湘南ミーティングChallenges for Real-time

Activity Recognition報告九州工業大学 井上創造

湘南ミーティング

とは NII は、アジアにおける最初のダグストゥール形式 * のセミナーとなる、

「 NII 湘南会議」を平成 23 年 2 月からスタートしました。 NII 湘南会議は、世界トップクラスの研究者が集まり、情報学の分野における課題を合宿形式により集中的に議論することによって、情報学の難問を解決することを目標としています。

※ ダグストゥール（ Dagstuhl ）：情報学における世界で唯一のトップレベルのセミナー。ドイツのダグストゥールで毎週のように開催されている。約１週間、合宿形式でトピックに基づいた議論を集中的に行うことで有名。

http://www.nii.ac.jp/about/international/shonanmtg/ より

= 完全招待ベースの国際合宿

“Challenges for Real-time Human Activity

Recognition” 2015/9/14-17オーガナイザ：

Stephan Sigg@ Aalt U ←Göttingen 井上創造 @ 九工大参加者： Anja Bachmann @ Karlsruhe Institute of Technology, Germany Shoji Kobashi @ 兵庫県立大 Kazuya Murao @ 立命館大 Ren Ohmura @ 豊橋技科大 Till Riedel @Karlsruhe Institute of Technology, Germany Tsutomu Terada @ 神戸大 Kai Kunze @ 慶応大 Petteri Nurmi @Helsinki Institute for Information Technology, Finland Shuyu Shi @NII Kalika Suksomboon @KDDI 研 Moustafa Youssef @Egypt-Japan University of Science and Technology, Egypt Yusheng Ji @NII Yutaka Arakawa @NAIST Masaki Shuzo @ 東大 /ATR Takuro Yonezawa @ 慶応大 Takuya Maekawa @ 大阪大 Shin'ichi Konomi @ 東大 Samuli Hemminki @University of Helsinki,Finland Nils Hammerla @Newcastle University, The United Kingdom Philipp Scholl @Alberg-Ludwigs-University Freiburg, Germany

記念写真

寄せ書き

進め方： 1 日目

５分程度自己紹介 ブレスト的にトピック分け

２ - ３日目 グループワーク プレゼン 2 ラウンド

４日目 今後の方向

全壁ホワイトボード部屋 !

トピックグループA: Large Scale -

- Emotion Sensing- Behavior Change

B: Novel ApplicationC: SystemsD: Future Direction

A-1: Large Scale Emotion Sensing

アーキテクチャを設計した．応用例： 渋滞時のストレスレベル測定

→ サーベイ論文を執筆中！

A-2: Large Scale Behavior Change

個人レベルの行動変容 vs 集団レベルの行動変容

センシングとフィードバックによる行動変容 個人・集団の間のメディエータ 健康とエネルギー，ナビゲーションとゴミ収集のような例

→ 来年度科研に申請した！

B: Novel Application

食事行動のデバイスフリー認識睡眠障害の判定・分析センサトポロジの最適化→ たぶん今年・来年の UbiComp に でてくる？

C: SystemsData collection protocolRapid prototypingNeed for best practices

→Rapid Prototyping に関するワークショップを開きたい HASCA (HASC の国際 WS) との連携？

D: Future Direction

Dynamic changes of activity set Location, time environment and etc., Add new/ remove old activities, Ambiguous interpretation of an activity • Hierarchical model, Ontology model, Mixed activity label, Location, Situation, With or without object, With or without someone else, Very short/long activity, Sequence of activities (temporal relation), E.g. <0.5 second, Large number of recognizing activities, E.g.1000+ • Group activity, Accurate Recognition (No FP/No FN), Tolerable delay (Quick response), From 0.1 to 0.5 sec (<=Human perception), Prediction, Generalization, Reuse existing data/model(Transfer learning) , Extend existing data/model, Personalization, Extract the characteristics of a person, Personalize the model, Model maintenance, Follow the change of sensors, activity set, environment, and etc. • Real-time model construction, Large dataset, From a lot of people, from a lot of sensors on a person, or a lot of data for a person • Feature selection, Deep learning • Adaptive sensing, Sampling frequency – Resolution, Range, Meta-classifier(Classifier creator) • Emotion recognition

まだまだやることがある！

まとめA: Large Scale -

- Emotion Sensing → サーベイ論文- Behavior Change → 科研に申請

B: Novel Application → 今後の学会発表？C: Systems → ワークショップ？D: Future Direction → 研究ネタがたくさん

Let’s collaborate!I'm definitely interested in collaboration. We discussed different ideas about device-free health-based applications, diet monitoring, activity recognition; during the Shonan meeting. All are interesting.I'll be in Tokyo from 14th to 19th of Feb visiting NII. We can meet or Skype during that period to discuss possibilities.

Moustafa Youssef@EJUST, Egypt

My student is now working on gestures that indicate emotion (emotional sensing). She is now looking into RF-based sensing, but generally interested in any kind of sensor for this. From our side, we are very interested in any collaboration opportunity. Do you think this would be interesting for HASC? 

Stephan Sigg@Aalt U, Finland

Now Collaborating!