Vejen til fremtidens salg og marketing

DATAFORBEDRING OG SEGMENTERING V/LASSE CHRISTENSEN

Agenda

• Hvorfor fokusere på Data? • Et Data Framework • Hvordan kan vi arbejde med Data i Praksis?

Spørgsmål

Hvor mange arbejder med Data som en strategisk del af marketing?

Hvorfor fokusere på data?

”An organization with strong commitment to data quality can produce nearly 70 % more revenue than a company with

only average data-quality procedures”.

Dette kunne blive jer!

En der bliver straffet

Data er fundamentet for ”alt”

The Evolution Demand Generation

True Personalisation

One-to-one Behavior-driven

Segment Customer-driven

Batch & Blast Product-driven, manual handling

DataQuality

Digital Body Lang.

Automation

Right Time

Right Message

Right Channel

Framework - hvad er Data Kvalitet egentlig?

4 C’s The

of Marketing Data Quality

Men hvilken Data er relevant for dig?

Hvilken data er relevant for din virksomhed?

• For at din kommunikationsstrategi skal kunne lykkes – Hvilke data skal du så have? – Hvad er Første/Anden/Tredje prioritet på kontaktpersonen? – Hvad er Første/Anden/Trejde prioritet på virksomheden?

• Hvilke type dialog ønsker du? – One2One dialog med dine kunder? (Personificering) – Relevans – timing ift. en købsproces?

• Dokumenter dit databehov

Data Dictionary

Interesser Kompetencer Fødselsdato Husholdnings indkomst Familie LinkedIn Twitter Feeds Facebook

Company Data Dictionary

Købshistorik ”Infrastruktur” Industri Ansatte Omsætning Geografi

Data lifecycle

CRM

Data

Inside

Hvor kommer data fra i dag?

• CRM platform – Sælgere opdaterer informationer – eller gør de? – Hvad opdateres? Hvornår? Hvilken standard?

• Website Forms? – Kan jeg skrive ”hvad jeg vil ”? – Data opdateret i forms sendes automatisk til? – Hvis jeg skriver ”Anders And ”?

• Kampagne Forms? – Ender det i et regneark? Eller integreres det?

• Subscriptions? – Hvis jeg opdaterer mine interesser?

• List Uploads? – Hvem uploader – Er der standarder for dette?

Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet - inbound?

• Integrer alle forms med Eloqua • Standardiser Select List (dropdown)

– Eloqua lister vises direkte i egne forms – Sikrer ensartet data

• Nogle felter er ikke relevante for Dropdown

Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet - inbound?

• PrePopulated forms – Øg responsrate – Opdater forkert data – Minimer chance for

fejlindtastninger

• Validering – E-mail (plugin) – Phone – Landekode – Industri

Advanced Data Enhancing

• Progressive Profiling – Prioriteret Data Harvest – Udfyldelse af missing Data

• Gated Forms – Direkte videre til content – Minimere risiko for

kompromittering af Data

Data lifecycle

CRM

Data

Inside

Data i platformen

Contact Wasching Machine – Alle nye kontaktpersoner tilføjes til

program før de sendes til CRM. – Opdatere data med relevante

informationer • Udfylder manglende informationer

fra ex. D&B, Data.com etc. • Tilføj Salgsansvarlig

CRM

Data

KOB D&B

Standardisering

Normaliseret Organisations- niveau

Afdeling

CEO CFO CMO

C-level M-level L-level

Økonomi Salg Marketing

Titel

Cloud Connectors

Normalator Titel => Organisations niveau Antal Ansatte => Købspotentiale Titel => Afdeling Antal Ansatte => Kategori Titel => Normalized Title

Data Framework

• Vi har besluttet, hvilken data der er relevant for os

• Vi har et Framework at vurdere data ud fra

– 4 x C Data Quality

• Implementerede regler/programmer og værktøjer til forbedring og vedligeholdelse

• Nu mangler vi bare at måle udviklingen

Opsummering

• Data er platformen for at skabe resultater • Har direkte påvirkning af toplinie • Man kan starte allerede nu

– Hvad er den nuværende kvalitet af jeres data – Hvilken data ønsker i reelt at have – Hvor kommer data fra