correlation signal oasys to zero field

Rikkyo University Murata.lab / RIKEN 　Master course 2nd

　 Kentaro Watanbe

Murata .Lab 2012Last Group Meeting

Correlation signalOASys to Zero field

1

2

OASys の理想と現実

時々刻々と変化するチェンバーの変形を捉えトラッキングに補正を加える。

OASys パラメーターの DAQ

OASYS パラメターから MuTr の変形・変位をモデリング

Alignment パラメーターの算出

モデリングの困難・相対位置の縛り・剛体仮定・ z 軸のパラメーター

モデリングの困難・ zero field run・ j/ψ→2μ・他の測定

OASys project Run9 より再稼働『 OASys というディバイ

スが本当にチェンバーの動きをトレース出来ているのか。つまり、 OASys の変動というものは真にチェンバーの動きによるものか？』　という事を確認した人は、未だいない。。

　 Zero field から算出されるチェンバーの動きととOASys の動きとの相関を見る事でそれを確認したい！

W 分解能向上　！！

測量にて計測。

3

①

⑤④

③

②

⑦

⑥

half octant

half octant

motivation : What is OASys signal ??

　 OASys を評価するためには OASys とは独立した機構により、その評価を行わなければならない。今回は、その指標として Zero field run に置けるストレートトラックを用いる。　更に、モデリングなどの複雑な過程を踏まえずにカメラの動きをダイレクトにトラックのデータと比べる。トラックは主にインナー付近に分布する事から、ファーストステップとして各 half octant の動きをインナー部のカメラと比べる。

South Arm

5

South Arm track map March Zero field

South Arm track map May Zero field

Run9 South Arm Conditions・・・

octant 7 half 1

octant 7 half 1

South Arm : the movement of Zero field mean & OASys

dead octantOctant 7-1

dead octantOctant 4-2

↑ it seems to be healthy tracks

South Arm に関しては dead octant (oct 7-1) を除くと、その変位は８０日間で OASys 、 Zero field 共に ±200μm である。

この中に相関があるかどうかを評価したい。


Almost half octant ID is 1

Almost half octant ID is 2

①

⑤④

③

②

⑦

⑥

half octant

half octant

しかし、大事な点は OASys とZero field の間に相関があるかどうか？


South Arm に関して言える事。・ Zero field, 　 OASys 共に ± １２０ μm を越える変位は見られない。（つまりアライメントこの幅が MuTr-South におけるアライメントの決定精度という事ではないだろうか？）・ 120μm 以下のアライメント精度を求める場合は、現時点で OASys と zero field runの　 tracking

North Arm

North Arm : the movement of Zero field mean & OASys

こりゃ非道！！！Zero field 合ってる？？これが本当だと大変な事

だもっかい解析して


March

May

st1 march : oct 2-2 dead

st1 march : recovered

st3 march : oct 5-1 dead

統計量の変動

the efficiency par half octant is different in the term ??

15

Normalized Sagitta distribution March Zerof & May Zerof

Black: March data , Red May data

North arm sagitta distribution is normalized -2cm to 2cm

16

拡大して見て更にわかる様に中心値はズレています。 fittig によるズレでわなく。生データの段階でズレてます。よって、この mean のズレは BG の揺らぎから来ているのか？ tarck のイベントセレクションを行う事で、変化するのであろうか？？んー疑わしいが、イベントセレクションしてみます。

800μm とかズレちゃう連中。0

17

ちなみに south を見るとこんなにもキレイ！！

pedestal RMS study

Run9 に於ける Zero field run のデータ取得時期は以下の通りである、そのrun に使用されていた pedestal data を見る事で、その run の信用性というか、なんだろう、、、とにかく、そこに注目してみる。

Run9 March Zero field ※ 統計的に 3/10 に取得したデータがメインである。

North-06Mar09_2137

North-03Mar09_1853

サイト内の情報が正しければこの時期の calibration data は数日に一回しか取られていなかった。よって、 Zero field March は North-06Mar09_2137 に取得された calibration data を用いて構成されている。

South-09Mar09_2234

South-10Mar09_2216

South-06Mar09_2150

South-02Mar09_1922

calibration に使用したデータ

Zero field March データ取得期間と calibration data

North-06Mar09_2137

前回、取得した際の pedestal のパスルハイトとの差分である dpede が st2 octant 2で 194 という異常な値を示した意外は正常で安定な calibration data であると言えると思う。

Run9 May Zero field ※ Zero field march と違い複数回に分けてデータ取得が行われた。

Zero field May データ取得期間と calibration data

North-15May09_1020

North-17May09_0823

North-19May09_064

North-18May09_1819

North-22May09_1443

North-24May09_0209

North-26May09_0046

North-29May09_172

North-30May09_1643とりあえず、 North Arm だけでこんなにものcalibration data を取得していた。

Sample plot

あれだけの数のキャリブレショーンデータを一つ一つ見て行くのは違うと思うのでマクロを組み月単位に各 station 毎の octant の pedestal RMS を見て行く。ちなみに青い縦線が Zero field run に用いられた calibration data である。全結果は次のスライド以降にまとめる。

１ month

March pede RMSNorth station1



May pede RMSNorth station1



上記にある２つのスライドは zero field run を取得した３月、５月に対して全ての pedestal RMS をそれぞれ比べたものである。

これは、まず Zero field run が行われた時点だけという局所な視点で pedestal data を見るのではなく、全体として各 octant でのノイズレベルを知るために１ヶ月全体で評価する plot を作成した。そして、 Sagitta analysis の不自然な巨大変位から North Arm の方が South Arm よりノイズレベル、すなわち pedestal RMS が高くなると考えていた。

　結果として pedestal RMS はどの octant に於いても基本的には RMS 2 近傍に分布している。しかし時々 RMS ５を越えるような非常に不安定な pedestal が存在していた。特に South Arm の方が North arm に比べて不安定な pedestal が多い事がわかった。

　しかし、結局のところ今回の様な２つの Zero field run を用いて MuTr の変位を評価する解析に於いて重要なのは、やはり Zero field run が行われた時点のpedestal 情報である。

Zero field を取得した際の pedestal 情報を見て、そこに異常性が発生しているかを確認したところ、いくつかの run に RMS 5 を越えるような pedestal を使用している事がわかった。

特に North Arm に注目して、以降のスライドに各 station 毎で評価した結果を載せる。

Zero field March はこの calibration data をほぼ全ての統計に対し使用していた。

North octant 7 に於けるこの RMS １４という値は明らかに異常である。

これがどの程度、そしてどの様な影響を residual 分布に及ぼすかは未知数。

North station1 : Zero field March

North-06Mar09_2137

pedestal rms に関してとりわけ、おかしいのがこいつです。

North station1 : Zero field May

zero field calib:21,24,26,27,32,33,36,43,45

May の中でもっとも RMS の変動の激しかったsatation1 に関して RMS４を越えるだけ

octant 7

mask

mask

zero field の巨大変位に関して、octant 7 については、このpedstal RMS の異常で説明づけられるかもしれないが、他のoctant に関してはこれが言えない。

という事は、この RMSは原因の一つではあるが、主要な効果ではないだろう。

とにもかくにも、このzero field における巨大変位をどうにかして解明したい。

pedestal study

Run9 May のデータ

デットマップの再評価をしたい。

correlation signal oasys to zero field

Documents