農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月 ·...
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農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月 -45-
台灣東部賞鯨旅遊之登船港口
遊憩效益評估
竺凱、鄭蕙這首
摘要
關鍵字:休閒漁業、賞鯨、遊憩效益、隨機效用模型
JEL 分類代號: Q22 ' Q26 ' Q51
為因應賞鯨生態旅遊之活動，相關單位投入於維護管理出遊港口及其周邊設施之經
費需求日益殷切，然在有限的經費的情況下，有關當局決策維護管理海港之投入需有優
先順序。本研究針對東部海岸賞鯨活動衍生之遊憩價值進行推估，評估東海岸賞鯨登船
港口與賞鯨海域之遊憩效益。由本研究的推估結果，當經費有限而需關閉海域之賞鯨服
務，以宜蘭地區所造成的遊憩效益損失最大，其次為花蓮地區，最後是台東地區。由此
項社會效益值的推估值來看，未來對賞鯨登船港口管理資源之配置順序可以宜蘭地區為
優先，再依序是花蓮地區與台東地區。
*竺凱為中興大學應用經濟系碩士，鄭蕙燕(聯絡作者)為中興大學應用經濟系教授。
、圖，
l (
-46- 台灣東部賞鯨旅避之登船港口遊憩效益評估
台灣東部賞鯨旅遊之登船港口遊憩
效益評估
竺凱、鄭蕙燕
安、前言
近年來賞鯨旅遊成為我國十分熱門的新興休閒遊憩活動。隨著此項旅遊活動的發
展，東海岸太平洋豐富之鯨豚資源l吸引了成千上萬的民眾，帶動了各項相關事業的發
展。 1997 年 7 月花蓮縣石梯港出現國內首次商業賞鯨活動，此後賞鯨活動之供給與需求
快速成長;至 2001 年間全台賞鯨公司已超過 24 家，賞鯨船多連 33 艘，其中 30 艘分佈
於東部海岸，五年內參與賞鯨人數超過 50 萬人次，祖估全台賞鯨活動對其周邊相關產業
可創造出 8 億元以上的經濟收益(周蓮香等· 2001) ;鄭蕙燕與李彥穎(2003)之研究結果
亦顯示，光是 2000 年之賞鯨旅遊即已為花蓮台東地區的產業總產出擴增約 1 億 7 千萬元
至 2 億 8 百萬元以及增加工作機會 188 至 247 個。上述資訊均顯示賞鯨活動對於東部地
區的經濟發展有十分重要的影響。
因應賞鯨旅遊活動之蓬勃發展，相關單位投入於維護管理出遊港口及其周邊設施之
經費需求日益殷切。然在有限的人力與經費下，管理資源之分配亦是賞鯨旅遊之重要課
題，在成本有致性的原則下，可依照遊憩活動所衍生遊憩效益較高之項目或地點優先配
置。問時，由於賞鯨旅遊之目的是觀賞鯨豚這項海洋生態資源，此項活動必須經由登船
港口進入觀賞海域，無法在陸地上進行，因此登船港口的相關特性與管理資源之投入將
影響遊客對於賞鯨之需求與利用進而影響其遊憩效益。本文之研究目的是針對東部海岸
l 周蓮香(1998)調查報告顯示，東部地區鯨豚數量豐富。
(2)
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賞鯨旅遊所衍生之遊憩價值，採用多元羅吉特模型(multinomiallogit model)評估東海岸賞
鯨登船港口之遊憩效益，並據以建議管理資源分配之優先次序。
貳、東海岸賞鯨活動之登船港口與鯨豚分佈
一、東海岸賞鯨旅遊之登船港口
根據周蓮香等(2000' 2001)的研究顯示，目前國內賞鯨活動的據點主要集中在東海岸
的宜蘭縣、花蓮縣及台東縣三的地區，至於中部、南部只有零星的分佈。 1997 年至 1999
年國內賞鯨據點由最初的三處增為七處且皆位於東海岸。而賞鯨船從 3 艘增為 12 艘。2000
年國內賞鯨據點共為 11 處，賞鯨船數達 33 艘。依觀賞鯨豚的海域區分，賞鯨活動主要
分佈於東海岸四個主要的海域，分別為龜山島海域、花蓮海域、石梯海域及成功海域。
其中以龜山島海域之賞鯨船密度最高，至少有 14 艘賞鯨船在此海域從事賞鯨活動，此可
歸因於龜山島景觀著名的優勢吸引鄰近各港口賞鯨船的投入。
二、東海岸鯨豚分佈狀況
(一)宜蘭縣外海之鯨豚分佈
宜蘭縣外海水域為南北向黑潮主流流經區域，孕育豐富海洋資源。陳怡安等(1998)
於 1998 年 3 月至 4 月共發現 30 群 2178 隻次的鯨豚，分別隸屬 9 個種類，鯨豚發現率為
90% '其中包括東海岸常見的五種海豚，分別為長吻飛旋原海豚(飛旋海豚)、瑞氏海
豚(花紋海豚)、瓶鼻海豚、弗氏海豚以及熱帶點斑原海豚，另兩種較為少見的黑鯨則
有傌虎鯨及小虎鯨，以及在台灣海域首次記錄到的長吻真海豚與短肢領航鯨。
(3)
一48- 台灣東部賞館旅遊之登船港口遊憩妓益評估
(二)花蓮外海鯨豚之分佈
花蓮縣沿岸及近海亦屬於太平洋黑潮主流範圈，海域廣闊，各種迴游及底棲魚類資
源豐富。周蓮香(1998)於 1996 年底至 9 月初的期間共進行 30 航次的海上調查，共發現
的群 3985 隻次的鯨豚，鯨豚發現率為 90% 。其中的群可確認者隸屬 7 種鯨豚，依其群
數多寡依序為弗氏海豚、飛旋原海豚、熱帶點斑原海豚、瓶鼻海豚、鵲虎鯨及虎鯨，且
鯨豚出現位置距海岸邊很近。
(三)台東外海鯨豚之分佈
台東縣沿岸及近海亦屬於太平洋黑潮主流範園，海洋資源豐富。葉建成等(1998)於
1997 年 4 月至次年 4 月 9 月進行 56 航次的海上調查，共發現 115 群 5704 隻次的鯨豚，
鯨豚發現率為 82% 。至少隸屬 11 種鯨服，分別為弗氏海豚、長吻飛旋原海豚、瓶鼻海豚、
熱帶點斑原海豚、小虎鯨、柏氏中喙鯨、以及在台灣首次記錄到的條紋海豚、虎鯨、侏
儒抹香鯨及某種中喙鯨。
參、分析方法與結果
一、資料來源
本研究係針對東海岸賞鯨活動的遊客為對象，研究地點是以東部賞鯨活動之主要出
遊港口，包括宜蘭地區的模析桶港與蘇澳商港、花蓮地區的花蓮撫港與石梯漁港、以及
台東地區的成功漁港等五個地點2 。研究於 2000 年 4 至 6 月進行訪問調查，在五個港口
2 隨機效用模型中需設定選擇集合;但實際上，遊客真實的選擇集合無法得知。依遊憩
地點距離為基礎之外生選擇集合(exogenous choice sets)觀點，認為遊客選擇集合的設定
(4)
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隨機抽樣各 90 位受訪者，最後回收之有效問卷為 357 份3 (附表一)。問卷內容包括: (1)
受訪者之體驗與認知:遊客從事賞鯨活動之參與過程與體驗評價、當地賞鯨資訊是否容
易取得、聯外交通是否便利、賞鯨登船港口是否感覺擁擠以及出海看到鯨豚約略數量。
(2)受訪者之賞鯨旅遊支出及社經背景:參加東海岸賞鯨活動的地點及次數、旅遊成本、
社會經濟背景等。旅遊成本包括車資(油資)、出海賞鯨船費、住宿費等。社會經濟背
景包括受訪者的性別、年齡、居住地區、教育程度、家庭結構、個人所得及家庭所得等。
二、實證模型
隨機效用模型下，假設效用包括可觀察之效用項與無法觀察之隨機項。在已知的選
擇情境(choice occasion)下，遊客對不同遊憩地點的選擇決策是互斥的。因此遊客在有限
的「地點選擇集合J 下選擇效用最大的地點。針對隨機項的性質，最普遍的假設是具有
相互獨立且有相同的「型 I 極值分配J (可pe 1 extreme value (Weibull) distribution) ，對應之
機率模型為多元羅吉特模型(multinomiallogit model; MNL) 。
針對東海岸多處登船港口可提供遊客出海賞鯨地點，本研究首先以多元羅吉特模型
(MNL)建立實證架構，假設東海岸 5 個賞鯨登船港口為所有受訪遊客考慮選擇的地點集
合，並假設效用函數為線性函數4 。登船港口之選擇架構如圖 l 所示。受訪遊客選擇東海
並不需要將所有的地點還項都包括在內。本文根據 Parsons， Plantinga, and Boyle (2000)
建議，將環境政策成興趣的地點固定在有限選項集合中。因此選擇集合的設定為此五
個港口。
3 由於調查是於登船前發給問卷並於下船後回收，許多遊客因不耐船隻搖晃而暈船，可
能因而且在意願作答問卷或不完整。
4 基於羅吉特(logit)模型的特性，效用函數中的變數觀察值若不因不同的選擇項而不同
時，此類解釋變數則會隨著推估過程而相互抵銷，並不影響遊客的選擇決策。例如:
所得即是(Bockstael et 祉， 1987, p.955; Montgomery and Needelman, 1997, p.214) 。
(5)
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岸其中一個賞鯨登船港口的效用可表示為:
UJ= 前j+ β(tC)j +rWj +&j 、.J
l JE、
其中j (1 =欖紡桶港 .2=蘇澳商港; 3 =花蓮漁港; 4 =石梯漁港; 5 =成功漁港) ; c 表
示賞鯨登船港口遊客擁擠程度，化表示旅遊成本 'W 表示賞鯨登船港口附近海域的鯨豚
平均數量。
賞鯨地點選擇
便析港
蘇澳港
花蓮港
石梯港
成功港
圖 1 多元羅吉特模型架構
由受訪遊客選擇第j 賞鯨登船港口的機率可導出 MNL 模型並表示為:
exp(，αCj + β(tC)j + rWj) P(j)=5J
Iexp(αCj + β(tC); + rw;) (2)
根據上式，可得概似函數為:
,m}
~ ~I exp(αC i + β(tc); + rw;) L = Il IlI-; J } }
醉1 j=ll 主叫(α們β(的j + rWj) (3)
(6)
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其中們 =1 表示第 m 個遊客選擇第j 個賞鯨登船港口，們 =0 貝 IJ否。
若選擇項目中有明顯的替代或互補形式出現 5 ，巢狀多元羅吉特模型 (nested
multinomial logit model; NMNL)是比較適當的模型。在檢定「無關選擇項獨立性」
(independence of irrelevant altematives; IIA)後，針對無法符合此項假設之選擇項目，本文
進一步利用二層選擇之巢狀結構分析之。由於東海岸地形狹長，旅遊之地區南北距離差
距大，本研究假設遊客會先決定賞鯨地區後，再選擇該區其中一個賞鯨港口登船從事賞
鯨活動6 ，其選擇模式如圖 2 所示。
在上述之二階段巢狀選擇結構下，遊客選擇第 i 賞鯨地區第j 賞鯨登船港口的線性效
用函數可表示為:
5 多元羅吉特模型之基本假設「無關選擇項獨立性 J (IIA)是指任意二還瑣的相對機率
(relative odds)並不會受到選擇集合中其他還項變化的影響，亦即無論刪除一個或多個選
擇項目均不會影響剩餘選擇集合的結果。換言之， IIA 的限制是假定任兩選項的選擇機
率比(probability ratio)不會受到加入一個或減少一個地點的影響。由 (2)式可以導出:
xp(咒)一=一一一一，表示遊客選擇替代地點 i 與 k 的相對機率僅與兩替選地點之效用有闕，1ík t':xp(几)
而與其他替選地點是否存在無關。遊客在作選擇時不會去考慮在選擇集合中其他選擇
項目的變化。然而，若選擇項目中有明顯的替代或互補形式出現5時，就會違反了 IIA
的特性， !!p表示選擇項目之間具有一定程度的相關性。在此情況下，一般巢狀結構隨
機效用模型可避免 IIA 的特性，因此呆狀多元羅吉特模型(NMNL)是比較適當的模型。
巢狀機率模型能解決 IIA 之限制乃來自 McFadden(1974， 1978)提出「一般化極值模型」
(generalized extreme value model; GEV model) 。
6 除了一般常識的原則外，目前並無較佳的方法以分割出合適的選擇項群集，化裝狀結
構可被視為遊客的遊憩選擇決策過程以及選擇項群集分類的邏輯性結構，透過 NMNL
中「內含價值」你數大小的判定可言查明遊客決策過程與選擇項群集分類是否合理
(Bockstaeletal., 1987, p.955; Kaoru, 1995 ， p.122) 。
(7)
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[止l~
上層台東縣 地區選擇
(areas)
便紡港
蘇澳港
花蓮港
石梯港
成功港
下層地點選擇
(sites)
圖 2 二層選擇之巢狀多元羅吉特模型架構
Uij = V; (AI , AR) + Vij(c， 缸 ， w)+ εH (4)
其中 i 表示賞鯨地區 (1 =宜蘭地區; 2 =花蓮地區; 3 =台東地區) 'V 為「地區效
用 J 'j 表示賞鯨登船港口，門為「地點效用 J ; AI表示當地賞鯨資訊易得性 'AR 表示
當地聯外交通便利性。
在巢狀隨機放用模型中，遊客的選擇過程具有可分性(separabili圳 (Kaoru， 1995) ;因
此，遊客對地點的選擇不會受到地區選擇變數的影響，另一方面，遊客對地區的選擇亦
不會受到地點選擇變數的影響。假設線性效用函數下， (4)式可寫為:
Uij= αJARj+ α2Alj +β向 +β2 (tC)ij +β3Wυ+εIJ (5)
遊客選擇第 1 賞鯨地區與第j 個賞鯨登船港口的機率可導出 NMNL 模型並表示為:
ptj=PCR (6)
(8)
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其中在第 1 賞鯨地區下，選擇第j 賞館登船港口的條件機率為:
P(j I i) = exp[(βIC;j + β'2(tC);j + ß3W;j)/ (1 一 σ)]/1;
而選擇第 i 賞鯨地區的機率則為:
其中
xp[αI(AI) ， + α2(AR); + (1 一 σ) 1n(/;)] P(i) = r 3---rL-- 1 ,---", --1. ,----'" ,- -" ---'-，/~ l
I Lexp(αI (AI); + α2(AR); + (卜的 1n(/r) I
4=今xp恥ß2(化M卅一σ)
-53 一
(7)
(8)
(9)
上式 nj; 代表在特定的賞鯨地區下可選擇的賞鯨登船港口個數 (t =1 ， nv=2; 但 2' nυ=2 ;
i=3 , nq=1) ;ln(Ig) 為「內含價值J 7 。
三、實證推估程序
在多元羅吉特模型下，將 (3)式取自然對數並依據最大概似推估法，透過
Newton-Raphson 反覆求解係數。至於巢狀多元羅吉特模型，基於推估簡易性的考量，本
文採用連續(sequential)推估法，並透過概似函數極大化求解各係數。推估步驟第一階段為
7 r 內含價值」可表示為選擇項群祭的期望價值(expected wo口h) (Kaoru, Smith & Liu,
1995) 0 McFadden (1978 ， 1981)證明巢狀 RUM 與效用極大化理論一致的充分且必要條件
為: (卜的必須介於 O 與 1 之間， !!p 0 至 (1-σ) < 1 0 (1-σ) 可以視作為子集合內選擇項
之間相似程度的指標，當 (1 一 σ) 接近 0 表示子集合內選擇項問具有很高的替代性。
(9)
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地點選擇模型，遊客對賞鯨登船港口的選擇假設是以旅遊成本、鯨豚數量、遊客擁擠性
所影響，並藉由該階段推估係數的結果來計算「內含價值J '然後將「內含價值」加入
第二階段模型中;第二階段則是賞鯨地區選擇模型的推估，遊客選擇賞鯨地區是以賞鯨
資訊易得性、聯外交通便利性所決定8 。另一方面，在地點的選擇階段因無法確定σ ，故
所得到的推估係數實為戶'=β/(1 一 σ) ，至於 β 本身則需由地區選擇階段推估得到的
(1 一 σ) 推估值乘以前階段地點效用之各推估係數 β， ， β' 即可還原為 β 之值(宋玉生，
1993 )
四、獨立性檢定
基於多元羅吉特模型(MNL)之 IIA 特性的要求，本研究首先針對所選擇的 5 個賞鯨
登船港口之相關性，採用 Hausman & McFadden 於 1984 年所提出的 IIA 檢定法進行檢定。
設定之虛無假設為:
Ho: θD 一 θ'c =0
。c 為遊客地點選擇集合中 5 個賞鯨登船港口之參數推估值;也為由遊客地點選擇集合中
任意刪除某一個地點，其餘 4 個賞鯨登船港口之參數推佑值。若 Hausman & McFadden
檢定之/值大到足以拒絕虛無假設吭，即顯示賞鯨登船港口問具有某程度的替代性。
自對於 NMNL 模型推估方法通常有兩種方式可採用，包括全部資訊最大概似法(FIML)與
連續最大概似推估法，在實際推估中，由於月為複雜的非線性函數，若對其概似函數
要直接取極大化的全部資訊最佳推估較為困難。「內含價值」對於賞鯨地區選擇階段
則是以外生的(exogenous)獨立變數來處理(宋玉生， 1993 ， p.69; Kaoru, 1995, p.126) 。
(10)
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本文為進一步瞭解不同類型的遊客分群對於賞鯨活動的遊憩行為反應，除針對全體
樣本進行分析外，同時依遊客之屬性分群，分群依據包括受訪者的性別、居住地區9 、工
作時間的性質"、參加保育團體的經驗以及家中有無 18 歲以下的小孩。表 l 表示全體樣
本與分群樣本的 IIA 檢定結果。檢定結果發現，在分別刪除蘇澳港、花蓮港、石梯港、
成功港下，僅有工作性質為固定工時與有參加保育團體的 2 個分群樣本通過所有 IIA 檢
定的測試。未符合 IIA 的假設遊客分群之選擇需使用巢狀結構的多元羅吉特模型進行進
一步推估。
表 l IIA 檢定之卡方推估值與檢定結果
蘇澳港 花蓮港 石梯港 成功港
全體 32.52(X) 32.52(X) 35.01(X) 13.24(X)
男性 20.38(X) 24.07(X) 19.34(X) 9.94(X)
女性 12.12(X) 18.85(X) 15.69(x) 3.51(./)
都會區 17.45(X) 21.02(X) 14.38(X) 6.00(./)
非都會區 17.72(X) 24.82(X) 24.50(X) 8.90(X)
固定工時 0.3月./) 0.37( ./) 0.45( ./) 0.80( ./)
彈性工時 38.84(X) 54.20(X) 38.33(X) 19.04(X)
有參加保育團體 4.31(./) 4.90(仆 5.56( ./) 0.75( ./)
無參加保育團體 28 .45(X) 38.64(X) 29.66(X) 12.S4(X)
家中有高中以下小孩 10.74(X) 14.32(X) 15.56(X) 2.67(./)
家中無高中以下小孩 22.77(X) 30.10(X) 19.49(X) 11.77(X)
資料來源:本研究整理
說明: 0 X2 (0.01 , 1) = 6.63 8IIA 檢定:./表示通過， X表示未通過。
9 本文將台北、台中、高雄三個地區歸為都會區外，其餘台灣各地區則劃分為非都會區。
10 本文將教師、公務員、職業軍人以及學生歸類為固定工時者，其餘則歸額為彈性工持
者。
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-tA i'、
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五、實證結果
本研究使用 LIMDEP 7.0 計量軟體進行實誰推佑。固定工時與有參加保育團體的 2
個分群樣本採用多元羅吉特模型進行分析，推估結果如表 2 所示。其中，固定工時之分
群樣本，其旅遊成本(tc)變數與鯨豚數量(w)變數在 10%的水準下皆顯著，且係數符號亦
符合經濟理論預期;賞鯨登船港口遊客擁擠程度(c)的係數符號為正，但不顯著。至於參
加保育團體之分群樣本，其解釋變數符號雖符合經濟理論預期，但皆不顯著。此分群之
實證模型推估式之概似率(Likelihood Ratio, LR)皆通過 1%顯著水準之卡方檢定。
表 2 多元羅吉特模型推估結果
正\竺?變數固定工時 有參加保育團體
tc 一0.00137 0.00063 (一3.025)艸* (一 1 .3 85)
w 0.0126 0.008 ( 1.782)** (0.723)
C 12.859 12.891 (0.078) (0.086)
lnLL 一180.26 一69.21
lnLR 一 16 1. 51 一58.78
LR 37 .49 20.85
資料來源:本研究整理
說明 :0 括弧中為 t 值，料*表示 5%水準下顯著 料表示 10%水準下顯著
8 LR=-2(lnLL 一 lnLR ) ; lnLL 為受限制之最大概似值 ， lnLR 為不受限制之最大
概似值
e X2 (0.01 , 2) = 9.21
(12)
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推估的結果顯示，減少旅遊成本、增加賞鯨登船港口的鯨豚數量、或人多熱鬧，均
能使遊客有較高的賞鯨遊憩效用水準。此外，工作性質為固定工時的受訪遊客對於賞鯨
登船港口的選擇，主要是以服遊成本與賞鯨登船港口的鯨豚數量為最重要考量，距離居
住地近且鯨豚數量多的賞鯨登船港口能為其帶來較高的效用，而賞鯨登船港口的擁擠程
度對遊客選擇決策的影響並不顯著。有參加保育團體的受訪遊客對東海岸賞鯨登船港口
的選擇則無顯著的影響因子。
至於全體樣本與其他分群樣本，以巢狀多元羅吉特模型經兩階段連續推估，其結果
如表 3 所示。全體樣本在地區的選擇方面，賞鯨資訊易得性(A月與聯外交通便利↑生(AR)
皆顯著且係數符號為正號，表示地區此二變數的水準增加將提高遊客的效用水準，進而
提高該地區被選為賞鯨區之機率。內含價值推估係數(INC VALUE)顯著且介於 0 至 1 之
間，顯示此巢狀結構的選擇模式能合適的表現賞鯨遊客的旅遊決策行為模式。在登船港
口選擇模型中，影響遊客選擇行為的顯著變數僅有旅遊成本(tc) ， 其係數符號符合經濟理
論預期。
地區選擇與地點選擇推估式之概似此皆通過 1%顯著水準之卡方檢定。結果顯示，賞
鯨資訊易得性的增加、當地聯外交通便利性的提高以及降低旅遊成本，皆能使遊客有較
高的賞鯨效用水準，而鯨豚數量的多寡與賞鯨登船港口知名度對於遊客賞鯨效用水準的
影響則並不顯著。另一方面，由於內含價值推估係數顯著且介於 0'"'""1 之間，顯示在集狀
結構所顯示的賞鯨遊客二階段決策過程假設是合理的，且亦說明利用地形距離對賞館登
船港口群集分類的方式是適合的。進一步來看，內含價值推估值(0.0981)接近 o '顯示宜
蘭地區之便析港與蘇澳港具有很高的替代性，而花蓮地區之花蓮港與石梯港賞鯨登船港
口亦是。因此，在兩階段的選擇決策下，受訪遊客會優先選擇其有取得賞鯨資訊容易、
聯外交通便利特性的賞鯨地區，而在已選定的地區中則偏向距離較近的地點來從事賞鯨
活動。
(13)
表 3 畢狀多元羅吉特模型推估結果
TS
主要穿 全體 男性 女性 都會區 非都會區 彈性工時無參加 有 18 歲 無 18 歲
保育團體 以下小孩 以下小孩
AI 1.0836 2.8783 2.8825 2.8138
上 (3.822)*** (8.668)*** (9.436)*** (7.317)艸*
層 AR 2.2011 2.8593 2.9666 2.9025 2.8861 2.9420
(8.744)*** (8.050)*** (8.237)*** (9.296)*** (5.512)艸* (5.667)抖*
地 INC 。.0981 0.0985 。 1250 。.1194 0.1632 0.1110 0.1329 0.2219 0.1314
區 VALUE (1. 714)** ( 1.668)** (0.966) (1.512)* (1.450)* ( 1.802)** (1. 866 )抖 ( 1.429) (1.734 )**
選 InLL -594.60 一277.62 -316.99 -383.28 -21 1.32 一404.32 -52 1.72 -255.95 338.66
擇 InLR 一 19 1.60 -85.49 一 102.32 一 125.42 一65.27 一 126.65 一 168.84 -8 1.93 -109.44
LR 806.00 384.27 429.33 515.72 292.10 555.35 705.76 348.03 458.44
tc -0.25 x 10-3 -0.53 x 1 0-3 一0.87xI0.3 -0.21 x 10-3 -0.59xI0-3 一0.34x 1 0-3 -0.31 x 10-3 一0.23x 10-3 一0.27x 1 0-3
下 (一 1.618)* (一2.019)*** (一0.084) (一1.3 73) (一1.412) (-1.662)抖 (一1. 775)** (一0.934) (一1.3 24)
層 w 0.022 0.075 0.017 0.027 0.019 0.038 0.029 0.011 0.031
( 1.339) (2.741 )*** (0.793) (1.435) (0.568) (1. 778)** (1.611)* (0 .431 ) ( 1.402)
地 C 13.221 12.323 11.303 12.190 12.443 12.158 12.249 11.292 12.117 點 (0.065) (0.085) (0.084) (0.072) (0.069) (0.082) (0.078) (0.072) (0.086)
選 InLL 一594.60 一277.62 一316.99 -383.28 一21 1.32 -404.32 -52 1.72 一255.95 -338.66 擇 InLR -542 .42 265.11 一303.48 -353.00 -183.50 一386.31 一487.10 一242.16 一297 .43
LR 104.37 25.01 27.01 60.57 55.65 36.04 69.24 27.58 82 .46
說明 :0括弧中為 t 值;林* , ** , *分別表示 5 %, 10%' 的%判定水準下顯著。
8 LR = -2(lnLL一 InLR) ; InLL 為受限制之最大概似值 ， InLR 眉不受限制之最大概似值。
Ð X 2 (0.01 ,2) = 9.21 。
v. C昀
吵海潮時回鵬睡到詩情付枷開車議口惜惜海恥珀芷
農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月 -59一
在分群樣本方面，所有經二階段推估的分群樣本之內含價值係數皆符合 0.......1 之間，
其中除女性分群與家中有高中以下小孩分群樣本外，推估值都顯著。在地區選擇方面，
工作性質為彈性工時、無參加保育團體以及家中無高中以下小孩等分群，其賞鯨資訊易
得性(A乃是影響遊客選擇賞鯨地區的重要因素，且係數符號符合經濟預期之正號;而男
性、女性、都會區、非都會區、家中有高中以下小孩等分群，其聯外交通便利性(AR)則
是影響遊客選擇賞鯨地區的重要因素且係數符號亦符合經濟預期之正號。至於地區選擇
模型之推估式在所有分群樣本皆通過 1%顯著水準之卡方檢定。
在地點選擇模型方面，所有不同分群模型中的解釋變數，其推估係數符號皆符合預
期，其中遊客擁擠↑生(c)在全部分群中依然不顯著。而男性、工作性質為彈性工時、無參
加保育團體等分群，其旅遊成本(tc)與鯨豚數量(w)間為影響受訪遊客選擇賞鯨登船港口的
顯著因素，其中旅遊成本係數符號為負號，鯨豚數量係數符號為正號;至於女性、都會
區、非都會區、家中有無 18 歲小孩等分群遊客在選擇賞鯨登船港口的決策上則無顯著的
影響因素。所有分群的地點選擇模型推佔式皆通過 1%顯著水準之卡方檢定值。
二階段選擇模式之內含價值推佔值穩定，介於 0.0985.......0.2219' 顯示各分群的地點選
擇集合中，被歸為同一地區的地點彼此間具有很高的替代程度，此結果亦顯示受訪遊客
較重視對賞鯨地區的選擇，反而對賞鯨登船港口的選擇較不在意。除此之外，女性與家
中有高中以下小孩分群樣本之內含價值推估值並不顯著，表示「遊客先選擇賞鯨地區而
後選擇賞鯨登船港口」的行為模式假設不能顯著的描述該分群遊客之賞鯨遊憩決策行
為，然就整體樣本而言，二階段的選擇模式假設是適合的。
六、賞鯨登船港口及各賞鯨地區之遊憩效益推估
不論單一或多遊憩地點品質或是入口價值(value of access)的改變，其褔利效果可被視
為改變前與改變後最大期望效用之間的差距，並除以旅遊成本推估係數。除此之外，為
能正確估算放益，必須考慮所有的選擇項(Kaoru， Smith, and Liu, 1995) ，即納入計算的地
(1 5)
-60- 台灣東部賞館旅遊之登船港口遊憩效益評估
點應包括遊客已選擇的地點以及在分析中的其他地點。因此，本文是以研究範圍的 5 個
賞鯨登船港口進行遊憩效益估算。
當賞鯨登船港口 j 的品質由 qj 增加至IJ q; 的情況，假定 j 地點是品質改變前後所選擇
的地點，貝IJ晶質改變的補償變量可以由 C來表示:
Vj(Pj'剖 ， y 一 C) + Gj = 咒 (Pj' 吭，y)+EI﹒ (10)
其中，間接效用國數 y可視作為價格、品質與所得的函數;補償變量 C乃是指可從遊客
本身取走而仍使其保有環境品質提高前之效用的最大金額。
假設所得效果不變，在多元羅吉特模型下，關閉第 j 賞鯨登船港口所損失之遊憩效
益可表示為:
cjIn主exP(J'})] -[1啥叫)]、.. ',
•• E
l ，4.、
其中 Yj=αCj + β(的j + YWj
但在巢狀多元羅吉特模型下，假設所得殼果不變，對於妓益的估算則需加入「內含
價值」的影響(Hauber and Parsons, 2000) 。因此，在第 i 賞鯨地區中，關閉第j 賞鯨登船港
口之效益損失衡量可表示為:
什掛叫乃s叫R)j +刊(1-0-叫叫σ叫吋吶)1卅州In(叫(叫L
啦仰吶吶州伊叫圳l川(仲A
(16)
農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月 一 61 一
其中 1;0 =主仰伊1 Cÿ + ß2(tC);j + β川)/(1一 σ)]
正1_ 主l叫[β向 +β2 (tC);j + β3w;)/(1 一 σ)]
njj 代表在特定賞鯨地區下可選擇的賞鯨登船港口之個數 (i = 1 '几= 2 ; i = 2 ' nÿ = 2 ;
i = 3 ' nυ= 1 )
由前一節之推估結果可知，關閉模析、蘇澳、花蓮、石梯以及成功等賞鯨登船港口
或者是關閉宜蘭、花蓮及台東 3 個地區將會造成賞鯨遊憩效益損失。全體樣本以關閉硬
析港賞鯨登船口造成每人每次 889 元的遊憩效益損失為最多，其次依序為成功港的 289
元與花蓮港的 272 元。若關閉任一賞鯨登船口與賞鯨地區，將分別使每位遊客每次賞鯨
旅遊平均減損 297 元與 1738 元的遊憩放益。若關閉花蓮港賞顱活動，所造成的賞鯨遊憩
效益損失以有參加保育團體分群樣本的 750 元最高，其次為家中無高中以下小孩分群樣
本的 418 元與都會區分群樣本的 328 元。若關閉石梯港賞鯨活動，所造成的賞鯨遊憩妓
益損失以有參加保育團體分群樣本的 867 元最高，其次為家中有高中以下小孩分群樣本
的 279 元。若關閉成功港賞鯨活動，所造成的賞鯨遊憩效益損失以家中有高中以下小孩
分群樣本的 532 元最高，其次為有參加保育團體分群樣本的 302 元。
就平均而言，關閉任一賞鯨登船港口將使有參加保育團體的遊客損失最多的故益為
755 元，次之為都會區遊客 394 元，家中無高中以下小孩的遊客為 372 元再次之。而關閉
任一賞鯨地區則以都會區遊客的 2139 元之遊憩效益損失最高，家中有高中以下小孩遊客
1844 元次之。
當賞鯨活動的發展造成鯨豚資源過度壓力而不得不暫停賞鯨活動時，關閉東海岸任
一賞鯨登船港口或地區，其遊憩效益損失如何?根據中華鯨豚協會歷年對國內賞鯨遊客
人數的統計數字，可推估東部賞鯨遊客在三年內平均可達 22.6%的年成長率(表 5) 。據
此可推估 2006 年到東海岸賞鯨的遊客約有 44 萬人次。由此遊客人數估計值與本研究之
遊憩效益推佔值可推算，若於 2006 年關閉東海岸任一賞鯨登船港口將會有1.07 億元的遊
(17)
-62一 台灣東部賞鯨旅遊之登船港口遊憩效益評估
憩效益損失，而關閉宜蘭、花蓮、或台東海域將分別有約 5.7 億元、 5.4億、與 8 百萬元
的遊憩妓益損失。
表 4 關閉各賞鯨登船港口與地區之遊憩效益損失推估值 (單位:元/人/次)
遊客分群登船港
彈性 有參加無參加家中有家中無口
全體 男性 女性都會區 非都 固定
會區 工時工時 保育 保育 18 歲以 18 歲以
團體 團體下小孩下小孩
便析港 888.94 1525.95 299.09 1304.48 332.13 115.90 1380.21 1027.13 955.88 443.30 1213.74
蘇澳港 0.85 0.00 1.27 2.95 4.00 78.09 0.11 826.10 1.68 154.27 0.64
花蓮港 272 .45 178.03 134.32 327.69 137.43 68.54 264.75 750.20 313.18 286.78 418.32
石梯港 34.28 0.80 3.21 44.03 56.22 55.24 4.62 867.06 26.98 278.61 26.59
成功港 289.15 8.22 77.44 291.83 149.29 16.33 98 .32 302.35 174.50 532.28 205.05
平均 297.13 342.60 103.07 394.19 135.81 66.82 349.60 754.57 294.44 339.05 372.87
宜蘭2659.25 2450.00 956.62 3918.98 923 .40 193.99 3176.34 1853.22 247 1.02 2456.12 2665.97
地區
花蓮2265.88 590.68 530.61 2205.54 1140.56 123.77 1043.16 1617.26 1691.36 2543.35 2120.94
地區
台東
289.15 8.22 77.44 29 1.83 149.29 16.33 98.32 302.35 174.50 532.28 205.05 地區
平均 1738.09 1016.30 52 1.56 2138.78 737.75 11 1.37 1439.27 1257.61 1445.63 1843.92 1663.99
資料來源:本研究整理
表 5 各地區賞鯨遊害成畏率
賞鯨 實鯨遊客人次* 平均年成海域 2001 年 1 2002 年 l 2003 年 1 2004 年 2 2005 年 2 2006 年 2 長率 2 (%)
宜蘭 78509 131015 109417 136771 170964 213705 25.2
花蓮 70673 79234 113783 145529 186131 238061 27.86
台東 14108 15150 18352 20969 23959 27376 14.26
合計 163290 225399 241552 296143 363071 445125 22.6
資料來源:(1)中華鯨豚協會(2)本研究估算。
(18)
農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月 -63-
肆、結論與建議
本研究結果發現遊客對選擇賞鯨登船港口之各地點間存在替代性。由「內含價值」
推估結果顯示本研究對於賞鯨登船港口群集的分類方式是適合的，對於民眾在從事賞鯨
活動時會先選擇賞鯨地區而後才選賞鯨登船港口的遊憩行為描述亦合理。賞鯨資訊易得
性與聯外交通便利性皆為影響遊客在賞鯨地區選擇上之顯著因素;而在賞鯨登船港口選
擇上，影響遊客選擇的重要變數為旅遊成本。因此，大多數民眾從事賞鯨活動喜歡選擇
在賞鯨資訊取得容易以及聯外交通便利的賞鯨地區，在已選定的地區中，則是偏好離家
近的賞鯨登船港口。
不同性質的遊客群在賞鯨地區選擇上有不同的影響因素:賞鯨資訊易得性是影響上
班族(固定工時者)、未參加保育團體、以及家中無高中以下小孩等群眾的重要因素;
聯外交通便利性則是男性、女性、都會區、非都會區、家中有高中以下小孩等遊客群選
擇的重要因素。在賞鯨登船港口選擇上，男性、彈性工時者、未參加保育團體等遊客群，
主要是受旅遊成本與港口附近海域鯨豚數量影響;至於女性、都會區、非都會區等遊客
群對於選擇賞鯨登船港口則無明顯影響因素。
至於賞鯨生態旅遊登船港口之遊憩效益:分別關閉各賞鯨登船港口會使遊客平均每
人每次賞鯨旅遊有 297.13 元的遊憩效益損失，其中以關閉模杭港賞鯨活動所造成的遊憩
效益損失最多為 888.94 元，其次是成功港為 289.1 5 元，再者是花蓮港為 272.45 元;而關
閉賞鯨海域平均每區域會有 1738.09 元的賞鯨遊憩效益損失，其中以關閉宜蘭海域的賞鯨
活動所造成的遊憩效益損失最高為 2659.25 元，其次是花蓮地區為 2265.88 元，再者是台
東地區的 289.15 元。推估若因經費不足或其他理由而需關閉東海岸任一賞鯨登船港口，
則在 2006 年將會有1.07 億元的遊憩效益損失，而若需關閉海域，貝IJ宜蘭、花蓮、或台東
三個地區將分別產生約 5.7 億元、 5.4億、與 8 百萬元的遊憩效益損失。換言之，當經費
有限而需關閉海域之賞鯨服務，宜蘭地區所造成的遊憩效益損失最大，其次為花蓮地區，
最後是台東地區。由此項社會效益值的推估值來看，未來對賞鯨登船港口管理資源之配
置順序可以宜蘭地區為優先，再依序是花蓮地區與台東地區。
(19)
-64- 台灣東部賞鯨旅遊之登船港口遊憩妓益評估
參考文獻
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(21)
-66- 台灣東部賞鯨旅遊之登船港口遊憩妓盆評估
附表一:訪燄遊害之標本分配
登船港口
便杭港
蘇澳港
花蓮港
石梯港
成功港
合計
(22)
樣本數(%)
62 (17 .4%)
57 (16%)
的 (24.9%)
84 (23.5%)
的 (18 .2%)
357
農業經濟半年刊， 77 期，民國 94 年 6 月
Measuring Recreational Values of Whale-watching Access in Eastern
Taiwan
KaiJwu αnd Huei- Yann Jeng "
Abstract
Keywords: leisure fishery 、 whale watching 、 recreational value 、 random utility model
JEL classification: Q22 ' Q26 ' Q51
-67-
The purpose of this paper is to estimate econornic values associated with access to whale
watching sites in eastern Taiwan. Respondents are assumed to choose target sea areas and then
choose harbor to put to sea. The deterrninants of site choice include the site-specific cost and
the quality of the trip. Using random utility model (RUM), we first exarnined the optimal
choice struc仙re in terms of a rea-based and harbor-based c hoice sets. We find that distance,
congestion, access to whale-watching information, and abundance of whales are important
factors in the recreational decision of whale watchers. The econornic losses of sea area closure
are the largest at I-Lan, followed by Hwa-Lien, and Taitung areas. The result may then be
further to set priorities on public inve甜nent schemes resulting 企om possible budget deficit.
• Kai Jwu is a master graduate ofDepartment of Applied Econornics, National Chung-Hsing
University. Huei-Yann Jeng is a professor ofDepartment of Applied Econornics, National
Chung-Hsing University.
(23)