高中生 stem...

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國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系 碩士論文 高中生 STEM 職涯興趣量表之發展與效化 生:張 指導教授:林

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  • 國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系

    碩士論文

    高中生 STEM職涯興趣量表之發展與效化

    研 究 生:張 芳 瑜

    指導教授:林 坤 誼

    中 華 民 國 一 百 零 八 年 二 月

  • i

    誌 謝

    能夠完成這本論文首先感謝恩師林坤誼教授悉心指導,不僅在學術的

    道路上指引方向及傳授知識經驗,也盡可能安排各項學習、磨練或表現的

    機會,提供各種所需資源與協助,在為人處世的態度和方法上更是學生的

    楷模典範。謝謝老師在論文撰寫期間不辭辛勞幫助我一步步達成每個階段

    的目標,不時地的叮嚀、提醒讓我在猶豫時仍能堅持前進。不管遇到什麼

    樣的瓶頸,總能在與老師討論的過程中解開疑惑,衷心感謝坤誼老師一直

    以來的栽培教導,師恩浩瀚,無法言表,謹此致上最深的敬意與感激。

    口試期間,承蒙國立臺灣科技大學黃進和教授及國立臺灣師範大學簡

    佑宏教授,在論文審定上細心指正,提供許多寶貴的建議與啟發,使論文

    更趨於完善,在此致上最真誠的感謝。

    學習期間同儕的鼓舞與激勵亦是強大的動力,謝謝好友雅茹、珩宇在

    教學和研究路上的陪伴、交流與協助。謝謝總是在課程中一起討論、一起

    進步的彥綸、啟鋐、文毅、于萱。也謝謝立庭學長、衍安學長等學長姐們

    不吝分享許多寶貴經驗和心得。

    最後,謝謝爸爸媽媽的支持,作為最堅強的後盾,讓我能專注追求自

    己的目標。謹以本論文獻給所有參與的人員、關照我的師長、好友與親愛

    的家人。

  • ii

    高中生 STEM職涯興趣量表之發展與效化

    研 究 生:張芳瑜

    指導教授:林坤誼

    中文摘要

    隨著 STEM領域人才的需求增加,發掘學生對 STEM的興趣並培養其

    投入相關領域已成為國際趨勢。然而,目前尚缺乏用於評估 STEM 職涯興

    趣的工具,因此本研究旨在發展一份「高中生 STEM職涯興趣量表」,據此

    了解高中學生對科學、科技、工程、數學領域之職涯興趣。在量表發展過

    程中,本研究參考先前相關研究以社會認知生涯理論(Social Cognitive

    Theory, SCT)為基礎,試題內容包含「自我效能評估」、「學習興趣與動機」

    和「職業興趣」等面向。研究對象為臺灣地區普通高中一至三年級的學生,

    採用立意取樣分區抽取研究樣本,有效樣本數共 329 人。考量受試者的學

    習經驗,本研究所發展之「高中生 STEM 職涯興趣量表」將科學、科技、

    工程及數學領域依學科進行分類供學生選填,並在職業興趣的部分添加相

    關職業工作內容介紹。研究結果顯示:(1)高中生對於科技、工程、數學相

    關專業工作內容了解程度低;(2)高中男生在科學學習興趣、科技學習興趣、

    科技職涯興趣、工程學習興趣、工程職涯興趣、數學學習興趣、及數學職

    涯興趣表現出的興趣程度皆高於女生;(3)自然組的學生在科學學習興趣、

    科學職涯興趣、工程學習興趣、數學學習興趣、及數學職涯興趣表現上皆

    高於尚未分組及選擇社會組的學生,且在工程職涯興趣上高於社會組學生。

    關鍵詞:高中生、科學—科技—工程—數學、職涯興趣、量表。

  • iii

    The Development and Validation of STEM Career

    Interest Scale for High School Students

    Author: Chang, Fang-Yu

    Adviser: Lin, Kuen-Yi

    ABSTRACT

    Internationally, the need for STEM talent is increasing, and so does

    developing of STEM interdisciplinary education that would cultivate STEM

    talents. However, there is no valid and reliable scale specifically measuring for

    high school students’ interest in STEM-related careers. The purposes of this

    research were to develop a STEM career interest scale for high school students,

    and further to analyze students’ STEM career interest. By referencing previous

    studies, this scale was developed based on social cognitive theory (SCT). The

    content of the STEM career interest scale includes self-efficacy assessment,

    learning interest and motivation and career interest. A questionnaire survey was

    conducted and sent to the tenth to twelfth graders of public high school in

    Taiwan, selected by intentional sampling. The research samples were selected by

    convenient sampling, and 329 valid questionnaires were obtained for further

    analysis. Consider the learning experience of high school students, the career

    related to science, technology, engineering and mathematics in this search were

    classified by subject with job description on each category. The following

    conclusions were made: (1) High school students have low understanding of the

    work content of science, engineering, mathematics and related majors. (2) Male

    students’ interest is higher than female students’ on science learning, technology

    learning, technology career, engineering learning, engineering career,

    mathematics learning, and mathematics career in high school. (3) The students

    in the science track were more likely to be interested in science learning,

    scientific career, engineering learning, engineering career, mathematics learning,

  • iv

    and mathematics career than the students in social sciences track and those who

    haven’t selected a group except engineering career.

    Keywords: career interest, high school student, scale, STEM

  • v

    目 錄

    誌 謝 ................................................................................................................ i

    中文摘要 ........................................................................................................... ii

    ABSTRACT...................................................................................................... iii

    目 錄 ............................................................................................................... v

    表 次 ............................................................................................................. vii

    圖 次 ............................................................................................................ viii

    第一章 緒論 ..................................................................................................... 1

    第一節 研究背景與動機 .......................................................................... 1

    第二節 研究目的與待答問題 .................................................................. 4

    第三節 研究範圍與限制 .......................................................................... 6

    第四節 重要名詞釋義 .............................................................................. 9

    第二章 文獻探討 ........................................................................................... 11

    第一節 中學生職涯興趣調查工具 ......................................................... 11

    第二節 STEM職涯興趣相關工具 ......................................................... 14

    第三節 STEM職業分類 ......................................................................... 17

    第三章 研究方法 ........................................................................................... 25

    第一節 研究設計 .................................................................................... 25

    第二節 研究對象 .................................................................................... 27

  • vi

    第三節 研究流程 .................................................................................... 29

    第四節 研究工具 .................................................................................... 32

    第五節 資料分析與詮釋 ........................................................................ 33

    第四章 研究結果與討論 ................................................................................ 35

    第一節 高中生 STEM職涯興趣量表之信效度 ..................................... 35

    第二節 高中生的 STEM職涯興趣表現 ................................................ 44

    第三節 不同背景之高中生的 STEM職涯興趣表現差異 ..................... 51

    第四節 綜合討論 .................................................................................... 56

    第五章 結論與建議 ........................................................................................ 59

    第一節 結論 ............................................................................................ 59

    第二節 研究建議 .................................................................................... 61

    參考文獻.................................................................................................. 63

    一、中文部分 .......................................................................................... 63

    二、外文部分 .......................................................................................... 64

    附 錄 高中生 STEM職涯興趣問卷 ............................................................ 70

  • vii

    表 次

    表 4-1 科學職涯興趣探索性因素分析摘要表 ............................................... 36

    表 4-2 刪題後科學職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................... 37

    表 4-3 科技職涯興趣探索性因素分析摘要表 ............................................... 38

    表 4-4 刪題後科技職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................... 39

    表 4-5工程職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................................ 40

    表 4-6 刪題後工程職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................... 41

    表 4-7數學職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................................ 42

    表 4-8 刪題後數學職涯興趣探索性因素分析摘要表 ................................... 43

    表 4-9 STEM職涯領域選擇調查結果 ............................................................ 45

    表 4-10科學領域最有興趣的學科選擇調查結果 .......................................... 45

    表 4-11 科學領域職涯興趣表現調查結果 ..................................................... 46

    表 4-12 科技領域最有興趣的學科選擇調查結果 ......................................... 47

    表 4-13 科技領域職涯興趣表現調查結果 .................................................... 48

    表 4-14 工程領域職涯興趣表現調查結果 .................................................... 49

    表 4-15 數學領域職涯興趣表現調查結果 .................................................... 50

    表 4-16 不同性別學生之 STEM職涯興趣表現的獨立樣本 t檢定 .............. 51

    表 4-17 不同組別學生之 STEM職涯興趣表現摘要表 ................................ 52

    表 4-18 不同組別學生 STEM職涯興趣表現之變異數分析摘要表 ............. 53

    表 4-19 不同地區學生之 STEM職涯興趣表現摘要表 ................................ 54

    表 4-20 不同地區學生 STEM職涯興趣表現之變異數分析摘要表 ............. 55

  • viii

    圖 次

    圖 2-1 社會認知生涯理論 .............................................................................. 16

    圖 3-1 研究設計圖 ......................................................................................... 25

    圖 3-2 研究流程圖 ......................................................................................... 31

  • 1

    第一章 緒論

    隨著產業創新及轉型,全球對科學、科技、工程及數學(Science、

    Technology、Engineering、Mathematics,簡稱 STEM)領域人才的需求增加,

    許多國家都積極投入資源在培育可能進入 STEM 相關專業領域的學生。而

    依據國家發展委員會的人才需求調查報告,目前我國推動的「5+2 產業創

    新計畫」(包括智慧機械、綠能科技、亞洲‧矽谷、生醫產業、國防產業、新

    農業、循環經濟及數位經濟),所欠缺的人才職類,以科學及工程專業人員

    居多,占 36.7%,其次為資訊及通訊專業人員,占 29.3%,可見未來幾年對

    於 STEM相關領域專業人員的需求非常高(國家發展委員會,2018)。然而,

    欲培養為社會所用的人才,除了考驗跨領域的相關態度與專業知能,尚缺

    乏用於評估 STEM職涯興趣的工具,以發掘在 STEM領域具有學術和專業

    潛力的學生,幫助其了解個人興趣與熱情所在,持續投入於培養專業領域

    深化、專精的特長,順利進入職場。因此,本研究旨在發展一份「高中生

    STEM職涯興趣量表」,據此了解高中學生對 STEM領域之職涯興趣,並提

    供高中學生作為深入探索相關領域之學習與職業選擇考量。此量表的目的

    不僅是作為測量之用,也在評量的過程中提供學生接觸的面向、在情境中

    認識與了解 STEM 職業的特性。本章緒論部分共分為四節進行討論,將分

    別說明本研究之(1)研究背景與動機;(2)研究目的與待答問題;(3)研

    究範圍與限制;以及(4)重要名詞解釋等。

    第一節 研究背景與動機

    一、探討學生 STEM職涯興趣的重要性日益提升

    為補足 STEM專業人才的需求,近年來投注資源於推動 STEM教育已

  • 2

    成為國際趨勢,各國不僅希望能培育學生具備基礎的科學、科技、工程、

    數學概念與相關統合能力,更期待能進一步培養優秀人才進入 STEM 專業

    領域,以提升國家競爭力。然而,STEM 課程通常被認為是困難的,甚至

    有時與現實無關,因此需要教育工作者採取有效策略,將學習與現實生活

    的經驗聯繫起來讓 STEM教育與未來職業之間產生連結(McCrea, 2010)。

    為此,目前已經有許多相關研究從不同面向切入調查學生選擇 STEM 職業

    意願,包含課程發展、性別差異、自我效能、興趣等等(Zeldin, Britner &

    Pajares, 2008; Cantrell & Ewing‐Taylor, 2009; Broadley, 2015; Tuijl & Molen,

    2015)。且依據國家發展委員會的人才需求調查報告,目前我國所欠缺的人

    才職類以科學及工程專業人員居多,占 36.7%,其次為資訊及通訊專業人

    員,占 29.3%,可見未來幾年對於 STEM 相關領域專業人員的需求非常高

    (國家發展委員會,2018),發掘學生對 STEM職業的興趣,以協助其深入

    探索並朝向 STEM職涯發展的重要性日益提升。

    二、目前尚缺乏適切的 STEM職涯興趣評量工具

    依據宋曜廷、田秀蘭與鄭育文(2012)的研究,目前國內在中學階段

    所實施的職涯性向與興趣測驗多採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分類,其

    所主張的興趣類別分為實用型(R)、研究型(I)、藝術型(A)、社會型(S)、

    企業型(E)及事務型(C)等六類,受試者可藉由興趣代碼的組成情況,

    了解自己所適合的學習領域或職業類別。

    就本研究所關注的 STEM 職涯中,無論在科學、科技、工程、數學領

    域的職業或是跨領域整合類型,皆包含實用型(R)、研究型(I)兩項興趣

    代碼。換句話說,若是受試者藉由前述興趣測驗所得結果為 IR、RI或是前

    兩碼為 I、R,則其可能的生涯規劃的方向仍然非常廣泛,無法針對科學、

    科技、工程與數學及其相關整合職業的興趣進行篩選。

    為了有效評量學生對於 STEM 職業的興趣,國外學者(Tyler-Wood,

  • 3

    Knezek & Christensen, 2010)發展了 STEM 語義量表(STEM Semantics

    Scale)和 STEM職業興趣問卷(Career Interest Questionnaire)兩項工具,

    透過受試者對題幹描述的同意程度來衡量其對科學職業、科技職業、工程

    職業、數學職業及 STEM職業的興趣。

    然而,相關研究發現:由於學習 STEM 並持續朝向科學、科技、工程

    和數學工作領域發展相對困難,且不一定適合所有學生,再加上缺乏對這

    些職業的了解,有許多學生是基於對 STEM 職業負面的形象,而過早排除

    選擇與 STEM相關的學習及工作機會(Tuijl & Molen, 2015)。意即,在測

    量 STEM 職涯興趣的同時,僅包含單句題幹敘述的問卷有其限制,若能在

    評量中提供學生接觸、認識 STEM 職業特性的情境,則可以確保受試者所

    做的選擇是建立在對該領域職業特性有一定程度了解的基礎上。

    綜上所述,本研究旨在發展一份能在評量的過程中幫助受試者認識

    STEM職業特性的「高中生 STEM職涯興趣量表」,據此了解高中學生對科

    學、科技、工程、數學領域之職涯興趣,探討不同背景的學生在 STEM 職

    涯興趣表現之差異,以作為學生深入探索相關領域之學習與職業選擇考量。

  • 4

    第二節 研究目的與待答問題

    依據前述之研究背景與動機,本研究旨在發展一份「高中生 STEM 職

    涯興趣量表」,據此了解高中學生對科學、科技、工程、數學領域的職涯興

    趣,並提供高中學生作為深入探索相關領域之學習與職業選擇考量。以下

    分別說明本研究之目的與待答問題:

    一、 研究目的

    本研究預計達成的目的有四項:

    (一)發展高中生 STEM職涯興趣量表。

    (二)驗證高中生 STEM職涯興趣量表之信度與效度。

    (三)探究高中生在 STEM職涯興趣取向之表現。

    (四)分析不同背景的高中生在 STEM職涯興趣表現之差異。

    二、 待答問題

    根據上述研究動機與目的,本研究提出以下幾項待答問題:

    (一)高中生 STEM職涯興趣量表的內涵為何?

    1.1高中生科學(S)職涯興趣量表的內涵為何?

    1.2高中生科技(T)職涯興趣量表的內涵為何?

    1.3高中生工程(E)職涯興趣量表的內涵為何?

    1.4高中生數學(M)職涯興趣量表的內涵為何?

    (二)高中生 STEM職涯興趣量表的信度、效度為何?

    2.1高中生 STEM職涯興趣量表的信度為何?

    2.2高中生 STEM職涯興趣量表的效度為何?

    (三)高中生在 STEM職涯興趣取向之表現如何?

    3.1高中生在科學(S)職涯興趣量表上的表現如何?

  • 5

    3.2高中生在科技(T)職涯興趣量表上的表現如何?

    3.3高中生在工程(E)職涯興趣量表上的表現如何?

    3.4高中生在數學(M)職涯興趣量表上的表現如何?

    (四)不同背景的高中生在 STEM職涯興趣量表上的表現有何差異?

    4.1不同性別的高中生在STEM職涯興趣量表上的表現有何差異?

    4.2不同組別的高中生在STEM職涯興趣量表上的表現有何差異?

    4.3不同地區的高中生在STEM職涯興趣量表上的表現有何差異?

  • 6

    第三節 研究範圍與限制

    本研究主要目的在於在發展一份「高中生 STEM 職涯興趣量表」並分

    析不同背景的高中生在 STEM 職涯興趣之表現。因此,本研究之範圍與限

    制說明如下:

    一、研究範圍

    (一)研究對象

    本研究之研究對象主要為臺灣地區的普通高中學生,量表適用對

    象為高中一年級至三年級男女生。

    (二)研究內容

    本研究主要關注受試者對 STEM 職涯之興趣,包含對科學、科

    技、工程、數學四個領域的學習興趣與職涯興趣,其中學習興趣的部

    分,係由受試者針對學習相關科目的過程中,覺得最有趣或者印象最

    深刻的單元或活動進行填答;而職涯興趣的部分,則是在呈現試題

    前,先提供相關專業人員主要工作內容及職業名稱範例,再依問卷題

    項進行填答。

    (三)研究方法

    本研究主要以量化研究方法中的調查研究法為主,透過問卷調查

    以李克特六點量表的形式,探究高中生的 STEM職涯興趣。

    二、研究限制

    (一)STEM職業之範疇

    本研究所採用的 STEM職業範疇,以我國行政院主計總處職業標

    準分類系統之第二大類「專業人員」及第三大類「技術員及助理專業

    人員」為主(行政院主計總處,2010a),同時,依據國家發展委員會

  • 7

    (2018)的人才需求調查報告納入新興領域之 STEM職務。並參考美

    國商務部經濟統計局(U.S. Department of Commerce, 2017)的 STEM

    職業分類,僅採用與 STEM學科直接相關的職業,例如:電腦與數學、

    工程與測量、自然與生命科學及 STEM管理職業,並未包含醫療、社

    會科學等間接與 STEM學科相關的職業。

    (二)STEM領域之範疇

    考量受試者對 STEM學科的學習經驗,本研究將科學學習領域分

    為生物、物理、化學、地球科學等四個學科,受試者可從中挑選一至

    四個有興趣的學科進行填答;科技學習領域則分為生活科技與資訊科

    技兩個學科,受試者可從中挑選一個最有興趣的學科進行填答,亦可

    兩者皆填答;而雖然高中課程中沒有「工程」這個科目,但高中階段

    的生活科技課程強調以工程設計為主軸的動手實作活動,因此受試者

    僅需針對學習工程課程的過程中,覺得最有趣或者印象最深刻的單元

    或活動進行填答;數學則為獨立的學科,直接填答即可。

    各領域之 STEM職業介紹亦依前述學科進行分類,是故本研究所

    發展之「高中生 STEM 職涯興趣量表」,無法針對各行業中的特殊類

    別及特定職務進行職涯興趣之評估。

    (三)STEM職涯興趣量表之信效度

    由於本研究所發展之「高中生 STEM職涯興趣量表」採用自陳量

    表的形式來評量受試者的興趣,其信效度受作答的真實程度影響,若

    受試者傾向選擇社會所期望的答案,或期望自己表現得更好,則評量

    結果可能有所偏誤。

  • 8

    (四)STEM職涯興趣研究之推論範圍

    本研究之研究對象為研究者自北區、中區、南區、東區,分別邀

    請生活科技課程實施狀況良好,且有意願參與研究的數位教師所在學

    校之學生。雖力求完整,但在人力、物力及時間等研究限制下,本研

    究之研究樣本數尚不足以建立高中生 STEM職涯興趣量表之常模,僅

    能依施測學校所在區域將樣本分成臺北、桃園、新竹、臺中、臺南、

    花蓮等六個地區進行分析,是故研究結果無法概化推論至其他地區。

  • 9

    第四節 重要名詞釋義

    本節將針對研究中所涉略之相關重要名詞加以定義及說明。如下所述:

    一、職涯興趣

    職涯興趣意指個人對某種職業生涯具有較穩定而持久的心理傾向,可

    以解釋為願意探究某種職業或從事某種職業活動所表現出來的特殊傾向。

    由於職涯興趣代表個人對某種職業具有嚮往的情感,因而職涯興趣對職業

    選擇和職業發展與規劃都有一定的影響。

    二、STEM職業

    本研究所採用的 STEM 職業內涵,乃以我國行政院主計總處職業標準

    分類系統之第二大類「專業人員」及第三大類「技術員及助理專業人員」

    為主(行政院主計總處,2010a),包含「物理、化學及地球科學專業人員」、

    「數學、精算及統計學專業人員」、「生命科學專業人員」、「非電科技工程

    專業人員」、「電科技工程師」、「建築師、規劃師及測量師」、「軟體與應用

    程式開發人員及分析師」、「資料庫及網路專業人員」、「物理、化學及工程

    科學技術員」、「採礦、製造及營造監督人員」、「製程控制技術員」、「生命

    科學技術員及有關助理專業人員」、「船舶、航空器監管及有關技術員」、「資

    訊及通訊技術員」、及「電信及傳播技術員」等類別,並依 STEM學科重新

    分類為科學領域之「物理及天文學專業人員」、「化學專業人員」、「生命科

    學專業人員」、「地球科學(氣象學、地質及地球物理)專業人員」;科技領

    域之「工業技術專業人員」、「資訊技術專業人員」;工程領域之「工程專業

    人員」;與數學領域之「數學、精算及統計學專業人員」。

  • 10

  • 11

    第二章 文獻探討

    本研究著重在發展高中生 STEM 職涯興趣量表,以協助高中生評估自

    己對科學、科技、工程與數學的職業興趣,同時亦藉此發掘在 STEM 領域

    具有學術和專業潛力的學生,幫助其了解個人興趣與熱情所在,持續投入

    於培養專業領域深化、專精的特長,順利進入職場。本章共分為三節,第

    一節為中學生職涯興趣測驗調查工具,第二節為 STEM 職涯興趣相關工

    具,第三節為 STEM職業分類。

    第一節 中學生職涯興趣調查工具

    影響職涯興趣及選擇的要素包含個人的能力特質、工作價值、興趣傾

    向等,三要素的交集即為理想的職涯發展方向,是故一般職涯測驗通常分

    為興趣評估、自我能力評估與工作價值探索三個面向。而依據宋曜廷、田

    秀蘭與鄭育文(2012)的研究,目前在中學階段所實施與職涯興趣相關的

    測驗可分為性向測驗與興趣測驗兩大類別,在性向測驗方面,國中階段常

    使用「多因素性向測驗」及「國中學業性向測驗」,高中階段一般使用「多

    因素性向測驗」,其中,普通高中亦會使用「高一性向測驗」;而興趣測驗

    方面,國中階段較常使用的是「我喜歡做的事」與「國中生涯興趣量表」,

    而高中階段則較常使用「大考中心興趣量表」與「大考中心學系探索量表」,

    另外「職業興趣組合卡」常用於個別諮商,且在高中階段的使用頻率多於

    國中。

    一、性向測驗

    性向測驗中,「多因素性向測驗」適用對象為國二至高三學生,測驗向

  • 12

    度涵蓋語文推理、數學推理、機械推理、空間關係、抽象推理、錯別字、

    文法與修辭、知覺速度與確度等 8 個分測驗,主要用於輔導、分類與安置

    (路君约、爐欽銘、歐滄和,1994)。

    「國中學業性向測驗」適用對象為國一至國三學生,測驗向度涵蓋語

    文推理、語文歸納、數學計算、數學應用等面向,主要用於編班作業(路

    君約、吳武典、簡明建,2001)。

    「高一性向測驗」適用對象為高中一年級,測驗向度包含語詞文意、

    數學能力、語文推理、機械推理、空間關係,主要用於幫助學生選組(簡

    茂發等,1994)。

    二、興趣測驗

    在興趣測驗中,「我喜歡做的事」適用對象為國中程度以上學生或成

    人,試題類型為三點量表,以美國勞動部就業服務處所編製的 USES-Interest

    Inventory(USES-II)為修訂藍本,主要用於職業興趣選擇(黃厚堅、林一

    真、范德鑫,1987)。

    「國中生涯興趣量表」適用對象為七至九年級,試題類型為兩點量表,

    採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分類依據(金樹人、田秀蘭、林世華,2000)。

    「大學入學考試中心興趣量表」適用對象為高中高職學生,試題類型

    為四點量表,採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分類依據(金樹人、林幸台、

    陳清平、區雅倫,2005)。

    「大考中心學系探索量表」適用對象為高三選系輔導或大學轉系輔導

    學生,試題類型為四點量表,採用大學入學考試中心興趣量表「學類圖」

    作為分類的架構依據(區雅倫、張郁雯、劉兆明,1998)。

    「職業興趣組合卡」適用對象為高中職以上至成人,亦有國中適用版。

    學生依「喜歡」、「不喜歡」、「不知道」來排列卡片,藉此了解自己所知的

  • 13

    職業內容,每類型各有十張職業卡片,採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分

    類依據(金樹人,2001)。

    前述所列之興趣測驗皆直接或間皆採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分

    類依據,基於個人的職業選擇並非隨意發生的事件,而是基於過去經驗的

    累積,加上人格特質的影響而做的抉擇。其所主張的興趣類別分為實用型

    (R)、研究型(I)、藝術型(A)、社會型(S)、企業型(E)及事務型(C)

    等六類,受試者可藉由興趣代碼的組成情況,了解自己所適合的學習領域

    或職業類別。

    三、STEM職涯興趣

    美國商務部經濟統計局(2017),將 STEM職業分為「研究、發展、設

    計或執業者(Research, Development, Design, or Practitioner)」、「技術士與技

    術員(Technologist and Technician)」、「高等教育工作者(Postsecondary

    Teaching)」、「管理(Managerial)」及「銷售(Sales)」等五種型態,其 STEM

    職業列表包含 50 個具體的職業,亦可將其劃分為四類:電腦與數學

    (Computer and Math)、工程與測量(Engineering and Surveying)、自然與

    生命科學(Physical and Life Sciences)及 STEM 管理職業(STEM

    Managerial)。

    本研究所關注的 STEM職涯中,若採用 Holland的 R-I-A-S-E-C做為分

    類依據,無論在科學、科技、工程、數學領域的職業或是跨領域整合類型,

    皆包含實用型(R)、研究型(I)兩項興趣代碼。

    在大學科系所屬的:資訊、工程、數理化、醫藥衛生、生命科學、生

    物資源、地球與環境、建築與設計、藝術、社會與心理、大眾傳播、外語、

    文史哲、教育、法政、管理、財經、遊憩與運動、其他等 18學群中,前八

    學群的科系大多包含 I、R 兩興趣代碼,而其他學群中亦有涵蓋 I、R 的科

    系。

  • 14

    換句話說,若是受試者藉由前述興趣測驗所得結果為 IR、RI或是前兩

    碼為 I、R,則其可能的生涯規劃的方向仍然非常廣泛,此時高中學生 STEM

    職涯興趣量表即可助其了解個人興趣所在,評估自己對科學、科技、工程

    與數學及其相關整合職業的興趣,亦可作為升學考量之參考。

    第二節 STEM職涯興趣相關工具

    在輔導教育和 STEM教育方面的文獻中很少有評量對 STEM職業興趣

    的工具,特別是在中學階段(Whitfield, Feller, & Wood, 2009)。然而,中學

    階段是青少年發展職涯興趣的關鍵時期(ACT, 2011; Skamp, 2007),且青少

    年通常在生涯決策歷程的初步階段產生最多的困難(鄭育文、陳柏熹、宋

    曜廷、陳信豪、蕭孟莛,2014)。因此,本節即針對現有之 STEM職涯興

    趣工具與相關研究進行探討,以作為發展高中生 STEM職涯興趣量表之參

    考。

    一、STEM職業興趣問卷

    由於缺乏 STEM職業興趣研究工具,Tyler-Wood等人(2010)發展了

    STEM語義量表(STEM Semantics Scale)和 STEM職業興趣問卷(Career

    Interest Questionnaire)兩項工具。其中,STEM語義量表採李克特七點量表

    的形式,透過五組對立的形容詞,包含:「迷人(fascinating)─平凡

    (mundane)」、「吸引人(appealing)─不吸引人(unappealing)」、「令人興

    奮(exciting)─不令人興奮(unexciting)」、「無意義(means nothing)─意

    義重大(means a lot)」及「無聊(boring)─有趣(interesting)」,讓受試者

    選擇最符合其對科學、科技、工程、數學及 STEM職業看法的位置,此量

    表的 Cronbach's α信度介於.84到.93之間。

    而 STEM職業興趣問卷則是參考 Bowdich(2009)的職業興趣調查表

  • 15

    (CIQ)所編製,採李克特五點量表的形式,受試者依據對題幹描述的同意

    程度,於非常同意、同意、無意見、不同意、非常不同意間勾選最符合的

    項目。問卷內容分別調查對科學職業、科技職業、工程職業、數學職業及

    STEM職業的興趣,分為三個層面:1.感知環境對追求 STEM職業的支持 2.

    有興趣爭取有助於發展 STEM職業的教育機會 3.感知 STEM職業的重要

    性,三個層面合計 12題。問卷的 Cronbach's α信度範圍為.78至.94。在此

    研究中,作者使用探索性因素分析提供了強有力的支持,說明兩項工具中

    的項目能有效衡量受試者對 STEM職涯的興趣。

    二、STEM職業興趣問卷(STEM-CIS)

    然而,Kier 等人(Kier, Blanchard, Osborne, & Albert, 2014)指出

    Tyler-Wood等人所發展的 STEM語義量表和 STEM職業興趣問卷皆未明確

    地與任何理論架構相關聯,為確認該工具的信度及心理計量特性,及該工

    具對於研究、專業發展和評估高中學生對 STEM 職業的興趣,研究團隊結

    合社會認知職涯理論如圖(2-1),透過文獻綜述、創建題庫、實施預試、進

    行結構分析、進行因子分析、創建子量表等六個步驟,詳細介紹了 STEM

    職業興趣問卷(STEM-CIS)的發展階段,並對美國中南部一千多名中學生

    實施問卷調查,以驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis, CFA)確認

    該工具的信度及心理計量特性。

    其問卷採李克特五點量表的形式,受試者依據對題幹描述的同意程

    度,於非常同意、同意、無意見、不同意、非常不同意間勾選最符合的項

    目,科學、科技、工程和數學各 11題。問卷內容分別調查受試者對科學,

    科技,工程和數學職業的自我效能(self-efficacy)(2)、預期結果(outcome

    expectations)(2)、目標(goals)(2)、興趣(interests)(2)、情境支持(contextual

    supports)(2),和個人意向(personal disposition)(1)等六個面向,接著以

    AMOS 對每個子量表進行驗證性因素分析以建立模型,同時探討單個模型

  • 16

    中四個子量表作為獨立但相關的因子,以及將四個子量表的題項視為單一

    因素的情況,結果顯示四個潛在子量表成高度相關,潛在因素之間的相關

    性介於.72 到.82,支持 STEM-CIS 是一項有力的單因子工具,且允許將科

    學、科技、工程和數學子量表單獨使用。

    圖 2-1 社會認知生涯理論 (Lent et al. 1994, 2000 引自 Kier et al, 2014)

    三、影響 STEM職業選擇的因素

    進一步探討影響中學生對 STEM 職業態度,雖然有許多研究顯示學生

    對數學、科學的自信,會影響 STEM職業的選擇(O'brien, Martinez-Pons, &

    Kopala, 1999; Garg, Kauppi, Urajnik, & Lewko, 2007)。一項針對學生 STEM

    職業興趣變化的縱貫研究,發現學生對學科相關職業初始興趣影響了他們

    對 STEM職業生涯興趣的穩定性,特別的是,對物理職涯感興趣的高中生,

    畢業後繼續留在 STEM領域的比率最高(Sadler, et al. 2012)。

    但一項關於中學生投入科學相關職業態度的研究,發現學生對科學的

  • 17

    興趣與其選擇以科學為職業的態度有所矛盾:許多學生認為學習科學是有

    趣的,且同意科學家是會令父母引以為傲的職業,但卻只有極少數的學生

    表示想投入該領域。分析原因顯示學生對科學領域職業所需的專業知能存

    有偏見,由於並未切身了解科學家這項職業,以致於難以識別其興趣所在

    (Kitts, 2009),而家長從事 STEM相關職業可能增加學生對 STEM感興趣

    的程度(Holmes, Gore , Smith & Lloyd, 2018),換句話說,若能對 STEM職

    業有較多了認識,則有機會提高學生對 STEM職業的意識和興趣。

    依此,欲準確的評量學生的 STEM 職涯興趣,除了評量學生對 STEM

    各學科的興趣能力與對 STEM 職涯的自我效能評估,若能採情境式職涯試

    題的方式,將真實情境與學生的日常經驗結合,應可改善其面對不熟悉或

    未接觸的職涯情境,而無法適當判斷喜好程度的偏誤。

    亦有研究在 STEM 職涯規劃上發現相當程度的性別差異,Sadler 等人

    (2012)的研究發現在高中階段對工程職涯有興趣的以男生居多,而高中

    女生則受到醫療衛生事業的吸引較不會選擇 STEM 職業。然而,Kier 等人

    (2014)的研究卻發現女生對 STEM 職業生涯興趣高於男生,且對 STEM

    職業生涯中的語義認知方面較為正向。而 İzzet Kurbanoğlu與 Arslan (2015)

    的研究則顯示高中學生的性別與 STEM 職業興趣無顯著差異,但與科技職

    業興趣相關的分數有顯著差異。是故性別因素是否會對中學生的 STEM 職

    涯興趣產生影響可能依據不同情境背景因素而有所差異。

    第三節 STEM職業分類

    為求在 STEM職涯興趣量表中有效的將 STEM職業與高中生的學習科

    目連結,了解目前的 STEM 職業並妥善將及其分類是為關鍵。因此本節將

    探討我國目前的 STEM職業,再參考美國的 STEM職業分類方式,並對照

    我國高中生的學習科目,將 STEM職業進行分類。

  • 18

    一、我國的 STEM職業

    在行政院主計總處所公告之職業名稱及定義中,並未將 STEM 職業獨

    立分類,因而以涵蓋多數與科學、科技、工程及數學相關職業的第二大類

    之專業人員與第三大類之技術員及助理專業人員為主要的 STEM 職業來

    源。其中,專業人員係指對所從事之業務均須具有專門之知識,通常需受

    高等教育或專業訓練,或經專業考試及格者(行政院主計總處,2010b);

    而技術員及助理專業人員則是在與專業人員相同場域中從事協助及相關工

    作之人員(行政院主計總處,2010c)。

    在專業人員中,與 STEM相關的職業小類有:「物理、化學及地球科學

    專業人員(從事理化科學理論或實際應用之研究人員,研究領域如物理學、

    天文學、氣象學、化學、地質學及地球物理學等)」、「數學、精算及統計學

    專業人員(從事數學、精算及統計理論研究,以及作業方法與技術之發展、

    改善及應用之人員)」、「生命科學專業人員(從事人類、動物及植物生命或

    其與環境交互作用之研究,以及應用相關專業知識,改善農、林、漁、牧

    業生產技術,以及解決人類健康與環境問題之人員)」、「非電科技工程專業

    人員(從事規劃、設計生產系統、設備及其零件,並測試、營建、安裝、

    維修,以及規劃生產時程表及作業程序之人員)」、「電科技工程師(從事研

    究、規劃、設計及指導電機、電力、電信系統及設備元件之構建與操作,

    整合及建立控制系統,監控電機與電子系統之組合及設備元件之效能與安

    全之人員)」、「建築師、規劃師及測量師(從事建築物景觀、外部、內部設

    計與營造監督,地理特徵及位置之調查與測量,繪製地圖與示意圖,以及

    規劃、執行土地利用管制計畫與政策之人員)」、「軟體與應用程式開發人員

    及分析師(從事研究、規劃、設計、撰寫、測試及改善特定需求之資訊系

    統、硬體、軟體及相關概念之人員)」、與「資料庫及網路專業人員(從事

    設計、開發、控制、維護及管理資料庫、硬體、軟體、網路及作業系統等

  • 19

    資訊系統與基礎設施之人員)」等。

    而在技術員及助理專業人員中的小類則有:「物理、化學及工程科學技

    術員(從事協助研究理化工程技術性工作之實務應用人員,如從事有關物

    理、化學、地質學、氣象學、天文學、工程學或工業技術製圖等之技術性

    工作,包括記錄觀察值及分析資料,編撰、修訂及解釋工業技術製圖、電

    路圖、電路板零件組裝圖或配置圖等)」、「採礦、製造及營造監督人員(從

    事協調、監督及安排採礦、製造及營造人員及其作業活動之人員)」、「製程

    控制技術員(從事操作及監控發電、配電、廢水、污水處理及廢棄物處理

    設備、化學、石油及天然氣精煉廠等場所之配電盤、電腦化控制系統及多

    功能處理控制機器,或操作及監控金屬生產製程及其他多重製程之中央控

    制室機械設備之技術人員)」、「生命科學技術員及有關助理專業人員(從事

    支援生命科學專業人員研究、發展、管理、保存及保護等技術工作之人員,

    如生物學、植物學、動物學、生物技術及生物化學,以及農業、漁業、林

    業及牧業等領域)」、「船舶、航空器監管及有關技術員(從事航空器之駕駛,

    飛行指示之發布,飛行中航空機械設備之檢查、校正與調整,船舶之指揮

    與監督,以及海事服務或港內船舶機械檢修、更換及修理之指揮等工作人

    員)」、「資訊及通訊技術員(從事操作及控制電腦週邊及相關設備,提供使

    用者技術支援,建置及維護網路通訊系統,執行網站伺服器備份及復原作

    業之人員)」、及「電信及傳播技術員(從事控制電信及傳播設備之運作,

    以記錄與剪輯影像及聲音,傳輸廣播與電視節目、電影片及電信信號,執

    行有關電信工程研究與電信系統之設計、製造、裝配、構建、操作及維修

    等技術性工作之人員)」等。

    二、美國的 STEM職業分類

    美國商務部經濟統計局(2017),將 STEM職業分為「研究、發展、設

    計或執業者(Research, Development, Design, or Practitioner)」、「技術士與技

  • 20

    術員(Technologist and Technician)」、「高等教育工作者(Postsecondary

    Teaching)」、「管理(Managerial)」及「銷售(Sales)」等五種型態,其 STEM

    職業列表包含 50 個具體的職業,亦可將其劃分為四類:電腦與數學

    (Computer and Math)、工程與測量(Engineering and Surveying)、自然與

    生命科學(Physical and Life Sciences)及 STEM 管理職業(STEM

    Managerial)。

    其中,電腦與數學職業包含:資訊科學家和系統分析師(Computer

    scientists and systems analysts)、程式設計師(Computer Programmers)、電腦

    軟體工程師(Computer Software Engineers)、資訊支援專家(Computer

    Support Specialists)、資料庫管理員(Database Administrators)、網路與系統

    管理員(Network and Computer Systems Administrators)、網絡系統和數據通

    信分析師(Network Systems and Data Communications Analysts)、精算師

    (Actuaries)、數學家(Mathematicians)、作業研究分析師(Operations

    Research Analysts)、統計學家( Statisticians)、其他數學科學職業

    (Miscellaneous Mathematical Science Occupations)等。

    工程與測量職業包含:測量師、製圖師及航空測量師(Surveyors,

    Cartographers, and Photogrammetrists)、航太工程師(Aerospace Engineers)、

    農業工程師(Agricultural Engineers)、生物醫學工程師(Biomedical

    Engineers)、化學工程師(Chemical Engineers)、土木工程師(Civil

    Engineers)、電腦硬體工程師(Computer Hardware Engineers)、電機電子工

    程師(Electrical and Electronic Engineers)、環境工程師(Environmental

    Engineers)、工業工程師(Industrial Engineers, Including Health and Safety)、

    造船暨輪機工程師(Marine Engineers and Naval Architects)、材料工程師

    (Materials Engineers)、機械工程師(Mechanical Engineers)、採礦與地質

    工程師 ( Mining and Geological Engineers, Including Mining Safety

  • 21

    Engineers)、核能工程師(Nuclear Engineers)、石油工程師(Petroleum

    Engineers)、其他工程師(Engineers, All Other)、繪圖員(Drafters)、工程

    技術員(Engineering Technicians, Except Drafters)、測量與地圖測繪技術員

    (Surveying and Mapping Technicians)、機銷售工程師(Sales Engineers)等。

    自然與生命科學職業包含:農業與食品科學家(Agricultural and Food

    Scientists)、生物學家( Biological Scientists)、保育學家與林務員

    (Conservation Scientists and Foresters)、醫療科學家(Medical Scientists)、

    天文及物理學家(Astronomers and Physicists)、大氣與太空科學家

    (Atmospheric and Space Scientists)、化學與材料學家(Chemists and

    Materials Scientists)、環境與地球科學家(Environmental Scientists and

    Geoscientists)、其他物理學家(Physical Scientists, All Other)、農業與食品

    科學技術員(Agricultural and Food Science Technicians)、生物技術員

    (Biological Technicians)、化學技術員(Chemical Technicians)、地質與石

    油技術員(Geological and Petroleum Technicians)、核能技術員(Nuclear

    Technicians)、其他自然與生命及社會科學技術人員(Other Life, Physical, and

    Social Science Technicians)等。

    STEM管理職業包含:資訊系統經理(Computer and Information Systems

    Managers)、工程經理(Engineering Managers)與自然科學經理(Natural

    Sciences Managers)等。

    三、適用本 STEM職涯興趣量表的 STEM職涯分類方式

    若要將 STEM職業依據學科進行分類,許多 STEM職業興趣相關研究

    皆採用依科學、科技、工程、數學等四大領域歸類的方式(Tyler-Wood et al,

    2010; Oh, Jia, Lorentson, & Labanca, 2013; Kier et al, 2014)。這樣的分類方式

  • 22

    雖然與學習科目有些關聯,卻不一定有助於學生進一步認識 STEM 相關職

    業,若能更精確的劃分各項職業類別及其內涵,對於相關領域的發展應能

    有所貢獻。

    參考現有的 STEM 職業分類系統,科學與數學領域的職業分類十分明

    確,科技與工程職業的分類則較為多元,美國的 STEM 職業分類方式即是

    保留科學與數學,科技與工程領域則依其屬性進行拆解,分類為:電腦與

    數學、工程與測量、自然與生命科學及 STEM 管理職業。而對照我國的職

    業分類標準及高中課程中與 STEM 相關的學科,亦發現在科學領域及數學

    領域的職業對應關係相當緊密,職業小類名稱即可大致對應至學習科目,

    如「物理、化學及地球科學專業人員」、「數學、精算及統計學專業人員」、

    「生命科學專業人員」等,已涵蓋科學領域的物理、化學、生物、地球科

    學與數學等學科。

    至於科技與工程的部分,職業分類系統中的相關職業則是依據工作性

    質進行分類,而高中階段科技領域包含生活科技與資訊科技兩個學科,工

    程相關的學習內容則融入於科技領域課程中。因此,若採用現行的職業分

    類標準,僅需釐清科技及工程領域的職業範圍即可。本研究即採用蕭錫錡、

    張仁家、周保男(2016)就臺灣與美國工程及技術教育課程之比較研究所

    提出的建議,依據科技與工程領域之人力分為工程師、工程技師及工業技

    師。其中,工程師來自培養研發人才的工程教育(Engineering Education)

    單位歸為工程職業,而工程技師及工業技師則來自培養實務應用為主的工

    程技術教育(Engineering Technology Education)和工業技術教育(Industrial

    Technology Education)單位則歸為科技職業。

    綜上所述,我國職業分類標準中的專業人員與技術員及助理專業人員

    可依 STEM 學科重新分類為科學領域之「物理及天文學專業人員」、「化學

    專業人員」、「生命科學專業人員」、「地球科學(氣象學、地質及地球物理)

  • 23

    專業人員」;科技領域之「工業技術專業人員」、「資訊技術專業人員」;工

    程領域之「工程專業人員」;與數學領域之「數學、精算及統計學專業人員」。

    再依據國家發展委員會(2018)的人才需求調查報告納入新興領域之 STEM

    職務(包括智慧機械、綠能科技、亞洲‧矽谷、生醫產業、國防產業、新農

    業、循環經濟及數位經濟等)即可作為本 STEM職涯興趣量表的 STEM職

    業分類方式。

  • 24

  • 25

    第三章 研究方法

    本章主要說明本研究之研究架構、假設、對象、工具、方法與實施。

    是故,本章將分為五節進行詳細說明。依序為:第一節「研究設計」;第二

    節「研究對象」;第三節「研究流程」;第四節「研究工具」及第五節「資

    料分析與詮釋」等五節分別討論。

    第一節 研究設計

    本研究旨在發展一份高中生 STEM 職涯興趣量表,據此分析高中生的

    STEM職涯興趣表現,並探討不同背景的高中生 STEM職涯興趣表現差異。

    以期藉由本「高中生 STEM 職涯興趣量表」幫助學生評估自己對科學、科

    技、工程與數學及其相關整合職業的興趣,同時亦可透過本量表發掘在

    STEM領域具有學術和專業潛力的學生,幫助其了解個人興趣與熱情所在,

    持續投入於培養專業領域深化、專精的特長,順利進入職場。本研究之研

    究設計如下圖所示:

    圖 3-1 研究設計圖

    依據圖 3-1的研究設計圖,本研究主要探究的研究假設如下,希望能透

  • 26

    過以下研究假設的考驗,以達到本研究的研究目的與回答前述的待答問題。

    H1:不同性別的高中生在 STEM職涯興趣量表上的表現無差異。

    H2:不同組別的高中生在 STEM職涯興趣量表上的表現無差異。

    H3:不同地區的高中生在 STEM職涯興趣量表上的表現無差異。

  • 27

    第二節 研究對象

    為達到本研究的研究目的,本研究以臺灣地區普通高級中學一至三年

    級的學生為研究對象,抽取兩批樣本。第一批樣本為預試樣本,用以分析

    研究自編的高中生 STEM 職涯興趣量表試題之信、效度;第二批樣本為正

    式樣本,作為高中生 STEM 職涯興趣分析之用,為使樣本具代表性,在取

    樣時已考慮地區(北、中、南、東)、男女性別等因素。茲分述如下:

    一、母群體

    本研究之母群體為全臺普通高中的男女學生,依教育部統計處所提供

    之各級學校學生人數,106學年度全臺普通科高中學生共 310,239人,其中

    男生 155,511人,女生 154,728人。

    二、預試對象

    本研究以 107 學年度就讀臺灣地區普通高級中學一至三年級的男女學

    生為研究對象,研究者為瞭解自編高中生 STEM職涯興趣量表的信、效度,

    以便利抽樣的方式,先選擇一所桃園地區的普通高中,再隨機抽取有實施

    生活科技課程的數個班級進行預試。

    預試的程序為選取桃園地區普通高級中學的男女學生進行預試,並以

    預試樣本的統計數據進行因素分析及題目刪減。由於 Gorsuch(1983)建議

    樣本數最少為題項數的 5倍,且要大於 100,才能進行因素分析。因此本研

    究共計選取 6 個班 234 位學生,剔除未填答及填答不完整之無效樣本後,

    共得有效樣本 173位學生(男生 55人、女生 118人)作為預試對象。

    預試採用紙本問卷,施測前主試者先對學生說明填答方式,以及高中

    生 STEM 職涯興趣調查的目的,若學生在填答的過程中改變主意不想填答

  • 28

    的話,也可直接放棄作答,但若能仔細填答並提供相關資料,將會對於未

    來推動 STEM教育有很大的幫助,希望學生能夠用心作答。施測時間 15分

    鐘,讓學生有充分的時間作答,在施測過程中並不針對題意做解釋。預試

    施測完畢後,為使問卷題意更清楚易懂、內容更具代表性,遂依據所得結

    果對問卷題項進行適度修改及增刪。

    三、正式施測對象

    本研究以全臺普通高中的男女學生作為研究對象,分為北區、中區、

    南區、東區,分別邀請生活科技課程實施狀況良好,且有意願參與研究的

    數位教師所在學校為樣本學校,再從各樣本學校有修習生活科技課程的班

    級中,隨機抽取其中一到兩個班級的全體學生作為施測對象,並依施測學

    校所在區域將樣本分成臺北、桃園、新竹、臺中、臺南、花蓮等六個地區

    進行分析。

  • 29

    第三節 研究流程

    本研究主要在發展高中生 STEM 職涯興趣量表,研究流程可分為計畫

    階段、發展階段及調查階段,各階段流程說明如下:

    一、計畫階段

    首先研讀國內外 STEM 職涯興趣的相關研究,了解職涯興趣量表之編

    製與使用現況,並分別針對科學、科技、工程、數學及領域整合職涯之情

    境進行探討,並蒐集現有之 STEM 職涯興趣測驗工具、職涯興趣調查問卷

    等加以探討、分析及整理,完成文獻探討。接著著手撰寫研究大綱,並在

    指導教授的指導下,修正完成本研究之研究計畫。

    二、發展階段

    (一)編製研究工具

    研究者依據相關文獻蒐集編製高中生 STEM 職涯興趣量表所需之試

    題,其內容包含「自我效能評估」、「學習興趣與動機」和「職業興趣」等

    面向,以利於後續的研究工作。

    (二)研究工具專家諮詢

    高中生 STEM職涯興趣量表初稿完成後,商請 STEM領域教育專家學

    者進行內容審核,依照建議修改內容後,完成高中 STEM 職涯興趣量表預

    試問卷。

    (三)樣本調查

    本研究以全臺普通高中的男女學生作為研究對象,因此為達抽樣之代

    表性,先從北區、中區、南區、東區,分別邀請生活科技課程實施狀況良

  • 30

    好,且有意願參與研究的數位教師所在學校為樣本學校,再從各樣本學校

    有修習生活科技課程的班級中,隨機抽取其中一到兩個班級的全體學生作

    為施測對象。

    (四)問卷預試

    預試問卷完成後,選擇高二學生作為預試對象。預試施測完畢後,回

    收試卷並進行分析,依據所得結果作適當的調整與修改,力求題意更為清

    楚易懂、內容更具代表性,以形成正式的高中生 STEM職涯興趣量表。

    三、調查階段

    (一)正式施測

    正式問卷完成後,以全臺普通高中的男女學生作為研究對象,因此為

    達抽樣之代表性,先從北區、中區、南區、東區,分別邀請生活科技課程

    實施狀況良好,且有意願參與研究的數位教師所在學校為樣本學校,再從

    各樣本學校有修習生活科技課程的班級中,隨機抽取其中一到兩個班級的

    全體學生作為施測對象。

    (二)資料分析整理

    將正式施測的高中生 STEM 職涯興趣量表回收,因採用線上問卷進行

    施測,故無作答不完整之無效問卷需剔除,可隨即將有效問卷編碼及建檔,

    並運用統計軟體進行統計分析和考驗。

    (三)提出結論與建議

    彙整並呈現統計分析結果,依據相關文獻進行分析與歸納以形成結論

    與建議。

  • 31

    本研究的基本流程如下圖(3-2)所示:

    圖 3-2 研究流程圖

  • 32

    第四節 研究工具

    為了確保本研究所發展的「高中生 STEM 職涯興趣量表」之信度和效

    度,本研究採用以下方法進行信度和效度考驗:

    一、應用專家審查以確保內容效度

    本研究在擬定問卷初稿之後,主要請指導教授,以及 STEM 領域的相

    關專家進行內容效度的審查,會同兩位現職高中教師,針對研究工具的內

    容正確性、清晰性及適當性進行審查,給予評論及建議,以藉此篩選及調

    整職涯興趣量表題目,以確保本研究工具的內容效度。

    二、進行研究工具預試

    為進一步考驗本研究工具的信度及效度,於桃園一普通高中,依研究

    工具題項數量的三至五倍為原則(吳明隆、涂金堂,2006),抽取適量高中

    生做為預試對象進行預試。

    依據預試的調查資料,進行內部一致性分析,確認各題項的作答資料

    與本研究欲探討的主題之一致性,以確保本研究工具的信度;且研究工具

    各面向的信度係依據克隆巴赫係數(Cronbach's alpha),又稱 alpha 信度

    (alpha reliability),至少必須達到 0.8以上(Bryman & Cramer,1997),方具

    有較高的內在信度。

    三、針對研究工具進行因素分析

    針對預試的調查資料進行因素分析,以 KMO&Bartlett球型檢定取樣適

    切性,以主成分分析法(Principal Component Analysis)抽取因素特徵值設

    為 1,並以最大變異法進行直交轉軸。以驗證文獻探討所得之建構效度,並

    做進一步探討與修訂。

  • 33

    第五節 資料分析與詮釋

    本研究的資料處理方式有以下,採用 IBM SP變異來源 Statistics 22統

    計軟體作為分析工具,進行資料處理和統計分析。

    一、內部一致性分析

    為確認研究工具「高中生 STEM 職涯興趣量表」之各題項的作答資料

    與本研究欲探討的主題之一致性,以確保本研究工具的信度,且各面向的

    信度係依據克隆巴赫係數(Cronbach's alpha),又稱 alpha 信度(alpha

    reliability),至少必須達到 0.8以上(Bryman & Cramer,1997),方具有較高

    的內在信度。

    二、因素分析

    研究工具「高中生 STEM 職涯興趣量表」之各題項的作答資料經過內

    部一致性分析,確保其信度,再針對此些題項進行探索性因素分析,以檢

    驗量表的建構效度。

    三、描述性統計

    透過分析「高中生 STEM 職涯興趣量表」之產出資料,分析樣本的數

    據,了解樣本的特性、分布情況和集中分散程度。如透過平均數統計,可

    了解受試者對於同意該問題題項的程度;透過標準差統計,可了解受試者

    對於該問題題項之看法的一致性程度。

    四、推論統計:差異性分析

    透過分析「高中生 STEM 職涯興趣量表」之產出資料,分析樣本的數

    據,了解樣本的差異性。如透過獨立樣本 t檢定,可了解不同性別受試者對

  • 34

    於同意該問題題項的程度差異;透過單因子獨立變異數分析(Analysis of

    Variance, ANOVA),可了解不同地區或不同組別受試者對於該問題題項之

    看法的差異性。

  • 35

    第四章 研究結果與討論

    本研究旨在發展適用高中生之 STEM 職涯興趣量表,同時分析我國高

    中生之 STEM職涯興趣表現。全章共分四節,第一節為高中生 STEM職涯

    興趣量表之信效度,第二節為高中生的 STEM 職涯興趣表現,第三節為不

    同背景之高中生的 STEM職涯興趣表現差異,第四節為綜合討論。

    第一節 高中生 STEM職涯興趣量表之信效度

    本節將針對高中生 STEM職涯興趣量表發展過程之信效度分析,分成

    預試問卷、正式問卷兩個部分詳述說明。

    預試樣本採用便利樣本,樣本來源為研究者任教之桃園地區高二學

    生,扣除填答不完全的樣本後,有效施測人數為 173 人,性別分布是男生

    55人(32%)、女生 118人(68%)。

    第一大類科學職涯興趣原始資料共 15題,進行第一次探索性因素分析

    後,萃取出兩個因子,其中 S04、S05、S14 三題同時依附兩個因子,且依

    附程度皆大於 0.40,如下表(4-1)可見 S04在因素一和因素二的因素負荷

    量分別為 0.67 與 0.46;S05 在因素一和因素二的因素負荷量分別為.58

    與.42;S14在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.41與 0.73。由於 S04、

    S05、S14屬於難以歸類的題目,因此將 S04、S05、S14刪除後,針對剩餘

    題目再進行探索性因素分析。

  • 36

    表 4-1 科學職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量

    題號 因素 1 因素 2 共同性 判斷結果

    S07 .88 .17 .80 保留

    S01 .81 .14 .68 保留

    S03 .79 .38 .76 保留

    S02 .78 .34 .72 保留

    S10 .77 .29 .67 保留

    S09 .76 .25 .64 保留

    S08 .75 .14 .59 保留

    S06 .75 .27 .64 保留

    S04 .67 .46 .65 刪除

    S05 .58 .42 .51 刪除

    S15 .78 .62 保留

    S13 .24 .77 .65 保留

    S14 .41 .73 .71 刪除

    S11 .36 .68 .60 保留

    S12 .26 .64 .48 保留

    特徵值(λ) 6.16 3.55

    解釋變異量(%) 41.06 23.68

    累積解釋變異量(%) 41.06 64.74

  • 37

    將 S04、S05、S14 刪除後,針對剩餘題目再進行探索性因素分析之分

    析結果如下表(4-2)所示。

    表 4-2 刪題後科學職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 信度分析

    題號 因素 1 因素 2 共同性 項總相關

    S07 .89 .16 .81 .77

    S01 .83 .15 .70 .71

    S03 .79 .35 .74 .80

    S09 .78 .24 .66 .72

    S02 .78 .31 .70 .77

    S10 .77 .25 .65 .72

    S08 .76 .17 .61 .67

    S06 .76 .25 .64 .71

    S15 .81 .66 .39

    S13 .26 .78 .68 .58

    S11 .38 .67 .59 .62

    S12 .28 .67 .52 .53

    特徵值(λ) 5.34 2.64

    解釋變異量(%) 44.47 21.97

    累積解釋變異量(%) 44.47 66.43

    各構面 Cronbach’s α值 .93 .78

    總量表 Cronbach’s α值 .92

    第二大類科技職涯興趣原始資料共 15題,進行第一次探索性因素分析

    後,萃取出兩個因子,其中 T05、T11、T14三題同時依附兩個因子,且依

    附程度皆大於 0.40,如下表(4-3)可見 T05在因素一和因素二的因素負荷

  • 38

    量分別為 0.50與 0.56;T11在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.56與

    0.54;T14在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.61與 0.47。由於 T05、

    T11、T14屬於難以歸類的題目,因此將 T05、T11、T14刪除後,針對剩餘

    題目再進行探索性因素分析。

    表 4-3 科技職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 共同性

    判斷結果 題號 因素 1 因素 2

    T07 .88 .78 保留

    T02 .80 .25 .71 保留

    T03 .80 .29 .72 保留

    T01 .79 .16 .65 保留

    T06 .75 .21 .61 保留

    T09 .75 .24 .62 保留

    T08 .71 .35 .63 保留

    T04 .70 .32 .60 保留

    T10 .68 .32 .57 保留

    T14 .61 .47 .59 刪除

    T11 .56 .54 .60 刪除

    T15 .82 .67 保留

    T13 .26 .80 .71 保留

    T12 .29 .61 .46 保留

    T05 .50 .56 .57 刪除

    特徵值(λ) 6.37 3.11

    解釋變異量(%) 42.45 20.73

    累積解釋變異量(%) 42.45 63.18

  • 39

    將 T05、T11、T14 刪除後,針對剩餘題目再進行探索性因素分析之分

    析結果如下表(4-4)所示。

    表 4-4 刪題後科技職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 信度分析

    題號 因素 1 因素 2 共同性 項總相關

    T07 .88 .78 .73

    T02 .82 .21 .72 .76

    T03 .82 .25 .73 .78

    T01 .79 .13 .65 .69

    T06 .79 .20 .62 .70

    T09 .75 .24 .62 .71

    T04 .72 .27 .60 .70

    T08 .72 .35 .64 .75

    T10 .69 .31 .58 .70

    T15 .83 .69 .35

    T13 .29 .80 .73 .57

    T12 .30 .63 .49 .50

    特徵值(λ) 5.59 2.24

    解釋變異量(%) 46.59 18.67

    累積解釋變異量(%) 46.59 65.26

    各構面 Cronbach’s α值 .93 .70

    總量表 Cronbach’s α值 .91

    第三大類工程職涯興趣原始資料共 15題,進行第一次探索性因素分析

    後,萃取出兩個因子,其中 E05、E11、E14 三題同時依附兩個因子,且依

    附程度皆大於 0.40,如下表(4-5)可見 E05在因素一和因素二的因素負荷

  • 40

    量分別為 0.61與 0.43;E11在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.66與

    0.44;E14在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.64與 0.52。由於 E05、

    E11、E14屬於難以歸類的題目,因此將 E05、E11、E14刪除後,針對剩餘

    題目再進行探索性因素分析。

    表 4-5工程職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 共同性

    判斷結果 題號 因素 1 因素 2

    E03 .90 21 .85 保留

    E02 .88 .23 .83 保留

    E07 .87 .16 .78 保留

    E06 .85 .20 .77 保留

    E04 .81 .21 .69 保留

    E09 .79 .20 .67 保留

    E01 .78 .17 .63 保留

    E10 .76 .27 .64 保留

    E08 .75 .31

    .65 保留

    E11 .66 .44 .63 刪除

    E14 .64 .52 .68 刪除

    E05 .61 .43 .56 刪除

    E15 .80 .65 保留

    E13 .32 .80 .75 保留

    E12 .32 .65 .52 保留

    特徵值(λ) 7.48 2.80

    解釋變異量(%) 49.88 18.65

    累積解釋變異量(%) 49.88 68.53

  • 41

    將 E05、E11、E14 刪除後,針對剩餘題目再進行探索性因素分析之分

    析結果如下表(4-6)所示。

    表 4-6 刪題後工程職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 信度分析

    題號 因素 1 因素 2 共同性 項總相關

    E03 .90 .19 .85 .84

    E02 .89 .22 .83 .85

    E07 .87 .17 .79 .80

    E06 .85 .18 .76 .79

    E04 .81 .18 .69 .75

    E09 .80 .20 .68 .75

    E01 .78 .17 .64 .72

    E10 .76 .28 .65 .75

    E08 .76 .32 .67 .77

    E13 .33 .81 .76 .60

    E15 .80 .63 .29

    E12 .33 .68 .58 .54

    特徵值(λ) 6.36 2.17

    解釋變異量(%) 53.02 18.08

    累積解釋變異量(%) 53.02 71.10

    各構面 Cronbach’s α值 .95 .72

    總量表 Cronbach’s α值 .93

    第四大類數學職涯興趣原始資料共 15題,進行第一次探索性因素分析

    後,萃取出兩個因子,其中 M04、M05、M10、M11、M14 五題同時依附

    兩個因子,且依附程度皆大於 0.40,如下表(4-7)可見M04在因素一和因

  • 42

    素二的因素負荷量分別為 0.75與 0.42;M05在因素一和因素二的因素負荷

    量分別為 0.46與 0.54;M10在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.59與

    0.54;M11在因素一和因素二的因素負荷量分別為 0.50與 0.61;M14在因

    素一和因素二的因素負荷量分別為 0.67與 0.48。由於M04在因素一之因素

    負荷量遠高達 0.75且確屬於學習興趣之題項故予以保留,而 M05、M10、

    M11、M14屬於難以歸類的題目,因此將M05、M10、M11、M14刪除後,

    針對剩餘題目再進行探索性因素分析。

    表 4-7數學職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 共同性

    判斷結果 題號 因素 1 因素 2

    M07 .90 22 .85 保留

    M03 .88 .22 .83 保留

    M09 .87 .17 .78 保留

    M02 .86 .25 .80 保留

    M06 .80 .31 .74 保留

    M08 .78 .24 .67 保留

    M04 .75 .42 .74 保留

    M01 .73 .24 .59 保留

    M14 .67 .48 .68 刪除

    M10 .59 .54 .64 刪除

    M13 .25 .81 .48 保留

    M15 .69 .65 保留

    M12 .25 .65 .49 保留

    M11 .50 .61 .62 刪除

    M05 .46 .54 .51 刪除

    特徵值(λ) 6.83 3.30

    解釋變異量(%) 45.51 22.03

    累積解釋變異量(%) 45.51 67.53

  • 43

    將 M05、M10、M11、M14 刪除後,針對剩餘題目再進行探索性因素

    分析之分析結果如下表(4-8)所示。

    表 4-8 刪題後數學職涯興趣探索性因素分析摘要表

    因素負荷量 信度分析

    題號 因素 1 因素 2 共同性 項總相關

    M07 .91 .18 .86 .85

    M03 .90 .19 .84 .84

    M02 .88 .22 .82 .84

    M09 .87 .12 .77 .77

    M06 .82 .25 .74 .80

    M08 .79 .26 .69 .77

    M04 .78 .36 .74 .82

    M01 .74 .24 .61 .71

    M13 .30 .78 .70 .55

    M15 .75 .56 .32

    M12 .29 .71 .58 .50

    特徵值(λ) 5.79 2.11

    解釋變異量(%) 52.59 19.21

    累積解釋變異量(%) 52.59 71.80

    各構面 Cronbach’s α值 .95 .68

    總量表 Cronbach’s α值 .93

  • 44

    第二節 高中生的 STEM職涯興趣表現

    本研究以全臺普通高中的男女學生作為研究對象,正式施測時依臺

    北、桃園、新竹、臺中、臺南、花蓮六區,邀請生活科技課程實施狀況良

    好,且有意願參與研究的數位教師所在學校為樣本學校,再從各樣本學校

    有修習生活科技課程的班級中,隨機抽取其中一到兩個班級的全體學生作

    為施測對象。問卷採用線上填答,以排除填答不完全之狀況,扣除重複填

    答後有效樣本共 329份。

    以下將針對高中生在 STEM職涯興趣各面向的表現,分為 STEM職涯

    領域選擇、科學領域職涯興趣表現、科技領域職涯興趣表現、工程領域職

    涯興趣表現、及數學領域職涯興趣表現進行分析及探討,各項結果及說明

    如下:

    一、 STEM職涯領域選擇

    在 STEM職涯興趣調查問卷中,首先請受試者針對個人喜好,自科學、

    科技、工程和數學等四個領域中,選擇其未來較想從事相關工作的領域。

    其中選擇科學的學生有 54 人,佔樣總本數的 16.41%;選擇科技的學生有

    177 人,佔樣總本數的 53.80%;選擇工程的學生有 66 人,佔樣總本數的

    20.06%;選擇數學的學生有 32人,佔樣總本數的 9.73%。調查結果如下表

    (4-9)所示:

  • 45

    表 4-9 STEM職涯領域選擇調查結果

    二、 科學領域職涯興趣表現

    在科學領域的職涯興趣調查中,首先請受試者自生物、物理、化學和

    地球科學等四個學科中,挑選最有興趣的學科進行填答。其中選擇生物的

    學生有 120人,佔樣總本數的 36.47%;選擇物理的學生有 71人,佔樣總本

    數的 21.58%;選擇化學的學生有 67 人,佔樣總本數的 20.36%;選擇地球

    科學的學生有 71人,佔樣總本數的 21.58%。調查結果如下表(4-10)所示:

    表 4-10科學領域最有興趣的學科選擇調查結果

    選擇生物的學生人數共有 120人,佔全體的 36.47%;而選擇物理的共

    71人,佔全體的 21.58%;選擇化學的共 67人,佔全體的 20.36%;選擇地

    球科學的共 71人,佔全體的 21.58%,除選擇生物的學生人數最多,其餘選

    職涯領域 選擇人數 百分比

    科學 54 16.41

    科技 177 53.80

    工程 66 20.06

    數學 32 9.73

    總計 329 100

    科學學科 選擇人數 百分比

    生物 120 36.47

    物理 71 21.58

    化學 67 20.36

    地球科學 71 21.58

    總計 329 100

  • 46

    擇物理、化學、地球科學的人數大致相同。

    科學領域的職涯興趣調查共 12 題,其中 1 至 8 題為科學學習興趣,9

    至 12題為科學職涯興趣。受試者所選填的科學學科職涯興趣表現結果即為

    科學領域職涯興趣表現結果;若填答一個學科以上,則自受試者所選填之

    生物、物理、化學和地球科學等學科中,挑選總分最高的代表科學職涯興

    趣表現結果。調查結果如下表(4-11)所示:

    表 4-11 科學領域職涯興趣表現調查結果

    構面 題號 M SD

    習 興 趣

    S01 4.44 .88

    S02 4.67 .89

    S03 4.69 .97

    S04 4.32 1.02

    S05 4.27 .93

    S06 4.88 .91

    S07 3.90 1.19

    S08 4.20 1.06

    平均 4.42 .79

    職 涯 興 趣

    S09 4.03 1.18

    S10 4.11 1.27

    S11 4.19 1.21

    S12 4.29 1.27

    平均 4.16 1.02

    總平均 4.33 .79

    註:N = 329

    在科學學習興趣的構面中,問項以「我覺得如果我認真投入的話,可

    以在科學課程中表現得很好」(M=4.88, SD=0.91)的平均分數最高,「科學

    是我最擅長的科目」(M=3.90, SD=1.19) 最低;而科學職涯興趣則以「假

    如我成為科學領域專業人員,我覺得身邊的家人朋友會替我感到高興」

  • 47

    (M=4.29, SD=1.27)的平均分數最高,「我對前面有關科學的相關工作內容

    感興趣」(M=4.03, SD=1.18)最低。

    三、 科技領域職涯興趣表現

    在科技領域的職涯興趣調查中,首先請受試者自生活科技和資訊科技

    等兩個學科中,挑選最有興趣的學科進行填答。其中選擇生活科技的學生

    有 176人,佔樣總本數的 53.5%;選擇資訊科技的學生有 153人,佔樣總本

    數的 46.5%。調查結果如下表(4-12)所示:

    表 4-12 科技領域最有興趣的學科選擇調查結果

    科技領域中選擇生活科技的學生人數共有 176人,佔全體的 53.50%;

    而選擇資訊科技的共 153人,佔全體的 46.50%,選擇兩個學科的學生人數

    大致相當。

    科技領域的職涯興趣調查共 12題,其中 1至 9題為科技學習興趣,10

    至 12題為科技職涯興趣。受試者所選填的科技學科職涯興趣表現結果,即

    為科技領域職涯興趣表現結果;若生活科技和資訊科技皆填答,則挑選總

    分較高的代表科技職涯興趣表現結果。調查結果如下表(4-13)所示:

    科技學科 選擇人數 百分比

    生活科技 176 53.50

    資訊科技 153 46.50

    總計 329 100

  • 48

    表 4-13 科技領域職涯興趣表現調查結果

    構面 題號 M SD

    學 習 興 趣

    T01 4.28 .93

    T02 4.46 .94

    T03 4.42 1.01

    T04 4.52 1.07

    T05 4.37 .99

    T06 4.22 1.02

    T07 4.56 1.00

    T08 3.82 1.15

    T09 4.28 .99

    平均 4.33 .85

    職 涯 興

    T10 4.24 1.18

    T11 4.42 1.09

    T12 4.47 1.11

    平均 4.38 .96

    總平均 4.34 .83

    註:N = 329

    在科技學習興趣的構面中,問項以「我覺得如果我認真投入的話,可

    以在科技課程中表現得很好」(M=4.56, SD=1.00)的平均分數最高,「科技

    是我最擅長的科目」(M=3.82, SD=1.15) 最低;而科技職涯興趣則以「假

    如我成為工業/資訊技術專業人員,我覺得身邊的家人朋友會替我感到高興」

    (M=4.47, SD=1.11)的平均分數最高,「我知道要成為一位工業/資訊技術

    專業人員,需要那些知識技能」(M=4.24, SD=1.18)最低。

    四、 工程領域職涯興趣表現

    工程領域的職涯興趣調查共 12題,其中 1至 9題為工程學習興趣,10

    至 12題為工程職涯興趣。調查結果如下表(4-14)所示:

  • 49

    表 4-14 工程領域職涯興趣表現調查結果

    構面 題號 M SD

    學 習 興 趣

    E01 3.59 1.19

    E02 3.80 1.24

    E03 3.70 1.25

    E04 3.98 1.25

    E05 3.80 1.19

    E06 3.70 1.24

    E07 3.97 1.26

    E08 3.33 1.30

    E09 3.71 1.25

    平均 3.73 1.11

    職 涯 興

    E10 3.98 1.26

    E11 4.06 1.25

    E12 4.20 1.25

    平均 4.08 1.10

    總平均 3.82 1.05

    註:N = 329

    在工程學習興趣的構面中,問項以「如果有機會學習更深入的工程課

    程或參與相關活動,我願意試試看」(M=3.98, SD=1.25)的平均分數最高,

    「工程是我最擅長的科目」(M=3.33, SD=1.30) 最低;而工程職涯興趣則

    以「假如我成為工程專業人員,我覺得身邊的家人朋友會替我感到高興」

    (M=4.20, SD=1.25)的平均分數最高,「我知道要成為一位工程專業人員,

    需要那些知識技能」(M=3.98, SD=1.26)最低。

    五、 數學領域職涯興趣表現

    數學領域的職涯興趣調查共 11 題,其中 1 至 8 題為數學學習興趣,9

    至 11題為數學職涯興趣。調查結果如下表(4-15)所示:

  • 50

    表 4-15 數學領域職涯興趣表現調查結果

    構面 題號 M SD

    學 習 興 趣

    M01 4.03 1.36

    M02 3.86 1.54

    M03 3.86 1.57

    M04 4.02 1.50

    M05 3.98 1.42

    M06 3.72 1.46

    M07 4.20 1.48

    M08 3.47 1.64

    平均 3.89 1.37

    職 涯

    興 趣

    M09 4.11 1.31

    M10 4.29 1.44

    M11 4.27 1.34

    平均 4.23 1.18

    總平均 3.98 1.24

    註:N=329

    在數學學習興趣的構面中,問項以「我覺得如果我認真投入的話,可

    以在數學課程中表現得很好」(M=4.20, SD=1.48)的平均分數最高,「數學

    是我最擅長的科目」(M=3.47, SD=1.64) 最低;而數學職涯興趣則以「如

    果我在數學課程中表現出色,那將有助於我未來的職業生涯。」(M=4.29,

    SD=1.44)的平均分數最高,「我知道要成為一位數學專業人員,需要那些

    知識技能」(M=4.11, SD=1.31)最低。

  • 51

    第三節 不同背景之高中生的 STEM職涯興趣表現差異

    本節旨在探討不同背景變項之高中生的 STEM 職涯興趣表現差異,依

    據性別、修習組別及學校所在地區分別進行比較,內容說明如下:

    一、 不同性別學生的 STEM職涯興趣表現差異

    因科學、科技、工程、數學學習興趣與職涯興趣的題數不同,將各項

    總分除以題數後進行比較。

    表 4-16 不同性別學生之 STEM職涯興趣表現的獨立樣本 t檢定

    男生

    (N=146)

    女生

    (N=183)

    t p

    95%CI

    M SD M SD LL UL

    學習興趣 4.55 .81 4.32 .76 2.74* .01 .07 .41

    職涯興趣 4.26 1.04 4.07 .99 1.70 .09 - .03 .41

    學習興趣 4.55 .83 4.15 .83 4.39* .00 .22 .59

    職涯興趣 4.53 .93 4.26 .96 2.59* .01 .07 .48

    學習興趣 4.06 1.11 3.47 1.03 4.95* .00 .36 .82

    職涯興趣 4.24 1.11 3.95 1.08 2.43* .02 .06 .53

    學習興趣 4.19 1.39 3.66 1.32 3.53* .00 .23 .82

    職涯興趣 4.39 1.26 4.10 1.11 2.20* .03 .03 .54

    *p

  • 52

    虛無假設,接受男生與女生的科學學習興趣、科技學習興趣、科技職涯興

    趣、工程學習興趣、工程職涯興趣、數學學習興趣、數學職涯興趣表現有

    所差異,且男生的興趣程度高於女生。

    二、 不同組別學生的 STEM職涯興趣表現

    本研究樣本依學生所修習的組別分為尚未分組、社會組、及自然組三

    個組別,將科學、科技、工程、數學各量表的學習興趣與職涯興趣填答內

    容依題數平均後進行分析比較,結果如下表(4-17)所示:

    表 4-17 不同組別學生之 STEM職涯興趣表現摘要表

    尚未分組

    (N=130)

    社會組

    (N=94)

    自然組

    (N=105)

    M SD M SD M SD

    學習興趣 4.37 .80 4.26 .77 4.63 .75

    職涯興趣 4.03 1.06 4.03 1.00 4.43 .92

    學習興趣 4.34 .87 4.17 .88 4.45 .80

    職涯興趣 4.37 .98 4.27 1.01 4.48 .87

    學習興趣 3.66 1.15 3.36 1.02 4.15 .99

    職涯興趣 4.09 1.07 3.80 1.14 4.32 1.04

    學習興趣 3.70 1.46 3.48 1.31 4.50 1.09

    職涯興趣 4.04 1.28 4.04 1.18 4.62 .95

    由以上摘要表可大致看出各組學生的 STEM 學習興趣與職涯興趣表現

    狀況,其中尚未分組與社會組在科學與科技領域的興趣高於工程與數學領

    域,而自然組對四個領域的興趣則較為平均。以下即針對不同組別學生的

    STEM職涯興趣表現進行變異數分析,結果如下表(4-18)所示:

  • 53

    表 4-18 不同組別學生 STEM職涯興趣表現之變異數分析摘要表

    變異來源 SS df MS F 顯著性 事後比較

    學習興趣

    組間 7.24 2 3.62 6.01** .00 自然組>社會組 自然組>尚未分組

    組內 196.17 326 .60

    全體 203.41 328

    職涯興趣

    組間 11.28 2 5.64 5.62** .00 自然組>社會組 自然組>尚未分組

    組內 327.05 326 1.00

    全體 338.33 328

    學習興趣

    組間 3.69 2 1.84 2.56 .08

    組內 234.87 326 .72

    全體 238.56 328

    職涯興趣

    組間 2.19 2 1.10 1.20 .30

    組內 296.99 326 .91

    全體 299.18 328

    學習興趣

    組間 32.42 2 16.21 14.34** .00 自然組>社會組 自然組>尚未分組

    組內 368.36 326 1.13

    全體 400.77 328

    職涯興趣

    組間 13.74 2 6.87 5.86** .00 自然組>社會組

    組內 382.10 326 1.17

    全體 395.84 328

    學習興趣

    組間 59.91 2 29.96 17.48** .00 自然組>社會組 自然組>尚未分組

    組內 558.81 326 1.71

    全體 618.72 328

    職涯興趣

    組間 24.22 2 12.11 9.07** .00 自然組>社會組 自然組>尚未分組

    組內 435.09 326 1.33

    全體 459.32 328

    註:N=329 **p

  • 54

    資料分析結果顯示選擇不同組別的學生除科技學習興趣與科技職涯興

    趣之差異性未達統計顯著水準,其餘科學學習興趣、科學職涯興趣、工程

    學習興趣、工程職涯興趣、數學學習興趣、及數學職涯興趣表現之差異性

    皆達統計顯著水準,因此拒絕虛無假設,接受選擇不同組別的學生對科學、

    工程、數學的學習及職涯興趣表現有差異,而經事後比較檢定(Post hoc

    tests)使用 Scheflee分析技術,發現選擇自然組的高中生在科學學習興趣、

    科學職涯興趣、工程學習興趣、數學學習興趣、及數學職涯興趣表現上與

    尚未分組的及選擇社會組的學生表現之差異皆達統計顯著水準,可見選擇

    自然組的學生在這些面向的興趣皆高於其他組別。而在工程職涯興趣上,

    僅自然組學生與社會組學生的興趣表現差異達顯著水準,顯示自然組學生

    對未來選擇工程領域相關工作的興趣高於社會組學生。

    三、 不同地區學生的 STEM職涯興趣表現

    本研究樣本依學校所在區域分為臺北、桃園、新竹、臺中、臺南、花

    蓮等六個區域,將科學、科技、工程、數學等四個領域的學習興趣與職涯

    興趣填答結果依題數平均,作為各領域的職涯興趣表現進行比較,結果如

    下表(4-19)所示:

    表 4-19 不同地區學生之 STEM職涯興趣表現摘要表

    臺北

    (N=26)

    桃園

    (N=64)

    新竹

    (N=97)

    臺中

    (N=37)

    臺南

    (N=91)

    花蓮

    (N=14)

    M SD M SD M SD M SD M SD M SD

    科學 4.66 .62 4.46 .70 4.14 .78 4.32 .78 4.35 .90 4.36 .67