compendio uno

JENNY ROCIO URREA, ROSA ELVIRA ARIZACOMPENDIO UNO

JENNY ROCIO URREAROSA ELVIRA ARIZA

LIC. JORGE OBANDO

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIAVILLAVICENCIO METACONTADURIA PBLICAESTADISTICA DESCRIPTIVAGRUPO 5022015-1

EJERCICIOS PARA PRACTICAR R1. ProblemaSolucin en R

; Donde B4= 8; B5=10; B6=-3 > B4=8> B5=10> B6=-3> (B4+B5)/B6[1] -6

2.

ProblemaSolucin en R

Donde B2 = 10 B3= 2; B4 = 6> B2=10> B3=2> B4=6> (((B3+B2)^5)/(log(B2+B4)))^1/5[1] 17949.43

EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R

1. Se tiene una poblacin de 1500 estudiantes en un colegio. Se plantea el problema de desnutricin en los primeros grados (De primero a Quinto) en donde existes 500 estudiantes. La poblacin vulnerada es fcil de entrevistar y los padres estn en disposicin de brindar mucha informacin. Calcule en R el tamao de la muestra sobre la que se har el estudio sabiendo que el margen de error es del 1% mediante la frmula:


Donde N=1500 E=0.01 ; n=(N)/(1+N*(E)^2)> N=1500> E=0.01> n=(N)/(1+N*(E)^2)> n[1] 1304.348

2. desarrollar el polinomio


Donde A1=5, A2=-2A3=5, A4=8, A5=7

> A1=5> A2=-2> A3=5> A4=8> A5=7> (A1+A2)/ (A3)-(3)/ (A4+A5)[1] 0.4

GRAFICANDO FUNCIONES REALES EN R

Curve(x^2-5*x+16,-5,10)

Comandos en RResultado Grafico

curve(x^2-5*x+16, -5, 10)

Curve ((x^2)/(x^2+1),-10,10)Comandos en RResultado Grafico

Curve ((x^2)/(x^2+1),-10,10)

curve(log(x^2/(x^2+1)), -10,10)Comandos en RResultado Grafico

curve(log(x^2/(x^2+1)), -10,10)

Curve ((x^4-5*x^3+3),-10,12)Comandos en RResultado Grafico

Curve ((x^4-5*x^3+3),-10,12)

EJERCICIOS DE APLICACIONEjercicio 1En las aulas del colegio ha brotado un virus. La alcalda en compaa con el hospital de la regin ha levantado un estudio para evitar que el virus se expanda en toda la comunidad. La droga que ataca el virus requiere de una dosis que est sujeta a un peso. Con el objetivo de obtener un peso promedio y brindar la dosis adecuada a todos los estudiantes se ha tomado una muestra de 20 estudiantes y se obtuvieron los siguientes resultados.

30,332,150,252,334,236,454,256,338,1 40,258,260,442,343,362,564,145,246,365,267,3

Determine para el problema una tabla de frecuencia para datos agrupados y realice interpretacin de algunos resultados, de la misma manera llvelos a un archivo txt y crguelos en el programa R.

Comandos en RResultado

Construimos la tabla de frecuencias absolutas>Resultados=read.table("pesos.txt",header=T)> attach(Resultados)> Resultados> f=table(Resultados)> fResultados30,3 32,1 34,2 36,4 38,1 40,21 1 1 1 1 1 42,3 43,3 45,2 46,3 50,2 52,3 54,2 1 1 1 1 1 1 1 56,3 58,2 60,4 62,5 64,1 65,2 67,3 1 1 1 1 1 1 1

Ahora se ordena los datos

Resultados30,3 32,1 34,2 36,4 38,1 40,21 1 1 1 1 1 42,3 43,3 45,2 46,3 50,2 52,3 54,2 1 1 1 1 1 1 1 56,3 58,2 60,4 62,5 64,1 65,2 67,3 1 1 1 1 1 1 1

Suma de frecuencias absolutasn=sum(f)n

[1] 20

Frecuencias relativash=(f/n)hResultados30,3 32,1 34,2 36,4 38,1 40,2 42,30.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.0543,3 45,2 46,3 50,2 52,3 54,2 56,30.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.0558,2 60,4 62,5 64,1 65,2 67,3 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05

Frecuencias Absolutas AcumuladasF=cumsum(f)F30,3 32,1 34,2 36,4 38,1 40,2 42,3 1 2 3 4 5 6 7 43,3 45,2 46,3 50,2 52,3 54,2 56,3 8 9 10 11 12 13 1458,2 60,4 62,5 64,1 65,2 67,3 15 16 17 18 19 20

Frecuencias Relativas AcumuladasH=cumsum(h)H

30,3 32,1 34,2 36,4 38,1 40,20.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.3042,3 43,3 45,2 46,3 50,2 52,30.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.6054,2 56,3 58,2 60,4 62,5 64,1 65,2 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.9567,31.00

Tabla de frecuenciascbind(f,h,F,H) f h F H30,3 1 0.05 1 0.0532,1 1 0.05 2 0.1034,2 1 0.05 3 0.1536,4 1 0.05 4 0.2038,1 1 0.05 5 0.2540,2 1 0.05 6 0.3042,3 1 0.05 7 0.3543,3 1 0.05 8 0.4045,2 1 0.05 9 0.4546,3 1 0.05 10 0.5050,2 1 0.05 11 0.5552,3 1 0.05 12 0.6054,2 1 0.05 13 0.6556,3 1 0.05 14 0.7058,2 1 0.05 15 0.7560,4 1 0.05 16 0.8062,5 1 0.05 17 0.8564,1 1 0.05 18 0.9065,2 1 0.05 19 0.9567,3 1 0.05 20 1.00

Ejercicio 2 Los siguientes datos representan 50 (en miles de pesos) salarios de los empleados de la secretaria de educacin. Para tal distribucin de datos realizar la tabla de intervalos de clase.

50300178320350280145220145220200400392235289400230400220256100400270187400175400189100187120180125248400300178256400200150230280300220276235400386400De la misma manera llvelos a un archivo txt y crguelos en el programa Comandos en RResultado

Construimos la tabla de frecuencias absolutas> Datos2=read.table("salarios.txt",header=T)> attach(Datos2)> Datos2> f=table(Datos2)> fDatos250 100 120 125 145 150 175 178 180 1 2 1 1 2 1 1 2 1 187 189 200 220 230 235 248 256 2702 1 2 4 2 2 1 2 1276 280 289 300 320 350 386 392 4001 2 1 3 1 1 1 1 10


Datos250 100 120 125 145 150 175 178 180 1 2 1 1 2 1 1 2 1 187 189 200 220 230 235 248 256 2702 1 2 4 2 2 1 2 1276 280 289 300 320 350 386 392 4001 2 1 3 1 1 1 1 10

Suma de frecuencias absolutas> n=sum(f)> n

[1] 50

Frecuencias relativas> h=f/n> hDatos2 50 100 120 125 145 150 1750.02 0.04 0.02 0.02 0.04 0.02 0.02178 180 187 189 200 220 230 0.04 0.02 0.04 0.02 0.04 0.08 0.04 235 248 256 270 276 280 289 0.04 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04 0.02300 320 350 386 392 400 0.06 0.02 0.02 0.02 0.02 0.20

Frecuencias Absolutas AcumuladasF=cumsum(f)F50 100 120 125 145 150 175 178 180 1 3 4 5 7 8 9 11 12187 189 200 220 230 235 248 256 270 14 15 17 21 23 25 26 28 29276 280 289 300 320 350 386 392 40030 32 33 36 37 38 39 40 50


50 100 120 125 145 150 175 0.02 0.06 0.08 0.10 0.14 0.16 0.18178 180 187 189 200 220 230 0.22 0.24 0.28 0.30 0.34 0.42 0.46235 248 256 270 276 280 289 0.50 0.52 0.56 0.58 0.60 0.64 0.66300 320 350 386 392 4000.72 0.74 0.76 0.78 0.80 1.00

Tabla de frecuenciascbind(f,h,F,H) f h F H50 1 0.02 1 0.02100 2 0.04 3 0.06120 1 0.02 4 0.08125 1 0.02 5 0.10145 2 0.04 7 0.14150 1 0.02 8 0.16175 1 0.02 9 0.18178 2 0.04 11 0.22180 1 0.02 12 0.24187 2 0.04 14 0.28189 1 0.02 15 0.30200 2 0.04 17 0.34220 4 0.08 21 0.42230 2 0.04 23 0.46235 2 0.04 25 0.50248 1 0.02 26 0.52256 2 0.04 28 0.56270 1 0.02 29 0.58276 1 0.02 30 0.60280 2 0.04 32 0.64

289 1 0.02 33 0.66300 3 0.06 36 0.72320 1 0.02 37 0.74350 1 0.02 38 0.76386 1 0.02 39 0.78392 1 0.02 40 0.80400 10 0.20 50 1.00

Ejercicio 3Complete el siguiente cuadro

Intervalos de ClasesIntervalos con limites realesFFhH

20 _ 24

_56

325341232

Total

Cuando el cuadro este completo realice cargue la tabla desde un archivo Excel.

Ejercicio 4Un corto circuito dao dos monitores de la sala de sistemas del colegio, se consult en 30 almacenes de la ciudad el precio de monitores para computador y se obtuvo los siguientes resultados en miles de pesos.

100101120115130150112145138121126115140137143118147149150115100127135149146137122118135129

Elabore una distribucin de frecuencias, para datos agrupados, indicando los valores de los lmites reales. De la misma manera llvelos a un archivo txt y crguelos en el programa R.

Comandos en RResultado

Construimos la tabla de frecuencias absolutas> Precios=read.table("monitores.txt",header=T)> attach(Precios)> Precios> f=table(Precios)> f

Precios100 101 112 115 118 120 121 122 1262 1 1 3 2 1 1 1 1127 129 130 135 137 138 140 143 1451 1 1 2 2 1 1 1 1146 147 149 150 1 1 2 2


Precios100 101 112 115 118 120 121 122 1262 1 1 3 2 1 1 1 1127 129 130 135 137 138 140 143 1451 1 1 2 2 1 1 1 1146 147 149 150 1 1 2 2

Suma de frecuencias absolutas> n=sum(f)> n

[1] 30

Frecuencias relativas> h=f/n> hPrecios100 101 112 0.06666667 0.03333333 0.03333333115 118 120 0.10000000 0.06666667 0.03333333 121 122 126 0.03333333 0.03333333 0.03333333127 129 1300.03333333 0.03333333 0.03333333135 137 138 0.06666667 0.06666667 0.03333333140 143 145 0.03333333 0.03333333 0.03333333146 147 1490.03333333 0.03333333 0.06666667 150 0.06666667

Frecuencias Absolutas AcumuladasF=cumsum(f)F100 101 112 115 118 120 121 122 1262 3 4 7 9 10 11 12 13127 129 130 135 137 138 140 143 14514 15 16 18 20 21 22 23 24146 147 149 150 25 26 28 30


100 101 112 0.06666667 0.10000000 0.13333333115 118 120 0.23333333 0.30000000 0.33333333121 122 126 0.36666667 0.40000000 0.43333333 127 129 1300.46666667 0.50000000 0.53333333135 137 138 0.60000000 0.66666667 0.70000000140 143 145 0.73333333 0.76666667 0.80000000146 147 1490.83333333 0.86666667 0.93333333150 1.00000000

Tabla de frecuenciascbind(f,h,F,H) f h F H100 2 0.06666667 2 0.06666667101 1 0.03333333 3 0.10000000112 1 0.03333333 4 0.13333333115 3 0.10000000 7 0.23333333118 2 0.06666667 9 0.30000000120 1 0.03333333 10 0.33333333121 1 0.03333333 11 0.36666667122 1 0.03333333 12 0.40000000126 1 0.03333333 13 0.43333333127 1 0.03333333 14 0.46666667129 1 0.03333333 15 0.50000000130 1 0.03333333 16 0.53333333135 2 0.06666667 18 0.60000000137 2 0.06666667 20 0.66666667138 1 0.03333333 21 0.70000000140 1 0.03333333 22 0.73333333143 1 0.03333333 23 0.76666667145 1 0.03333333 24 0.80000000146 1 0.03333333 25 0.83333333147 1 0.03333333 26 0.86666667149 2 0.06666667 28 0.93333333150 2 0.06666667 30 1.00000000

compendio uno

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