FORECASTING

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FORECASTING

DEFINICIÓN Y ALCANCE

El Forecasting consiste en

la estimación

y el análisis de la demanda futura para

un producto en particular,

componente o servicio, utilizando inputs como

ratios históricos de venta,

estimaciones de marketing

e información promocional, a través de diferentes técnicas de previsión.

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FORECASTING - IMPORTANCIA

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FORECASTS – PRINCIPALES DEBILIDADES ACTUALES

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FORECASTS – PRINCIPALES DEBILIDADES ACTUALES

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FORECASTS - BENEFICIOS

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FORECASTS - BENEFICIOS

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DEMANDA

La previsión de la demanda es una de las actividades generales de mayor importancia para cualquier empresa.

La naturaleza espacial y temporal de la demanda, su variación y el grado de arbitrariedad de la misma generan, para cada una de las áreas de la empresa problemas particularesde previsión.

Según su naturaleza la demanda puede ser resultado de uno o más de los siguientes tipos: Temporal Espacial Regular Irregular Independiente Dependiente

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DEMANDA TEMPORAL vs. DEMANDA ESPACIAL

Uno de los factores a considerar, en relación con la variación de los niveles de la demanda, es el tiempo.

Estas variaciones son conocidas como ruido. La logística considera en su trabajo tanto el factor tiempo

como el factor espacio. La localización espacial de la demanda es necesaria para

planificar la ubicación de los almacenes, controlar los niveles de inventario a lo largo de la red logística distribuir geográficamente los medios de transporte

Previsión top-down: previsión total de la demanda y posterior división por zonas.

Previsión bottom-up: previsiones de cada zona por separado para luego, si es necesario, agregarlas.

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DEMANDA REGULAR vs. DEMANDA IRREGULAR

Demanda “regular” Cuando la demanda es regular normalmente es posible

representarla mediante alguno de lo modelos de demanda aleatoria.

Un modelo de demanda aleatoria es, en general, posible de descomponer en componentes

aleatorios estacionales y de tendencia

Cuanto menor sea la influencia de la componente aleatoria, en la variación de la demanda a lo largo del tiempo, mejores resultados se van a obtener en los procedimientos de previsión más comunes.

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DEMANDA ALEATORIASIN ELEMENTOS ESTACIONALES NI DE TENDENCIA

0

5

10

15

20

25

0 10 20 30 40 50

Tiempo

ven

tas

Ventas reales

Ventas medias

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DEMANDA ALEATORIACON TENDENCIA Y SIN ELEMENTOS ESTACIONALES

Ventas reales

Tendencia

0

5

10

15

20

25

0 10 20 30 40 50

Tiempo

Ven

tas

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DEMANDA ALEATORIACON TENDENCIA Y ELEMENTOS ESTACIONALES

Ventas reales

Tendencia

Tendencia y elemento estacional

0

5

10

15

20

25

0 10 20 30 40 50

Tiempo

Ven

tas

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DEMANDA REGULAR vs. DEMANDA IRREGULAR

Demanda irregular Cuando la demanda de articulos es

intermitente, producto de un bajo volumen global y de un alto grado de incertidumbre al determinar cuándo

y que nivel de demanda se va a producir,

se dice que es irregular o con “altibajos”. Este comportamiento es muy frecuente en

artículos que se están introduciendo en el mercado o en aquellos que están saliendo de la línea de productos

de la compañía. En estos casos,

la demanda es relativamente baja, está repartida entre diferentes puntos de almacenamiento o se deriva de la demanda de otros productos.

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DEMANDA IRREGULAR

02468

101214

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40

Tiempo

Ven

tas

Este tipo de comportamientos de la demanda son dificiles de preveer y representa hasta un 50% de los productos que maneja la empresa por lo que constituye un problema de especiales características para el logístico.

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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE

La determinacón de los requerimientos de la distribución vienen dados por los clientes, clientes que, en su mayor parte, sólo van a comprar una pequeña fracción del volumen total distribuido por la compañía.

Por su parte, los responsables de la gestión de materiales, encargados de determinar los requerimientod de éstos en relación con la producción o las operaciones de servicio, consideran que dichos requerimientos son consecuencia de la demanda de productos o servicios de la empresa.

Esta diferencia fundamental da lugar a formas alternativas de proyección de los requerimientos y necesidades.

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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE

Cuando la demanda

se origina en varios puntos,

que cada uno de ellos sea un pequeña fracción de la demanda

total e independiente de la de los demás

y con una frecuencia de la misma aleatoria

estamos en presencia de de un fenomeno de demanda

aleatoria e independiente.

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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE

La mayor parte de los modelos de previsión a corto plazo se basan en estas condiciones de demanda aleatoria e independiente.

Los comportamientos de una demanda dependiente no pueden ser previstos con gran precisión por estos modelos, ya que muchos de ellos tienden a ser irregulares y no aleatorios.

Las previsiones se pueden mejorar identificando en la demanda rasgos sistemáticos y regulares, o hábitos, a lo largo del tiempo.

Si se desconocen las causas de la variación de la demanda y se asume que ésta es aleatoria, nos encontramos en una situación de completa ignorancia.