LEMBAR SAMPUL
LAPORAN HASIL PENELITIAN
“VERIFIKASI DAN APLIKASI INDEKS KUALITAS AIR
DALAM PENILAIAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG”
PENELITIAN INTEGRATIF
FORMULASI INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP
RPPI 11
Ir. Dewi Ratnaningsih
Retno Puji Lestari, S.Si.,MSc
Ridwan Fauzi, S.Hut., MSE.
Dra Arum Prajanti, MEM.
Ir. Anwar Hadi, MEM.
PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN
KUALITAS DAN LABORATORIUM LINGKUNGAN
BADAN PENELITIAN PENGEMBANGAN DAN INOVASI
KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN
TANGERANG SELATAN, DESEMBER 2017
ii
LEMBAR PENGESAHAN
LAPORAN HASIL PENELITIAN
TAHUN 2017
PENYUSUNAN INDEKS KUALITAS AIR SUNGAI
FORMULASI INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP
RPPI 11
Sumber dana : DIPA Tahun 2017
Biaya : Rp.85.874.000,-
Menyetujui
Koordinator,
Ir. Dewi Ratnaningsih
NIP.19680918 199303 2001
Penyusun
Pelaksana Utama,
Ir. Dewi Ratnaningsih
NIP. 19680918 199303 2001
Mengesahkan
Kapala Pusat,
Dr. Wahyu Marjaka M.Eng.
NIP. 19660315 199303 1001
iii
LEMBAR PERNYATAAN OUTPUT PENELITIAN
“VERIFIKASI DAN APLIKASI INDEKS KUALITAS AIR DALAM
PENILAIAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG”
JENIS OUTPUT : LHP dan draf publikasi dalam jurnal
URAIAN OUTPUT : Diperoleh laporan hasil penelitian yang berisi hasil
verifikasi rumusan IKA dan aplikasi Indeks
Kualitas Air sungai di DAS Ciliwung.
Demikian, pernyataan output penelitian ini saya buat dengan sebenar-
benarnya dan apabila dikemudian hari terdapat kekeliruan dan
ketidakcocokan pernyataan ini, sepenuhnya menjadi tanggungjawab Ketua
Pelaksana.
Tangerang Selatan, Desember 2017
Ketua Pelaksana
Ir Dewi Ratnaningsih
NIP 19680918 199302 2001
iv
DAFTAR ISI
LEMBAR SAMPUL ....................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................... ii
LEMBAR PERNYATAAN OUTPUT PENELITIAN ................................. iii
DAFTAR ISI ................................................................................................. iv
DAFTAR TABEL ......................................................................................... vi
DAFTAR GAMBAR ................................................................................... vii
ABSTRAK .................................................................................................. viii
BAB I. PENDAHULUAN ............................................................................. 1
A. Latar Belakang .............................................................................................. 1
B. Rumusan Masalah ......................................................................................... 2
C. Tujuan dan Sasaran ....................................................................................... 3
D. Luaran ............................................................................................................. 3
E. Dampak Kegiatan .......................................................................................... 3
F. Ruang Lingkup ............................................................................................... 4
G. Hasil yang telah dicapai ............................................................................... 4
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ................................................................... 5
A. Kerangka Teoritis ......................................................................................... 5
B. Indeks Kualitas Air di Beberapa Negara................................................... 9
1. Horton Index ............................................................................................ 9
2. National Sanitation Foundation’s (NSF-WQI) ................................ 10
3. Nemerow dan Sumitomo’s Pollution Index ....................................... 12
4. British Columbia water Quality Index (BCWQI) ............................. 12
5. Aquatic Toxicity Index (ATI) .............................................................. 13
6. Dinius Water Quality Index ................................................................. 13
7. O’Connor’s Index ................................................................................. 14
8. First-Ever WQI Vietnam...................................................................... 14
9. Canadian Council of Ministers of the Environment WQI ............... 15
10. Oregon Water Quality Index (OWQI) ............................................... 15
11. Contamination Index (CI) .................................................................... 16
12. Smith’s Index ......................................................................................... 16
C. DAS Ciliwung ............................................................................................ 17
III. METODE PENELITIAN ....................................................................... 20
A. Lokasi Penelitian ......................................................................................... 20
B. Bahan dan Alat ............................................................................................ 22
C. Prosedur Penelitian .................................................................................... 22
D. Analisis Data ................................................................................................ 25
v
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................. 26
A. Verifikasi IKA ...................................................................................... 26
B. Kualitas Air Sungai Ciliwung Berdasarkan Parameter Kualitas Air .... 31
1. Parameter Disolved Oxigen (DO) ....................................................... 31
2. Parameter BOD ..................................................................................... 32
3. Parameter COD ..................................................................................... 33
4. Parameter TSS ....................................................................................... 34
5. Parameter NO2 ....................................................................................... 35
6. Parameter NO3 ...................................................................................... 35
7. Parameter NH3 ....................................................................................... 36
8. Parameter T-P ........................................................................................ 37
9. Parameter Fenol .................................................................................... 38
10. Parameter MBAS .................................................................................. 38
11. Parameter Minyak dan Lemak ........................................................... 39
12. Parameter Fecal Coliform .................................................................... 40
13. Parameter Total Coliform ................................................................... 40
C. Kualitas Air Sungai Ciliwung Berdasarkan Nilai IKA ......................... 41
V. KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 43
A. Kesimpulan .................................................................................................. 43
B. Saran ............................................................................................................. 43
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................. 44
vi
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Bobot Parameter yang Masuk dalam NSF WQI ............................ 10
Tabel 2. Deskriptor kata dan warna yang diusulkan oleh Brown dkk ......... 11
Tabel 3. Titik Sampling Air Sungai di DAS Ciliwung 2017 ....................... 21
Tabel 4. Persamaan Kurva Sub-indeks Parameter kualitas Air .................. 27
Tabel 5. Bobot Akhir Parameter Indek Kualitas Air.................................... 28
Tabel 6. Hasil IKA dan verifikasi lapangan di 8 lokasi Sungai Ciliwung. . 29
Tabel 7. Klasifikasi Baru Kriteria IKA ........................................................ 30
Tabel 8. Hasil aplikasi IKA menggunakan nilai KMA PP 82/2001. ......... 30
Tabel 9. IKA Air Sungai di DAS Ciliwung Tahun 2017 ............................. 42
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Segmentasi dan Titik Sampling DAS Ciliwung ........................ 21
Gambar 2. Alur Prosedur Verifikasi IKA ................................................. 23
Gambar 3. Hasil Kurva Sub Indeks Parameter Indeks Kualitas Air ........... 26
Gambar 4. Tren DO dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................... 32
Gambar 5. Tren BOD dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................ 33
Gambar 6. Tren COD dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ............... 33
Gambar 7. Tren TSS dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................. 34
Gambar 8. Tren NO2 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................. 35
Gambar 9. Tren NO3 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................ 36
Gambar 10. Tren NH3 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ............... 36
Gambar 11. Tren T-P dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ................. 37
Gambar 12. Tren Fenol dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 .............. 38
Gambar 13.Tren MBAS dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017 ............ 39
Gambar 14.Tren Minyak & Lemak Hulu-Hilir Sungai Ciliwung 2017 ..... 39
Gambar 15. Tren Fecal Coliform Hulu-Hilir Sungai Ciliwung 2017 ......... 40
Gambar 16. Tren Total Coliform Hulu - Hilir Sungai Ciliwung 2017........ 41
viii
ABSTRAK
Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) telah digunakan sebagai indikator
kinerja dalam RPJMN 2015-2019. IKLH mempunyai konsep bahwa hasil indeks
yang tinggi menunjukkan kualitas lingkungan yang baik. Indeks Pencemar (IP) air
merupakan salah satu indikator yang digunakan sebagai komponen IKLH. IP
mempunyai konsep yang bertolak belakang dengan IKLH, nilai indeks tinggi
menunjukkan kualitas yang menurun, sehingga perlu normalisasi penggunaan IP
sebagai indikator IKLH. Perlu dikembangkan Indeks Kualitas Air (IKA) yang
mempunyai konsep setara dengan IKLH. Tujuan penelitian ini adalah untuk
melakukan verifikasi dan aplikasi terhadap rumusan IKA yang telah disusun
tahun 2016 sehingga dapat diperoleh hasil yang representatif. Verifikasi dilakukan
terhadap data penyusun komponen IKA. IKA diaplikasikan di Sungai Ciliwung
dan hasilnya dilakukan konfirmasi lapangan melalui penilaian langsung oleh
panelis air. Hasil IKA di Sungai Ciliwung dan hasil konfirmasi lapangan
menunjukkan nilai yang tidak berbeda nyata, sehingga rumusan IKA yang telah
dikembangkan sesuai digunakan untuk penilaian Sungai Ciliwung. IKA Sungai
Ciliwung menunjukkan bahwa hulu di Bogor berada pada kisaran skor 91.0 - 72.7
dengan kriteria sangat baik ke cukup baik sedangkan di hilir Jakarta pada kisaran
skor 73.4 - 36.9 dengan kriteria cukup baik sampai ke marginal atau buruk.
Bakteri fecal coliform dan total coliform menjadi pencemar dominan di hulu -
hilir Sungai Ciliwung. Di hilir, parameter DO, BOD, COD, NO2, T-P, fenol,
minyak lemak, MBAS juga berpengaruh terhadap penurunan kualitas air. Rumusan
IKA yang telah diperoleh bermanfaat sebagai instrumen penilaian kualitas air
dalam perencanaan dan evaluasi program pengendalian pencemaran air serta
dapat digunakan sebagai indikator IKLH.
Kata Kunci: Indikator, indeks, parameter, verifikasi, Sungai Ciliwung
1
BAB I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Air mempunyai peranan yang penting untuk kehidupan di muka bumi.
Ketersediaan air baik dalam hal kuantitas dan kualitas merupakan hal yang
harus dipenuhi untuk menjamin keberlangsungan hidup manusia dan
mahkluk hidup yang lainnya. Di sisi lain manusia juga memegang peranan
yang dominan dalam menjaga ketersediaan air secara kualitas dan kuantitas.
Berbagai aktifitas manusia yang tidak berpihak kepada lingkungan telah
mengakibatkan terjadinya kerusakan dan pencemaran lingkungan termasuk
terjadinya pencemaran di perairan [1], [2].
Sungai Ciliwung merupakan salah satu perairan yang telah mendapatkan
dampak dari berbagai aktifitas manusia mulai dari hulu sampai ke hilir
sungai. Letak Sungai Ciliwung sebagai sungai lintas batas provinsi yang
melewati Ibu Kota Jakarta menyebabkan Sungai Ciliwung menpunyai peran
yang strategis yang selalu mendapat perhatian baik oleh pemerintah pusat,
daerah yang dilalui maupun masyarakat sekitar [3]. Sungai Ciliwung ini
dianggap yang paling parah mengalami perusakan dan pencemaran limbah
domestik dibandingkan sungai lain yang mengalir di Jakarta [4]. Kerusakan
DAS Ciliwung di wilayah hulu menyebabkan Sungai Ciliwung menerima
beban air larian yang cukup besar pada musim hujan yang tidak tertampung
di badan air Sungai Ciliwung [5]. Hal tersebut menyebabkan banjir di
wilayah hilir di Ibu Kota Jakarta. Di musim kemarau debit Sungai Ciliwung
akan menurun secara dratis karena tidak ada simpanan air yang tertahan
pada waktu musim hujan yang dapat mengisi badan air sungai. Kualitas air
Sungai Ciliwung juga menjadi masalah dengan masuknya berbagai
pencemaran baik dari limbah domestik yang langsung dibuang ke sungai,
sampah rumah tangga, sampah padat, limbah pertanian, limbah peternakan
maupun limbah industri [5].
Peran Sungai Ciliwung yang strategis sebagai salah satu sungai besar lintas
provinsi yang berada di Pulau Jawa ini menyebabkan adanya kebutuhan
2
untuk menjaga agar kualitas air tidak semakin memburuk dari tahun ke
tahun. Tindak lanjut untuk menjaga kualitas air Sungai Ciliwung perlu
dilakukan upaya pengendalian pencemaran air, paling tidak pengendalian
pencemaran untuk parameter pencemar yang masih umum. Upaya
pengendalian pencemaran yang tepat dapat dibantu dengan adanya
instrumen sederhana dalam bentuk indeks kualitas air untuk mengetahui
kondisi kualitas air yang terjadi [6], [7].
Indeks Kualitas Air (IKA) memberikan nilai tunggal terhadap kualitas air
yang diperoleh dari integrasi beberapa parameter penyusunnya. Tujuan dari
IKA adalah untuk menyederhanakan data kualitas air yang kompleks dalam
satu informasi yang mudah dipahami dan berguna untuk publik dan
pengambil kebijakan. Berdasarkan batasan terhadap parameter
penyusunnya, maka IKA tidak bisa digunakan untuk menilai secara detil
kondisi kualitas air di suatu perairan. IKA hanya digunakan untuk
memberikan indikasi awal secara cepat tentang kondisi kualitas air
sehingga dapat digunakan sebagai alat ukur pengurangan laju pencemaran
air dan dimanfaatkan untuk mengukur keberhasilan program-program
pengelolaan dan pengendalian pencemaran air.
Indeks kualitas air telah tersusun pada tahun 2016 dengan pendekatan
metode NSF WQI yang telah dilakukan penyesuaian dalam penyusunan
kurva indeks dan pembobotan. Indeks yang telah tersusun tersebut perlu
untuk diverifikasi agar dapat diperoleh hasil yang representatif.
B. Rumusan Masalah
Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) yang telah digunakan sebagai
indikator kinerja dalam RPJMN 2015-2019 menggunakan rumusan Indeks
Pencemar (IP) air sebagai salah satu komponen indikator untuk perhitungan
dalam IKLH. Nilai yang dihasilkan dari perhitungan IP mempunyai konsep
yang bertolak belakang dengan nilai yang dihasilkan dari perhitungan
IKLH. Hasil IKLH yang tinggi menyatakan kondisi kualitas lingkungan
yang semakin bagus, sedangkan hasil IP yang tinggi menyatakan kondisi
3
kualitas yang semakin buruk. IP tidak bisa langsung digunakan sebagai
indikator IKLH namun perlu dilakukan tahapan normalisasi terlebih dahulu.
Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dikembangkan indikator air yang
menyatakan kualitas semakin baik dengan meningkatnya nilai yang
dihasilkan yaitu dengan menggunakan Indeks Kualitas air (IKA). IKA telah
tersusun pada tahun 2016. IKA ini disusun dengan acuan metode NSF-WQI
dan pendekatan metode Delphi dalam pengambilan keputusan penentuan
komponen IKA. Kurva sub-indeks dan bobot parameter komponen IKA
perlu diverifikasi agar dihasilkan rumusan IKA yang representatif.
C. Tujuan dan Sasaran
Tujuan kajian tahun 2017 adalah untuk melakukan verifikasi dan aplikasi
rumusan IKA di air sungai DAS Ciliwung. Sedangkan sasaran adalah
tersedianya kurva sub-indeks, bobot parameter dan rumusan IKA yang
telah terverifikasi serta tersedianya data kualitas air sungai di DAS
Ciliwung berdasarkan parameter kualitas air dan berdasarkan IKA Sungai
Ciliwung.
D. Luaran
Luaran yang dihasilkan diperoleh LHP tentang verifikasi dan aplikasi IKA
sungai di DAS Ciliwung.
E. Dampak Kegiatan
Hasil rumusan IKA yang diperoleh dapat dimanfaatkan oleh pemerintah
pusat, propinsi, kabupaten/kota dalam penilaian kualitas air sungai di
masing masing wilayah yang dikaitkan dengan keberhasilan upaya program
pengelolaan dan pengendalian pencemaran air sungai serta sebagai salah
satu indikator Indeks Kualitas Lingkungan Hidup dalam penyampaian status
lingkungan.
4
F. Ruang Lingkup
Ruang lingkup kegiatan adalah melakukan verifikasi dan aplikasi IKA
dengan lokasi sungai yang berada di DAS Ciliwung di wilayah
kabupaten/kota Bogor dan DKI Jakarta.
G. Hasil yang telah dicapai
Hasil kajian pada tahun 2016 telah diperoleh kurva sub-indeks dan
pembobotan yang belum terverifikasi sebagai komponen rumusan IKA.
5
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Kerangka Teoritis
Kualitas air dari berbagai area spesifik atau sumber spesifik dapat dinilai
dengan menggunakan parameter fisik kimia dan biologi [1]. Penilaian
kualitas air sebagai komponen penting dalam mendiagnosis keseluruhan
kesehatan ekosistem perairan [8]. Statemen WHO (2012) menyatakan
bahwa nilai parameter kualitas air dapat berbahaya terhadap kesehatan
manusia jika keberadaan di lingkungan melebihi standar yang telah
ditentukan. Kualitas air merupakan kondisi keberadaan air dengan
kandungan minimum parameter tertentu yang masih dapat digunakan
untuk peruntukan tertentu [9]. Kualitas air dapat dideskripsikan dengan
membuat daftar konsentrasi parameter-parameter yang terkandung dalam
sampel air yang diketahui dari hasil pemantauan yang telah dilakukan [10].
Deretan daftar konsentrasi berbagai parameter yang terkandung dalam
sampel air tidak akan menimbulkan makna yang berarti bagi masyarakat
awan atau pengambil kebijakan non teknis. Deretan konsentrasi parameter
tersebut hanya dimengerti oleh pihak di bidang teknis kualitas air atau ahli
kualitas air. Penggunaan variabel kualitas air secara individu untuk
menggambarkan kualitas air tidak mudah dipahami oleh masyarakat umum
[11], [12].
Indeks kualitas air merupakan salah satu cara yang paling efektif untuk
menggambarkan kualitas air. IKA menggunakan data kualitas air yang
dapat membantu dalam modifikasi kebijakan yang diformulasikan oleh
berbagai badan pemantauan lingkungan [1]. Indeks ini mempunyai
kemampuan untuk mengurangi data yang banyak dalam bentuk nilai tunggal
yang mengekspresikan keseluruhan kualitas air pada lokasi dan waktu
tertentu berdasarkan beberapa parameter kualitas air [13]. Indeks ini
digunakan untuk menyederhanakan data kualitas air yang kompleks dalam
satu informasi yang mudah dipahami dan logis serta merupakan alat
matematika dalam penyederhanaan data dengan tetap dapat
merepresentasikan level kualitas air [14]. IKA dapat meningkatkan
6
pemahaman tentang isu kualitas air terhadap pembuat kebijakan dan
masyarakat umum sebagai pengguna sumber air [15]. Kalkulasi IKA
membutuhkan tahap normalisasi dimana setiap parameter ditransformasikan
ke dalam skala 0 – 100 dengan nilai 100 sebagai representasi kualitas yang
tinggi [14].
Indeks ini digunakan untuk menyederhanakan data kualitas air yang
komplek dalam satu informasi yang mudah dipahami dan berguna untuk
pengambil kebijakan dalam analisis lingkungan dan dalam peningkatan
pemahaman terhadap isu kualitas air [15], [16].
Berdasarkan batasan terhadap parameter penyusunnya tersebut maka IKA
tidak digunakan untuk menilai secara detil kondisi kualitas air di suatu
perairan atau kurang sesuai untuk menjawab pertanyaan tentang kualitas air
secara spesifik [13]. IKA ini digunakan sebagai upaya untuk menjawab
pertanyan non teknis tentang kualitas air secara umum. IKA tidak
mempunyai unit dan mempunyai kisaran skor dari 0-100 dengan skor yang
tinggi menunjukkan kualitas air yang lebih baik [13]. IKA dapat
memberikan indikasi kesehatan badan air di berbagai titik dan dapat
digunakan untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu [17]. IKA juga
digunakan sebagai sarana untuk mengevaluasi efektifitas program-program
pengendalian pencemaran air, membantu perumusan kebijakan, membantu
dalam mendisain program kualitas air, mempermudah komunikasi dengan
publik sehubungan dengan kondisi kualitas air [7].
Pendekatan indeks air dapat diformulasikan dengan dua cara yaitu indeks
kualitas air yang menyatakan nilai indeks berkurang dengan meningkatnya
tingkat pencemaran (peningkatan skala indeks) dan indeks pencemar air
yang menyatakan nilai indeks bertambah dengan peningkatan pencemaran
air (penurunan skala indeks).
Pendekatan penyusunan IKA pada umumnya berdasarkan empat tahapan
yang meliputi pemilihan parameter, penentuan kurva untuk parameter,
penilaian terhadap bobot tiap parameter dan agregasi sub-indeks secara
matematik untuk mendapatkan skor indeks final. Pemilihan parameter
7
dilakukan melalui penilaian pakar yang profesional (expert judgement) [10].
Seleksi parameter direkomendasikan berasal dari lima kelas yaitu level
oksigen, eutrofikasi, aspek kesehatan, karakteristik fisik, dan bahan terlarut
yang dipertimbangkan berpengaruh memberikan dampak terhadap kualitas
air [18]. Penentuan fungsi kualitas (kurva) untuk masing masing parameter
yang dipertimbangkan sebagai sub-indeks: Sub-indeks digunakan untuk
transformasi unit yang berbeda (ppm, persentasi, saturasi, jumlah/volume
dsb) ke dalam bentuk nilai skala non dimensional. Agregrasi sub-indeks
dengan bentuk matematika umumnya sering menggunakan rata-rata
aritmetika atau geometrik.
Tahapan penyusunan indeks tersebut dapat ditambah atau dikurangai sesuai
dengan tujuan penyusunan indeks [10]. Tahapan pemilihan parameter,
transformasi unit parameter dan agregasi sub-indeks merupakan proses yang
selalu ada dalam penyusunan indeks. Beberapa indeks tidak menggunakan
tahapan pembobotan parameter. IKA dikembangkan secara berbeda untuk
tujuan yang berbeda.
Dalam proses penentuan parameter untuk IKA didasari pada pemilihan
sedikit parameter yang dianggap dapat mewakili. Pemilihan parameter ini
dapat bersifat subyektif, karena pakar yang berbeda akan memberikan
persepsi yang berbeda dalam pemilihan parameter. Perhatian yang besar,
pengalaman dan konsensus pengumpulan keahlian pakar dibutuhkan untuk
menjamin parameter yang lebih representatif untuk IKA.
Transformasi unit parameter dibutuhkan karena masing masing parameter
mempunyai unit yang berbeda yang diubah dalam nilai yang sama. Sub-
indeks diperlukan untuk mengubah parameter yang berbeda, satuan yang
berbeda dan kisaran konsentrasi yang berbeda dapat ditransformasikan
dalam skala tunggal. Sub-indeks secara umum dapat diklasifikasikan
menjadi empat tipe yaitu fungsi linear, fungsi non linear, fungsi
segmentasi linear dan fungsi segmentasi non linear. Sub-indeks yang
paling sederhana adalah fungsi linear namun mempunyai fleksibilitas yang
terbatas.
8
Fungsi segmentasi linear lebih fleksibel dibandingkan dengan fungsi linear.
Sub-indeks fungsi non linear terjadi jika hubungan nilai parameter dengan
nilai sub indeks tidak linear namun mengarah ke bentuk lengkungan ketika
diplot pada lembar grafik. Sub-indeks segmentasi non linear terdiri dari
garis segmen yang serupa dengan fungsi segmentasi linear, namun minimal
ada satu segmen yang tidak linear. Biasanya masing-masing segmen
merepresentasikan persamaan yang berbeda yang menggambarkan kisaran
tertentu dari konsentrasi parameter. Sub-indeks segmentasi non linear lebih
fleksibel dibandingkan dengan fungsi linear segementasi. Tipikal tipe sub-
indeks adalah sebagai berikut: linear, non linear, segmentasi linear,
exponensial, step dan parabola terbalik [10].
Pembobotan parameter diperlukan dalam penyusunan IKA jika parameter
tersebut tidak mempunyai bobot yang sama. Pembobotan dapat dilakukan
dengan pengumpulan opini pakar. Untuk menghindari subyektivitas
pengumpulan opini pakar dapat dilakukan dengan menggunakan metode
delphi. Metode ini membutuhkan waktu yang lama. Agregasi sub-indeks
untuk mendapatkan indeks akhir dapat dilakukan dengan beberapa metode.
Terdapat tiga metode dasar agregasi yaitu penjumlahan (sub-indeks
dikombinasi melalui penjumlahan misal rata rata aritmetik), perkalian (sub-
indeks dikombinasi melalui operasi produk misal rata rata geometrik) dan
logikal (sub indeks dikombinasi melalui operasi logikal seperti minimum
atau maksimum). Kombinasi tiga metode juga dilakukan di beberapa
indeks [10].
Secara umum IKA dikategorikan menjadi empat group utama. IKA umum:
indeks ini mengabaikan konsumsi air dalam proses evaluasi dan digunakan
untuk kualitas air secara umum seperti Indeks dari NSF-WQI. Kedua
indeks spesifik: indeks ini didasarkan pada klasifikasi air berdasarkan
penggunaan dan aplikasinya (air minum, industri, preservasi ekosistem dan
lain-lain). Indeks yang terkenal dalam kelompok ini adalah Indeks Oregon
dan British. Ketiga: indeks disain dan perencanaan, dimana kategori indeks
ini digunakan sebagai instrumen dalam pembuatan keputusan pendanaan
9
dan perencanaan dalam proyek pengelolaan kualitas air. Keempat adalah
indeks statistikal: indeks ini menggunakan metode statistika dalam
penyusunannya dan tidak mempertimbangkan opini personal [10].
Pendekatan statistik digunakan untuk evaluasi data. Validasi dari sudut
pandang statistik dalam kaitannya terhadap asumsi tertentu terhadap
pengamatan kualitas air merupakan bagian penting lain dalam pendekatan
statistik. Ketiga indeks pertama juga dinamakan pendekatan opini expert
(EO). Pendekatan EO bersifat subyektif karena adanya perbedaan dalam
pembobotan terhadap parameter yang diberikan oleh berbagai panel expert
[10].
B. Indeks Kualitas Air di Beberapa Negara
1. Horton Index
Indeks kualitas air pertama kali dikembangkan oleh Horton [18] di
Amerika Serikat. Horton menjadi pihak yang pertama kali
mengusulkan adanya penggunaan status mutu untuk mengevaluasi serta
memberikan informasi kepada publik mengenai ketercemaran suatu
sumber air. Horton berpendapat bahwa klasifikasi tercemar atau
tidaknya merupakan sesuatu yang relatif dan dapat berbeda antara satu
kelompok dengan kelompok lain sebagai akibat tidak adanya
kesepakatan/kesamaan standar dalam menetapkan kriteria
ketercemaran. Karena itu, Horton menyimpulkan dibutuhkannya suatu
sistem untuk menilai kualitas air secara komparatif. Horton
menggunakan sepuluh parameter umum kualitas air yang telah
diaplikasikan di Eropa, Afrika dan negara Asia [1]. Kriteria yang
dikeluarkan oleh Horton dalam penyusunan indeks meliputi jumlah
variabel yang ditangani oleh indeks harus dibatasi, variabel harus
signifikan secara umum dan hanya variabel dengan data yang reliabel
yang dapat disediakan dan dapat diperoleh. Prinsip penggunaan indeks
Horton adalah pemberian bobot tertentu pada parameter-parameter
terpilih. Masing-masing parameter memiliki indeks penilaian tertentu
sesuai dengan nilai kuantitatif dari masing-masing parameter. Secara
10
keseluruhan, Horton menyarankan penggunaan sepuluh kategori
polutan dalam indeksnya. Meskipun demikian, dalam penggunaan
indeks Horton dimungkinkan untuk menggunakan sebagian dari
parameter-parameter tersebut.
2. National Sanitation Foundation’s (NSF-WQI)
Brown [19] mengusulkan suatu indeks kualitas air dengan struktur
menyerupai indeks Horton. Prosedur percobaan ini didukung oleh
National Sanitation Foundation (NSF). Indeks ini disusun dengan
upaya yang lebih rumit dengan upaya yang lebih besar dan rumit dalam
pemilihan parameter, pengembangan skala umum dan penilaian bobot
yang dielaborasikan dengan metode Delphi [20].
Tabel 1. Bobot Parameter yang Masuk dalam NSF WQI
Variabel Bobot Akhir
Oksigen terlarut 0.17
Fecal Coliforms 0.15
pH 0.12
BOD5 0.10
Nitrat 0.10
Fosfat 0.10
Temperatur 0.10
Turbiditas 0.08
Total padatan 0.08
Total 1.00
NSF-WQI ini termasuk dalam kategori indeks yang digunakan untuk
kualitas air secara umum, lebih komprehensif dan telah dibahas pada
berbagai makalah [20]. Indeks ini tidak memasukkan penggunaan atau
fungsi air tertentu seperti suplai air minum, pertanian, industri dan
sebagainya. NSF-WQI menghasilkan sembilan parameter terpilih
dengan pembobotan dapat dilihat pada Tabel 1. Nilai indeks yang
dihasilkan dari metode NSF-WQI dihitung dengan rumus
n
i
ii IwNSFWQI1
dimana (w=bobot, I = sub-indeks).
Nilai I dari masing-masing parameter dapat diperoleh dari kurva yang
diperoleh melalui prosedur penyusunan NSF-WQI. Nilai indeks hasil
11
perhitungan kemudian dijabarkan dengan tingkatan deskripsi
pencemaran tertentu. Brown [19] dalam NSF-WQI menggunakan
skala dari nilai 0 sampai 100 untuk memberikan peringkat terhadap
kualitas air. Brown [19] dalam NSF-WQI menentukan lima peringkat
WQI dalam lima rentang skor dengan deskriptor kata pada Tabel 2.
Tabel 2. Deskriptor kata dan warna yang diusulkan oleh Brown dkk
Deskriptor
kata Rentang Angka Warna
Sangat buruk 0-25 Merah
Buruk 26-50 Jingga
Sedang 50-70 Kuning
Baik 71-90 Hijau
Sangat baik 90-100 Biru
Kualitas air yang berada pada peringkat sangat baik dan baik harus
dapat mendukung diversitas yang tinggi pada kehidupan akuatik. Air
tersebut juga cocok untuk segala rekreasi termasuk kontak langsung
dengan air. Kulitas air yang berada pada peringkat sedang umumnya
mempunyai diversitas kehidupan akuatik yang lebih sedikit dan lebih
sering terjadi peningkatkan pertumbuhan alga. Kualitas air yang berada
pada peringkat kondisi buruk hanya dapat mendukung diversitas
kehidupan akuatik yang sangat rendah dan dimungkinkan terjadi
pencemaran dan peringkat sangat buruk hanya dapat mendukung
diversitas kehidupan akuatik yang sangat terbatas atau tertentu dan
menerima beban pencemaran yang tinggi [21].
Indeks NSF-WQI merupakan indeks yang paling banyak digunakan
dibandingkan indeks lain dan juga dijadikan acuan dalam prosedur
penyusunan indeks kualitas air di berbagai negara. Berdasarkan survei
nasional di Amerika Serikat tahun 1977 yang dilakukan oleh agensi
pengontrolan air menunjukkan bahwa dua belas dari enam puluh negara
bagian menggunakan indeks kualitas air. Dari dua belas negara bagian
tersebut, tujuh negara bagian menggunakan NSF-WQI. Selain
12
digunakan di Amerika Serikat, prosedur penyusunan indeks NSF-WQI
juga sering digunakan sebagai acuan untuk menyusun IKA di berbagai
negara. IKA digunakan secara luas di berbagai negara untuk
memecahkan masalah dalam pengelolaan data dan evaluasi
keberhasilan dan kegagalan dalam strategi pengelolaan untuk
meningkatkan kualitas air [22].
3. Nemerow dan Sumitomo’s Pollution Index
Indeks yang diajukan oleh Nemerow dan Sumitomo (1970) atas nama
United State Environmental Protection Agency (US-EPA) terdiri dari
indeks dengan 3 tipe penggunaan yaitu untuk penggunaan kontak
langsung manusia (human contact) seperti penggunaan air untuk
produksi minuman, dan kolam renang), kontak tak langsung (indirect
contact) seperti pemancingan, air untuk proses makanan dan pertanian
dan kontak jarak jauh (remote contact) seperti navigasi, pendingin
dalam industri, dan lain-lain. Sub-indeks dalam sistem yang dibuat
oleh Nemerow dan Sumitomo menggunakan fungsi linier kecuali untuk
parameter pH.
4. British Columbia water Quality Index (BCWQI)
British Colombia Water Quality Index (BCWQI) dikembangkan oleh
Canadian Ministry of Environment tahun 1995 untuk mengevaluasi
kualitas air. Indeks ini mirip dengan Canadian Council of MOE WQI
(CCMEWQI) dimana parameter kualitas air diukur dan pelanggaran
ditentukan dengan membandingkan dengan batas yang telah ditentukan
(baku mutu). Kondisi ini memungkinkan untuk membuat klasifikasi
berdasarkan semua parameter yang diukur. Kalkulasi indeks final
menggunakan rumus:
13
Nilai 1.453 dipilih untuk memberi jaminan terhadap jumlah skala
indeks dari 0 sampai 100. Penting dicatat bahwa pengulangan sampling
dan penambahan titik sampling menambah akurasi BCWQI.
Kelemahan indeks ini adalah adalah indeks ini tidak memberikan
indikasi tren kualitas air.
5. Aquatic Toxicity Index (ATI)
ATI dikembangkan oleh Wepener et al. (1999) untuk menilai kesehatan
ekosistem aquatik. Dengan tersedianya database toksisitas ikan maka
efek toksik dari kualitas air yang berbeda terhadap ikan telah digunakan
sebagai indikator kesehatan dalam ekosistem akuatik. Parameter fisik
kualitas air yang digunakan adalah pH, DO, turbiditas sedangkan untuk
parameter kimia digunakan amonium, total garam terlarut, flourida,
potasium dan ortofosfat serta logam berbahaya yang potensial seperti
seng total, mangan, kromium, tembaga, timbal, dan nikel.
6. Dinius Water Quality Index
Dinius indeks dikembangkan pada 1987 [23] merupakan pelopor
penggunaan indeks untuk perencanaan dan pengambilan keputusan dan
dilakukan untuk merancang sistem akuntansi sosial dasar yang akan
mengukur biaya dan dampak dari upaya pengendalian pencemaran.
Parameter yang digunakan sebanyak 11 yaitu parameter DO, BOD,
total coliform, fecal coliform, konduktifitas, klorida, kesadahan,
alkalinitas, pH, temperatur dan warna. Dinius indeks sama seperti
indeks Horton dan NSF-WQI yang menetapkan penurunan skala
dengan nilai yang menunjukkan kualitas air yang sempurna
koresponden dengan 100%. Sub-indeks Dinius ditetapkan berdasarkan
review literatur. Indeks dikalkulasikan berdasarkan jumlah bobot sub-
indeks. Rumusan indeks 11
1
21/1i
ii IwWQI dengan jumlah bobot 21
sebagai pembagi dalam persamaan indeks [23].
14
7. O’Connor’s Index
O‟Connor indeks melakukan percobaan untuk menguji seberapa jauh
hasil yang diperoleh dari NSF WQI terhadap penggunaan spesifik.
Untuk itu, O‟Connor menyusun dua buah indeks untuk dua
penggunaan spesifik, yaitu bidang perikanan/kehidupan alam liar dan
air baku air minum. Pembobotan dilakukan dengan metode yang sama
dengan Brown dkk yaitu menggunakan metode delphi dan hasil yang
diperoleh berbeda (Tabel 3) [10].
Tabel 3. Perbandingan bobot variabel NSF WQI dan O'Connor's
Variabel NSF WQI
O'Connor's Indices
Perikanan dan
Kehidupan Liar
Suplai Air
Publik
Oksigen terlarut 0.17 0.206 0.056
Fecal Coliforms 0.15 0.171
pH 0.12 0.142 0.079
BOD 5 0.10
Nitrat 0.10 0.074 0.07
Fosfat 0.10 0.064
Temperatur 0.10 0.169
Turbiditas 0.08 0.088 0.058
Total padatan 0.08
Padatan terlarut 0.074 0.084
Fenol 0.099 0.104
Amonia 0.084
Fluorida 0.079
Kesadahan 0.077
Klorida 0.060
Alkalinitas 0.058
Warna 0.054
Sulfat 0.050
Total 1.00 1.000 1.000
8. First-Ever WQI Vietnam
A First-Ever WQI Vietrnam diajukan oleh Hanh et al (2011) dengan
tujuan untuk memantau dan mengelola kualitas air permukaan di
Vietnam. Indeks terdiri dari dua puluh tujuh parameter kualitas air
mancakup kisaran yang luas dari variabel kimia fisik, minyak dan
lemak, coliform dan pestisida. Nilai sub-indeks juga diperoleh melalui
kurva sub-indeks dengan skor 1 untuk kondisi terburuk dan skor 100
untuk kondisi terbaik [10].
15
9. Canadian Council of Ministers of the Environment WQI
Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) telah
mengembangkan IKA untuk menyederhanakan pelaporan data kualitas
air yang kompleks. CCME adalah alat komunikasi berbasis ilmu yang
menguji data kualitas air multi-variabel terhadap tolok ukur kualitas air
tertentu yang ditentukan oleh pengguna [24]. Pada WQI secara
metematik menggabungkan tiga ukuran varians (ruang lingkup,
frekuensi dan besaran) untuk menghasilkan unit tunggal yang mewakili
kualitas air di suatu lokasi terhadap standar yang dipilih (perlindungan
kehidupan akuatik). Hasil akhir berupa skor tunggal dengan nilai 0-
100. Jika skor dengan nilai 100 maka mengindikasikan bahwa semua
parameter berada atau di bawah standar sepanjang dilakukan. Untuk
penyederhanaan, CCME mengembangkan kalkulator yang merupakan
spreadsheet terprogram dengan persamaan matematis yang membantu
pengguna untuk mengevaluasi kondisi (atau kesehatan) atau badan air.
Canadian Water Quality Guidelines telah mengaplikasikan
CCME_WQI kalkulator untuk menilai perubahan temporan dan spasial
kualitas air. Formulasi CWQI menggunakan tiga faktor yaitu :
10. Oregon Water Quality Index (OWQI)
Menurut Tirkey [20] OWQI dikembangkan oleh Oregon Department of
Environmental Quality (ODEQ) pada akhir tahun 1970 dan telah
disempurnakan beberapa kali. OWQI yang asli dihentikan pada tahun
1983 karena dibutuhkan sumber daya yang sangat besar untuk
menghitung dan melaporkan hasilnya. Dengan kemajuan teknologi
komputer, perangkat dari tampilan data dan visualisasinya, serta
pemahaman yang lebih baik tentang kualitas air, OWQI diperbarui pada
tahun 1995. Pembaruan dilakukan dengan memperbaiki sub-indeks asli,
menambahkan suhu dan sub-indeks total fosfor serta memperbaiki
perhitungan agregasi. OWQI menciptakan skor untuk mengevaluasi
16
kualitas saluran air di Oregon secara umum dan mengaplikasikan
metode ini pada wilayah lain dengan mengkombinasikan 8 parameter
kualitas air menjadi nilai tunggal. Parameter yang digunakan meliputi
DO, BOD, pH, amonia, NO3, T-P, total solid, dan fecal coliform.
Mengungkapkan kualitas air dengan mengintegrasikan pengukuran
delapan parameter kualitas air. OWQI menyediakan informasi kualitas
saluran air di Oregon yang digunakan untuk rekreasi umum dan
aplikasinya untuk wilayah atau jenis badan air lainnya harus didekati
dengan hati-hati. Ilmu kualitas air telah meningkat secara nyata sejak
diperkenalkannya OWQI pada tahun 1970. OWQI yang asli telah
dimodelkan setelah NSF WQI dimana metode Delphi digunakan untuk
mengembangkan IKA untuk rekreasi. Teknik ini dapat dicirikan sebagai
metode untuk menyusun informasi yang berasal dari sekelompok ahli,
sehingga konsensus dapat dikembangkan dengan pengetahuan terbaik
yang ada untuk mengatasi masalah yang kompleks. Rumus matematika
untuk WQI ini adalah:
N= jumlah sub-indeks
SI =sub-indeks masing masing parameter
Klasifikasi skor OWQI:
90-100 sangat baik
85-89 baik
80-84 sedang
60-79 buruk
0-59 sangat buruk
11. Contamination Index (CI)
Menurut Tirkey [20] CI mewakili jumlah faktor individual dari
komponen yang melebihi nilai yang diijinkan, seperti yang ditetapkan
oleh EPA. metode ini memungkinkan untuk menilai dan memetakan
tingkat kontaminasi air tanah. Dibutuhkan elemen dan spesies
penyumbang yang melampaui batasan yang diizinkan untuk kesehatan
manusia, sesuai dengan pedoman lembaga perlindungan lingkungan.
12. Smith’s Index
Smith mengembangkan indeks untuk empat kelas penggunaan air.
Index ini merupakan gabungan dari dua indeks umum yang berdasarkan
pendapat ahli demikian juga dengan standar kualitas air. Pemilihan
17
parameter untuk masing masing kelas air, penyusunan sub indeks dan
penentuan bobot dilakukan dengan metode delphi. Indeks final
diperoleh : I min = Σ min (Isub1, Isub2, ...... Isubn). I min sama dengan
nilai sub indeks terendah [20].
C. DAS Ciliwung
Diperkirakan 13% atau 62 DAS dari 470 DAS di Indonesia berada dalam
kondisi kritis, meskipun upaya konservasi tanah dan air dalam pengelolaan
DAS telah diimplementasikan. DAS Ciliwung merupakan salah satu DAS
kritis tersebut [25]. Secara administrasi DAS Ciliwung melewati Kabupaten
Bogor, Kota Bogor, Kota Depok dan DKI Jakarta. DAS Ciliwung
membentang dari kaki Gunung Pangrango hingga Teluk Jakarta meliputi
areal seluas 347 km2, dengan panjang sungai utamanya 117 km. Topografi
Sungai Ciliwung di bagian hulu merupakan perbukitan atau pegunungan
sedangkan di daerah hilir berupa dataran.
Sungai Ciliwung wilayah hulu merupakan kawasan konservasi dan
pendayagunaan sumber daya alam seperti penghijauan, kawasan resapan air,
parit, revitalisasi situ dan penyediaan air baku pedesaan. Bagian hulu DAS
Ciliwung sebagian besar didominasi oleh lahan pertanian. Ciliwung bagian
hulu juga merupakan kawasan penyangga bagian hilir, namun kawasan
Ciliwung Bagian Hulu juga berkembang sebagai kawasan wisata,
perdagangan dan jasa. Selain itu di sebagian bantaran Sungai Ciliwung
bagian hulu telah dipadati oleh perumahan penduduk. Konversi lahan atau
alih fungsi lahan dari hutan menjadi ladang atau perkebunan di wilayah hulu
mengakibatkan terjadinya air limpasan (run off) relatif tinggi dan fluktuasi
debit menjadi tinggi. Tingginya fluktuasi debit antara musim penghujan
dengan musim kemarau menyebabkan DAS Ciliwung tergolong kedalam
DAS kritis atau tidak sehat, dengan nilai rasio debit maksimum dengan
minimum > 30 m3/detik [9].
Berdasarkan bentuk topografinya, wilayah DAS Ciliwung bagian hulu
bervariasi antara bentuk datar, landai, agak curam, curam sampai dengan
sangat curam. Wilayah dengan kelerengan di atas 15 % dan 40 % (40,12 %)
18
menyebarluas dan mendominasi wilayah DAS Ciliwung bagian hulu
sehingga mempunyai potensi erosi yang sangat besar. Berdasarkan keadaan
geomorfologinya, DAS Ciliwung bagian hulu didominasi oleh dataran
vulkanik tua dengan bentuk wilayah bergunung seluas 3767,76 Ha dan
sebagian kecil merupakan alluvial sungai seluas 255,33 Ha. Secara umum
sebagian besar wilayah Kabupaten Bogor dan Kota bogor berada pada
geomorfologi satuan daerah pedataran kipas alluvial. Satuan ini terutama
Di bentuk oleh lempung tufcan, pasis dan kerikil. Aliran sungainya berpola
sejajar dengan lembah sungai utama. Sedangkan wilayah Kota Depok
berada pada satuan pedataran alluvium sungai. Daerah ini merupakan ujung
dan bagian tengah dari kipas alluvial Bogor yang terbentuk dari produk
gunung api dengan relief permukaan sedang dan halus. Pola pengaliran
sungai menunjukkan pola “meander”. Satuan ini terbentang dari barat ke
timur dan terletak pada elevasi kurang dari 100 m di atas permukaan laut
dan relatif datar, namun kemiringan lereng pada lembah sungai lebih terjal.
Sungai-sungai yang mengalir “berpola dendrik” dengan lembah sungai
berbentuk huruf “U”. Batuan penyusunnya terdiri dari endapan sedimen
berupa Tufa Greksi, lempung lanauan dan batu pasir tufcan [9].
Di bagian tengah, terjadi kecenderungan alih fungsi lahan dari perkebunan
menjadi permukiman atau kegiatan lainnya seperti industri. Bagian tengah
juga merupakan kawasan andalan penyangga DKI Jakarta dan kawasan
tertentu Jabodetabek (konservasi dan pendayagunaan SDA). Potensi limbah
domestik sangat tinggi mengingat kecenderungan kepadatan penduduk
semakin tinggi.
Hilir DAS Ciliwung yang masuk wilayah Jakarta mayoritas sudah
didominasi oleh pemukiman padat, kecuali untuk segmen batas Kelapa Dua.
Di segmen ini masih terlihat pertanian, kebun dengan perumahan yang tidak
terlalu padat. Bagian hilir merupakan kawasan andalan DKI Jakarta untuk
pengendalian daya rusak, normalisasi sungai dan muara, pembuatan waduk
pengendali banjir dan pembuatan kanal banjir. Selain itu Sungai Ciliwung
kerap menjadi indikator dalam status banjir di wilayah DKI Jakarta [9],
[26].
19
Penggunaan lahan di DAS Ciliwung yang bervariasi. Sepanjang Sungai
Ciliwung digunakan untuk berbagai tipe penggunaan lahan seperti
pertanian, perkebunan, kebun campuran, sawah teknis, sawah tadah hujan,
tegalan, perkantoran, industri, jalan raya dan pemukiman. Mulai dari daerah
puncak Bogor sampai daerah Ciawi telah berubah fungsi menjadi tempat
rekreasi yang banyak dibangun hotel, vila, bungalow dan berbagai sarana
rekreasi lainnya sehingga tutupan lahan hijau menjadi sangat berkurang.
Sungai sebagai ekosistem yang sangat penting bagi manusia. Sungai mampu
menyediakan air bagi manusia baik untuk berbagai kegiatan seperti
pertanian, industri maupun domestik [27]. Sehingga Sungai Ciliwung
merupakan suatu ekosistem sungai yang tidak terlepas dari aktifitas
antropogenik. Kondisi ini mengakibatkan Sungai Ciliwung mengalami
tekanan peningkatan beban pencemaran yang tinggi. Hal ini bisa
ditunjukkan dengan terjadinya penurunan luas tutupan di daerah hulu serta
masukan berbagai limbah, baik limbah domestik maupun limbah industri.
Sungai Ciliwung melintasi berbagai macam bentuk kegiatan manusia mulai
dari pertanian, perkebunan, pemukiman padat penduduk, pariwisata,
perikanan, perhubungan hingga berbagai macam industri yang berpengaruh
terhadap kondisi perairan sungai Ciliwung. Pendangkalan, penyempitan
dan fenomina sosial warga sekitar bantaran sungai juga menjadi
permasalahan di Sungai Ciliwung [9].
20
III. METODE PENELITIAN
A. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian untuk pengambilan data primer dilakukan pada sungai
yang berada di DAS Ciliwung di wilayah hulu dan hilir yang terletak di
Kabupaten/Kota Bogor dan DKI Jakarta. Lokasi hulu dipilih pada Sungai
Cisampai yang merupakan salah satu sumber air Ciliwung yang terletak di
lerang Gunung Pangrango berbatasan dengan perkebunan teh Gunung Mas,
Tugu Puncak Bogor. Lokasi selanjutnya di ambil di Sungai Ciliwung
secara berurutan melalui kabupaten/kota Bogor menuju ke arah hilir di
wilayah DKI Jakarta. Sungai di bagian hulu diasumsikan sebagai badan air
yang belum menerima beban pencemaran yang terlalu tinggi dibandingkan
dengan wilayah hilir di DKI Jakarta.
Pemilihan lokasi penelitian berdasarkan pertimbangan bahwa Sungai
Ciliwung merupakan sungai lintas batas provinsi yang berlokasi di ibukota
negara dan juga sebagai salah satu sungai yang menjadi target program
prioritas nasional untuk pengelolaan dan pengendalian pencemaran
khususnya untuk prioritas lingkungan sehat. Selain itu Sungai Ciliwung
merupakan salah satu sungai besar di Pulau Jawa yang menerima beban
pencemaran yang tinggi di bagian hilir sehingga terjadi penurunan kualitas
air dan di hulu terjadi tata guna lahan yang tidak sesuai sehingga debit air
menjadi sangat fluktuatif antara musim penghujan dan kemarau.
Pengambilan data kualitas air sungai dilakukan di sebelas titik sampling
yang terdiri dari satu anak sungai sumber air Sungai Ciliwung di hulu, lima
titik sampling Sungai Ciliwung di wilayah Kabupaten / Kota Bogor serta
empat titik sampling Sungai Ciliwung diwilayah DKI Jakarta dan satu anak
Sungai Ciliwung di Condet (Sungai Condet). Sungai Condet dilipih sebagai
sungai yang diasumsikan mengalami beban pencemaran yang paling tinggi.
Informasi titik sampling tercantum dalam tabel 3
21
Gambar 1. Segmentasi dan Titik Sampling DAS Ciliwung
(sumber: KLH-Profil Sungai Ciliwung).
Berdasarkan master plan pengelolaan sungai yang dibuat oleh Kementerian
Lingkungan Hidup, DAS Ciliwung dari hulu ke hilir dibagi atas lima
segmen berdasarkan wilayah administrasi yaitu: Segmen I Sungai Ciliwung
hulu dibagian atas Kabupaten Bogor; segmen II di Kota Bogor; segmen III
Kabupaten Bogor bagian bawah; segmen IV Kota Depok dan segmen V
Sungai Ciliwung di DKI Jakarta. Titik sampling hanya diambil pada segmen
I, II dan V yaitu di wilayah Kabupatan dan Kota Bogor serta wilayah DKI
Jakarta (Gambar 1).
Tabel 3. Titik Sampling Air Sungai di DAS Ciliwung 2017
NO TITIK
SAMPLING KOORDINAT KETERANGAN
1
Sungai Cisampai,
Ds Tugu, Puncak
Kabupaten Bogor
S : 06° 42'47.34"
T : 106°58' 16.79"
Elevasi : 1202m
Anak sungai Ciliwung, salah satu sumber air S. Ciliwung ,
terletak di diujung atas perumahan gunung Mas Blok
C,PTPN VIII Gunung Mas, di lereng Gunung Pangrango.
2
S.Ciliwung, Mjd
Nurul Iman, Tugu
Cisarua, Bogor
S : 06° 41'37.03"
T : 106° 58'6.02"
Elevasi:1032
Sepadan sungai langsung berbatasan dengan pemukiman padat penduduk. Sampah domestik dibuang langsung ke
pinggiran sungai. Sungai digunakan untiuk MCK.
3
S.Ciliwung Jemb
Leuwimalang.
Cisarua. Bogor
S : 06° 39'15.09"
T : 106° 54'35.47"
Elevasi:652 m
Sepadan sungai sebagai lahan pertanian , tanah kosong ,
sebagian ditempati penduduk, vila atau daerah rekreasi . Limbah cair domestik dibuang langsung ke sungai.
4 S Ciliwung . Jemb Gadog. Mega-
mendung Bogor
S : 06° 39'11.14" T : 106° 52'9.15"
Elevasi: 461 m
Sebelum jembatan Gadog mayoritas sepadan sungai masih ditumpubi pepohonan serta areal pertanian,
sebagian kecil rumah penduduk, Aliran air deras
22
NO TITIK
SAMPLING KOORDINAT KETERANGAN
5
Sungai Ciliwung
Jembatan Sempur Kota Bogor
S : 06° 35' 31.16"
T :106° 47'59 .39" Elevasi: 243 m
Sungai Ciliwung melewati perumahan penduduk. Sepadan sungai padat dengan perumahan penduduk sampai
memasuki ke kebun Raya Bogor
6
Sungai Ciliwung
Kedung halang,
Kota Bogor
S : 06° 33'3.63"
T : 106° 48'14.68"
Elevasi:170m
Sebagian besar juga ditempai rumah penduduk hanya
sebagian kecils ebagai lahan pertanian atau lahan kosong.
A;iran air masih deras
7
S. Ciliwung
Srengseng Sawah,
(batasDepok-Jkt)
S : 06° 21'7.45"
T : 106° 50'7.14"
Elevasi:54m
Sebagian bantaaran sungai masih ditumbuhi pepohonan,
selain ada perumahan. Merupakan daerah yang dijadikan
ekoriparian.
8 Sungai Condet, Anak Sungai
Ciliwung, Jakarta
S : 06° 15'48.09" T : 106° 51'52.75"
Elevasi : 24 m
Padat pemukiman banyak limbah rumah tangga yang masuk ke sungai Codet.
9 Sungai Ciliwung di pintu air
Manggarai, JKT
S : 06° 12'27.45" T : 106° 50'56.84"
Elevasi :11 m
Padat pemukiman. Merupakan pintu air sebelum Sungai Ciliwung terpecah dua kerah PIK dan gunung sahari
10
Sungai Ciliwung
di Masjid Istiqlal, DKI Jakarta
S : 06° 10'18.29"
T : 106° 49'53.01" Elevasi :6 m
Lokasi padat
11
Sungai Ciliwung
di Mangga dua ,Gunung sahari,
Jakarta
S : 06° 8'1.70"
T : 106° 49'53.01"
Elevasi : 3 m
Padat pemukiman, 1,89 km dari muara sungai.
B. Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah bahan untuk mendapatkan
data primer parameter kualitas air seperti H2SO4, KH2PO4, MnSO4.H2O,
Na2S2O3.5H2O, asam glutamat, dsb dan bahan habis pakai seperti filter
selullosa acetat 0.45 um, petri film, filter 934 AH 9D 55 mm untuk
keperluan pengujian parameter kualitas air di laboratorium atau di lapangan,
sedangkan peralatan yang digunakan merupakan peralatan untuk
pengambilan sampel air, peralatan pengujian parameter lapangan dan
analisis di laboratorium serta peralatan untuk pengolah data.
C. Prosedur Penelitian
Dalam penelitian ini dilakukan verifikasi rumusan IKA yang telah diperoleh
pada tahun 2016. Verifikasi dilakukan terhadap data penyusun kurva sub-
indeks dan pembobotan yang digunakan dalam komponen rumusan IKA.
Rumusan IKA yang diperoleh pada tahun 2016 dan rumusan IKA yang
telah diverifikasi komponen penyusunnya dilakukan uji coba perhitungan
dengan menggunakan data kualitas air Sungai Ciliwung. Hasil perhitungan
IKA dilakukan konfirmasi dengan hasil penilaian langsung di lapangan
dengan metode expert judgement yang dilakukan oleh penelis di bidang air.
23
Panelis memberi nilai kualitas air sesuai dengan kepakarannya dengan
melihat secara langsung kualitas air pada lokasi sungai yang disampling dan
dengan mempertimbangkan kondisi sekeliling yang dapat berpengaruh
terhadap kualitas air termasuk sumber pencemar yang berpotensi
berpengaruh terhadap kualitas air di lokasi tersebut. Hasil penilaian secara
langsung di lapangan dengan skor 0-100 akan dibandingkan dengan hasil
IKA yang diperoleh dari hasil pengukuran kualitas air di laboratorium
dengan waktu pengambilan sampel yang bersamaan dengan penilaian
lapangan.
Metode pengambilan sampel air dilakukan secara grab. Metode
pengambilan sampel dan analisis laboratorium mengacu pada SNI.
Klasifikasi kriteria air untuk penamaan hasil IKA dilakukan dengan melalui
pertimbangan Kelas Air sesuai Kriteria Mutu Air (KMA) dalam PP 82/2001
dan melalui pertimbangan pakar air. Nilai konsentrasi parameter kualitas
air dalam KMA kelas I, II, II dan IV diaplikasikan pada rumusan IKA
sebagai pertimbangan untuk menentukan batasan klasifikasi kriteria hasil
IKA. Alur kerja aplikasi dan verifikasi IKA dapat dilihat pada Gambar 2
.
Gambar 2. Alur Prosedur Verifikasi IKA
KLASIFIKASI KRITERIA IKA
24
Tahapan pelaksanaan :
1. Persiapan penelitian
Tahap persiapan meliputi studi literatur yaitu berupa pengumpulan
informasi yang berkaitan dengan kajian, penyusunan proposal,
koordinasi /pengumpulan data sekunder.
2. Pelaksanaan penelitian
Verifikasi hasil rumusan IKA tahun 2016
Komponen penyusun rumusan IKA yang diperoleh tahun 2016 berupa
hasil pembobotan 10 parameter dan kurva sub indeks dilakukan
verifikasi terhadap data penyusunnya. Verifikasi dilakukan terhadap
data penyusunan pembobotan dan data penyusunan kurva sub-indeks
dengan menggunakan metode iterasi atau metode grubb yang
dikonfirmasi dengan justifikasi teknis yaitu mengacu pada pada
justifikasi korelasi hasil untuk karakteristik yang berbeda dari suatu
sampel [28].
Pengambilan data primer kualitas air
Pengambilan sampel untuk data kualitas air Sungai Ciliwung diambil di
lokasi Bogor dan Jakarta. Parameter lapangan diukur secara langsung
dan parameter laboratorium dianalisis di laboratorium P3KLL.
Pengambilan sampel diasumsikan pada lokasi yang mewakili kondisi
pencemaran ringan, pencemaran sedang dan pencemaran berat.
Aplikasi hasil rumusan IKA
Rumusan IKA terverifikasi diaplikasikan terhadap data kualitas air
sungai yang diperoleh. Hasil IKA yang diperoleh dilakukan verifikasi
lapangan melalui penilaian panelis air dan dilakukan uji t-test
Penyusunan klasifikasi kualitas air.
Klasifikasi kualitas air dalam menentukan kriteria air dilakukan dengan
pertimbangan nilai Kriteria Mutu Air (KMA) kelas I, II, II, dan IV
dalam PP 82/2001 dan berdasarkan pertimbangan pakar. Nilai
parameter dalam KMA masing masing kelas diaplikasikan dalam
rumusan IKA sebagai penentu keberadaan skor IKA.
.
25
D. Analisis Data
Data primer kualitas air Sungai Ciliwung yang diperoleh akan dilakukan
analisi data non parametrik secara deskriptif untuk memperoleh informasi
kualitas air. Data kualitas air dianalisis terhadap pemenuhan standar yang
ditetapkan berdasarkan kriteria mutu air kelas I dan II PP 82/2001 tentang
Pengelolaan kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Analisis data
juga dilakukan untuk mengetahui tren kualitas air dari hulu ke hilir.
Verifikasi dilakukan dengan melalui uji Grubb atau iterasi dan dilakukan
konfirmasi melalui justifikasi teknis. Data kualitas air yang diperoleh
dianalis untuk mendapatkan nilai IKA.
26
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Verifikasi IKA
Hasil dari penelitian ini diperoleh persamaan matematika untuk perhitungan
IKA yang telah terverifikasi dengan menggunakan sepuluh parameter
kualitas air. Rumusan IKA tersebut dapat digunakan dalam penilaian
kualitas air sungai. Verifikasi dilakukan terhadap data yang digunakan
untuk penyusunan kurva sub-indeks dan pembobotan masing masing
parameter kualitas air yang berasal dari 96 panelis sebagai komponen IKA.
Kurva sub indeks yang telah diverifikasi dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Hasil Kurva Sub Indeks Parameter Indeks Kualitas Air
27
Kurva sub-indeks tersebut menyatakan hubungan konsentrasi masing
masing parameter kualitas air dengan nilai sub-indeks yang mempunyai
rentang nilai 0-100. Hasil kurva sub-indeks untuk masing masing parameter
mayoritas mempunyai tipe segmentasi non linear. Kurva sub-indeks yang
terbentuk digunakan sebagai acuan untuk mendapatkan nilai sub-indeks
kualitas air dengan cara ekstrapolasi konsentrasi parameter kualitas air yang
telah diperoleh dari hasil pengujian laboratorium. Selain ekstrapolasi, cara
lain untuk mendapatkan nilai sub-indek kualitas air adalah dengan
menggunakan persamaan matematika berdasarkan kurva yang terbentuk
(Tabel 4). Bila konsentrasi parameter kualitas air telah diperoleh dari hasil
pengujian di laboratorium, maka dengan menggunakan persamaan
matematika terkait akan diperoleh sub-indek kualitas air.
Tabel 4. Persamaan Kurva Sub-indeks Parameter kualitas Air
Parameter Persamaan kurva subindeks Peruntukan DO y = -1.3949x4 + 10.848x3 – 23.437x2+23.484x-2E-10
y= 0.3534x5-11.105x4+136.66x3-825.34x2+2463.9x-2859 DO <4 DO < 8.5
Fecal coliform
y= 0.0107x2-1.3469x+100 y= 3E-06x2-0.0269x+74.829
y= -0.0056x+56.477
y= -0.0024x+40.467 y= -0.0002x+18.974
y= -0.0001x=14.04
y= -1E-06x+3.3727
FC<100 FC<1000
FC<5000
FC<10000 FC<50000
FC<100000
FC<1000000
COD y= 0.0204x2-1.4479x+99.614
y= 0.0692x2-6.0926x+173.01
y= -0.0055x2+0.2907x+40.428 y= -0.467x+61.471
y= -0.0266x+6.4226
COD<20
COD<50
COD<100 COD<125
COD<125
pH y= 0.1035x4-0.4796x3+1.5586x2+2.2036x-2.5054
y= -0.3809x5+14.769x4-225.01x3+1673.7x2-6045x+8520.9 y= 7.6265x2-181.88x+1087.8
pH<5
pH<10 pH<12
BOD y= 0.4458x3-3.4443x2-1.3145x+99.149
y= 0.0287x3-0.9446x2+5.9997x+52.218 y= 0.0073x3-0.606x2+14.795x-88.323
BOD<5
BOD<20 BOD<40
NH3 y= 18703x6-36932x5+27566x4-9960.8x3+1744.5x2-187.12x+100
y= 644.68x3-1507.1x2+1092.2x-228.14
NH3<0.7
NH3<1
TP y= -0.1347x5+2.483x4-16.702x3+50.051x2-73.42x+100 y= -3.58x3+72.356x2-486.46x+1098.4
TP<5 TP<8
TSS y= 0.0001x2-0.2667x+96.159
y= -0.0399x+74.971
y= -0.1673x+94.086 y= -0.0004x2-0.3239x+110.1
y= 9E-5x2-0.2127x+103.2
y= -0.2694x+140.03 y= -0.1921x+105.23
TSS<100
TSS<150
TSS<200 TSS<300
TSS<400
TSS<450 TSS<500
NO3 y= -0.0046x3+0.2002x2-4.0745x+97.77
y= 1E-6x4+2E-5x3-0.0168x2+0.3103x+36.034 y= 0.0039x2-0.8417x+47.227
NO3<30
NO3<70 NO3<100
TDS y= -6E-6x2-0.0136x+96.357
y= -4E-6x2-0.0183x+98.991
y= -8E-6x2+0.0252x+17.624
TDS<1000
TDS<2000
TDS<3500
28
Selain kurva sub-indeks, verifikasi juga dilakukan untuk data pembobotan
parameter. Hasil verifikasi terhadap pembobotan sepuluh parameter
penyusun IKA diperoleh urutan dari bobot tertinggi ke terendah yaitu
parameter oksigen terlarut (Dissolved Oxygen, DO), fecal coliform,
kebutuhan oksigen kimiawi (Chemical Oxygen Demand, COD), pH,
kebutuhan oksigen biologis (Biological Oksigen Demand, BOD), amonia
(NH3), Fosfor total (T-P), padatan tersuspensi total (Total suspended
solid, TSS), nitrat (NO3) dan padatan terlarut total (Total Dissolved Solid,
TDS) (Tabel 5).
Parameter DO mempunyai bobot tertinggi dibandingkan dengan parameter
lainnya dengan nilai 0.14 kemudian diikuti parameter fecal coliform dengan
nilai 0.13. Terpilihnya DO sebagai parameter dengan pembobotan tertinggi
yang diikuti dengan parameter fecal coliform sama dengan yang dihasilkan
oleh NSF-WQI, namun bobot DO dan fecal coliform yang dihasilkan oleh
NSF-WQI mempunyai nilai lebih tinggi dibandingkan hasil panelis
Indonesia dengan selisih 0,03 yaitu sebesar sebesar 0.17 untuk DO dan 0.16
untuk fecal coliform.
Peranan bobot akhir masing masing parameter ini digunakan untuk faktor
pengali nilai sub-indeks masing masing parameter untuk mendapatkan nilai
sub-total IKA yang digunakan untuk mendapatkan nilai IKA.
Tabel 5. Bobot Akhir Parameter Indek Kualitas Air
PARAMETER BOBOT AHKIR
DO 0.14
Fecal Coliform 0.13
COD 0.12
pH 0.12
BOD 0.11
NH3-N 0.09
T-P 0.09
TSS 0.07
NO3-N 0.07
TDS 0.05
TOTAL 1
Rumusan IKA yang telah diperoleh dilakukan uji coba perhitungan dengan
menggunakan data kualitas air yang diambil dari Sungai Ciliwung paling
29
hulu yang diasumsikan mempunyai kondisi paling bagus, dan Sungai
Ciliwung di bagian hilir wilayah Jakarta. Sungai Condet yang merupakan
anak Sungai Ciliwung di wilayah hilir DKI Jakarta diasumsikan mempunyai
kualitas air yang paling buruk. Perhitungan ini digunakan untuk verifikasi
kembali terhadap rumusan yang telah tersusun. Nilai IKA hasil aplikasi
menggunakan data kualitas air Sungai Ciliwung tidak jauh berbeda dengan
hasil verifikasi lapang melalui penilaian panelis air (Tabel 6). Pengambilan
sampel air untuk aplikasi IKA dan verifikasi lapang oleh panelis air
dilakukan pada hari yang bersamaan.
Tabel 6. Hasil IKA dan verifikasi lapangan di 8 lokasi Sungai Ciliwung.
No Titik sampling
Nilai IKA dari
Data Hasil
Analisis
Laboratorim
(belum
terverifikasi)
Nilai IKA dari
Data Hasil
Analisis
Laboratorim
(terverifikasi )
Nilai
IKA dari
verifikasi
lapangan
(expert
jugment)
Foto lokasi
1 S.Cisampai (Sumber
air Ciliwung) 92.0 90.9 90.3
2 S. Ciliwung, Masjid
Nurul Iman 76.4 70.0 64.5
3 S. Ciliwung
Jemb.Leuwimalang 82.5 75.9 70.3
4 S. Ciliwung. Jemb
Gadog 85.3 80.8 71.3
5 S. Ciliwung. Jemb
Sempur 80.2 72.9 64.5
6 S. Ciliwung Pintu
Air Manggarai 66.4 59.1 51.0
7 S. Ciliwung, Gunung
Sahari 57.7 50.3 49.3
8 S.Condet,
AnakSungaiCiliwung 42.5 35.5 37.3
Uji t-test menunjukkan bahwa hasil aplikasi rumusan IKA terverifikasi
dengan hasil verifikasi lapangan tidak berbeda nyata (p<0.01). Kondisi ini
30
dapat dikatakan bahwa rumusan IKA yang dikembangkan ini sesuai
digunakan untuk penilaian kualitas air Sungai Ciliwung.
Klasifikasi nilai IKA berdasarkan NSF-WQI terdiri dari lima kriteria yaitu
sangat baik, baik, sedang, buruk dan sangat buruk. Berdasarkan
pertimbangan nilai kriteria mutu air yang terdapat dalam kelas air PP
82/2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran
Air dan pertimbangan pakar air maka IKA yang baru dikembangkan
ditetapkan menggunakan 6 kasifikasi kriteria baru yaitu sangat baik, baik,
cukup baik, sedang, marginal dan buruk (Tabel 7).
Tabel 7. Klasifikasi Baru Kriteria IKA
SKOR KRITERIA KETERANGAN
100 ≥ I ≥ 90 SANGAT BAIK
90 > I ≥ 80 BAIK KELAS I
80 > I ≥ 70 CUKUP BAIK KELAS II
70 > I ≥ 50 SEDANG KELAS III
50 > I ≥ 35 MARGINAL KELAS IV
35 > I ≥ 0 BURUK
Rumusan IKA yang telah dikembangkan diuji coba dengan menggunakan
konsentrasi parameter kualitas air untuk kelas I, II, II dan IV yang ada
dalam PP 82/2001. Kualitas air pada KMA kelas I masuk dalam kriteria
baik, kelas II pada kriteria cukup baik, kelas III pada kriteria sedang dan
kelas IV pada kriteria marginal. Apabila menggunakan kriteria NSF-WQI
maka klasifikasi kualitas air pada KMA kelas I dan II berada pada kriteria
baik, kelas III pada kriteria sedang dan kelas IV pada kriteria buruk.
Tabel 8. Hasil aplikasi IKA menggunakan nilai KMA PP 82/2001.
KMA PP 82/2001 Hasil IKA Berdasarkan Nilai
KMA KRITERIA
Kelas I 81.68 BAIK
Kelas II 71.76 CUKUP BAIK
Kelas III 55.94 SEDANG
Kelas IV 38.32 MARGINAL
31
Berdasarkan hasil tersebut maka kondisi kualitas air Sungai Ciliwung selain
dapat diinformasikan secara detil dengan menyampaikan masing masing
parameter kualitas air yang diukur, juga dapat disampaikan secara
sederhana menggunakan nilai IKA.
B. Kualitas Air Sungai Ciliwung Berdasarkan Parameter Kualitas Air
Berdasarkan hasil pengukuran kualitas air yang dilakukan di DAS Ciliwung
bagian hulu dan hilir, maka diketahui bahwa DAS Ciliwung di hilir
mengalami pencemaran. Hal tersebut ditunjukkan dengan keberadaan
beberapa parameter kualitas air yang telah melebihi KMA yang ditetapkan
yaitu KMA kelas II PP 82/2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan
Pengendalian Pencemaran Air. Dari lima belas parameter kualitas air yang
dipantau dari hulu dan hilir hanya tiga parameter yaitu TDS, pH dan NO3
yang masih memenuhi kriteria mutu air kelas II PP 82/2001. Di wilayah
hilir parameter yang telah melampaui KMA diantaranya DO, BOD, COD,
NO2, MBAS, Minyak Lemak, fecal coliform dan total coliform.
Parameter yang dominan mencemari sungai baik di bagian hilir maupun di
hulu adalah bakteri fecal coliform dan total coliform.
1. Parameter Disolved Oxigen (DO)
Parameter oksigen terlarut (DO) menyatakan keberadaan jumlah
oksigen terlarut di perairan yang sangat dibutuhkan untuk kehidupan
biota air. Semakin banyak DO menunjukkan kualitas air yang semakin
baik. Penurunan DO secara drastis dapat menyebabkan kematian
mendadak pada ikan yang hidup di perairan tersebut.
Berdasarkan parameter DO, kualitas air di DAS Ciliwung mengalami
penurunan yang sangat drastis di bagian hilir wilayah DKI Jakarta.
Konsentrasi DO di DAS Ciliwung wilayah hulu berada pada
rentang 6.2 -8.2 mg/L, sedangkan di wilayah hilir antara <0.1 – 7.0
mg/L. Di hilir, hanya lokasi Srengseng Sawah perbatasan Depok dan
DKI Jakarta yang masih mempunyai nilai DO bagus. Ketersediaan DO
32
terburuk diperoleh di Sungai Condet yaitu anak Sungai Ciliwung di
lokasi padat penduduk. Sungai ini menampung beban pencemaran dari
limbah domestik yang cukup tinggi. DO di Sungai Condet mempunyai
nilai di bawah 2 atau cenderung nol terutama pada periode pengukuran
bulan Agustus 2017 (Gambar 4).
Gambar 4. Tren DO dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
2. Parameter BOD
Parameter BOD memberikan gambaran jumlah oksigen terlarut yang
digunakan mikroorganisme untuk mengoksidasi keberadaan bahan
organik di perairan. Semakin banyak pencemaran organik di perairan
maka bakteri akan menghabiskan oksigen terlarut dalam perairan
selama proses penguraian berlangsung. Hal tersebut mengakibatkan
kematian biota air. Sumber alami bahan organik dapat berasal dari
pembusukan tumbuhan, daun jatuh atau hewan mati. Bahan organik
juga berasal dari buangan limbah domestik dan industri.
Sebagian besar nilai BOD di DAS Ciliwung sudah melebihi KMA
kelas I dan II PP 82/2001 sebesar 2 dan 3 mg/L. Hanya di lokasi
Jembatan Leuwimalang terdeteksi BOD sebesar 1.6 mg/L, masih
memenuhi KMA. Wilayah hulu Bogor terdeteksi BOD dengan kisaran
nilai 1.6 – 15 mg/L sedangkan di bagian hilir Jakarta terdeteksi dengan
kisaran 7.2 – 94 mg/L. Konsentrasi BOD tertinggi diperoleh di anak
Sungai Ciliwung di Condet dengan nilai 94 mg/L (gambar 2).
33
Gambar 5. Tren BOD dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
3. Parameter COD
Parameter COD memberikan gambaran jumlah oksigen yang
dibutuhkan untuk mengoksidasi bahan organik yang ada di perairan
secara kimiawi. COD merupakan ukuran pencemaran air yang
disebabkan oleh zat organik yang menyebabkan berkurangnya oksigen
terlarut dalam air. Konsentrasi COD di bagian hulu wilayah Bogor
terdeteksi pada kisaran 3.4 – 19 mg/L sedangkan di bagian hilir wilayah
DKI Jakarta pada kisaran 20 – 88 mg/L. Konsentrasi COD tertinggi
terdeteksi di anak Sungai Ciliwung di Condet. Keberadaan nilai COD
yang tinggi di wilayah hilir tersebut membuktikan bahwa pencemaran
bahan organik di bagian hilir relatif tinggi.
Gambar 6. Tren COD dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
Keberadaan nilai DO yang rendah dan nilai BOD dan COD yang tinggi
di bagian hilir Sungai Ciliwung yang berada di wilayah Jakarta
menjadikan salah satu indikasi bahwa pencemaran limbah organik
masih tinggi di wilayah tersebut. Meskipun secara visual kondisi
sepanjang Sungai Ciliwung sudah dibersihkan, namun secara kualitas
34
masih belum sesuai dengan kriteria mutu air yang ditetapkan. Hal
tersebut tidak bisa dipungkiri mengingat daerah hilir merupakan daerah
padat penduduk dengan pembuangan limbah domestik belum dilakukan
pengolahan secara optimal.
4. Parameter TSS
Total Suspended Solids (TSS) adalah padatan tersuspensi dalam air
yang merupakan partikel dengan ukuran lebih dari 2 mikro yang
melayang di perairan dan terdiri dari berbagai macam bahan seperti
lumpur, pembusukan tanaman dan hewan, limbah industri, dan limbah
yang dapat terjebak oleh filter. TSS yang tinggi di perairan bisa
menjadi indikasi terjadinya proses sedimentasi atau pendangkalan
perairan [29].
Gambar 7. Tren TSS dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
Hasil pengukuran TSS, pada periode pengambilan sampel bulan
Agustus di air sungai di hulu dan hilir DAS Ciliwung berada pada
kisarang <2.5 -17 mg/L masih memenuhi KMA kelas I dan II PP
82/2001 sebesar 50 mg/L. Namun pada periode pengukuran bulan
Oktober TSS di hilir Sungai di wilayah Jakarta mengalami peningkatan
yang sangat drastis mencapai nilai 394 mg/L di Pintu Air Manggarai.
TSS yang terdeteksi pada bulan Oktober di wilayah Bogor berada pada
kisaran <2.5 – 24 masih memenuhi KMA sedangkan di wilayah
Jakarta pada kisaran 57-394 mg/L sudah melebihi KMA. TSS tinggi
dalam badan air berpotensi terhadap keberadaan bakteri, unsur hara,
35
pestisida maupun logam berat karena senyawa tersebut cenderung
menempel pada partikel yang terbawa dari air daratan.
5. Parameter NO2
Konsentrasi Nitrit (NO2) di perairan alami biasanya ditemukan dalam
jumlah yang sangat sedikit, lebih sedikit daripada nitrat, karena bersifat
tidak stabil dengan keberadaan oksigen. Nitrit akan segera dioksidasi
menjadi nitrat. Nitrit merupakan bentuk peralihan antara amonia dan
nitrat (nitrifikasi) dan antara nitrat dengan gas nitrogen (denitrifikasi).
Gambar 8. Tren NO2 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
NO2 di perairan Ciliwung terdeteksi berfluktuasi pada kisaran nilai
<0.007-0.37 mg/L dengan konsentrasi yang tinggi pada lokasi sungai
dengan penduduk padat. Konsentrasi NO2 yang masih memenuhi
KMA kelas II PP 82/2001 hanya terdeteksi di hulu Sungai Ciliwung
khususnya di sungai Cisampai, Jembatan Leuwimalang dan di
Jembatan Gadog. Nitrit di Sungai Condet terdeteksi dengan konsentrasi
rendah karena telah terjadi proses denitrifikasi sehingga konsentrasi
NH3 menjadi sangat tinggi.
6. Parameter NO3
Nitrat (NO3) diperairan dihasilkan dari proses oksidasi sempurna
senyawa nitrogen di perairan. NO3 yang tinggi di perairan disebabkan
oleh pencemaran dari air larian pertanian, limbah domestik, industri dan
buangan kotoran hewan. Kadar NO3 yang tinggi menyebabkan
eutrofikasi perairan dan mendorong terjadinya ledakan populasi alga.
36
NO3 di Ciliwung terdeteksi antara 0.20–2.66 mg/L masih memenuhi
KMA Kelas I dan II PP 82/2001 sebesar 10 mg/L (Gambar 9).
Gambar 9. Tren NO3 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
7. Parameter NH3
Amonia (NH3) dan nitrat (NO3) adalah bentuk paling umum dari
nitrogen dalam sistem perairan. NH3 dapat dikonversi menjadi NO2
dan NO3 oleh bakteri, dan kemudian digunakan oleh tanaman. NH3 di
perairan dapat terserap kedalam bahan tersuspensi dan koloid sehingga
mengendap di dasar perairan, namun dapat menghilang melalui proses
volatilisasi. NH3 bebas yang tidak terionisasi bersifat toksik terhadap
organisme aquatik. Sumber NH3 dapat diekskresikan oleh hewan dan
dihasilkan selama dekomposisi protein hewan, tanaman atau dari
limbah cair.
Gambar 10. Tren NH3 dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
NH3 terdeteksi di DAS Ciliwung pada kisaran nilai <0.05 – 11 mg/L.
Di wilayah hulu, NH3 masih memenuhi KMA kelas I PP 82/2001
sebesar 0.5 mg/L, namun di bagian hilir sudah melebihi KMA. NH3
tertinggi terdeteksi di Sungai Condet. Hal ini dimungkinkan karena
37
keberadaan Sungai Condet merupakan daerah padat dengan aktifitas
penduduk sehingga limbah domestik sangat dominan sebagai sumber
pencemar utama yang menyebabkan konsentrasi DO minim dan terjadi
proses pembusukan sehingga NO2 dan NO3 berubah menjadi NH3. NH3
bisa menjadi racun terhadap ikan, menyebabkan reproduksi rendah dan
pertumbuhan terhambat, atau kematian.
8. Parameter T-P
Fosfor total (T-P) menggambarkan jumlah fosfor total baik yang
berupa partikulat maupun terlarut, anorganik dan organik. Fosfor
merupakan nutrisi esensial untuk kehidupan organisme dan berada
dalam perairan baik dalam bentuk terlarut dan partikel. Fosfor tidak
bersifat toksik terhadap manusia, hewan dan ikan, namun keberadaan
fosfor yang tinggi disertai dengan nitrogen akan menyebabkan
eutrofikasi dan menstimulir terjadinya ledakan pertumbuhan di air. T-P
terdeteksi di semua titik pantau air sungai di DAS Ciliwung di semua
periode pemantauan dengan kisaran nilai 0.004 – 0.13 mg/L di wilayah
hulu dan antara 0.069 – 2.6 mg/L di wilayah hilir. Konsentrasi T-P
yang telah melebihi KMA kelas II sebesar 0.002 mg/L hanya ditemukan
di tiga lokasi di bagian hilir yaitu di Manggarai, Istiqlal dan di Condet.
Konsentrasi tertinggi terdeteksi di Condet (Gambar11).
Gambar 11. Tren T-P dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
38
9. Parameter Fenol
Fenol digunakan untuk disinfektan, kedokteran, industri pupuk,
penghilang cat, tekstil. Pencemaran fenol bisa berasal dari limbah
industri, pengilangan minyak, disinfektan, antiseptik, pembersih alat
rumah tangga, penghilang cat atau pernis, Fenol juga ditemukan secara
alami pada limbah ternak dan pembusukan bahan organik [30].
Gambar 12. Tren Fenol dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
Fenol pada bulan Agustus hanya terdeteksi di 3 lokasi yaitu di Jembatan
Gadog (11 ug/L), Kedunghalang (10 ug/L) dan di Condet (56 ug/L)
dengan nilai telah melebihi KMA I dan II sebesar 1 ug/L. Pada bulan
Oktober Fenol yang tinggi terdeteksi di hilir dengan nilai 43-81 ug/L
(Gambar 12).
10. Parameter MBAS
MBAS (Methylene Blue Active Substances) merupakan detergen yang
mengandung permukaan aktif bahan sintetis atau organik yang disebut
surfaktan. MBAS mempunyai sifat menurunkan ketegangan
permukaan air sehingga memungkinkan kotoran atau lemak yang terikat
pada berbagai bahan dapat tercuci. Pencemaran detergen dapat berasal
dari industri sabun atau limbah domestik dari penggunaan sabun.
Detergen dapat membentuk lapisan film di permukaan air sehingga
mengurangi perpindahan oksigen di permukaan air.
MBAS yang terdeteksi di air sungai DAS Ciliwung berada pada
kisaran konsentrasi <60 – 1340 ug/L. Pencemaran MBAS tertinggi
39
ditemukan di Sungai Condet kemudian Sungai Ciliwung di lokasi
Masjid Nurul Iman dengan nilai secara berurutan 1340 dan 1258 ug/L.
MBAS di hilir mayoritas melebihi KMA I dan II sebesar 200 ug/L.
Gambar 13.Tren MBAS dari Hulu ke Hilir Sungai Ciliwung 2017
11. Parameter Minyak dan Lemak
Minyak dan lemak merupakan salah satu parameter penting di air
karena pencemaran minyak dan lemak menyebabkan terjadinya lapisan
di permukaan air yang menyebabkan gangguan pada proses biologi.
Minyak dan lemak umumnya berasal dari sumber antropogenik.
Gambar 14.Tren Minyak & Lemak Hulu-Hilir Sungai Ciliwung 2017
Minyak dan lemak yang terdeteksi di Sungai Ciliwung berada pada
kisaran 2500 - 10300 ug/L. Konsentrasi yang tinggi dan telah melebihi
KMA umumnya ditemukan di wilayah hilir Sungai Ciliwung. Minyak
lemak tertinggi terdeteksi di Sungai Condet dengan nilai 10300 ug/L
telah jauh melebihi KMA PP 82/2001 sebesar 1000 ug/L. Minyak dan
lemak di hulu umumnya masih berada pada konsentrasi di bawah limit
40
deteksi <2000 ug/L, kecuali untuk lokasi Jembatan Leuwimalang
(Gambar 14).
12. Parameter Fecal Coliform
Fecal coliform merupakan bakteri kontaminan umum di air. Fecal
coliform berasal dari pencernakan hewan berdarah panas termasuk
manusia yang dieksresikan melalui feces. Keberadaan bakteri fecal
coliform di perairan mengindikasikan kemungkinan keberadaan bakteri
patogen ikutan yang dapat menyebabkan penyakit. Fecal coliform yang
tinggi berhubungan dengan semakin menurunnya kualitas air.
Gambar 15. Tren Fecal Coliform Hulu-Hilir Sungai Ciliwung 2017.
Hasil pengukuran fecal coliform menunjukkan bahwa hanya Sungai
Cisampai di bagian hulu yang masih memenuhi KMA I pada bulan
Agustus dan memenuhi KMA kelas II pada bulan Oktober dengan
jumlah secara berurutan 2 /100 mL dan 130/100 mL. Lokasi lainnya
telah tercemar oleh bakteri fecal coliform dengan kisaran nilai antara
4500 – 210000000 /100 mL telah jauh melebihi KMA kelas II sebesar
1000/mL. Jumlah fecal coliform tertinggi ditemukan di Sungai Condet.
Keberadaan fecal coliform yang tinggi di lokasi lainnya juga terjadi
pada lokasi dengan populasi padat penduduk.
13. Parameter Total Coliform
Seperti halnya parameter fecal coliform, keberadaan total coliform juga
sudah menjadi pencemar di Sungai Ciliwung. Hanya Sungai Cisampai
yang masih ditemukan total coliform dengan jumlah masih di bawah
41
KMA kelas I dan II PP 82/2001. Total coliform di Sungai Cisampai
ditemukan dengan nilai 220/1009 mL pada bulan Agustus dan 130/100
mL pada bulan Oktober. Selain Sungai Cisampai, total coliform
ditemukan pada kisaran nilai 27000 – 5400000000 /100mL telah jauh
melebihi KMA kelas I (1000 /100mL) dan kelas II (5000 /100 mL).
Total coliform tertinggi ditemukan di Sungai Condet (gambar16 ).
Gambar 16. Tren Total Coliform Hulu - Hilir Sungai Ciliwung 2017
Keberadaan fecal coliform dan total coliform yang tinggi di perairan
memberikan indikasi bahwa pengelolaan limbah sebagai sumber
pencemar fecal coliform dan total coliform belum dilakukan secara
optimal.
C. Kualitas Air Sungai Ciliwung Berdasarkan Nilai IKA
Berdasarkan hasil verifikasi kurva sub-indeks dan pembobotan parameter
serta penentuan kisaran klasifikasi nilai IKA tersebut maka dilakukan
penilaian kualitas air dengan menggunakan IKA. IKA dihitung dengan
memasukkan konsentrasi 10 parameter kulitas air yang diukur dalam
persaman matematika dan dikalikan dengan faktor pembobot untuk masing
masing parameter. Total IKA yang diperoleh diklasifikasikan berdasarkan
rentang sesuai dengan klasifikasi yang telah dikembangkan dan
dibandingkan dengan kriteria dari NSF-WQI (Tabel 9 ).
Secara umum IKA air sungai Di DAS Ciliwung mempunyai tren
memburuk ke arah hilir di wilayah DKI Jakarta. Untuk IKA di hulu
42
wilayah Bogor berada pada nilai 72.7 -91.0 dengan klasifikasi kriteria yang
baru dikembangkan berada pada kriteria cukup baik sampai sangat baik.
Jika dibandingkan dengan kriteria yang digunakan oleh NSF-WQI maka
skor tersebut berada pada kriteria baik sampai sangat baik. Untuk IKA di
hilir berada pada nilai 36.9 – 73.4 dengan kriteria cukup baik sampai
marginal atau buruk. IKA terburuk ditemukan di Anak sungai Ciliwung
yang berada di Condet (Tabel 9).
Tabel 9. IKA Air Sungai di DAS Ciliwung Tahun 2017
No Lokasi
Pengukuran 2 Agustus 2017 Pengukuran 4 Oktober 2017
Skor
IKA
Klasi-
Fikasi
Krite-Ria NSF
WQI
Klasifi-Kasi Baru Yang
Dikem-
Bangkan
Skor
IKA
Klasi-Fikasi
Krite-Ria
NSF WQI
Klasifi-Kasi Baru Yang
Dikem-
Bangkan
1 S.Cisampai (Anak S. Ciliwung hulu)
91.0 Sangat baik
Sangat baik 87.6 Baik Baik
2 S. Ciliwung di M
N N.Iman Puncak 76.6 Baik Cukup baik 79.5 Baik Cukup baik
3 S. Ciliwung jemb. Leuwimalang, Bgr
72.7 Baik Cukup baik 81.1 Baik Baik
4 S. Ciliwung di
Jemb. Gadog, Bgr 81.9 Baik Baik 80.2 Baik Baik
5 S. Ciliwung di Jbt. Sempur, Bogor
75.5 Baik Cukup baik 78.5 Baik Cukup baik
6 S. Ciliwung di
KedunghalangBgr 76.6 Baik Cukup baik 77.6 Baik Cukup baik
7 S. Ciliwung, Srengseng swh Jkt
73.4 Baik Cukup baik 69.1 Sedang Sedang
8 S. Ciliwung di
Manggarai, JKT 60.2 Sedang Sedang 52.9 Sedang Sedang
9 S Ciliwung di M. Istiqlal Jakarta
58.0 Sedang Sedang 44.5 Buruk Marginal
10 S. Ciliwung di
gunung sahari, Jkt 48.7 Buruk Marginal 44.7 Buruk Marginal
11 S. Condet, Anak S. Ciliwung, Jkt
36.9 Buruk Marginal 40.4 Buruk Marginal
Berdasarkan nilai IKA tersebut dapat diketahui lokasi mana yang perlu
dilakukan upaya pengelolaan kualitas air. Dari nilai IKA dapat kembali
diinformasikan sumber pencemar apa yang berpengaruh terhadap penurunan
kualitas air sehingga upaya pengendalian pencemaran perdasarkan nilai IKA
tersebut dapat lebih difokuskan dan keberhasilan dari upaya pengelolaan
pengendalian pencemaran dapat dievaluasi dengan menggunakan nilai IKA
tersebut.
43
V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Indeks kualitas air yang telah dikembangkan dapat digunakan untuk
memberikan penilaian terhadap kualitas air secara sederhana dan
mudah dipahami oleh masyarakat dan pengambil kebijakan.
IKA dapat digunakan untuk membandingkan kualitas air berdasarkan
lokasi, wilayah atau dari waktu ke waktu untuk melihat peningkatan
atau penurunan terhadap kualitas air di suatu lokasi tertentu.
Parameter DO mempunyai peranan yang penting dalam penentuan
penilaian kualitas air yang diikuti oleh parameter fecal coliform.
Rumusan IKA terverifikasi memberikan hasil yang tidak berbeda nyata
dengan hasil konfirmasi lapangan sehingga rumusan ini sesuai
digunakan dalam penilaian kualitas air Sungai Ciliwung.
Bakteri fecal coliform dan total coliform menjadi pencemar dominan
baik dari hulu maupun hilir Sungai Ciliwung.
Kualitas air Sungai Ciliwung bagian hilir telah mengalami penurunan
kualitas air secara drastis dibandingkan dengan wilayah hulu dengan
pencemar dominan antara lain fecal coliform, total coliform, BOD,
COD, DO, Minyak dan Lemak, MBAS.
Berdasarkan nilai IKA, Sungai Ciliwung menunjukkan penurunan nilai
IKA ke arah hilir. IKA dengan nilai tertinggi dengan kondisi sangat
baik hanya ditemukan di Sungai Cisampai, sedangkan kondisi marginal
atau buruk ditemukan di wilayah hilir DKI Jakarta.
B. Saran
Hasil IKA dapat diaplikasikan untuk penilaian kualitas air sungai.
Perlu dilakukan uji coba IKA terhadap sungai yang mempunyai kondisi
geografi yang relatif berbeda.
Rumusan IKA dapat digunakan secara langsung sebagai pengganti
rumusan Indek pencemar (IP) yang digunakan untuk indikator IKLH.
44
DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Tyagi, B. Sharma, P. Singh, and R. Dobhal, “Water Quality
Assessment in Terms of Water Quality Index,” Am. J. Water Resour.,
vol. 1, no. 3, pp. 34–38, 2013.
[2] E. Tambe and S. Gotmare, “Pollution Monitoring Study of Water
Samples Collected from Vashi Creek by Determining,” pp. 6501–
6508, 2017.
[3] M. F. Fachrul, D. Hendrawan, and A. Sitawati, “Land Use and Water
Quality Relationships,” BASIN WATER Manag., pp. 575–582, 2007.
[4] S. Yudo, “Kondisi pencemaran logam berat di perairan sungai DKI
Jakarta,” J. Penelit., vol. 2, no. 1, pp. 1–15, 2006.
[5] A. Karyana, “Analisis Posisi dan Peran Lembaga serta
Pengembangan Kelembagaan Daerah Aliran Sungai (DAS)
Ciliwung,” IPB (Bogor Agricultural University), 2007.
[6] M. Galal Uddin, M. Moniruzzaman, and M. Khan, “Evaluation of
Groundwater Quality Using CCME Water Quality Index in the
Rooppur Nuclear Power Plant Area, Ishwardi, Pabna, Bangladesh,”
Am. J. Environ. Prot., vol. 5, no. 2, pp. 33–43, 2017.
[7] R. I. Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, Indeks Kualitas
Lingkungan Hidup Indonesia, 2014. 2015.
[8] S. de Rosemond, D. C. Duro, and M. Dubé, “Comparative analysis of
regional water quality in Canada using the Water Quality Index,”
Environ. Monit. Assess., vol. 156, no. 1–4, pp. 223–240, 2009.
[9] J. Susana, A. Priyono, D. Ratnaningsih, and Y. Waluyo Utomo,
“Profil Sungai Ciliwung,” Jakarta: Kementerian Lingkungan Hidup,
2012.
[10] T. Abbasi and J. A. K. Tareen, Water quality indices. Elsevier, 2012.
[11] K. D. Bharti N, “Water quality indices used for surface water
vulnerability assessment,” Int. J. Environ. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 154–
173, 2011.
[12] I. Akoteyon, A. O. Omotayo, O. Soladoye, and H. O. Olaoye,
Determination of water quality index and suitability of Urban River
for municipal water supply in Lagos-Nigeria, vol. 54. 2011.
[13] F. Semiromi, A. Hassani, A. Torabian, A. Karbassi, and F. H. Lotfi,
African journal of biotechnology., vol. 10, no. 50. Academic
Journals, 2002.
45
[14] M. Mirzai., “Application of the Water Quality Index as Simple
Indicator of Watershed Pollution,” vol. 2, pp. 42–46, 2014.
[15] M. Nasirian, “A new water quality index for environmental
contamination contributed by mineral processing: A case study of
amang (tin tailing) processing activity,” Journal of Applied Sciences,
vol. 7, no. 20. pp. 2977–2987, 2007.
[16] J. D. González, L. F. Carvajal, and F. M. Toro, Water Quality Index
Based On Fuzzy Logic Applied To The Aburra River Basin In The
Jurisdiction Of The Metropolitan Area, vol. 79, no. 171. 2012.
[17] G. Srivastava and P. Kumar, “Water quality index with missing
parameters,” Int. J. Res. Eng. Technol., vol. 2, no. 4, pp. 609–614,
2013.
[18] R. K. Horton, “An Index Number System for Rating Water Quality,”
J. Water Pollut. Control Fed., vol. Vol. 37, no. No. 3, pp. 300–306,
1965.
[19] R. M. Brown, N. I. Mc Clelland, R. A. Deininger, and R. Tozer, “„A
Water Quality Index‟. Do we dare?,” Water Sew. Work., 1970.
[20] P. Tirkey, T. Bhattacharya, and S. Chakraborty, “Water Quality
Indices- Important Tools for Water Quality Assessment :,” Int. J.
Adv. Chem., vol. 1, no. 1, pp. 15–28, 2013.
[21] “Water Quality Index Protocol,” © 1996-2006 PathFinder Science.
.
[22] Vaheedunnisha and S. K. Shukla, “Water quality assessment of,” Int.
J. Innov. Res. Sci. Eng. Technol., vol. 2, no. 5, pp. 2013–2016, 2013.
[23] S. H. Dinius, “Design of an Index of Water Quality,” JAWRA J. Am.
Water Resour. Assoc., vol. 23, no. 5, pp. 833–843, 1987.
[24] K. Saffran, K. Cash, and K. Hallard, “CCME Water Quality Index
1.0 User‟s Manual,” Can. Water Qual. Guidel. Prot. Aquat. Life, pp.
1–5, 2001.
[25] S. Suwarno J , Kartodihardjo H , Pramudya B, Rachman, “Policy
Development of Sustainable Watershed Management of Upper
Ciliwung , Bogor Regency,” J. Anal. Kebijak. Kehutan., vol. 8, no. 2,
pp. 115–131, 2011.
[26] H. Soewandita and N. Sudiana, “Studi Dinamika Kualitas Air DAS
Ciliwung,” Jai, vol. 6, no. 1, pp. 24–33, 2010.
[27] R. Siahaan, A. Indrawan, D. Soedharma, and L. B. Prasetyo,
“Kualitas air sungai cisadane , Jawa Barat - Banten ( Water Quality
of Cisadane River , West Java - Banten ) Water Quality Of Cisadane
River , West Java-Banten,” no. 9, 2011.
46
[28] SNI ISO/IEC 17025, Persyaratan Umum Kompetensi Laboratorium
Pengujian dan Laboratorium Kalibrasi. 2008.
[29] Sheila Murphy, “BASIN: General Information on Total Suspended
Solids,” 2007. .
[30] Department of the Environment and Energy, “Phenol | National
Pollutant Inventory,” Department of the Environment and Energy,
Australian Government, 2014. .