前橋市における交通再編の現状と今後の取組み

～AI・自動運転を活用した施策展開～

前橋市政策部交通政策課

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2018年10月25日 【産官協議会】次世代モビリティ/スマートシティ資料

１．前橋市の交通課題の現状・特徴

２．取組みと改善策

３．将来展望

４．今後の課題

資料１

１．前橋市の交通課題の現状・特徴

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１．１ 車社会と公共交通の衰退

・群馬県の自動車保有率は全国１位

・公共交通による交通手段分担率の低迷

3資料：平成２７年度群馬県パーソントリップ調査より抜粋

１．１ 車社会と公共交通の衰退

・免許を持たない高齢者の外出率が低い

・免許非保有者が外出する際は、誰かの運転する自動車に同乗するなど、送迎の負担が大きい

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１．１ 車社会と公共交通の衰退

・高齢者の免許保有人口、免許保有率の増加

・高齢運転車による加害事故割合の増加

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高齢者の運転免許保有人口の推移 交通事故件数と高齢運転車による加害事故割合の推移

１．２前橋市の路線バスの現状（委託路線）

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１．３ 利用しやすい交通ネットワークになっていない

・運行本数が少なく、乗り継ぎしにくい

・公共交通不便地域の存在

・中心部拠点間を回遊し易い路線網になっていない

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２．取組みと改善策

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２．１ これまでの取組み

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□コミュニティバス・デマンドバスの運行

【課題】

⇒収支率低迷、赤字補填による財政負担の増加

⇒ドライバー不足

⇒それぞれの公共交通が有機的に作用していない

２．１ これまでの取組み

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□マイタクの運行、マイナンバーカードの活用

【課題】⇒利用者増、支援額による財政負担の増加による持続性の難しさ

⇒マイナンバーカード利活用策の拡張

２．２ 今後の展開

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□前橋市地域公共交通網形成計画の策定

広域幹線の設定

都心幹線の設定

地域内交通の導入

２．２ 今後の展開

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□前橋市地域公共交通網形成計画の有効化

幹線軸までの移動手段確保

ＡＩを活用した最適配車の研究

基幹的交通軸の強化自動運転技術の研究

幹線軸までの移動手段の確保：公共交通の相互利用

幹線軸までのファースト・ラストワンマイルを検討

・タクシーorデマンド交通と幹線軸間のネットワークの構築

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ＡＩを活用した最適配車の研究：地方交通の実態分析

配車効率化、需要の予測による最適供給

地域特性の分析、ビッグデータの活用

移動誘因策の検討

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基幹的交通軸の強化：自動運転バスの実証実験

区間：JR前橋駅～上毛線中央前橋駅のシャトル線

（前橋市委託路線）

距離：約1㎞所要時間：約10分運賃：おとな100円運行間隔：概ね30分に1本実験関係者：前橋市

群馬大学

日本中央バス

車両内運転者の有無：有り

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基幹的交通軸の強化：自動運転バスの実証実験

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• 産官学の連携

• 公道での実験

• レベル４を目標

• 当面はレベル２

• 緑ナンバー取得

• 運賃収受を行う

• 基幹的バス

• 既存ダイヤで運行

中央前橋駅に停車中の実験車両

基幹的交通軸の強化：自動運転バスの実証実験

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実験車両(路線バス車両タイプ)による自動運転走行

一般客 乗車可

実験車両(路線バス車両タイプ)によるシステム構築

一般客 乗車不可

実験車両(路線バス車両タイプ)によるデータ収集

一般客 乗車可

実験車両(普通自動車両タイプ)によるデータ収集・システム構築

一般客 乗車 不可

29 年 12 月 30 年 6 月 30 年 9 月 30 年 11 月 31 年 3 月

前例のない４カ月以上の実証実験

平成３１年４月以降の実験も検討

基幹的交通軸の強化：平成３１年度以降の計画

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延伸計画・けやきウォークまでの延伸・県庁・前橋公園方面の延伸(都心幹線軸)

時間延長・上毛電鉄の全時間との結節現状：７時台～１９時台

計画：６時台～２３時台

基幹的交通軸の強化：シャトルバス延伸計画の課題

シャトルバス延伸

車両の確保 運転手不足

路線の充実ができないおそれ運行経費の上昇

市欠損補助額縮減の要請

課題必須

利用者増と生産性の向上

自動運転導入により包括的な課題解決を検討

高頻度運行による利便性向上

３．将来展望

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３．１ 自動運転の完全無人化に向け

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運賃精算の仕組み乗降、発車時の安全確認

遠隔操作等

道路整備による更なる運送の安全化

通信環境の高度化

・制度の運用改善

・配車アプリ・相乗りの促進・定額制や事前確定運賃

３．２ タクシーの利用促進策検討

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・公共交通の相互利用促進としての、ラストワンマイル、エリア限定配車の活用研究

・地区毎に応じた最適供給台数の研究

３．３ 異なる公共交通のシームレス化

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200円10分

500円15分

730円5分

運賃：1200円所要時間：30分

+200円 バス+500円 鉄道+730円 タクシー-230円 乗り継ぎ割引

３．３ 異なる公共交通のシームレス化

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キャッシュレスＱＲ決済システム等支払方式の統一化

オープンデータ活用モード間の経路検索

バス等の位置情報表示

マイナンバーの電子証明書を搭載し個人認証（年齢別の割引等）

配車アプリの活用相乗りマッチング

自動運転による配車ＭａａＳ

移動手段から目的の提供へ

３．４ 導入後イメージ

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幹線軸までの移動手段確保

基幹的交通軸の強化自動運転技術の研究

ＡＩを活用した最適配車の研究

シームレス化

４．今後の課題

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４．１ 今後の課題

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自動運転関連、高齢者に対する柔軟な免許制度タクシーの乗合制度、運賃の定額化、事前確定運賃等

法制度の整備

自動運転技術、サポカー普及、５Ｇ通信環境、インフラ整備、ＡＩ配車アプリ、ＱＲ決済

技術革新

地域の受容性、車社会からの転換ＭａａＳを見据えた事業者間調整

地方展開