成しましたが、X 軸に時間を表示できません。

原因：管理図は X 軸にはサンプル数を表示して、時間はツールヒントにのみ表示されます。

対策：“管理図”ユニバース（CI_SPC.unv）を使用してカスタムの Desktop Intelligenceレポートを使用すると、X 軸に時間が表示されます。



管理図に仕様限界が表示されない

管理図に仕様限界を定義しましたが、アナリティックには管理限界しか表示されません。

管理図アナリティックでは、管理限界をプロットすることはできますが、仕様限界はプロットできません。仕様限界は個別項目単位に適用されますが、管理図に使用されるサマリー統計（X バー、範囲、標準偏差、移動平均など）には適用されません。

このため、仕様限界は［個別項目と移動範囲］管理図でのみ使用されます。それには仕様限界の上限と下限のメジャーオブジェクトが含まれ、それによって DesktopIntelligence クエリーを構築し、トレンド線のチャートで仕様限界をプロットすることができるからです。

工程管理アナリティック（サンプル）

次のサンプルは、管理図アナリティックに基づいています。

これらのサンプルは、［Dashboard Builder］ > ［アナリティックカタログ］ > ［工程管理アナリティックサンプル］で使用できます。

属性データのシューハートチャート

• c チャート

• u チャート

• u チャート（標準化）

• np チャート

• p チャート

• p チャート（標準化）

変数データのシューハートチャート

• X バーと範囲

• X バーと標準偏差

• 中央値と範囲

• 個別項目と移動範囲

• 移動平均と移動範囲

CUSUM および EWMA チャート

• 欠陥数の CUSUM

• 個別項目の CUSUM

• X バーの CUSUM

• 不合格数の EWMA




• 個別項目の EWMA

• X バーの EWMA

関連項目

• 177 ページの「Process Analysis 管理図に基づく管理図アナリティック」

c チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの c チャートは、欠陥数（c）管理図の例です。c チャートは、定数の標本サイズで欠陥数、エラー数、およびアクシデント数を監視します。

関連項目


欠陥数の CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの欠陥数のCUSUM チャートは、累積合計を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは欠陥が発生する可能性の高いときに知らせるので、予防ツールとなります。

関連項目



個別項目の CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの個別項目の CUSUM チャートは、［個別データ］オプションが有効な項目の累積合計を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、個別チャートの小さな変更を知らせます。

関連項目



X バーの CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの X バーの CUSUM チャートは、CUSUM を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、X バーチャートデータの小さな変更を知らせます。

関連項目





個別項目の EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの個別項目の EWMA チャートは、［個別データ］オプションが有効な項目の EWMA を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、データが独立または自動相関しているときに使用できます。

関連項目



不合格数の EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの不合格数の EWMA チャートは、標準化管理図として作成され、EWMA が設定された不合格のパーセント（p）チャートの例です。p チャートまたは標準化 p チャートの微少な変化を知らせます。

関連項目




X バーの EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］ページの X バーの EWMA チャートは、EWMA を含む欠陥数（c）チャートの例です。X バーデータの小さな変更を示します。

関連項目



個別項目と移動範囲

Dashboard Builder Analytic カタログの［工程管理アナリティックのサンプルアナリティック］タブの個別項目と移動範囲チャートには、個別項目値の監視方法が表示されます。

中央値と範囲

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの中央値と範囲チャートは、定数および比較的小さな標本数の変数を監視します。




関連項目

• 313 ページの「中央値とは」

• 216 ページの「範囲とは」

移動平均と移動範囲

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの移動平均と移動範囲チャートは、各標本にそれぞれ 1 つの値が含まれる個別値を監視します。

関連項目




np チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの np チャートは、不合格数（np）チャートの例です。

関連項目


p チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの p チャートは、不合格のパーセント（p）チャートの例です。

関連項目


p チャート（標準化）

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの p チャート（標準化）は、標準化管理図として作成された不合格のパーセント（p）チャートの例です。このチャートは、短期の作成に使用します。

関連項目



u チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの u チャートは、ユニット別の欠陥数（u）チャートの例です。



関連項目


u チャート（標準化）

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの u チャート（標準化）は、標準化管理図として作成されたユニット別の欠陥数（u）チャートの例です。u チャートの制限を平らにします。短期の作成に使用します。

関連項目



X バーと範囲

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの X バーと範囲チャートは、定数および比較的小さな標本数の変数を監視します。

関連項目

• 222 ページの「X バーと範囲とは」

X バーと標準偏差

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブのX バーと標準偏差チャートは、可変または定数の標本数を使用して変数データを監視します。

関連項目

• 222 ページの「X バーと標準偏差とは」

工程管理アナリティック

次のサンプルの Desktop Intelligence 管理図は、［Dashboard Builder］ > ［アナリティックカタログ］ > ［工程管理アナリティック］で使用できます。

• SPC ACF プロット

• SPC 遅延プロット

注

これらのアナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバースを使用するDesktop Intelligence レポートに基づいています。Desktop Intelligence または WebIntelligence レポートを使用して、これらのアナリティックをある程度まで変更できます。




SPC ACF プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの SPC ACFプロットチャートは、各遅延の単独時系列内での自己相関を示す管理図のサンプルです。X 軸には、それぞれの遅延が示されます。Y 軸には、相関係数が示されます。

ACF プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを識別するうえで役立ちます。このチャートを使用して、観察値が独立していることをチェックすることもできます。

SPC 遅延プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの SPC 遅延プロットチャートは、特定の遅延に対する遅延した値に照らしたメトリック値を示す管理図のサンプルです。遅延プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。

遅延プロットを使用して、観測値が独立しているか確認することもできます。これは、Process Analysisチャートにおける重要な前提です。複数の遅延をひと目で確認するには、SPC ACF プロットを使用します。

Process Analysis の用語

A ～ C

ABC ゾーンについて

Process Analysis の管理図ゾーンは、不安定性のテストや異常なパターンを特定するために使用されます。管理図には、上部と下部にそれぞれ 3 つずつ 6 つのゾーンがあります。各ゾーンの分割線は、中央線から管理上限または管理下限まで正確に 3分の 1 の距離にあります。



各ゾーンには確率が関連付けられています。ゾーンが中央に近くなればなるほど、確率が高くなります。ゾーンの確率は、標準の正規曲線に基づいています。

関連項目


集計関数

算術平均とは

算術平均（平均または単純平均）は、値の数で除算された値の合計です。算術平均は、いくつかの数量を加算して合計を算出する場合に適切です。

算術平均を使用すると、すべての数量が同じ値の場合、同じ合計になるためにはその値をどのような数値にすればよいかという問題に答えることができます。

関連項目

• 313 ページの「調和平均とは」

• 312 ページの「幾何平均とは」

Average 関数

• 平均：トランザクションによって平均を返します。

• 個別項目別の平均：1 つのサブセットの個別項目について個別項目別の平均を返します。

• 平均（無重複）：無重複の値のトランザクションによる平均を返します。

Count 関数

次の集計関数を使用できます。

• 件数：すべての値の出現数をカウントします。




• 固有件数：無重複の値の出現数をカウントします。

• NULL 件数：NULL 値の出現数のみをカウントします。

幾何平均とは

幾何平均は、n 値の積の n 乗の平方根です。算術平均よりも使用される頻度は少なく、変更率、利益率、インフレーション率などの率を平均するのに適しています。より一般的には、幾何平均は、いくつかの数量を乗算して積を算出する場合に適切です。

幾何平均を使用すると、すべての数量が同じ値の場合、同じ積にするにはその値をどのような数値にすればよいかという問題に答えることができます。幾何平均の式は次のとおりです。

注値には正数を指定してください。

関連項目


• 312 ページの「算術平均とは」

調和平均とは

調和平均は、値の逆数の算術平均の逆数です。これは、時間あたりの距離や速度などの平均率を計算するために使用されます。調和平均の式は次のようになります。

関連項目



中央値とは

中央値は、値が最小から最大または最大から最小に順序付けられた後の値の中間ポイントです。データ集合内の中央値の上と下には同じ数の値が存在します。



中央値は、算術平均から乖離したデータ（極値またはエラー）に対する感度が低くなります。奇数の値の場合、中央値は順序付けられた集合の中間値になります。偶数の値の場合、中央値は、2 つの中間値の算術平均になります。

中央値に関連付けられる 1 つのメジャーは次のとおりです。

中央値の深さ =（値の数 +1）/2

関連項目

• 211 ページの「中央値と範囲チャートとは」

最大とは

最大は集計関数として使用され、一連の値の最大値を返します。

最小とは

最小は集計関数として使用され、一連の値の最小値を返します。

母集団の劣度とは

尖度の係数は、値の分布によって定義される曲線の相対的なとがり具合を表します。標準の正規分布の尖度の係数は 0 です。0 を超える尖度係数は、分布が標準の正規分布よりもとがっていることを示しています。0 を下回る尖度係数は、分布が標準の正規分布よりも平らであることを示しています。

尖度係数の母集団の式は次のとおりです。

母集団の歪度とは

歪度統計は、中央における平均の対称性から変数がどの程度偏差しているかを示します。歪度の値が 0 の場合、分布は対称的曲線であることを示します。正数の値は、値が主に平均値の左側に集まり、極値の多くが平均の右側に集まっていること示します。負数の歪度は、値が右側に集まっていることを示します。正数の歪度の分布の方が、負数の歪度の分布よりも一般的です。

正数の歪度の例として、次のような収入の分布があります。




母集団の歪度の式は次のとおりです。

母集団の標準偏差

母集団の差異の平方根を返します。標準偏差は、データと同じ単位で表されます。母集団の標準偏差の式は次のとおりです。

母集団の分散とは

差異とは、n-1 または n で除算された、平均からの 2 乗偏差の合計です。母集団の差異の式は次のとおりです。

標本の劣度とは


標本の尖度係数の式は次のとおりです。

標本の歪度とは

歪度統計は、中央における平均の対称性から変数がどの程度偏差しているかを示します。歪度の値が 0 の場合、分布は対称的曲線であることを示します。正数の値は、



値が主に平均値の左側に集まり、極値の多くが平均の右側に集まっていること示します。負数の歪度は、値が右側に集まっていることを示します。正数の歪度の分布の方が、負数の歪度の分布よりも一般的です。正数の歪度の例として、収入の分布があります。

標本の歪度の式は次のとおりです。

標本の標準偏差とは

標本の差異の平方根を返します。標準偏差は、データと同じ単位で表されます。標本の標準偏差の式は次のとおりです。

標本の差異とは

差異とは、n-1 または n で除算された、平均からの 2 乗偏差の合計です。標本の差異の式は次のとおりです。

合計とは

合計は、一連の数値の合計を返します。

合計（無重複）とは

合計（無重複）は、一連の無重複の数値の合計を返します。

アラームルールとは

Process Analysis 管理図でアラームルールを使用して、特殊な原因を検出および通知します。




シューハート管理図を使用すると、中規模から大規模な変化を効率的に検出できます。管理限界を制御する通常のルールを補うルールを使用すると、シューハート図の機能を向上させることができます。

関連項目

• 222 ページの「ゾーンルールとは」




• 208 ページの「管理限界ルールとは」

警告とは

ダッシュボード & アナリティクス警告は、ビジネスで発生した大きな変化をユーザーに通知します。警告は、ルールのコンポーネントとして Performance Manager で作成されます。

属性管理図とは

Process Analysis では、属性管理図には属性データが示されます。使用する管理図のタイプを決定する場合は、次の表を参照してください。

データ型

欠陥数割合

欠陥数（c）チャート

ユニット別の欠陥数（u）チャート

不合格のパーセント（p）チャート

不合格数（np）チャート

大きな変化のサイズ

欠陥数（c）チャートまたはユニット別の欠陥数（u）チャートの CUSUM または EWMA

不合格のパーセント（p）チャートまたは不合格数（np）チャートの CUSUM またはEWMA

小さな変化のサイズ

関連項目










• 207 ページの「履歴データとは」

履歴データとは

属性データは、分類とカウントを行うことができます。たとえば、工程内での不合格の数をカウントできます。

属性データは多くの場合、件数という形で表されます。品質上の特性を数値で表せない場合や、数値で表すことが非現実的ではない場合、調査する項目を 2 つのバケット（合格/不合格、良好/不良、はい/いいえ）に分類できます。

属性データの例として、不合格製品の数、未処理受注数、期日遅れの納品数などがあります。

内訳とは

Process Analysis における内訳の目的は、単一のプロセスで複数の管理図を作成することです。関連するすべてのカテゴリで管理図を分割できます。

たとえば、特定の項目の不合格の原因である欠陥タイプごとに［不合格のパーセント（p）］チャートを定義する場合に使用します。

関連項目



管理図の中央線ハンギングとは

次の Process Analysis 管理図の例では、15 点が連続してゾーン C 内にあります。




これは、不適切な標本抽出、または管理図限界の計算時には考慮されなかったプロセスの変動性の減少に起因する可能性があります。

関連項目



管理図とは

Process Analysis における管理図には、ビジネスプロセスの出力の変化が時間に沿って示されます。

管理図には、プロセスにおける予測変化を示す上限と下限、および、チャート内のポイントの平均値を示す中央線が含まれます。

依存（自己相関）データに関する管理図では、時間に沿った低レベルの相関の場合でも多くの不正アラームが生成されます。最も簡単な方法は、標本間の間隔を、自己相関の効果が無視できるほどの長い間隔に設定することです。

管理限界ルールとは

Process Analysis における管理限界ルールは、1 つのポイントが管理限界を超えたことを示します。中規模から大規模な変化を検出する際に使用すると効率的です。

CUSUM 管理図とは

CUSUM は累積合計（cumulative sum）の略語です。Process Analysis の CUSUM 管理図には長いメモリがあり、プロセス内の小さな変化を検出する際に使用すると効率的です。

CUSUM 管理図は、表形式または V マスクの 2 つの形式を取ることができます。片面の CUSUM または FIR CUSUM（Fast Initial Response）を定義する場合は、V マスク形式よりも表形式が優先されます。表形式の CUSUM には、2 つの統計（片面の上位



CUSUM およびもう片面の下位 CUSUM）があり、これらはそれぞれ、ユーザーが指定したターゲットを上回る派生および下回る派生を累積します。

関連項目

• 209 ページの「CUSUM ターゲットとは」


• 211 ページの「ヘッドスタート値とは」


CUSUM ターゲットとは

Process Analysis において、CUSUM ターゲットは、偏差が計算される CUSUM 値です

表形式の CUSUM には、2 つの統計（片面の上位 CUSUM およびもう片面の下位CUSUM）があり、これらはそれぞれ、ターゲット値を上回る派生および下回る派生を累積します。

ターゲット値の片面だけを監視する表形式の CUSUM を定義するか、上面と下面でターゲット値が異なる 2 とおりの表形式 CUSUM を定義することができます。

関連項目


D ～ P

データ分布とは

データは、理論的な平均（中央線など）、理論的な標準偏差（シグマなど）、およびデータの自然変化（管理限界など）を決定するために使用される確率分布によって表されます。

最も一般的なデータ分布は、正規分布、二項分布、およびポアソン分布です。

決定間隔とは

Process Analysis において、CUSUM 計算の決定間隔は、制限を抽出する必要があるレベルを表します。




スラックおよび決定間隔値には、シグマの倍数を入力する必要があります。

関連項目



欠陥数（c）チャートとは

c チャートは、欠陥発生の確率が低い、測定単位あたりの欠陥、エラー、またはアクシデントの数を追跡します。標本ユニットごとに複数の欠陥をカウントする場合にこのチャートを使用すると効率的です。

この管理限界は常に平らです。

ユニット別の欠陥数（u）チャートとは

u チャートは、可変または定数の標本サイズのユニット別の欠陥を監視します。

破棄された標本とは

Process Analysis 管理図における破棄された標本は、制御不能であるためにベースラインウィンドウから除外するポイントです。

EWMA とは

Process Analysis において EWMA（指数的加重移動平均）は、前の標本の加重平均を計算してプロセスの平均を示す管理図で使用されます。EWMA チャートは、属性データと変数データ両方について示すことができます。EWMA チャートは、静的なプロセスにおける小さな変化を検出するために使用されます。

EWMA は、シューハートチャートと CUSUM チャートの中間チャートです。EWMA は、古い値よりも最新の値に加重する移動平均を使用します。メモリは、重量係数で調整可能です。重量係数が重ければ重いほど、メモリは短くなります。

関連項目

• 221 ページの「重量係数とは」

• 221 ページの「変数データとは」


• 207 ページの「履歴データとは」

EWMAo とは

Process Analysis において EWMAo は EWMA チャートのターゲット、つまり中央線です。これが、EWMA 計算の初期値になります。



ヘッドスタート値とは

Process Analysis におけるヘッドスタート値は、CUSUM 計算に使用される値で、開始時に CUSUM の感度を向上させます。

このパラメータは、FIR（Fast Initial Response）パラメータとも呼ばれます。

関連項目


個別項目と移動範囲チャートとは

個別項目と移動範囲チャートは、それぞれ 1 つの値の標本を使用して個別の値を監視します。移動スパンを指定する必要があります。

中央値とは





関連項目


中央値と範囲チャートとは

Process Analysis において、中央値と範囲チャートは、定数および比較的小さな標本数の変数を監視します。中央値は、X バーに比べ極値に対して感度が低くなります。

関連項目








移動平均とは



移動平均変換

用途変換


MA 2x12


MA 2x24、MA 2x36



MA 指数に加重




MA 線形に加重




用途変換


MA 同月



関連項目




MA 指数に加重













MA 線形に加重



W(p)=(2/n(n+1)) p



W(p)=power(a,n-p)







MA 中心化


関連項目










関連項目


移動平均と移動範囲チャートとは

Process Analysis において、移動平均と移動範囲チャートは個別値を監視し、各標本にはそれぞれ 1 つの値が含まれています。このチャートには、移動スパンを指定する必要があります。

関連項目


非統計制御とは

Process Analysis において、プロセスの変化が、特殊な原因に基づくものであったり、プロセスが予測不能な場合、プロセスは制御不能になります。

不合格数（np）チャートとは

Process Analysis の np チャートには、特定の特性を持つ定数の標本数の項目の数（比率ではない）が表示されます。




管理図における過剰分散とは

次の例では、中央線の両側に 8 つのポイントが 1 列に並び、ゾーン C にはポイントがありません。

過剰分散は、2 つの異なるマシンからの標本が混在している X バーチャートなどで発生する可能性があります。

不合格のパーセント（p）チャートとは

Process Analysis における p チャートは、特に不適合の製品や取引、または定数や可変の標本数の場合に、特殊な特性を持つ項目の比率を監視します。

Q ～ Z

範囲とは

ダッシュボード & アナリティクスにおける一連の観測値の範囲は、最大値と最小値の差異です。範囲は、乖離したデータがデータ集合内に存在する場合に大幅に誇張される場合があります。範囲は、データ集合全体ではなく 2 つの値にのみに基づきます。範囲は、分散の測定基準ですが、平均値とは関連がありません。

範囲統計は、max および min の SQL 集計関数から簡単に導き出すことができます。

範囲 = 最大値 - 最小値

関連項目


ルールエンジンとは

Business Objects ダッシュボード & アナリティクスアプリケーションでは、ルールエンジンを使用して、特定のイベントの特定、分析、予測および操作を行います。ルールエンジンは、プロセスが制御不能であるときにユーザーに通知します。



標本抽出

標本抽出は、指定された情報を含む母集団のグループです。最も正確な見積もりと最新の情報を得るには、大きい標本を頻繁に分析することが理想的です。

Process Analysis では、標本が大きくなれば小さな変化を簡単に検出でき、不正アラーム率を増やすことなく変化を検出する際の管理図の感度を上げることができます。

注

データの用意ができたら、標本抽出を開始します。データが存在しないと、標本抽出には、生成に必要とする以上の時間がかかることがあります。

シューハート管理図とは

不合格のシューハート管理図では、データは二項分布を示すことが前提になります。欠陥のシューハート管理図では、データはポアゾン分布を示すことが前提になります。

シューハート管理図では、正規分布を使用して二項分布とポアゾン分布を概算します。

シューハート管理図が常に十分ではない理由

シューハート型の管理図は、最後にプロットされたポイントのプロセスに関する情報の

みを使用します。これらのチャートにはメモリがないため、前の測定は、将来的な制御

不能信号の確率には影響しません。

関連項目


• 209 ページの「データ分布とは」



スラックとは

Process Analysis において、スラック値（参照値）は、CUSUM 計算で偏差が考慮されるレベルを表します。

注

スラックおよび決定間隔値には、シグマの倍数を入力する必要があります。

関連項目






仕様限界とは

Process Analysis において、仕様限界は、メジャーの必要な値に基づく、製品またはサービスの要件に関する限界です。仕様限界は、個別の値に適用されます。

標準化管理図とは

標準化（正規化）管理図は、中央線がゼロの位置に存在し、管理上限が 3 および管理下限が -3 の位置になるように拡大縮小および再中央化がされています。標準化管理図では、管理限界がチャート上で直線になります。

不合格のパーセント（p）チャートまたはユニット別の欠陥数（u）チャートに適用されると、標準化によって可変幅の管理限界が定数幅の限界に変換されます。

関連項目





統計制御とは

Process Analysis では、プロセスの多様性が一般的な原因のみによる場合、プロセスは統計制御されています。

したがって、統計は長期間安定し、予測可能です。

管理図での系統的変化

次の例では、行内の 14 のポイントが上下に変化しています。



オペレータが調整を何度も行った結果、このパターンになった可能性があります。

傾向変動ルールとは

Process Analysis では、傾向変動ルールは、上昇または下降、およびシューハート管理図での統的変化を検出します。

傾向変動ルールを使用して“メモリ”を導入すると、小さな変化をすばやく検出できます。

• 8 点が連続して中央線の同じ側に発生

• 6 点が連続して上昇または下降

急上昇と急下降を検出します。

• 14 ポイント、上または下の行

系統的変化です。

関連項目

• 222 ページの「ゾーンルールとは」



管理図の上昇傾向とは

次の例では、連続して 6 つのポイントが上昇しています。




傾向変動パターンは、装置または作業者の疲労が徐々に悪化することが原因です。

変数とは

Process Analysis および Predictive Analysis では、変数は、測定される特性または属性です。変数は、“実際のデータ”、または検索、集計、およびその他の計算方法を使用して導き出されたデータとなり得ます。

変数には次を指定できます。

• BusinessObjects ユニバースで定義されたディメンション

• メジャー

• メジャーに基づく計算を表す派生変数、ユーザーが対話形式で定義するディメンションまたは集合

関連項目

• 243 ページの「派生変数とは」



変数管理図とは

Process Analysis において、変数管理図は変数データを示し、変数の平均と変動性を監視します。これらのチャートは、値の基になる分布が正常であるという仮定に基づいています。

変数管理図は、次の 2 つのグラフで構成されています。

• 上部のグラフは平均を管理します。

• 下部のグラフは変動性を管理します。

使用する管理図を決定する場合は、次の表を参照してください。

標本のサイズ n = 1標本のサイズ n > 1





X バーと範囲


中央値と範囲

大きな変化のサイズ

個別項目の CUSUM または EWMA平均または中間値の CUSUMまたは EWMA

小さな変化のサイズ

X バーが平均を管理し、範囲または標準偏差が変動性を管理します。

関連項目






• 248 ページの「変数とは」


• 211 ページの「個別項目と移動範囲チャートとは」


変数データとは

Process Analysis において、変数データは、測定から得られる、長さ、時間、強度、温度、圧力などの連続性を持つデータです。

高さなど、品質特性を数値で表すことができる場合は、変数データと呼ばれます。変数データには、長さ、コスト、数量、温度、純利益などがあります。

関連項目



重量係数とは

これは、EWMA チャートにとって重要な設定です。重量係数によって、標本に適用される重みが決定されます。




係数が 0.2 の場合、20% の重みが最新の標本に適用され、80% が過去の標本に適用されます。

一般的に、0.05 ～ 0.25 の係数を指定すると適切に機能します。より小さな変化を検出する場合は、重量係数の値を小さくします。

関連項目


管理図の Western Electric とは

Western Electric Company ルール、WECO ルールとも呼ばれる Western Electricルールは、プロセスが制御不能で、予測できない変化の影響を受けるかどうかを決定します。各 Western Electric ルールは、統計上ランダムな変化が原因で起こる可能性が非常に低い状況を特定します。

次の例では、5 ポイントのうちの 4 ポイントがゾーン B またはそれを超える位置にあります。

X バーと範囲とは

Process Analysis において、X バーと範囲チャートは、比較的小さい標本数（10 未満が望ましい）で可変常数を監視します。

X バーが平均を管理し、範囲が変動性を管理します。

X バーと標準偏差とは

Process Analysis において、X バーと標準偏差チャートは、可変または定数の標本数（10 を超える値が望ましい）を使用して変数データを監視します。

X バーが平均を管理し、標準偏差が変動性を管理します。

ゾーンルールとは

Process Analysis では、ゾーンルールを使用してメモリを導入すると、小さな変化をすばやく検出できます。シューハート管理図のアラームルールは、1950 年代に Western



Electric Company によって開発されました。このルールは、ABC ゾーンに基づき、過小分散と過剰分散の検出に使用されます。

関連項目

• 200 ページの「ABC ゾーンについて」




Performance Manager ルールに基づく警告アナリティック

警告アナリティックは、通常、メトリック値と警告テーブルに書き込む外部プロセスに適用された条件により呼び出される警告の一覧を生成します。Performance Managerルールの一部として警告を作成できます。ルールと警告に関する詳細は、PerformanceManager のドキュメンテーションを参照してください。

警告アナリティックは、ルールが作成されたアナリティックへのリンクが含まれるダッシュボードナビゲーションリストに対して完全に追加されます。

警告アナリティックの設定

注

このアナリティックのユーザーインターフェイスは、セクション 508 のガイドラインに準拠するように変更されています。

1 カテゴリごとに適切な警告を選択します。

会社用カテゴリの一覧と次の 3 つのレベルの警告が含まれる［警告の設定］枠を使用して作成または編集を行います。

• 参考警告

• 重要警告

• 緊急警告

2 適切な表示オプションを選択します。

• 並べ替え基準

すべての警告を日付に基づいて昇順または降順に並べ替えできます。

• スクロール中はヘッダーセクションを固定




このオプションを有効にすることで、警告のスクロール中にヘッダー情報を固定して読みやすくします。

• 警告列ヘッダーを表示しない

このオプションを使用して、警告のヘッダーを非表示にします。

• プライベートの警告のみ表示

• 同じタイトルで一度だけ警告を表示


警告アナリティックの機能

実行アクション一覧

実行アクション一覧から、次のアクションを実行できます。

効果アクション

削除フラグをオンにした警告が削除されます。削除

再通知の利点は、警告を削除しなくてもよいことです。警

告を残しておいて後で使用することができます。再通知

警告のタイトルテキストが太字になります。このオプション

は、読み終えた警告に対して、まだアクションが必要なこ

とを忘れないために使用できます。

未読にする

警告のタイトルテキストが標準フォントになります。開封済みにする

警告の添付ファイルのアイコンが標準のアイコンになりま

す。

添付ファイルを未読にす

る

警告の添付ファイルのアイコンにチェックマークが付きま

す。

添付ファイルを開封済み

にする

一覧内のすべての警告が選択されます。この後に実行ア

クション一覧から選択されたアクションは、すべての警告

に適用されます。

警告をすべて選択



注

警告の一覧から複数の項目を選択する場合は、警告を 1 つ選択した後、追加する警告を Ctrl キーを押しながらクリックします。

表示一覧

警告一覧にフィルタを適用する場合は、表示一覧オプションを使用します。

表示内容オプション

すべての警告デフォルトビュー

緊急警告のみ緊急警告

重要警告のみ重要警告

参考警告のみ参考警告

パブリックの警告のみパブリックの警告

個人に対する警告のみプライベートの警告

開封済み警告のみ開封済み警告

未読警告のみ未読警告

警告の一覧

この一覧に対して次のことを実行できます。

• 一覧の並べ替え順を変更する場合は、任意の列の見出しをクリックします。たとえば、添付ファイルが含まれる項目をすべて表示する場合は、添付ファイルの列見出しをクリックします。

• 添付ファイルを開く場合は、添付ファイルをクリックします。添付ファイルが別のブラウザウィンドウに表示されます。

• 警告の情報テキストを表示する場合は、警告の件名の前に表示されている矢印をクリックします。

• 警告一覧を最新表示する場合は、表示一覧の右にある最新表示アイコンをクリックします。

• 警告を削除する場合は、一覧から警告を選択し、警告アナリティックの左下隅にある削除アイコンをクリックします。




予測モデルに基づく予測アナリティック

予測アナリティックで分析する予測モデルの選択

1 ［Dashboard Builder］ > ［アナリティックの新規作成］で、［予測アナリティック］カテゴリのアナリティックを選択します。

2 モデルが存在しているユニバースを選択します。

3 モデルを選択します。

関連項目

• 238 ページの「予測モデルに基づくモデルゲインチャートアナリティック」

• 233 ページの「予測モデルに基づくキーインフルエンサアナリティック」

• 231 ページの「予測モデルに基づくインフルエンサゲインチャートアナリティック」

• 230 ページの「予測モデルに基づくインフルエンサの詳細アナリティック」

• 227 ページの「予測モデルに基づく目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティック」

アナリティックカタログの予測アナリティックサンプル

アナリティックカタログの Predictive Analysis のサンプルに含まれるアナリティックは、次のアナリティックに基づいています。

• インフルエンサアナリティック

• 目標ベースのインフルエンサの詳細

• インフルエンサの詳細

• インフルエンサゲインチャート

• キーインフルエンサ

• モデルゲインチャート

• 変数プロファイルボックスプロット

• 一覧と予測

• メトリック予測

• 個別項目一覧

これらのアナリティックの使用については、Predictive Analysis のドキュメンテーションを参照してください。



関連項目

• 280 ページの「Predictive Analysis について」


• 229 ページの「予測モデルに基づく個別項目一覧」




• 235 ページの「メトリックに基づくメトリック予測アナリティック」


• 240 ページの「予測モデルに基づく変数プロファイルボックスプロット」

予測モデルに基づく目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティック

Predictive Analysis の目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティックは、重要な結果または目標と変数との関係の詳細を明らかにします。

目標ベースのインフルエンサ詳細アナリティックは、次の情報を提供します。

• キーインフルエンサアナリティックをサポートする同じモデリングエンジンによって計算された統計のヒストグラム表示

• 1 つのインフルエンサ変数と 1 つの結果または目標の関係の詳細な表示

目標ベースのインフルエンサの詳細は、次の目的に使用できます。

• 変数と結果のメジャーまたは指標との関係における“ホットスポット”（極度に高いまたは低い統計値を含む領域）の特定

• ビンによる記述統計に関連して、キーインフルエンサで重要と表示された変数についての情報表示

目標ベースのインフルエンサの詳細を使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• 減少率が最も高い“社員在職期間”変数の重要なブレークはどこか。

• 購買頻度のインフルエンサとして、年齢の重要度が高い年齢グループはどれか。

• 機器のダウンタイムやスループットに最も影響を及ぼす要因は何か。どのように分類しますか。

注

影響の要因はキーインフルエンサアナリティックによって解決され、影響の内容は目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティックによって解決されます。




関連項目


• 245 ページの「インフルエンサ変数とは」

目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティックの設定

1 予測モデルを選択します。

2 表示するインフルエンサと目標を選択します。

3 表示するモデルのメトリックを選択し、［>>］をクリックします。

［選択されたメトリック］一覧にメトリックが表示されます。



関連項目

• 226 ページの「予測アナリティックで分析する予測モデルの選択」

• 228 ページの「目標ベースのインフルエンサの詳細およびインフルエンサの詳細アナリティックでの表示オプションの設定」




目標ベースのインフルエンサの詳細およびインフルエンサの詳細アナリティックでの表示オプションの設定

1 一覧を並べ替える順序を選択します。

2 ビンニングオプションを選択します。


モデル生成後に最終ビンニングを生成する場合、選択します。

基本ビンニング




予測モデルは、母集団、インフルエンサ、および目標に基づきます。インフルエンサのユーザー定義のビンニングは、派生変数で定義できます。たとえば、年齢のビンニングは、年齢を 5 つの範囲（0～25、25～40、40～60、60～80、80～100）に分割して定義できます。この情報は、予測モデルの生成時に使用されます。ユーザー定義のビンニングが指定されない場合、ビンニングは自動的に生成されます。

注インフルエンサの詳細アナリティックを設定する場合、最終ビンニングの目標を選択する必要があります。

目標の最終ビンニング

関連項目



• 242 ページの「ビンニングとは」

予測モデルに基づく個別項目一覧

個別項目一覧アナリティックは、モデルスコアと派生変数を含むグループまたは個人の情報の集合を構成します。

ターゲットの設定、特殊な処理、および外部システムとの統合に関する具体的な基準を満たす集合のメンバーまたは個人に対して予測モデルを適用する場合に、個別項目一覧を使用します。

他のアナリティックと同様に、個別項目一覧は、定期的な最新表示をスケジュールできます。この一覧は、XML 形式で表示および保存できます。

個別項目一覧を使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• 上級管理職の候補者に最も適している社員はだれか。

関連項目


• 247 ページの「予測モデルとは」




個別項目一覧アナリティックの設定

1 必要に応じて母集団とフィルタを選択し、［次へ］をクリックします。

2 ［使用できるオブジェクト］一覧から項目を選択する場合は、項目をクリックし、［>>］をクリックします。

列を追加したり、特定の行数のみを表示することを選択したりできます。

3 他のモデルから列を追加する場合は、［列の追加］をクリックし、オブジェクトを選択し、［OK］をクリックします。

［選択されたオブジェクト］一覧にオブジェクトが表示されます。

注

［選択されたオブジェクト］一覧からオブジェクトを削除するには、オブジェクトを選択し、［<<］をクリックします。

4 個別項目一覧の行数を制限する場合は、［最初のみ］を有効にし、［行］テキストボックスに行数を入力するか、［+］や［-］を使用して行数を指定します。


予測モデルに基づくインフルエンサの詳細アナリティック

インフルエンサの詳細アナリティックは目標ベースのインフルエンサアナリティックと同様に、重要な結果または“目標”についての統計的な最適化に基づいてカテゴリ（“ビン”）を設定できます。しかし、Business Objects ユニバースで定義されるメジャーに基づく部分範囲（またはビン）による変数に関する情報を表示する点が目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティックとは異なります。

インフルエンサの詳細アナリティックは、目標ベースのビンレベル統計を公開します。このアナリティックは、次の偏差メジャーの影響を受けます。

• 目標偏差

• 表示付き目標偏差

• 加重目標偏差

このアナリティックは、次の目標集計の影響を受けます。

• 目標率

• 平均目標値

• 目標の標準偏差

次の基準に基づいてインフルエンサについての情報を表示できます。

• Business Objects ユニバースのメジャー（インフルエンサプロファイルアナリティック）



• 1 つ以上の結果（目標）についてのパフォーマンスメトリック（インフルエンサの詳細アナリティック）

• 選択した目標に対して最適化された、ユーザー定義のビンニングまたはモデルから導出されたビンニング。目標 B に対して最適化されたサブグループに基づく目標 A についてのパフォーマンスに関する表示。

注

インフルエンサアナリティックでは、インフルエンサと目標の関係における重要なブレークポイントを明らかにするための最適なビンニングを表示できます。

関連項目




インフルエンサの詳細アナリティックの設定


2 表示するインフルエンサと目標を選択します。

3 表示するモデルとサブジェクトのメトリックを選択し、［>>］をクリックします。



関連項目


• 228 ページの「目標ベースのインフルエンサの詳細およびインフルエンサの詳細アナリティックでの表示オプションの設定」




予測モデルに基づくインフルエンサゲインチャートアナリティック

インフルエンサゲインチャートアナリティックは、インフルエンサ変数とバイナリ結果または目標との関係を、標準累積上昇チャートを使用して明らかにします。

インフルエンサの詳細や目標ベースのインフルエンサの詳細と同じく、インフルエンサゲインチャートアナリティックは、部分範囲つまりビンによって変数についての情報を表示しますが、こちらは結果変数とビンの間隔またはカウントの両方を考慮に入れての情報表示となります。




インフルエンサのビンは、水平軸に沿って降順の反応率で配置されます。モデルラインは、母集団全体の増加率をターゲットとして、達成可能な信号の累積パーセンテージを表します。信号または反応は、最小の頻度値とします。

インフルエンサゲインチャートを使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• 月次の電子メールキャンペーンに対する反応のインフルエンサとして、年齢が高い重要度を示しているのは、（a）1 つまたは 2 つの特定の年齢層におけるスパイク、（b）2 つの大きな年齢層間での差異、または（c）年齢の上昇にともなう反応率の漸増または漸減、のどの要因に基づいているか。

インフルエンサゲインチャートは、次の目的に使用できます。

• “対象とする母集団の割合”を包含する方法で、変数と結果のメジャーまたは指標との関係における“ホットスポット”（極度に高いまたは低い統計値を含む領域）を特定する。

• “重要度”の計算の基本となる累積上昇について、キーインフルエンサで重要と表示された変数に関する情報の表示

• セグメントの作成に最適なインフルエンサ変数の部分範囲の特定

インフルエンサゲインチャートアナリティックの設定


2 インフルエンサと目標を選択します。

3 モデルのメトリックを選択し、［>>］をクリックします。


4 メトリックオプションを選択します。




このオプションを選択して、モデル生成後に最終ビンニングを生成します。

目標の最終ビンニング

予測モデルは、母集団、インフルエンサ、および目標に基づきます。インフルエンサのユーザー定義のビンニングは、派生変数で定義できます。たとえば、年齢のビンニングは、年齢を 5 つの範囲（0 ～ 25、25 ～ 40、40 ～ 60、60 ～ 80、80 ～ 100）に分割して定義できます。この情報は、モデルの生成時に使用されます。ユーザー定義のビンニングが指定されない場合、ビンニングは自動的に生成されます。

基本ビンニング

このオプションを選択して、各ビンの最初に最大上昇応答を表示します。

最大のゲイン

このオプションを選択して、ビンをモデルの結果に基づいて整理します。

モデルのゲイン

関連項目



• 247 ページの「予測モデルとは」


予測モデルに基づくキーインフルエンサアナリティック

キーインフルエンサは、インフルエンサ、つまり 1 つ以上の重要な結果の予測指標としての各変数の重要度を表示します。

キーインフルエンサを設定することにより、単純な“変数の重要度”メトリックや、相関変数の実際の影響を抜き出した“実質関連度”メトリックを表示できます。

キーインフルエンサは、次の場合に使用します。

• 重要な結果を最も正確に予測するメジャーまたはディメンションの表示

• さまざまなタイプの結果が、1 種類の変数または各種の変数のどちらに起因するかの判別

このアナリティックは、目標ベースのインフルエンサレベル統計を公開します。このアナリティックは、次のメジャーの影響を受けます。

• 重要度




重要度は、各変数の目標値に対する予測精度を表します。この値は、最大可能値を % 単位で表示します。

• 旧式度

旧式度は、上級ユーザー用のメトリックです。この数値は、最後にモデルが生成されてからの重要度の変化に基づいて算出されます。この値が 5 を超える場合には、このモデルを再生成して変数の目標ベースビンニングを新たに最適化する必要があります。

• 実質関連度

実質関連度は、目標値の予測における変数の有効性や、重複効果のあるモデルにおける他のインフルエンサの実質的な有効性を表す詳細メトリックです。

このメトリックは、モデルを単純化する際の優先順位の決定に最適なメトリックです。ただし、重要度の高い変数が低い実質関連度を示す場合は注意する必要があります。これは、この変数が、直近の最新表示において、重度がわずかに高い別の変数に強く関連付けられていることが原因となって発生します。次の最新表示におけるランダムな変化により、このような 2 つの変数の関係が逆転する場合もあります。

キーインフルエンサを使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• 多量の購買との関連性が強い属性および行動は何か。購買減少を引き起こすリスクが最も高い属性および行動は何か。

• リスクのインフルエンサと収益結果のインフルエンサはどのような場合に一致するか。また、それらのインフルエンサが異なるのはどのような場合か。

• 価値、潜在力、またはリスクが高いセグメント作成には、どのディメンションやメジャーの使用が適しているか。

• 販売専門員の成功を決定する要因は何か。

• 機器のダウンタイムやスループットに最も影響を及ぼす要因は何か。どのように分類しますか。

注

影響の要因はキーインフルエンサアナリティックによって解決され、影響の内容は目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティックによって解決されます。

関連項目


キーインフルエンサアナリティックの設定

1 アナリティックの編集パネルで、［分析するモデルの選択］を展開し、モデルが存在するユニバースを選択します。



2 ［選択されたモデル］一覧から予測モデルを選択します。

モデルが表示されない場合は、［選択されたモデル］の隣にある最新表示アイコンをクリックします。モデルに関連するインフルエンサと目標が、［関連付けられたインフルエンサ］一覧と［選択された目標］一覧に表示されます。

3 ［表示するメトリック］一覧からインフルエンサレベルを選択します。

4 ［表示オプション］セクションで、次のオプションを設定します。

• 一覧内の古いインフルエンサを非表示にする場合は、［古いインフルエンサを非表示］を有効にし、制限を入力します。

• インフルエンサを特定の順序で一覧表示する場合は、［目標 X の X の X順での並べ替え］を有効にし、パラメータを選択します。

• 凡例からドキュメントにハイパーリンクを作成する場合は、［凡例をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、ドキュメントを参照します。


関連項目


メトリックに基づくメトリック予測アナリティック

メトリック予測アナリティックは、次の機能を備えています。

• メトリック履歴を視覚的に表示し、1 つ以上のポイントについて今後を予測する。

• 反復する曜日や月の日付パターンなど、周期性を自動的に検出し、これに合わせて調整する。

• エラーバンドや遡及的 1 ポイント予測を使用して、予測の信頼性についての判断を支援する。

メトリック予測は、次のような目的で使用します。

• 統計的な知識を必要とすることなく、自動的に更新される時系列メトリックの複数ポイントでの今後の予測を作成する。

• エラーバンドおよび遡及的予測オーバーレイ経由で、予測精度についての洞察を取得する。

メトリック予測アナリティックを使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• 今後 90 日の間の月末ピークにおいて、需要量が計画された供給量を超えるレベルに達するか。

• 販売担当者が販売ターゲット逸失の危機に直面しているか。




注

傾向除去メソッドと周期的エンコードのすべての組み合わせをテストし、次の基準に基づいて最適な組み合わせを選択できます。

• Corr（予測、実際）が統計的に重要ではないモデルを削除する。

• ルート平均平方エラーが最小のモデルを選択する。

RMSE = sqrt(sum((forecasti-actuali)2)/N)

注意点

• 最低で 18 の期間での射影が正確である必要があります。

• このアナリティックでは、メトリックスライスは使用できません。

関連項目

• 237 ページの「傾向除去されたメトリック予測とは」

メトリック予測アナリティックの設定

このアナリティックでは、モデルベースのメトリックを使用できます。モデルベースのメト

リックは、Predictive Analysis で作成されます。詳細については、Predictive Analysis

のドキュメンテーションを参照してください。

1 アナリティック編集パネルで［予測パラメータ］を展開し、［メトリックの選択］をクリックします。

2 モデルベースのメトリックを作成します。

3 アナリティックが最新表示されるたびに異なるモデルベースのメトリックを選択できるようにするには、［プロンプトの追加］を有効にして、プロンプトウィンドウに表示するプロンプトテキストを入力します。

プロンプトでは、プロンプトを使用して選択された最後のモデルベースのメトリックが常にデフォルトになります。

4 予測期間数を指定します

5 ［表示オプション］を展開し、アナリティックのタイトルを入力します。

6 チャートの凡例から Central Management Server アナリティックへのハイパーリンクを設定するには、［ハイパーリンクとして次へ移動］を有効にしてから［参照］をクリックしてアナリティックを検索します。

ハイパーリンクテキストは、openAnalytic テキスト文字列のテキストボックスに表示されます。このテキスト文字列は、編集できます。openAnalytic に関する詳細は、ドキュメンテーションの『目標、ユニバースクエリー、およびメトリックベースのアナリティックからのリンク』のセクションを参照してください。

7 エラーバンド幅を選択します。



+1.96*L2 ～ -1.96*L2 で計算されるエラーバンドを使用する場合、［自由］を選択します。

•

• +3 L2 ～ -3 L2（L2 は、二乗平均平方根誤差）で計算されるエラーバンドを使用する場合、［保守］を選択します。

エラーバンドは、エラーの許容範囲を表示します。

8 サンプリングデータセットを選択し、モデル生成プロセスで使用するために母集団を特定部分に分割します。

• 3/4 のデータを予測に、1/4 のデータを確認に使用する場合、［完全］を選択します。

• すべてのデータを予測に、最後の 2/3 のデータを確認に使用する場合、［最適化］を選択します。

デフォルトの完全モードは、小規模なデータセットおよび傾向のあるメトリックに最適です。最適化モードは、周期性のあるメトリックに最適です。

傾向除去されたメトリック予測とは

メトリック予測アナリティックは、次の傾向除去アルゴリズムエンコードを使用します。

xt = xt-1隣接点差異計算

xt = xt-1 + (xt-1 – xt-2) = 2*xt-1 – xt-2二重差異計算

xt = A + B*t線形回帰

xt = A + B*t + C*t² + D*log(t) + E*sqrt(t)定時の一般回帰

エンコードされた値は、同じ連番を持つすべてのデータ要素を対象とした信号の傾向除去平均です。傾向除去アルゴリズムについては、次を参照してください。

• 系列 = 1 を持つすべての値について、予測が行われます。

• 残差は、（予測値 - 実際値）で計算されます。

• 系列 = 1 を持つすべての値を対象としたこれらの残差の平均は、系列 = 1 に対応するポイントの周期的なエンコードとして使用されます。

• これは、他の系列番号を持つデータ要素にも適用されます。

傾向除去信号に対する周期的なエンコードには、次のものがあります。

• 標準の季節性変数（曜日や月）

• 適切な時期における隣接点の反復系列エンコード




予測モデルに基づくモデルゲインチャートアナリティック

モデルゲインチャートアナリティックには、次の機能があります。

• 累積上昇に関するバイナリ目標メトリックの予測に使用する複数の変数の結合強度についての情報を表示する。

• データベースマーケティングで使用される標準累積上昇チャートを使用して、予測モデルにおけるすべてのインフルエンサ変数の組み合わせとバイナリの結果または目標との関係を表す。

モデルゲインチャートには、次の内容が表示されます。

• 水平軸に沿って降順の反応率で配置されたモデルスコア変数のビン

• 母集団全体の増加率をターゲットとして、達成可能な、信号の累積パーセンテージを表すモデルライン

• 最小の頻度値として仮定する信号または反応

モデルゲインチャートは、次の目的に使用できます。

• 変数のスイートの合計に含まれる予測機能の評価

• モデルスコア変数の値に基づいてターゲットに使用する最適なカットポイントの決定（個別項目一覧アナリティックとの連携時）

関連項目


モデルゲインチャートアナリティックの設定


2 Ctrl を押しながらマウスをクリックして、［関連付けられたインフルエンサ］および［選択された目標］一覧から項目を選択します。

関連項目


モデルゲインチャートに関するヒント

モデルゲインチャートを設定する際は、次のヒントを使用できます。

洞察

スコアリング

データ件数

レバレッジ集合



最新表示による再生成

クロスセル分析

洞察

洞察用にモデルゲインチャートを最適化する

• 可能な限り多くの潜在的な関連変数を含めます。

• マルチ目標モデルとキーインフルエンサアナリティックの設定を使用します。

関連項目


スコアリング

スコアリング用にモデルゲインチャートを最適化する

• 実質関連度が低いインフルエンサを削除し、インフルエンサの数を最小化します。

• マルチ目標モデルの使用を避けます。

データ件数

標本サイズの選択時には、次の点に注意してください。

• 信頼度の高い傾向変動を取得するために、パーセントによる標本抽出ではなく、絶対値の標本サイズを使用する。

• サイズの大きな標本の使用は、弱い（たとえば、重要度の低い）関係の傾向変動を正確に分析する場合に限る。

• シングルインフルエンサモデルまたは変数プロファイルボックスプロットアナリティックを使用して、大きな母集団の 100% の標本に対してビンごとの目標値を定量化する。

• 再生成ルールの呼び出しが極度に頻繁な場合には、標本サイズを大きくする。

関連項目


レバレッジ集合

パフォーマンスの改善には、必要に応じてレバレッジ集合を使用します。

• 母集団の定義を集合/下位集合条件に制限する。

• 集合/下位集合メンバーシップ変数を使用する。




最新表示による再生成

モデルの再生成には、単純な最新表示アクションよりも非常に長い時間がかかるため、［最新表示による再生成］は慎重に使用してください。

クロスセル分析

クロスセル分析用にモデルゲインチャートを最適化するには、マルチ目標モデルのインフルエンサおよび目標として、同じ変数を使用します。

注既知の目標値を必要とする予測には、適していません。

予測モデルに基づく変数プロファイルボックスプロット

変数プロファイルボックスプロットアナリティックは、変数（文字または数値）と数値メジャーとの関係についての情報を、標準のボックスプロットグラフを使用して表示します。

選択した変数の各部分範囲または“ビン”については、ボックスプロットが表示されます。このボックスプロットは、プロファイルメジャーの分布の最小、最大、および四分位（25%、50%、75%）を表示します。これに代わる設定では、平均および標準偏差に基づくボックスプロットが表示されます。

変数プロファイルボックスプロットは、次のような目的に使用します。

• プロファイルメジャーの分布が、範囲、変動性、および不均衡度または“歪度”などの変数ビンによって、どのように変化するかを把握する。これに対し、インフルエンサの詳細アナリティックは、平均などの単純な集計に基づき、隣り合う複数のメジャーに対する変数の情報表示に使用されます。

• パフォーマンスの整合性の把握と改善のため、重要業績評価指標（KPI）の範囲と分布が、重要な属性の個々の値に応じてどのように変化するかを分析する。

• 極値や偏った分布の影響を排除して、重要な属性とプロファイルまたは結果のメジャーの関係を要約する。

変数プロファイルボックスプロットを使用して、次のような質問に対する回答を得られます。

• “取引手数料の合計”は、各年齢層ではどのように分布しているか。

• 地域ごとの取引を表す実績はどのような分布になっているか。

関連項目




変数プロファイルボックスプロットアナリティックの設定

1 母集団が存在しているユニバースを選択します。

［選択された母集団］の隣の最新表示アイコンをクリックして、最新の一覧であることを確認します。

2 母集団を選択します。

3 インフルエンサとビンニングを選択します。

ビンニングの作成に関する詳細は、Predictive Analysis のドキュメンテーションを参照してください。

4 プロットに使用するメトリックを選択します。

注

メトリックには、ビンニングが含まれている必要があります。


統計は、標準設定から選択することによって選択されます。次のパラメータは、デフォルトの標準設定です。





［範囲］または［偏差］を選択します。

• 範囲：最小値、最大値、25%、50%、75%

• 偏差：平均、平均 ±σ（シグマ）、平均 ±3*σ（シグマ）

選択された変動性

［範囲］の場合は、各ビンのメジャーの最小値を入力します。［偏差］の場合は、-3σ（シグマ）を入力します。

最小値

［範囲］の場合は、各ビンに 25% の百分位数を入力します。［偏差］の場合は、-1σ（シグマ）を入力します。

低値

［範囲］の場合は、各ビンの中央値を入力します。［偏差］の場合は、平均を入力します。

中央値

［範囲］の場合は、各ビンに 75% の百分位数を入力します。［偏差］の場合は、+1σ（シグマ）を入力します。

高値

［範囲］の場合は、各ビンのメジャーの最大値を入力します。［偏差］の場合は、+3σ（シグマ）を入力します。

最大値


Predictive Analysis の用語

ビンニングとは

Predictive Analysis でビンニングを使用すると、変数の値の範囲を小さい数値に縮小できます。たとえば、年齢を年齢のグループにビンニングできます。

ビンニングは明示的に定義することも、統計から導き出すこともできます。

関連項目


ブール値とは

Predictive Analysis において、ブール値は、値が TRUE または FALSE の論理値のみに限られる条件を表すデータ型です。内部では、それぞれ 1 と 0 で表されます。



ブール値変数は、バイナリ目標が必要な場合に使用されます。現在、モデルゲインアナリティックやインフルエンサゲインアナリティックでプロファイルできるのは、目標としてのブール値変数だけです。論理演算子および isinpopulation() 関数はブール値変数を定義するときに特に役に立ちます。

派生変数とは

派生変数は、ユニバースオブジェクトまたは集合メンバーシップから派生したユーザー定義のデータ要素です。ユニバース自体は既に、ソースデータから計算されたメジャーおよびディメンションの形式で変数定義をサポートします。

アプリケーション設計者は、ユニバースを変更したりインストールに追加するよりも安全かつ簡単な方法で、Predictive Analysis で使用できる変数の範囲を拡張できます。

また、Predictive Analysis 計算の一部には、ブール値の目標変数が必要です。この目標変数は、派生変数を使用する方法でのみ有効にできます。

関連項目

• 242 ページの「ブール値とは」

• 246 ページの「Predictive Analysis モデルのデータ型」


目標とは

目標は、特定のメトリックの達成度を示します。目標は数値またはブール値で、必要な結果に応じて正数にも負数にもできます。目標はターゲット値と、必要に応じて許容領域で構成されます。

目標には、その関連メトリックのパフォーマンスに基づいて目標のステータスが割り当てられます。メトリックの実際の値のパフォーマンスが許容範囲を超えてターゲット値を上回る場合、目標のステータスは緑になります。メトリックの実際の値が許容範囲内の場合、目標のステータスは黄色になります。メトリックの実際の値のパフォーマンスが許容範囲を超えてがターゲット値を下回る場合、目標のステータスは赤になります。




目標のステータスは、目標に関連付けられているメトリックの傾向変動の色に応じて変わります。許容範囲を超える“収益”メトリックは緑のステータスになりますが、許容範囲を超える“コスト”メトリックは赤のステータスになります。

目標は、メトリックに基づいています。

• 目標は、関連付けられているメトリックと同じカレンダーを使用します。たとえば、月メトリックに基づく目標は月間隔に従い、会計週メトリックに基づく目標は会計週の間隔に従います。

• 目標のタイプは、そのメトリックのタイプと同じです。たとえば、“収益”メトリックに基づく目標は、“傾向が良好なとき：増加”タイプとなります。

メトリックには、これに関連する複数の目標を設定できます。たとえば、1 つのメトリックに、計画、予測、およびベンチマークの各目標を設定できます。

関連項目

• 244 ページの「目標のステータスとは」


目標のステータスとは

目標のステータスを使用すると、メトリックのパフォーマンスを簡単に視覚的に解釈できます。指定した期間の許容ゾーン内でのメトリックの実際の値の位置が、その期間での目標のステータスを決定します。目標のステータスは、メトリックの極性を考慮します。

次の色は、目標のステータスを表します。

• 緑色は、目標がターゲットと一致していることを示します。

• 黄色は、目標が許容範囲内であることを示します。

• 赤色は、目標が設定されたターゲットを下回っていることを示します。

• 灰色は、ステータスが不定であることを示します。許容値とメトリック値のいずれかまたは両方が設定されていません。メトリックの最終期間が目標の最終期間よりも前になっている場合にも灰色になる場合があります。



グラフィカルな目標のステータスアイコンと同じものが、数値ステータスとしてルールエンジン内に存在します。

関連項目


目標ベースのビンニングとは

Predictive Analysis での目標ベースのビンニングは、目標または結果に対して最適化されます。目標ベースのビンニングは、指定された目標変数のレートまたは平均値の大幅な変化に対応するインフルエンサの値の範囲における区別を強調します。

たとえば、あるマーケティングキャンペーンでは、回答率に影響する重要な年齢の区別は、“20 才未満、20 ～ 63、および 64 以上”だけです。インフルエンサモデリングエンジンは、モデルの生成中にこれらを自動的に計算します。

関連項目




粒度とは

粒度は、メトリックを構成する期間またはスライスの長さです。

メトリックの粒度には、カレンダーによってさまざまな期間のものがあります。粒度が小さいほど、メトリック値計算の期間は短くなります。

関連項目


インフルエンサ変数とは

インフルエンサ変数は、年齢、居住地、計算など、情報の記述的あるいは動作的な部分として使用されます。

インフルエンサモデルデータ型の主要な種類は次のとおりです。

• 連続

• 名義

• 順位

関連項目





• 246 ページの「Predictive Analysis モデルのデータ型」

Predictive Analysis モデルのデータ型

オブジェクトによってモデルでのデータの表示形式が異なります。

目標のデータ型インフルエンスのデータ型

ソースのデータ型ソース

該当なし名義文字列Desktop Intelli-gence オブジェクト

連続（N/A）連続（順序）数値

該当なし該当なし日付

ブール値名義ブール値派生変数

該当なし名義文字列

連続（N/A）連続（順序）数値

該当なし該当なし日付

連続データ型

連続データ型は、数値変数に対応するデフォルトのデータ型です。これは、実際の数

値（郵便番号など）以外の数値コードを表す変数には使用しないでください。このよう

な変数は名義変数として扱います。

名義データ型

名義データ型は、性別などの本質的に順序付けられない値です。BusinessObjects ユ

ニバースのすべての文字オブジェクトは、名義として扱われます。

順序データ型

順序変数は順序付けられていますが、均衡に欠けています。たとえば、隣接する値と

の距離が未定義の場合がこれに該当します。

関連項目




参加者とは

集合の分析において、参加者は、指定された期間に集合内に存在していたが、その前の期間には存在していなかった個人です。この分析の期間は、集合の最新表示期間と一致します。この分析の実行には、メトリックは不要です。

関連項目


脱退者とは

脱退者は、指定された期間に集合内に存在していないが、その前の期間には存在していた個人です。

メトリックとは

メトリック、つまり KPI は、実際のパフォーマンスの測定基準です。メトリックは、ユニバース内のオブジェクトを使用して定義され、通常は次の項目で構成されます。

• メジャー

• フィルタ

• 日付制限

メトリックを使用して実際のパフォーマンスを追跡し、目標と比較したり、傾向変動を予測したりできます。

メトリックは集合ユニバースに作成することもできます。集合メトリックを使用すると、集合内の特定のサブジェクトについて時間の経過に合わせてメジャーを追跡できます。

母集団とは

ダッシュボード & アナリティクス分析では、母集団は、所定のグループを定義する名前の付いたクエリーです。

予測モデルとは

予測モデルは、予測計算エンジンのユーザー指定の構成です。予測モデルを設定するには、ユーザーは関係が数値で表されるインフルエンサ、目標、および母集団を選択します。

関連項目

• 247 ページの「母集団とは」

ルート平均平方エラーとは

ルート平均平方エラー（RMSE）は多くの場合、適切な平滑定数を割り当てるための基準です。最小の RMSE 値を提供する平滑定数を選択します。




ルールエンジンとは

Business Objects ダッシュボード & アナリティクスアプリケーションでは、ルールエンジンを使用して、特定のイベントの特定、分析、予測および操作を行います。ルールエンジンは、プロセスが制御不能であるときにユーザーに通知します。

標本抽出



注


変数とは

Process Analysis および Predictive Analysis では、変数は、測定される特性または属性です。変数は、“実際のデータ”、または検索、集計、およびその他の計算方法を使用して導き出されたデータとなり得ます。

変数には次を指定できます。

• BusinessObjects ユニバースで定義されたディメンション

• メジャー

• メジャーに基づく計算を表す派生変数、ユーザーが対話形式で定義するディメンションまたは集合

関連項目




集合アナリティック

メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの設定

Set Analysis のメンバーシップ、移行、およびマルチ集合同時イベントのアナリティック

は、集合メトリックの傾向変動を調べます。各アナリティックは、それぞれ傾向変動の異



なる面を調べます。これらのアナリティックの設定は、次の相違点を除けばほとんど同

じです。

• メンバーシップアナリティックは、1 つ以上の集合のすべてのメンバーが含まれる

1 つの集合に対して使用されます。

• 移行アナリティックは、集合間をまたがる移行者（参加者など）に関する情報を示

す 1 つ以上の集合に対して使用されます。

• マルチ集合同時イベントアナリティックは、参加者、脱退者、滞在者の複数のアク

ティビティを追跡する 1 つ以上の集合に対して使用されます。

1 アナリティックの編集パネルで、このアナリティックに一覧する集合を選択します。

2 ［ナビゲーションオプション］セクションで、Central Management Server 上のアナリティックへのハイパーリンクを集合名に設定する場合は、［集合名をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。


3 傾向変動チャートを非表示にする場合は、［チャートコンポーネントをクリックしたときは自動傾向変動を表示しない］を有効にします。

このオプションを無効にすると、チャート一覧の項目を選択できるようになり、選択したメトリックの傾向変動チャートが表示されます。このオプションは、一覧の列方向のスペースを増やす必要がある場合に有用です。

4 Central Management Server 上のアナリティックへのハイパーリンクをデータ要素に設定する場合は、［データ要素ナビゲーションオプション］セクションを展開し、［データ要素をハイパーリンクとして使用し、次のドキュメントへ］を有効にし、［参照］をクリックしてアナリティックを指定します。



6 ［時間ウィンドウ］セクションで、ドロップダウンリストからウィンドウを選択します。




関連項目

• 250 ページの「メトリックの概要、メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの集合メトリックの選択」

メトリックの概要、メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの集合メトリックの選択

注

メトリックの概要アナリティックを設定する場合は、集合を含まないメトリックを選択することもできます。

1 アナリティックの編集パネルで、［このアナリティックに一覧する集合を選択］を展開します。

2 含める集合を選択します。

• 使用できるすべての集合

• 次のサブジェクト領域にあるすべての集合

このオプションを選択した場合は、右の枠からサブジェクト領域を選択します。

• 次の特定の集合

このオプションを選択した場合は、集合を左の枠内で選択し、右の枠に追加します。

3 ［次の特定の集合］を選択した場合は、［選択された集合］リストボックスの下にある［追加］をクリックしてプロンプトを追加します。

関連項目

• 146 ページの「メトリックの概要アナリティックの設定」

• 248 ページの「メンバーシップ、移行、またはマルチ集合同時イベントのアナリティックの設定」

メンバーシップ

Set Analysis で使用できるメンバーシップアナリティックは、集合に対する傾向を検出し、これを使用すると指定した期間に対する選択した集合を表示できます。

集合のメンバーは、最後に最新表示が実行された時点での集合に含まれます。集合の滞在者は、複数回の最新表示が行われた間、集合に含まれていました。

たとえば、同じ顧客が 3 月と 4 月にプレミアムワインを 1 ケース買った場合、その顧客は“ワインコレクター”集合の滞在者とメンバーの件数に含まれます。



関連項目

• 264 ページの「滞在者とは」

移行

Set Analysis で使用できる移行アナリティックは、ある集合から他の集合へのメンバーの移動をグラフで表示します。

注移行アナリティックには、クロス集合移行を含む集合ベースのメトリックを使用します。集合に関する詳細は、Set Analyis のドキュメンテーションを参照してください。集合メトリックに関する詳細は、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。

マルチ集合同時イベント

マルチ集合同時イベントアナリティックは、時間に沿って同時流入と同時流出を表示します。

注

クロス集合の参加者または脱退者を含む集合ベースのメトリックを使用します。集合に関する詳細は、Set Analysis のドキュメンテーションを参照してください。集合メトリックに関する詳細は、Performance Manager のドキュメンテーションを参照してください。

集合の参加者は、最後の更新時点では集合に含まれていますが、それ以前の更新時には含まれていません。

関連項目

• 251 ページの「マルチ集合メトリックとは」

• 263 ページの「参加者とは」

マルチ集合メトリックとは

特定の 1 つの集合について、複数の下位集合、メジャー、または変換を選択して複数のメトリックを定義することができます。特定の 1 つのグループについては、グループに属する集合ごとにメトリックを定義できます。

ツリー一覧の特定のレベルでは、そのレベルより下のすべてのメトリックを最新表示または消去できます。メジャー、集合、下位集合、またはグループ別のビューを使用できます。マルチ集合メトリックでは、一定期間における集合間の関係を追跡できます。




次の 4 種類のマルチ集合メトリックが製品に組み込まれています。

• 移行者

移行者とは、特定のティアを脱退して別のティアへ参加する個人のことです。集合A から集合 B への一定期間の移行者は、その期間に集合 A から脱退し、同じ期間に集合 B に参加した個人です。

移行者メトリックは、一時的な集合にのみ適用できます。また、これらは逆にすることはできません。つまり、A から B への移行は B から A への移行とは異なります。

• 重複メンバー

集合 A と B の重複メンバーは、一定期間の集合 A のメンバーであると同時に同じ期間の集合 B のメンバーでもあります。

重複メンバーは、一時的な集合にのみ適用できます。これらは逆も可能です。つまり、A と B の重複メンバーは B と A の重複メンバーと同一です。

• 同時参加者

集合 A と B の一定期間の同時参加者は、その期間に集合 A に参加し、同時期に集合 B にも参加した個人です。

同時参加者は、一時的な集合にのみ適用できます。これらは逆も可能です。つまり、A と B の同時参加者は B と A の同時参加者と同一です。

• 同時脱退者

集合 A と B の一定期間の同時脱退者は、その期間に集合 A から脱退し、同時期に集合 B からも脱退した個人です。

同時脱退者は、一時的な集合にのみ適用できます。これらは逆も可能です。A とB の同時脱退者は B と A の同時脱退者と同一です。

プロファイラ

Set Analysis で使用できるプロファイラアナリティックは、個別項目レベルの情報をメンバーシップレベルおよびメトリックレベルで分析します。個別プロファイラを使用して集合を作成し、ビジネスクエスチョンに答える方法で顧客をプロファイルします。

個別の顧客は、複数の集合または関連グループに所属することができます。たとえば、個別の顧客は特定の年齢グループ、地理的な位置、または配偶者の有無というグループに所属することができます。



顧客に関する情報は、集合テクニックを使用して、さまざまな方法で分類、分析、および処理することができます。広範囲の集合や、特殊な集合を作成して、ビジネスと関連する方法で顧客をカスタマイズできます。

プロファイラアナリティックの設定

プロファイラは、個別項目レベルの情報をメンバーシップレベルおよびメトリックレベ

ルで分析します。

1 プロファイラの編集パネルで、アナリティックを表示するビューを選択します。

［メンバーシップ］または［メトリック］の下のすべてのビューを選択する、または選択を解除するには、ルートレベルでビューを有効または無効にします。

2 一覧表示するサブジェクトを選択します。

すべてのサブジェクトを表示する、または使用可能なサブジェクトの一覧から選択することができます。

3 ID を入力します。

この ID は、集合ディメンションテーブルの列名と一致します。


関連項目

• 264 ページの「サブジェクトとは」

ビジュアルデータの件数アナリティック

Set Analysis で使用できるビジュアルデータの件数アナリティックは、集合内のディメンションオブジェクトを数えます。このアナリティックを使用して、分析シナリオを作成元となる、多数のメンバーを含む集合母集団を識別できます。

ビジュアルデータの件数は、サンプリング設定に役立ちます。

ビジュアルデータの件数を使用すると、次の機能を実行できます。

• 事前定義されたオブジェクトツリーを使用してデータベースをナビゲートし、現在の集合に設定するために必要なデータのカテゴリを検索する。

• データをナビゲートするために独自のオブジェクトツリーを作成する。

• 次の項目を表示する。

• データベースカテゴリのコンテンツを詳細ウィンドウに表示する。この詳細ウィンドウでは、カテゴリのコンテンツに関する情報、および他のカテゴリとの関連についての情報も提供します。

• カテゴリの構成要素を表示する。




• オブジェクトツリーに示されているように、上のウィンドウのカテゴリと下のウィンドウのカテゴリの関係を表示する。

• 集合に現在含まれるメンバーの数をアプリケーションのビューバーに表示する。

ビジュアルデータの件数での Set Analyzer Fast Count の使い方

Fast Count は、Set Analyzer に作成される、計算済みの集計アクションで、セグメント

件数を要約します。Fast Count はオブジェクトツリーのナビゲーションを高速化しま

す。したがって、集合内の項目選択プロセスも高速化されます。Fast Count が定義さ

れている場合、データは既に計算されて集合テーブルに格納されているので、データ

取得が非常に早くなります。

Fast Count およびオブジェクトツリーの作成に関する詳細は、『Set Analyzer 管理者

ガイド』を参照してください。オブジェクトツリーの使い方に関する詳細は、『Set Analyzer

ユーザーズガイド』を参照してください。

関連項目

• 263 ページの「オブジェクトツリーとは」

• 262 ページの「Fast Count とは」


ビジュアルデータの件数アナリティックの設定

1 ビジュアルデータの件数の編集モードで、［ビジュアルデータ定義の指定］セクションを展開します。

2 ［サブジェクト］ドロップダウンリストから集合サブジェクトを選択します。

3 ［ソース］ドロップダウンリストからソーステーブルを選択します。

オブジェクトツリーがディメンション階層の一覧に表示されます。

4 1 つまたは複数のディメンションを選択し、［>］をクリックして選択したディメンションをビジュアルデータ件数に追加します。

ダブルクリックでもディメンションを選択できます。

ディメンションを一覧に追加する際には、次の手順を実行します。

• メジャーを選択した場合、［条件の有無］を指定できる、［追加されたフィールド条件］パネルが表示されます。

注

この条件はオプションであり、Fast Count を持つディメンションのみで使用できます。設定した条件によって、件数の一覧が再設定されます。すべてのディメンションの項目の件数を表示する場合、［条件の有無］を無効にして、［OK］をクリックします。



Fast Count を持たないディメンションを追加した場合は、フィールド条件を追加できません。正確な件数の表示を選択します。

条件の有無がメジャーと同じ場合、［デフォルト］をクリックして、条件を複数回作成しなくてもよいようにします。

• メトリックを選択した場合、件数の種類を選択してディメンションに配置できるパネルが表示されます。メトリックに Fast Count が割り当てられている場合、［見積もりのみ］を選択します。ただし、正確な件数を把握したい場合、またはメトリックに Fast Count が割り当てられていない場合は、［正確な件数］を選択します。

5 ［オプション］をクリックして、次のアナリティックオプションを設定します。

• 見積もりではなく、ソースファクトテーブルに常にクエリーする場合、［必要であれば常にソースを使用］を有効にします。

• 使用可能な Fast Count を常に使用する場合、［使用可能であれば常に見積もりを使用］を有効にします。

• ［条件の有無のデフォルトは条件有り］を有効にします。

データ件数にディメンションを選択すると、ディメンションのデフォルトは無しになります。ビジュアルデータ件数で使用するディメンションのメンバーを選択します。すべてのビジュアルデータ件数のすべてのメンバーを使用する場合、または条件有りを想定して表示されるべきではないメンバーを選択する場合、このオプションを選択すると時間を節約できます。


アナリティックカタログに含まれる集合アナリティック

集合アナリティックのサンプルは Web Intelligence クエリーに基づいており、次のカテゴリに分類されます。

• メンバーシップの分析アナリティック：

• メンバーシップの内訳

• メンバーシップの変化

• メンバーシップのステータス

• 集合メトリックアナリティック：

• マルチ集合分布図

• グループ合計のパーセント

• エンタープライズのパーセント

• 集合比較




• 集合対エンタープライズ

• 集合対グループ平均

• 集合対グループ合計成長

• 集合対グループ回転率

• 移行アナリティック：

• 移行者比較

• ティア別の移行状況

メンバーシップの内訳

メンバーシップの内訳は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル SetAnalysis アナリティックです。時間に沿って集合メンバーを参加者と滞在者に分類し、この割合を正のバーで表示します。これは、負のバーで表される脱退者の割合と比較されます。

移行者比較

移行者比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。移行者に基づいてメトリックを比較します。標準ネットフローを使用することによって、異なる単位で計測されたメトリックを比較できます。この分析を実行するには、“移行者”メトリックを定義する必要があります。

ティア別の移行状況

ティア別の移行状況は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。上位ティアの集合または下位ティアの集合への一般的な移行の傾向変動を表示するときに役立ちます。ティア別の移行状況は、上昇移行と下降移行の全体量だけでなく、さまざまなティアを表す集合間の移行者数も表示する表分析です

この分析を実行するには、集合の名前がその相対的な位置を表す英数字の順序（たとえば、Tier 1、Tier 2、Tier）に並べ替えられ、“移行者”メトリックが定義されている必要があります。

マルチ集合分布図

マルチ集合分布図は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティック散布図です。複数の同期間に対するメトリック（たとえば、費用と売上げ）の現在の値に関して、参加者、脱退者、および滞在者の割合を示します。

マルチ集合分布図は、ある集合の 2 つ以上の下位集合のスナップショットを示します。2 つのメトリックが、散布図の X 軸と Y 軸を定義します。

ヒント：ページを変えると簡単に別の期間に移動できます。

この分析を使用すると、2 つのメジャーに関して、異なる下位集合の現在の値を同時に比較できます。たとえば、参加者と脱退者の収益/費用の割合に新たな傾向がある



かどうかを知る必要がある場合、“参加者”と“脱退者”に対して“収益”対“費用”をプロットし、相対的位置を比較します。

グループ合計のパーセント

グループ合計のパーセントは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの合計に対する集合の寄与率を表示します。相互排他集合での使用に最適です。

グループ合計のパーセントは、異なる単位で計測される 2 つのメトリックを比較します。すべての個別項目を含む相互排他的なティアから成る集合に適用されます。“件数”メトリック（たとえば、個別項目の数）と“収益”メトリックでは、この分析は時間に沿った80：20 ルールのチャートです。

エンタープライズのパーセント

エンタープライズのパーセントは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。エンタープライズの合計に対する集合の寄与率を表示します。エンタープライズのパーセントの式は、次のとおりです。

Set Metric / Enterprise Metric

集合比較

集合比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。時間内の指定されたポイントにおける集合を比較するのに便利です。集合比較は、平均（青い平らな線）を上回る集合と下回る集合を区別します。

集合対エンタープライズ

集合対エンタープライズは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。エンタープライズに対する集合メトリックのベンチマークに役立ちます。比較を容易にするために、2 つの原型比率の線は同じ値（100%）から開始します。

集合対グループ平均

集合対グループ平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの平均に対する集合の未処理の値のベンチマークに役立ちます。

グループ平均は、グループ内の集合の値の平均を計算することで求められます。




集合対グループ合計成長

集合対グループ合計成長は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの合計成長に対する集合の未処理の値のベンチマークに役立ちます。

合計成長は、集合の未処理の値に対するグループ合計のスケールの問題を解決します。グループ合計の傾向変動を集合の傾向変動の開始値と比較し、グループ合計の成長と集合の傾向変動が常に同じ値で開始するようにします。

集合対グループ回転率

集合対グループ回転率は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの回転率に対する集合の回転率のベンチマークに役立ちます。

集合対グループ回転率は、メンバーシップに発生した変化、またはチャーンの度合いを明らかにします。この分析の期間は、集合の最新表示期間と一致します。

この分析の実行には、メトリックは不要です。

個別 Set Analysis アナリティック

個別分析では、個人のビジネスとの関係の変化を表す詳細な履歴情報が得られます。顧客、製品、およびパートナーをプロファイルするときに使用できます。個別項目分析は、ある期間に発生するパターンの発見をサポートし、それによって新しいセグメント化の概念が導出されることもあります。個別項目レベルの属性値だけでなく、関係の履歴を理解するために必要な情報も配布されます。

たとえば、価値の高い顧客をプロファイルすることで、集合内における高価値動作を予測するパターンを発見できます。個別項目の動作が、集合内のより広範な母集団に対するベンチマークとなりえます。

Set Analysis の［個別項目］タブは、選択した個別項目の動作を 1 つまたは複数の集合との関係で分析するアナリティックのサンプルを示しています。

• プロファイラ

• 個別ポートレイト

• メンバーシップ

• 現在のメンバーシップ

• メンバーシップの履歴

• メンバーシップの要約

• Set Analysis のサンプルメトリックアナリティック

• メトリックの傾向変動



• メトリックの要約

• 集合対個別項目

プロファイラ

Set Analysis で使用できるプロファイラアナリティックは、個別項目レベルの情報をメンバーシップレベルおよびメトリックレベルで分析します。個別プロファイラを使用して集合を作成し、ビジネスクエスチョンに答える方法で顧客をプロファイルします。

個別の顧客は、複数の集合または関連グループに所属することができます。たとえば、個別の顧客は特定の年齢グループ、地理的な位置、または配偶者の有無というグループに所属することができます。

顧客に関する情報は、集合テクニックを使用して、さまざまな方法で分類、分析、および処理することができます。広範囲の集合や、特殊な集合を作成して、ビジネスと関連する方法で顧客をカスタマイズできます。

個別ポートレイト

個別ポートレイトは、選択した個別項目に関する説明情報を表示する個別 Set Analysisアナリティックです。設定時にセットアップされている場合は、レポートやドキュメントをリンクして、さらに詳細なトランザクション履歴などの情報を提供することもできます。

このアナリティックは、次の 2 種類の情報に対するインターフェイスを 1 つ提供します。

• 標準のディメンションまたは属性の情報

• 詳細情報（トランザクション履歴や他の担当者など）

注

表示されるフィールドは、システム管理者によってユーザーのプロファイルに許可されているアクセス権に依存します。

現在のメンバーシップ

現在のメンバーシップは、ある時点における個別の集合のメンバーシップの要約情報を表示する個別 Set Analysis アナリティックです。ある時点、はデフォルトでは［今日］を指しますが、期間ビュー（［要約］または［履歴］）にアクセスした後で［ポイント要約］にアクセスした場合は、選択した時間ウィンドウの［終了日］です。

現在のメンバーシップは、要約ビューの情報をよりよく解釈する（たとえば、［期間］情報が履歴の動作で一貫しているか変化を示しているかを判別する）うえで役立ちます。

メンバーシップの履歴

メンバーシップの履歴は、選択した個別項目のメンバーシップの履歴の詳細を表示する個別 Set Analysis アナリティックです。各行には、選択した期間内の、選択した個別項目のメンバーシップのエピソードを表示します。各行セットはメンバーシップの 1 エ




ピソードを表します。指定された集合に対して表示されるエピソードの最小長は、最新表示の頻度によって決まります。

時間ウィンドウのルーラーを使用して、履歴を表示する時間ウィンドウを選択できます。ルーラーの粒度は、時間ルーラーのカーソルの動作単位が、日、週、月、四半期、または年のいずれかによって決まります。［ズーム］ボタンによって、ルーラーに表示される日の範囲は拡大または縮小されます。時間ウィンドウの幅を変更すると、エピソードの表示が変更されます。長い期間にすると表示の粒度が大まかになります。

ウィンドウ幅のスケールにより隣接するエピソード間の期間が短かくなり過ぎて、エピソードが適切に表示できない場合、行の表示に使用される文字が変更されて詳細が欠落していることが示されます。

標準的なツリー表示操作で集合を選択できます。

メンバーシップの履歴によって、ある期間における個別項目のメンバーシップの履歴に関する情報が提供されます。破線は、個別項目が集合内で移動したことを示します。

メンバーシップの要約

メンバーシップの要約は、複数の時間ウィンドウにわたる個別項目に対するメンバーシップの要約を表示する個別 Set Analysis アナリティックです。このアナリティックは、現在のメンバーシップアナリティックに似ていますが、期間を選択するために単一の日付ではなく時間ルーラーを使用する点が異なります。列の定義も似ていますが、これはルーラー上で選択された時間ウィンドウに限定されます。

集合を選択して、選択した時間ウィンドウ内のメンバーシップのエピソードの日付情報を表示します。

次の情報が表示されます。

• プレゼンス：参加の初日以降、集合に存在した日の合計数。

• 発生数：選択した期間内で個別項目が集合から脱退した回数と戻った回数。

• 平均期間：個別項目が集合に含まれていた平均期間。

• プレゼンス %：集合内に存在した日数の割合。

関連項目

• 259 ページの「現在のメンバーシップ」

Set Analysis のサンプルメトリックアナリティック

次の［個別集合］アナリティックを使用して、1 つまたは複数のメトリックに関し、時間に沿って個別項目の変化を観察するための強力な機能を提供できます。

• メトリックの傾向変動

• メトリックの要約



• 集合対個別項目

個別項目データを適切に解釈するために、［要約］と［傾向変動］というサブタブでは個別項目のデータと 1 つまたは複数のメトリックとの比較をサポートします。

［メトリック］タブでの［粒度］の選択は、最初に選択されたメトリックに基づきます。

メトリックの要約

［Set Analysis］の［個別項目］タブのメトリックの要約アナリティックは、個別項目のメトリック値の要約ビューを表示します。このアナリティックは、選択した期間に基づいた個別項目のメジャー値のほかに、最も近い時間のメトリック値を表します。

メトリックの要約では、個別項目の計算期間は［観測期間］と同じです。

メトリック値のほかに、メトリック値の最近の最新表示日付が表示されます。日付の書式によって、メトリックの粒度がわかります。個別項目の値をメトリック値と直接比較できることを確認するために、粒度を選択して［時間ルーラー］をダブルクリックし、その粒度の単一期間を選択します。その粒度に対する選択したメトリックの値は、通常のフォントで表示されます。それ以外は灰色で値が表示され、次の基準から最も適切なメトリック値が選択されます。

• 最も新しく、全体として選択した期間の下位期間に含まれているもの。

• 選択した期間の最大部分を含む、（データがある）より長い期間に対するもの。

• データがある最も新しい期間で、選択した間隔に当てはまる 1 つまたは複数の期間の中で、より短い期間に対するもの。

選択した期間がそのメトリックの期間に該当し、かつこの期間に値が存在する場合、メトリック値は通常のフォントで表示されます。メトリック期間は単一の日、週、月、四半期、または年です。

メトリックの傾向変動

［Set Analysis］の［個別項目］タブのメトリックの傾向変動アナリティックは、集合の期間に対して、選択した個別項目のメトリックの時系列傾向変動を表示するメトリックの傾向変動アナリティックのサンプルです。このアナリティックは、選択した期間中の、選択した個別項目に対して計算された Business Objects のメジャーに対する傾向変動を表示します。これらの傾向変動は、選択した個別項目のメトリックに対するものです。集合を選択して、1 つまたは複数の集合による個別項目の傾向変動を表示することも可能です。

メトリックの傾向変動を設定する際は、集合のツリー表示から集合を選択して表示するメトリックを選択し、メトリックと変換の組み合わせを使用可能な組み合わせから選択します。

最初に表示するメトリックを選択し、後続の手順で、計算を設定して、選択したメトリックに対する個別項目の値の表示を設定します。




集合対個別項目

集合対個別項目は、個別項目に対するメトリックのトレンド線を 1 つまたは複数の集合のメトリックのトレンド線と比較するサンプルの個別 Set Analysis アナリティックです。このアナリティックを使用すると、個別項目に対するメトリックのトレンド線を 1 つまたは複数の集合のメトリックのトレンド線と比較できます。値を直接比較することも、原型からの変更率を使用して傾向を比較することもできます。

集合対個別項目は、個別項目の時間に沿った平均をベンチマークするうえで役立ちますが、それ以外に、ビジネス間シナリオでは、選択した個別項目が集合の合計に占める割合をベンチマークするうえでも有益です。

注

個別項目別の平均メトリックが使用できないときに、平均合計または件数に対するトレンド線を比較する場合は、原型比変動率を使用します。または、未処理の値を表示して、選択した個別項目の合計のメトリック値に対する割合を考慮しながら傾向変動を分析します。

Set Analysis の用語

断続滞在者とは

集合の分析における断続滞在者は、分析期間の終わりに集合内に存在し、この期間の直前までは存在していたが、分析期間内に脱退してしまった個人です。

継続滞在者とは

集合の分析における継続滞在者は、分析期間の終わりに集合内に存在し、この期間の直前までは存在し、分析期間内に脱退しなかった個人です。

Fast Count とは

Set Analyzer 管理者は、Set Architect で Fast Count を作成します。Fast Count は、Set Analyzer に作成される、計算済みの集計アクションで、セグメント件数を要約します。Fast Count はオブジェクトツリーのナビゲーションを高速化します。したがって、集合内の項目選択プロセスも高速化されます。

Set Analyzer 管理者は、ネットワークのパフォーマンスを向上させるために、SetArchitect の Fast Count が、指定した期間で行われるようにスケジュールすることもできます。Fast Count およびオブジェクトツリーの作成に関する詳細は、『Set Analyzer管理者ガイド』を参照してください。オブジェクトツリーの使い方に関する詳細は、『SetAnalyzer ユーザーズガイド』を参照してください。



関連項目

• 263 ページの「オブジェクトツリーとは」

参加者とは

集合の分析において、参加者は、指定された期間に集合内に存在していたが、その前の期間には存在していなかった個人です。この分析の期間は、集合の最新表示期間と一致します。この分析の実行には、メトリックは不要です。

関連項目


脱退者とは

脱退者は、指定された期間に集合内に存在していないが、その前の期間には存在していた個人です。

移行とは

Set Analysis において移行とは、集合間での個別の顧客の移動を指します。

オブジェクトツリーとは

Set Analysis のオブジェクトツリーは、ソースデータベース内のデータを可視化します。ユーザーは、オブジェクトツリーをドリルダウンして、集合に含める項目を探すことができます。

Set Analyzer 管理者は、集合リポジトリを適切なメタデータで設定した後、Set Analyzerでオブジェクトツリーを作成します。通常は、少なくとも 1 つのオブジェクトツリーを作成します。Set Analyzer ユーザーは、Set Analyzer VisualData ビューで、これらのオブジェクトツリーを使用して集合のコンテンツを定義できます。

Set Analyzer ユーザーは、独自のカスタムオブジェクトツリーを作成することもできます。ソーステーブルの行には、データに固有な関係（分類に使用できる値を指す）が含まれます。これらの値は、一意であることはほとんどなく、テーブル内の複数のレコードまたは行で同じになります。これらの値は、データをグループにまとめるために使用することができ、他の列の値と階層的に関係付けられることもよくあります。

テーブルは、これらの列の関係付けを表す複数の固有の階層を持つことができます。これらの階層をオブジェクトツリーとして定義することは、データの構造をよく知らないSet Analyzer ユーザーに対してテーブル項目にアクセスする手段を提供する有効な方法です。Set Analyzer では、オブジェクトツリーを論理的な階層に関係付けることは必須ではありませんが、集合リポジトリ内の適切なオブジェクトの任意の組み合わせでオブジェクトツリーを作成することができます。




保存とは

集合の分析において、保存は、前の期間の最後まで滞在していた滞在者数をパーセンテージで表したものです。

関連項目

• 264 ページの「滞在者とは」

標本抽出



注


セグメント化とは

Set Analysis において、セグメント化は、個人（顧客、見込み顧客、サプライヤなど）のグループを、つまり“集合”と呼ばれるカテゴリに分割する方法です。通常、グループは相互に排他的ですが、これらのグループは重複可能です。

滞在者とは

集合分析では、滞在者は、特定の期間およびその前の期間にも集合内に存在していた個人です。

サブジェクトとは

Set Analysis で、サブジェクトは、その集合のベースになる中心テーマを定義します。集合には、1 つのサブジェクト（顧客、取引先、製品など）のデータのみが含まれます。顧客サブジェクトのコンテキストでは、顧客エンティティを説明するさまざまなテーブルとビューに基づく条件を含む集合を定義できます。

回転率とは

集合の分析における回転率は、前の期間の最後の時点に滞在していたメンバーのうち脱退者の数をパーセンテージで表したものです。

関連項目

• 263 ページの「脱退者とは」



ツール

複合アナリティック

複合アナリティックでは、ページ内で 1 つまたは複数のアナリティックを任意に組み合わせることができます。複合アナリティックに含まれるアナリティックは個別に編集されます。複合アナリティックは、2 つ以上のダッシュボードタブで、そのコンテンツを繰り返し使用する場合に便利です。

たとえば、会社のロゴ、会社名、および守秘義務を含む、標準タイトルページまたはヘッダーを会社用ダッシュボードに設定する場合、この情報をすべて含む複合アナリティックを作成し、パブリックフォルダに保存します。

別の例では、特定のレイアウトで同一のアナリティックを再利用する場合、複合アナリティックに保存できます。次に、このアナリティッにを基づく他の複合アナリティックを作成できます。ただし、各インスタンスのデータソースはリセットされます。

複合アナリティックは、ダッシュボードのビューアアナリティックと連携させることができます。アナリティックのリンクをクリックすると、個別のブラウザウィンドウではなく、ビューアにリンク先が表示されます。

関連項目



ダッシュボード内のビューアアナリティック

デフォルトでは、アナリティックリンクからオブジェクトを呼び出すと、ダッシュボードの全スペースが占有されます。ビューアアナリティックを利用すると、openAnalytic 変数を使用したアナリティックリンクを介してアナリティックから呼び出したオブジェクトを希望の大きさで表示できます。

たとえば、ビューアを含むダッシュボードタブでメトリックツリーからリンクを含むボックスタイトルを選択すると、リンク先のアナリティックがビューアに表示されます。これにより、メトリックツリー自体とリンク先のアナリティックを並べて表示できます。

また、Web Intelligence レポートを作成した場合などは、そのレポート内でリンクされた項目を選択し、リンクされたドキュメントをビューアに表示できます。

ビューアアナリティックは、ナビゲーションリストアナリティックと一緒に使用すると特に役立ちます。ナビゲーションリストを“目次”として使用し、ビューアを表示ポートレットとして使用します。そうすることにより、ダッシュボードスペースを確保できます。




ツールボックス > 新規アナリティックから、ダッシュボードの編集モードでビューアアナリティックを検索します。ダッシュボードにビューアを追加するには、ビューアをダッシュボードレイアウト領域までドラッグし、右下隅のサイズ変更アイコンを使用して必要に応じてサイズを変更します。

関連項目

• 31 ページの「ダッシュボードタブの［ナビゲーション一覧］の使用」



テキストアナリティック

テキストアナリティックは、ダッシュボードにテキストブロックを追加する場合に使用します。テキストは、ヘッダー、説明テキスト、またはダッシュボードビューアで CentralManagement Server 上のドキュメントを開くハイパーテキストにすることができます。

テキストアナリティックの設定

HTML コードまたはアナリティックで使用するリンクテキストを作成する場合のベスト

プラクティスは、テキストエディタでコードを作成し、構文をアナリティックテキストボッ

クスにコピーして貼り付ける方法です。

このアナリティックには次のプロパティを設定できます。

• テキストの種類（text または html）

• 使用するスタイルシート

関連項目

• 91 ページの「openAnalytic を使用したダッシュボード上のビューアアナリティックへの情報の送信」


Web ページアナリティック

Web ページアナリティックは、Dashboard Builder のアナリティックツールボックスにある［新しいカテゴリ］で使用できます。このアナリティックをダッシュボードで使用すると、Web ページや画像を表示できます。

画像の URL または相対パスのいずれでも使用できます。



Dashboard Builder のスケジューラ

4

スケジュールとは、定義された時間に操作を実行することです。スケジュールを使用すると、ピークの作業時間でのリソースの使用を回避できます。Dashboard Builder の［スケジューラ］ページでは、既存のタスクに対して次の操作を実行できます。

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの表示

［スケジューラ］には、スケジュールされた使用可能なタスクの一覧が表示されます。

使用可能なタスクの一覧には、次の情報が表示されます。

• タスク

最新表示用にスケジュールされたオブジェクトの名前。

• 実行間隔

スケジュールされた最新表示の実行間隔。詳細については、このドキュメンテーションに記載されているオブジェクトの実行の説明を参照してください。

• 開始時刻

スケジュールされたタスクの開始時刻。

• 終了時刻

スケジュールされたタスクの終了時刻。

スケジュールされたタスクの一覧を最新表示するには、［タスク一覧］をクリックします。

関連項目

• 274 ページの「スケジュールされたイベントタスクのオブジェクトの実行」

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの管理

Dashboard Builder > スケジューラで、既存のスケジュールされたタスクに対して次のアクションを行うことができます。

• 新しいタスクの追加

• スケジュールされたタスクの表示

• スケジュールされたタスクの履歴の表示

関連項目

• 268 ページの「スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの表示」


Dashboard Builder のスケジューラ4 スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの表示


• 269 ページの「スケジューラのスケジュール履歴」

スケジューラのスケジュール履歴

スケジュールされたタスクの履歴を表示するには、［履歴］をクリックします。

［履歴］ダイアログボックスには、選択したタスクの実行履歴が表示されます。実行履歴には、次の情報が含まれます。

• ［返される合計インスタンス数］：履歴一覧に表示されるスケジュールのインスタンスの合計数。

• ［ステータス］：スケジュールのステータス。保留（現在実行中のタスク）、失敗、または成功。

• ［インスタンスの日時］：スケジュールのインスタンスが実行された日時。

• ［実行者］：スケジュールを実行したユーザーアカウントの名前。

注

［履歴一覧の最新表示］をクリックして、［履歴］ウィンドウに表示されるインスタンスの一覧を更新します。

［履歴詳細］枠には、スケジュールとその履歴に関する次の情報が表示されます。

• ［ステータス］：スケジュールのステータス。保留（現在実行中のタスク）、失敗、または成功。

• ［作成時刻］：タスクが作成された時間。

• ［使用サーバー］：スケジュールを実行したサーバーの名前。

• 外部出力先

• ［開始時刻］：インスタンスの開始時刻。

• ［終了時刻］：インスタンスの終了時刻。

関連項目

• 278 ページの「サーバー」

• 275 ページの「スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの出力先の設定」

スケジューラにおけるスケジュールの履歴インスタンスの削除

1 Dashboard Builder > スケジューラで、一覧からインスタンスを選択します。

2 ［削除］をクリックします。

スケジューラにおけるインスタンスに関する詳細情報の表示

1 Dashboard Builder > スケジューラで、一覧からインスタンスを選択します。


4Dashboard Builder のスケジューラ

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの表示

2 ［詳細情報の表示］をクリックします。

［履歴詳細］ウィンドウが開きます。

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの削除

1 Dashboard Builder > スケジューラで、一覧からスケジュールされたタスクを選択します。

2 ［削除］をクリックします。

3 ［OK］をクリックしてタスクの削除を確認します。

スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加

自動タスクをスケジュールする前に、ダッシュボード & アナリティクスセットアップ > パラメータ > オプションで［スケジューラパラメータ］を設定します。

Dashboard Builder > スケジューラで、次のオブジェクトの自動最新表示をスケジュールします。

• メトリック

• 集合

• モデル

• アナリティック

• 管理図

スケジューラにおけるメトリックの最新表示のスケジュール

1 Dashboard Builder > スケジューラで、スケジュールされたタスクの一覧の上にある追加 > メトリックの最新表示をクリックします。

［新しいスケジュール］ダイアログボックスが表示されます。

2 ［選択］をクリックして、［メトリックを選択］ウィンドウを開きます。

3 最新表示のためにスケジュールするメトリックを選択し、［OK］をクリックします。

4 ［新しいスケジュール］ダイアログボックスで、次の［削除］オプションを選択してメトリックの最新表示に適用します。

• ［削除は必要なし］：メトリックは最新表示の前に削除されません。


Dashboard Builder のスケジューラ4 スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加

• ［すべての期間を削除］：最新表示の前にメトリックカレンダーのすべての期間のデータが削除されます。

• ［削除する過去の期間を選択］：最新表示の前に削除するデータの過去の期間数を選択します。

5 ［次へ］をクリックします。

［AFScheduleProgram］ダイアログボックスが開きます。

関連項目


• 273 ページの「スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの作成」

スケジューラにおける集合の最新表示のスケジュール

集合の最新表示をスケジュールするには、Set Analysis モジュールの有効なライセン

スが必要です。

1 Dashboard Builder > スケジューラで、スケジュールされたタスクの一覧の上にある追加 > 集合の最新表示をクリックします。


2 ［選択］をクリックして、［集合］ウィンドウを開きます。

3 最新表示のためにスケジュールする集合を選択し、［OK］をクリックします。

4 ［新しいスケジュール］ダイアログボックスで、次の［集合のオプション］を選択して集合の最新表示に適用します。

• ［再ビルド］：最新表示の前に集合データが再ビルドされます。

• ［完了］：集合の最終ステップがビルドされるときに、前のステップからのカウントが維持されます。

• ［ビルド数］：集合が最新表示される前にビルド数を決定します。



関連項目




スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加

スケジューラにおける予測モデルの最新表示のスケジュール

1 Dashboard Builder > スケジューラで、スケジュールされたタスクの一覧の上にある追加 > モデルの最新表示をクリックします。


2 該当のモデルを含むサブジェクト領域を選択します。

3 最新表示用にスケジュールするモデルを選択します。

4 オプションで、［パブリック］をオンにして、モデルをすべてのユーザーが使用できるようにします。

選択したモデルのモデル名、母集団、インフルエンサ、目標、および最新表示の日付が表示されます。



関連項目


スケジューラにおけるアナリティックの最新表示のスケジュール

1 Dashboard Builder > スケジューラで、追加 > アナリティックの最新表示をクリックします。


2 ［選択］をクリックして、最新表示するアナリティックを検索します。

［ドキュメント一覧］ダイアログボックスが開きます。

3 ［使用できるドキュメント］の一覧から最新表示するアナリティックを選択します。オプションで、［ドキュメント一覧］をクリックして使用可能なドキュメントの一覧を最新表示します。



関連項目



Dashboard Builder のスケジューラ4 スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの追加

スケジューラにおける管理図の最新表示のスケジュール

管理図の最新表示をスケジュールする場合、Process Analysis モジュールの有効なラ

イセンスが必要です。

1 Dashboard Builder > スケジューラで、スケジュールされたタスクの一覧の上にある追加 > 管理図の最新表示をクリックします。


2 ［選択］をクリックして、管理図を選択します。

3 必要に応じて、［最新表示の前に消去］を有効にして、管理図のデータを削除します。



関連項目


スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの作成

1 Dashboard Builder > スケジューラで、タスクの一覧からスケジュールされたイベントタスクを選択します。

2 スケジュールされたタスクとしてアナリティックの最新表示を選択した場合は、スケジュールの出力先を選択します。このオプションは、他の種類のタスクには使用できません。

3 スケジュールのサーバーを選択します。

4 オプションで、使用可能なイベントをスケジュールに関連付けます。

5 ［スケジュール］をクリックします。

関連項目

• 274 ページの「スケジュールされたイベントタスクのオブジェクトの実行」





スケジュールされたイベントタスクのオブジェクトの実行

スケジューラのスケジュールされたイベントに選択した時間枠に応じて、追加のフィールドが表示されます。


ルールを適用した時点で、スケジュールが実行されます。今すぐ

スケジュールが一度だけ実行されます。実行の開始日時、終了日時を選択します。

1 回

N 時間 X 分ごとにスケジュールが実行されます。スケジュールを実行する時間（N）および分（X）、開始日時、終了日時を選択します。

時間単位

N 日ごとにスケジュールが実行されます。スケジュールを実行する日（N）、開始日時と終了日時を選択します。

日単位

毎週選択した曜日にスケジュールが実行されます。スケジュールを毎週実行する曜日、開始日時、終了日時を選択します。

週単位

N か月ごとにスケジュールが実行されます。スケジュールを実行する月（N はカレンダー月の 1 から 12）、開始日時、終了日時を選択します。

月単位

毎月 N 日にスケジュールが実行されます。スケジュールを実行する日（N）、開始日時と終了日時を選択します。

N 日

毎月第 1 月曜日にスケジュールが実行されます。開始日時と終了日時を選択します。

第 1 月曜日

毎月最終日にスケジュールが実行されます。開始日時と終了日時を選択します。

月末日

月の N 週の X 日にスケジュールが実行されます。スケジュールを実行する週（N）と曜日（X）、開始日時と終了日時を選択します。

第 N 週の X 日


Dashboard Builder のスケジューラ4 スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの作成


CMC に定義、格納されているカレンダーに基づいて、スケジュールが実行されます。

カレンダー

関連項目



スケジューラにおけるスケジュールされたタスクの出力先の設定

［出力先］オプションは、アナリティックの最新表示にのみ使用できます。

1 Dashboard Builder > スケジューラで、次のいずれかの出力先を選択します。

• デフォルトの Enterprise の場所

アナリティックは最新表示されて、デフォルトの場所に送信されます。

• デフォルトの受信ボックス

• 指定の受信ボックス


関連項目

• 272 ページの「スケジューラにおけるアナリティックの最新表示のスケジュール」

• 275 ページの「スケジューラにおける受信ボックスを出力先としたタスクのスケジュール」

スケジューラにおける受信ボックスを出力先としたタスクのスケジュール

この機能を使用するには、最初にダッシュボード & アナリティクスセットアップ > パラ

メータで電子メールを設定する必要があります。詳細については、ダッシュボード & ア

ナリティクスセットアップのドキュメンテーションを参照してください。

1 アナリティックドキュメントを作成し、会社用ドキュメントとして［パブリック］に保存します。

2 Dashboard Builder > スケジューラで、追加 > アナリティックの最新表示をクリックします。




3 ［選択］をクリックし、適切なフォルダからアナリティックを選択します。



5 ［出力先の選択］で、［指定の受信ボックス］を選択します。

6 ［選択］一覧から［ユーザー］または［グループ］を選択し、電子メールの受信者を指定します。

7 ユーザーまたはグループは検索機能で探します。

8 ［利用可能な受信者］の一覧からユーザーまたはグループを選択し、矢印で［選択した受信者］に追加します。


関連項目


個々の受信者へのアナリティックの個人用データの送信

スケジュールしたデータに関する制限を定義して、個人用のデータを個々の受信者に送信することもできます。この方法を使用すると、各ユーザーが受信ボックスで受信するアナリティックには、各ユーザーに関連するデータのみ表示されます。

Designer でこれらの制限を設定してから、Dashboard Builder で制限を適用します。Designer に関するワークフローの詳細については、Designer のドキュメンテーションを参照してください。

Designer でのユニバースへの制限の設定

1 Designer で、制限を設定するユニバースを開いて、制限を作成するクラスまたはオブジェクトを選択します。

2 ［ツール］>［セキュリティの管理］>［セキュリティ制限の管理］を選択します。

3 ［アクセス制限の管理］ウィンドウで、［使用可能な制限］セットの下にある［新規作成］をクリックします。

4 新しい制限セットに名前を付けます。

5 ［制限セットの編集］ウィンドウで、［行］タブをクリックします。

6 ［追加］をクリックして、制限を設定するテーブルを選択します。

7 ［行制限の新規作成］ウィンドウで、矢印をクリックして、使用可能なテーブルを一覧表示します。



8 ［テーブル参照］で、制限を設定するテーブルを選択し、［OK］をクリックします。

9 ［行制限の新規作成］ウィンドウで、［WHERE 句］枠の横にある矢印をクリックし、［Where 句の定義］を開きます。

10 ［Where 句］ウィンドウで、Where 句を作成してテーブルに適用し、［OK］をクリックします。

11 ［OK］をクリックし、［制限セットの編集］ウィンドウを閉じます。

12 ［アクセス制限の管理］ウィンドウで、［ユーザーまたはグループの追加］をクリックします。

13 ［ユーザーとグループの選択］ウィンドウで、アクセス制限を適用するユーザーまたはグループを追加し、［OK］をクリックします。

14 ［アクセス制限の管理］ウィンドウの左の枠で制限セットを選択し、右の枠でその制限セットを適用するユーザーまたはグループを選択して、［適用］をクリックしてから、［OK］をクリックします。

アナリティックへのユニバース制限の適用

1 Dashboard Builder で、セキュリティ制限を適用するアナリティックを開きます。

2 アナリティックの編集パネルで、制限を定義したユニバースクエリーを定義します。

3 結果のアナリティックを保存します。

4 アナリティックを使用して新しいダッシュボードを作成します。

5 ［ドキュメント取得のプロパティ］の下で、［元のドキュメント一覧から読み取る前に、ダッシュボードのユーザー受信ボックスにレポートのコピーがないかチェック］を選択し、［OK］をクリックします。

6 ［適用して閉じる］をクリックします。

7 Dashboard Builder > スケジューラで、ソースのアナリティックをスケジュールします。

8 ［出力先］で、［指定の受信ボックス］を選択し、アナリティックをスケジュールするユーザーまたはグループを選択します。


受信者は、それぞれの権限に基づいてカスタマイズされたアナリティックを受信します。

関連項目





サーバー

［サーバーグループ］では、オブジェクトのスケジュールに使用するデフォルトのサーバーを設定します。特定のグループに属するサーバーをデフォルトに設定する、または選択したグループに属するサーバーのみを使用することもできます。

ダッシュボード & アナリティクスセットアップ > パラメータ > オプション > スケジューラで、サーバーオプションを設定します。詳細については、ダッシュボード & アナリティクスセットアップのドキュメンテーションを参照してください。

イベント

［使用できるイベント］から、次を選択します。

• ［待機するイベント］：その実行によって選択したスケジュールが起動されるイベント。

• ［完了時に実行するイベント］：スケジュールが実行された後に発生するイベント。

イベントは、セントラル管理コンソールで管理者によって作成されます。イベントの作成の詳細については、BusinessObjects Enterprise の管理者用ドキュメンテーションを参照してください。



ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション

5

BusinessObjects ダッシュボード & アナリティクスは、目標、メトリック、および人材を結び付けて、組織全体にわたる管理、分析、およびアクションの改善を実現するものです。メトリックは、キープロセス指標（KPI）の最新のスナップショットを提供し、目標を追跡することで、日々のアクティビティの結果を監視できます。

Business Objects には、変動するデータを取得するために、次のようなツールが用意されています。

• Dashboard Builder

• Performance Manager

• Set Analysis

• Predictive Analysis

• Process Analysis

Dashboard Builder についてDashboard Builder は、BusinessObjects ダッシュボード & アナリティクスアプリケーションです。アナリティックとダッシュボードを使用して企業のパフォーマンスの管理と追跡、およびメトリック、集合、管理図、予測モデル、アナリティックの最新表示のスケジュールを行うことができます。

Performance Manager についてBusinessObjects Performance Manager は、組織が戦略に沿ったアクションをとるうえで役に立ちます。目標の設定、スコアカードでのパフォーマンス追跡により、従業員は、各自の作業に集中し、他の従業員と協力し、推奨されるアクションに従って、組織のパフォーマンス改善に努めることができます。

Predictive Analysis についてBusinessObjects Predictive Analysis は、ビジネス上のキーとなる要因をデータからすばやく明確にし、将来的なビジネス条件を予測します。組織全体で使いやすいダッシュボードによる洞察を行うことで、積極的な決定をさらに容易に行うことができます。

Process Analysis についてBusinessObjects Process Analysis は、いくつかの目的で使用されます。

• 品質管理の方法の自動化に役立ちます。


ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション5 Dashboard Builder について

• 企業全体の品質変数を自動的に追跡することで、品質改善のイニシアチブをサポートできます。

• Web ベースの強力な品質管理と自動化された管理図およびアラームを提供することで、多様性を持つ特定のビジネスプロセスを把握し、改善の機会を把握するうえで役に立ちます。

Set Analysis についてBusinessObjects Set Analysis は、組織が、ビジネスアクティビティの成功を導くセグメントの定義、追跡、および分析を行ううえで役に立ちます。


5ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション

Set Analysis について

ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ

6

アナリティックカタログに含まれるアナリティックDashboard Builder には、ユーザー独自のデータに対応する各種のアナリティックの案を示す多数のサンプルアナリティックが用意されています。独自のデータを使用して、サンプルアナリティックの一部をカスタマイズできます。


Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブにある定義済みのアナリティックをベースにして新しいアナリティックを定義できます。

関連項目



サンプル傾向変動分析アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］セクションでは、次のサンプルアナリティックを使用できます。

• 年間成長


• 概要


• 前年比

年間成長




ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログに含まれるアナリティック




注





概要

Dashboard Builder アナリティックカタログのメトリックアナリティックサンプルの概要アナリティックには、使用可能な集合の一覧の現在のスナップショットを含む WebIntelligence クエリーの例が示されます。

集合またはグループに定義されている各メトリックのメンバーシップに加え、このアナリティックには、［メトリックのステータス一覧］で参加者、滞在者、および脱退者のデータが示されます。また、選択した集合に関連付けられた重要なメタデータも示されます。概要で使用できるデータは、集合、グループ、メトリックのステータスを得るだけでなく、追加するメトリックに関する意思決定を行うのに最適な開始地点になります。

次の詳細を表示できます。

• 名前

• 説明

• 作成日

• 最新表示の実行間隔

変更する集合を選択したら、最新表示の実行時間と前回最新表示の日付を確認しておきます。［メトリックのステータス一覧］に表示されるデータが何を意味するかが明確になります。［メトリックのステータス一覧］には、各種サブセット（メンバー、参加者、滞在者、および脱退者）に対する各メトリックの最新の最新表示間隔が表示されます。


6ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ


ドロップダウンでは、クロス集合のメトリック（移行元、移行先、重複メンバ、同時脱退者、同時参加者）を表示することができます。

集合の一覧が表示され、選択した集合のメトリックが表示されます。［メトリックの詳細］をクリックすると、グラフィカルな表示が確認できます。グラフは、折れ線グラフ、棒グラフ、%（原型比）、または % 変更（原型比）など、さまざまな方法で表示することができます。集合の詳細は、メジャーまたは下位集合に基づいて表示されます。



注



前年比


注


サンプル比較アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］セクションでは、次のサンプル比較アナリティックを使用できます。

• 変化比較





ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログに含まれるメトリックアナリティック



• 範囲比較

• 小計比較


変化比較




注




注



Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティックのサンプル］タブのパレートチャートは、バーが左から右に降順で配置されるヒストグラムの一種です。パレートチャートには、各カテゴリの追加された割合を表す累積カーブが含まれます。

関連項目










注




注




注




範囲比較



注


小計比較



注





注





サンプル偏差アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［メトリックアナリティック］タブでは、次のサンプルを使用できます。

• 年間変化からの偏差

• 移動平均からの偏差

• 同月平均からの偏差

• 指定ターゲットからの偏差

• 偏差の傾向変動

• 移動平均バンド

• シューハート u チャート

年間変化からの偏差

年間変化からの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットなどの前年比の相対変化からメトリックの偏差を表示します。このアナリティックは、昨年度の売上げと比較した今年度の売上げの進捗を追跡します。


注


同月平均からの偏差

同月平均（SAM）からの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットなどの同月の平均からメトリックの偏差を表示します。




注


指定ターゲットからの偏差

指定ターゲットからの偏差は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。別のメトリックであるターゲットからのメトリックの偏差を表示します。


注

• Dashboard Builder アナリティックカタログにも含まれる偏差の傾向変動アナリティックを使用して、大規模な時系列に関する累積偏差を追跡します。

• このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースを使用するDesktop Intelligence レポートに基づいています。

偏差の傾向変動

偏差の傾向変動は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。ターゲットからの偏差を追跡し、総合的なターゲットに到達するかどうかを予測するのに便利です。偏差の傾向変動は、季節または大型の時系列データに最適です。

単純な線は、総合的なターゲットでインデックスされた累積偏差を示します。ユーザーは、傾向変動の開始日を選択できます。

注


移動平均バンド

移動平均バンドは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。移動平均バンド（緑の線）内の指定されたメトリック（黒の線）の未処理の値を表示します。未処理のデータの線が下限バンドまたは上限バンドに達したと




きに通知する警告を作成できます。移動平均バンドは、警告の適切なしきい値の検索にも使用できます。

移動平均バンドは、未処理の値と移動平均の差異も標準偏差で示します。この分析の実行時に、ユーザーはデータ長とオフセットの 2 つのパラメータを入力します。これらのパラメータで、移動時間ウィンドウを定義します。

上限および下限バンドのサイズは、未処理の値と移動平均の差異を標準偏差で示します。

注


シューハート u チャート

シューハート u チャートは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリック管理図です。品質管理で使用されます。標本サイズが同一ではないときに、ユニット毎の平均欠陥を計測するのに最適です。

この分析の実行時に、ユーザーは UCL レベルと LCL レベルの 2 つのパラメータを入力します。

注


関連項目



アナリティックカタログに含まれる統計アナリティック統計アナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバースの Web Intelligenceおよび Desktop Intelligence クエリーに基づきます。これらにデータを設定してカスタマイズし、アナリティックを作成することができます。

関連項目




ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログに含まれる統計アナリティック

サンプル予測アナリティック

Dashboard Builder アナリティックカタログの［統計アナリティック］セクションでは、次のアナリティックを使用できます。

• 年間変化の予測

• 移動平均 - 移動回帰

• S 字傾向変動

• 同日の移動平均

• 同月の移動平均

• 同四半期の移動平均

• 単独の指数平滑法

• 標準の時間傾向変動

注


年間変化の予測

年間変化の予測は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。1 年先を予測するうえで役立ちます。予測を行うためには、最低でも 2年間のデータが必要です。この予測方法では、前年比の相対変化を未処理のデータに適用して、1 年先の結果を予測します。

注


S 字傾向変動

S 字傾向変動は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプルメトリックアナリティックです。メトリック系列を示す S 字傾向変動が示されます。2 つのモデルがあります。

• 論理曲線

• ゴンペルツ曲線

さまざまな値の L（カーブの上限）を試して、テーブル内で MAPE エラーが最も低くなる制限を見つけ出します。この分析では、傾向変動補外法でメトリックデータを予測することができます。この分析を実行中に予測期間数を選択できます。




長期間プロットされた製品の売上が S 字カーブを描く場合がよくあります。これは、販売の開始時期には増加が緩慢で、やがて急激に増加し、最後に上限 L で横ばいになる場合です。この種の売上げパターンは、製品ライフサイクルをたどる製品で発生する傾向があります。ある製品を製造している会社の数が徐々に増加していく場合も、S 字カーブを示すことがよくあります。

最初の数か月または数年のデータが S 字カーブを示すことは重要です。会社は S 字カーブから L、つまり製品の最大の売上げレベルを見積もることができます。S 字カーブを示す場合、売上げが横ばい状態になる期間の長さを見積もることもできます。このような情報は、生産能力プランや戦略的プランにおいて有益となります。

注


関連項目



同日の移動平均

同日の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。1 週間先の日メトリックを予測するうえで役立ちます。予測の計算に含める週数を選択できます。3 週を選択すると、予測は過去 3 週の同日値の平均になります。

注


同月の移動平均

同月の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計アナリティックの例です。1 年先の月メトリックを予測するうえで役立ちます。予測の計算に含める年数を選択できます。3 年を選択すると、予測は過去 3 年の同月値の平均になります。

注




同四半期の移動平均

同四半期の移動平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計アナリティックです。1 年先の四半期のメトリックを予測するうえで役立ちます。これは、季節データに最適です。

予測の計算に含める年数を選択できます。3 年を選択すると、予測は、過去 3 年の同四半期値の平均になります。

注


単独の指数平滑法

単独の指数平滑法（SES）は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。過去のデータ値の加重移動平均を使用して予測を行います。過去の値に対する加重が変動しない移動平均とは異なり、SES の加重は時間を遡行するにつれて等比級数的に減少します。最近のデータにはより大きく加重されます。

SES は、傾向変動または季節パターンのないデータに適しています。

注


サンプルの相関関係アナリティック


• ACF プロット

• 相関関係バー

• 相関関係プロット


注

これらのアナリティックのデータソースは、Business Objects 付属のサンプルデータに基づいています。クエリーを編集してアナリティックを作成できます。クエリー




の編集プロセスについては、Web Intelligence、Crystal Reports または DesktopIntelligence のドキュメンテーションを参照してください。

ACF プロット

ACF（auto-correlation function）プロットは、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルアナリティックです。各遅延における単一の時系列内の自己相関が示されます。X 軸には、それぞれの遅延が示されます。Y 軸には、相関係数が示されます。

ACF プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。ACF プロットを使用して、観測値が独立しているかどうかを確認することもできます。

注


相関関係バー

相関関係バーアナリティックは、Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルです。2 つのメトリックの関係を示します。相関関係バーは、上位メトリックのサイズでランク付けされます。下位メトリックのパターンが上位メトリックのパターンの鏡像になっている場合、2 つのメトリックには相関関係があります。鏡像効果が逆転している場合は、逆相関関係になります。

注

メトリックは同じ計算間隔を使用する必要があります。また、このアナリティックでは、メトリックの履歴の期間のすべてを使用できる必要があります。このアナリティックは、サンプル Business Objects ユニバースに対する Web Intelligence クエリーに基づいています。

相関関係プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの統計サンプルの相関関係プロットアナリティックは、2 つのメトリックの関係を示します。このプロットは、2 つのメトリックの時系列間の線的関連を評価します。

相関係数（r）の範囲は、-1（完全な逆相関）の極値から 0 を経由して +1（完全な順相関）の極値までです。



相関係数の符号は、2 つのメトリックの関係性の方向を示します。相関係数が正の数の場合、メトリックはどちらも増加または減少します。相関係数が負の数の場合、一方のメトリックが増加すると、もう一方のメトリックは減少します。相関係数が 0 近い場合、メトリックは比較的無関係の方向に移動します。

相関係数の大きさは、関連の強度を表します。つまり、相関関係の絶対値が 0 から離れるほど、2 つのメトリックは強力に関連付けられていることを意味します。ただし、グラフではこれを確認する必要があります。

注

メトリックの履歴で使用できるすべての期間を使用します。メトリックは同じ計算間隔を使用する必要があります。このアナリティックは、サンプル Business Objectsユニバースを使用する Desktop Intelligence レポートに基づいています。

遅延プロット

ACF プロットは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル工程管理アナリティックです。複数の遅延を即座に確認できます。遅延プロットには、特定の遅延に対するメトリック値と遅延値が示されます。

遅延プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。

遅延プロットを使用して、観測値が独立しているか確認することもできます。これは、統計的工程管理図における重要な前提です。

注


サンプルの見通しと分布アナリティック


• ターゲットからの距離

• 幹葉図

注





ターゲットからの距離

ターゲットからの距離は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。特定のターゲット値に到達するまでの距離を確認するうえで役立ちます。

ターゲットからの距離を使用して、過去のデータの傾向変動に基づいて現実的なターゲットを定義できます。

注


幹葉図

幹葉図は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル統計アナリティックです。指定されたメトリックの分布の形が簡単な図で示されます。

幹葉図は、向きを変えたヒストグラムのような形になります。ヒストグラムよりも優れている点は、元のデータ値が保持されるという点です。

データ値は、幹コンポーネントと葉コンポーネントに分割されます。幹葉図は、比較的少数の観測値（100 未満）に適しています。ユーザーは、ユニット間隔と幹間隔の 2 つのパラメータを入力します。

注


アナリティックカタログに含まれる集合アナリティック集合アナリティックのサンプルは Web Intelligence クエリーに基づいており、次のカテゴリに分類されます。

• メンバーシップの分析アナリティック：

• メンバーシップの内訳

• メンバーシップの変化

• メンバーシップのステータス

• 集合メトリックアナリティック：

• マルチ集合分布図


ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログに含まれる集合アナリティック

• グループ合計のパーセント

• エンタープライズのパーセント

• 集合比較

• 集合対エンタープライズ

• 集合対グループ平均

• 集合対グループ合計成長

• 集合対グループ回転率

• 移行アナリティック：

• 移行者比較

• ティア別の移行状況

メンバーシップの内訳

メンバーシップの内訳は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル SetAnalysis アナリティックです。時間に沿って集合メンバーを参加者と滞在者に分類し、この割合を正のバーで表示します。これは、負のバーで表される脱退者の割合と比較されます。

移行者比較

移行者比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。移行者に基づいてメトリックを比較します。標準ネットフローを使用することによって、異なる単位で計測されたメトリックを比較できます。この分析を実行するには、“移行者”メトリックを定義する必要があります。

ティア別の移行状況

ティア別の移行状況は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。上位ティアの集合または下位ティアの集合への一般的な移行の傾向変動を表示するときに役立ちます。ティア別の移行状況は、上昇移行と下降移行の全体量だけでなく、さまざまなティアを表す集合間の移行者数も表示する表分析です

この分析を実行するには、集合の名前がその相対的な位置を表す英数字の順序（たとえば、Tier 1、Tier 2、Tier）に並べ替えられ、“移行者”メトリックが定義されている必要があります。




マルチ集合分布図

マルチ集合分布図は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティック散布図です。複数の同期間に対するメトリック（たとえば、費用と売上げ）の現在の値に関して、参加者、脱退者、および滞在者の割合を示します。

マルチ集合分布図は、ある集合の 2 つ以上の下位集合のスナップショットを示します。2 つのメトリックが、散布図の X 軸と Y 軸を定義します。

ヒント：ページを変えると簡単に別の期間に移動できます。

この分析を使用すると、2 つのメジャーに関して、異なる下位集合の現在の値を同時に比較できます。たとえば、参加者と脱退者の収益/費用の割合に新たな傾向があるかどうかを知る必要がある場合、“参加者”と“脱退者”に対して“収益”対“費用”をプロットし、相対的位置を比較します。

グループ合計のパーセント

グループ合計のパーセントは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの合計に対する集合の寄与率を表示します。相互排他集合での使用に最適です。

グループ合計のパーセントは、異なる単位で計測される 2 つのメトリックを比較します。すべての個別項目を含む相互排他的なティアから成る集合に適用されます。“件数”メトリック（たとえば、個別項目の数）と“収益”メトリックでは、この分析は時間に沿った80：20 ルールのチャートです。

エンタープライズのパーセント

エンタープライズのパーセントは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。エンタープライズの合計に対する集合の寄与率を表示します。エンタープライズのパーセントの式は、次のとおりです。

Set Metric / Enterprise Metric


ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログに含まれる集合アナリティック

集合比較

集合比較は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。時間内の指定されたポイントにおける集合を比較するのに便利です。集合比較は、平均（青い平らな線）を上回る集合と下回る集合を区別します。

集合対エンタープライズ

集合対エンタープライズは、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。エンタープライズに対する集合メトリックのベンチマークに役立ちます。比較を容易にするために、2 つの原型比率の線は同じ値（100%）から開始します。

集合対グループ平均

集合対グループ平均は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの平均に対する集合の未処理の値のベンチマークに役立ちます。

グループ平均は、グループ内の集合の値の平均を計算することで求められます。

集合対グループ合計成長

集合対グループ合計成長は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの合計成長に対する集合の未処理の値のベンチマークに役立ちます。

合計成長は、集合の未処理の値に対するグループ合計のスケールの問題を解決します。グループ合計の傾向変動を集合の傾向変動の開始値と比較し、グループ合計の成長と集合の傾向変動が常に同じ値で開始するようにします。




集合対グループ回転率

集合対グループ回転率は、Dashboard Builder アナリティックカタログのサンプル集合アナリティックです。グループの回転率に対する集合の回転率のベンチマークに役立ちます。

集合対グループ回転率は、メンバーシップに発生した変化、またはチャーンの度合いを明らかにします。この分析の期間は、集合の最新表示期間と一致します。

この分析の実行には、メトリックは不要です。

アナリティックカタログの予測アナリティックサンプルアナリティックカタログの Predictive Analysis のサンプルに含まれるアナリティックは、次のアナリティックに基づいています。

• インフルエンサアナリティック

• 目標ベースのインフルエンサの詳細

• インフルエンサの詳細

• インフルエンサゲインチャート

• キーインフルエンサ

• モデルゲインチャート

• 変数プロファイルボックスプロット

• 一覧と予測

• メトリック予測

• 個別項目一覧

これらのアナリティックの使用については、Predictive Analysis のドキュメンテーションを参照してください。

関連項目

• 280 ページの「Predictive Analysis について」







ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログの予測アナリティックサンプル

• 235 ページの「メトリックに基づくメトリック予測アナリティック」



アナリティックカタログの工程管理アナリティック次の工程管理の管理図サンプルは、アナリティックカタログで使用できます。

• 工程管理アナリティック（サンプル）

• 工程管理アナリティック

関連項目


• 308 ページの「工程管理アナリティック」

• 303 ページの「工程管理アナリティック（サンプル）」

工程管理アナリティック（サンプル）

次のサンプルは、管理図アナリティックに基づいています。

これらのサンプルは、［Dashboard Builder］ > ［アナリティックカタログ］ > ［工程管理アナリティックサンプル］で使用できます。

属性データのシューハートチャート

• c チャート

• u チャート

• u チャート（標準化）

• np チャート

• p チャート

• p チャート（標準化）

変数データのシューハートチャート

• X バーと範囲

• X バーと標準偏差

• 中央値と範囲

• 個別項目と移動範囲

• 移動平均と移動範囲

CUSUM および EWMA チャート



アナリティックカタログの工程管理アナリティック

• 欠陥数の CUSUM

• 個別項目の CUSUM

• X バーの CUSUM

• 不合格数の EWMA

• 個別項目の EWMA

• X バーの EWMA

関連項目


c チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの c チャートは、欠陥数（c）管理図の例です。c チャートは、定数の標本サイズで欠陥数、エラー数、およびアクシデント数を監視します。

関連項目


欠陥数の CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの欠陥数のCUSUM チャートは、累積合計を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは欠陥が発生する可能性の高いときに知らせるので、予防ツールとなります。

関連項目



個別項目の CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの個別項目の CUSUM チャートは、［個別データ］オプションが有効な項目の累積合計を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、個別チャートの小さな変更を知らせます。

関連項目




ダッシュボード & アナリティクス内のアナリティックカタログ6 アナリティックカタログの工程管理アナリティック

X バーの CUSUM

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの X バーの CUSUM チャートは、CUSUM を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、X バーチャートデータの小さな変更を知らせます。

関連項目



個別項目の EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの個別項目の EWMA チャートは、［個別データ］オプションが有効な項目の EWMA を含む欠陥数（c）チャートの例です。このチャートは、データが独立または自動相関しているときに使用できます。

関連項目



不合格数の EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの不合格数の EWMA チャートは、標準化管理図として作成され、EWMA が設定された不合格のパーセント（p）チャートの例です。p チャートまたは標準化 p チャートの微少な変化を知らせます。

関連項目







X バーの EWMA

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］ページの X バーの EWMA チャートは、EWMA を含む欠陥数（c）チャートの例です。X バーデータの小さな変更を示します。

関連項目




Dashboard Builder Analytic カタログの［工程管理アナリティックのサンプルアナリティック］タブの個別項目と移動範囲チャートには、個別項目値の監視方法が表示されます。

中央値と範囲

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの中央値と範囲チャートは、定数および比較的小さな標本数の変数を監視します。

関連項目




Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの移動平均と移動範囲チャートは、各標本にそれぞれ 1 つの値が含まれる個別値を監視します。

関連項目






np チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの np チャートは、不合格数（np）チャートの例です。

関連項目


p チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの p チャートは、不合格のパーセント（p）チャートの例です。

関連項目


p チャート（標準化）

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの p チャート（標準化）は、標準化管理図として作成された不合格のパーセント（p）チャートの例です。このチャートは、短期の作成に使用します。

関連項目



u チャート

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの u チャートは、ユニット別の欠陥数（u）チャートの例です。

関連項目





u チャート（標準化）

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの u チャート（標準化）は、標準化管理図として作成されたユニット別の欠陥数（u）チャートの例です。u チャートの制限を平らにします。短期の作成に使用します。

関連項目



X バーと範囲

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの X バーと範囲チャートは、定数および比較的小さな標本数の変数を監視します。

関連項目



Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブのX バーと標準偏差チャートは、可変または定数の標本数を使用して変数データを監視します。

関連項目


工程管理アナリティック

次のサンプルの Desktop Intelligence 管理図は、［Dashboard Builder］ > ［アナリティックカタログ］ > ［工程管理アナリティック］で使用できます。

• SPC ACF プロット

• SPC 遅延プロット

注

これらのアナリティックは、サンプルの Business Objects ユニバースを使用するDesktop Intelligence レポートに基づいています。Desktop Intelligence または Web



Intelligence レポートを使用して、これらのアナリティックをある程度まで変更できます。

SPC ACF プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの SPC ACFプロットチャートは、各遅延の単独時系列内での自己相関を示す管理図のサンプルです。X 軸には、それぞれの遅延が示されます。Y 軸には、相関係数が示されます。

ACF プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを識別するうえで役立ちます。このチャートを使用して、観察値が独立していることをチェックすることもできます。

SPC 遅延プロット

Dashboard Builder アナリティックカタログの［工程管理アナリティック］タブの SPC 遅延プロットチャートは、特定の遅延に対する遅延した値に照らしたメトリック値を示す管理図のサンプルです。遅延プロットは、時系列で季節パターンや周期パターンを特定するうえで役立ちます。

遅延プロットを使用して、観測値が独立しているか確認することもできます。これは、Process Analysisチャートにおける重要な前提です。複数の遅延をひと目で確認するには、SPC ACF プロットを使用します。




Dashboard Builder の用語

7

集計関数

算術平均とは

算術平均（平均または単純平均）は、値の数で除算された値の合計です。算術平均は、いくつかの数量を加算して合計を算出する場合に適切です。

算術平均を使用すると、すべての数量が同じ値の場合、同じ合計になるためにはその値をどのような数値にすればよいかという問題に答えることができます。

関連項目



Average 関数

• 平均：トランザクションによって平均を返します。

• 個別項目別の平均：1 つのサブセットの個別項目について個別項目別の平均を返します。

• 平均（無重複）：無重複の値のトランザクションによる平均を返します。

Count 関数

次の集計関数を使用できます。

• 件数：すべての値の出現数をカウントします。

• 固有件数：無重複の値の出現数をカウントします。

• NULL 件数：NULL 値の出現数のみをカウントします。

幾何平均とは

幾何平均は、n 値の積の n 乗の平方根です。算術平均よりも使用される頻度は少なく、変更率、利益率、インフレーション率などの率を平均するのに適しています。より一般的には、幾何平均は、いくつかの数量を乗算して積を算出する場合に適切です。


Dashboard Builder の用語7 集計関数

幾何平均を使用すると、すべての数量が同じ値の場合、同じ積にするにはその値をどのような数値にすればよいかという問題に答えることができます。幾何平均の式は次のとおりです。

注値には正数を指定してください。

関連項目



調和平均とは

調和平均は、値の逆数の算術平均の逆数です。これは、時間あたりの距離や速度などの平均率を計算するために使用されます。調和平均の式は次のようになります。

関連項目



中央値とは






7Dashboard Builder の用語

集計関数

関連項目


最大とは

最大は集計関数として使用され、一連の値の最大値を返します。

最小とは

最小は集計関数として使用され、一連の値の最小値を返します。

母集団の劣度とは


尖度係数の母集団の式は次のとおりです。

母集団の歪度とは

歪度統計は、中央における平均の対称性から変数がどの程度偏差しているかを示します。歪度の値が 0 の場合、分布は対称的曲線であることを示します。正数の値は、値が主に平均値の左側に集まり、極値の多くが平均の右側に集まっていること示します。負数の歪度は、値が右側に集まっていることを示します。正数の歪度の分布の方が、負数の歪度の分布よりも一般的です。

正数の歪度の例として、次のような収入の分布があります。



母集団の歪度の式は次のとおりです。

母集団の標準偏差

母集団の差異の平方根を返します。標準偏差は、データと同じ単位で表されます。母集団の標準偏差の式は次のとおりです。

母集団の分散とは

差異とは、n-1 または n で除算された、平均からの 2 乗偏差の合計です。母集団の差異の式は次のとおりです。

標本の劣度とは


標本の尖度係数の式は次のとおりです。



集計関数

標本の歪度とは

歪度統計は、中央における平均の対称性から変数がどの程度偏差しているかを示します。歪度の値が 0 の場合、分布は対称的曲線であることを示します。正数の値は、値が主に平均値の左側に集まり、極値の多くが平均の右側に集まっていること示します。負数の歪度は、値が右側に集まっていることを示します。正数の歪度の分布の方が、負数の歪度の分布よりも一般的です。正数の歪度の例として、収入の分布があります。

標本の歪度の式は次のとおりです。

標本の標準偏差とは

標本の差異の平方根を返します。標準偏差は、データと同じ単位で表されます。標本の標準偏差の式は次のとおりです。

標本の差異とは

差異とは、n-1 または n で除算された、平均からの 2 乗偏差の合計です。標本の差異の式は次のとおりです。



合計とは

合計は、一連の数値の合計を返します。

合計（無重複）とは

合計（無重複）は、一連の無重複の数値の合計を返します。

警告とはダッシュボード & アナリティクス警告は、ビジネスで発生した大きな変化をユーザーに通知します。警告は、ルールのコンポーネントとして Performance Manager で作成されます。

アナリティックとはアナリティックは、データからビジネスの見通しを引き出し、警告、一覧、および対話型データビジュアライゼーションアプレットを作成するための構築済みの分析テクニックです。

アナリティックをダッシュボードに追加し、有効かつ効率的な方法でデータを表示します。

メトリックとはメトリック、つまり KPI は、実際のパフォーマンスの測定基準です。メトリックは、ユニバース内のオブジェクトを使用して定義され、通常は次の項目で構成されます。

• メジャー

• フィルタ

• 日付制限

メトリックを使用して実際のパフォーマンスを追跡し、目標と比較したり、傾向変動を予測したりできます。



警告とは

メトリックは集合ユニバースに作成することもできます。集合メトリックを使用すると、集合内の特定のサブジェクトについて時間の経過に合わせてメジャーを追跡できます。


移動平均とは



移動平均変換

用途変換


MA 2x12


MA 2x24、MA 2x36



MA 指数に加重


Dashboard Builder の用語7 移動平均に関する説明

用途変換




MA 線形に加重



MA 同月



関連項目




MA 指数に加重













MA 線形に加重



W(p)=(2/n(n+1)) p



W(p)=power(a,n-p)






Dashboard Builder の用語7 移動平均に関する説明



MA 中心化


関連項目








関連項目





追加情報

A

オンラインマニュアルライブラリ

Business Objects は、すべての製品とそのデプロイメントについて説明したマニュアル

を一式提供しています。オンラインマニュアルライブラリは、Business Objects 製品マ

ニュアルの最新バージョンです。ライブラリを参照したり、全文検索を実行したり、オン

ラインでガイドを読んだり、PDF バージョンをダウンロードすることができます。このライ

ブラリは、新しいコンテンツによって随時更新されています。

オンラインのドキュメントライブラリにアクセスするには、http://help.sap.com/ にアクセ

スして、ページの上部で［Business Objects］をクリックします。

追加の開発者リソース

https://boc.sdn.sap.com/developer/library/

オンラインカスタマーサポート

Business Objects のカスタマーサポートの Web サイトには、カスタマーサポートプロ

グラムとサービスに関する情報が含まれています。また、ナレッジベースの情報、ダウ

ンロード、サポートフォーラムなどを含む幅広い技術情報へのリンクも含まれていま

す。

http://www.businessobjects.com/support/

最適なデプロイメントソリューションを探す

Business Objects のコンサルタントが、デプロイメントプロジェクトの初期分析から実用

開始までをサポートします。その専門分野は、リレーショナルデータベース、多次元

データベース、データベース接続、データベースデザインツール、カスタマイズされ

た埋め込みテクノロジなど、多岐にわたります。

詳細は、最寄の営業所にお問い合わせいただくか、以下の Web サイトをご覧くださ

い。

http://www.businessobjects.com/services/consulting/

トレーニングオプションを見つける

伝統的な教室での学習から的を絞った e ラーニングセミナーまで、それぞれのニー

ズと希望する学習スタイルに応じた幅広いトレーニングパッケージを提供しておりま

す。詳細は、次の Business Objects トレーニング Web サイトをご覧ください。

http://www.businessobjects.com/services/training


追加情報A

http://help.sap.com/

https://boc.sdn.sap.com/developer/library/


http://www.businessobjects.com/services/consulting/

http://www.businessobjects.com/services/training

フィードバックのお願い

ドキュメンテーションに関するご意見またはご要望等ありましたら、次の電子メールア

ドレスまでご連絡ください。

mailto:[email protected]

注

問題がドキュメンテーションではなく、Business Objects 製品に関する場合はカスタ

マーサポートの専門家にご連絡ください。カスタマーサポートについては、次の Web

サイトをご覧ください。http://www.businessobjects.com/support/

Business Objects 製品情報

Business Objects の全製品に関する情報については、http://www.businessobjects.com

を参照してください。


A追加情報

mailto:[email protected]


http://www.businessobjects.com

索引

C

c チャートサンプルアナリティック 196, 197, 304, 305,

306サンプルチャート 196, 304

Crystal Reportsダッシュボード内 28

cusumサンプル c チャート 196, 304サンプルアナリティック 196, 304, 305

D

Dashboard Builder説明 280

Desktop Intelligenceサンプルアナリティック 165, 166, 167, 169,

170, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 288, 289, 291, 293, 294, 295, 296, 297, 298

サンプルターゲットアナリティック 176, 298サンプルメトリックの関係アナリティック 173,

296サンプル管理図 167, 292サンプル傾向変動アナリティック 174, 293サンプル偏差アナリティック 165, 166, 290,

291サンプル予測アナリティック 176, 295

E

EWMAサンプルアナリティック 197, 305, 306設定 182

EWMA (続き)標準化管理図の使い方 182

ewma 210ewmao 210

N

nbPrompts 65目標およびメトリックベースのアナリティック 66

O

OpenAnalytic 49ビューアアナリティックの使用 32, 91

Openanalytic 変数アナリティックのリンク用 51移行アナリティック 62円チャート、バブルチャート、およびレーダー

チャート 64キーインフルエンサアナリティック 60戦略マップ 56速度計 63対話型メトリックの傾向変動アナリティック 61調査アナリティック 65変更が激しいメトリックおよび集合メンバーシッ

プ 59マップアナリティック 54メーター 63メトリックツリー 57メトリック一覧 56メトリックの概要 57メトリック予測 60目標、メトリック、およびユニバースクエリーア

ナリティック内 51目標偏差 53


openDocument 67アナリティク内 66構文 67出力パラメータ 85ダッシュボード内 66入力パラメータ 77パラメータの概要 70プラットフォームパラメータ 73

P

p チャートサンプルアナリティック 197, 305

Performance Manager説明 280

Predictive Analysis説明 280

Process Analysis説明 280, 281

W

Web Intelligenceサンプルアナリティック 161, 162, 163, 164,

168, 169, 170, 171, 173, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 296

集合スナップショットアナリティック 162, 285Web Intelligence クエリー

サンプルアナリティク 255, 298Web Intelligence レポート

ダッシュボード内 30Web ページアナリティック 266

X

Xcelsius アナリティックコンテンツリンクの設定 34

あ

アナリティックDashboard Builder での作成 44InfoView での作成 44nbPrompts を使用したリンク 65, 66およびダッシュボード 25既存のアナリティックから作成 45, 160最新表示のスケジュール 272削除 93作成 43ダウンロード 92ダッシュボードへの追加 26単一のメトリックまたは目標 38ツールバーの操作 27データソース 45電子メールによる送信 92ドキュメントとして保存 94ナビゲーション一覧 31ビジュアルデータの件数 254ビューア 31表示モード 41, 157ビンニング表示オプション 228フィルタ 39複数のドキュメントへのリンク 47編集 46変数を使用するリンク 51保存 94目標、メトリック、またはユニバースクエリーア

ナリティックからのリンク 49ユニバース制限 277リンク 47

アナリティックツールボックス 24アラーム

管理図内 187, 189

い

0移行アナリティックサンプル傾向変動アナリティック 256, 299

移行アナリティックOpenanalytic 変数 62


索引

移行アナリティック (続き)サンプルアナリティック 256, 299集合の選択 147, 250設定 248説明 251

移動平均MA 指数に加重 128, 213, 319MA 線形に加重 128, 214, 320MA 線形に加重して中心化 129, 214, 320変換 127, 128, 129, 212, 213, 214, 318,

319, 320移動平均平滑化アナリティック

グラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

イベント管理図内 187

インフルエンサゲインチャートアナリティック 231設定 232

インフルエンサの詳細アナリティック 230設定 231表示オプション 228ビンニング 228

え

円チャートアナリティックOpenanalytic 変数 64設定 111説明 110データ表示の定義 40ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

お

温度計メーター 105グラフオプション 108グラフのプロパティ 107設定 105

温度計メーター (続き)ツールヒント 104, 139ユニバースクエリーに基づく 39リンクの作成 108

か

カーブフィッティングアナリティック 121Openanalytic 変数 65S 字カーブ 121カスタムパラメータ 122グラフオプション 114設定 113単純な傾向変動カーブ 122調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

会社用ダッシュボード 13カレンダーベースの標本抽出 184管理図

Desktop Intelligence サンプル 200, 309ewma 210EWMA と標準化の使い方 182EWMA の設定 182ewmao ターゲット 210EWMAo の設定 182Process Analysis 警告 192Process Analysis での作成 180Web Intelligence レポートから 190Western Electric ルール 222アラームの設定 187, 189印刷 191内訳値 192拡大/縮小 190過剰分散 216管理限界の設定 186管理図アナリティックとして 177期間 194グラフの線 192グラフのトラブルシューティング 191系統的変化 218最新表示 194


索引

管理図 (続き)最新表示のスケジュール 273サンプル 195, 303指定イベント 187重量係数の設定 182仕様限界 195仕様限界の設定 187上昇傾向 219制限項目の設定 185遅延および間隔のサンプル 199, 308チャートの種類の設定 181チャートの小数点 193チャートの線のトラブルシューティング 192中央線ハギング 207データコレクション設定 183トラブルシューティング 191, 193トラブルシューティング番号 193パン 190標本抽出 184標本抽出一覧 191フィルタの設定 184編集 180累積合計の設定 183

管理図アナリティック 177管理図の作成 180管理図のトラブルシューティング 191サンプル 195, 196, 197, 303, 304, 305,

306サンプル c チャート 196, 304サンプルアナリティク 198, 307サンプルアナリティック 197, 198, 199, 306,

307, 308設定 178ダッシュボード内 194

管理図での自動計算 186管理図の内訳 183管理図の仕様限界 187

き

気圧計メーター 105グラフオプション 108

気圧計メーター (続き)グラフのプロパティ 107設定 105ツールヒント 104, 139ユニバースクエリーに基づく 39リンクの作成 108

キーインフルエンサアナリティックOpenanalytic 変数 60設定 234説明 233

局所回帰平滑化アナリティックグラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

く

グラフ対話型メトリックの傾向変動アナリティック 99,

100, 104グラフオプション

調査アナリティック 114メーター 108

グラフのプロパティ戦略マップアナリティック 154パレートチャート 151メーター 107

け

傾向除去平均 237警告アナリティック

使用 224設定 223説明 223

系統的標本抽出 184


索引

こ

構文openDocument 67

個別項目一覧アナリティック 229設定 230

個別プロファイラアナリティック説明 252, 259

コンテンツリンク設定 34

し

時間ベースの標本抽出 184指定されたイベント

管理図内 187集合

最新表示のスケジュール 271集合を基にしたメトリック 251

集合アナリティック現在のメンバーのサンプルアナリティック 259個別ポートレイトサンプルアナリティック 259サンプル Web Intelligence クエリー 255, 298サンプルアナリティック 256, 257, 258, 259,

261, 262, 299, 300, 301サンプルメンバーシップアナリティック 260サンプル移行傾向変動アナリティック 256, 299サンプル回転率アナリティック 258, 302サンプル傾向変動アナリティック 261サンプル分布図 256, 300

仕様限界管理図 195

信号機メーター 105グラフオプション 108グラフのプロパティ 107設定 105ツールヒント 104, 139ユニバースクエリーに基づく 39リンクの作成 108

す

スケジューラ 268イベントの選択 278デフォルトサーバーの設定 278

スケジュールされたタスクアナリティックの最新表示 272インスタンス 269インスタンス情報 269インスタンスの削除 269オブジェクトスケジュールの実行 274管理 268管理図の最新表示 273個人向けデータに対するユニバースの制限

276個人用データの送信 276削除 270作成 273集合の最新表示 271受信ボックスへの電子メール 275出力先の設定 275スケジュール履歴 269追加 270表示 268メトリックの最新表示 270予測モデルの最新表示 272

せ

正規確率プロットアナリティック 124Openanalytic 変数 65グラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114ヒストグラムの使用例 116メトリックプロンプト 115

制限項目管理図での設定 185

戦略マップアナリティックOpenanalytic 変数 56拡大/縮小 157


索引

戦略マップアナリティック (続き)グラフのプロパティ 154項目のリンク 156設定 153説明 152テキスト項目 156パン 157ボックス情報フィールド 143

そ

速度計メーター 105openanalytic 変数 63グラフオプション 108グラフのプロパティ 107設定 105ツールヒント 104, 139ユニバースクエリーに基づく 39リンクの作成 108

た

耐性平滑化アナリティックグラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

対話型メトリックの傾向変動アナリティックOpenanalytic 変数 61グラフオプション 104設定 96説明 95チャートタイプ 102チャートおよび凡例 99, 100チャートのメトリックの種類 101ツールヒント 104, 139表示形式 98表示モード 99リンク 98列のカスタマイズ 103, 138

対話型メトリックの傾向変動アナリティックのチャートのメトリックの種類 101

ダッシュボード 12Crystal レポートのオプション 28Web Intelligence レポートのオプション 30アナリティックツールバーの使い方 27アナリティックツールボックス 24アナリティックの追加 26移動 22印刷 13およびアナリティック 25会社用 13カスタマイズ 15, 17管理図 194個人用 13コピー 22コンテンツリンク 34コンテンツリンクの設定 34削除 23作成 14自由形式レイアウトモード 18ダッシュボードアナリティック表示オプション

21タブおよびサブタブの追加 17テンプレートレイアウトモード 19ナビゲーション一覧 31名前の変更 22ビューア 31プロパティメニュー 25マイダッシュボード 13

ダッシュボード & アナリティクスアプリケーション 280

ダッシュボードのプロパティメニュー 25

ち

遅延プロットアナリティック 123Openanalytic 変数 65グラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114


索引

遅延プロットアナリティック (続き)メトリックプロンプト 115

チャートタイプ対話型メトリックの傾向変動アナリティック 102

中心化移動平均アナリティックグラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

調査アナリティック設定 113説明 112メトリックプロンプト 115

つ

ツールヒント対話型メトリックの傾向変動アナリティック 104,

139メーターアナリティック 104, 139メトリック一覧アナリティック 104, 139

て

データコレクション管理図内 183

データ型順序 246名義 246連続 246

テキストアナリティック説明 266

と

トラブルシューティング管理図 191, 192, 193, 194, 195管理図のアラーム 192

な

ナビゲーション一覧アナリティックダッシュボード内 31

ナビゲーションのオプション円チャート 114調査アナリティック 114バブルチャート 114レーダーチャート 114

は

バブルチャートアナリティックOpenanalytic 変数 64設定 110説明 109データ表示の定義 40ナビゲーションのオプション 114

パラメータopenDocument 73, 77, 85openDocument の概要 70

パレートアナリティックOpenAnalytic 分散変数 53サンプルアナリティック 168, 287

パレートチャートアナリティックグラフのプロパティ 151スライスされたメトリック 134, 151設定 149説明 148ユニバースオブジェクトを使用した設定 150

凡例対話型メトリックの傾向変動アナリティック 99,

100

ひ

ビジュアルデータの件数アナリティック設定 254説明 253

ビューアアナリティックopenAnalytic の使用 32, 91情報の送信 32, 91


索引

ビューアアナリティック (続き)説明 32, 265ナビゲーション一覧の使用 31

表示オプションビンニング 228

表示モードアナリティク 41, 157

標本抽出カレンダーベース 184管理図内 183系統的 184時間ベース 184

頻度ヒストグラムアナリティック 115Openanalytic 変数 65カスタムパラメータ 116グラフオプション 114設定 113調査アナリティック 112ナビゲーションのオプション 114ヒストグラムのケーススタディ 116メトリックプロンプト 115

ふ

フィルタ管理図内 183, 184ユニバースクエリーアナリティック用 39

複合アナリティックアナリティックツールボックス 24説明 265

プロファイラアナリティック設定 253説明 252, 259

へ

平滑化アナリティック 112, 124Openanalytic 変数 65移動平均平滑化 125局所回帰平滑化 125グラフオプション 114設定 113

平滑化アナリティック (続き)耐性平滑化 125中心化移動平均 124ナビゲーションのオプション 114メトリックプロンプト 115

変数プロファイルボックスプロットアナリティック240

設定 241

ま

マップアナリティックOpenanalytic 変数 54グラフのプロパティの設定 135時間ウィンドウ 136スライスされたメトリック 134設定 133説明 132ナビゲーションのプロパティ 136ユニバースオブジェクトの選択 134

マルチ集合同時イベントアナリティック集合の選択 147, 250設定 248説明 251

め

メーターアナリティック 105Openanalytic 変数 63グラフオプション 108グラフのプロパティ 107設定 105ツールヒント 104, 139メトリックプロンプト 115リンクの作成 108

メトリック移行者の設定 251最新表示のスケジュール 270参加者の設定 251脱退者の設定 251重複の設定 251複数の集合に基づく 251


索引

メトリックツリーアナリティックOpenanalytic 変数 57グラフのプロパティの設定 142設定 140説明 139説明されたメトリックツリーボックス 139ボックス情報フィールド 143ボックスのタイトルの設定 141

メトリックプロンプト 115メトリック一覧アナリティック

Openanalytic 変数 56設定 137説明 137ツールヒント 104, 139列のカスタマイズ 103, 138

メトリックの概要アナリティックOpenanalytic 変数 57集合の選択 147, 250設定 146説明 146

メトリックの傾向変動アナリティックサンプル傾向変動アナリティック 261

メトリックの要約アナリティック 261メトリック予測アナリティック

Openanalytic 変数 60傾向除去平均 237設定 236説明 235

メンバーシップアナリティックOpenanalytic 変数 59集合の選択 147, 250設定 248説明 250

も

目標ステータス 244

目標アナリティックOpenAnalytic 分散変数 53設定 130説明 130

目標の購読アナリティック設定 132説明 131

目標ベースのインフルエンサの詳細アナリティック227

設定 228表示オプション 228ビンニング 228

最も変更が激しいメトリックOpenanalytic 変数 59

モデル最新表示のスケジュール 272データ型 246

モデルゲインチャートアナリティック 238クロスセル分析の最適化 240最新表示による再生成 240スコアリングの最適化 239設定 238洞察の最適化 239標本サイズ 239ヒント 238レバレッジ集合の使い方 239

ゆ

ユニバースクエリー 38定義 38, 39

ユニバース制限適用 277

よ

予測モデル選択 226

り

リンクopenDocument 66ダッシュボード内のアナリティック 34ドキュメントまたはアナリティックへ 49


索引

リンク (続き)複数のドキュメントへ 47メーターでのメトリックツリーアナリティックへの

リンクの表示 108

る

累積合計管理図での設定 183

ルール管理図内 189警告 224

れ

レーダーチャートアナリティックOpenanalytic 変数 64設定 112説明 111データ表示の定義 40ナビゲーションのオプション 114

列対話型メトリックの傾向変動アナリティック 103,

138メトリック一覧アナリティック 103, 138


索引

businessobjects dashboard builder ユーザーズ ガ …›®次 第1章 dashboardbuilder 9...

Documents

businessobjects dashboard builder ユーザーズガ …›®次第1章 dashboardbuilder 9...