desain penelitian sesi 29/01/2012
DESCRIPTION
Desain Penelitian Sesi 29/01/2012. Dr. Dewi Fitriasari Fakultas Ekonomi-Akuntansi / Pusat Studi Sustainability dan Inovasi Bisnis. Fokus sesi ini :. Teknik sampling untuk penelitian dengan pengujian hipotesis Teknik pengukuran dan skala - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/1.jpg)
Desain PenelitianSesi 29/01/2012
Dr. Dewi FitriasariFakultas Ekonomi-Akuntansi/Pusat Studi Sustainability dan Inovasi Bisnis
![Page 2: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/2.jpg)
Fokus sesi ini:
• Teknik sampling untuk penelitian dengan pengujian hipotesis
• Teknik pengukuran dan skala
•Pemilihan prosedur statistik untuk penelitian dengan pengujian hipotesis
![Page 3: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/3.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Populasi: seluruh bagian/anggota dari variabel yang akan diteliti•Meneliti populasi versus meneliti bagian
dari populasi
Pertanyaan untuk dipikirkan:Apakah mungkin meneliti populasi?BAHAS
![Page 4: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/4.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Jika tidak mungkin meneliti populasi, maka perlu mengambil sebagian anggota dari populasi untuk mewakili populasi.
• Pengambilan sebagian anggota populasi untuk mewakili populasi disebut sampling.
![Page 5: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/5.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Pertimbangkan hal berikut ini untuk memulai sampling:
1. Apakah jumlah populasi diketahui atau tidak?
2. Apa saja unit sampling yang akan digunakan?
![Page 6: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/6.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Pertimbangkan hal berikut ini untuk memulai sampling:
3. Sumber dari unit sampling (source list)
4. Ukuran sampel
5. Parameter dari unit sampling
![Page 7: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/7.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Teknik sampling pada dasarnya terbagi menjadi 2, yaitu:
1. Sampling non-probabilitas
2. Sampling probabilitas
![Page 8: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/8.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Pertimbangkan hal berikut ini untuk memulai sampling:
6. Anggaran
7. Prosedur sampling
![Page 9: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/9.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Sampling non probabilitas:
Prosedur sampling yang tidak didasarkan pada perkiraan probabilitas yang menyatakan keterwakilan populasi.
Nama lainnya: deliberate sampling, purposive sampling, judgment sampling
![Page 10: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/10.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Sampling probabilitasTeknik sampling yang mengharuskan setiap bagian dari populasi memiliki peluang yang sama untuk dimasukkan sebagai sampel.
Nama lainnya: random sampling
![Page 11: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/11.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Systematic sampling:Sampling yang secara sistematis mengambil sampel pada bagian tertentu populasi.
Contoh: Diinginkan sample yang mewakili 4% dari tiap bagian populasiMaka: sampel akan dipilih secara acak dari tiap bagian/anggota ke-25 populasi
![Page 12: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/12.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Stratified sampling:Populasi dibagi menjadi beberapa sub-populasi yang homogen. Kemudian, peneliti memilih secara acak bagian/anggota dari sub-populasi sebagai sampel.
Contoh: BAHAS
![Page 13: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/13.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Cluster sampling:Ketika wilayah penelitian sangat luas, maka populasi penelitian akan sangat luas.
Cara terbaik untuk kondisi ini adalah membagi populasi luas menjadi beberapa populasi yang lebih kecil, kemudian diambil sampel secara acak dari populasi yang lebih kecil (cluster).
![Page 14: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/14.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Area sampling
Cluster sampling yang meliputi wilayah geografis
![Page 15: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/15.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
•Multi-stage sampling:Cluster sampling yang melibatkan pembagian populasi dengan cara memilih beberapa sub-populasi primer yang kemudian dipecah lagi menjadi beberapa cluster kecil. Dari cluster kecil ini dipilih sampel secara acak.
![Page 16: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/16.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Sampling dengan proporsi ukuran
Dalam hal unit sampel dalam cluster sampling tidak sama jumlahnya, maka teknik sampling ini dapat digunakan.
![Page 17: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/17.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Contoh:• Jumlah toko di 15 kota adalah sebagai
berikut: 35, 17, 10, 32, 70, 28, 26, 19, 26, 66, 37, 44, 33, 29, 28.Sampel yang diinginkan: 10 toko dari tiap cluster berdasar kota. Berapa banyak toko dari tiap kota yang harus dimasukkan dalam sampel?
![Page 18: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/18.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Jawab:500 toko, 10 toko ingin diambil sebagai sampel. Interval sampling = 50 toko. Jadi: Lihat Tabel
![Page 19: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/19.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
![Page 20: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/20.jpg)
Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)
• Sequential sampling:Jumlah pasti sampel tidak direncanakan di depan. Tergantung pada hasil dari sampel yang diambil sebelumnya.
![Page 21: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/21.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
• Jenis data:1. Nominal data2. Ordinal data 3. Interval data4. Ratio data
![Page 22: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/22.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
• Skala nominal (contoh laki-laki/perempuan)• Skala ordinal (contoh ranking)• Skala interval (contoh kenaikan suhu)• Skala ratio (contoh cm, m km, berat
badan)
![Page 23: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/23.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
• Suatu pengukuran dapat dipercaya jika memenuhi uji berikut:
• Uji validitas: Validitas mewakili sejauh mana perbedaan yang didapat dari instrumen penelitian mencerminkan perbedaan sesungguhnya unit yang diteliti.
![Page 24: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/24.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
• Jenis validitas:1. Content validity2. Criterion-related validity3. Construct validity
![Page 25: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/25.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
1. Content validitySejauh mana instrumen penelitian mencakup topik yang diteliti
2. Criterion-related validityInstrumen yang digunakan harus dapat memenuhi prinsip:Relevan, bebas dari bias, reliable (stabil atau dapat direproduksi), tersedia (informasi tersedia untuk topik yang diteliti).
![Page 26: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/26.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
3. Construct validityJika suatu instrumen pengukuran dapat mengkonfirmasi suatu asosiasi yang diprediksi dengan proposisi teori, maka instrumen tersebut memiliki construct validity.
![Page 27: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/27.jpg)
Pengukuran dan Skala(Kothari, hal. 55-67)
• Teknik scaling akan dibahas lebih lanjut dengan metode pengumpulan data
• Pada bagian berikut ini, akan diperkenalkan cara memilih statistik yang tepat berdasar variabel dan data
![Page 28: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/28.jpg)
Perencanaan statistik untuk penelitian(Sekaran, hal. 270)
1. Data nominal dengan satu atau dua variabel independen: Chi-Square2. Data ordinal dengan satu variabel independen: Sign test, Mann-Whitney U test, Kruskall Wallis one-way ANOVA3. Data interval dengan dua atau lebih variabel independen dan dependen:Multiple discriminant analysis, Canonical correlation, multiple regression (1 variabel dependen),
![Page 29: Desain Penelitian Sesi 29/01/2012](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051401/56813648550346895d9dc83e/html5/thumbnails/29.jpg)
Perencanaan statistik untuk penelitian(Sekaran, hal. 270)
Contoh-contoh penggunaan statistik akan diupload di weblog dosen untuk dikaji di rumah oleh mahasiswa.
Pertanyaan atas contoh-contoh tersebut harus diajukan melalui email yang telah disebutkan di kelas.
Operasional statistik dapat diperdalam dalam kelas Statistik.